Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C.v pour les ventes totales selon la géographie - octobre 2024

Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C,v, pour les ventes totales selon la géographie - octobre 2024
Géographie Mois
202310 202311 202312 202401 202402 202403 202404 202405 202406 202407 202408 202409 202410
pourcentage
Canada 0,8 0,7 0,8 1,0 0,8 1,0 0,4 0,4 0,4 0,4 0,8 0,8 0,8
Terre-Neuve et Labrador 0,8 0,7 0,7 0,8 0,9 1,1 1,3 1,0 0,5 0,4 0,5 0,6 0,8
Île-du-Prince-Édouard 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nouvelle-Écosse 2,1 7,0 12,7 4,8 2,7 2,7 3,0 5,2 4,2 2,8 5,3 3,1 3,8
Nouveau-Brunswick 1,7 1,7 1,8 2,1 1,6 2,1 1,8 0,5 0,7 1,0 1,8 1,3 2,1
Québec 2,6 3,4 2,6 2,7 3,2 4,5 2,0 1,9 1,5 1,8 2,4 3,2 3,1
Ontario 1,6 1,3 1,4 2,2 1,7 1,8 0,8 0,8 0,8 0,7 1,7 1,6 1,4
Manitoba 2,5 1,3 1,2 1,0 0,8 1,0 0,7 0,8 0,5 0,6 1,2 1,5 1,5
Saskatchewan 1,7 1,2 2,1 2,3 1,2 1,0 0,7 0,2 0,3 0,7 1,2 0,5 0,8
Alberta 1,0 0,6 1,1 0,8 0,7 0,7 0,2 0,3 0,4 0,5 1,0 0,8 1,3
Colombie-Britannique 1,9 1,9 1,7 1,8 1,8 1,9 0,9 1,0 1,3 1,1 1,9 2,1 2,0
Yukon 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Territoires du Nord-Ouest 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nunavut 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C.v pour les ventes totales selon la géographie - septembre 2024

Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C,v, pour les ventes totales selon la géographie - septembre 2024
Géographie Mois
202309 202310 202311 202312 202401 202402 202403 202404 202405 202406 202407 202408 202409
pourcentage
Canada 0,8 0,8 0,7 0,8 1,0 0,8 1,0 0,4 0,4 0,4 0,4 0,8 0,8
Terre-Neuve et Labrador 0,7 0,8 0,7 0,7 0,8 0,9 1,1 1,3 1,0 0,5 0,4 0,5 0,6
Île-du-Prince-Édouard 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nouvelle-Écosse 2,6 2,1 7,0 12,7 4,8 2,7 2,7 3,0 5,2 4,2 2,8 5,3 2,6
Nouveau-Brunswick 1,6 1,7 1,7 1,8 2,1 1,6 2,1 1,8 0,5 0,7 1,0 1,8 1,3
Québec 2,5 2,6 3,4 2,6 2,7 3,2 4,5 2,0 1,9 1,5 1,8 2,4 3,0
Ontario 1,6 1,6 1,3 1,4 2,2 1,7 1,8 0,8 0,8 0,8 0,7 1,7 1,5
Manitoba 1,1 2,5 1,3 1,2 1,0 0,8 1,0 0,7 0,8 0,5 0,6 1,2 1,4
Saskatchewan 1,9 1,7 1,2 2,1 2,3 1,2 1,0 0,7 0,2 0,3 0,7 1,2 0,5
Alberta 1,0 1,0 0,6 1,1 0,8 0,7 0,7 0,2 0,3 0,4 0,5 1,0 0,8
Colombie-Britannique 2,0 1,9 1,9 1,7 1,8 1,8 1,9 0,9 1,0 1,3 1,1 1,9 2,2
Yukon 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Territoires du Nord-Ouest 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nunavut 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C.v pour les ventes totales selon la géographie - août 2024

Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C,v, pour les ventes totales selon la géographie - août 2024
Géographie Mois
202308 202309 202310 202311 202312 202401 202402 202403 202404 202405 202406 202407 202408
pourcentage
Canada 0,7 0,8 0,8 0,7 0,8 1,0 0,8 1,0 0,4 0,4 0,4 0,4 0,5
Terre-Neuve et Labrador 1,1 0,7 0,8 0,7 0,7 0,8 0,9 1,1 1,3 1,0 0,5 0,4 0,3
Île-du-Prince-Édouard 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nouvelle-Écosse 3,9 2,6 2,1 7,0 12,7 4,8 2,7 2,7 3,0 5,1 4,5 2,8 3,0
Nouveau-Brunswick 1,5 1,6 1,7 1,7 1,8 2,1 1,6 2,1 1,8 0,6 0,7 1,0 0,8
Québec 2,6 2,5 2,6 3,4 2,6 2,7 3,2 4,5 2,0 1,9 1,5 1,8 1,8
Ontario 1,3 1,6 1,6 1,3 1,4 2,2 1,7 1,8 0,8 0,8 0,8 0,7 0,8
Manitoba 1,5 1,1 2,5 1,3 1,2 1,0 0,8 1,0 0,7 0,8 0,5 0,6 0,6
Saskatchewan 2,8 1,9 1,7 1,2 2,1 2,3 1,2 1,0 0,7 0,2 0,3 0,7 0,6
Alberta 0,6 1,0 1,0 0,6 1,1 0,8 0,7 0,7 0,2 0,3 0,4 0,5 0,5
Colombie-Britannique 2,4 2,0 1,9 1,9 1,7 1,8 1,8 1,9 0,9 1,0 1,3 1,1 0,9
Yukon 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Territoires du Nord-Ouest 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nunavut 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C.v. pour les ventes totales selon la géographie - juillet 2024

Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C,v, pour les ventes totales selon la géographie - juillet 2024
Géographie Mois
202307 202308 202309 202310 202311 202312 202401 202402 202403 202404 202405 202406 202407
pourcentage
Canada 0,7 0,7 0,8 0,8 0,7 0,8 1,0 0,8 1,0 0,4 0,4 0,4 0,4
Terre-Neuve et Labrador 0,8 1,1 0,7 0,8 0,7 0,7 0,8 0,9 1,1 1,3 1,0 0,5 0,4
Île-du-Prince-Édouard 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nouvelle-Écosse 4,2 3,9 2,6 2,1 7,0 12,7 4,8 2,7 2,7 3,0 5,2 4,2 3,3
Nouveau-Brunswick 2,9 1,5 1,6 1,7 1,7 1,8 2,1 1,6 2,1 1,8 0,5 0,7 1,3
Québec 2,6 2,6 2,5 2,6 3,4 2,6 2,7 3,2 4,5 2,0 1,9 1,5 1,6
Ontario 1,4 1,3 1,6 1,6 1,3 1,4 2,2 1,7 1,8 0,8 0,8 0,8 0,7
Manitoba 1,1 1,5 1,1 2,5 1,3 1,2 1,0 0,8 1,0 0,7 0,8 0,5 0,6
Saskatchewan 1,2 2,8 1,9 1,7 1,2 2,1 2,3 1,2 1,0 0,7 0,2 0,3 0,7
Alberta 0,5 0,6 1,0 1,0 0,6 1,1 0,8 0,7 0,7 0,2 0,3 0,4 0,6
Colombie-Britannique 1,9 2,4 2,0 1,9 1,9 1,7 1,8 1,8 1,9 0,9 1,0 1,3 1,2
Yukon 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Territoires du Nord-Ouest 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nunavut 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C.v. pour les ventes totales selon la géographie - juin 2024

Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C,v, pour les ventes totales selon la géographie - juin 2024
Géographie Mois
202306 202307 202308 202309 202310 202311 202312 202401 202402 202403 202404 202405 202406
pourcentage
Canada 0,9 0,7 0,7 0,8 0,8 0,7 0,8 1,0 0,8 1,0 0,4 0,4 0,4
Terre-Neuve et Labrador 0,9 0,8 1,1 0,7 0,8 0,7 0,7 0,8 0,9 1,1 1,3 1,0 0,5
Île-du-Prince-Édouard 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nouvelle-Écosse 6,2 4,2 3,9 2,6 2,1 7,0 12,7 4,8 2,7 2,7 3,0 5,2 4,0
Nouveau-Brunswick 1,4 2,9 1,5 1,6 1,7 1,7 1,8 2,1 1,6 2,1 1,8 0,5 0,7
Québec 3,8 2,6 2,6 2,5 2,6 3,4 2,6 2,7 3,2 4,5 2,0 1,9 1,5
Ontario 1,6 1,4 1,3 1,6 1,6 1,3 1,4 2,2 1,7 1,8 0,8 0,8 0,8
Manitoba 1,2 1,1 1,5 1,1 2,5 1,3 1,2 1,0 0,8 1,0 0,7 0,8 0,5
Saskatchewan 0,9 1,2 2,8 1,9 1,7 1,2 2,1 2,3 1,2 1,0 0,7 0,2 0,3
Alberta 0,6 0,5 0,6 1,0 1,0 0,6 1,1 0,8 0,7 0,7 0,2 0,3 0,4
Colombie-Britannique 2,6 1,9 2,4 2,0 1,9 1,9 1,7 1,8 1,8 1,9 0,9 1,0 1,3
Yukon 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Territoires du Nord-Ouest 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nunavut 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C.v. pour les ventes totales selon la géographie - mai 2024

Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C,v, pour les ventes totales selon la géographie - mai 2024
Géographie Mois
202305 202306 202307 202308 202309 202310 202311 202312 202401 202402 202403 202404 202405
pourcentage
Canada 1,2 0,9 0,7 0,7 0,8 0,8 0,8 0,8 1,0 0,9 1,0 0,4 0,4
Terre-Neuve et Labrador 1,4 0,8 0,7 0,8 0,4 0,5 0,6 0,6 0,7 0,7 1,2 1,3 0,8
Île-du-Prince-Édouard 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nouvelle-Écosse 8,9 4,3 3,9 3,6 2,6 2,0 4,8 12,1 4,8 2,6 2,9 2,7 4,2
Nouveau-Brunswick 2,1 1,3 2,3 1,4 1,6 1,6 1,7 1,8 1,7 1,3 2,2 1,9 0,8
Québec 2,9 3,6 2,5 2,5 2,4 2,6 3,4 2,6 2,8 3,2 4,1 1,7 2,0
Ontario 2,8 1,6 1,4 1,3 1,6 1,6 1,3 1,4 2,2 1,8 1,8 0,8 0,8
Manitoba 1,9 1,2 1,1 1,5 1,2 2,6 1,3 1,2 1,0 0,8 1,0 0,7 0,8
Saskatchewan 1,4 0,9 1,1 2,8 1,8 1,6 1,2 2,0 2,2 1,2 1,0 0,7 0,2
Alberta 1,0 0,6 0,5 0,6 0,9 1,0 0,7 1,0 0,8 0,8 0,7 0,2 0,4
Colombie-Britannique 2,1 2,5 1,9 2,3 2,0 1,9 1,8 1,7 1,8 1,8 1,9 0,9 0,9
Yukon 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Territoires du Nord-Ouest 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nunavut 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C.v. pour les ventes totales selon la géographie - avril 2024

Enquête mensuelle sur le commerce de gros : C,v, pour les ventes totales selon la géographie - avril 2024
Géographie Mois
202304 202305 202306 202307 202308 202309 202310 202311 202312 202401 202402 202403 202404
pourcentage
Canada 0,4 0,6 0,4 0,3 0,3 0,3 0,4 0,4 0,4 0,5 0,4 0,5 0,4
Terre-Neuve et Labrador 1,2 0,6 0,3 0,3 0,3 0,1 0,2 0,2 0,3 0,3 0,3 0,6 1,5
Île-du-Prince-Édouard 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nouvelle-Écosse 2,2 4,4 2,3 2,0 1,6 1,3 1,0 1,3 5,7 2,4 1,2 1,6 3,1
Nouveau-Brunswick 1,7 1,1 0,6 0,9 0,7 0,8 0,8 0,9 0,9 0,6 0,7 1,1 2,0
Québec 2,0 1,4 1,7 1,2 1,2 1,2 1,3 1,7 1,3 1,4 1,7 2,1 1,7
Ontario 1,0 1,4 0,8 0,7 0,7 0,7 0,8 0,6 0,7 1,1 0,9 0,9 0,8
Manitoba 1,1 0,9 0,6 0,6 0,7 0,6 1,3 0,7 0,6 0,5 0,4 0,5 0,7
Saskatchewan 0,6 0,7 0,5 0,6 1,4 0,9 0,8 0,6 1,0 1,1 0,6 0,5 0,8
Alberta 0,3 0,5 0,3 0,2 0,3 0,4 0,5 0,3 0,5 0,4 0,4 0,4 0,3
Colombie-Britannique 1,3 1,0 1,2 0,9 1,1 1,0 0,9 0,9 0,8 0,9 0,9 0,9 0,9
Yukon 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Territoires du Nord-Ouest 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
Nunavut 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Indicateurs avancés — Foire aux questions

par Steve Matthews, Kyle Virgin et Ramdane Djoudad ― Statistique Canada

Cet article spécial fournit des réponses non techniques aux questions liées à la production, à l'utilisation et à l'interprétation des indicateurs avancés pour l'Enquête mensuelle sur les industries manufacturières, l'Enquête mensuelle sur le commerce de gros et l'Enquête mensuelle sur le commerce de détail de Statistique Canada. Organisé sous la forme d'une foire aux questions, le présent document de référence vient compléter la documentation technique sur les définitions, les sources de données et les méthodes disponible pour les programmes individuels. Il est composé de deux sections. La section 1 traite des concepts et des définitions qui sont essentiels à la production d'indicateurs avancés, alors que la section 2 porte sur l'analyse et l'interprétation de ces produits statistiques spéciaux.

Section 1 : Contexte, définitions et terminologie

1 Qu'est-ce qu'un indicateur avancé?

Les indicateurs avancés sont des estimations statistiques qui permettent de fournir les premiers renseignements sur les activités économiques pour une période de référence donnée. Dans le cas des enquêtes indiquées ci-dessus, les indicateurs avancés sont générés lorsque les renseignements ont été reçus pour une partie des répondants, mais que la collecte de données est toujours en cours. Les indicateurs avancés pour les données mensuelles sur la fabrication, le commerce de gros et le commerce de détail sont généralement publiés de 21 à 25 jours après la fin d'un mois de référence, alors que les indicateurs préliminaires sont publiés environ un mois plus tard. Par exemple, l'indicateur avancé pour les données mensuelles sur le commerce de détail pour le mois de référence de janvier serait publié en février (de 21 à 25 jours plus tard), alors que l'indicateur préliminaire pour janvier serait publié en mars (un mois plus tard). Par conséquent, une publication de février présenterait un indicateur préliminaire pour décembre ainsi qu'un indicateur avancé pour janvier.

Le graphique 1 montre le nombre moyen de jours requis pour publier les indicateurs avancés, préliminaires et révisés pour les trois programmes après la fin de la période de référence.

Graphique 1 Nombre moyen de jours avant la publication, selon le programme

Graphique 1 Nombre moyen de jours avant la publication, selon le programme
Description - Graphique 1 Nombre moyen de jours avant la publication, selon le programme
Nombre moyen de jours avant la publication, selon le programme
Programme Avancé Préliminaire Révisé
Fabrication 25 45 76
Commerce de gros 25 46 77
Commerce de détail 21 52 82
2 Qu'est-ce qui a mené Statistique Canada à publier les indicateurs avancés?

Statistique Canada a publié les indicateurs avancés pour la première fois en 2020. Ce travail a été principalement fait pour donner aux utilisateurs des renseignements plus rapidement, étant donné l'incertitude économique qui a découlé de la pandémie de COVID-19. La demande pour des indicateurs avancés était élevée afin de surveiller les répercussions économiques de la COVID-19 dans différents secteurs de l'économie canadienne et de fournir des premiers signaux et renseignements au sujet de la direction que prenaient les tendances. En utilisant les premières données des répondants, Statistique Canada a été en mesure de compiler des signaux économiques actuels et fiables en se fondant sur les données observées.

Mois de référence de la première diffusion des indicateurs avancés selond le programme
Programme Mois de référence de la première diffusion des indicateurs avancés
Enquête mensuelle sur le commerce de détail Avril 2020
Enquête mensuelle sur les industries manufacturières Mai 2020
Enquête mensuelle sur le commerce de gros Août 2020
3 De quelle façon est-ce que Statistique Canada produit les indicateurs avancés?

Statistique Canada utilise une technique appelée estimation éclair pour produire les indicateurs avancés pour certains programmes d'enquête. L'estimation éclair désigne un type d'indicateur avancé qui emploie les mêmes méthodes utilisées pour produire des indicateurs préliminaires, mais ces méthodes sont appliquées à un ensemble de données plus limité, à un stade plus précoce. Par exemple, pour produire l'indicateur avancé pour le commerce de détail, seules les réponses ayant été reçues à un point prédéterminé de la période de collecte sont utilisées. Une fois la collecte terminée, les mêmes traitements de la non-réponse et méthodes de pondération sont utilisés sur l'ensemble complet de données reçues, qui sert ensuite à produire l'indicateur préliminaire.

La quantité de données recueillies intégrées à un indicateur avancé varie d'un mois à l'autre et d'une enquête à l'autre. Le tableau 1 indique qu'en 2023, le taux de réponse moyen pour les indicateurs avancés (arrondi au pourcentage près) était de 68 % pour l'Enquête mensuelle sur les industries manufacturières, de 59 % pour l'Enquête mensuelle sur le commerce de gros et de 45 % pour l'Enquête mensuelle sur le commerce de détail. Ces taux de réponse sont généralement publiés avec chaque indicateur avancé afin de donner aux utilisateurs des renseignements sur la qualité des chiffres pour le mois en question.

Tableau 1 Taux de réponse moyen, 2023
Programme Indicateur avancé Indicateur préliminaire Indicateur révisé
Fabrication 68 % 87 % 94 %
Commerce de gros 59 % 69 % 75 %
Commerce de détail 45 % 83 % 88 %

Le produit intérieur brut (PIB) mensuel par industrie est fondé sur les indicateurs avancés qui ont été examinés dans cet article pour compiler ses propres indicateurs avancés du PIB. Il est possible d'obtenir de plus amples renseignements sur les estimations du PIB mensuel à la page Révision du PIB du Canada.

La figure 1 illustre les fluctuations d'un mois à l'autre des données publiées sur les ventes dans les secteurs de la fabrication, du commerce de gros et du commerce de détail pour l'année de référence 2023. Les indicateurs avancés, préliminaires et révisés sont très cohérents, à la fois en ce qui concerne la direction (augmentation ou diminution) et l'ampleur de la fluctuation des ventes d'un mois à l'autre.

Figure 1 Comparaison des fluctuations d'un mois à l'autre pour les indicateurs avancés, préliminaires et révisésNote de bas de page 1

Les fluctuations d'un mois à l'autre des ventes des secteurs de la fabrication, 2023
Description - Les fluctuations d'un mois à l'autre des ventes des secteurs de la fabrication, 2023
Les fluctuations d'un mois à l'autre des ventes des secteurs de la fabrication, 2023
  Indicateur avancé Indicateur préliminaire Indicateur révisé
janvier 3,9 4,1 4,5
février -2,8 -3,6 -3,6
mars 0,7 0,7 0,8
avril -0,2 0,3 -0,1
mai 0,8 1,2 1,2
juin -2,1 -1,7 -2,0
juillet 0,7 1,6 1,6
août 1,0 0,7 1,0
septembre -0,1 0,4 0,7
octobre -2,7 -2,8 -2,9
novembre 1,2 1,2 1,5
décembre -0,6 -0,7 -1,1
Les fluctuations d'un mois à l'autre publiées des ventes du commerce de gros, 2023
Description - Les fluctuations d'un mois à l'autre publiées des ventes du commerce de gros, 2023
Les fluctuations d'un mois à l'autre publiées des ventes du commerce de gros, 2023
  Indicateur avancé Indicateur préliminaire Indicateur révisé
janvier 3,0 2,4 2,6
février -1,6 -1,7 -1,4
mars -0,4 -0,1 -1,1
avril 1,6 -1,4 -1,4
mai 3,5 3,3 2,5
juin -4,4 -2,8 -1,4
juillet 1,4 0,2 0,0
août 2,6 2,3 1,8
septembre 0,0 0,4 -0,6
octobre -1,1 -0,5 -0,3
novembre 0,8 0,9 0,9
décembre 0,8 0,3 -0,3
Les fluctuations d'un mois à l'autre des ventes du commerce de détail, 2023
Description - Les fluctuations d'un mois à l'autre des ventes du commerce de détail, 2023
Les fluctuations d'un mois à l'autre des ventes du commerce de détail, 2023
  Indicateur avancé Indicateur préliminaire Indicateur révisé
janvier 0,7 1,4 1,6
février -0,6 -0,2 -0,2
mars -1,4 -1,4 -1,5
avril 0,2 1,1 1,0
mai 0,5 0,2 0,1
juin 0,0 0,1 0,1
juillet 0,4 0,3 0,4
août -0,3 -0,1 -0,1
septembre 0,0 0,6 0,5
octobre 0,8 0,7 0,5
novembre 0,0 -0,2 -0,0
décembre 0,8 0,9 0,9
4 Existe-t-il d'autres approches qui permettent de produire les indicateurs avancés?

Outre l'estimation éclair, la prévision immédiate est une autre méthode qui peut être utilisée pour produire les indicateurs avancés. Contrairement à l'estimation éclair, la prévision immédiate englobe davantage de types d'indicateurs avancés qui reposent soit sur des données d'entrée différentes, soit sur des méthodes de compilation différentes des indicateurs préliminaires. Par exemple, une prévision immédiate peut comprendre des estimateurs fondés entièrement sur les modèles qui utilisent des renseignements provenant d'autres sources disponibles au moment où le modèle est appliqué pour générer la prévision immédiate. À l'instar de l'estimation éclair, les modèles de prévision immédiate produisent habituellement des indicateurs avancés qui sont moins précis que les indicateurs préliminaires.

Il existe une distinction importante entre les indicateurs avancés produits à Statistique Canada et ce qu'on appelle généralement les prévisions. Habituellement, les modèles de prévision sont utilisés pour projeter des données vers l'avenir afin de décrire les périodes de référence futures quand aucun renseignement n'est disponible sur la période de référence d'intérêt. L'absence de données observées dans les prévisions augmente le risque de résultats inexacts parce que les modèles s'appuient sur l'hypothèse selon laquelle les tendances historiques seront maintenues. En revanche, Statistique Canada intègre certaines formes de données observées à la production des indicateurs avancés. Les indicateurs avancés diffusés par Statistique Canada sont fondés sur des observations directes autant que possible, comme des données reçues de répondants ou des données administratives pour une période de référence d'intérêt. L'utilisation appropriée de ces données réduit le risque qu'il y ait des différences importantes entre les indicateurs avancés et les indicateurs préliminaires.

Section 2 : Questions liées à l'analyse et à l'interprétation

1 Quelles sont les forces et les faiblesses des indicateurs avancés?

Les indicateurs avancés fournissent des renseignements plus récents aux utilisateurs; toutefois, ces renseignements sont moins précis que les indicateurs préliminaires et les indicateurs révisés produits plus tard. Statistique Canada suit un cadre pluridimensionnel pour évaluer la qualité des données (Statistique Canada, 2019), y compris les dimensions d'exactitude et d'actualité. Les produits statistiques visent habituellement à trouver un équilibre entre ces dimensions pour répondre de la meilleure façon possible aux besoins des utilisateurs de données. Dans ce cadre en particulier, les indicateurs avancés visent à être plus actuels, avec un certain compromis en ce qui concerne l'exactitude. En raison de ce compromis en matière d'exactitude, les indicateurs avancés sont publiés à des niveaux de détail plus agrégés, comme à l'échelle nationale plutôt qu'à l'échelle provinciale, par rapport aux indicateurs préliminaires et révisés. De plus, ils ne sont pas diffusés au moyen de l'entrepôt de données officiel de Statistique Canada, mais sont diffusés uniquement dans des articles publiés dans le bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada, Le Quotidien.

2 De quelle façon la qualité des indicateurs avancés est-elle surveillée?

Avant cette initiative, des études ont montré que la publication d'indicateurs avancés fournirait un équilibre souhaitable entre l'actualité et l'exactitude des données pour les utilisateurs. En particulier, les critères utilisés pour l'exactitude tenaient compte de la direction et de l'ampleur des fluctuations relatives d'un mois à l'autre. Cet élément est particulièrement important parce qu'il détermine des points de retournement dans une série chronologique; l'ampleur des fluctuations est un facteur important à prendre en considération parce qu'elle estime le rythme des changements économiques. Le rendement historique des indicateurs avancés produits au moyen de l'estimation éclair a été évalué, et ces indicateurs ont surpassé les méthodes de prévision et de prévision immédiate avec une rapidité comparable. De plus, les indicateurs avancés peuvent être générés environ un mois plus tôt que les indicateurs préliminaires.

Chaque mois, Statistique Canada compare les indicateurs avancés avec les indicateurs préliminaires qui suivent pour la même période de référence afin de surveiller l'ampleur des différences entre ceux-ci, ainsi que leur cohérence en ce qui concerne la direction des fluctuations d'un mois à l'autre.

De plus, un examen exhaustif des indicateurs avancés et de leur rendement passé est effectué périodiquement. Cet examen comprend une analyse des statistiques descriptives au fil du temps, ainsi que toutes les différences notables observées pour les périodes de référence individuelles.

3 Pourquoi les indicateurs avancés et les indicateurs préliminaires sont-ils différents?

Comme les indicateurs avancés sont établis au moyen des mêmes méthodes que les indicateurs préliminaires, ils sont sujets au même type d'erreurs d'échantillonnage et d'erreurs non dues à l'échantillonnage, mais avec différents degrés de sensibilité à ces sources d'erreur. Les différences entre les indicateurs avancés et les indicateurs préliminaires peuvent être attribuées aux sources suivantes :

  1. Réponses reçues après la production des indicateurs avancés : L'imputation, conçue pour produire des estimations agrégées exactes et non biaisées, est utilisée pour estimer les valeurs pour chaque unité non répondante lorsque les indicateurs avancés sont produits. Si une unité individuelle ne répond pas à temps pour l'indicateur avancé, mais qu'elle fournit une réponse avant la production de l'indicateur préliminaire, cela entraîne une différence entre les indicateurs avancés et préliminaires. Des différences importantes peuvent être constatées lorsque des unités individuelles présentent des différences notables, ou lorsque des différences relativement petites s'accumulent pour de nombreuses unités.
  2. Améliorations de l'imputation provenant des réponses supplémentaires reçues : Même pour les unités qui répondent effectivement à temps pour l'indicateur avancé, les valeurs imputées peuvent elles-mêmes différer entre les indicateurs avancés et préliminaires. Comme l'imputation pour l'indicateur préliminaire est fondée sur des renseignements plus complets, cet indicateur doit être considéré comme une estimation améliorée pour les unités non répondantes par rapport à l'indicateur avancé. Bien que ces différences soient généralement petites, elles peuvent s'accumuler et donner lieu à des différences notables entre les indicateurs avancés et préliminaires.
  3. Mises à jour apportées aux données après l'indicateur avancé : Lorsque des indicateurs avancés sont produits, les données des répondants font l'objet d'une révision supplémentaire et sont mises à jour dans le cadre du processus de validation des données, ce qui peut entraîner des différences entre les indicateurs avancés et préliminaires.
4 Y a-t-il d'autres approches qui peuvent être envisagées pour produire les indicateurs avancés?

Statistique Canada cherche constamment à adopter des méthodes à la fine pointe de la recherche afin de maximiser la qualité des données. Pour appuyer ces efforts, Statistique Canada collabore régulièrement avec d'autres bureaux nationaux de statistique ainsi qu'avec d'autres organismes statistiques et issus du milieu universitaire afin de déterminer, d'élaborer et d'évaluer des méthodes qui faciliteraient la production d'indicateurs avancés. En particulier, les approches de prévision immédiate sont prometteuses pour améliorer davantage la rapidité, si des modèles statistiques ayant une précision appropriée avec les informations disponibles peuvent être élaborés.

5 Où puis-je obtenir de plus amples renseignements?

Eurostat (2017), Handbook on Rapid Estimates (PDF) (en anglais seulement).

Statistique Canada (2019), Statistique Canada : Lignes directrices concernant la qualité, sixième édition.

Description de l'actif, du passif, des capitaux propres et des ratios financiers

Le bilan de l’agriculture canadienne a pour objectif : d’enregistrer la valeur de l’actif des entreprises agricoles; de comptabiliser la valeur des dettes des entreprises agricoles; d’enregistrer la valeur de capitaux propres des entreprises agricoles; de présenter des ratios financiers standards qui sont fondés sur des estimations tirées des données du bilan et du compte de valeur ajoutée; d’utiliser le concept de l’établissement; de présenter l’information au 31 décembre, par province.

On a conçu quatre types de comptes de bilan pour le secteur agricole canadien afin de distinguer l’actif et le passif des entreprises agricoles de ceux des ménages des exploitants agricoles et des propriétaires non-exploitants. Ces derniers sont des personnes ou des entreprises dont les activités ne relèvent pas du secteur agricole mais de la location de biens de production aux exploitants agricoles.

Dans cette série, seules les données afférentes au bilan du secteur agricole (jeu 2) sont fournies parce que ce sont celles qui reflètent le plus adéquatement les éléments de l’actif utilisés dans la production agricole. Les autres comptes de bilan peuvent être communiqués sur demande. Voici les quatre jeux de bilans regroupés qui sont établis pour le secteur agricole canadien :

Jeu 1 - Le Bilan du secteur agricole et des ménages des exploitants agricoles comprend tous les éléments d’actif et de passif du secteur agricole sans égard à la propriété. Il traite les ménages des exploitants agricoles et les entreprises agricoles comme une seule entité. Il inclut également les biens immobiliers agricoles loués des propriétaires non-exploitants et l’encours de la dette relative à ces biens.

Jeu 2 - Le Bilan du secteur agricole a été conçu pour comptabiliser uniquement les éléments d’actif et de passif utilisés dans la production de produits agricoles. Il comprend notamment les biens immobiliers loués de propriétaires non-exploitants et l’encours de la dette relative à ces biens. Aussi inclus sont les automobiles, camions et autres machines agricoles loués aux agriculteurs. Il traite les ménages des exploitants agricoles et les entreprises agricoles comme des entités distinctes, de telle sorte que la partie personnelle des éléments d’actif et de passif détenus par les ménages en est exclue.

Jeu 3 - Le Bilan des entreprises agricoles et des ménages des exploitants agricoles reflète la situation des exploitants agricoles et inclut les éléments d’actif et de passif des entreprises agricoles et des ménages des exploitants agricoles. La valeur des biens immobiliers agricoles donnés en location aux exploitants agricoles par les propriétaires non-exploitants et l’encours de la dette relative à ces biens ne figurent pas dans ce bilan.

Jeu 4 - Le Bilan des entreprises agricoles des exploitants agricoles a été conçu pour comptabiliser uniquement la partie des éléments d’actif et de passif détenue par les exploitants agricoles. Il exclut les éléments d’actif et de passif des propriétaires non-exploitants et des ménages des exploitants agricoles.

Pour la composition du bilan, on suit celle qui est recommandée dans le Manuel d’uniformisation de la comptabilité agricole, publié par le Comité d’uniformisation de la comptabilité agricole, Société du crédit agricole, (1991). Certaines définitions et certains commentaires concernant les concepts et les ratios furent également tirés de ce manuel.

L’analyse au moyen de ratios est un outil financier servant à la gestion et à l’analyse d’une entreprise. Toutefois, pour réaliser une analyse financière appropriée, il faut recourir à d’autres types d’analyse. Il est donc peu judicieux pour une entreprise de se fier uniquement à l’analyse des ratios pour évaluer sa situation financière. Les quatre principaux types de ratios calculés sont : liquidité, solvabilité, rentabilité et efficacité financière.

Les ratios qui figurent dans les tableaux ont été calculés pour l’ensemble du secteur agricole. Il est à noter que la valeur cible et la valeur réelle de ces ratios varient considérablement selon le type d’activités agricoles (élevage du bétail, production végétale, horticulture, etc.).

Lorsqu’on calcule et analyse les ratios financiers, on doit prêter une attention particulière à la méthode d’évaluation de l’actif, au type d’entreprise et à sa taille, ainsi qu’au cycle des affaires et à l’information nécessaire à la préparation de ces ratios. Ces ratios prennent toute leur signification lorsqu’ils sont comparés d’une année à l’autre. Pour de plus amples renseignements concernant le calcul et l’analyse des ratios financiers, veuillez vous reporter au document intitulé Manuel d’uniformisation de la comptabilité agricole.

Les utilisateurs doivent être particulièrement prudents lorsqu’ils recourent aux estimations des données sur les comptes débiteurs, les liquidités, les obligations et l’épargne dans les provinces du Manitoba, de la Saskatchewan, de l’Alberta et de la Colombie- Britannique. Dans ces provinces, les estimations des liquidités, des obligations et de l’épargne peuvent tenir compte des recettes différées sur les céréales, alors qu’ailleurs ces recettes sont généralement comptabilisées au poste comptes débiteurs. Toutefois, cela ne devrait avoir aucune incidence sur les estimations agrégées de l’actif à court terme.

L’actif à court terme comprend les éléments d’actif qui, dans le cours normal des activités de l’entreprise, peuvent être convertis en espèces ou absorbés dans le processus de fabrication en moins d’une année. L’actif à court terme comprend : les liquidités, les obligations et l’épargne; les comptes débiteurs; et les stocks.

Les comptes débiteurs sont des sommes que les entreprises agricoles doivent recouvrer, habituellement par suite de la vente de biens ou de services tels les céréales, le bétail et les travaux à forfait.

Les stocks sont des éléments de biens corporels qui sont destinés à la vente dans le cours normal des activités de l’entreprise ou en cours de fabrication pour devenir des produits destinés à la vente, ou encore, utilisés directement dans la production de biens ou de services. Les stocks sont composés de la volaille et des animaux de marché; des cultures; et des intrants.

La volaille et les animaux de marché englobent notamment le poulet, le dindon, les génisses de boucherie, les bouvillons, les veaux, les porcs autres que les verrats ou les truies, et les moutons destinés à être vendus.

Les cultures comprennent le blé à l’exclusion du blé dur, le blé dur, l’avoine, l’orge, le seigle, le maïs, le lin, le canola, le soya, les graines de moutarde, l’alpiste des Canaries, les graines de tournesol, les pois secs, les pois chiches, les lentilles, le tabac et les pommes de terre.

Les intrants sont composés des aliments pour animaux, des semences, des engrais, des produits chimiques, du carburant et d’autres fournitures utilisées par les entreprises agricoles.

Avant 1991, l’actif détenu par les ménages comprend notamment le mobilier et les appareils électriques. La partie de cet actif, utilisée par l’entreprise agricole, fait référence au matériel de bureau.

Le quota correspond essentiellement à l’octroi d’un permis ou à un droit de vendre une quantité précise d’un produit spécifique. Ce droit est régi par les offices de commercialisation. Certains quotas (tels que les quotas de lait) sont transférables et, par conséquent, se voient attribuer une valeur. Dans les provinces où les quotas sont négociés, la valeur de ces quotas reflète la valeur marchande actuelle. Dans les provinces où le transfert des quotas est interdit, la valeur de ces quotas est incorporée implicitement dans la valeur des immobilisations de l’exploitation agricole, étant donné qu’une partie de la valeur du quota est normalement capitalisée sous forme d’immobilisations.

Les animaux de reproduction se composent d’animaux qui sont élevés aux fins de la reproduction ou de la production de produits d’origine animale. Les animaux de reproduction comprennent les taureaux, les vaches laitières, les vaches de boucherie, les génisses d’élevage laitier, les génisses de remplacement pour la production bovine, les verrats, les truies, les béliers, les brebis et les agneaux de remplacement. Tous les animaux à fourrure élevés sur des fermes sont aussi inclus, puisqu’au 31 décembre la grande majorité, sinon tous, sont des géniteurs.

Les machines comprennent les automobiles, les camions et autres machines dont les instruments aratoires, le matériel utilisé pour le semis, la fertilisation, l’application des produits chimiques, la récolte et la fenaison, l’équipement de laiterie et celui servant à la volaille et au bétail et divers autres éléments. À partir de 1991, les ordinateurs et autre matériel de bureau utilisés en affaires de l’entreprise agricole sont inclus avec les autres machines.

Les immobilisations agricoles se divisent en trois composantes : les terres, les bâtiments de ferme et les maisons. La valeur des terrains comprend tous les terrains agricoles exploités par les exploitants agricoles. La valeur des bâtiments de ferme comprend tous les bâtiments agricoles autres que les maisons. La valeur des maisons comprend tous les logements agricoles occupés par les exploitants agricoles.

Les autres éléments de l’actif immobilisé comprennent les placements à long terme, ainsi que les soldes d’Agri-investissement (ayant débuté en 2008). Avant la fin des programmes en 2007, et la fermeture subséquente de tous les comptes des producteurs en 2009, les soldes du Compte de stabilisation du revenu net (CSRN) et, au Québec, du Compte de stabilisation du revenu agricole (CSRA) étaient également inclus. Cette série débute en 1991.

L’actif total se compose de tous les biens corporels et incorporels ayant une valeur économique au 31 décembre. Il correspond à la sommation de l’actif à court terme, des quotas, des animaux de reproduction, des machines, des immobilisations agricoles et des autres éléments de l’actif immobilisé.

Le passif à court terme comprend les dettes payables dans l’année en cours : par exemple, les dettes et les billets exigibles au cours d’une période inférieure à un an.

Le passif à long terme, dont la période de remboursement est supérieure à un an à compter de la date du bilan, comprend les prêts hypothécaires et les prêts que les exploitants agricoles ont contractés auprès de divers prêteurs pour l’achat d’équipement. Ces prêts sont accordés notamment par les banques à charte, le Financement agricole Canada, la Banque de développement du Canada, les coopératives de crédit, les bureaux régionaux du Trésor, les organismes fédéraux et provinciaux, les compagnies d’assurance, les sociétés de fiducie et de crédit, les sociétés approvisionneuses, des particuliers, les programmes de paiements anticipés et ceux en vertu de la Loi sur les terres destinées aux anciens combattants.

Le passif total comprend toutes les opérations effectuées antérieurement par une entreprise, qui l’obligeront plus tard à verser des sommes d’argent. Le passif total correspond à la somme du passif à court terme et du passif à long terme.

Les capitaux propres font référence à la participation du ou des propriétaires dans l’entreprise. Il correspond à la différence entre l’actif total et le passif total; il représente la partie de l’actif de l’entreprise détenue par les exploitants. L’avoir est augmenté de l’apport net des propriétaires à l’actif de l’entreprise et des bénéfices nets cumulés. Les capitaux propres étant par définition un élément résiduel, toute variation dans la valeur de l’actif et du passif entraînera un changement proportionnellement plus grand de la valeur de l’avoir.

La liquidité mesure la capacité de l’entreprise à s’acquitter de ses dettes lorsqu’elles deviennent exigibles. Trois ratios de liquidité sont calculés à l’aide des valeurs du bilan : le ratio du fonds de roulement, le ratio de trésorerie et le ratio de la structure financière.

Le ratio du fonds de roulement mesure la capacité de l’entreprise à s’acquitter de ses dettes lorsqu’elles deviennent exigibles, sans que ses activités normales en soient perturbées. Si le ratio du fonds de roulement est supérieur à 1, on considère que l’entreprise possède suffisamment de liquidités; un ratio inférieur à 1 peut révéler un problème éventuel de liquidités. Il est à noter qu’une position favorable en matière de liquidités peut fournir des informations erronées quant au niveau d’excédent de l’actif à court terme sur les dettes à court terme étant donné qu’une partie importante de l’actif à court terme peut être constituée de stocks difficiles à convertir en espèces. De même, la valeur du ratio peut varier en fonction du cycle de production, c’est-à-dire que les résultats obtenus peuvent différer énormément en fonction de certains facteurs : par exemple, un ratio qui est calculé lorsque les inventaires sont très élevés, comme c’est le cas à l’automne, diffère de celui qui est calculé au printemps, lorsque les inventaires sont relativement épuisés. Ce ratio ne permet pas non plus de prédire à quelle période se produisent les mouvements de l’encaisse ni s’ils sont appropriés.

Le ratio de trésorerie constitue une variante du ratio du fonds de roulement et vise à éliminer certains désavantages qui résultent de l’utilisation du ratio du fonds de roulement. Le ratio de trésorerie correspond au quotient de l’encaisse, des titres négociables et des comptes débiteurs par le passif à court terme. L’exclusion des stocks de ce calcul permet d’obtenir une évaluation du niveau de liquidités « immédiat » des entreprises agricoles. Un ratio de trésorerie égal à 1 indique que l’entreprise a suffisamment de disponibilités (actif) pour couvrir les dettes à court terme. La valeur cible du ratio varie toutefois en fonction du type d’activités agricoles : par exemple, la valeur cible du ratio pour des activités laitières sera différente de celle désirée pour des activités céréalières. Ce ratio ne permet pas non plus de prédire à quelle période se produisent les mouvements de l’encaisse ni s’ils sont appropriés.

Le ratio de la structure financière mesure la part du passif à court terme par rapport au passif total. Ce ratio, combiné au ratio du fonds de roulement, renseigne sur le niveau de solvabilité d’une entreprise. Un ratio de structure financière élevé peut révéler des problèmes de solvabilité. Toutefois, ce n’est pas toujours le cas, en particulier si les dettes à long terme des entreprises agricoles sont relativement faibles : le problème de solvabilité est alors inexistant. Par conséquent, au moment d’analyser ce ratio, on doit tenir compte du montant de l’endettement et des mouvements d’encaisse des entreprises agricoles.

La solvabilité fait référence aux mesures financières qui permettent d’évaluer le niveau d’endettement d’une entreprise par rapport au montant de capital qui y a été investi. On calcule trois ratios de solvabilité à partir des données du bilan : le ratio de levier, le ratio d’autonomie financière et le ratio d’endettement. Ces différents ratios déterminent le niveau de risque encouru par les investisseurs, que ce soit les créanciers ou les exploitants; le risque est proportionnel au niveau d’endettement.

Le ratio de levier correspond à la valeur du passif par dollar de capitaux propres. Il mesure la part des capitaux empruntés dans le financement de l’entreprise par rapport à la part des capitaux propres. Plus le ratio est élevé plus la part du financement par emprunt est importante. Un ratio de levier égal à 0,5 indique par exemple que le financement par capitaux propres de l’entreprise agricole est deux fois plus élevé que le financement par emprunt. Plus la valeur du ratio est élevée plus le financement de l’entreprise est effectué par emprunt, et plus le risque s’accroît. La valeur cible pour le ratio est fonction du bénéfice dégagé par l’entreprise agricole et d’autres facteurs tels que le risque associé à la production : les entreprises agricoles qui affichent de fortes variations au niveau du bénéfice ou encore qui présentent des risques élevés désireront un ratio inférieur.

Le ratio d’autonomie financière représente la valeur des capitaux propres par dollar d’actif total. Il mesure la part de l’actif total qui est financée par les capitaux propres plutôt que par emprunt. Plus la valeur du ratio est élevée, plus les propriétaires participent au financement de l’actif de l’entreprise comparativement aux créanciers.

Le ratio d’endettement, représenté par le quotient du passif total par l’actif total, permet d’évaluer l’importance du levier financier utilisé par l’entreprise, ou encore la part de l’actif total financée par emprunt. Plus la valeur de ce ratio est élevée, plus le risque financier est grand.

La rentabilité fait référence à la capacité d’une entreprise à réaliser un bénéfice en utilisant ses ressources. Les ratios de rentabilité sont obtenus au moyen des données du bilan et du compte de valeur ajoutée. Il convient d’établir une relation entre ces deux comptes étant donné qu’ils sont liés conceptuellement et méthodologiquement. Trois ratios de rentabilité sont calculés : le ratio de rotation des capitaux, le rendement de l’actif et le rendement des capitaux propres.

Le ratio de rotation des capitaux évalue la capacité de l’entreprise à utiliser efficacement son actif pour produire un bénéfice. Plus la valeur du ratio est élevée plus l’entreprise utilise efficacement son actif. La valeur cible du ratio de rotation des capitaux varie fortement en fonction du type d’activités agricoles. Il est à noter que le ratio établit une comparaison entre une période de temps et un point précis dans le temps, c’est-à-dire, les produits se rapportent à une période comptable précise tandis que l’actif total correspond à un moment précis de cette période. Par conséquent, l’analyse du ratio peut induire en erreur lorsque l’actif total subit des fluctuations importantes à la hausse ou à la baisse au cours de la période comptable.

Le rendement de l’actif constitue une mesure du rendement du capital investi, c’est-à-dire qu’il reflète le bénéfice par dollar de capitaux propres et de capitaux obtenus par emprunt. Plus la valeur du ratio est élevée plus grand est le rendement de l’actif.

Le rendement des capitaux propres mesure le rendement des capitaux investis par le propriétaire dans son entreprise, c’est-à-dire qu’il reflète uniquement le rendement par dollar de capitaux propres.

La valeur du travail non rémunéré des familles et des exploitants n’étant pas estimée, cette situation peut influer sur l’utilité et le calcul du rendement de l’actif et du rendement des capitaux propres. Il est préférable de ne pas comparer ces derniers ratios à d’autres ratios de rendement de l’actif et de rendement des capitaux propres sauf si on a eu recours à la même méthode de calcul. De même, ces ratios ne tiennent pas compte des gains en capital non matérialisés qui peuvent être inclus dans la valeur d’éléments d’actif tels que les terres agricoles. Plus le ratio du rendement des capitaux propres est élévé, plus le rendement des investissements est grand. Toutefois, une valeur élevée de ce ratio peut signifier un recours plus marqué au financement par emprunt. Ce ratio doit donc être analysé à la lumière d’autres ratios.

Pour les ratios du rendement de l’actif et du rendement des capitaux propres, les rendements obtenus reflètent les différents bilans. Dans le cas des jeux 1 et 2, qui incluent les biens des propriétaires non-exploitants, le rendement tient compte du loyer versé à ces derniers. Dans le cas des jeux 1 et 3, qui enregistrent la part personnelle de l’actif détenue par les ménages, les salaires perçus par les ménages sont inclus dans le rendement.

L’efficacité financière fait référence à la capacité d’une entreprise à utiliser efficacement ses ressources.

Le ratio de couverture de l’intérêt est le ratio auquel on a le plus souvent recours lorsqu’on désire établir dans quelle mesure l’entreprise peut rembourser les intérêts sur sa dette. À l’instar des ratios du rendement de l’actif et de l’avoir des propriétaires, le ratio de couverture de l’intérêt obtenu reflète si on a tenu compte ou non des propriétaires non-exploitants et de la part personnelle de l’actif détenue par les ménages.

Hé-coutez bien! Épisode 32 - Retour vers le troisième âge : la population vieillissante du Canada

Date de diffusion : le 27 mai 2026

Nº de catalogue : 45-20-0003
ISSN : 2816-2269

Retour vers le troisième âge : la population vieillissante du Canada

Écoutez « Hé-coutez bien! » sur :

La population du Canada change rapidement. Moins d’enfants, une vie plus longue et le vieillissement des baby-boomers transforment logements, écoles et soins. Avec Patrick Charbonneau de Statistique Canada, nous explorons les défis de la génération sandwich.

Animateur

André Laplante

Invité

Patrick Charbonneau

Écoutez

Hé-coutez bien! Épisode 32 - Retour vers le troisième âge : la population vieillissante du Canada - Transcription

Transcription

André : Bienvenue à Hé-coutez bien!, un balado de Statistique Canada où nous rencontrons les personnes derrière les données et découvrons les histoires qu'elles révèlent. Je suis votre animateur, André Laplante.

Nous sommes en 1946, après une guerre longue et dévastatrice qui a duré six ans, l'optimisme économique atteint des sommets. Les soldats rentrent au pays pour s'établir et le baby-boom bat son plein. En 1946, le Canada a enregistré une augmentation spectaculaire de 15 % du nombre de naissances en un an seulement. Au Canada, le baby-boom s'est poursuivi pendant 20 ans et, durant cette période, plus de 8,2 millions de bébés ont vu le jour.

Les démographes utilisent un graphique appelé pyramide des âges, qui présente la population totale répartie par génération. Il permet de voir quel pourcentage de la population chaque groupe d'âge représente. Pendant le baby-boom, la pyramide du Canada se présentait comme on pourrait s'y attendre : une base large représentant un grand nombre d'enfants et de jeunes, qui se réduit à mesure que l'on progresse vers le haut.

Elle ressemblait véritablement à une pyramide. Mais aujourd'hui, les choses ont beaucoup changé. Notre pyramide des âges a perdu sa large base. On trouve un gros bond au milieu du graphique, qui représente la génération Y, et un autre encore plus important au-dessus, qui représente les baby-boomers aujourd'hui.

En réalité, elle ne ressemble plus vraiment à une pyramide. On dirait plutôt une marée qui monte et descend au fil des vagues. Est-ce que cette nouvelle pyramide, ponctuée de bosses et de creux, inquiète les démographes? Quelles sont les implications du vieillissement de la population canadienne et comment en sommes-nous arrivés là?

Je ne suis pas démographe, mais heureusement, ils sont nombreux à travailler juste à côté de moi. Je vais donc aller en trouver un pour qu'il m'explique tout ce que cela signifie.

Patrick :  Bonjour, mon nom est Patrick Charbonneau et je suis chef de section pour le Programme des estimations démographiques, au Centre de démographie de Statistique Canada.

André : Avant notre conversation, j'ai exploré la pyramide des âges interactive de Statistique Canada. On voit assez clairement qu'aujourd'hui, elle est plus large au sommet. Les personnes de plus de 60 ans représentent une part importante de la population canadienne. Pouvez-vous nous expliquer comment on en est arrivé là et à quoi ressemblait la pyramide des âges il y a quelques années? Comment est-ce que ces changements sont produits?

Patrick : Oui, en fait, effectivement, ce que vous voyez, c'est l'effet du vieillissement démographique. Donc, il y a plusieurs années, le Canada avait une plus forte fécondité, une mortalité un peu plus élevée, et tranquillement, on a transitionné vers un régime de plus faible fécondité et d'une espérance de vie plus élevée.

Donc, c'est vraiment l'effet de cette transition démographique que l'on voit sur la pyramide des âges du Canada et également, peut-être, ce que j'ajouterais, c'est que, en plus de ces phénomènes-là, on a eu une génération qui était très particulière, qui est née entre la fin des années 1940 et le début des années 1960 : les baby-boomers. Donc, les baby-boomers ont été très nombreux à naître dans ces années-là, et on les retrouve maintenant dans des âges plus avancés, dans la soixantaine et la soixante-dizaine, et ils viennent gonfler un peu la taille de la pyramide des âges à des âges plus avancés actuellement.

André : En parlant de pyramide, est-ce qu'il existe une pyramide des âges qu'on pourrait considérer comme idéale? Est-ce que ça varie selon les pays, ou est-ce qu'il y a plutôt un modèle universel de distribution d'âges considéré sain?

Patrick : En fait, comme démographe, je ne dirais pas qu'il y a une pyramide des âges de forme idéale. Je dirais plutôt que la pyramide des âges évolue avec le temps. On parlait de la transition démographique : lorsqu'un pays passe d'un régime de forte fécondité et de forte mortalité vers un régime de faible fécondité et de faible mortalité. Lorsqu'un pays a une fécondité plus faible, on va voir une pyramide des âges avec une base plus étroite et une forme plus triangulaire. C'est la pyramide typique, qui n'est pas nécessairement idéale, mais qui correspond à une structure de base. Au fur et à mesure qu'une population vieillit, que l'espérance de vie augmente et que la fécondité diminue, on se dirige vers une autre forme de pyramide qui se transforme un peu. Si on reste dans les métaphores égyptiennes, elle prend une forme de sarcophage. C'est ce qui se produit lorsque la population d'un pays a tendance à vieillir.

André : Quand on parle du vieillissement de la population, on pense souvent à la baisse du nombre d'enfants.

Moi, j'ai près de 40 ans et, dans les générations précédentes, il était courant d'avoir déjà des enfants à mon âge. Aujourd'hui, c'est moins le cas. Aussi, les Canadiens vivent plus longtemps. Selon vous, dans quelle mesure le vieillissement est-il lié à la baisse de la fécondité par rapport à l'augmentation de l'espérance de vie?

Patrick : Oui, mais effectivement vous amenez un très bon point, parce que le vieillissement de la population est en effet lié à la faible fécondité. Statistique Canada a notamment diffusé des données récemment, selon lesquelles le taux de fécondité, c'est-à-dire le nombre moyen d'enfants par femme, a atteint un creux historique. C'est une des variables qui explique pourquoi la population vieillit et qu'elle vieillit plus rapidement.

L'autre variable, évidemment, c'est aussi la hausse de l'espérance de vie. Donc le fait que les gens vivent plus longtemps, il faut garder cela en tête parce que le vieillissement démographique est en quelque sorte le résultat de certains progrès sociaux. Donc la maîtrise de la fécondité et les gains en espérance de vie, qui reflètent aussi des progrès en santé et en médecine, font que les gens vivent plus vieux.

Donc il faut aussi garder en tête que le vieillissement démographique survient dans un contexte où plusieurs progrès sociaux ont été réalisés.

André : Et au-delà de ces facteurs, quels autres éléments contribuent au vieillissement de la population?

Patrick : Je vous dirais que le vieillissement démographique, tel qu'il est actuellement au Canada et dans plusieurs sociétés occidentales, a été accentué par la fameuse génération des baby-boomers. Donc oui, le fait qu'on ait eu une génération très nombreuse née entre les années 1940 et les années 1960 fait en sorte qu'aujourd'hui, on retrouve ces baby-boomers à des âges plus avancés. Cela vient définitivement accentuer l'ampleur du vieillissement démographique au Canada, tout particulièrement.

André : Une autre conséquence du vieillissement touche les familles, notamment la génération sandwich. Pouvez-vous nous expliquer qu'ils sont et pourquoi ce groupe est particulièrement touché.

Patrick : Oui, mais en fait, quand on parle de la génération sandwich, ce n'est pas nécessairement une génération définie par les années de naissance, mais plutôt des personnes qui doivent prendre soin à la fois de parents ou de proches vieillissants et aussi d'enfants ou de personnes à leur charge plus jeunes.

Donc, cela peut toucher de plus en plus de gens au Canada avec le vieillissement démographique. Puisque les gens vivent plus longtemps, les enfants vivent avec leurs parents beaucoup plus longtemps qu'avant. C'est vraiment un phénomène que l'on observe davantage avec le vieillissement démographique, notamment quand on regarde la hausse de la population âgée de 85 ans et plus. Cela amène les gens à être proches aidants pendant plus longtemps au cours de leur vie.

Il n'est pas rare de voir des personnes âgées elles-mêmes faire partie de la génération sandwich. On peut penser, par exemple, à des personnes âgées de 60 ou 70 ans qui ont encore un ou deux parents en vie dont ils doivent s'occuper. Et dans certains cas, ces personnes peuvent aussi avoir des enfants et des petits-enfants, et doivent peut-être s'occuper de la garde des petits-enfants ou jouer un rôle très présent dans la vie familiale.

Donc, il faut aussi garder en tête que les personnes âgées, notamment les baby-boomers, peuvent vivre une certaine pression, mais peuvent aussi être vues comme une force, car elles contribuent beaucoup à la cohésion et à la solidarité entre les générations.

André : Est-ce qu'il y a d'autres groupes ou tendances démographiques qui méritent l'attention des chercheurs en ce moment?

Patrick : Je dirais qu'en ce moment, ce qui est intéressant, c'est surtout la hausse des générations les plus âgées, donc les personnes de plus de 65 ans, mais plus particulièrement celles de plus de 85 ans.

Ce groupe va être suivi de près, car il s'agit de celui qui devrait augmenter le plus rapidement dans les années à venir. On sait qu'à partir de 2030, la proportion des personnes âgées de 65 ans et plus va commencer à se stabiliser. Elle continuera d'augmenter tranquillement, mais on atteindra un certain plateau.

Cependant, si on regarde la population des personnes très âgées, soit celles de plus de 85 ans, celle-ci pourrait encore tripler au cours des prochaines années, en raison notamment de l'arrivée des baby-boomers dans ces âges. C'est donc un groupe qu'il faudra suivre de près. À ces âges, les besoins en soins et en services sociaux augmentent, ce qui mérite une attention particulière.

André : La situation varie également selon les provinces. Par exemple, certaines régions comme le Canada atlantique connaissent une forte migration des jeunes vers d'autres provinces.

Pouvez-vous nous expliquer ce phénomène et son incidence sur les communautés rurales ?

Patrick : Oui, définitivement, vous l'avez bien dit, le vieillissement démographique n'a pas la même intensité partout au Canada. Donc, il y a vraiment un gradient urbain-rural. Effectivement, on voit que le vieillissement démographique peut toucher davantage les plus petites communautés rurales que les grands centres urbains.

Par ailleurs, on sait aussi que les provinces atlantiques et le Québec sont généralement plus âgées que le reste du Canada. À l'inverse, les Prairies et les territoires sont plus jeunes, notamment en raison d'une fécondité historiquement plus élevée dans les Prairies et les territoires, mais aussi, vous l'avez bien dit, en raison des migrations internes.

Donc, pendant longtemps, historiquement, par exemple, les provinces atlantiques ont perdu dans leurs échanges migratoires, surtout au profit des provinces des Prairies. Souvent, les personnes qui migrent sont des jeunes adultes. Donc, ça vient accentuer le phénomène de vieillissement démographique des provinces qui vont perdre de la population, d'autant plus que ces jeunes adultes sont ceux qui, généralement, ont des enfants, donc des enfants qui n'auront pas nécessairement dans leur province d'origine, mais qui vont naître dans leur province de destination.

Donc, ça aussi, ça vient peut-être un peu accentuer les contrastes entre les provinces.

Une statistique intéressante aussi pour démontrer que le vieillissement de la population est inégal à travers le Canada : c'est quand on a noté récemment en 2025 que Terre-Neuve-et-Labrador est devenue la première province au Canada où la proportion de personnes âgées de 65 ans et plus a dépassé 25 %. Donc, maintenant, il y a plus d'une personne sur quatre à Terre-Neuve-et-Labrador qui est âgée de 65 ans et plus, c'est la première province dans ce cas-là.

En comparaison, le Nunavut, avec la plus faible proportion de 65 ans et plus, comptait 5 % de personnes âgées de 65 ans et plus. Donc, on voit vraiment l'ampleur de la différence entre les provinces de l'Atlantique et les territoires.

André : Vous et votre équipe travaillez beaucoup sur les estimations démographiques. Pouvez-vous nous décrire comment vous estimez la population future et pourquoi ce travail est important?

Patrick : Oui, mon équipe est responsable du Programme des estimations démographiques. Donc, ce qu'on fait, c'est qu'on produit les chiffres de population après le recensement, à des dates précises. On utilise toujours le recensement comme données de base, le recensement ajusté. Et on ajoute aussi des calculs sur la base de données administratives qu'on reçoit. Donc, par exemple, les données d'immigration, les données de l'état civil ou des données administratives de l'impôt, qui nous permettent d'ajouter ou de soustraire des gens de la population.

Donc, par exemple, on peut ajouter les naissances, on peut soustraire les décès, ajouter le nombre de nouveaux immigrants qui arrivent. Donc, les estimations démographiques sont extrêmement importantes. D'une part, pour répondre à certains mandats législatifs de Statistique Canada. Donc, par exemple, pour les paiements de transfert du gouvernement fédéral aux provinces. On peut penser au programme de péréquation ou aux transferts en santé. Tous ces transferts-là sont faits per capita sur la base de la population, et c'est la population des estimations démographiques qui est utilisée.

Mais au-delà du mandat législatif, c'est extrêmement important d'avoir des chiffres récents de population pour savoir comment notre population évolue, et ne pas devoir attendre beaucoup plus longtemps que cinq ans seulement, lorsqu'on mène des recensements, mais aussi pouvoir le savoir quatre fois par année dans le cas de la population des provinces et territoires.

Et je vous dirais aussi que les chiffres des estimations démographiques sont essentiels afin de mener d'autres enquêtes clés de Statistique Canada. Donc, par exemple, pour l'Enquête sur la population active, on utilise des totaux de contrôle, qui sont un peu des poids de sondage, pour calibrer les données qui sont produites à l'aide de cette enquête. Donc, nos estimations sont aussi essentielles à la réalisation de diverses enquêtes à Statistique Canada.

André : Est-ce qu'il y a des idées reçues sur le vieillissement de la population canadienne que vous aimeriez préciser ou nuancer?

Patrick : Bien oui, certainement, parce que souvent, quand on parle de vieillissement démographique, ce sont les côtés négatifs du vieillissement qui vont ressortir en premier. Le fait que les personnes âgées peuvent constituer une charge sociale autant pour les pensions que pour le système de santé. Mais je pense que les aspects positifs du vieillissement méritent d'être mis de l'avant davantage, parce que le vieillissement démographique s'accompagne aussi de contributions sociales importantes de la part des personnes âgées.

Je parlais tout à l'heure du fait que beaucoup de grands-parents vont s'impliquer dans la vie familiale, et aider leurs enfants dans la garde des petits-enfants. Donc il y a beaucoup, je pense, de jeunes parents qui n'arriveraient pas à équilibrer leur vie sans l'aide de leurs parents vieillissants, qui donnent de l'aide pour la garde des petits-enfants.

On peut aussi penser au bénévolat. Donc les personnes âgées, notamment les générations des baby-boomers, ce sont des générations qui font beaucoup de bénévolat. Donc ça aussi, il faut en tenir compte quand on regarde le portrait global du vieillissement démographique. Donc il y a un rôle dans la solidarité intergénérationnelle qui est joué par les personnes âgées, et ça, c'est important d'en tenir compte aussi.

André : Avant de terminer, est-ce qu'il y a un aspect qu'on n'a pas abordé et dont vous aimeriez parler?

Patrick : Peut-être une chose que je dirais qui peut être importante, c'est l'impact de l'immigration sur le vieillissement démographique. L'immigration peut être extrêmement utile pour contribuer à la croissance de la population. Par contre, l'immigration va avoir, oui, un impact sur le vieillissement démographique, qui est souvent ponctuel, mais qui ne sera pas nécessairement durable dans le temps. Donc, c'est parfois des idées préconçues, parce que, bien sûr, les immigrants vieillissent eux aussi. Donc, l'immigration peut contribuer à pallier certains besoins au niveau de la main-d'œuvre et peut définitivement aider à faire en sorte que la population d'un pays comme le Canada continue de croître au fil du temps. Mais il faut être prudent dans l'évaluation des impacts de l'immigration sur le vieillissement de la population.

Ça, c'est autre chose et ce n'est pas toujours aussi simple que ça peut en avoir l'air. Donc, étant donné que, comme je le disais, les immigrants vieillissent aussi, l'impact n'est pas si énorme que ça.

André : Pour nos auditeurs qui voudraient approfondir leurs connaissances sur la population canadienne et la démographie, où est-ce qu'ils peuvent trouver plus de renseignements?

Patrick : Oui, définitivement, je les inviterais à consulter le site web de Statistique Canada et, plus particulièrement, on a deux portails qui sont très intéressants. Donc le premier portail, c'est le portail de la démographie, des statistiques sur la démographie et de la population. Et il existe aussi un portail, comme on parle de vieillissement démographique, il existe un portail sur les adultes âgés qui fournit une foule de renseignements statistiques en lien avec le phénomène du vieillissement démographique aussi. Donc je les inviterais fortement à consulter les données qui sont disponibles et les analyses, les articles qui sont disponibles sur ces deux portails-là.

André : Merci Patrick d'avoir pris le temps de vous joindre à nous pour nous faire part de votre expertise.

Patrick : Merci André. Ça m'a fait plaisir aussi.

André : Vous venez d'écouter Hé-coutez bien! Merci à notre invité Patrick Charbonneau. Vous pouvez vous abonner à ce balado partout où vous écoutez vos émissions. Vous y trouverez également la version anglaise de notre émission intitulée Eh Sayers. Si vous avez aimé cet épisode, n'hésitez pas à l'évaluer, à laisser un commentaire et à vous abonner.

Merci de nous avoir écoutés.