Modèles de santé

Microsimulation dans le domaine de la santé

La Division de l'analyse de la santé de Statistique Canada est un pionnier en matière de développement de modèles de simulation informatique d'importance stratégique dans le domaine de la santé. Ces modèles sont des outils qui servent à évaluer les répercussions des interventions et des politiques en matière de santé au niveau de la population.

En s'appuyant sur les riches bases de données de Statistique Canada, et s'appuyant sur le travail analytique des collègues et des collaborateurs universitaires, ces modèles de microsimulation représentent la population et des attributs comme les expositions aux facteurs de risque, les antécédents médicaux et les caractéristiques démographiques des Canadiens. Les modèles simulent les antécédents des personnes individuelles et tabulent les données sur les personnes de manière à produire des résultats agrégés pour la population dans son ensemble. Les modèles produisent des projections futures réalistes fondées sur les tendances actuelles et permettent aux utilisateurs de mettre à l'essai des « scénarios de simulation » se rapportant à diverses interventions éventuelles sur le plan des politiques et des programmes.

Modèle de santé de la population

Le Modèle de santé de la population (POHEM) est un modèle de microsimulation des maladies et des facteurs de risque dans lequel l'unité d'analyse de base est la personne. La simulation consiste à créer et à faire vieillir un grand échantillon de population représentative du Canada, une personne à la fois, jusqu'au décès. La trajectoire de vie de chaque personne simulée se déroule sous forme d'exposition à divers événements de la vie, comme le début et l'arrêt de l'usage du tabac, les changements de poids, et/ou de l'activité physique de loisir, ainsi que la manifestation de maladies comme l'arthrose, le diabète, les maladies cardiovasculaires, et la maladie démence.

Le POHEM combine des données provenant de sources très diverses, y compris des enquêtes transversales et longitudinales représentatives de la population à l'échelle nationale, les statistiques de l'état civil, et le recensement, ainsi que des paramètres extraits d'études publiées.

OncoSim

OncoSim, anciennement connu sous le nom de modèle de gestion du risque de cancer (CRMM), est un outil de simulation gratuit en ligne qui permet d'évaluer les stratégies de lutte contre le cancer. Combinant des données réelles avec des opinions d'experts et des renseignements tirés de la littérature publiée, OncoSim effectue des projections quant aux résultats de différentes stratégies sur les plans économique et de la santé, et leur attribue vingt-sept facteurs de risque tels que le tabagisme et le manque d'activité physique. OncoSim permet actuellement de modéliser en détail quatre sièges de cancer (sein, colorectal, poumon et col de l'utérus) ainsi que leurs programmes de dépistage associés, et offre des projections de haut niveau pour vingt-huit autres sièges de cancer. Cet outil unique et sophistiqué est utilisé par les décideurs de tout le Canada afin de mieux comprendre les répercussions et l'utilité des investissements dans la lutte contre le cancer.

OncoSim est dirigé et soutenu par le Partenariat canadien contre le cancer, et rendu possible par un financement de Santé Canada. L'élaboration du modèle est effectuée par Statistique Canada.

Modèles de maladies neurologiques

En 2009, la division de l'analyse de la santé à Statistique Canada a reçu du financement dans le cadre de l'Étude nationale sur la santé de la population des affections neurologiques pour développer un modèle de microsimulation pour projeter le futur fardeau économique et en matière de santé de sept principales maladies neurologiques : Maladie d'Alzheimer et autres démences, la paralysie cérébrale, l'épilepsie, la sclérose en plaques, la maladie de Parkinson / syndrome parkinsonien, traumatismes cérébraux nécessitant une hospitalisation et traumatismes de la moelle épinière nécessitant une hospitalisation. Ce modèle, appelé POHEM – affections neurologiques, projette l'incidence et la prévalence de ces principales maladies neurologiques, leurs répercussions sur la mortalité, l'espérance de vie, ainsi que les coûts. POHEM – affections neurologiques inclus aussi les répercussions sur les familles et les fournisseurs de soins.

Une sélection des projections à partir du modèle POHEM – affections neurologiques sont disponsibles dans la publication Établir les connexions : mieux comprendre les affections neurologiques au Canada, publiée par les Organismes caritatifs neurologiques du Canada.

Demosim

Demosim est un modèle de projections démographiques développé et maintenu à Statistique Canada qui utilise la technique de la microsimulation. Prenant pour point de départ le fichier de microdonnées du Recensement de la population du Canada de 2016, il vise à projeter de manière dynamique le devenir possible de la population à l'échelon des provinces, des territoires, des régions métropolitaines de recensement et d'une sélection d'unités géographiques plus fines selon plusieurs caractéristiques : âge, sexe, groupe de minorités visibles, lieu de naissance, statut des générations, identité autochtone, statut d'Indien inscrit, niveau de scolarité et participation au marché du travail, notamment. À cette fin, il simule des événements tels les naissances, décès, migrations et changements de niveau de scolarité et ce, en fonction de divers scénarios d'accroissement démographique. Il permet également la projection des familles et des ménages selon diverses caractéristiques.

Résultat d'un travail initié en 2004 qui se poursuit à ce jour, le modèle a servi depuis lors à effectuer des projections de la composition ethnoculturelle de la population canadienne, des projections des populations autochtones, des projections de la population active au Canada ainsi que diverses études analytiques. Le modèle sert également à la production de tableaux personnalisés spécifiés par les utilisateurs, de même qu'à combler certains besoins en données d'autres programmes de Statistique Canada.

Vue d'ensemble

Il est possible d'obtenir une vue d'ensemble de la version la plus à jour du modèle Demosim en consultant Demosim : Rapports et études analytiques. Cette page web contient les documents résumant le contenu actuel de Demosim, notamment sa population de départ, son fonctionnement d'ensemble de même que les sources de données et méthodes ayant servi à la modélisation des diverses composantes qu'il comporte.

Contactez-nous

Pour plus de renseignements sur le modèle Demosim et les projections démographiques par microsimulation, veuillez contacter le service à la clientèle du Centre de démographie par courriel à statcan.demography-demographie.statcan@statcan.gc.ca.

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Formation

Matériel disponible

Une série d'ateliers a été présentée en 2008 à Statistique Canada. Le matériel provenant de ces ateliers est disponible comme matériel de référence. Veuillez noter que l'information contenue dans ces ateliers peut être désuet.

Téléchargez une copie des présentations des ateliers de Modgen (EXE, 20.21 Mo)

Sommaire des ateliers de formation

Présentation matérielle

  • Introduction à Modgen (1_IntroductionAModgen.ppt et 1_IntroductionAModgen.doc) : un aperçu des produits composants Modgen et des éléments majeurs des modèles Modgen, ainsi qu'un sommaire des étapes de l'exécution d'un modèle Modgen
  • Modgen - une vue d'ensemble (8_AtelierIMA2009_Partie1.ppt) : un aperçu des capacités puissantes de génération de modèles de Modgen (interface commune, maintien d'une queue d'événements, tabulation au fur et à mesure, documentation du modèle générée automatique, etc.) et des outils compagnons, ainsi qu'une description de chaque modèle connu créé en utilisant Modgen depuis sa création en 1994, ce qui démontre la grande diversité de modèles que Modgen est capable de produire
  • À l'intérieur des modèles Modgen (8_AtelierIMA2009_partie2.ppt) : un coup d'œil aux différentes entités ou blocs de construction (acteurs, états, événements, paramètres, tableaux, etc.) nécessaires et/ou disponibles pour construire un modèle, ainsi qu'une description de la séquence d'étapes ou phases qui surviennent lors de la simulation

Programmer avec Modgen

  • Syntaxe de base de Modgen (6c_BasicModgenSyntax_FR.ppt) : un aperçu de la syntaxe requise pour déclarer et/ou définir les symboles Modgen majeurs (types, paramètres, acteurs, états, événements, tableaux, etc.), avec un document connexe contenant un résumé de cette syntaxe ( Aide-mémoire syntaxe Modgen.doc)
  • Construction du modèle « RiskPaths » (8_AtelierIMA2009_Partie3.ppt et 8_AtelierIMA2009_Partie4.ppt) : une introduction au modèle de formation RiskPaths, incluant une explication du contenu du modèle, son interface utilisateur, et des échantillons de code pour créer des événements et générer des tableaux; ainsi qu'une section additionnelle contient une liste des étapes requises à l'ajout d'un événement au modèle original, avec des instructions pour mettre en œuvre chaque étape
  • L'art du débogage (7_Débogage.ppt) : un aperçu de trois catégories majeures de bogues (bogues de compilation, erreurs d'exécution et résultats inattendus), avec des exemples de bogues dans chaque catégorie et de méthodes pour identifier et résoudre ces bogues, et un répertoire connexe (Débogage) avec plusieurs exemples de code utilisés dans la présentation.
  • Conventions pour les modèles Modgen (1_Conventions pour les modèles Modgen.ppt et 1_Conventions_FR.doc) : un synopsis de différentes conventions de programmation (noms de symboles, mise en page, etc.) qui peuvent être utilisées dans les modèles Modgen afin de faciliter la compréhension du code du modèle et de minimiser le risque de générer certains types de bogues
  • Suivi (3_Suivi.ppt et 3_Suivi.doc) : une discussion indiquant comment définir le suivi pour un acteur et comment l'activer dans un scénario, avec des coûts potentiels associés au suivi

Environnement de développement

  • C++ pour les concepteurs de modèles (6b_C++ pour concepteurs.ppt) : un bref aperçu du langage de programmation C++, concentrant sur les concepts les plus utiles lors de la conception de modèles Modgen, avec un document connexe (Aide-mémoire C++.doc) contenant un résumé de ces commandes C++
  • Visual Studio 2008 pour les concepteurs de modèles (6a_Visual Studio 2005_FR.ppt) : un bref aperçu de l'environnement de développement Visual Studio 2008 dans le contexte de la conception de modèles Modgen, avec un document connexe (Aide-MémoireVS2008.doc) contenant un résumé de cet environnement

Composants des modèles Modgen

  • Atelier sur les tableaux (3_Tableaux.ppt) : une introduction aux techniques de tabulation utilisées dans les modèles Modgen, avec un document connexe (MesTableaux.mpp) contenant des exemples de tableaux
  • États dérivés (4_ÉtatsDérivés) : un aperçu des différentes catégories d'états dérivés disponibles aux concepteurs de modèles Modgen, incluant la syntaxe, la description et le type fournis pour chaque état dérivé et avec un exemple d'une utilisation d'un tel état; une présentation connexe (ExemplesÉtatsDérivésV2) fournit un questionnaire interactif d'utilisations d'états dérivés dans diverses situations
  • États mis à jour continuellement (5_États mis à jour continuellement.ppt) : une introduction aux états mis à jour continuellement, leurs forces et leurs faiblesses, avec une discussion des utilisations appropriées et inappropriées de ces états
  • Progression du temps dans un modèle Modgen(5_ProgressionTemps.ppt) : les façons d'avancer le temps dans les modèles Modgen basés sur les cas (populations sans interactions) et basés sur le temps (populations avec interactions), avec plusieurs échantillons de code

Diffuser un modèle

  • Diffusion d'un modèle Modgen (2_Diffusion d'un modèle Modgen.ppt): un synopsis des diverses considérations (licences, notes de publications, programmes d'installation, contenu des versions publiques, etc.) qui doivent être incorporés avant la diffusion d'un modèle Modgen
  • Gestion d'un modèle (2_Gestion d'un modèle.doc) : une description des diverses techniques qui peuvent être utilisées pour gérer efficacement le code de modèles Modgen et les différentes versions

Documentation d'un modèle

  • Documentation d'un modèle Modgen (2_Documentation d'un modèle Modgen.ppt et 2_Documentation d'un modèle.doc) : une discussion des aspects d'un modèle qui doivent être documentés, avec une indication des aspects pour lesquels la documentation est générée automatiquement par Modgen et ceux sur lesquels le concepteur devrait se concentrer (incluant des aspects spécifiques à documenter et comment le faire), avec un aperçu des considérations de traduction
  • Assistant de traduction Modgen (2_AssistantTraductionModgen.doc) : une description de l'Assistant de traduction qui facilite le processus de création de modèles multilingues, que le modèle ait déjà été traduit ou non

Théorie derrière Modgen

  • Obtention des temps d'événements à partir des hasards (6_Détermination du temps des événements à partir des hasards.ppt) : une présentation technique décrivant les calculs derrières l'obtention ou la dérivation des temps d'événements à partir d'hasards constants par morceaux
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Modgen (Générateur de modèles)

Modgen (Générateur de modèles) est un langage générique de programmation pour la microsimulation qui supporte la création, le maintien et la documentation des modèles de microsimulation dynamiques. Plusieurs types de modèles peuvent être créés, en temps continu ou en temps discret, avec des populations qui interagissent ou non.

Un concepteur de modèle n'a pas besoin de capacités de programmation avancées pour pouvoir utiliser Modgen. Cela est possible parce que Modgen cache les mécanismes de base tels que la file d'attente des événements et crée un modèle autonome avec une interface visuelle complète et une documentation détaillée du modèle. Les concepteurs de modèles peuvent donc concentrer sur le code spécifique au modèle, soit la déclaration des paramètres, des acteurs simulés et des événements.

La grande efficacité dans la programmation s'applique également aux résultats du modèle. La programmation d'un tableau de sortie ne requiert que quelques lignes de code. La tabulation est faite en temps continu et inclue un mécanisme d'estimation de la variation de Monte Carlo pour toute cellule de tout tableau.

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Pour commencer

Fournit des liens aux différentes introductions prévues pour les gens qui ne connaissent pas encore la microsimulation, ainsi que pour les gens qui conanissent la microsimulation mais ne connaisse pas encore Modgen.

Télécharger

Contient les applications logicielles essentielles à télécharger afin d'utiliser Modgen—Modgen (pour développer des modèles) et les Composants Préalables à Modgen (pour exécuter des modèles). L'application BioBrowser (afin de visualiser des cheminements de vie individuels) est également disponible ici, ainsi que les deux modèles exemples, l'un avec une population qui interagit et l'autre avec une population qui n'interagit pas.

Formation

Information sur les sessions de formation à venir ainsi que téléchargement de matériel provenant de plusieurs ateliers techniques sur Modgen offerts en 2008 (tels que des ateliers pour créer un modèle, pour distribuer un modèle, pour documenter un modèle)

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Annexe : Création d'une nouvelle base de données

Introduction

La création d’une base de données a lieu pendant l’exécution d’un modèle de simulation Modgen et, par conséquent, elle exige une certaine connaissance de l’environnement de simulation Modgen.  Le nom, l’emplacement et le contenu de ce fichier spécial sont régis par les règles suivantes.

  • Le nom du fichier, son emplacement dans la structure de répertoires de même que le nombre de durées de vie simulées contenues dans la base de données sont définis par un fichier de scénario et dans la fenêtre de dialogue « Scénario/Mise en place ».  Modgen produit les sorties du modèle en leur donnant le nom du scénario suivi d’un identificateur entre crochets qui indique le type de sortie Modgen, et d’une extension indiquant le type de fichier.  Pour le sortie de suivi en MS Access utilisée par le BioBrowser de Modgen: nom_scénario(trk).mdb.
  • Toutes les états que le navigateur pourrait afficher doivent d’abord être créées dans la fonction de suivi des variables de modèle qui doit être adjointe au code du modèle Modgen définissant le modèle de simulation.

Mise en place du scénario

La fenêtre de dialogue « Scénario/Mise en place » sert à définir la nature de chaque simulation.  Cette fenêtre est décrit en détail dans le Guide de l’utilisateur Modgen.  Il existe toutefois trois paramètres de contrôle principaux qu’on doit préciser pour créer une base de données adéquate à laquelle le navigateur de biographie accède.

  • Dans la fenêtre de dialogue Scénario/Mise en place/Généralités, cliquez Suivi dans Access MS. Ce paramètre indique au système Modgen qu’en plus des autres éléments de sortie précisés, un sortie de suivi en MS Access est nécessaire à l’exécution de ce modèle.
  • Pour les modèles fondés sur des cas,  choisissez le nombre de durées de vie dans la fenêtre de dialogue Scénario/Mise en place/Généralités.  En général, il est préférable d’entrer un petit nombre car toutes les durées de vie simulées seront incluses dans la base de données. La taille de ce fichier peut rapidement devenir très imposante selon le nombre de cas et d’états inclus. De plus, le suivi des variables ralentira considérablement la simulation.
  • Pour les modèles fondés sur le temps, choisissez le nombre d’unités de temps à simuler dans la fenêtre de dialogue Scénario/Mise en place/Généralités.

Le fichier exemple fournit avec la version 4.0.3, demo(trk).mdb, comprend 20 durées de vie simulées.  Il a été créé à partir du modèle LifePaths du Statistique Canada.

Suivi de variable de modèle Modgen

La fonction de suivi offerte par le langage Modgen détermine le type des acteurs à inclure dans le fichier de base de données ainsi que la liste des variables devant être analysées par BioBrowser.

La commande track doit figurer dans un des fichiers .mpp qui renferment le code Modgen servant à définir le modèle de simulation.  Si les analystes souhaitent changer le type des acteurs dont le suivi doit être assuré, ou modifier l’ensemble des états à produire, ils doivent recompiler le modèle.  Pour de plus amples renseignements, reportez-vous au Guide du programmeur Modgen.  Nous conseillons également à ceux et celles qui ne connaissent pas la syntaxe des commandes ou les concepts des exemples qui figurent ci-dessous de consulter ce guide.

Syntaxe de la commande “track”     

actor_name [filter] { state_or_link , ... , state_or_link } ;

Il importe de préciser qu’une seule définition de suivi est permise pour chaque acteur d’un modèle.  De plus, le filtre précise si les variables d’un acteur doivent être ajoutées ou non au fichier de base de données, et le moment de le faire.

Exemple:

Dans cet exemple, les variables qui décrivent la personne ne sont ajoutées au fichier de base de données que lorsque cette personne se marie ou se remarie (pour plus de détails sur la caractéristique dominante, reportez-vous au Guide de l’utilisateur Modgen).  Par conséquent, si la personne s’est mariée à 25 ans, a divorcé à 40 ans et s’est remariée à 50 ans, le fichier de base de données ne contiendrait que les renseignements se rapportant aux périodes 25-40 ans et de 50 ans à sa mort.  Un total de 9 variables décrivent les attributs de la personne et sont stockées dans le fichier de base de données.  Les deux derniers éléments de la définition du suivi (track) ne sont pas des variables, mais plutôt des liens avec d’autres personnes qui sont en rapport avec la personne qui nous intéresse.  Dans ce cas, la base de données contiendrait les renseignements associés aux 9 variables définies par la commande track et se rapportant au conjoint et aux enfants de la personne, si ces renseignements sont disponibles.

track Person
[ dominant || mar_status == MARRIED || mar_status == REMARRIED ]
{
      es_state,
      ed_level_ep,
      sex,
      dominant,
      employed,
      mar_status,
      marstat_legal,
      fte_earnings,
      children_at_home,
      lSpouse,
      mlChildren
};

Exemple:

Dans cet exemple, les variables de la date de naissance et du sexe d’un acteur enfant sont envoyées au fichier de base de données une fois que l’enfant fait partie de la famille (la caractéristique provisoire, tentative, est présentée dans le Guide de l’utilisateur Modgen).

track Child [ !tentative ]
{
      date_of_birth,
      sex,
      mlParents
};

Contenu de la base de données

Le fichier Microsoft Access produit par la simulation Modgen comprend une table de données appelée History ainsi que les dictionnaires suivants disposés hiérarchiquement.

ActorDic - Dictionnaire des acteurs
ActorStateDic - Dictionnaire des états suivis
ActorLinkDic - Dictionnaire des états de liaison
TypeDic - Dictionnaire des types d'état contenant un pointeur lié à un des dictionnaires indiqués ci-dessous.

Les dictionnaires de chaque type d'état sont les suivants :

SimpleTypeDic - Types d'état simples, par exemple nombre entier, nombre en double précision, nombre en virgule flottante.
LogicalDic - États logiques.
ClassificationDic et ClassificationValueDic - États de classification et les valeurs associées.
RangeDic - États de type plage.
LinkTypeDic - États de liaison.

Les dictionnaires qui comprennent des identificateurs sous forme de texte renferment un enregistrement pour chaque langue prise en charge par le modèle Modgen particulier, conformément aux indications du dictionnaire LanguageDic.

En outre, une table de versions de fichiers, appelée VersionInfo, indiquera la version du fichier de suivi.  Le BioBrowser utilise cette version pour conserver la compatibilité amont si la conception de la base de données de suivi est modifiée.

La table History renferme un enregistrement pour chaque état suivi à un moment précis.  Plus précisément, les champs utilisés par le navigateur sont : identificateur d’objet, temps, identificateur d’état et identificateur de valeur pour l’état en question.

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La base de données

Dans la majorité des cas, les microdonnées recueillies lors de différentes enquêtes statistiques et de diverses formalités administratives visent des fins spécifiques. Aucun ensemble de données provenant d'une enquête ou d'une source administrative ne fournit une image suffisamment détaillée et intégrée des ménages canadiens pour permettre l'analyse des coûts et des effets sur la distribution des revenus de l'ensemble du système fiscal et de transferts au moment où ce système exerce son effet modérateur sur les flux monétaires entre les gouvernements et les particuliers. Jusqu'à maintenant, il n'existait pas de base de données intégrée de ce genre au Canada. La BDSPS est la seule base de données intégrée au Canada.

Pour construire la BDSPS, on a combiné des données administratives sur les particuliers provenant des déclarations d'impôt sur le revenu des particuliers et des dossiers des prestataires d'Assurance-emploi ainsi que de données d'enquêtes sur les revenus et sur le régime de dépenses des familles. Les techniques utilisées pour créer la base de données et éviter la divulgation d'information confidentielle varie d'appariement de données qualitatives à des imputations stochastiques. Bien qu'aucun enregistrement tiré des quatre bases d'où les données sont extraites ne contienne des renseignements sur la même personne, la base de données a été construite de façon à fournir un échantillon renfermant des microdonnées statistiquement représentatives des Canadiens.

Certains ajustements ont été apportés aux données afin que ces dernières correspondent à des totaux de contrôle connus. Par exemple, les poids de sondage ont été ajustés afin de s'assurer que la répartition de la population selon l'âge et le sexe correspond aux données du recensement et que le nombre de Canadiens avec des revenus élevés correspond aux statistiques fiscales publiées par l'Agence du revenu du Canada. D'autres ajustements ont été apportés afin de compenser la non-réponse à certaines questions lors des enquêtes (par ex., pour augmenter le nombre de familles qui touchent des prestations de l'assurence-emploi). Il faut remarquer que la BDSPS ne contient aucune donnée sur les personnes qui habitent le Yukon, le Nunavut ou les Territoires du Nord-Ouest, sur les personnes qui habitent dans des réserves ou sur les militaires qui habitent dans des casernes.

La BDSPS contient aussi des données tirées des tableaux d'entrées-sorties de Statistique Canada. Ces données permettent d'utiliser le modèle de simulation de l'effet des taxes à la consommation, ce qui facilite l'analyse de l'effet qu'ont les changements dans les taxes de vente sur les individus et les ménages au Canada.

Points saillants de la base de données

  • La base contient des données relatives de plus de 1 000 000 profils composites de personnes habitant dans plus de 300 000 ménages répartis entre les dix provinces canadiennes.
  • La base préserve la confidentialité des renseignements sur les particuliers sans compromettre la validité statistique.
  • La base contient 600 variables couvrant des données socio-économiques et démographiques détaillées ainsi que des renseignements relatifs à l'emploi hebdomadaire, aux régimes de dépenses ainsi qu'aux déductions fiscales détaillées.
  • La structure complète de la famille, pour chaque personne figurant dans la base de données, permet de déterminer les liens familiaux entre tous les membres de ménage.
  • Une série de poids et de paramètres de croissance permet aux analystes d'utiliser la base de données pour représenter la population au cours des années passées et à venir.

Sources des données

  • Enquête canadienne sur le revenu (ECR)
    • renseignements détaillés sur le revenu et la structure des familles
    • 50 000 personnes dans 25 000 ménages
  • Déclarations d'impôt sur le revenu des particuliers (Fichier sur la famille T1)
    • répartitions détaillées provenant des déclarations des revenus des particuliers à partir du Fichier sur la famille T1 de Statistique Canada.
    • renseignements synthétiques sur les Canadiens ayant des revenus élevés afin d'ajouter aux renseignements provenant de l'ECR
    • pour chaque personne, plus de cinquante déductions créées synthétiquement
  • Données relatives aux prestataires d'assurance-emploi
    • 200 000 personnes; 250 000 demandes
    • données administratives de Développement des ressources humaines Canada sur les demandes de prestation
    • genre de prestation, durée, phase et état de réitérant
  • Enquête sur les dépenses des ménages (EDM)
    • données sur les dépenses des familles pour 30 catégories (correspondant aux concepts utilisés pour les tableaux d'entrées-sorties)
    • 12 000 ménages des échantillons du journal de 2013 à to 2015, avec une emphase sur 2014.

Variables utilisées pour la BDSPS

  • Structure du ménage
    • Poids du ménage
    • Genre de ménage
    • Lien avec le chef du ménage
    • Lien avec le chef de la famille économique
    • Lien avec le chef de la famille de recensement
  • Revenus de marché
    • Revenus d'emploi
    • Travailleurs autonomes
    • Revenus de pensions
    • Autres revenus
    • Revenus d'intérêts et autres revenus de placement
    • Dividendes
    • Gains/pertes de capital
  • Revenus de transferts
    • Allocations familiales/Prestations fiscales pour enfants
    • Sécurité de la vieillesse
    • Supplément de revenu garanti
    • Allocation au conjoint
    • Supplément de revenu garanti provincial
    • Régime de pension du Canada/Régime de rentes du Québec
    • Autres transferts
    • Aide sociale
    • Prestations d'assurance-emploi
    • Indemnités d'accidenté du travail
  • Crédits d'impôt
    • Crédit d'impôt pour enfants
    • Contributions politiques fédérales
    • Crédit d'impôt à l'investissement
    • Fonds de travailleurs
    • Crédit d'impôt provincial
  • Taxes et cotisations
    • Primes d'assurance-emploi
    • Cotisations au RPC ou au RRQ
    • Impôt fédéral sur le revenu net
    • Impôt provincial sur le revenu net
  • Caractéristiques du logement
    • Mode d'occupation (s'applique aussi aux établissements)
  • Taxes sur les biens
    • Droits d'importation/fédéraux
    • Taxes et accises fédérales
    • TPS fédérale
    • Total des taxes sur les biens/fédéral
    • Taxes sur les alcools/provinces
    • Profit des régies des alcools/provinces
    • Taxes sur l'essence/provinces
    • Taxes d'amusement/provinces
    • Taxes sur le tabac/provinces
    • Taxes de vente provinciale
    • Total des taxes sur les biens provinciales
    • Impôts fonciers locaux sur logements possédés
  • Individus-Caractéristiques sociales
    • Province
    • Zone urbaine
    • Âge
    • Sexe
    • État Civil
    • Années depuis l'immigration
    • Situation vis-à-vis de l'activité
    • Niveau d'éducation
    • État relatif à l'instruction
    • Semaines travaillés l'année dernière
    • Semaines de chômage l'année dernière
    • Emploi à plein temps/temps partiel l'année dernière
  • Déductions du revenu
    • Cotisations à un régime enregistré de pensions
    • Contributions à un REER
    • Cotisations syndicales et professionnelles
    • Frais de garde d'enfants
    • Pension alimentaire versée
    • Pertes au titre d'un placement d'entreprise
    • Frais de déménagement
    • Frais financiers
    • Frais d'exploration et d'aménagement
    • Déduction pour options d'achat d'actions
    • Pertes pour société en commandite
    • Perte admissible autres qu'en capital d'autres années
    • Autres déductions
    • Déductions pour gain de capital
    • Déductions pour résidents de régions éloignées
    • Déduction pour emploi admissible modélisée
  • Dépenses du ménage
    • Aliments et boissons non alcoolisées
    • Boissons alcoolisées
    • Tabac
    • Articles d'habillement et chaussures
    • Loyer payé brut
    • Loyer imputé brut
    • Entretien et réparation du logement
    • Électricité
    • Gaz naturel
    • Autres combustibles
    • Biens liés au logement et à la propriété
    • Services liés au logement et à la propriété
    • Produits pharmaceutiques et thérapeutiques
    • Services hospitaliers et ambulatoires
    • Véhicules automobiles neufs et d'occasion (portion nette)
    • Carburants et lubrifiants
    • Biens et services liés aux véhicules automobiles
    • Frais d'utilisation du transport aérien
    • Frais d'utilisation du transport terrestre et maritime
    • Communications
    • Livres, journaux et périodiques
    • Biens liés aux loisirs et culture
    • Services liés aux loisirs et culture
    • Enseignement
    • Services de restauration et d'hébergement
    • Assurance-vie
    • Assurance habitation / maladie / transports
    • Services financiers
    • Services de garde d'enfants
    • Autres biens et services divers
  • Crédits d'impôt non remboursables
    • Montant personnel de base
    • Montant en raison de l'âge
    • Montant de marié
    • Montant pour enfants à charge
    • Partie déductible des frais médicaux
    • Montant pour revenus de pension
    • Déduction pour personnes handicapées
    • Frais de scolarité – personnel
    • Montant relatif aux études
    • Frais de scolarité et montant relatif aux études transférés d'un enfant
    • Montant transféré d'un conjoint
    • Intérêts payés sur les prêts étudiants
    • Montant de l'aidant naturel
    • Dons de charité
    • Dons au Canada/Provinces
  • AE : Données sur les réclamations (Demandeurs seulement)
    • Genre de réclamation
    • Revenu hebdomadaire assurable
    • Taux effectif hebdomadaire
    • Drapeau de réclamation multiple
    • Semaine de la réclamation
    • Semaines de prestations
    • Semaines de travail avant la réclamation
    • Prestations reçues au cours de l'année civile
    • Taux de chômage local
    • Drapeau de fin d'admissibilité
    • Semaines de prestations de formation
    • Taux hebdomadaire des prestations de formation
    • Prestation versée par réclamation
    • A reçu prestations parentales
    • Semaines de prestations d'AE au passé
    • Drapeau de nouvel entrant et de rentrant
    • Revenu hebdomadaire assurable modélisé
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Services de formation et ateliers

Formation statistique

Statistique Canada élabore et offre des cours et des ateliers qui procurent une formation de qualité par rapport aux questions statistiques de l'heure et à l'application des méthodes statistiques de base. Les cours et les ateliers offerts au Canada ainsi qu'à l'extérieur du pays assurent aux participants une formation de base dans plusieurs domaines, y compris :

  • conception et élaboration d'enquêtes
  • conception de questionnaire
  • échantillonnage
  • analyse de données
  • interprétation et présentation des données

Formation statistique au Canada

Les ateliers sont conçus pour quiconque n'est pas un expert des méthodes statistiques, mais qui commande ou effectue des enquêtes, utilise des données ou souhaite perfectionner ses capacités d'évaluer et d'interpréter les résultats d'enquête. Nos ateliers s'adressent particulièrement aux :

  • utilisateurs de données de Statistique Canada
  • responsables d'études de marché
  • analystes et conseillers en matière de politique
  • chercheurs et spécialistes en sciences sociales
  • experts-conseils et gestionnaires en recherche
  • journalistes

La durée de nos ateliers varie de un à trois jours. Ils sont offerts un peu partout au Canada par l'entremise de nos bureaux régionaux.

Consultez le répertoire des ateliers offerts

Contactez-nous pour plus de renseignements sur les services de formation statistique au Canada.

Formation statistique au niveau international

Statistique Canada a une vaste expérience au niveau international en ce qui a trait à la préparation et à la prestation de cours et d'ateliers sur les méthodes statistiques, ainsi qu'à l'élaboration, la conception et la mise en oeuvre d'enquêtes pour des organismes internationaux et des agences nationales de la statistique autour du monde.

Des arrangements sur mesure peuvent être pris pour les programmes d'observation en milieu de travail et de formation de Statistique Canada. Les cours de base sur les enquêtes d'une durée de six semaines peuvent être particulièrement intéressants et valables pour les personnes qui commencent leur carrière comme statisticien ou gestionnaire d'enquête.

Contactez-nous pour plus de renseignements sur les services de formation statistique au niveau international.

Services de consultation relatifs à la statistique et aux méthodes d'enquête

Le Groupe de consultation statistique (GCS) est votre point d'entrée vers l'expertise de Statistique Canada. Il est composé de spécialistes qui offrent un soutien abordable, flexible et de grande qualité en gestion de projet et en formation statistique, adapté à vos besoins.

Moyens par lesquels le GCS peut aider à répondre à vos besoins méthodologiques.

Créer une nouvelle enquête statistique

Demander une expertise dans la conception, la planification et la gestion d'enquêtes, la modélisation et l'analyse de données, les études de faisabilité, la méthodologie de collecte des données, les procédures de confidentialité, la qualité des données et la présentation des résultats.

Exemple : préparation d'une étude de faisabilité visant à déterminer les répercussions socioéconomiques des modifications apportées au salaire minimum provincial.

Améliorer un programme ou un produit statistique

Obtenez des conseils sur la manière d'améliorer, de moderniser et d'accroître l'efficacité de votre programme ou de votre produit au moyen d'une évaluation minutieuse de sa méthodologie, de sa conception, de ses performances, de la qualité de ses données et de son fonctionnement.

Exemple : analyse de la méthodologie prévue par une ville pour évaluer les progrès et la mise en œuvre de ses politiques économiques.

Communiquez avec le Groupe de consultation statistique pour entamer la conversation.

Améliorez vos compétences

Vous comprendrez mieux les différentes composantes d'une enquête statistique et les meilleures pratiques en matière de techniques d'enquête et de méthodes statistiques. En plus de permettre la personnalisation de notre offre de formation pour répondre à vos besoins, nous proposons ce qui suit :

Couplages de microdonnées approuvés : Soumissions de 2025

Ensemble de données sur la mortalité de la population relevant des services correctionnels : couplage de microdonnées de la Base canadienne de données des coroners et des médecins légistes (BCDCML) avec celles de l’Enquête sur les services correctionnels canadiens (ESCC) et celles de la Base canadienne de données sur l’état civil — Décès (BCDECD) (001-2025)

Ensemble de données sur la mortalité de la population relevant des services correctionnels : couplage de microdonnées de la Base canadienne de données des coroners et des médecins légistes (BCDCML) avec celles de l’Enquête sur les services correctionnels canadiens (ESCC) et celles de la Base canadienne de données sur l’état civil — Décès (BCDECD) (001-2025)

Objet : L’objectif principal de l’ensemble de données sur la mortalité de la population relevant des services correctionnels est de fournir aux chercheurs universitaires et aux analystes des politiques gouvernementales des renseignements supplémentaires sur les personnes qui sont décédées durant ou après une période de surveillance correctionnelle. En s’appuyant sur les données de la Base canadienne de données des coroners et des médecins légistes (BCDCML), de l’Enquête sur les services correctionnels canadiens (ESCC) et de la Base canadienne de données sur l’état civil — Décès (BCDECD), on sera en mesure de recueillir des renseignements supplémentaires sur ces décès non naturels et les circonstances qui les entourent. Il s’agit notamment des décès attribuables aux accidents, aux lésions auto-infligées, aux surdoses accidentelles de drogues et aux homicides. Cette étude permettra de combler d’importantes lacunes statistiques concernant cette population très vulnérable.

Produit : Seuls les tableaux agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité prévues par la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Le fichier analytique, sans identificateurs personnels, sera accessible dans les points d’accès sécurisés de Statistique Canada, et l’accès ne sera accordé qu’aux personnes réputées être employées par Statistique Canada selon le processus d’approbation normalisé de l’organisme.

La productivité des entreprises soutenues par Investissement Québec (002-2024)

Objet : Le projet a pour objectif d'examiner les tendances de la productivité du travail des entreprises soutenues par l'initiative Productivité innovation d'Investissement Québec. Comme Investissement Québec ne recueille pas de renseignements sur la productivité du travail des entreprises, il fournira la liste des entreprises qu’il soutient à Statistique Canada, qui les couplera au Registre des entreprises, puis au Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux. Cette base de données contient les caractéristiques financières des entreprises, ce qui permet de calculer les mesures de la productivité.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Les résultats seront présentés sous la forme de tableaux indiquant les tendances de la productivité des entreprises au fil des années et selon les secteurs d'activité, en dollars courants et constants, de 2015 à l'année la plus récente pour laquelle des données sont disponibles.

Couplage des données du Recensement de la population avec celles de l’Enquête intégrée sur les tribunaux de juridiction criminelle (EITJC) et de l’Enquête sur les services correctionnels canadiens (ESCC) pour explorer les caractéristiques des personnes qui entrent en contact avec le système de justice pénale par rapport à celles qui n’entrent pas en contact avec lui. (004-2025)

Couplage des données du Recensement de la population avec celles de l’Enquête intégrée sur les tribunaux de juridiction criminelle (EITJC) et de l’Enquête sur les services correctionnels canadiens (ESCC) pour explorer les caractéristiques des personnes qui entrent en contact avec le système de justice pénale par rapport à celles qui n’entrent pas en contact avec lui. (004-2025)

Objet : L’objectif de ce projet est d’examiner la mesure dans laquelle les différences en matière de possibilités et de circonstances socioéconomiques peuvent expliquer les différences entre les groupes sur le plan des contacts avec le système de justice pénale. Le projet portera plus particulièrement sur les groupes qui sont surreprésentés dans le système de justice pénale.

Produit : Les fichiers analytiques et les clés de couplage, sans identificateurs, seront accessibles dans les centres de données de recherche de Statistique Canada. L’accès ne sera accordé qu’aux personnes réputées être employées de Statistique Canada selon le processus d’approbation normalisé. Statistique Canada pourrait également utiliser des fichiers analytiques couplés et des clés de couplage anonymisées pour produire des tableaux statistiques de données agrégées non confidentielles et des rapports analytiques, comme des rapports qui paraîtront dans Juristat, la publication phare de Statistique Canada sur la justice et la sécurité publique.

Examen des différences entre les chiffres de population de Statistique Canada et les méthodes d’échantillonnage déterminées par les répondants en collaboration avec la communauté de Notre santé compte afin de dénombrer les populations des Premières Nations, des Métis et des Inuit à Thunder Bay et à Kenora. (005-2025)

Examen des différences entre les chiffres de population de Statistique Canada et les méthodes d’échantillonnage déterminées par les répondants en collaboration avec la communauté de Notre santé compte afin de dénombrer les populations des Premières Nations, des Métis et des Inuit à Thunder Bay et à Kenora. (005-2025)

Objet : Les projets de Notre santé compte (NSC) sont menés par des spécialistes de la santé autochtone en collaboration avec des prestataires de services de santé autochtones locaux. Ils ont permis de produire des estimations du nombre de membres des Premières Nations, des Métis et des Inuit vivant dans plusieurs zones urbaines, dont London, Kenora, Ottawa, Thunder Bay et Toronto. Ces estimations démographiques sont plus élevées que les chiffres correspondants du Recensement de 2016, qui a eu lieu le 10 mai 2016. Ce projet collaboratif entre NSC et Statistique Canada permettra d’étudier les différences afin d’améliorer le dénombrement des membres des Premières Nations, des Métis et des Inuit vivant en milieu urbain et dans les territoires connexes.

Le projet consistera à coupler les données de NSC sur les membres des Premières Nations, les Métis et les Inuit vivant à Thunder Bay et à Kenora avec les fonds de données de Statistique Canada, notamment les données du Recensement de la population de 2016 et du Dépôt d’enregistrements dérivés (Environnement de couplage des données sociales). Tous les aspects du projet seront établis conjointement, y compris la sélection des fonds de données pertinents qui seront couplés aux données de NSC, les méthodes d’analyse appropriées et la diffusion des résultats. Les données de NSC seront fournies par les administrateurs légaux des ensembles de données de NSC, Anishnawbe Mushkiki (NSC de Thunder Bay) et Waasegiizhig Nanaandawe’iyewigamig (NSC de Kenora). Les répondants à l’enquête ont été invités à consentir à ce que leurs données soient couplées à celles du recensement. Seules les données des personnes qui ont donné leur accord seront couplées. À la fin du projet, Statistique Canada détruira les ensembles de données couplées ainsi que les données originales de NSC.

Produit : Les résultats comprendront la proportion de répondants de NSC dont les données ont été couplées au Recensement de 2016 et à d’autres ensembles de données, ainsi qu’une description des caractéristiques démographiques (c.-à-d. l’âge, le genre et la géographie) des répondants dont les données n’ont pas été couplées avec succès. L’état du dénombrement du recensement sera également comparé avec les renseignements sur la participation au recensement autodéclarés dans le cadre de l’étude de NSC. Seules les estimations agrégées ayant fait l’objet d’un contrôle de divulgation seront diffusées.

Les entreprises des sciences de la vie (006-2025)

Les entreprises des sciences de la vie (006-2025)

Objet : L'objectif de ce projet est de fournir un profil de l'industrie des sciences de la vie à Santé Canada pour lui permettre de comprendre l'environnement économique de l'industrie et d'évaluer les incidences possibles de la mise en œuvre de nouvelles réglementations. Santé Canada fournira une liste de noms d'entreprises considérées comme faisant partie de la sous-classe des dispositifs médicaux de l’industrie des sciences de la vie, qui sera couplée au Registre des entreprises, puis au Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux. Cette base de données sera utilisée pour la production de statistiques agrégées sur les revenus et l'emploi.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Les résultats seront présentés sous la forme d’un tableau de bord indiquant des statistiques agrégées sur l’emploi et les revenus de l’industrie. Ce tableau de bord sera fourni à Santé Canada et ne sera accessible qu'aux membres approuvés du Bureau de la modernisation des lois et des règlements (BMLR).

Projet de couplage des microdonnées du Programme de placement et de surveillance dans le cadre d’un programme intensif de réadaptation (PSPIR) avec les données sur la justice pénale, la santé et l’éducation, les données du recensement et les données fiscales (007-2025)

Projet de couplage des microdonnées du Programme de placement et de surveillance dans le cadre d’un programme intensif de réadaptation (PSPIR) avec les données sur la justice pénale, la santé et l’éducation, les données du recensement et les données fiscales (007-2025)

Objet : Le Programme de placement et de surveillance dans le cadre d’un programme intensif de réadaptation (PSPIR) du gouvernement fédéral est un programme de contribution auquel participent toutes les provinces et tous les territoires pour la prestation de programmes et de services thérapeutiques spécialisés aux jeunes ayant des besoins en santé mentale qui sont reconnus coupables d’une infraction grave avec violence. Le Programme de PSPIR est une composante importante de la surveillance correctionnelle des jeunes au Canada. Le principal objectif de ce projet est d’offrir des possibilités de couplage pour déterminer les nouveaux contacts avec le système de justice pénale et d’autres résultats pour la population participant au Programme de PSPIR. Les renseignements sommaires sur les résultats affichés par les jeunes après avoir participé au Programme de PSPIR et, le cas échéant, les comparaisons avec les résultats de cohortes de non-participants constituent depuis de nombreuses années une lacune importante dans les données qui permettraient d’évaluer la réussite du Programme de PSPIR. En collaboration avec les programmes correctionnels pour les jeunes participants et le ministère de la Justice, Statistique Canada vise à combler cette lacune dans son programme statistique sur les services correctionnels pour les jeunes en intégrant les données du Programme de PSPIR à d’autres données sociales, pour comprendre l’incidence du Programme de PSPIR. Les partenaires et les intervenants en matière de justice ainsi que le public canadien profiteront des résultats compilés, car les renseignements contribuent à la création de politiques et de programmes fondés sur des données probantes et, par le fait même, à l’intérêt public. Ces données aident à répondre au besoin d’éclairer les approches fondées sur des données probantes en matière de prévention de la criminalité et de programmes de lutte contre la criminalité visant à réduire la récidive, ainsi que les programmes conçus pour la réadaptation, l’intégration communautaire et la sécurité publique.

Produit : Statistique Canada effectuera le couplage d’enregistrements de ces données en vertu du cadre établi de gouvernance et de protection des renseignements personnels, afin d’élaborer des ensembles de données analytiques pour déterminer les résultats sociaux des jeunes après leur participation au Programme de PSPIR. Les résultats, l’interprétation et les conclusions de l’analyse au moyen des données couplées concerneront les participants couplés et ne seront pas généralisés à la population totale du Programme de PSPIR. Un rapport sur les agrégats statistiques sera mis à la disposition des employés du ministère de la Justice qui participent au projet de PSPIR. Seuls les tableaux agrégés non confidentiels conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Couplage des données de l’Enquête canadienne sur la santé buccodentaire (ECSB) et du Régime canadien de soins dentaires (RCSD) aux variables sociodémographiques et socioéconomiques ainsi qu’aux résultats en matière de santé (008-2025)

Couplage des données de l’Enquête canadienne sur la santé buccodentaire (ECSB) et du Régime canadien de soins dentaires (RCSD) aux variables sociodémographiques et socioéconomiques ainsi qu’aux résultats en matière de santé (008-2025)

Objet : Le projet vise à améliorer la compréhension de la santé buccodentaire, des facteurs de risque et de la couverture de l’assurance des Canadiennes et Canadiens dans le but d’éclairer l’élaboration de politiques et de surveiller les tendances en matière de santé buccodentaire au fil du temps. Il soutient le Régime canadien de soins dentaires (RCSD) lancé par Santé Canada en décembre 2023 en fournissant des données essentielles à l’amélioration des services de soins dentaires à l’échelle du pays. Les résultats aideront à déployer et à évaluer efficacement le RCSD, à assurer un accès équitable aux soins dentaires et à remédier aux disparités régionales et socioéconomiques, ce qui, au bout du compte, servira l’intérêt public.

Produit : Les fichiers analytiques (sans identificateurs) seront accessibles à partir des points d’accès sécurisés de Statistique Canada, comme le Centre fédéral de données de recherche (CFDR) et le réseau des centres de données de recherche (CDR). L’accès sera uniquement accordé aux employés de Statistique Canada (y compris les personnes réputées être employées de Statistique Canada) dont le travail l’exige et il sera accordé selon le processus d’approbation normalisé.

Couplage de microdonnées pour la création d’une base de sondage au niveau personne pour les enquêtes sociales (009-2025)

Couplage de microdonnées pour la création d’une base de sondage au niveau personne pour les enquêtes sociales (009-2025)

Objectif : Ce projet de couplage vise à produire de l’information au niveau des personnes plutôt qu’au niveau des logements, afin de soutenir l’échantillonnage des enquêtes sociales ciblant les individus. L’utilisation de couplage de microdonnées permet d’obtenir de l’information plus détaillée et de meilleure qualité pour les petites collectivités et populations, tout en permettant des gains de temps et d’argent. Cela garantit également que les enquêtes sociales menées au niveau des personnes demeurent exactes, pertinentes et efficaces en termes de coûts.

Produit : Les données issues de ces couplages sont intégrées pour produire des bases de sondage destinées aux enquêtes sociales. Aucune information statistique issue de ces couplages ne sera diffusée.

Soumissions de 2024

L’incidence du programme de prêts pour les acquisitions d’entreprises de la Banque de développement du Canada sur le rendement des entreprises acquéreuses (001-2024)

L’incidence du programme de prêts pour les acquisitions d’entreprises de la Banque de développement du Canada sur le rendement des entreprises acquéreuses (001-2024)

Objet : Le projet a pour objectif d’évaluer l’incidence de l’acquisition d’un client sur le rendement de l’entreprise acquéreuse. En comprenant davantage l’incidence de ce genre d’acquisition, la Banque de développement du Canada (BDC) et les entrepreneurs pourront mieux cerner la dynamique de l’acquisition d’entreprise et sa valeur en tant que stratégie de croissance. Les renseignements permettront également à BDC de mieux soutenir ses clients à l’avenir.

Pour mener à bien ce projet, une liste des entreprises ayant reçu des prêts de BDC entre 2010 et 2019 en vue d’acquérir une autre entreprise sera couplée au Registre des entreprises et au Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux de Statistique Canada. Les données couplées ainsi obtenues serviront à comparer le rendement des entreprises acquéreuses avec un échantillon d’entreprises semblables.

Produit : Statistique Canada fournira les produits suivants à BDC :

  1. Un rapport de couplage montrant le pourcentage d’entreprises bénéficiaires d’un soutien de BDC qui ont été appariées au Registre des entreprises et au Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux.
  2. Un rapport contenant une description des méthodes utilisées, des tableaux sommaires non confidentiels et des totalisations non confidentielles fondées sur les résultats d’estimations (c.-à-d. reposant sur la comparaison des résultats des entreprises bénéficiaires et non bénéficiaires d’un soutien de BDC).

Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Adoption de technologies par les entreprises, ses déterminants et ses répercussions (003-2023)

Couplage de la Base de données nationale sur les logements sociaux et abordables aux fichiers fiscaux et d’immigration, et aux données du recensement et de l’Enquête canadienne sur le logement (002-2024)

Objet : La Société canadienne d’hypothèques et de logement (SCHL) a mis au point un projet de recherche visant à améliorer la compréhension des caractéristiques des personnes et des ménages qui vivent dans des logements sociaux et abordables. Les statistiques produites contribueront à éclairer l’évaluation et à faire progresser la mise en œuvre de la Stratégie nationale sur le logement.

Dans le cadre de ce projet, un couplage entre la Base de données nationale sur les logements sociaux et abordables (BDNLSA) et de multiples sources de données détenues par Statistique Canada sera effectué. Le couplage de données provenant de plusieurs sources (données fiscales, données sur l’emploi, l’immigration et le logement et données du recensement) permettra d’obtenir des renseignements sur le revenu et les caractéristiques sociodémographiques des personnes vivant dans des logements inscrits dans la BDNLSA, ainsi qu’à établir des indicateurs du logement connexes. On s’attend à ce que les travaux analytiques dans ce domaine aident les chercheurs, le grand public et le gouvernement à mieux comprendre et à améliorer les politiques et programmes liés au logement.

Produit : Une fois les identificateurs personnels retirés, le fichier d’analyse et les clés de couplage anonymisées seront placés dans les centres de données de recherche (CDR), où seuls les employés de la SCHL, à titre de personnes réputées être employées, pourront y accéder pendant les quatre premiers mois. Après cette période, les fichiers seront mis à la disposition des utilisateurs de l’ensemble du réseau des CDR et l’accès sera accordé conformément au processus d’approbation normalisé des CDR. Seules les analyses et les statistiques agrégées non confidentielles qui sont conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique et à toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Couplage de microdonnées pour évaluer les résultats socioéconomiques des personnes qui ont obtenu des services du ministère du Développement de l’enfance et de la famille de la Colombie-Britannique (004-2024)

Objet : Ce couplage de données est réalisé par Statistique Canada pour le ministère du Développement de l’enfance et de la famille de la Colombie-Britannique (le Ministère) selon le principe du recouvrement des coûts.

Le but de cette initiative est d’analyser les résultats socioéconomiques d’une cohorte de personnes qui ont obtenu des services du Ministère. Pour y parvenir, les données du Ministère sont couplées à celles de Statistique Canada pour la même cohorte, données auxquelles le Ministère n’aurait pas eu accès autrement. En intégrant une vaste gamme de données du Ministère — recueillies dans le cadre de la prestation de services — aux données économiques de Statistique Canada, les analystes du Ministère pourront étudier les variables et les liens qui ne peuvent pas être uniquement tirés des données du Ministère.

Les produits permettront au Ministère d’évaluer l’efficacité des services qu’il offre et de renforcer l’évaluation des services fournis, en plus d’appuyer l’élaboration de politiques futures.

Produit : Des tableaux statistiques seront préparés au niveau agrégé conformément aux dispositions de la Loi sur la statistique relatives à la confidentialité. Seules des statistiques agrégées non confidentielles, comme des chiffres, des pourcentages et des sommes, seront fournies au client, et uniquement après les suppressions appropriées. Au total, 10 tableaux seront fournis au client, dont un pour deux variables d’intérêt. Ces tableaux permettront d’éclairer les données qui seront utilisées par les analystes du Ministère. Un rapport sommaire sur la méthodologie et les résultats sera également remis au client. Les analystes du Ministère qui seront assermentés en tant que personnes réputées être employées de Statistique Canada obtiendront un accès exclusif à un fichier analytique qui sera mis à leur disposition au moyen d’un point d’accès sécurisé de Statistique Canada. Cet accès sera accordé une fois le processus d’approbation standard terminé.

Projet de collecte de données sur les opioïdes de Surrey et d’intervention communautaire de Surrey : couplage des données sur les opioïdes à Surrey avec les données du recensement et celles sur le revenu, la santé et l’immigration pour produire des données synthétiques permettant de renforcer la protection de la vie privée (005-2023).

Demande de données personnalisées : Couplage des données du Programme de stages pratiques pour étudiants à celles du Système d’information sur les étudiants postsecondaires (SIEP), du Fichier des familles T1 (FFT1) et du questionnaire détaillé du Recensement de la population de 2021 (006-2024)

Objet : Le projet du Programme de stages pratiques pour étudiants (PSPE) fournira à Emploi et Développement social Canada des renseignements pertinents pour l’élaboration de politiques, qui permettront d’évaluer le succès du PSPE. Le projet s’appuie sur des renseignements auxquels EDSC a actuellement accès au moyen de l’inclusion de données relatives à l’éducation et à l’intégration au marché du travail ainsi qu’aux résultats des diplômés postsecondaires ayant participé à un programme d’apprentissage intégré au travail par l’entremise du PSPE, comme la rémunération et l’emploi. Le projet permettra également une désagrégation selon les caractéristiques démographiques en mettant l’accent sur les groupes sous-représentés, dans la mesure du possible.

Produit : Statistique Canada fournira des tableaux personnalisés de données agrégées non confidentielles à Emploi et Développement social Canada. Seules des statistiques et des analyses agrégées non confidentielles conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Si, par la suite, le client désire accéder aux fichiers de microdonnées sources couplés dans les centres de données de recherche (CDR) afin d’effectuer sa propre analyse, les fichiers sources ayant servi au couplage (sans identificateurs directs) seront mis à sa disposition à titre de personne réputée être employée de Statistique Canada dans le cadre du Programme des CDR, selon les procédures normales d’approbation des projets des CDR.

Couplage de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés avec des données démographiques pour analyser les entreprises appartenant à des Autochtones au Canada (007-2024)

Couplage de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés avec des données démographiques pour analyser les entreprises appartenant à des Autochtones au Canada (007-2024)

Objet : L’objectif du projet est de coupler la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés à certaines variables du Recensement de la population, de l’Enquête nationale auprès des ménages et de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes afin d’analyser les entreprises appartenant à des Autochtones. Le couplage de données permettra à Statistique Canada ainsi qu’à d’autres ministères et organismes du gouvernement canadien d’analyser les données relatives aux entreprises appartenant à des Autochtones au Canada pour faciliter la prise de décisions politiques.

Produit : Le fichier analytique créé servira à mettre à jour les tableaux de l’ECDS 33-10-0631-01 – Entreprises privées selon le sexe et l’identité autochtone des propriétaires, la province ou la région, et la taille de l’entreprise et 33-10-0632-01 – Entreprises privées selon le sexe et l’identité autochtone des propriétaires, l’âge du propriétaire principal, et la taille de l’entreprise, sur le site Web de Statistique Canada. Le couplage de données permettra également à la Division de l’analyse économique de répondre à plusieurs demandes d’autres ministères et organismes gouvernementaux en lien avec les entreprises appartenant à des Autochtones au Canada. Seuls des analyses et des produits agrégés non confidentiels conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Caractéristiques liées à la diversité du personnel enseignant à temps plein et à temps partiel dans les universités canadiennes (009-2024)

Caractéristiques liées à la diversité du personnel enseignant à temps plein et à temps partiel dans les universités canadiennes (009-2024)

Objet : Ce projet de couplage de microdonnées a pour objectif de rassembler les caractéristiques liées à la diversité à partir d’autres sources de données et de les intégrer aux données administratives sur le personnel à temps plein, à temps partiel et contractuel enseignant dans les universités canadiennes. Ces renseignements réunis permettront de produire des statistiques agrégées sur les diverses populations au sein des universités canadiennes. Ces statistiques peuvent servir à rendre compte de la représentation des divers groupes de population parmi le personnel enseignant des universités canadiennes et aider à mesurer les progrès réalisés pour créer une communauté universitaire qui représente fidèlement la population canadienne.

Produit : Le résultat final de ce couplage de microdonnées sera anonymisé. L’accès au fichier de microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada (y compris les personnes réputées être employées de Statistique Canada) dont le travail exige cet accès. Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Les résultats agrégés à l’échelle des établissements seront publiés dans une étude de faisabilité, dans des rapports internes et externes et dans des présentations.

Couplage de microdonnées pour la totalisation des revenus de l’industrie juridique canadienne (011-2024)

Couplage de microdonnées pour la totalisation des revenus de l’industrie juridique canadienne (011-2024)

Objet : Ce projet vise à fournir à la septième Commission quadriennale d’examen de la rémunération des juges du ministère de la Justice des statistiques sur les niveaux de rémunération des avocats en pratique privée et leur répartition. Les produits seront des tableaux statistiques agrégés qui permettront au ministère de la Justice d’évaluer et de déterminer la rémunération concurrentielle des juges nommés par le gouvernement fédéral. Pour entreprendre ce projet, Statistique Canada compilera les données des sociétés professionnelles de droit et des sociétés en nom collectif de droit et les joindra aux données de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés et aux déclarations de revenus T5013 correspondantes pour la dernière année disponible, soit 2021. Les travaux porteront uniquement sur les sociétés professionnelles et en nom collectif de droit en vertu du code du SCIAN 541110 – Études d’avocats. Aucun autre code du SCIAN ne sera pris en considération.

Produit : Les tableaux statistiques agrégés ne seront mis à la disposition que du ministère de la Justice, qui est le client de ce projet. Il s’agira de tableaux sur les revenus totaux des avocats indépendants du secteur privé, des sociétés professionnelles de droit et des sociétés en nom collectif de droit pour l’année la plus récente où les données sur la source de l’impôt sur le revenu sont disponibles. Les statistiques calculées sur le revenu professionnel des avocats indépendants comprendront le nombre, la moyenne, la médiane, l’écart-type et les valeurs du 75e centile, selon l’âge et les groupes de régions métropolitaines de recensement et le seuil de faible revenu de 80 000 $. Les mêmes statistiques seront également calculées pour les sociétés en nom collectif de droit (nombre, taille, nombre de types d’associés) et le revenu généré et distribué aux associés.

Couplage du Recensement de la population avec la Banque de données administratives longitudinales (DAL) à des fins d’analyses sociodémographiques et économiques. (013-2024)

Couplage du Recensement de la population avec la Banque de données administratives longitudinales (DAL) à des fins d’analyses sociodémographiques et économiques. (013-2024)

Objet : Ce projet a pour objet d’améliorer la capacité des chercheurs et des décideurs à répondre à des questions pressantes en temps opportun, de les aider à mesurer les résultats des politiques et des programmes déjà en place, et à possiblement mettre en place de nouvelles mesures ou améliorer les décisions de politique publique qui profiteront à la population canadienne. Il prévoit la création de deux fichiers de clés de couplage entre la banque DAL et celles du Recensement de 2016 et du Recensement de 2021. Ces deux fichiers seront accessibles dans les centres de données de recherche (CDR) de Statistique Canada, uniquement aux chercheurs dont les projets ont été approuvés. Ce projet comblera d’importantes lacunes dans les données en permettant de mieux comprendre les différents contextes socioéconomiques des Canadiens, et les revenus à long terme (cycle de vie, trajectoire de revenus au fil du temps) et facilitera la recherche et la formulation de recommandations sur les multiples difficultés que rencontrent les Canadiens dans leur vie quotidienne.

Produit : Comme produit final il y aura deux fichiers de clés de couplage évolutifs, qui seront actualisés annuellement lors de la mise à jour de la banque DAL : 1) le fichier de clés de couplage des données de la banque DAL avec celles du Recensement de 2016, et 2) le fichier de clés de couplage des données de la banque DAL avec celles du Recensement de 2021. Chaque fichier contiendra deux champs représentant des identificateurs d’enregistrement non confidentiels : le premier champ sera le numéro d’identification de la banque DAL et le deuxième sera le numéro d’identification du recensement. Ces deux champs permettront aux personnes réputées être employées de Statistique Canada de coupler les données de la banque DAL avec les données pertinentes tirées du questionnaire détaillé du recensement. Ces fichiers de clés de couplage seront uniquement mis à la disposition des personnes réputées être employées de Statistique Canada selon le processus d’approbation, à partir des points d’accès sécurisé de Statistique Canada (comme les CDR).

Seules les analyses et les statistiques agrégées non confidentielles qui sont conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique et à toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Tous les produits issus du couplage des données du recensement avec celles de la banque DAL au moyen des fichiers de clés de couplage relevant de ce projet seront diffusés conformément aux politiques, aux lignes directrices et aux normes de Statistique Canada. Les produits découlant de ce couplage pourraient comprendre un grand nombre d’analyses et de tableaux de données normalisés, ainsi que des totalisations personnalisées. Toutes les données diffusées à l’extérieur des CDR ou de Statistique Canada feront l’objet d’un examen conformément aux règles de confidentialité qui s’appliquent aux produits avant leur diffusion.

Couplage des données de l’Enquête sur les établissements de soins infirmiers et de soins pour bénéficiaires internes (EESISBI) avec certains renseignements employeurs-employés pour analyser les conditions de travail des travailleurs dans le domaine des soins de longue durée au Canada (016-2024)

Couplage des données de l’Enquête sur les établissements de soins infirmiers et de soins pour bénéficiaires internes (EESISBI) avec certains renseignements employeurs-employés pour analyser les conditions de travail des travailleurs dans le domaine des soins de longue durée au Canada (016-2024) 

Objet : Le couplage proposé réunira l’Enquête sur les établissements de soins infirmiers et de soins pour bénéficiaires internes (EESISBI) et certains fichiers de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés (BDCDEE) afin d’appuyer la recherche sur les conditions de travail des travailleurs dans le domaine des soins de longue durée. L’objectif est de mettre en lumière les mauvais résultats économiques et en matière de santé qu’ont eus les travailleurs du secteur des soins de longue durée avant et pendant la pandémie de COVID-19. 

Produit : Un fichier analytique, sans identificateurs personnels, sera produit à partir de ce processus de couplage. Les résultats méthodologiques et analytiques obtenus à partir des données couplées peuvent servir à préparer les résultats de recherche en vue de les publier dans des rapports analytiques ou des revues scientifiques à comité de lecture ou de les présenter à des conférences, à des ateliers ou à des réunions, ainsi qu’à produire des données tabulaires ou des indicateurs à diffuser sur le site Web de Statistique Canada. Des règles de contrôle de confidentialité seront élaborées et appliquées conformément aux règles en place. Seuls les données agrégées non confidentielles et les produits analytiques conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. La proposition de couplage vise à combler un besoin actuel de réponse à une question de recherche précise et n’est pas conçue pour fournir un couplage permanent de la BDCDEE avec l’EESISBI. 

Couplage des programmes agricoles à valeur ajoutée administrés par le ministère de l’Agriculture et de l’Irrigation de l’Alberta, dans le cadre du Partenariat canadien pour l’agriculture, avec l’Environnement de fichiers couplables des entreprises (EFC-E) afin d’estimer l’effet de ces programmes sur les résultats financiers des bénéficiaires. (017-2024)

Couplage des programmes agricoles à valeur ajoutée administrés par le ministère de l’Agriculture et de l’Irrigation de l’Alberta, dans le cadre du Partenariat canadien pour l’agriculture, avec l’Environnement de fichiers couplables des entreprises (EFC-E) afin d’estimer l’effet de ces programmes sur les résultats financiers des bénéficiaires. (017-2024)

Objet : L’objectif principal de ce projet est d’estimer l’effet des programmes agricoles à valeur ajoutée du ministère de l’Agriculture et de l’Irrigation de l’Alberta (AGI) :

  • possibilités émergentes, aliments et agrotransformation
  • programme de possibilités émergentes
  • programme de mise en marché des produits
  • programme de mise en marché des produits à valeur ajoutée
  • programme de valeur ajoutée à la ferme
  • programme de valeur ajoutée

dans le cadre du Partenariat canadien pour l’agriculture sur les résultats financiers des bénéficiaires. La première étape consistera à préparer les profils des participants aux programmes et à les comparer aux non-participants admissibles à l’aide des variables de l’Environnement de fichiers couplables des entreprises (EFC-E) et de la Base de données sur la diversité et les compétences (BDDC). La deuxième étape consistera à utiliser l’appariement pour constituer un groupe témoin et à utiliser des modèles de régression pour étudier l’effet des programmes sur le rendement financier des bénéficiaires (p. ex. les recettes).

Produit : Le produit prendra la forme de tableaux sommaires et d’un modèle à effets fixes qui permettront d’examiner les résultats économiques des entreprises qui ont reçu un soutien financier des programmes agricoles à valeur ajoutée du ministère de l’Agriculture et de l’Irrigation de l’Alberta dans le cadre du Partenariat canadien pour l’agriculture par rapport à des entreprises non soutenues. La liste couplée des entreprises du ministère de l’Agriculture et de l’Irrigation de l’Alberta sera hébergée au Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE) de Statistique Canada.

Un ensemble de données de recherche sera créé et la base de données intégrée sera utilisée dans son entièreté par une équipe de recherche de Statistique Canada composée de personnes réputées être employées en vue de produire une analyse et des tableaux personnalisés de statistiques agrégées non confidentielles pour Agriculture et Agroalimentaire Canada. Les résultats seront analysés par les employés du CPSE à des fins de confidentialité. Ils ne seront pas envoyés au Centre canadien d’élaboration de données et de recherche économique. 

Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. 

Le rôle des politiques environnementales dans les prévisions du prix de l’énergie et les choix de production des fabricants (019 2024)

Le rôle des politiques environnementales dans les prévisions du prix de l’énergie et les choix de production des fabricants (019 2024)

Objet : Ce projet de recherche vise à mesurer les réactions des fabricants canadiens aux changements dans les politiques environnementales. Les résultats peuvent contribuer au débat public en permettant d’évaluer les répercussions économiques et environnementales de ces politiques. Ils peuvent également aider les décideurs à déterminer l’efficacité des politiques environnementales tant sur le plan de l’économie que de l’environnement, afin de mieux évaluer les politiques environnementales existantes et d’en concevoir de meilleures à l’avenir.

Produit : Les fichiers de données anonymisées seront disponibles à partir des points d’accès sécurisés de Statistique Canada (comme les centres de données de recherche [CDR]) et l’accès sera accordé seulement aux personnes réputées être employées de Statistique Canada, conformément au processus d’approbation standard. Les chercheurs de l’Université de la Colombie Britannique et du Consumer Financial Protection Bureau utiliseront les fichiers de données anonymisées couplés pour réaliser une étude qui sera présentée à une revue à comité de lecture. Les fichiers de données anonymisées resteront dans les CDR pour les projets à venir. Seules les données agrégées non confidentielles et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Seules les données agrégées non confidentielles et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Initiative sur les services correctionnels communautaires destinés aux Autochtones : étude sur les nouveaux contacts (020-2024)

Initiative sur les services correctionnels communautaires destinés aux Autochtones : étude sur les nouveaux contacts (020-2024)

Objet : Ce projet vise à évaluer l’efficacité de l’Initiative sur les services correctionnels communautaires destinés aux Autochtone (ISCCA) pour ce qui est de réduire les nouveaux contacts avec le système de justice pénale. L’ISCCA appuie des solutions de rechange à l’incarcération et des projets de réinsertion sociale adaptés aux circonstances particulières des Autochtones au Canada. 

Produit : Statistique Canada utilisera des fichiers analytiques couplés et des clés de couplage anonymisées pour produire des tableaux statistiques agrégés non confidentiels et des rapports analytiques à l’intention de Sécurité publique Canada.

Les répercussions du projet gouvernemental concernant l’impôt sur les gains en capital (021-2024)

Les répercussions du projet gouvernemental concernant l’impôt sur les gains en capital (021-2024)

Objet : Le directeur parlementaire du budget (DPB) propose une étude visant à examiner les effets sur la répartition du changement proposé relativement au taux d’inclusion des gains en capital. Pour faciliter l’analyse du DPB, Statistique Canada effectuera le couplage d’un ensemble de certaines variables tirées de la Banque de données administratives longitudinales (DAL), des fichiers des familles T1 (FFT1), des fichiers de données fiscales des sociétés T2, ainsi que des fichiers de rémunération d’emploi T4 et des fichiers de données fiscales des sociétés de personnes T5013, pour les années 2013 à 2022. Les résultats de cette étude permettront au DPB de mieux comprendre la répartition des ménages les plus touchés par le changement proposé concernant l’impôt sur les gains en capital. Ils lui permettront également de fournir aux parlementaires des conseils indépendants, non partisans et fondés sur des données probantes à ce sujet, ce qui favorisera une plus grande transparence et responsabilisation en ce qui concerne le budget et appuiera l’élaboration de politiques fiscales justes et efficaces dans l’intérêt des Canadiens et Canadiennes.

Produit : Ce couplage de microdonnées sera conforme aux politiques et normes de Statistique Canada. Les identificateurs personnels et d’entreprise seront retirés du fichier d’analyse une fois le couplage terminé. Les chercheurs et chercheuses du Bureau du DPB, en tant que personnes réputées être employées de Statistique Canada, pourront accéder au fichier analytique dans les points d’accès sécurisés de l’organisme et ainsi effectuer l’analyse de la répartition proposée portant sur les gains en capital. Seule l’analyse non confidentielle qui ne permet pas de déterminer l’identité d’une personne, d’une entreprise ou d’une organisation sera diffusée à l’extérieur de Statistique Canada. Une fois l’analyse terminée, le Bureau du DPB préparera un rapport qu’il rendra public sur son site Web et présentera aux deux chambres du Parlement.

Couplage des données du programme de défis d’Impact Canada à celles de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés pour évaluer l’incidence du fait de gagner un défi sur le rendement des entreprises (025-2024)

Couplage des données du programme de défis d’Impact Canada à celles de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés pour évaluer l’incidence du fait de gagner un défi sur le rendement des entreprises (025-2024)

Objet : Ce projet a pour but de réaliser une évaluation quantitative de l’incidence du programme de défis d’Impact Canada. Plus précisément, le projet vise à comparer les résultats des entreprises qui se sont classées au premier rang lors d’un défi avec les résultats d’entreprises semblables qui n’ont pas participé au défi ou qui ne sont pas arrivées au premier rang. L’objectif ultime est d’examiner le lien entre la participation à un défi et les résultats des entreprises en matière d’innovation et de rendement. Les résultats seront utilisés pour améliorer le programme de défis continu d’Impact Canada, notamment en apportant des changements pertinents aux défis futurs et en les adaptant afin de mieux soutenir les entreprises participantes à l’avenir.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. La diffusion des produits ayant fait l’objet d’un contrôle sera effectuée par le personnel de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés dans des tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires associés à l’objectif du projet. Le fichier analytique anonymisé sera rendu accessible à partir des points d’accès sécurisé de Statistique Canada (comme les centres de données de recherche) et l’accès sera accordé aux personnes réputées être employées de Statistique Canada selon le processus d’approbation normalisé. Les clients devront également devenir des personnes réputées être employées de Statistique Canada pour accéder aux données à partir d’un point d’accès sécurisé approuvé.

L'impact des services à la clientèle de Financement agricole Canada sur la performance de l'entreprise. (026-2024)

L'impact des services à la clientèle de Financement agricole Canada sur la performance de l'entreprise. (026-2024)

Objet : Afin d'évaluer l'impact des services à la clientèle de Financement agricole Canada (FAC) sur ses clients, FAC demande à la Division de l'analyse économique (DAE) de Statistique Canada de mener une étude d'évaluation de l'impact. Pour l'analyse, la DAE reliera la base de données d'environ 100 000 clients de FAC de 2015 à 2022 au Registre des entreprises (RE) et à la Base de données sur la dynamique canadienne entre employeurs et employés (BDCEE), qui comprend les entreprises constituées en société et non constituées en société. EAD utilisera la base de données couplée pour ce projet afin de créer un échantillon d'entreprises appariées qui ont les mêmes caractéristiques que les clients de FAC mais qui n'ont pas utilisé les services de FAC au cours de la période d'étude. L'échantillon apparié permettra à EAD d'évaluer dans quelle mesure les performances des clients de FCC diffèrent de celles d'entreprises comparables qui n'ont pas bénéficié de l'aide de FCC.

Produit : 

  1. L'EAD préparera un rapport pour le FCC sur le taux de liaison et la qualité de la liaison entre la base de données du FCC et le registre des entreprises. Il s'agit d'un rapport décrivant le taux d'entreprises dans la base de données du FCC qui peuvent être trouvées, avec ou sans précision, dans le registre des entreprises, selon des critères de correspondance tels que le nom de l'entreprise, l'adresse, etc. Le rapport décrira également la qualité du lien entre la base de données du FCC et le registre des entreprises.
  2. L'EAD préparera des tableaux et un bref document pour la FCC décrivant la méthodologie et la stratégie de comparaison (c'est-à-dire le programme de la FCC par rapport à d'autres).
    L'accès aux microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada dont les tâches assignées nécessitent un tel accès. 
    Seuls les résultats statistiques agrégés non confidentiels et les analyses conformes aux dispositions de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada.

Combler l’écart : analyse des incidences du capital de risque pour les entreprises canadiennes en démarrage (027-2024)

Combler l’écart : analyse des incidences du capital de risque pour les entreprises canadiennes en démarrage (027-2024)

Objet : Ce projet a pour objectif d’étudier le rôle de la BDC (Banque de développement du Canada) Capital dans l’écosystème des entreprises en démarrage. Il permettra à Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE) de mieux comprendre le paysage du financement des entreprises en démarrage en tirant parti de la fonction unique de la BDC dans l’écosystème des entreprises du Canada. Plus précisément, le projet permettra d’étudier les effets de l’appui de la BDC Capital sur le rendement des entreprises en comparant la croissance, l’innovation et la compétitivité des entreprises soutenues par la BDC à celles qui reçoivent du capital d’autres sources, ce qui mettra en évidence les contributions uniques de la BDC Capital à la réussite des petites et moyennes entreprises.

Pour lancer ce projet, ISDE fournira des données sur les clients de la BDC Capital ainsi que des renseignements complémentaires provenant de sources de capital de risque privées et de programmes gouvernementaux afin de les coupler au Registre des entreprises et au Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux de Statistique Canada. Les données couplées ainsi obtenues serviront à comparer les résultats des entreprises soutenues par la BDC Capital à un échantillon similaire d’entreprises.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés sous la forme de tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires. Le fichier analytique anonymisé sera mis à la disposition des personnes réputées être employées de Statistique Canada au Centre fédéral de données de recherche de Statistique Canada.

Couplage des données de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés à celles de la Déclaration pays par pays aux fins d’analyse des salaires, de la productivité et du transfert de bénéfices des entreprises multinationales canadiennes (028-2024)

Couplage des données de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés à celles de la Déclaration pays par pays aux fins d’analyse des salaires, de la productivité et du transfert de bénéfices des entreprises multinationales canadiennes (028-2024) 

Objet : Ce projet vise à évaluer la mesure dans laquelle les entreprises multinationales (EMN) canadiennes pratiquent le transfert de bénéfices et l’incidence de celui-ci sur les salaires, la productivité et l’inégalité des revenus. À l’aide du couplage des données de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés à celles de la Déclaration pays par pays de 2016 à 2022, cette étude examinera ce qui suit :

  1. Qu’advient-il du revenu des EMN canadiennes qui n’est pas dépensé en impôts?
  2. Le salaire des travailleurs est-il plus élevé dans les EMN qui pratiquent le transfert de bénéfices?
  3. En quoi le transfert de bénéfices est-il lié à l’inégalité des salaires? Les augmentations salariales des travailleurs hautement qualifiés occupant des professions à revenu élevé sont-elles plus importantes que celles des travailleurs peu qualifiés travaillant dans des EMN qui pratiquent le transfert de bénéfices?
  4. Les travailleurs dans les EMN qui pratiquent le transfert de bénéfices sont-ils plus productifs?
  5. Les EMN qui pratiquent le transfert de bénéfices sont-elles plus productives que d’autres sociétés semblables au Canada?

Produit : Les données couplées serviront à rédiger un article de recherche comprenant une description de la méthodologie, des tableaux sommaires non confidentiels et des totalisations non confidentielles des résultats d’estimations. Cet article paraîtra dans des publications externes (revues scientifiques) et dans des publications internes de Statistique Canada. Il sera aussi présenté lors de conférences et possiblement à d’autres organismes du gouvernement fédéral. 

Les mesures de sécurité prises pour protéger les clés de couplage, les identificateurs et le fichier d’analyse couplé seront conformes aux politiques et normes de Statistique Canada. Tous les identificateurs directs d’entreprises et de particuliers seront retirés du fichier d’analyse une fois le couplage terminé.

Déterminer la taille des fournisseurs du gouvernement du Canada afin de produire des estimations du montant des achats effectués par les petites et moyennes entreprises, selon la taille du contrat et le ministère ou l’organisme, pour les exercices financiers 2021 à 2024. (029-2024)

Déterminer la taille des fournisseurs du gouvernement du Canada afin de produire des estimations du montant des achats effectués par les petites et moyennes entreprises, selon la taille du contrat et le ministère ou l’organisme, pour les exercices financiers 2021 à 2024. (029-2024)

Objet : L’objectif du couplage de microdonnées est de déterminer la taille des fournisseurs du gouvernement du Canada. Il est essentiel de connaître la taille des fournisseurs pour prendre des décisions fondées sur des données probantes dans le contexte d’une proposition budgétaire visant à cibler un certain niveau d’approvisionnement auprès des PME, dont l’inclusion est envisagée dans l’Énoncé économique de l’automne 2024.

Produit : Les tableaux agrégés sont produits pour le compte d’Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE) et seront diffusés au public une fois que les règles de confidentialité de StatCan auront été appliquées.

Les résultats du couplage de microdonnées seront disponibles à partir des points d’accès sécurisés de Statistique Canada (tels que les centres de données de recherche) et l’accès sera accordé seulement aux personnes réputées être employées de Statistique Canada conformément au processus d’approbation standard.

ISDE a demandé que les résultats du couplage de microdonnées soient accessibles dans le Centre fédéral de données de recherche (CFDR).

Insécurité alimentaire et revenus au moyen de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR) et du Fichier des familles T1 (FFT1) (030-2024)

Insécurité alimentaire et revenus au moyen de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR) et du Fichier des familles T1 (FFT1) (030-2024)

Objet : Le but de ce projet est de mieux comprendre ce qui explique la persistance et l’accélération de l’insécurité alimentaire malgré la diminution du taux de pauvreté, ce qui permettra d’éclairer l’élaboration de politiques efficaces pour réduire l’insécurité alimentaire des ménages. Ce projet vise à déterminer l’ampleur de l’écart entre les taux de pauvreté et d’insécurité alimentaire en examinant de manière approfondie les différentes périodes de référence pour la mesure de l’insécurité alimentaire et du revenu des ménages dans l’ECR, ainsi que la présence d’actifs et de dettes des ménages. Il cherche également à déterminer la façon dont les expériences récentes des ménages en matière de chocs négatifs sur les revenus contribuent à leur probabilité actuelle d’insécurité alimentaire et à cerner les principaux facteurs de ces chocs afin d’éclairer les interventions stratégiques publiques.

Dans le cadre de ce projet à recouvrement des coûts, Statistique Canada couplera l’ECR à un sous-ensemble de variables du Fichier des familles T1. Les employés du programme de recherche PROOF de l’Université de Toronto auront accès à l’ensemble de données fusionnées par l’intermédiaire des CDR. Seuls les tableaux approuvés ne renfermant aucun renseignement identificatoire seront transférés aux chercheurs.

Produit : Les fichiers analytiques couplés finaux sans identificateurs personnels seront accessibles dans les points d’accès sécurisés de Statistique Canada. L’accès ne sera accordé qu’aux chercheurs selon le processus d’approbation normalisé. Des présentations et des rapports de recherche seront générés à partir des fichiers d’analyse. Seuls des données agrégées non confidentielles et des tableaux conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique et à toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Couplage de microdonnées pour la totalisation des revenus de l’industrie juridique canadienne (011-2024)

Couplage de microdonnées pour évaluer l'impact du programme de foires commerciales d'Agriculture et Agroalimentaire Canada sur la performance des entreprises. (031-2024)

Objet : Ce couplage de données est réalisé par Statistique Canada pour Agriculture et Agroalimentaire Canada selon le principe du recouvrement des coûts. Ce projet a pour but de réaliser une évaluation quantitative de l’incidence du programme des salons professionnels. Plus précisément, le projet vise à comparer les résultats des entreprises qui participent au programme avec ceux d’entreprises semblables qui n’y participent pas. L’objectif ultime est d’examiner le lien entre la participation au programme et les résultats des entreprises en matière de rendement et de diversité de la main-d’œuvre.

Produit : Un fichier analytique anonymisé sera accessible à partir des points d’accès sécurisés de Statistique Canada (comme les centres de données de recherche) et l’accès sera accordé aux personnes réputées être employées de Statistique Canada (y compris le client) selon le processus d’approbation normalisé de l’organisme.

La diffusion des produits ayant fait l’objet d’un contrôle sera effectuée par le personnel de Statistique Canada. Ces produits seront présentés sous forme de statistiques descriptives et de résultats d’analyse de régression. Les premières donneront une idée des caractéristiques des participants au programme et des non-participants, tandis que les seconds serviront à estimer l’effet causal de la participation au programme sur les résultats des entreprises.

Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Évaluation de l’incidence de la Prestation canadienne d’urgence sur la crise des surdoses d’opioïdes. (032-2024)

Évaluation de l’incidence de la Prestation canadienne d’urgence sur la crise des surdoses d’opioïdes. (032-2024)

Objet : L’objectif de ce projet est d’évaluer l’incidence de la Prestation canadienne d’urgence (PCU) comme facteur possible de la hausse du nombre de surdoses d’opioïdes pendant la pandémie de COVID-19. Les chercheurs étudieront l’hypothèse selon laquelle l’augmentation temporaire et inattendue des liquidités fournies par la PCU pourrait avoir eu une incidence négative sur un segment vulnérable de la population présentant des antécédents de prescription d’opioïdes ou de maladies mentales, ce qui aurait entraîné une hausse de la consommation d’opioïdes ou de la dépendance à ceux-ci.

L’étude comprendra le nouveau couplage de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) avec la PCU et le Profil vectoriel de l’assurance-emploi.

Produit : Seules des données agrégées conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Les ensembles de données analytiques seront placés dans les centres de données de recherche (CDR) et l’accès à ces ensembles sera accordé conformément au processus d’approbation normalisé des CDR. Les ensembles de données sources seront anonymisés et conformes aux restrictions relatives aux variables en vigueur pour les ensembles de données sources. Les principaux résultats serviront à rédiger des rapports de recherche, aux fins de publication dans des revues évaluées par des pairs, ainsi qu’à préparer des présentations pour des ateliers et des conférences.