Environnement de fichiers couplables – Entreprises - Survol

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Avantages
Fonctionnement : le pouvoir du couplage de microdonnées
Sources de données
Confidentialité
Services de recouvrement des coûts

Avantages

Intégration des données pour enrichir nos connaissances : L'élaboration continue de l'EFC-E vise à appuyer la recherche et l'analyse liées à la situation financière et économique des entreprises canadiennes, en plus de résoudre le problème de fragmentation des données en couplant des sources de microdonnées existantes, comme les caractéristiques des propriétaires d'entreprises et des employés.

Fardeau de réponse allégé : En utilisant le couplage d'enregistrements, l'EFC-E peut tirer parti des fonds de données existants au sein de Statistique Canada pour réunir des données administratives et des données d’enquête, ce qui permet de réduire la nécessité d’utiliser des enquêtes, et ainsi réduire le fardeau de réponse et les coûts.

Processus de couplage efficaces : Les systèmes de traitement sont mis en place pour établir avec efficacité une correspondance entre les entreprises et leurs enregistrements individuels dans les sources administratives et d'enquêtes afin d'assurer la précision et l'uniformité

Fonctionnement : le pouvoir du couplage de microdonnées

Statistique Canada reconnaît le pouvoir du couplage de microdonnées pour de nombreux usages statistiques et pour fournir des renseignements statistiques sous forme agrégée ou anonyme à l'appui des travaux de recherche.

L’EFC-E tire pleinement parti de cette méthode statistique puissante en combinant une multitude de sources de données sur les entreprises pour réaliser des analyses longitudinales et transversales. Il est également possible d’utiliser l’EFC-E pour relier des microdonnées externes (p. ex. une liste des entreprises recevant un soutien dans le cadre d’un programme fédéral) avec une vaste collection d’enquêtes auprès des entreprises et de données administratives. Les organismes et ministères peuvent ainsi utiliser l’EFC-E pour produire leurs propres cadres d’évaluation et analyses ministérielles.

L’EFC-E utilise le processus de couplage pour tirer parti de la capacité des donnes d’enquête et administratives existantes portant sur divers sujets et à faire la lumière sur les enjeux relatifs aux entreprises et à l’économie. Il positionne ces données d’enquête et administratives de manière à appuyer les analyses longitudinales et transversales, en plus de permettre d’utiliser d’autres variables pour évaluer l’entrepreneuriat, la productivité et la compétitivité.

L'EFC-E fait partie d'un vaste système d'environnements de couplage, qui comprend l'Environnement de couplage de données sociales (pour les données sociales) et l'Environnement de couplage de données ouvertes (qui rassemble des microdonnées ouvertes).

Sources de données

Pour obtenir une liste de toutes les sources de données de l'EFC-E, consultez la page Sources de données et méthodologie.

Confidentialité

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans son consentement ou sans en être autorisé par la Loi sur la statistique.

Les résultats d'analyse et de recherche et les tableaux personnalisés produits à l'aide de l'EFC-E sont examinés soigneusement avant leur publication afin de veiller à ce que toutes les règles en matière de confidentialité et de divulgation soient respectées.

L'accès à l'ensemble de l'EFC-E est restreint aux employés autorisés de Statistique Canada qui mettent à jour l'EFC-E, qui créent des ensembles de données de recherche ou qui produisent des tableaux.

Services de recouvrement des coûts

L'EFC-E fournit à des organisations canadiennes des services statistiques adaptés selon le principe du recouvrement des coûts. Ces services sont mis en œuvre dans le cadre de projets à recouvrement des coûts qui visent à produire des extrants particuliers, comme des totalisations personnalisées, des études de faisabilité, des analyses économétriques ou des couplages de données. Pour en savoir davantage sur ces services, écrivez-nous à infostats@statcan.gc.ca ou à statcan.elfe-eefc.statcan@statcan.gc.ca.

Environnement de couplage de données sociales (ECDS)

Informations sur l'environnement de couplage de données sociales (ECDS)

Aperçu

Aperçu de l'Environnement de couplage de données sociales (ECDS)

Situation actuelle du couplage avec le Dépôt d'enregistrements dérivés (DED)

Liste des fichiers appariés dans l'Environnement de couplage de données sociales (ECDS)

Pour commencer

Ce qu'il faut considérer avant de commencer un projet de couplage d'enregistrements à Statistique Canada

Processus de demande de couplage d'enregistrements

Processus de demande de couplage d'enregistrements : étapes à suivre

Accroître le potentiel des données

L'Environnement de couplage de données sociales (ECDS) de Statistique Canada favorise l'exploitation novatrice des données administratives et des données d'enquête existantes pour répondre à des questions de recherche importantes et éclairer les politiques socioéconomiques grâce au couplage d'enregistrements.

L'ECDS augmente le potentiel d'intégration des données de différents domaines comme la santé, la justice, l'éducation et le revenu grâce à la création de fichiers de données analytiques couplés, sans qu'il soit nécessaire de recueillir d'autres renseignements auprès des Canadiens.

Protection de la vie privée

Statistique Canada prend la confidentialité très au sérieux. En vertu de la Loi sur la statistique, tous les renseignements fournis à Statistique Canada sont gardés confidentiels et utilisés uniquement à des fins statistiques.

Statistique Canada veille à la protection des renseignements personnels et de la confidentialité ainsi qu'à la sécurité des données dans le cadre de tous ses programmes. En plus d'avoir consulté le Commissariat à la protection de la vie privée, Statistique Canada a mené une évaluation des facteurs relatifs à la vie privée afin de traiter les questions liées à la confidentialité ou à la sécurité associées à l'utilisation de l'ECDS.

Foire aux questions

Quels sont les avantages de l'utilisation de l'ECDS?

L'ECDS propose une infrastructure de données hautement sécurisée pour le couplage d'enregistrements. Un système de traitement vient accroître son efficience et permet d'obtenir des résultats plus rapidement et à coût moindre. L'ECDS permet de coupler plusieurs ensembles de données du domaine social, ce qui comble des lacunes importantes des données et pourrait contribuer à de nouvelles recherches et à une meilleure compréhension de la société canadienne. L'ECDS vise aussi à uniformiser les processus, à améliorer les méthodes et à rehausser la qualité des données.

Quels sont les services offerts?

Nos services comprennent : l'évaluation de la faisabilité des projets de couplage d'enregistrements; la prestation de conseils sur les sources de données; la liaison avec des spécialistes du domaine; de l'assistance relative aux étapes d'approbation; la réalisation du couplage d'enregistrements; la création de fichiers d'analyse couplés personnalisés conformément aux spécifications du client; la prestation de conseils sur les limites analytiques et la validation; la prestation d'activités de formation et de communication.

Quels types de couplage peuvent être réalisés dans l'ECDS?

N'importe quel couplage de données sur les personnes peut être effectué dans l'ECDS.

Comment les renseignements personnels et la confidentialité sont-ils protégés dans l'ECDS?

Les fichiers analytiques couplés sont considérés comme des renseignements statistiques de nature délicate et sont donc assujettis aux dispositions de la Loi sur la statistique en matière de confidentialité. Pour réduire le risque d'intrusion dans la vie privée et de divulgation de renseignements personnels, les fichiers sources utilisés dans l'ECDS sont divisés en fichiers index sources et en fichiers de données sources. De plus, l'environnement de production des couplages d'enregistrements qui utilise les fichiers index sources est séparé de l'environnement d'intégration et d'analyse des données qui utilise les fichiers de données sources. Autrement dit, les employés de Statistique Canada qui exécutent les couplages d'enregistrements dans l'ECDS n'ont accès qu'aux identificateurs personnels de base nécessaires au couplage, et les employés qui créent les fichiers analytiques aux fins de recherche ont accès uniquement aux données dépourvues d'identificateurs personnels. Des clés anonymes sont utilisées pour intégrer les données des différentes sources dans un fichier de données analytiques couplé. En outre, seuls les employés de Statistique Canada qui ont besoin des données pour leur travail d'analyse sont autorisés à accéder au fichier analytique couplé. Les résultats de l'évaluation des facteurs relatifs à la vie privée menée par Statistique Canada montrent que ces mesures permettent de réduire de façon satisfaisante le risque d'intrusion dans la vie privée et de divulgation de renseignements personnels.

Y a-t-il des coûts associés aux services relatifs à l'ECDS?

Statistique Canada offre des services personnalisés, comme l'ECDS, aux organisations canadiennes selon un régime de recouvrement des coûts, c'est-à-dire que les clients paient les coûts directs et indirects associés à la réalisation des travaux. Les services personnalisés ne sont pas financés par le budget que le Parlement alloue à Statistique Canada. Les coûts reflètent les besoins de chaque client et varient selon la complexité de la proposition.

Combien coûtent les services?

L'ECDS est un programme à frais recouvrables. Chaque projet est unique et un éventail d'extrants sont accessibles. Les coûts dépendent des besoins de chaque client, de l'étendue des données requises et de la complexité de la proposition.

Comment peut-on obtenir plus de renseignements sur l'ECDS?

Pour plus de renseignements, envoyez un courriel à statcan.sdle-ecds.statcan@statcan.gc.ca.

Renseignements supplémentaires

Si vous avez des questions ou un projet pour lequel l'ECDS serait utile, n'hésitez pas à envoyer un courriel à statcan.sdle-ecds.statcan@statcan.gc.ca.

Les chercheurs externes peuvent consulter les fichiers analytiques couplés à partir d'un Centre de données de recherche (CDR) de Statistique Canada. Pour en savoir davantage à propos du Programme des CDR, consultez le site Web du Programme des centres de données de recherche ou envoyez un courriel à statcan.mad-damdam-mad.statcan@statcan.gc.ca.

Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) Canada 2012 version 1.2

Introduction

La version 1.2 du SCPAN Canada 2012 est une mise à jour du SCPAN Canada 2012 version 1.1. Certaines catégories furent divisées tandis que d'autres furent fusionnées. De nouvelles catégories furent incorporées et d'autres furent éliminées pour une diminution nette de 79 catégories de produits à différents niveaux, permettant ainsi une plus grande pertinence pour les programmes statistiques et les utilisateurs. Toutefois, la plupart des changements étaient de nature éditoriale comme ceux liés à des corrections de titres de catégories, précisant ainsi leur formulation. La liste détaillée des changements peut être obtenue auprès de la Division des normes, à l'adresse suivante: standards-normes@statcan.gc.ca.

Structure de la classification type

La structure de la classification type comprend quatre niveaux : groupe, classe, sous-classe et détail. Le tableau ci-après fait état de la nomenclature et indique le nombre de catégories à l'intérieur de chaque niveau de la classification SCPAN Canada 2012 pour les versions 1.2 et 1.1.

La structure de la classification type de la classification SCPAN Canada 2012
Niveau Codage Nombre de catégories SCPAN 2012
version 1.2
Nombre de catégories SCPAN 2012
version 1.1
Groupe Codes à 3 chiffres 156 158
Classe Codes à 5 chiffres 506 511
Sous-classe Codes à 6 chiffres 1 389 1 402
Détail Codes à 7 chiffres 2 635 2 694
Total   4 686 4 765
Source : Statistique Canada, SCPAN.
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Fichier relatif au droit d’établissement des résidents permanents

Description

Le fichier relatif au droit d’établissement des résidents permanents de Citoyenneté et Immigration Canada contient environ 2,75 millions de fiches concernant les personnes ayant obtenu le droit d’établissement au Canada entre 2003 et 2013. L’information figurant dans le fichier de données est tirée de l’information que ces personnes ont fournie sur la fiche relative au droit d’établissement, laquelle n’a pas fait l’objet d’une mise à jour depuis l’octroi du droit d’établissement. Les variables disponibles peuvent être décrites à l’aide de la liste de sujets ci-dessous. Il y a beaucoup plus de variables dans le fichier de données parce que les variables groupées ont été dérivées à partir des éléments de données figurant sur la fiche relative au droit d’établissement. Ainsi, l’âge en années y figure par exemple. Deux autres variables correspondant aux groupes d’âge de 5 ans et de 15 ans ont également été ajoutées au fichier de données. Autre exemple : le pays de naissance figure sur la fiche relative au droit d’établissement, tandis que deux autres variables catégorisant ce pays en région du monde et en région ont été ajoutées au fichier de données.

Période de référence

2003-2013

Sujets

  • Âge en années, plus les groupes d’âge de 5 ans et de 15 ans
  • État matrimonial
  • Sexe
  • Langue maternelle
  • Langues officielles parlées
  • Date d’octroi du droit d’établissement : année-mois-jour
  • Niveau de scolarité – aucune scolarité, études secondaires ou moins, …, doctorat
  • Années d’études
  • Pays de naissance, plus la catégorie regroupant la région et la région du monde
  • Pays de citoyenneté, plus la catégorie regroupant la région et la région du monde
  • Destination prévue – RMR, division de recensement et province (ou, à défaut, dernière adresse connue)
  • Catégorie d’immigrants – données tirées des premier, deuxième, troisième et quatrième groupe hiérarchique faisant partie de la catégorie
  • Appellation d’emploi figurant sur la fiche relative au droit d’établissement (approximativement 9 900 catégories)
  • Niveau de compétence (deux différentes hiérarchies sont utilisées) correspondant à l’appellation d’emploi figurant sur la fiche relative au droit d’établissement
  • Code de la CNP (2006 et 2011) attribué d’après l’appellation d’emploi figurant sur la fiche relative au droit d’établissement

Population cible

Une personne est prise en compte seulement si elle a obtenu le droit d’établissement ou le statut de résident permanent au Canada entre 2003 et 2013.

Échantillonnage

Aucun échantillonnage n’est fait, les données étant recueillies pour toutes les unités de la population cible.

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Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées - Sommaire de la réunion du 12 décembre 2024

Date et lieu

Le 12 décembre 2024, de 9 h 30 à 12 h 00
Réunion hybride

Réunion sur Microsoft Teams
Salle de conférence Ivan-P.-Fellegi, 26ème étage, Immeuble R.-H.-Coats
100 promenade du pré Tunney, Ottawa

Membres

  • Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada (Présidente)
  • André Loranger, statisticien en chef du Canada
  • Len Garis, chercheur et professeur associé, University of the Fraser Valley
  • Robert Gordon, conseiller stratégique, Échange canadien de menaces cybernétiques
  • David Robichaud, professeur d'éthique, Université d'Ottawa
  • Eran Tal, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en éthique des données, Université McGill

Absents

  • Ali Ghorbani, titulaire de la chaire de recherche du Canada en cybersécurité, Université du Nouveau-Brunswick
  • Suzanne L. Morin, vice-présidente, première directrice, vie privée et éthique des données, Sun Life

Invités de Statistique Canada

  • Antonio Bakopoulos
  • Marie-Eve Bedard
  • Josée Bégin
  • Kathy Champagne
  • Stéphane Dufour
  • Tom Dufour
  • Pierre Desrochers
  • Rock Lemay
  • Larry MacNabb
  • Patrice Martineau
  • Kathleen Mitchell
  • Nicolas Rahal
  • Eric Rancourt

Autre invité

Jonathan MacDonald (Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada)

1. Présentations et mot d'ouverture

André Loranger, statisticien en chef du Canada
Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada

M. Loranger a débuté la rencontre en souhaitant aux membres la bienvenue à la neuvième réunion du Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées et en présentant les deux nouveaux membres du Conseil : Eran Tal et Suzanne L. Morin.

M. Loranger a ensuite fourni une brève mise-à-jour de la situation actuelle de Statistique Canada : l'organisation vient de terminer une série concluante de tests en vue du Recensement de la population de 2026 ; l'organisation se prépare à l'adoption des normes 2025 du système de la comptabilité nationale ; l'organisation développe des solutions au déclin des taux de réponse ; et l'organisation continue la mise en œuvre de son plan de modernisation, afin notamment d'être plus efficiente.

Mme Bernier a quant à elle souhaité la bienvenue aux membres du Conseil et a souligné la qualité de l'ordre du jour de la rencontre.

2. Dépersonnalisation

Pierre Desrochers, Directeur, Bureau de gestion de la protection de la vie privée et de coordination de l'information, Statistique Canada

M. Desrochers a présenté un sommaire des progrès réalisés au cours des dernières années et des principaux enjeux actuels en matière de dépersonnalisation des données. Il a également souligné que Statistique Canada collabore avec le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) afin d'élaborer des lignes directrices pangouvernementales sur la dépersonnalisation des données qui seront publiées par le SCT.

Selon M. Desrochers, il est important de faire une distinction claire entre les données anonymisées et les données dépersonnalisées. Mme Bernier a fait remarquer le manque de cohérence entre les lois sur la protection de la vie privée dans l'utilisation des termes « dépersonnaliser » et « anonymiser » ainsi que l'évolution vers la règlementation de l'anonymisation ou la création de conditions pour l'anonymisation.  La discussion s'est poursuivie en référant à la « dépersonnalisation » comme étant le remplacement des identifiants par un code, maintenant la traçabilité à l'individu, et l' « anonymisation » comme étant la destruction des identifiants de telle sorte les renseignements ne sont plus, de façon irréversible, traçables jusqu'à l'individu.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation et ont formulé les recommandations suivantes.

  • Comme les techniques d'anonymisation peuvent ne pas convenir d'un point de vue statistique, donner la priorité aux techniques de dépersonnalisation des données plutôt qu'aux techniques d'anonymisation. Si nécessaire, préciser sur le site web de Statistique Canada les situations dans lesquelles les techniques de dépersonnalisation sont utilisées par rapport aux techniques d'anonymisation.
  • S'assurer que les techniques et méthodes utilisées pour dépersonnaliser et anonymiser les données sont efficaces.
  • Développer des outils et des méthodes pour atténuer les risques d'identification.

3. Gouvernance des données sous la Loi sur la statistique

Pierre Desrochers, Directeur, Bureau de gestion de la protection de la vie privée et de coordination de l'information, Statistique Canada

M. Desrochers a présenté un sommaire des nouvelles règles de droit sur la protection de la vie privée au Canada et des défis perçus liés au partage de données entre Statistique Canada et les autorités provinciales. La Loi sur la statistique confère à Statistique Canada un vaste mandat, mais les mécanismes de collaboration et de mise en œuvre peuvent faire défaut. Les pouvoirs provinciaux en matière de partage de données et les différents cadres juridiques peuvent créer certains enjeux.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation et ont recommandé que Statistique Canada examine comment l'organisation pourrait faire preuve de leadership et jouer un rôle plus collaboratif pour faciliter l'échange de données au niveau national. Le Conseil souligne également l'importance de trouver un équilibre entre le droit à la vie privée et l'intérêt collectif afin d'assurer que tout accès aux données est justifié par un avantage public clair, que les données sont gérées de manière à minimiser les risques pour la vie privée et que tout préjudice potentiel est atténué par des mesures de protection solides et transparentes.

4. Collecte différenciée

Rock Lemay, Directeur général, Collecte et services régionaux, Statistique Canada

M. Lemay a présenté un survol des stratégies actuellement utilisées par Statistique Canada en matière de collecte différenciée. M. Lemay a précisé qu'un des objectifs de son équipe est de recueillir des données, en utilisant différents outils et mécanismes éthiques, afin de permettre la production de données désagrégées de qualité, répondant aux besoins des Canadiens et Canadiennes. Selon M. Lemay, l'un des principaux défis consiste à entrer en contact avec certains types de répondants, plus difficiles à rejoindre et ce pour diverses raisons.

Statistique Canada a développé, dans le cadre du dernier Recensement de la population, une approche reposant sur le développement de stratégies de collecte adaptées à différentes personas de répondants. L'organisation prévoit utiliser une stratégie similaire pour d'autres enquêtes sociales.

Statistique Canada doit toutefois s'assurer de ne pas utiliser trop de personas, ce qui rendrait sa stratégie moins efficace, et de ne pas introduire de biais. En réponse à une question de membres du Conseil, M. Lemay a précisé que l'organisation utilise les mêmes personas standards pour la plupart de ses programmes, mais qu'elle utilise également des personas particulières pour certaines enquêtes spécifiques.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation et ont appuyé l'approche de Statistique Canada en matière de collecte différenciée. Le Conseil a fourni les recommandations suivantes.

  • Bien documenter les méthodes de collecte différenciée utilisées (par ex. enjeux identifiés, biais possibles)
  • Être transparents, en publiant les stratégies sur le site web de Statistique Canada.

5. Tour de table et mot de la fin

André Loranger, statisticien en chef du Canada
Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada

M. Loranger et Mme Bernier ont remercié les membres du Conseil ainsi que les participants pour les excellentes présentations et discussions. Les deux ont tenu à mentionner la qualité et la pertinence des sujets couverts lors des rencontres du Conseil.

Mesures de suivi du Conseil consultatif

Suivi

  • Prochaine réunion : printemps 2025

Recommendations pour Statistique Canada

  1. Dépersonnalisation
    • Donner la priorité aux techniques de dépersonnalisation des données plutôt qu'aux techniques d'anonymisation. Si nécessaire, préciser sur le site web de Statistique Canada les situations dans lesquelles les techniques de dépersonnalisation sont utilisées par rapport aux techniques d'anonymisation.
    • Assurer que les techniques et méthodes utilisées pour la dépersonnalisation et l'anonymisation des données sont efficaces.
    • Développer des outils et méthodes afin d'atténuer les risques d'identification.
  2. Gouvernance des données sous la Loi sur la statistique
    • Jouer un rôle de leader en matière de partage éthique de données entre différentes instances gouvernementales, tout en respectant les lois en vigueur.
    • Identifier les barrières en matière de partage et des façons efficaces d'y remédier.
  3. Collecte différenciée
    • Bien documenter les méthodes de collecte différenciée utilisées (par ex. enjeux identifiés, biais possibles) et les publier sur le site web de Statistique Canada.

Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées - Sommaire de la réunion du 27 juin 2024

Date et lieu

Le 27 juin 2024, de 9 h 30 à 12 h 00
Réunion hybride

Réunion sur Microsoft Teams
Salle de conférence Ivan P Fellegi, 26ème étage, Immeuble R. H. Coats
100 promenade du pré Tunney, Ottawa

Membres

  • Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada (Présidente)
  • André Loranger, statisticien en chef du Canada
  • Len Garis, chercheur et professeur associé, University of the Fraser Valley 
  • Ali Ghorbani, titulaire d’une chaire de recherche du Canada en cybersécurité, Université du Nouveau-Brunswick

Absents

  • Robert Gordon, conseiller stratégique, Échange canadien de menaces cybernétiques
  • David Robichaud, professeur d'éthique, Université d'Ottawa

Invités de Statistique Canada

  • Josée Bégin
  • Geoff Bowlby
  • Pierre Desrochers
  • Geneviève Jourdain
  • Patrice Martineau
  • Kathleen Mitchell
  • Saeid Molladavoudi
  • Nicolas Rahal
  • Eric Rancourt
  • Christos Sarakinos
  • Jennifer Withington

1. Présentations et mot d’ouverture

André Loranger, statisticien en chef du Canada

Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada

M. Loranger a débuté la rencontre en souhaitant aux membres la bienvenue à la huitième réunion du Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées, sa première en tant que statisticien en chef du Canada.

M. Loranger a ensuite présenté sa vision pour Statistique Canada. Il a réitéré son intention de poursuivre les efforts de modernisation entamés il y a quelques années déjà par l’organisation, en effectuant un léger changement sur l’endroit où l’accent sera mis dorénavant. Selon M. Loranger, le tout s’appuiera sur les piliers suivants : une vision stratégique claire par l’entremise du Plan stratégique de Statistique Canada, une infrastructure de qualité pour soutenir les activités, des équipes compétentes et formées adéquatement et le positionnement des Principes fondamentaux de la statistique officielle des Nations Unies en tant que pilier central guidant les décisions.

Selon M. Loranger, l’organisation devra, au cours des prochaines années, relever des défis importants, dont certains seront discutés aujourd’hui. Le Conseil jouera un rôle important à cet égard, en fournissant des conseils judicieux et une perspective éclairée.

Mme Bernier a quant à elle félicité M. Loranger pour son nouveau poste et souligné la pertinence des sujets qui seront discutés au cours de la rencontre. Elle a poursuivi en rappelant l’importance, pour une organisation telle que Statistique Canada, de demeurer pertinente. Pour appuyer ses dires, elle a cité l’ancien statisticien en chef du Canada, Ivan Fellegi, qui lui avait dit un jour : « Veillez à ce que votre organisation soit toujours pertinente. Si vous êtes excellent mais que vous n'êtes pas pertinent, personne ne s’intéressera à vous. »

2. Mésinformation, désinformation, malinformation et les statistiques officielles

Pierre Desrochers, Directeur, Bureau de gestion de la protection de la vie privée et de coordination de l’information, Statistique Canada

M. Desrochers a parlé de l'importance pour une organisation comme Statistique Canada de freiner la mésinformation en fournissant des données de qualité, permettant ainsi de maintenir la confiance du public et l’intégrité démocratique. Comme M. Desrochers l’a indiqué, cette responsabilité correspond au Principe 4 des Principes fondamentaux de la statistique officielle des Nations Unies, la Prévention de l’usage abusif des statistiques.

M. Desrochers a ensuite expliqué la distinction entre mésinformation (information fausse, mais la personne qui la diffuse la croit vraie), désinformation (information fausse et la personne qui la diffuse le sait) et malinformation (information vraie et la personne qui la diffuse le fait dans le but de causer du tort à une personne, une organisation, un pays, etc.) M. Desrochers a terminé en présentant quelques mesures législatives mises en place au niveau international pour prévenir l’usage abusif des statistiques, en rappelant toutefois la portée limitée de ce type d’intervention.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation, soulignant sa grande pertinence dans le contexte actuel. Le Conseil a fortement recommandé à Statistique Canada de jouer un rôle plus proactif à l’égard de l’usage abusif des statistiques et d’adopter une approche holistique, axée autour de trois éléments :

  1. La sensibilisation et l’éducation des Canadiens et Canadiennes afin d’aider la population à reconnaitre l’usage abusif des statistiques et être en mesure d’y répondre adéquatement.
  2. La technologie, pour détecter l’usage abusif des statistiques.
  3. L’intervention, pour corriger les enjeux identifiés. Pour cet élément, le Conseil a suggéré une approche proactive où les domaines de vulnérabilité seraient identifiés rapidement et des statistiques de qualité permettant d’éclairer les débats seraient produites et diffusées.

Enfin, le Conseil a recommandé à Statistique Canada de se doter d’une stratégie officielle pour lutter contre l’usage abusif des statistiques, notamment appuyée par le document Lutter contre la désinformation : guide à l’intention des fonctionnaires, produit par le gouvernement du Canada, et d’être aussi proactive que son mandat le permet.

3. Cheminement vers une IA responsable : Aperçus du parcours de Statistique Canada, avec mise en avant de l'IA générative

Christos Sarakinos, Directeur, Division de la science des données et de l’innovation, Statistique Canada

Saeid Molladavoudi, Conseiller principal en science des données, Division de la science des données et de l’innovation, Statistique Canada

M. Molladavoudi a présenté le travail de Statistique Canada en matière d’IA générative et son engagement envers une IA responsable. Tel que souligné par M. Molladavoudi, le Gouvernement du Canada a mis en place des politiques claires en matière d’IA et Statistique Canada s’est doté d’un cadre complet incluant une structure de gouvernance, des directives, sept principes directeurs, six piliers et de nombreuses activités.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation et ont tenu à souligner les progrès et le travail de grande qualité réalisé par Statistique Canada dans ce domaine. L’utilisation de l’IA offre de nombreuses opportunités, incluant la production et la publication de données statistiques, mais présentent également certains risques.

Parmi les risques, les membres du Conseil ont souligné ceux liés à la confidentialité des données, à la vie privée, à la cybersécurité, à des faux résultats faisant figure d’autorité et aux biais potentiels. Pour ce dernier, notamment, la validation par un humain demeure importante. Tous ces risques pourraient grandement affecter la réputation de l’organisation et la confiance du public à son égard.

Les membres du Conseil ont également suggéré l’ajout d’un principe directeur lié à l’impact sur les individus. Le Conseil aimerait avoir une mise à jour sur les progrès réalisés lors d’une prochaine rencontre, idéalement au cours de la prochaine année.

4. Comment assurer la confidentialité des données tout en offrant aux utilisateurs de données un accès rapide et flexible

Geneviève Jourdain, Directrice, Division de l’accès aux données, Statistique Canada

Mme Jourdain a présenté la stratégie actuelle de Statistique Canada en matière d’accès aux données pour les utilisateurs externes, les défis qu’elle représente ainsi que les solutions proposées. Ces dernières incluent notamment : (1) la possibilité d’obtenir accès aux micro-données pour un programme spécifique plutôt que projet par projet et (2) la délégation du processus de validation de la confidentialité des données aux personnes réputées être employées de Statistique Canada.

À la suite de questions des membres des Conseils, Mme Jourdain a précisé que ces options ne seraient offertes qu’aux partenaires fédéraux, que Statistique Canada se garderait le droit de faire elle-même la validation lorsque la situation le justifie et que les données demeurent en tout temps dans l’environnement sécuritaire de Statistique Canada. Les personnes réputées être employées recevraient également une formation approfondie et appropriée.

Toujours en réponse aux questions des membres du Conseil, Mme Jourdain a ajouté que ces changements sont motivés par une hausse du nombre de requêtes, par le besoin de moderniser nos pratiques et par la demande des principaux partenaires.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation et des solutions proposées, qui répondent adéquatement selon eux aux enjeux identifiés et maintiennent la sécurité des personnes, des données et de l’infrastructure.

Les membres du Conseil ont recommandé à Statistique Canada d’effectuer davantage d’évaluations ex post, afin d’assurer que les données sont utilisées tel que convenu initialement.

5. Tour de table et mot de la fin

André Loranger, statisticien en chef du Canada

Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada

M. Loranger et Mme Bernier ont remercié les membres du Conseil ainsi que les participants. Le Conseil a convenu d’inclure, lors de la prochaine rencontre, une session au cours de laquelle les membres du Conseil proposeront des enjeux pertinents auxquels Statistique Canada pourrait s’intéresser à court terme.

Mesures de suivi du Conseil consultatif

Suivis

  • Prochaine réunion : automne 2024.
  • Inclure une session au cours de laquelle les membres du Conseil proposeront des enjeux pertinents.

Recommendations pour Statistique Canada

  1. Mésinformation, désinformation, malinformation et les statistiques officielles
    • Se doter d’une stratégie officielle pour lutter contre l’usage abusif des statistiques et être aussi proactive que son mandat le permet.
    • Adopter une approche holistique, axée autour de trois éléments : (1) Éducation et sensibilisation ; (2) Utilisation de la technologie pour identifier l’usage abusif ; (3) Intervention, pour corriger les enjeux identifiés.
  2. Cheminement vers une IA responsable
    • Ajouter un principe directeur lié à l’impact sur les individus.
    • Revenir présenter les progrès réalisés d’ici un an.
  3. Confidentialité des données et accès rapide et flexible
    • Mettre en œuvre les nouvelles options proposées.
    • Effectuer davantage d’évaluations ex post.

Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées - Sommaire de la réunion du 7 novembre 2023

Date et lieu

Le 7 novembre 2023, de 9 h 00 à 12 h 00
Réunion hybride

  • Réunion sur Microsoft Teams
  • Salle de conférence Ivan P Fellegi, 26ème étage, Immeuble R. H. Coats
    100 promenade du pré Tunney, Ottawa

Membres

  • Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada (présidente)
  • Anil Arora, statisticien en chef du Canada
  • Len Garis, chercheur et professeur associé, University of the Fraser Valley
  • Ali Ghorbani, titulaire d'une chaire de recherche du Canada en cybersécurité, Université du Nouveau-Brunswick
  • Robert Gordon, conseiller stratégique, Échange canadien de menaces cybernétiques
  • David Robichaud, professeur d'éthique, Université d'Ottawa

Absente

  • Mary Dawson, ancienne commissaire aux conflits d'intérêts et à l'éthique, avocate

Invités/soutien de Statistique Canada

  • Antonio Bakopoulos
  • Martin Beaulieu
  • Josée Bégin
  • Miguel DaCostaeSilva
  • Pierre Desrochers
  • Stéphanie Dion
  • Tom Dufour
  • Rebecca Kong
  • Tony Labillois
  • Lucie Léonard
  • Guillaume Maranda
  • Patrice Martineau
  • Nicolas Rahal
  • Eric Rancourt

1. Présentations et mot d'ouverture

Anil Arora, statisticien en chef du Canada
Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada (présidente)

M. Arora a débuté la rencontre en souhaitant aux membres la bienvenue à la septième réunion du Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées. Il a également informé les membres que Mary Dawson a décidé de se retirer du Conseil et l'a remerciée pour sa participation pendant de nombreuses années. Il a ajouté qu'elle a grandement contribué par ses questions pertinentes et ses interventions toujours judicieuses, et qu'elle manquera beaucoup au Conseil.

M. Arora a ensuite parlé de l'environnement changeant dans lequel Statistique Canada doit évoluer et des diverses répercussions sur l'organisation. Il a notamment évoqué le besoin croissant pour les données désagrégées pour éclairer la prise de décision, l'évolution des droits individuels et collectifs, notamment en matière de vie privée, et les nouvelles technologies qui offrent des opportunités indéniables, mais qui présentent également certaines menaces.

M. Arora a souligné que Statistique Canada demeure très actif, tant à l'échelle nationale qu'internationale, pour s'adapter rapidement aux changements et maintenir la confiance de ses partenaires, y compris les Canadiens.

Il a ensuite présenté les membres de Statistique Canada présents à la réunion, ainsi que son équipe de statisticiens en chef adjoints.

Mme Bernier a poursuivi en soulignant à quel point il était agréable d'avoir la chance de se revoir en personne. Les réunions virtuelles ont leurs avantages et ont été très utiles lors de la récente pandémie, mais les réunions en personne offrent des avantages intangibles indéniables.

Mme Bernier a également réitéré l'importance de statistiques de qualité et d'organismes comme Statistique Canada pour une meilleure compréhension des défis mondiaux. Elle a conclu en présentant l'ordre du jour de la réunion et les membres du Conseil.

2. Gestion du continuum entre la protection de la vie privée et la production de données statistiques pour informer les Canadiens

Pierre Desrochers, Directeur, Bureau de gestion de la protection de la vie privée et de coordination de l'information, Statistique Canada

M. Desrochers a parlé de l'importance pour Statistique Canada de gérer les relations avec les partenaires afin de maintenir leur confiance. Il a réitéré que le tout représente des défis spécifiques et a fait une présentation au Conseil sur l'acceptabilité sociale dans le contexte de l'accès aux microdonnées et de la confidentialité.

L'acceptabilité sociale implique le maintien d'un contact direct et constant avec les Canadiens, qui se renseignent sur la manière dont Statistique Canada utilise et protège leurs informations. Les facteurs de changement et d'acceptabilité sociale comprennent le contexte de désinformation, le niveau général de confiance envers le gouvernement, les préoccupations des citoyens concernant la protection des données en réaction à des violations importantes ainsi que les évolutions juridiques et technologiques dans les secteurs public et privé. Selon lui, il est important pour Statistique Canada de se tenir au courant des changements technologiques et législatifs potentiels.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation et du souci de Statistique Canada quant à l'acceptabilité sociale. En réponse aux demandes d'orientation spécifiques de Statistique Canada concernant les lois et réglementations nécessaires, les membres du Conseil ont souligné le défi pour la réglementation de suivre le rythme des avancées technologiques. Ils ont ainsi insisté sur l'importance d'adopter des principes directeurs pouvant être adaptés aux nouvelles technologies, plutôt que des politiques strictes pouvant rapidement devenir obsolètes. Ils ont également souligné l'importance de Statistique Canada dans la production de statistiques de qualité, à l'ère des fausses nouvelles et de la désinformation. Finalement, il a été reconnu que la confiance demeure la pierre angulaire de la production de données de qualité, et qu'une organisation comme Statistique Canada devrait entretenir des relations avec tous les Canadiens.

En conclusion, le Conseil recommande que Statistique Canada continue de porter une attention particulière à l'acceptabilité sociale, puisqu'elle se matérialise en confiance. Pour maintenir cette confiance, Statistique Canada doit continuer de représenter tous les Canadiens, expliquer ses approches et ses objectifs de manière transparente et demeurer cohérent et prévisible.

3. Utilisation du nudge pour encourager la participation aux programmes statistiques

Guillaume Beaulac, Gestionnaire, Stratégie comportementale et impact, Services partagés Canada

M. Beaulac a présenté au Conseil les concepts de nudge et d'architecture des choix. Il a expliqué que nos décisions en matière d'architecture des choix ont toujours un impact. Il est donc préférable d'opter pour une structure alignée sur les principes du nudge. Il a ensuite défini ses principes, qui distinguent le nudge du sludge, dont les intentions ne sont pas forcément bienveillantes.

M. Beaulac a ensuite donné plusieurs exemples de nudge. Il a toutefois souligné que les impacts peuvent être difficiles à prévoir et différer d'une personne ou d'un groupe à l'autre. Il a donc suggéré de recourir à l'expérimentation et à des essais contrôlés randomisés pour évaluer les impacts.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation. Ils soutiennent le recours au nudge pour encourager la participation aux programmes statistiques, en particulier dans un contexte où les taux de réponse sont en baisse. Cependant, le recours au nudge doit respecter des principes éthiques : premièrement, avant de mettre en œuvre un nudge, sa nécessité doit être justifiée ; deuxièmement, l'utilisation du nudge doit être transparente ; troisièmement, la possibilité de se retirer devrait toujours exister (sauf pour les enquêtes obligatoires) ; enfin, il a été suggéré d'offrir, en échange de l'acceptation de participer à des programmes statistiques, d'en recevoir les résultats. Finalement, le recours à l'expérimentation devrait également être envisagé.

4. Ne pas faire de tort lors de la publication de données sur des populations plus vulnérables

Rebecca Kong, Directrice adjointe, Centre canadien de la statistique juridique et de la sécurité des collectivités, Statistique Canada
Guillaume Maranda, Analyste principal, Secrétariat de l'éthique des données, Statistique Canada

Mme Kong et M. Maranda ont partagé les principes directeurs utilisés dans différents contextes, notamment les examens éthiques et la publication de données désagrégées :

  • Bénéfices pour les Canadiens
  • Équité et ne pas faire de tort
  • Transparence et imputabilité
  • Qualité des données
  • Confiance et durabilité
  • Vie privée et sécurité
  • Rien sur nous sans nous

Ils ont également présenté des exemples concrets et récents pour illustrer chacun de ces principes et montrer comment ils peuvent poser des défis importants. Leur suggestion pour aider à gérer ces situations est d'établir des principes directeurs, des lignes directrices et des pratiques exemplaires pour les employés de Statistique Canada et les utilisateurs externes.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation. Ils ont reconnu les défis posés par la publication de données désagrégées, et en particulier le concept de « ne pas faire de tort ». Il y a parfois plusieurs éléments à considérer, mais pas de solution unique. Ils ont également appuyé l'utilisation de principes directeurs, de lignes directrices et de pratiques exemplaires, même si Statistique Canada doit demeurer réaliste quant à leur utilisation par les utilisateurs externes.

Le concept de rien sur nous sans nous a également soulevé des questions. Par exemple, un groupe peut-il s'opposer aux données le concernant (a-t-il un droit de veto) ? Et qui prend la décision, considérant que plusieurs groupes peuvent être impliqués ? Le Conseil a réitéré deux principes importants en matière de statistiques : sauf problème majeur, les données recueillies doivent être publiées et les règles doivent être établies à l'avance et s'appliquer de manière égale à tous. Statistique Canada devra clarifier la portée de ce principe et la manière dont il entend gérer son application.

Le Conseil a demandé à Statistique Canada de présenter les résultats concrets de l'application des différents principes directeurs lors d'une prochaine réunion.

5. Familiariser les agences statistiques et les autres organisations avec l'éthique des données

Walter Radermacher, Président, Conseil consultatif d'éthique de l'Institut international de statistique

M. Radermacher a présenté au Conseil les outils que son Conseil consultatif a mis en place pour promouvoir l'utilisation des principes éthiques dans les organisations, particulièrement les organismes statistiques. Par exemple, il encourage l'établissement de valeurs et de principes directeurs tels que le respect, l'intégrité et le professionnalisme. Il a également partagé des outils pour promouvoir l'éthique des données, tels qu'un tableau périodique des éléments de données ouvertes et une matrice d'analyse des parties prenantes à des fins éthiques.

Les membres du Conseil étaient satisfaits de la présentation. Il est intéressant de noter que la présentation a fait le pont entre les trois présentations précédentes et a fourni des idées de solutions. De l'avis du Conseil, l'ensemble de la présentation constitue un excellent outil de référence.

6. Tour de table et mot de la fin

Anil Arora, statisticien en chef du Canada
Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada (présidente)

M. Arora et Mme Bernier ont remercié les membres et les ont invités à partager leurs dernières réflexions.

Mesures de suivi du Conseil consultatif

Suivis

  • Prochaine réunion : avant avril 2024.
  • Trouver un remplaçant pour Mary Dawson.
  • Présenter les résultats concrets de l'application des différents principes directeurs liés à la publication de données désagrégées lors d'une prochaine réunion.

Recommendations pour Statistique Canada

  1. Gestion du continuum entre la protection de la vie privée et la production de données statistiques pour informer les Canadiens
    • Adopter des principes directeurs adaptables aux nouvelles situations.
    • Demeurer un modèle en matière de données de qualité.
    • Continuer à accorder une attention particulière à l'acceptabilité sociale.
    • Continuer à représenter tous les Canadiens, expliquer les approches et les objectifs de Statistique Canada de manière transparente et demeurer cohérent et prévisible.
  2. Utilisation du nudge pour encourager la participation aux programmes statistiques
    • Utiliser des nudges pour encourager la participation à des programmes statistiques.
    • Considérer le recours à l'expérimentation pour acquérir des connaissances.
  3. Ne pas faire de tort lors de la publication de données sur des populations plus vulnérables
    • Produire des principes directeurs, des lignes directrices et des pratiques exemplaires pour aider les utilisateurs.
    • Clarifier la portée du principe rien sur nous sans nous et la façon dont Statistique Canada entend gérer son application.

Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées - Sommaire de la réunion du 21 février 2023

Date et lieu

Le 21 février 2023, de 13 h 00 à 17 h  00
Réunion virtuelle sur Microsoft Teams

Membres

  • Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada (présidente)
  • Anil Arora, statisticien en chef du Canada
  • Mary Dawson, ancienne commissaire aux conflits d'intérêts et à l'éthique, avocate
  • Len Garis, chercheur et professeur associé
  • Ali Ghorbani, titulaire d'une chaire de recherche du Canada en cybersécurité, Université du Nouveau-Brunswick
  • Robert Gordon, conseiller stratégique, Échange canadien de menaces cybernétiques

Absent

  • David Robichaud, professeur d'éthique, Université d'Ottawa

Invités/soutien de Statistique Canada

  • Lynn Barr-Telford
  • Mélanie Scott
  • André Loranger
  • Stéphane Dufour
  • Kathleen Mitchell
  • Eric Rancourt
  • Josée Bégin
  • Tom Dufour
  • Pierre Desrochers
  • Tony Labillois
  • Ashley Edwards
  • Martin Beaulieu
  • Geneviève Jourdain
  • Anne Ethier
  • Farnaz Ahanin
  • Vanessa Abdallah

1. Présentations et mot d'ouverture

Anil Arora, statisticien en chef du Canada
Chantal Bernier, co-directrice, Groupe mondial sur la vie privée et la cybersécurité, Dentons Canada (présidente)

M. Arora a ouvert la réunion en souhaitant la bienvenue aux membres à la sixième réunion du Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées (CCEMAM). Il a remercié les membres et a noté que leurs compétences et leur expertise sont de la plus haute importance pour Statistique Canada, et essentielles pour que l'agence continue à se moderniser d'une manière éthique et responsable, tout en offrant un meilleur accès aux données. M. Arora a remercié Chantal Bernier d'avoir accepté le rôle de présidente du Conseil et a présenté à tour de rôle les participants et les présentateurs de Statistique Canada. Mme Bernier a ensuite présenté les membres du Conseil et le Commissaire à la protection de la vie privée du Canada. Mme Bernier a conclu le mot d'ouverture en déclarant que la réunion permettra d'explorer davantage la nécessité de trouver un équilibre entre le droit individuel à la protection de la vie privée et l'intérêt public pour les données. La relation entre les statistiques et la vie privée est essentielle lorsque les données sont examinées dans le cadre des quatre P : Procurer, Protéger, Préparer et Partager.

2. Mises à jour du Commissaire à la protection de la vie privée du Canada

Philippe Dufresne, Commissaire à la protection de la vie privée du Canada

M. Dufresne a souligné la nécessité de protéger la vie privée et l'intérêt public. Les Canadiens veulent pouvoir participer pleinement à la société et au monde numérique. Par conséquent, les Canadiens et leurs institutions doivent être en mesure de profiter des avantages de la technologie et de l'innovation dans les secteurs privé et public. Pour y parvenir, des lois modernisées sont nécessaires, tant pour le secteur privé que pour le secteur public. La poursuite de la collaboration et du travail entre les deux agences est tout aussi importante. Trois thèmes clés ont été abordés :

  1. La vie privée en tant que droit fondamental.
  2. La protection de la vie privée au service de l'intérêt public, de l'innovation et de la compétitivité du Canada.
  3. La vie privée en tant qu'accélérateur de la confiance des Canadiens dans leurs institutions.

M. Dufresne a fait remarquer que la collecte d'information doit être limitée à ce qui est strictement nécessaire et proportionnel pour atteindre les objectifs d'une organisation. Il est également important de former les personnes qui traitent l'information à l'importance de la protection de la vie privée et de mettre en place les mécanismes nécessaires pour s'assurer que les politiques et les pratiques sont respectées en tout temps. Lorsque les individus sont convaincus que leurs droits seront protégés, ils se sentent en confiance pour participer librement à l'économie numérique, collaborer avec leur gouvernement et partager des informations avec ce dernier.

Les membres du Conseil sont satisfaits de la présentation du Commissaire à la protection de la vie privée. Ils ont souligné l'importance d'œuvrer en faveur d'une culture de la protection de la vie privée dans laquelle les Canadiens ont le sentiment que leur vie privée est protégée, tout en les éduquant pour qu'ils comprennent comment et pourquoi leurs informations sont recueillies et utilisées. Les entreprises doivent prendre en compte la protection de la vie privée dès le départ pour s'assurer d'être transparentes quant à la finalité des informations recueillies et d'obtenir un consentement valable. Les membres ont convenu que la voie à suivre est de continuer à moderniser les lois sur la protection de la vie privée de manière à reconnaître et à protéger la vie privée en tant que droit fondamental, tout en soutenant l'intérêt public et l'innovation. Il est de la plus haute importance de mettre en œuvre ces deux concepts de manière intégrée et équilibrée.

3. Éthique des données - Mises à jour générales, raffinement et mise en œuvre des principes d'éthique des données dans le contexte du cadre de nécessité et de proportionnalité

Martin Beaulieu, Chef, Centre de coopération internationale et d'innovation en méthodologie, Statistique Canada

Au nom du Secrétariat à l'éthique des données, M. Beaulieu a fait part des progrès réalisés depuis leur dernière présentation, soit lors de la réunion d'avril 2022, et a fourni une mise à jour des activités. Il a fourni un bref aperçu et un résumé des éléments suivants : le Cadre de nécessité et de proportionnalité (N&P), le rôle du Secrétariat à l'éthique des données au sein de Statistique Canada, et les fondements des considérations éthiques et les six principes directeurs. Pour le Secrétariat, les prochaines étapes comprennent l'intégration et l'amélioration des processus existants, la poursuite des efforts de communication avec les partenaires, l'amélioration de la documentation relative aux principes directeurs et au Centre de confiance, l'élaboration de matériel de formation et la réalisation de recherches sur des sujets spécifiques.

Les membres du Conseil sont satisfaits de la présentation. Les membres ont été impressionnés par la structure et la diligence du Secrétariat à l'éthique des données. Le cadre et les principes directeurs mis en place permettent aux Canadiens de faire confiance à Statistique Canada en tant qu'organisme en ce qui concerne ses lignes directrices et ses principes éthiques. Les membres ont indiqué qu'il pourrait être intéressant pour le Secrétariat de partager avec les Canadiens le questionnaire utilisé pour les principes directeurs une fois la nouvelle version finalisée. En ce qui concerne les éléments à améliorer, les membres ont soulevé les points suivants : (1) préciser davantage ce pour quoi les données sont recueillies et utilisées ; et (2) reconnaissant que le cadre et les lignes directrices continueront d'être améliorés, l'agence devrait les faire connaître davantage, tout comme l'incroyable travail réalisé par le Canada en matière de protection des données.

4. Plan d'action sur les données désagrégées

Tony Labillois, Directeur général, Direction de la statistique juridique, de la diversité et de la population, Statistique Canada
Ashley Edwards, Chef intérimaire, Division de la diversité et de la statistique socioculturelle, Statistique Canada

Au nom du Secrétariat du Plan d'action pour les données désagrégées (PADD), M. Labillois et Mme Edwards ont fait part des progrès réalisés et ont fourni une mise à jour des activités. Ils ont fourni un bref aperçu et un résumé des éléments suivants : la structure de gouvernance du PADD, le cadre et les réalisations de la dernière année. Les prochaines étapes pour le Secrétariat comprennent la poursuite de l'engagement et de la communication afin de renforcer la confiance et l'approbation sociale en menant diverses activités telles que l'engagement auprès des Canadiens sur la façon de recueillir des données, la poursuite des consultations avec les parties prenantes et les acteurs clés, l'analyse et la diffusion de données, le maintien d'une présence active sur les médias sociaux, le développement et la promotion de normes statistiques à Statistique Canada, le développement d'outils visuels supplémentaires pour fournir un accès aux données, et l'expansion des données désagrégées. Les membres du Conseil ont été invités à réfléchir aux questions et considérations suivantes :

  • Les données du PADD sont des données utiles. Que pouvons-nous faire pour renforcer ce message ?
  • Le PADD fait partie des cadres de Statistique Canada tels celui de la Nécessité et la Proportionnalité. Existe-t-il d'autres exemples de lignes directrices reconnues par le public que nous devrions prendre en considération ?
  • Comment le PADD peut-il renforcer la position de Statistique Canada parmi les institutions publiques les plus dignes de confiance ? Qui sont les personnes influentes et comment pouvons-nous mieux les atteindre ? Quels sont les messages clés importants ?
  • Quels sont les groupes ou les communautés auxquels nous pouvons adresser notre message de confiance et qui en tireront le meilleur parti ?

Les membres du Conseil sont satisfaits de la présentation du DDAP et ont répondu à plusieurs des questions posées. Les membres ont souligné l'importance de poursuivre les consultations avec les parties prenantes et les acteurs clés du processus décisionnel et de la conception des programmes, tout en les tenant informés. Il est essentiel de fournir un contexte pour renforcer le concept selon lequel les données du PADD sont des données utiles, et de rester vigilant quant aux messages entourant les résultats publiés dans le cadre du programme. En ce qui concerne les personnes influentes clés, les membres ont mentionné les Nations unies et d'autres organismes internationaux. En ce qui concerne les groupes et les communautés à cibler, les membres ont noté que les sociologues pourraient être une cible intéressante en tant que source d'information et de consultation, car ils analysent la société et mettent en lumière les changements affectant certains groupes démographiques.

5. Projet pilote visant à accorder l'accès au Laboratoire virtuel de données à un chercheur situé aux États-Unis

Geneviève Jourdain, Directrice, Division de l'accès aux données, Statistique Canada

Mme Jourdain a fait le point sur le projet pilote visant à accorder l'accès au Laboratoire virtuel de données à un chercheur situé aux États-Unis. Le projet de recherche est mené en partenariat avec la Commission canadienne de sûreté nucléaire (CCSN). Il a été précisé que l'accès au Laboratoire a été accordé au chercheur et que d'autres étapes suivront. Les membres du Conseil n'avaient pas de questions supplémentaires et ont demandé une mise à jour lors de la prochaine réunion du Conseil.

6. Tour de table et mot de la fin

Anil Arora, statisticien en chef du Canada

M. Arora et Mme Bernier ont remercié les membres et les ont invités à partager leurs dernières réflexions.

Mesures de suivi du Conseil consultatif

Suivis :

  • Prochaine rencontre : octobre 2023 (provisoirement).
  • Fournir une mise à jour sur le projet pilote visant à accorder l'accès au Laboratoire virtuel de données à un chercheur situé aux États-Unis lors de la prochaine rencontre.

Considérations :

  • Améliorer l'éducation des Canadiens afin qu'ils comprennent mieux comment et pourquoi leurs informations sont recueillies et utilisées, et promouvoir la sensibilisation au fonctionnement de la protection de la vie privée.
  • Le Secrétariat à l'éthique des données partagera avec les Canadiens le questionnaire utilisé pour les principes directeurs une fois que la nouvelle version sera finalisée.
  • En ce qui concerne les points à améliorer pour le Secrétariat à l'éthique des données : (1) préciser davantage ce pour quoi les données sont recueillies et utilisées ; et (2) reconnaissant que le cadre et les lignes directrices continueront d'être améliorés, l'agence devrait les faire connaître davantage, tout comme l'incroyable travail réalisé par le Canada en matière de protection des données.
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Date de modification :

Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées - Sommaire de la réunion le 21 mai 2022

Date et lieu

Le 21 avril 2022, de 8u h 30 à 1u h 30
Réunion virtuelle sur Microsoft Teams

Members

  • Anil Arora, statisticien en chef du Canada (président)
  • Chantal Bernier, chef de pratique nationale, vie privée et cybersécurité, Dentons Canada
  • David Robichaud, professeur d'éthique, Université d'Ottawa
  • Len Garis, chercheur et professeur associé
  • Mary Dawson, ancienne commissaire aux conflits d'intérêts et à l'éthique, avocate
  • Robert Gordon, conseiller stratégique, Échange canadien de menaces cybernétiquese

Absent

  • Cal Marcoux, dirigeant principal de la sécurité de l'information, Institut canadien d'information sur la santé

Invités/soutien de Statistique Canada 

Jacques Fauteux, André Loranger, Greg Peterson, Lynn Barr-Telford, Mélanie Scott, Janice Keenan, Leila Boussaïd, Eric Rancourt, Tom Dufour, Larry MacNabb, Martin Beaulieu, Julie Trépanier, Patrick Mason, Geneviève Jourdain, Marc St-Denis, Farnaz Ahanin

Présentations et mot d'ouverture

Anil Arora, statisticien en chef du Canada

M. Arora ouvre la réunion en souhaitant la bienvenue aux membres à la cinquième réunion semestrielle du Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées (CCEMAM). Il les remercie pour les conseils et l'encadrement constants qu'ils ont fournis au fil des ans. Il fait remarquer que leurs compétences et leur expertise sont de la plus haute importance pour Statistique Canada, et sont particulièrement essentielles alors que l'organisme continue de se moderniser de façon éthique et responsable, tout en fournissant aux chercheurs et aux décideurs un meilleur accès aux microdonnées anonymisées, ce qui profite à toute la population canadienne. De plus, M. Arora fait remarquer que les étapes du cycle de vie des données (collecte, protection, croissance, diffusion) ont aidé à déterminer le plan de cette réunion.

Le départ à la retraite de Cal Marcoux et sa décision de quitter le Conseil sont pris en note. Les membres soulignent sa précieuse contribution au succès du Conseil.

Le point concernant le projet de Laboratoire virtuel de données

Leila Boussaïd, directrice générale, Direction de l'accès aux données et de la diffusion, Statistique Canada

Mme Boussaïd fait le point sur le projet de Laboratoire virtuel de données (LVD), en soulignant qu'il est en production depuis octobre 2021. Elle fait part des témoignages positifs fournis par les utilisateurs et des plans futurs du projet.

Les membres du Conseil expriment leur appui au projet et conviennent que de nombreuses réflexions ont été faites pour assurer un équilibre entre l'approche axée sur l'utilisateur et la protection de la vie privée des Canadiens dans l'élaboration d'initiatives comme le LVD.

Présentation du Secrétariat de l'éthique des données portant sur l'échelle de sensibilité (dans le contexte du Cadre de nécessité et de proportionnalité)

Martin Beaulieu, chef, Centre de coopération internationale et d'innovation en méthodologie, Statistique Canada; André Loranger, statisticien en chef adjoint, Gestion stratégique des données, Méthodes et Analyse, Statistique Canada (modérateur)

M. Beaulieu fait part des progrès réalisés au nom du Secrétariat de l'éthique des données en ce qui concerne l'échelle de sensibilité et l'évolution du Cadre de nécessité et de proportionnalité qui a été adopté en 2019. L'objectif consiste à optimiser la protection de la vie privée et la production de renseignements au moment de concevoir une approche de collecte de données. Le cadre a été mis en œuvre grâce à la création du Secrétariat de l'éthique des données et à l'élaboration des six principes directeurs, du Cadre de nécessité et de proportionnalité 2.0 et de l'échelle de sensibilité. Un résumé des six principes directeurs est fourni. De plus, M. Beaulieu fournit aux membres des renseignements sur l'échelle de sensibilité, un outil en cours d'élaboration pour amorcer et faciliter les examens. On fait remarquer que l'équipe continue d'évaluer l'échelle dans le cadre de projets pilotes pour s'assurer qu'elle est bien intégrée au processus d'acquisition des données de l'organisme.

Les prochaines étapes comprennent les efforts de communication avec les partenaires pour perfectionner le processus, la participation au forum international sur l'éthique des données, la formation continue offerte ainsi que la mise en œuvre et le perfectionnement de l'échelle de sensibilité. L'invité de l'étranger, Jan Robert Suesser, a été appelé à fournir une perspective externe sur la présentation de M. Beaulieu.

Conférencier invité de l'étrangeru : Jan Robert Suesser

Jan Robert Suesser, membre du Comité consultatif en matière d'éthique de l'Institut international de statistique
Jacques Fauteux, statisticien en chef adjoint, Secteur de l'engagement stratégique, Statistique Canada (modérateur)

M. Suesser commence par fournir un aperçu historique des statistiques officielles. Il poursuit la discussion en présentant une perspective externe à la présentation de M. Beaulieu.

M. Suesser fait remarquer que, pour que les renseignements tirés des statistiques officielles puissent être utiles, il est nécessaire d'illustrer la façon dont ils sont produits. La préoccupation éthique concerne principalement l'interaction entre le travail de l'organisme et les personnes, ainsi que la société en général. Au Canada, on accepte généralement le désir de mieux comprendre et de fournir des données désagrégées pour éclairer les débats publics et l'élaboration des politiques. En fournissant des données désagrégées, il est important de mesurer et de diffuser les données pertinentes sur les inégalités tout en présentant une justification. Le Cadre de nécessité et de proportionnalité dans lequel Statistique Canada travaille est fort apprécié à cet égard, car il fournit une justification pour expliquer les raisons pour lesquelles les données sont produites. Toutefois, il est important de noter que le cadre n'empêche pas l'utilisation abusive des données, mais qu'il s'agit plutôt d'un outil utilisé pour offrir du soutien. Les préjugés et la stigmatisation mentionnés dans la présentation de M. Beaulieu sont largement présents dans les débats publics avec les populations vulnérables. Les organismes, dont Statistique Canada, doivent s'assurer qu'ils ne créent pas un profil nuisible qui pourrait propager des stéréotypes en recueillant les données.

Les membres du Conseil sont satisfaits des présentations et des divers éléments liés à l'examen des concepts de protection de la vie privée, d'équité et d'absence de préjudice. En ce qui concerne l'échelle de sensibilité, les membres avertissent que certaines questions peuvent s'inscrire dans un continuum plutôt que les questions « oui/non » qui sont actuellement utilisées dans l'échelle. Les membres demandent que l'organisme réfléchisse à la meilleure façon d'appliquer les six principes directeurs et l'échelle de sensibilité et recommandent de prévoir des mesures pour éviter la collecte de données excessives ou assurer une collecte proportionnelle avant de passer aux mesures de sécurité.

Présentation : Infrastructure sécurisée pour l'intégration des données et stratégie de mobilisation connexe

Patrick Mason, chef, Division de l'infrastructure d'intégration des données
Julie Trépanier, directrice, Division de l'infrastructure d'intégration des données
Jacques Fauteux, statisticien en chef adjoint, Secteur de l'engagement stratégique, Statistique Canada (modérateur)

Mme Trépanier commence la discussion par une présentation sur l'Infrastructure sécurisée pour l'intégration des données (ISID), en soulignant que Statistique Canada s'est toujours engagé à fournir les données détaillées nécessaires pour combler les écarts entre les genres, lutter contre le racisme et éliminer d'autres obstacles systématiques dans le cadre du Plan d'action sur les données désagrégées. Dans le cadre de ce travail, l'organisme envisage une nouvelle ISID. Cet ensemble de méthodes, de technologies et de protocoles améliorera la façon dont Statistique Canada combine ses données existantes avec les données d'autres organismes, tout en assurant la confidentialité des enregistrements. L'équipe mènera une mobilisation consultative en cinq étapes, afin de mobiliser les intervenants et d'obtenir l'acceptation sociale pour cette approche.

Les membres du Conseil remarquent que lorsqu'ils parlent de mobilisation, il est important de décrire ce qui est fait en ce qui concerne l'acceptabilité sociale et la mobilisation. Il est essentiel d'établir de solides partenariats et de fournir les renseignements dont les citoyens ont besoin. Cela peut se faire tout en présentant la possibilité que les renseignements pertinents pour les politiques soient mis à profit. Les membres se sont dits intéressés par une augmentation des données couplées et une communication plus fréquente avec les provinces. Les membres du Conseil appuient les mesures de protection et le cadre proposés par l'organisme et aimeraient qu'on fasse le point sur les progrès relatifs à l'ISID à la prochaine réunion.

Mesures de suivi

  • Faire le point sur les progrès relatifs à l'ISID à la prochaine réunion du CCEMAM.

Analyse des tendances des médias

Janice Keenan, directrice générale, Direction des communications, Statistique Canada

Mme Keenan commence par fournir un aperçu du projet pilote du Recensement de 2021 sur les systèmes de rapports portant sur les tendances sociales et décrit comment ces outils et ce cadre appuient la modernisation continue des communications de l'organisme. L'utilisation de nouveaux outils Web comme Meltwater et HootSuite a aidé l'organisme à analyser de grands volumes de conversations sur les médias sociaux en temps réel. Les études de cas ont mis en évidence la façon dont cela a permis le succès des communications du Recensement de 2021 et la façon dont les communications ont contribué au taux de réponse en ligne le plus élevé pour un recensement au Canada. Comme prochaines étapes, l'organisme a l'intention de maintenir son approche en matière de transparence des communications et de continuer à mobiliser les intervenants clés, y compris le Commissariat à la protection de la vie privée (CPVP).

Les membres du Conseil reconnaissent le travail accompli par l'équipe des communications pour traiter le sujet de la protection de la vie privée et des outils de surveillance des médias sociaux et font part de leur appui à la façon dont cet outil est utilisé pour mieux mobiliser la population canadienne dans le cadre d'un dialogue avec leur organisme statistique. Il faut s'assurer que tout le monde comprend le potentiel qui existe et ce qui est réalisé par l'organisme concernant la notion d'un système de surveillance, ainsi que les mécanismes mis en place pour minimiser les risques. Les freins et contrepoids, ainsi que la transparence et la justification seront des facteurs essentiels au gain de confiance et à l'acceptation du public. On demande que les recommandations du CPVP de février 2021 soient communiquées.

Mesures de suivi

  • Transmettre les documents suivants aux membres après la réunionu :
    • Évaluation des facteurs relatifs à la vie privée et documents connexes fournis par le CPVP concernant Meltwater;
    • Texte pertinent (bilingue) tiré du rapport annuel 2020-2021 du CPVP et des URL des pages «u Conditions d'utilisation pour les médias sociauxu » et «u Échanger avec nous sur les médias sociauxu » de Statistique Canada.

Tour de table et mot de la fin

Anil Arora, statisticien en chef du Canada

M. Arora remercie les membres et les invite à faire part de leurs dernières réflexions. Les membres sont invités à choisir un nouveau président pour le Conseil.

Mesures de suivi du Conseil consultatif

  • Prochaine réunionu : novembre 2022 (provisoirement)
  • Nommer un autre membre du Conseil comme nouveau président du CCEMAM
  • Questions et remarques reçues des membres du Conseil à examiner par Statistique Canada u :
    • Dans quelle mesure pouvons-nous acquérir des connaissances qui éclairent les politiques et la prise de décisions sans être pris en otage par les gens qui diffusent les préjugés et les débats publics?
    • Si une personne ou une organisation commence à dépeindre l'information de façon erronée, quel est le rôle de Statistique Canada en tant qu'organisme statistique pour régler ce problème?
    • À l'heure actuelle, quels sont les garde-fous et quelles sont les limites dans la diffusion de données désagrégées et de renseignements statistiques en général?
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Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées - Sommaire de la réunion le 15 juin 2021

Date et lieu

Le 15 juin 2021, de 8 h 30 à 12 h 30
Réunion virtuelle sur Zoom

Membres

  • Anil Arora, statisticien en chef du Canada (président)
  • Chantal Bernier, cheffe nationale de pratique, droit à la vie privée et cybersécurité, Dentons Canada LLP
  • David Robichaud, professeur d'éthique, Université d'Ottawa
  • Len Garis, chercheur et professeur auxiliaire
  • Mary Dawson, avocate, ancienne commissaire aux conflits d'intérêts et à l'éthique
  • Robert Gordon, directeur général, Échange canadien de menaces cybernétiques

Absences

  • Cal Marcoux, dirigeant principal de la sécurité de l'information, Institut canadien d'information sur la santé

Invités/soutien de Statistique Canada

Jacques Fauteux, André Loranger, Greg Peterson, Lynn Barr-Telford, Martin St-Yves, Leila Boussaïd, Eric Rancourt, Tom Dufour, Janique Godin, Janice Keenan, Jeff Latimer, Nathalie Brault, Li Xue, Sevgui Erman, Susie Fortier, Yanick Beaucage, Keven Bosa, Martin Beaulieu, Geneviève Jourdain, Marc St-Denis, Farnaz Ahanin, Alexa Tupy

1. Présentations et mot d'ouverture

Anil Arora, statisticien en chef du Canada

M. Arora ouvre la réunion en souhaitant la bienvenue aux membres à la quatrième réunion semestrielle du Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées (CCEMAM) et les remerciant des conseils et de l'encadrement qu'ils fournissent à Statistique Canada pendant que celui-ci poursuit sa modernisation. Il fait remarquer que leurs compétences et leur expertise sont de la plus haute importance pour l'organisme, qui continue d'explorer des moyens de servir au mieux les Canadiens de façon responsable et en respectant les plus hautes normes éthiques lorsqu'il traite de données de nature délicate, tout en fournissant aux chercheurs et aux décideurs un accès dépersonnalisé aux microdonnées qui profite à tous les Canadiens.

Un résumé de la réunion précédente est fourni. M. Arora souligne les efforts qui sont faits pour intégrer des cadres éthiques et une gouvernance efficace dans tous les intrants et extrants de l'organisme de manière systématique, ciblée et transparente. Il note également les progrès constants accomplis à l'égard de la création de méthodes de collaboration nouvelles et novatrices, qui assurent l'amélioration des programmes statistiques de l'organisme, la production de données désagrégées et l'accès aux données par le milieu de la recherche tout en respectant les exigences en matière de confidentialité et les cadres directeurs. Il rappelle aussi diverses initiatives clés de Statistique Canada qui sont en cours, y compris le Laboratoire virtuel de données, le Centre virtuel de données de recherche, le Système de gestion des relations avec les clients, les cadres d'accréditation, et l'Outil de classification de la confidentialité (OCC) pour les nouveaux ensembles de données.

Le point concernant le Laboratoire virtuel de données

Leila Boussaïd, directrice générale, Direction de l'accès aux données et de la diffusion, Statistique Canada
Marc St-Denis, directeur adjoint, Direction de l'accès aux données et de la diffusion, Statistique Canada

Mme Boussaïd fait le point sur le projet de Laboratoire virtuel de données (LVD). Le LVD sera en production en octobre 2021 et l'objectif est toujours de fournir aux chercheurs accrédités un meilleur accès aux données grâce à l'utilisation d'espaces de travail autorisés et de capacités de travail à distance. Elle fait remarquer que l'environnement infonuagique Protégé B devrait être accessible à tous les ordres de gouvernement, aux organismes sans but lucratif et au milieu universitaire, et qu'il fournira un accès à distance 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, jusqu'aux données ayant un pointage de 7 dans l'OCC. Des projets pilotes sont en cours pour tenir compte des leçons apprises et travailler à l'amélioration générale du LVD. M. St-Denis présente le plan et l'échéancier pour l'intégration de tous les partenaires existants dans l'environnement infonuagique du LVD.

Les membres du Conseil manifestent leur appui et leur enthousiasme pour le projet, et ils conviennent que les progrès technologiques permettent d'obtenir un meilleur accès aux données de manière sécurisée et virtuelle. Les membres se renseignent sur les considérations liées à la sécurité pour ce projet, afin de s'assurer que les menaces extérieures et internes soient prises en compte. Une discussion a lieu sur les options pour atténuer les risques, comme l'accréditation et la surveillance en temps réel.

Le point sur les considérations éthiques dans l'acquisition de données administratives, le programme de confiance et l'acceptabilité sociale

Éric Rancourt, directeur général, Direction des méthodes statistiques modernes et de la science des données
Greg Peterson, statisticien en chef adjoint, Secteur de la statistique économique
Janice Keenan, directrice générale, Direction des communications
Jacques Fauteux, statisticien en chef adjoint, Secteur de l'engagement stratégique, Statistique Canada (modérateur)

M. Rancourt fait part des progrès réalisés avec le Commissariat à la protection de la vie privée (CPVP) et des réalisations en matière d'éthique des données et de protection de la vie privée à Statistique Canada, comme la création d'un comité et d'un secrétariat internes sur l'éthique des données, l'exécution d'un plus grand nombre d'examens éthiques des données, l'élaboration du Cadre pour l'utilisation des processus d'apprentissage automatique de façon responsable, la création d'une échelle de sensibilité des données qui permettra de mieux renseigner les gestionnaires au sujet de leurs programmes, l'amélioration du Cadre de nécessité et de proportionnalité, ainsi que l'offre de formation sur l'éthique des données. M. Rancourt souligne l'importance de déterminer les préjugés sociaux potentiels, la stigmatisation et la sensibilité des données, et pose aux membres du conseil les questions suivantes :

  • Disposons-nous d'un cadre éthique suffisamment robuste pour appuyer les activités statistiques?
  • Y a-t-il des enjeux qui ne sont pas couverts ou qui ne sont pas suffisamment couverts?
  • Comment pouvons-nous aller de l'avant avec les programmes statistiques et maintenir le soutien de la société?

M. Peterson dirige la discussion sur l'acquisition de données. Il mentionne que la pandémie a entraîné de nouveaux besoins en matière de données, y compris pour des données sur : 1) les prix de l'immobilier et l'incidence pour les citoyens; 2) la relance et la croissance équitables; 3) l'inflation et le crédit à la consommation. M. Peterson souligne le travail de mobilisation qui est effectué pour continuer à bâtir des relations avec divers intervenants et de déterminer la meilleure façon de répondre à leurs besoins et de collaborer avec eux pour l'acquisition de données.

Mme Keenan dirige la discussion sur le programme de confiance et l'acceptabilité sociale. Un certain nombre d'initiatives sont en cours, dont la création d'une stratégie de communication et de mobilisation, l'amélioration du Centre de confiance de l'organisme pour le rendre plus interactif, et l'élaboration de meilleures mesures de l'acceptabilité sociale. Mme Keenan souligne l'importance d'un dialogue soutenu avec la population canadienne pour l'aider à mieux comprendre les répercussions et la pertinence des données de Statistique Canada dans leurs vies quotidiennes et dans leurs collectivités.

Les membres du Conseil conviennent de l'importance de communiquer avec les Canadiens et de les mobiliser pour les informer, et ils demandent ce que l'organisme peut faire pour promouvoir le travail de Statistique Canada et rejoindre les personnes qui ne visitent pas le site Web. Une discussion approfondie sur l'acceptabilité sociale a lieu. Les membres suggèrent que des partenariats pourraient aider à améliorer la compréhension du travail de Statistique Canada et à atténuer les préoccupations de certains intervenants. Les membres aimeraient voir Statistique Canada mettre en évidence des exemples de situations où la société a reçu des renseignements utiles grâce aux statistiques de l'organisme, et continuer à s'appuyer sur la notion de confiance. M. Arora remercie les membres de leur contribution. Il leur demande si le Conseil accepterait de prodiguer des conseils relativement à l'état de préparation de l'organisme, puisque certaines personnes aimeraient obtenir des membres leur avis sur la voie à suivre et sur les prochaines étapes raisonnables pour les initiatives de l'organisme. Les membres acceptent à l'unanimité d'assumer ce rôle.

Gérer le paysage en fournissant des données désagrégées aux chercheurs : comment Statistique Canada peut accroître le niveau de détail des données

Nathalie Brault, directrice, Centre des projets spéciaux sur les entreprises, Statistique Canada
Li Xue, directrice, Division de l'analyse sociale et de la modélisation, Statistique Canada
Jeff Latimer, directeur général, Direction de la santé, de la justice, de la diversité et population, Statistique Canada
Lynn Barr-Telford, statisticienne en chef adjointe, Statistique sociale, de la santé et du travail, Statistique Canada (modératrice)

M. Latimer fait un exposé sur l'approche prévue pour le Plan d'action sur les données désagrégées de Statistique Canada, annoncé dans le budget de 2021. L'objectif principal sera de contribuer à un Canada plus équitable en recueillant, en analysant et en diffusant des données désagrégées pour fournir des renseignements utiles et appuyer la prise de décisions, appuyer la collecte de données plus représentatives et améliorer les statistiques sur les différents groupes de population. Pour atteindre cet objectif, Statistique Canada mobilise des partenaires gouvernementaux et des collectivités dans le cadre de ses efforts visant à assurer l'acceptabilité sociale, à collaborer avec les intervenants clés afin de recueillir et d'acquérir de nouvelles données, et à améliorer l'accès aux données et aux observations.

Mme Brault poursuit la présentation en discutant des données désagrégées dans un contexte opérationnel. La COVID-19 a alimenté la demande et l'utilisation de données désagrégées. Elle mentionne l'Enquête canadienne sur la situation des entreprises, lancée à l'été 2020, qui recueille des renseignements auprès des entreprises afin de déterminer les nouveaux enjeux, de se tenir au fait des intentions et des sentiments des entreprises et, à court terme, de mesurer la relance économique. Mme Brault fait remarquer que Statistique Canada travaille actuellement avec des organisations comme la Chambre de commerce, le Réseau de résilience des entreprises canadiennes et Black North pour s'assurer que nos produits et services demeurent pertinents pour le plus grand nombre possible de Canadiens.

Mme Xue conclut l'exposé en notant que le but est d'améliorer les données désagrégées et de faciliter la recherche sur des enjeux complexes et l'intersectionnalité. Cela sera fait grâce à des approches innovatrices pour les données et les renseignements désagrégés (c.-à-d. modélisation, géomatique) et à la collaboration avec des partenaires à différents projets pilotes.

Les membres du Conseil sont invités à donner leur avis sur les questions suivantes :

  • Une mobilisation efficace des collectivités visées par le Plan d'action sur les données désagrégées est essentielle. Les répondants, les propriétaires d'entreprises et les particuliers hésitent à s'auto-identifier. Comment pouvons-nous accroître les efforts de mobilisation de Statistique Canada tout en respectant la vie privée et les considérations éthiques?
  • Le Canada est une mosaïque dont la diversité régionale est bien connue. Quelles approches le Conseil recommande-t-il pour rendre compte de la diversité de façon inclusive?
  • Tout conseil général ou question spécifique concernant l'orientation prévue pour le Plan d'action sur les données désagrégées.

M. Arora fait remarquer le rôle important que Statistique Canada peut continuer de jouer en tant qu'intendant des données et l'importance de montrer l'exemple. Les normes joueront également un rôle clé dans la mise en place d'une infrastructure sécurisée avec des outils qui renforcent la confiance et la capacité.

Les membres du Conseil font remarquer l'importance de faire la distinction entre l'utilisation de données désagrégées pour élaborer les politiques et informer les Canadiens. Avec des données ventilées, on disposera de plus de renseignements sur les populations défavorisées et les répercussions disproportionnées sur certains groupes de la société. Les membres avertissent que les renseignements peuvent être accompagnés de questions et d'enjeux éthiques complexes, mais que les avantages sont plus grands que les inconvénients et que la communication de ces avantages et intentions au public et la façon dont nous nous communiquons seront essentielles. L'orientation stratégique adoptée pour le Plan d'action sur les données désagrégées reçoit un appui général.

Apprentissage automatique responsable

Sevgui Erman, directrice, Division de la science des données, Statistique Canada
Yanick Beaucage, chef, Division de la science des données, Statistique Canada
Keven Bosa, chef, Division de la science des données, Statistique Canada
Susie Fortier, directrice, Centre de la coopération internationale et de l'innovation méthodologique, Statistique Canada
Martin Beaulieu, chef, Centre de la coopération internationale et de l'innovation méthodologique (secrétariat à l'éthique des données), Statistique Canada
André Loranger, statisticien en chef adjoint, Gestion stratégique des données, Méthodes et Analyse, Statistique Canada (modérateur)

M. Loranger fait remarquer que la Division de la science des données et le Réseau de la science des données avaient été mis sur pied pour aider à effectuer des examens éthiques et à faire progresser les techniques de science des données à Statistique Canada. M. Bosa poursuit la discussion en donnant une présentation au nom du groupe. Il souligne que compte tenu de l'utilisation sans cesse grandissante de l'intelligence artificielle (IA) et du développement constant des méthodes d'apprentissage automatique, il est nécessaire de mettre en place un cadre et un processus d'examen de l'apprentissage automatique à Statistique Canada. Un tel cadre et processus d'examen permettra de protéger la confidentialité, d'assurer la transparence, de préserver la confiance des Canadiens à l'égard de Statistique Canada à titre d'intendant de leurs données, et de produire des statistiques de qualité. M. Bosa fait remarquer que l'organisme a créé un Cadre pour l'utilisation des processus d'apprentissage automatique de façon responsable qui fournit des lignes directrices pour l'évaluation des demandes pour tous les programmes et projets statistiques utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique. Le Cadre porte sur les quatre thèmes suivants : respect des personnes, respect des données, application fiable et méthodes fiables. M. Bosa conclut la présentation et invite les membres du conseil à donner leur avis sur les questions suivantes :

  • Y a-t-il des éléments manquants ou des lacunes?
  • L'examen éthique par les pairs devrait-il être fait plus tôt dans le cycle de vie du projet?
  • Recommandez-vous d'autres domaines de recherche en vue d'améliorer le Cadre?
  • Devrions-nous faire davantage de socialisation du Cadre dans l'ensemble du gouvernement du Canada? Dans l'affirmative, de quelle façon?

Les membres du Conseil sont d'accord avec l'importance des quatre composantes du Cadre, et font remarquer qu'il s'agit d'un outil qui peut être utile et instructif et contribuer à renforcer la crédibilité du processus global de l'organisme. Les membres avertissent que l'application de nouvelles technologies de l'IA comporte des implications éthiques, comme les problèmes potentiels de biais algorithmique. Afin de tenir compte des possibles répercussions éthiques, il est essentiel que l'organisme examine attentivement les éléments de données utilisés. En ce qui concerne l'adhésion sociale, les membres insistent sur le fait que la transparence sera toujours essentielle.

Mot de la fin

Anil Arora, statisticien en chef du Canada

M. Arora remercie les membres et les invite à fournir leurs dernières remarques.

Mesures de suivi du Conseil consultatif

  • Prochaine réunion : janvier 2022 (provisoirement)
  • Fournir aux membres du Conseil un compte rendu sur les initiatives relatives au Laboratoire virtuel de données et à la modernisation
  • Questions et remarques des membres du Conseil que Statistique Canada doit examiner :
    • Par quels moyens pouvons-nous offrir un meilleur accès aux renseignements granulaires?
    • L'amélioration de l'accès aux données pour les chercheurs est un objectif qu'il est crucial de poursuivre. Comment pouvons-nous maintenir l'élan et maintenir le cap dans les efforts de modernisation de l'organisme?
    • Quelles sont les occasions de poursuivre un dialogue ouvert avec les Canadiens et d'accroître la communication et la mobilisation de manière à mieux faire comprendre le rôle que jouent les données de Statistique Canada dans l'élaboration des politiques et la prise de décisions?
    • À mesure que de nouvelles technologies et méthodes sont introduites à Statistique Canada, comment pouvons-nous assurer l'application continue des normes d'éthique et de transparence?
  • On pourrait demander aux membres du Conseil de fournir des citations ou des remarques.
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