Les données manquantes proviennent à la fois de la non-réponse totale et partielle, mais elles ne se limitent pas à ces sources. Des enregistrements entiers peuvent être manquants en raison de l’échantillonnage — associés aux individus non sélectionnés dans la population — ou de trous dans un enregistrement appelés « sauts valides » qui résultent des parcours intégrés au questionnaire. Contrairement à la non-réponse, toutefois, l’échantillonnage et la conception de questionnaire sont contrôlés par l’équipe de l’enquête, qui peut anticiper les schémas de données manquantes qui en découlent. La non-réponse, en revanche, échappe à leur contrôle et exige une attention particulière aux schémas de données manquantes qu’elle génère. Dans cette présentation, nous adoptons une perspective unifiée de la question des données manquantes, en mettant l’accent sur les points communs entre les processus qui les produisent au lieu de les traiter séparément. Cette approche permettra de capitaliser sur les discussions qui ont eu lieues dans les présentations antérieures de cette série pour montrer comment la repondération et l’imputation peuvent contribuer à atténuer l’impact de la non-réponse sur les inférences.

Présentateur : Claude Girard, Méthodologiste principal, Centre de ressources en analyse de données

Pour vous inscrire au webinaire en français, veuillez remplir le formulaire suivant :

• Le mercredi 10 décembre 2025, de 11h00 – 12h00 HE (8h00 - 9h00 HP / 9h00 - 10h00 HM / 10h00 - 11h00 HC / 12h00 - 13h00 HA)

Pour vous inscrire au webinaire en anglais, veuillez remplir le formulaire suivant :

• Le mercredi 10 décembre 2025, de 13h00 - 14h00 HE (10h00 - 11h00 HP / 11h00 - 12h00 HM / 12h00 - 13h00 HC / 14h00 - 15h00 HA)

Ce webinaire, organisé en partenariat avec le Cross-National Data Center au Luxembourg (remarque : le site web est disponible uniquement en anglais), présentera une introduction à l'utilisation de la base de données structurée LIS pour l'étude des concepts liés au revenu. Cette session montrera également comment accéder aux données et les analyser à l'aide du système d'exécution à distance de la base LIS, appelé « LISSY », avec des exercices pratiques utilisant Stata pour produire des statistiques descriptives et des indicateurs.

Les principaux thèmes abordés sont les suivants :

• La présentation générale de la base de données LIS, y compris la couverture géographique et temporelle ainsi que le contenu des variables
• La sélection des mesures de bien-être dans la base de données LIS
• L'accès aux données LIS via le système d'exécution à distance « LISSY »
• Les exercices pratiques avec Stata et LISSY pour réaliser des analyses statistiques de base
  • Production de statistiques descriptives élémentaires
  • Production de mesures d'inégalités et de pauvreté

Conférencière : Taylor Kroezen, experte en données, Cross-National Data Center au Luxembourg

Pour vous inscrire au webinaire en français, veuillez remplir le formulaire suivant :

• Le vendredi 14 novembre 2025, de 6h30 - 8h00 HP / 7h30 - 9h00 HM / 8h30 - 10h00 HC / 9h30 - 11h00 HE / 10h30 - 12h00 HA

Pour vous inscrire au webinaire en anglais, veuillez remplir le formulaire suivant :

• Le Mercredi 5 novembre 2025, de 10h00 - 11h30 HP / 11h00 - 12h30 HM / 12h00 - 13h30 HC / 13h00 - 14h30 HE / 14h00 - 15h30 HA

Important : Nous vous prions de noter que les inscriptions se termineront le 15 octobre 2025 pour la session en anglais et le 22 octobre 2025 pour la session en français.

À propos du Cross-National Data Center au Luxembourg

Remarque : Le site web ainsi que les bases de données sont disponibles uniquement en anglais

Le LIS Cross-National Data Center rassemble et harmonise des ensembles de données contenant des informations sur le revenu, l'emploi, la richesse et la démographie, couvrant plus de 50 pays et plus de 1 000 séries de données par pays et par année, couvrant la période de 1960 jusqu'en 2023. Les données sont accessibles au public à partir de deux bases de données, soit la base de données Luxembourg Income Study (LIS), soit la base de données Luxembourg Wealth Study (LWS). Elles offrent une perspective comparative unique sur les disparités économiques entre différents pays et à différentes périodes, aidant ainsi les chercheurs à mettre en évidence les facteurs sous-jacents de ces inégalités.

Des mises à jour récentes aux lignes directrices de Statistique Canada relatives à la diffusion des données sociales mettent l'accent sur l'utilisation des intervalles de confiance (IC) pour rendre compte de la précision des estimations fondées sur des enquêtes. Non seulement les IC sont mieux adaptés à cette tâche que les coefficients de variation pour les proportions, mais ils constituent également un outil précieux pour tirer des conclusions statistiques à partir des données d'enquête, par exemple pour tester si deux proportions diffèrent.

Dans cette présentation, nous introduisons les IC dans le contexte des données d'enquête, en recourant à des analogies et à un langage accessible. Nous mettons en évidence les pratiques exemplaires afin d'aider les utilisateurs à utiliser avec confiance les IC pour rendre compte de la précision des estimations et tirer des conclusions statistiques valides à partir des données d'enquête.

Présentateur : Claude Girard, Méthodologiste principal, Centre de ressources en analyse de données

Pour vous inscrire au webinaire en français, veuillez remplir le formulaire suivant :

• mercredi le 22 octobre 2025, de 8h00 - 9h00 HP / 9h00 - 10h00 HM / 10h00 - 11h00 HC / 11h00 - 12h00 HE / 12h00 - 13h00 HA

Pour vous inscrire au webinaire en anglais, veuillez remplir le formulaire suivant :

• mercredi le 22 octobre 2025, de 10h00 - 11h00 HP / 11h00 - 12h00 HM / 12h00 - 13h00 HC / 13h00 - 14h00 HE / 14h00 - 15h00 HA

Dans cette présentation, nous examinons le rôle du poids d'enquête et des poids-répliques dans l'analyse des enquêtes complexes. En utilisant des analogies et un langage simple, nous mettons en lumière les idées intuitives essentielles qui expliquent pourquoi ces outils sont indispensables pour tirer des conclusions statistiques fiables à partir des données d'enquête. Pour faciliter le passage de la théorie à la pratique, nous présentons également quelques options logicielles pour travailler avec des données d'enquête et montrons comment appliquer différents types de poids — y compris les poids transversaux, longitudinaux, normalisés/standardisés et les poids bootstrap.

Présentateur : Claude Girard, Méthodologiste principal, Centre de ressources en analyse de données

Pour vous inscrire au webinaire en français, veuillez remplir le formulaire suivant :

• Mercredi le 24 septembre 2025, de 8h00 - 9h00 HP / 9h00 - 10h00 HM / 10h00 - 11h00 HC / 11h00 - 12h00 HE / 12h00 - 13h00 HA

Pour vous inscrire au webinaire en anglais, veuillez remplir le formulaire suivant :

• mercredi le 24 septembre 2025, de 10h00 - 11h00 HP / 11h00 - 12h00 HM / 12h00 - 13h00 HC / 13h00 - 14h00 HE / 14h00 - 15h00 HA

Le Carrefour des statistiques sur le genre, la diversité et l’inclusion (SGDI) est la principale plateforme de Statistique Canada pour toutes les données liées au genre, à la diversité et à l’inclusion. Le carrefour permet aux utilisateurs de données de trouver facilement des données désagrégées et intersectionnelles, des produits analytiques et des informations. Cette séance offre un aperçu des données au Carrefour des statistiques sur le genre, la diversité et l’inclusion (SGDI).

Webinaires en anglais :

• mercredi le 19 février 2025, de 10h00 - 11h00 HP / 11h00 - 12h00 HM / 12h00 - 13h00 HC / 13h00 - 14h00 HE

Webinaires en français :

• mercredi le 19 février 2025, de 10h00 - 11h00 HP / 11h00 - 12h00 HM / 12h00 - 13h00 HC / 13h00 - 14h00 HE

Ce webinaire vous fournira un aperçu des différentes bases de données de Statistique Canada, auxquelles vous pouvez accéder lors de votre étude de marché. Il vous aidera à trouver des informations sur les 3 sujets suivants : votre marché cible (données démographiques et de dépenses des ménages, etc.), votre industrie (classification des industries, indicateurs financiers, etc.) et les données commerciales qui s'y rattachent (données d'import / export, commerce de détail / de gros, commerce électronique, etc.).

Webinaire en français :

• mardi le 3 décembre 2024, de 13 h 00 à 14 h 00, heure de l’Est

Webinaire en anglais :

• lundi le 2 décembre 2024, de 13 h 00 à 14 h 00, heure de l’Est

Alors que le ralentissement de la croissance de la productivité du travail au cours de la majeure partie de la dernière décennie s'explique en grande partie par la baisse des investissements des entreprises, des inquiétudes persistent quant à la mesure dans laquelle les entreprises exploitent les avantages de l'innovation et des technologies de pointe. Cette présentation met en lumière les données et les analyses de Statistique Canada qui peuvent être utilisées pour explorer les liens entre l'innovation, l'adoption de technologies et la productivité. Elle s'appuie sur de nouvelles estimations du programme de recherche sur la productivité de l'organisme, ainsi que sur des enquêtes récentes qui examinent la position des entreprises canadiennes en matière d'innovation et de technologie. La présentation vise à soutenir les recherches en cours sur la compétitivité de l'économie canadienne.

Webinaire en français :

• vendredi le 11 octobre 2024, de 13 h 00 à 14 h 00, heure de l’Est

Webinaire en anglais :

• jeudi le 3 octobre 2024, de 13 h 00 à 14 h 00, heure de l’Est

Le webinaire se penche sur une série de questions qui participent aux évaluations actuelles de la santé de l'économie canadienne. Conçu comme un portrait intégré des indicateurs clés, le webinaire met en lumière les changements récents dans la production économique, les conditions du marché du travail et les prix à la consommation, et expose l’impact de l'augmentation des coûts d'emprunt sur la dynamique économique. Il examine également les principaux défis structurels qui influencent les réalités économiques auxquelles sont confrontés les Canadiens.

Webinaires en anglais :

• mardi le 12 décembre 2023, de 13 h 00 à 14 h 00, heure de l'Est

Webinaires en français :

• mercredi le 13 décembre 2023, de 11 h 00 à 12 h 00, heure de l'Est

L’Enquête canadienne sur la situation des entreprises (ECSE) a été lancée au début de la pandémie de COVID-19 afin de mesurer l'impact de la pandémie sur les entreprises à travers le Canada. Aujourd'hui, elle se poursuit en tant qu'enquête trimestrielle opportune et innovante fournissant aux Canadiens des informations sur les conditions d'affaires au Canada ainsi que des informations relatives à divers enjeux émergents. Les informations recueillies ont pour but d'aider les gouvernements, les chambres de commerce et les associations d'entreprises à travers le Canada à concevoir des stratégies et des mécanismes pour favoriser la survie et la continuité des entreprises au Canada.

Ce webinaire fournira une vue d'ensemble de l'enquête et examinera les principaux résultats des diverses itérations de l'enquête.

Webinaires en anglais :

• mardi le 26 juillet 2022, de 13 h 00 à 14 h 00, heure de l’Est

Webinaires en français :

• mardi le 2 août 2022, de 13 h 00 à 14 h 00, heure de l’Est

Le Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) est un projet de novateur qui exploite des sources de données existantes pour fournir aux Canadiens un vaste ensemble de statistiques sur le logement. Les indicateurs clés du PSLC comprennent les caractéristiques des propriétés résidentielles (valeur de l'évaluation foncière, type de propriété, période de construction, superficie habitable) et de leurs propriétaires (revenu, âge, statut de résidence et d'immigration). Ce webinaire fournira une mise à jour des travaux du PSLC, incluant notamment de nouvelles informations sur les acheteurs de propriétés ainsi que de nouvelles géographies.

Webinaires en anglais :

• jeudi le 12 mai 2022, de 13h00 à 14h00, heure de l'Est

Webinaires en français :

• jeudi le 12 mai 2022, de 11h00 à 12h00, heure de l'Est