Les Services internes comprennent ces groupes d'activités et de ressources connexes que le gouvernement fédéral considère comme étant des services à l'appui de programmes ou des services nécessaires pour permettre à une organisation de s'acquitter de ses obligations. Les Services internes désignent les activités et les ressources des 10 services distincts qui soutiennent l'exécution des programmes au sein de l'organisation, peu importe le modèle de prestation des Services internes d'un ministère. Ces services sont les suivants :
services de gestion et de surveillance;
services des communications;
services juridiques;
services de gestion des ressources humaines;
services de gestion des finances;
services de gestion de l'information;
services de technologie de l'information;
services de gestion des biens immobiliers;
services de gestion du matériel;
services de gestion des acquisitions.
Faits saillants de la planification
Statistique Canada évolue pour s'adapter au contexte changeant en adaptant sa gouvernance, ses processus, ses contrôles et ses pratiques de surveillance. Alors que l'initiative de modernisation de l'organisme et la Feuille de route de la Stratégie de données pour la fonction publique fédérale ont atteint leur plein potentiel, les Services de gestion des ressources humaines fourniront du soutien et des solutions qui répondront aux besoins opérationnels changeants et favoriseront les valeurs culturelles de l'organisme. Ils continueront également de fournir de manière efficace des services opportuns à valeur ajoutée qui sont axés sur les données.
L'organisme continuera de mettre l'accent sur la modernisation de ses pratiques de recrutement en solidifiant les sources de talents, grâce à des partenariats avec le milieu universitaire, et en attirant les talents de nouvelles façons, pour veiller à ce que les bonnes personnes possédant les compétences essentielles et les compétences émergentes soient recrutées.
L'accent sera également mis sur l'examen du contenu et du modèle de prestation des programmes d'apprentissage et de perfectionnement, afin de déterminer la meilleure façon de s'assurer que les employés, les gestionnaires et les cadres supérieurs possèdent les aptitudes et les compétences nécessaires pour répondre aux besoins opérationnels futurs de l'organisme. Cet examen comprendra la révision des programmes de perfectionnement pour doter les employés débutants des compétences et des connaissances pertinentes qui leur permettront de réussir et de contribuer à la réalisation des priorités de l'organisme. De plus, un programme de leadership sera créé pour aider à perfectionner les compétences en leadership du leader d'aujourd'hui, ainsi que pour planifier la relève.
L'organisme mettra également l'accent sur la promotion d'un milieu de travail sain et sécuritaire sur le plan psychologique, qui fait preuve de souplesse et d'adaptabilité aux changements, en élaborant des stratégies pour mesurer et appuyer la santé organisationnelle, y compris la santé mentale, la diversité et l'inclusion. La formation de sensibilisation, les outils et le Plan d'action pour l'équité en matière d'emploi et la diversité pour 2019-2020, ainsi que les stratégies de mesure interministérielles dans les domaines de l'accessibilité et de la santé mentale, de même que tous les éléments de la stratégie Beyond2020, aideront à mettre en valeur les domaines mentionnés précédemment pour l'organisme, ainsi que pour l'ensemble de la fonction publique.
L'organisme continuera de collaborer étroitement avec les employés pour accroître la sensibilisation et maintenir l'élan dans l'intégration complète du milieu de travail moderne et souple, favoriser une culture d'innovation et de connectivité, améliorer la façon dont l'organisme tire parti de la technologie numérique, et encourager la collaboration, la souplesse et l'efficacité à l'échelle du gouvernement. Statistique Canada vise à améliorer la santé et le bien-être globaux de ses employés, à assurer l'inclusion de tous ses employés, à attirer et à maintenir en poste des personnes talentueuses, et à habiliter ses employés et à les tenir responsables de leurs actes. De plus, l'équipe de gestion de l'organisme s'est engagée à collaborer directement avec le bureau central à Ottawa, ainsi qu'avec les bureaux dans les régions.
En tant que partenaires stratégiques de l'initiative de modernisation, les services informatiques de l'organisme se modernisent également pour permettre l'évolution numérique et offrir des innovations technologiques. Conformément à l'orientation axée sur l'infonuagique du gouvernement du Canada, Statistique Canada est à planifier la migration des systèmes aux services infonuagiques sécuritaires. L'organisme ne procédera à la migration des données protégées que lorsque ses systèmes auront été jugés sécuritaires pour fournir les services infonuagiques appropriés pour les données de nature délicate, conformément aux procédures et aux processus du gouvernement du Canada. Des services infonuagiques certifiés et vérifiés fournissent une plateforme sécuritaire, efficace et rentable pour permettre à l'organisme de migrer ses données et ses processus opérationnels. Les services infonuagiques offrent la souplesse nécessaire pour assurer le maintien des services de technologie de l'information, au fur et à mesure de l'augmentation de la demande de services en ligne et de l'évolution des technologies.
Statistique Canada s'associe à Services partagés Canada pour créer des méthodologies, des processus et des outils réutilisables, qui pourraient être mis à profit par d'autres ministères qui cherchent à effectuer des migrations à grande échelle semblables vers l'infonuagique public. Statistique Canada et Services partagés Canada ont retenu les services d'un fournisseur de calibre mondial spécialisé dans les grandes migrations vers les environnements infonuagiques pour assurer la réussite des projets.
Ressources financières budgétaires prévues pour les Services internes
Dépenses budgétaires 2020-2021 (comme indiqué dans le Budget principal des dépenses)
Dépenses prévues 2020-2021
Dépenses prévues 2021-2022
Dépenses prévues 2022-2023
73 941 885
73 941 885
67 571 191
67 736 536
Note : Les chiffres du Budget principal des dépenses, des dépenses prévues et des équivalents temps plein ne comprennent pas les annonces contenues dans le budget de 2020. De plus amples renseignements figureront dans le Budget supplémentaire des dépenses de 2020-2021 et le Rapport sur les résultats ministériels, selon le cas.
Ressources humaines prévues pour les Services internes
Nombre d'équivalents temps plein prévus 2020-2021
Nombre d'équivalents temps plein prévus 2021-2022
Nombre d'équivalents temps plein prévus 2022-2023
585
580
580
Note : Les chiffres du Budget principal des dépenses, des dépenses prévues et des équivalents temps plein ne comprennent pas les annonces contenues dans le budget de 2020. De plus amples renseignements figureront dans le Budget supplémentaire des dépenses de 2020-2021 et le Rapport sur les résultats ministériels, selon le cas.
Cette section contient des renseignements détaillés sur les ressources et les résultats prévus de l'organisme pour chacune de ses responsabilités essentielles. Elle renferme également des renseignements sur les principaux risques liés à l'atteinte de ces résultats.
Renseignements statistiques
Description
Statistique Canada produit des renseignements statistiques objectifs de grande qualité pour l'ensemble du Canada. Les renseignements statistiques produits portent sur les activités commerciales, industrielles, financières, sociales, économiques, environnementales et générales de la population canadienne et sur l'état de celle-ci.
Faits saillants de la planification
Les Canadiens se sont lancés dans une révolution transformationnelle des données pour devenir une société axée sur l'information. Statistique Canada doit être un chef de file à cet égard, afin de pouvoir mesurer et comprendre l'incidence de cette transformation économique et sociale, alors que l'organisme continue de fournir des renseignements importants aux Canadiens. Dans le cadre de ses efforts de modernisation, Statistique Canada s'est engagé à fournir des données et des renseignements statistiques actuels, pertinents et de grande qualité, afin d'améliorer la pertinence des décisions prises chaque jour par les entreprises, les décideurs, les législateurs et les citoyens du Canada.
Tout en reconnaissant que de nombreux utilisateurs accordent leur préférence aux tableaux de données, Statistique Canada s'est engagé à améliorer l'accès à cette information cruciale grâce à des communications améliorées, comme les infographies et les produits de visualisation des données, ainsi qu'à l'utilisation de technologies de transfert, comme l'interface de programmation d'applications et l'accès direct amélioré, par l'entremise des centres de données régionaux et des laboratoires virtuels de données.
Statistique Canada est d'avis que ses fonds de données serviront à éclairer les entreprises au moment de prendre des décisions en matière d'importations et d'exportations, à appuyer les recommandations d'emplacements des urbanistes pour les projets d'ensembles résidentiels, à guider les décisions d'acheteurs de maisons quant aux quartiers où ils choisissent de vivre, et à fournir de l'information aux législateurs pour les aider à prendre des décisions éclairées relativement aux taux bancaires à l'échelle nationale ou à la valeur annuelle des paiements d'aide sociale, pour ne nommer que ces exemples-là.
Afin d'appuyer ses efforts de modernisation, et conformément à l'approche du gouvernement du Canada, Statistique Canada est en voie d'adopter une infrastructure infonuagique. Les solutions infonuagiques permettront à l'organisme de produire des données plus actuelles pour mieux répondre aux besoins des Canadiens, des chercheurs et des universitaires, grâce à un accès sur demande à une capacité de traitement et de stockage de volumes élevés de données aux fins de modélisation, de simulations et d'analyses à forte teneur en calculs. Les services infonuagiques offrent la souplesse nécessaire pour soutenir les services de technologie de l'information au fur et à mesure de l'augmentation de la demande de services en ligne et de l'évolution des technologies. Statistique Canada est à planifier la migration des systèmes aux services infonuagiques sécuritaires. La migration des données protégées ne se fera que lorsque les systèmes de Statistique Canada auront été jugés sécuritaires pour fournir les services infonuagiques appropriés pour les données de nature délicate, conformément aux procédures et aux processus du gouvernement du Canada. Des services infonuagiques certifiés et vérifiés fournissent une plateforme sécuritaire, efficace et rentable pour que l'organisme puisse migrer ses données et ses processus opérationnels. Statistique Canada continue de travailler en étroite collaboration avec le Centre de la sécurité des télécommunications, Services partagés Canada et le Bureau du dirigeant principal de l'information du Secrétariat du Conseil du Trésor, afin de continuer de respecter toutes les exigences juridiques, politiques et réglementaires liées à la sécurité des données et à la protection des renseignements personnels.
Dans le cadre de sa stratégie de modernisation, l'organisme donnera suite à son engagement envers les Canadiens de fournir des renseignements plus pertinents, actuels et personnalisés, tout en respectant leur vie privée. Il veillera également à ce que le Recensement de 2021 soit mené avec succès en augmentant son effectif régional. Enfin, Statistique Canada s'attaquera aux lacunes statistiques dans divers secteurs afin d'aider à éclairer les priorités du gouvernement, comme le renforcement de la classe moyenne, la lutte contre les changements climatiques, l'amélioration de la sécurité des collectivités et l'habilitation des collectivités autochtones, en les appuyant dans l'amélioration de leur capacité en matière de données, ainsi que la production de renseignements actuels sur la crise des opioïdes et la toxicomanie.
Statistique Canada continue de chercher des occasions de mobiliser les Canadiens et les intervenants pour rehausser leur confiance envers l'organisme. Pour ce faire, il a établi les priorités suivantes :
renforcer la confiance à l'égard de Statistique Canada et, par extension, de ses employés, de ses méthodes, de ses services et de ses produits;
établir des liens entre un plus grand nombre de Canadiens, de gouvernements, d'entreprises, d'universitaires, d'associations et d'autres organisations, grâce à des renseignements plus vastes, plus fréquents et mieux adaptés;
établir de nouveaux partenariats pour accroître l'accès aux données et améliorer la pertinence et l'acceptabilité sociale des activités, des données et des renseignements de Statistique Canada.
Statistique Canada modernise ses services pour s'adapter à une réalité changeante, où les données font partie du quotidien des Canadiens. Pour s'assurer qu'il répond aux besoins et aux attentes accrus des Canadiens en matière de données, l'organisme s'efforce de collaborer stratégiquement avec les Canadiens. Cela signifie que l'organisme travaille en vue de fournir un accès axé sur l'utilisateur à des données et des renseignements de grande qualité, à l'aide d'outils modernes et de produits de communication complets et personnalisés à l'échelle de l'organisme.
L'approche de Statistique Canada en matière de mobilisation des intervenants permettra à l'organisme de concevoir des produits, des services et des technologies axés sur le client et d'offrir aux clients actuels et futurs une expérience d'utilisateur plus enrichissante. Statistique Canada élaborera une stratégie de mobilisation pour accroître la sensibilisation et l'acceptabilité sociale, en identifiant et en consultant les principaux publics cibles, intervenants et clients, afin d'aider à établir l'ordre de priorité de ses activités. L'organisme prévoit rehausser sa pertinence en tirant parti de ses réussites antérieures et de son réseau existant, ainsi qu'en augmentant la collaboration avec les partenaires, comme les chambres de commerce et/ou les associations communautaires, afin d'accroître la capacité des Canadiens de comprendre la gamme de produits et de services auxquels ils ont déjà accès sur le site Web de Statistique Canada, par l'entremise des centres de service de données partout au pays ou en communiquant avec ses centres d'appel. Cette mobilisation permet également à l'organisme de créer une boucle de rétroaction avec les Canadiens, ce qui lui permettra de trouver des façons d'améliorer les produits et les services qu'il leur offre.
L'organisme mène diverses activités de sensibilisation auprès des ministères et organismes fédéraux, du secteur privé et des établissements d'enseignement. Statistique Canada collabore avec une communauté de praticiens à l'échelle de l'organisme et du gouvernement pour mettre en commun des méthodes de pointe et de l'expertise en modélisation et pour en faciliter l'intégration, ainsi que pour favoriser et accroître la capacité de l'organisme en matière de science et d'analyse des données.
Dans la réalité numérique d'aujourd'hui, le besoin de données plus ciblées, actuelles et détaillées, ainsi que de politiques fondées sur des données probantes, continue de croître. L'organisme se concentre sur la vigilance numérique en misant sur les technologies nouvelles et existantes et en tirant parti de l'expertise en gestion des données. La prochaine génération de travaux sur l'interface de programmation d'applications est en cours à Statistique Canada, de même que sur les laboratoires virtuels de données pour faciliter l'accès aux données.
L'organisme facilitera la tâche des Canadiens dans leur recherche de l'information dont ils ont besoin, grâce à une expérience de recherche en ligne simplifiée reposant sur la création de portails thématiques (p. ex. genre et énergie), qui fournissent un point d'accès unique à toutes les données sur un sujet particulier, ainsi qu'à un moteur de recherche plus moderne (Fusion 4.1). Nous améliorons également nos modèles de communication et nous rejoignons un plus grand nombre de Canadiens en mettant davantage l'accent sur la visualisation des données et les infographies. Le site Web continuera d'être utilisé pour faire connaître nos produits et notre expertise, ainsi que pour accroître la confiance et améliorer la reconnaissance de Statistique Canada dans tout le Canada. Afin de s'assurer que les renseignements statistiques sont disponibles et accessibles, l'organisme fournit de l'information sur son site Web dans divers formats, y compris des tableaux de données, des infographies, des cartes interactives et d'autres outils de visualisation des données. En 2020-2021, Statistique Canada prévoit offrir près de 39 000 produits de données sur son site Web, ainsi que 7 450 tableaux de données par l'entremise du Portail du gouvernement ouvert
Statistique Canada continue d'être un chef de file en matière d'intendance des données, du fait qu'il veille à ce que des renseignements de grande qualité et facilement accessibles soient fournis aux Canadiens. L'organisme travaillera de concert avec plusieurs partenaires gouvernementaux, afin que, collectivement, les mandats soient réalisés et que les Canadiens obtiennent de meilleurs résultats. L'organisme élaborera une approche commune en ce qui a trait à la Feuille de route de la Stratégie de données pour la fonction publique fédérale. Statistique Canada accroîtra également sa transparence tout en favorisant l'acceptation sociale chez les Canadiens.
En outre, Statistique Canada élaborera et mettra en œuvre une stratégie relative à la science des données. Des progrès ont déjà été réalisés dans l'élaboration d'un cadre d'assurance de la qualité pour les applications d'apprentissage automatique, y compris l'évaluation des algorithmes et des modèles, ainsi que la surveillance et le maintien de la production. L'un des axes stratégiques de ce travail est l'avancement des initiatives en science des données sur les ressources humaines, qui sont comprises dans le volet des personnes et de la culture de la Feuille de route de la Stratégie de données pour la fonction publique fédérale, qui réitère l'importance d'établir une stratégie de recrutement à l'échelon de l'organisme pour les scientifiques des données ayant des compétences essentielles. Afin d'appuyer et de faire avancer ces travaux, une communauté dans le domaine de la science des données sera créée à l'occasion de la Conférence sur les données du gouvernement du Canada en 2020.
L'un des objectifs de l'organisme est de consolider l'utilisation de la méthode scientifique comme cadre pour la détermination et la mise en œuvre de solutions en science des données concernant les problèmes opérationnels réels au sein de l'organisme et du gouvernement du Canada. À cette fin, l'organisme créera un écosystème de la science des données pour mettre en commun les connaissances, les méthodes et les outils, afin de mieux répondre aux besoins des Canadiens. L'organisme continuera de faire œuvre de pionnier en adoptant des méthodes de travail nouvelles et plus efficaces, tout en favorisant la transparence, la confiance et la qualité.
De plus, Statistique Canada élabore un nouveau cadre de nécessité et de proportionnalité pour mieux appuyer la collecte de données, afin de produire des statistiques officielles qui mesurent avec précision la société, l'économie et l'environnement au Canada, tout en protégeant les renseignements personnels des Canadiens. Statistique Canada gère environ 350 enquêtes actives sur presque tous les aspects de la vie au Canada, y compris des programmes comme l'Indice des prix à la consommation et l'Enquête sur les dépenses des ménages. Afin que ces programmes fournissent aux Canadiens l'information dont ils ont besoin, Statistique Canada doit recueillir des données pour répondre aux besoins essentiels de ces derniers, comme des données servant à indexer les pensions de la sécurité de la vieillesse. C'est le principe de la nécessité. Une fois la nécessité établie, les méthodologistes de l'organisme élaborent des stratégies de collecte de données pour chaque programme statistique, tout en s'assurant que la quantité appropriée de renseignements est recueillie pour le besoin précis et pour assurer la protection des renseignements personnels. C'est le principe de la proportionnalité.
Statistique Canada renforce sa structure de gouvernance afin de mieux répondre à l'évolution du paysage des données. L'organisme officialisera les principales responsabilités du dirigeant principal des données en complément du rôle du dirigeant principal de l'information. Pour ce faire, l'organisme devra concrétiser sa vision de la gestion de l'information (GI) et améliorer son infrastructure numérique. Cela modernisera la façon dont Statistique Canada gère l'information qu'il recueille, compile, analyse et publie. L'application des principes et de la vision de la GI permettra également de renforcer l'approche de l'organisme à l'égard de la protection de l'information dans le contexte d'une société numérique et favorisera la modernisation et la mise en place de nouveaux programmes et organismes, comme le Centre canadien d'information sur l'énergie.
La création du Conseil consultatif canadien de la statistique par le gouvernement du Canada est l'une des nombreuses initiatives qui appuieront la modernisation de Statistique Canada, afin d'offrir aux Canadiens des données et des renseignements actuels et de grande qualité dans une société de plus en plus numérique. Le Conseil renforcera l'indépendance et la pertinence du système statistique national et mettra l'accent sur la qualité globale du système statistique du Canada. Le Conseil continuera d'aider Statistique Canada à atteindre son objectif principal, qui est de veiller à ce que les Canadiens et les gouvernements continuent d'avoir accès à une source fiable de statistiques pour répondre à leurs besoins en matière d'information, tout en assurant la protection des renseignements personnels et la confidentialité des données.
La demande de normes organisationnelles augmente dans tous les secteurs de l'économie canadienne, et Statistique Canada travaille fort pour produire des normes statistiques de base, afin d'améliorer la qualité, la comparabilité, l'uniformité et l'efficacité globales des données, ainsi que les modes d'accès aux données pour les Canadiens. Des partenariats officiels et des ententes de collaboration accrus, comme le Collectif canadien de normalisation en matière de gouvernance des données, qui comporte une vaste représentation géographique et sectorielle et est codirigée par le statisticien en chef, permettra d'utiliser les normes comme moyen de soutenir l'écosystème de l'innovation et de veiller à ce que les entreprises canadiennes demeurent concurrentielles à l'échelle mondiale.
Tenue du Recensement de 2021
Dans le cadre de son Programme du recensement, Statistique Canada fournit des renseignements sur la population canadienne et sur les caractéristiques démographiques et économiques du pays. Ces renseignements servent de fondement à la prise de décisions dans les secteurs public et privé, ainsi que la recherche et l'analyse dans des domaines qui préoccupent la population canadienne. Les résultats du recensement servent également à élaborer, surveiller et préciser les grands programmes et politiques du gouvernement. Le Recensement de la population est la pierre angulaire des estimations démographiques qui servent à l'affectation annuelle, aux provinces et aux territoires, des paiements de transfert et de la péréquation en matière de santé et d'aide sociale, ainsi qu'à la détermination du nombre de circonscriptions électorales, afin d'assurer une représentation juste. Le recensement joue aussi un rôle essentiel dans l'intégrité du système statistique national, étant donné qu'il s'agit actuellement de la seule source de données officielle qui fournit aux utilisateurs des chiffres de qualité sur la population et les logements à des niveaux géographiques détaillés, ainsi que des données uniformes et comparables sur diverses populations d'intérêt pour des petites régions géographiques. Ces renseignements sont essentiels pour satisfaire aux diverses exigences législatives et exigences de programmes.
Dans le cadre du Recensement de la population de 2021, on se servira en grande partie des méthodes, des processus et des systèmes utilisés avec succès lors du Recensement de 2016. Comme pour les recensements passés, des consultations exhaustives ont été menées pour aider les décideurs à déterminer le contenu du Recensement de 2021, afin qu'il demeure pertinent et qu'il satisfasse aux nouveaux besoins d'information liés aux enjeux sociaux, environnementaux et économiques émergents, tout en demeurant accessible, efficace et de qualité dans l'ensemble. De plus, l'organisme est très actif dans le milieu du recensement à l'échelle internationale; diverses activités de consultation sont menées avec certains pays en ce qui concerne des aspects précis du contenu des questionnaires et les nouvelles approches et méthodologies de recensement.
Les résultats d'un essai opérationnel (mené en 2019), qui confirmeront l'approche et l'infrastructure prévue pour le cycle du Recensement de 2021, sont utilisés pour préparer des recommandations concernant le contenu du Recensement de la population de 2021 et seront présentés au gouvernement au début de 2020. L'organisme travaille également en étroite collaboration avec Services partagés Canada pour répondre aux besoins en matière de services d'infrastructure de technologie de l'information (TI) pour les systèmes du recensement et pour établir quatre centres régionaux du recensement (CRR). Les CRR ouvriront leurs portes en avril 2020, suivis d'un certain nombre de bureaux régionaux, en septembre. Le Centre des opérations des données, où les questionnaires du recensement sont traités, sera, quant à lui, opérationnel à l'été 2020. Le dénombrement des collectivités du Nord commencera en février 2021.
Statistique Canada continue de réaliser des progrès dans le cadre de son projet de recherche à long terme d'exploration de méthodes de rechange pour certains aspects du Programme du recensement, tout en maintenant la qualité et la pertinence des produits du recensement et en préservant la confiance des Canadiens.
Comme c'est le cas depuis 1956, le Recensement de la population de 2021 et le Recensement de l'agriculture de 2021 seront menés conjointement pour simplifier les procédures et assurer une couverture exacte. Le Recensement de l'agriculture est la seule source de données qui fournit un profil complet et intégré des aspects physique, économique, social et environnemental de l'industrie de l'agriculture du Canada, pour de petites régions géographiques. Les utilisateurs du secteur privé considèrent le Recensement de l'agriculture comme une fenêtre importante sur l'industrie agricole. Les entreprises agricoles évaluent le potentiel du marché et prennent des décisions en matière de production et d'investissement en fonction des données du recensement; les conseils et les organisations agricoles utilisent les données du Recensement de l'agriculture comme base de leurs discussions avec les gouvernements et les organisations commerciales. Les gouvernements et les organisations agricoles ont recours aux données du recensement pour évaluer l'incidence des catastrophes naturelles (comme les incendies, les inondations, les sécheresses et les tempêtes) sur l'agriculture et y réagir rapidement. Les universitaires fondent une grande partie de leur analyse économique de l'agriculture sur les données du Recensement de l'agriculture.
Soutien des priorités gouvernementales
Statistique Canada continuera de publier et de diffuser ses ensembles de base de statistiques, ainsi que de travailler à l'appui des priorités gouvernementales. À titre d'organisme national de statistique, Statistique Canada est tenu par la loi de fournir des statistiques pour l'ensemble du Canada et pour chacune des provinces et chacun des territoires. Le gouvernement fédéral a pris l'engagement public ferme de fonder ses décisions sur des données probantes, ce qui rend le travail de l'organisme de plus en plus important.
Afin de s'assurer d'être bien placé pour respecter ses priorités en matière de produits statistiques sur le coût du logement et le coût de la vie au Canada, l'environnement et les changements climatiques, ainsi que la crise des opioïdes et la toxicomanie, Statistique Canada met l'accent sur l'élaboration d'une plateforme d'Analyse des données en tant que service (ADS) destinée aux scientifiques des données internes et externes, aux chercheurs, aux universitaires et aux analystes des politiques. Les composantes de la plateforme d'ADS serviront de composantes de base réutilisables pour les solutions opérationnelles qui permettront aux utilisateurs de collaborer, d'avoir accès à des données et à des microdonnées essentielles, de les découvrir, de les analyser et de les visualiser, à l'aide de méthodes et d'outils à la fine pointe de la technologie, ce qui accélérera la production de ces solutions de façon efficace et sécuritaire. Conformément aux pratiques de gestion de projet souple et de conception axée sur l'utilisateur, les caractéristiques feront l'objet d'un ordre de priorité itératif et seront conçues, élaborées et mises à l'essai avec la communauté des utilisateurs, pour ensuite être diffusées progressivement, afin de tirer parti des progrès continus dans le domaine de l'analyse.
Statistique Canada élabore de nouveaux produits qui regroupent une vaste gamme de données pour faire la lumière sur les préoccupations croissantes concernant l'abordabilité du logement et le coût de la vie. Des données provenant d'un large éventail de sources de données économiques et sociales, des enquêtes traditionnelles aux nouvelles mesures des impressions des ménages, sont recueillies et analysées, afin de mieux comprendre les vulnérabilités et les inquiétudes des Canadiens. Statistique Canada, en collaboration avec la Société canadienne d'hypothèques et de logement, examine également une nouvelle mesure de l'abordabilité du logement et interroge les familles pour savoir si elles disposent d'un revenu suffisant, après avoir payé leurs frais de logement, pour se procurer les nécessités (p. ex. alimentation, habillement, transport).
En 2020-2021, Statistique Canada continuera de s'appuyer sur son travail d'élaboration d'indices des prix résidentiels à partir de données provenant d'autres sources, comme le Service inter-agences (SIA), pour élargir la couverture géographique de ces indices. De plus, un certain nombre d'indicateurs de l'abordabilité seront publiés dans le cadre du Programme de la statistique du logement canadien, qui a été financé par le budget de 2017. Ces données seront rendues publiques par l'entremise du carrefour du logement, un guichet unique d'information sur le logement qui a vu le jour en août 2019.
Enfin, pour mieux comprendre la pauvreté au sein de divers groupes et collectivités au Canada, Statistique Canada continuera de mettre à jour régulièrement le Carrefour des dimensions de la pauvreté, à mesure que de nouvelles données deviennent disponibles. Cela comprendra la ventilation des données, dans la mesure du possible, par caractéristiques géographiques et sociodémographiques, y compris le sexe.
Statistique Canada met sur pied un programme de recherche pour examiner les répercussions de l'atténuation des changements climatiques et de l'adaptation à ces changements sur les entreprises et les marchés du travail partout au Canada. Statistique Canada effectue également des recherches sur la façon dont les économies régionales et sectorielles font la transition vers une économie à faibles émissions de carbone et soutiennent une croissance écologique, et sur la façon dont les travailleurs et les Canadiens s'adaptent aux tendances. De plus, Statistique Canada travaille actuellement avec Environnement et Changement climatique Canada à l'élaboration de statistiques et d'indicateurs liés à la Stratégie visant l'atteinte de zéro déchet de plastique à l'échelle du pays et à l'intérêt du gouvernement pour une économie circulaire. Statistique Canada diffusera également de nouveaux renseignements sur l'étendue et l'état des écosystèmes du Canada, dans le contexte des changements climatiques et de la dégradation de l'habitat. Ces travaux constituent une première étape pour traiter les écosystèmes comme de grands atouts sociétaux. Le Cadre statistique sur les technologies propres continuera de prendre de l'expansion, et inclura notamment des données améliorées sur l'utilisation des technologies propres au Canada. De plus, Statistique Canada, en partenariat avec Ressources naturelles Canada, élabore de nouvelles approches pour fournir de l'information fiable sur l'énergie par l'entremise du Centre canadien d'information sur l'énergie (CCIE) récemment créé. Ce nouveau programme vise à fournir des renseignements intégrés, indépendants et fiables sur l'énergie, afin d'éclairer la prise de décisions relativement aux investissements, aux programmes et aux politiques des gouvernements et de l'industrie.
Grâce à son nouveau Centre de renseignements et d'innovation en données sociales, Statistique Canada a démontré un engagement ferme à répondre au besoin de données sur la toxicomanie, et en particulier sur la crise actuelle des opioïdes et les répercussions croissantes de la consommation de méthamphétamine en cristaux. Statistique Canada continuera d'étendre ses projets d'intégration des données à diverses collectivités partout au Canada, afin d'aider à fournir des renseignements utiles et de faire progresser l'élaboration de données probantes et les interventions fondées sur des politiques et des programmes pour les Canadiens les plus à risque de toxicomanie. De plus, la contribution de Statistique Canada, qui comprend l'élargissement de la surveillance de la santé publique, la réalisation d'études spéciales et le remaniement de la Base canadienne de données des coroners et des médecins légistes, améliorera la disponibilité de données sur la santé publique et l'accès à ces données. Statistique Canada a demandé à tous les coroners et médecins légistes d'établir des partenariats et de fournir des renseignements fiables, actuels, complets et comparables sur les circonstances des décès soudains imprévus au Canada.
Statistique Canada optimisera sa structure de gouvernance dans le cadre de l'Entreprise nationale relative à la statistique juridique, afin qu'elle corresponde mieux aux principaux besoins d'information des décideurs fédéraux, provinciaux et territoriaux. Grâce à cette collaboration, Statistique Canada mettra à jour ses indicateurs de la criminalité déclarés par la police, afin de combler les principales lacunes statistiques sur les armes à feu et les crimes motivés par la haine. L'organisme continuera également de diriger le travail d'intégration des données, afin de mieux comprendre les délinquants et les victimes qui ont des contacts répétés avec le système de justice. Cela permettra d'identifier les populations vulnérables et à risque et d'étudier les interactions répétées avec le système de justice comme indicateurs de la récidive. De plus, Statistique Canada publiera des rapports analytiques importants sur la violence fondée sur le sexe parmi les populations à risque.
Par ailleurs, Statistique Canada continuera de collaborer avec les services de police canadiens, la sécurité publique et un plus vaste éventail d'intervenants, comme les partenaires de la santé, des services sociaux et de l'éducation, afin d'élaborer une plateforme de données sur le bien-être et la sécurité des collectivités. De nombreux partenaires participent à l'élaboration de programmes et de services visant à minimiser les risques, à prévenir la vulnérabilité et à réduire les préjudices, afin d'accroître la sécurité et le bien-être des collectivités. Le fait d'avoir de l'information fiable, qui comprend des renseignements importants sur les facteurs sous-jacents à la sécurité des collectivités, constitue un élément fondamental de cette collaboration multipartite et fait partie du rôle fondamental que joue Statistique Canada. De plus, l'organisme fournira des indicateurs nouveaux et précieux pour les analyses des populations incarcérées ou sous surveillance dans la collectivité.
Le gouvernement du Canada s'est engagé à établir une relation renouvelée avec les peuples autochtones, fondée sur la reconnaissance des droits, le respect, la collaboration et les partenariats. Par ailleurs, de nombreuses organisations et collectivités autochtones demandent l'accès à des données pertinentes et la propriété de ces données, afin d'élaborer des politiques, de fournir des services, de raconter leur propre histoire et de maintenir leur propre capacité statistique. Statistique Canada s'est engagé à travailler avec les organisations et les gouvernements des Premières Nations, des Métis et des Inuits pour explorer l'élaboration de données et le renforcement de la capacité. Des négociations sont en cours pour élaborer de nouvelles sources de données, grâce à la mise en commun de données administratives, dans le but ultime de concevoir des produits de données personnalisés pour ces organisations et les gouvernements. Statistique Canada appuie les organisations autochtones nationales en fournissant des ressources pour renforcer les capacités et faciliter l'accès aux données du recensement et de l'Enquête auprès des peuples autochtones. L'organisme continuera d'accroître la sensibilisation et la collaboration avec les collectivités et les organisations autochtones de tout le pays pour déterminer les besoins en données.
De plus, dans le cadre de ses efforts de mobilisation, Statistique Canada vise à relever les défis posés par les contextes politiques et juridiques complexes et changeants entourant les statistiques sur les Autochtones. Un engagement significatif permet à Statistique Canada de mieux s'acquitter de sa mission de fournir des renseignements statistiques de grande qualité en facilitant ses relations avec les peuples autochtones. Pour ce faire, Statistique Canada doit continuer d'établir et de maintenir des relations avec les gouvernements, les collectivités et les organisations des Premières Nations, des Métis et des Inuits.
Statistique Canada continuera de travailler avec les organisations autochtones nationales, ainsi qu'avec les collectivités et les organisations autochtones, en vue de renforcer les capacités statistiques fondées sur les besoins des peuples autochtones. L'organisme a mené à terme un engagement à l'égard des besoins en matière de capacité auprès de plus de 120 organismes et collectivités et a tenu de multiples projets pilotes de formation. Sur la base de la mobilisation et des projets pilotes, un plan de formation triennal a été élaboré et sa mise en œuvre a commencé. Trois cours seront élaborés, mis à l'essai et offerts aux collectivités et aux organisations autochtones d'ici mars 2020. D'autres cours seront élaborés, mis à l'essai et offerts d'ici mars 2021.
Statistique Canada établira également un comité consultatif autochtone pour aider à éclairer les travaux entrepris par l'organisme qui font appel aux statistiques sur les Autochtones. Les membres seront désignés, un projet de mandat sera établi et la première réunion aura lieu d'ici la fin de l'exercice 2020-2021.
Statistique Canada travaille en étroite collaboration avec Services aux Autochtones Canada (SAC) et Emploi et Développement social Canada (EDSC) pour mener l'Enquête auprès des peuples autochtones (EAPA). L'élaboration du contenu de l'EAPA de 2022 débutera en partenariat avec SAC et EDSC en janvier 2020. Le Supplément sur les Inuits du Nunavut (SIN) et l'Enquête auprès des fonctionnaires du gouvernement du Nunavut (EFGN) seront en outre élaborés davantage en 2020, grâce à des consultations avec le groupe de travail technique chargé de l'analyse de la population active inuite du Nunavut, qui comprend des représentants du gouvernement du Nunavut, de Nunavut Tunngavik Incorporated (NTI), de Pilimmaksaivik, d'Emploi et Développement social Canada (EDSC) et de Statistique Canada.
La technologie numérique révolutionne la façon dont les Canadiens vivent, travaillent et ont accès à l'information, aux produits et aux services. L'émergence de l'intelligence artificielle (IA), de la robotique et de l'Internet des objets a changé les types d'emplois et de compétences nécessaires dans le milieu de travail d'aujourd'hui. L'adoption de ces technologies numériques par les entreprises et la société en général pourrait avoir une incidence positive sur le bien-être des Canadiens, leur offrir un plus grand choix de biens et de services et accroître leur capacité de communiquer entre eux et avec leurs appareils numériques, peu importe leur emplacement physique. Toutefois, le bien-être mental et physique peut être affecté négativement par ces mêmes technologies, sous forme de victimisation en ligne, de désinformation et de dépendance.
Statistique Canada étudiera des façons de combler les lacunes statistiques liées à l'emploi et au revenu gagné par les Canadiens grâce aux données sur les plateformes en ligne, aux dépenses des ménages associées au commerce en ligne et à l'achat de produits et de services numériques. L'organisme examinera aussi la façon dont la technologie numérique est utilisée dans le processus de production et dans les transactions transfrontalières.
Les marchés du travail canadiens ont évolué pour un certain nombre de raisons, y compris les changements démographiques, les progrès technologiques, la mondialisation et les changements climatiques. Statistique Canada continuera d'évaluer l'avenir du travail, pour adopter une vision d'ensemble de la façon dont ces tendances diverses et intersectionnelles refaçonneront le marché du travail du Canada. Cela comprend l'adaptation des données pour appuyer la planification et la prise de décisions à l'échelle locale, la production de données sur l'offre et la demande de compétences permettant aux entreprises, aux travailleurs et aux étudiants de s'adapter aux exigences changeantes du marché du travail en matière de compétences, ainsi que l'augmentation du niveau de détail et de l'horizontalité des données, afin que les politiques tiennent compte de l'intersection entre les enjeux économiques, sociaux et démographiques.
Statistique Canada a joué un rôle actif dans l'analyse des résultats des personnes immigrantes sur le plan économique, social et de la santé, ainsi que de leurs contributions. L'organisme continuera d'examiner ces paramètres importants tout au long du continuum de l'établissement, de l'intégration et de l'inclusion des personnes immigrantes. L'analyse de l'immigration et de la diversité est également effectuée dans le contexte complexe de la transformation numérique de l'économie et porte sur l'utilisation des compétences, l'innovation et l'entrepreneuriat chez les personnes immigrantes.
Analyse comparative entre les sexes plus
À titre d'organisme national de statistique, Statistique Canada joue un rôle essentiel, au Canada et à l'étranger, en ce qui concerne l'analyse comparative entre les sexes plus (ACS+), et ce, non seulement par la prestation de données, mais aussi par la compréhension des lacunes dans les données et par l'orchestration des travaux d'élaboration des données. Statistique Canada joue un rôle de chef de file à l'appui des ministères fédéraux dans leur engagement à l'égard de l'ACS+, grâce à l'élaboration de données et au renforcement des capacités.
Pour aider les autres ministères gouvernementaux à renforcer leur capacité relative à l'ACS+, le Centre des statistiques sur le genre, la diversité et l'inclusion participe à l'élaboration du cours de premier plan sur l'ACS+ offert par l'École de la fonction publique du Canada. Il joue un rôle très actif et participe régulièrement aux discussions de groupe qui ont lieu après chaque cours. De plus, le Centre offre de la formation aux partenaires fédéraux et aux utilisateurs de données sur la façon d'accéder aux données de Statistique Canada et d'utiliser l'ACS+ dans l'élaboration de programmes et de politiques. Le Centre continuera de collaborer avec d'autres ministères afin de déterminer les priorités et de les aider à élaborer leurs stratégies en matière de données.
Le Centre renforcera la capacité de promouvoir et de former des analystes de Statistique Canada sur la façon d'inclure l'ACS+ à toutes les étapes de l'acquisition de données, de l'élaboration d'enquêtes et de l'analyse, afin de veiller à ce que l'ACS+ continue de faire partie intégrante de la façon dont Statistique Canada produit et diffuse l'information.
L'une des premières initiatives du Centre a été de créer le Carrefour de statistiques sur le genre, la diversité et l'inclusion, qui permet aux utilisateurs de trouver et d'analyser plus facilement une mine de renseignements statistiques liés à l'évaluation des programmes, des politiques et des initiatives, dans une perspective de genre, de diversité et d'inclusion. Au cours de la prochaine année, le carrefour sera amélioré afin de fournir plus d'information aux Canadiens sur les thèmes de la diversité et de l'inclusion. Les améliorations comprendront des renseignements plus généraux sur l'intersectionnalité, comme l'incapacité, la communauté LGBTQ, le statut autochtone (Premières Nations, Métis et Inuits) et d'autres caractéristiques ethnoculturelles, en plus du sexe et du genre. En partenariat avec Femmes et Égalité des genres Canada, le Centre diffusera : les Indicateurs exceptionnels du Cadre des résultats relatifs aux sexes, les études en cours qui utilisent l'ACS+ comme lentille d'analyse et des renseignements plus complets concernant les initiatives nationales et internationales en matière d'ACS+. Grâce aux outils de visualisation des données, les efforts se poursuivront pour faciliter l'accès à l'information du carrefour, sa consultation et sa compréhension.
Le Centre continuera en outre de renforcer et d'améliorer les connaissances et la littératie statistiques, ainsi que d'élaborer des normes pangouvernementales pour la collecte, la communication et la diffusion de données sur le genre, le sexe et d'autres identités qui se recoupent. L'une de ces initiatives est l'élaboration d'une nouvelle norme sur l'orientation sexuelle. La norme sera éclairée par des spécialistes d'autres ministères, du milieu universitaire, de groupes communautaires et d'autres Canadiens. Grâce aux normes statistiques en place pour mesurer la population LGBTQ, il sera plus facile pour les autres ministères d'évaluer l'incidence des politiques et des programmes sur cette population et de cerner et de combler les lacunes statistiques à ce chapitre.
Programme de développement durable à l'horizon 2030 et Objectifs de développement durable des Nations Unies
Statistique Canada est un membre actif et important du Groupe d'experts des Nations Unies et de l'extérieur chargé des indicateurs relatifs aux objectifs de développement durable, dont les travaux ont mené à l'amélioration des indicateurs mondiaux. Statistique Canada travaille à une initiative unique visant à produire et à publier davantage de données désagrégées concernant les groupes vulnérables, ainsi qu'à accroître la disponibilité des données à l'échelon des villes et des agglomérations. À l'hiver 2020, Statistique Canada publiera 17 produits de visualisation des données — un pour chaque objectif de développement durable (ODD) — afin de mettre en évidence les résultats canadiens et les progrès réalisés relativement à chacun des ODD. Les produits de visualisation des données comprendront également des rubriques créées en collaboration avec des organisations de la société civile pour mettre de l'avant leurs contributions aux ODD.
Expérimentation
Statistique Canada a officiellement adopté l'utilisation de la méthode scientifique comme fondement de ses activités de recherche et de développement. Au fur et à mesure que de nouveaux besoins surgiront et que de nouveaux programmes seront élaborés, cette approche servira de guide. L'organisme conçoit des façons de devenir plus rapide, plus efficace et plus réceptif aux besoins des clients. Ces efforts visent à réduire le fardeau de réponse et à accroître le niveau de détail de nos données. En voici quelques exemples.
Conformément à la Feuille de route de la Stratégie de données pour la fonction publique fédérale, Statistique Canada et Emploi et Développement social Canada (EDSC) ont convenu de mener un essai pilote sur la transmission d'adresses de voirie non confidentielles. Les données sur les adresses des logements résidentiels ont été rendues disponibles à deux reprises en 2019-2020, à titre expérimental, dans le cadre de la licence ouverte de Statistique Canada. Statistique Canada et EDSC collaboreront avec d'autres partenaires gouvernementaux pour explorer la création d'un registre national des adresses fondé sur une norme nationale. La transmission d'adresses validées et normalisées pourrait réduire considérablement le dédoublement du travail entre les programmes gouvernementaux qui comptent sur la livraison postale en temps opportun à des adresses exactes ou qui doivent attribuer des adresses aux bonnes régions géographiques.
Statistique Canada expérimente la création d'une Plateforme d'intégration des données sociales, laquelle permettra d'harmoniser les méthodes d'enquête et de collecte des données avec les cinq piliers suivants : la prestation de services axée sur l'utilisateur; les méthodes de pointe et l'intégration des données; le renforcement des capacités statistiques et le leadership; le partage et la collaboration; la main-d'œuvre moderne et le milieu de travail souple. Il s'agit d'une nouvelle initiative qui mènera à l'élaboration de nouvelles façons de recueillir et d'intégrer les statistiques sociales. La plateforme permettra d'intégrer les données administratives et les données recueillies directement auprès des Canadiens. En 2020-2021, la première initiative consistera à créer un panel Web et à recruter des participants.
L'organisme, en collaboration avec la Société canadienne d'hypothèques et de logement, met à l'essai l'utilisation de données géospatiales, conjuguée à des méthodes de classification axées sur l'intelligence artificielle, pour estimer le début de la construction de tous les types de bâtiments dans des régions géographiques précises. Si ce projet pilote est couronné de succès, Statistique Canada commencera à produire des estimations des mises en chantier pour tous les types de bâtiments dans chaque région géographique du Canada. Il s'agit d'une option moins coûteuse que le recours à une enquête existante, et elle permettra également de combler d'importantes lacunes statistiques en ce qui concerne l'aménagement de logements dans les réserves et dans les collectivités éloignées, les projets de construction non résidentielle (p. ex. commerciale, industrielle et institutionnelle) et d'autres dépenses non résidentielles (p. ex. infrastructure et exploitation minière).
Principaux risques
Pour répondre aux besoins actuels et émergents des Canadiens en matière de données de façon efficace et efficiente, Statistique Canada surveille continuellement son environnement interne et externe, afin d'élaborer des stratégies d'atténuation des risques. L'organisme a cerné un certain nombre de risques liés à sa responsabilité essentielle et a établi diverses stratégies pour les années à venir dans le cadre de ce plan. À cet égard, il continuera d'adapter et de faire évoluer ses instruments de gouvernance et ses cadres de surveillance, ainsi que de mobiliser proactivement les Canadiens au moyen de communications claires, transparentes et proactives. Il doit aussi continuer d'investir dans une infrastructure robuste — tant sur le plan technologique que méthodologique — afin d'assurer la fiabilité, l'actualité, la variabilité dimensionnelle et la sécurité de ses statistiques. Les risques cernés et leurs stratégies d'atténuation sont décrits ci-dessous :
Pertinence : Les demandes externes croissantes découlant de facteurs en constante évolution peuvent nécessiter des changements pour s'assurer que les programmes sont pertinents pour les utilisateurs.
Pour atténuer ce risque, Statistique Canada a lancé son initiative de modernisation en 2017, laquelle repose sur la prestation de services axée sur l'utilisateur. Les résultats attendus de l'initiative sont des statistiques plus actuelles et mieux adaptées, une sensibilisation accrue aux données de Statistique Canada, y compris un accès transparent à celles-ci, une prestation efficace des produits et des services, une réduction du fardeau de réponse, et une capacité statistique accrue. Statistique Canada s'efforce d'être un chef de file dans l'intendance des fonds de données du pays en assurant l'harmonisation avec des initiatives importantes comme la Stratégie de données de Statistique Canada et la Feuille de route de la Stratégie de données pour la fonction publique fédérale. De plus, l'organisme accroîtra sa capacité statistique en mobilisant les intervenants, les partenaires et le public afin de cerner et de combler les nouvelles lacunes en matière d'information.
Transformation : Il est possible que la portée et la complexité des objectifs associés aux transformations importantes dans le cadre des initiatives de modernisation ne soient pas entièrement respectées, ce qui entraînerait une modification des attentes des utilisateurs.
Pour atténuer ce risque, Statistique Canada continuera de progresser vers une solide structure de gouvernance intégrée, afin d'assurer la surveillance des diverses activités de modernisation et de veiller à l'harmonisation des priorités, des politiques et de la pratique. Plus précisément, Statistique Canada explorera d'autres sources de données ouvertes, élaborera des indicateurs de la qualité, accordera la priorité à la mise en œuvre de composantes de base numériques essentielles à la modernisation et continuera de cerner et de combler les lacunes en matière de compétences, ainsi que de favoriser et d'établir des relations avec les principaux partenaires stratégiques.
Confiance du public : Le niveau d'acceptabilité ainsi que de confiance du public peut avoir une incidence sur la capacité de l'organisme à accéder aux données d'autres sources, ce qui pourrait l'empêcher de répondre aux besoins croissants des utilisateurs et des Canadiens.
Pour atténuer ce risque, Statistique Canada communiquera abondamment avec les Canadiens et assurera une plus grande transparence, afin de leur expliquer de quelle façon l'organisme influe sur leur vie et de les sensibiliser aux mesures qui sont en place quant à la protection de la confidentialité et des renseignements personnels. De plus, Statistique Canada assurera une gouvernance et une surveillance efficaces, mobilisera les principaux partenaires et intervenants, mettra à l'essai des stratégies et des approches, et outillera les gestionnaires grâce à une formation et à un perfectionnement des compétences efficaces, par exemple la formation et la sensibilisation des employés de Statistique Canada sur des questions liées à la sécurité des renseignements classifiés et désignés. Statistique Canada collabore avec des spécialistes du monde entier pour établir un équilibre entre les besoins d'information et la protection de la vie privée en créant un nouveau cadre de nécessité et de proportionnalité, tout en continuant de faire progresser le Centre de confiance sur son site Web.
Exactitude et intégrité : Les pressions croissantes pour produire de l'information plus rapidement, les environnements de production de plus en plus complexes, l'utilisation croissante de sources multiples de données et de nouvelles techniques, ainsi que les demandes croissantes, représentent un défi pour maintenir l'exactitude et l'intégrité des principaux rapports et programmes statistiques.
Pour atténuer ce risque, Statistique Canada applique des pratiques de gestion de la qualité pour la validation des données, y compris la réalisation d'analyses approfondies et la validation systématique, l'élaboration de renseignements spécialisés, la mise en œuvre d'améliorations liées aux processus, et la documentation des cas et des mesures correctives qui en découlent. Statistique Canada mobilise également les principaux intervenants à des fins de validation, met à l'essai les processus de façon adéquate lorsqu'il adopte des changements, met en œuvre des pratiques de gestion de l'information appropriées, et planifie et surveille l'utilisation de l'infrastructure de TI.
Protection renforcée des renseignements personnels : Les contrôles et les mesures de protection mis en place pour gérer et protéger de façon sécuritaire une grande quantité de renseignements confidentiels et de nature délicate sont essentiels pour prévenir les infractions graves et les cyberattaques.
Outre son solide système de culture et de valeurs, l'organisme dispose de mécanismes et de processus de surveillance et de gouvernance qui atténuent ce risque. L'organisme demeure proactif et vigilant en appliquant les mesures suivantes : il procède à des examens proactifs continus des procédures et des processus en vue d'assurer la pleine protection des renseignements confidentiels et de nature délicate; il applique de façon diligente les mesures de protection rigoureuses énoncées dans les instruments de réglementation, comme celles définies dans la Politique sur la diffusion officielle; il évalue régulièrement la situation en matière de sécurité des TI afin de se conformer à la stratégie du gouvernement du Canada dans ce domaine; il assure la formation et la sensibilisation des employés de Statistique Canada (et des partenaires concernés) sur les questions relatives à la sécurité des renseignements classifiés et désignés.
Résultats prévus pour les renseignements statistiques
Résultats ministériels
Indicateurs de résultats ministériels
Cible
Date d'atteinte de la cible
Résultats réels 2016-2017
Résultats réels 2017-2018
Résultats réels 2018-2019
Les renseignements statistiques sont de grande qualité.
Nombre de corrections apportées après la diffusion en raison de l'exactitude
0
31 mars 2021
2
3
2
Nombre de forums internationaux dont Statistique Canada est membre
170 à 190
31 mars 2021
165
168
184
Pourcentage de normes internationales auxquelles Statistique Canada se conforme
La cible pour 2020-2021 est plus faible que le résultat réel pour l'exercice 2018-2019 en raison de la technologie modernisée adoptée au milieu de l'exercice 2018-2019 (septembre 2018), qui permet de produire des données de meilleure qualité et qui ne comprend pas le trafic non humain.
Statistique Canada a modifié le logiciel servant à mesurer le trafic sur le site Web en septembre 2018, pour passer d'une technologie fondée sur un fichier journal à une technologie modernisée d'hyperlien avec des pages. Cette solution a été choisie par le gouvernement du Canada en vue de produire des données de meilleure qualité et de supprimer le trafic non humain. Le nombre réel de visites total fourni pour 2018-2019 représente une combinaison des données calculées à partir de l'ancienne et de la nouvelle technologie. Étant donné le changement de technologie, les résultats pour 2018-2019 ne peuvent pas être comparés avec ceux des années précédentes.
Depuis le début de 2018, certaines plateformes de médias sociaux utilisent de nouvelles méthodologies pour adapter le contenu à un auditoire plus restreint. La cible pour 2020-2021 a été établie en tenant compte de ces nouvelles méthodologies.
C'est au cours de l'exercice 2018-2019 qu'on a noté le plus faible niveau d'interaction sur les médias sociaux dans le cycle du recensement. Par ailleurs, depuis le début de 2018, certaines plateformes de médias sociaux utilisent de nouvelles méthodologies pour adapter le contenu à un auditoire plus restreint.
Depuis avril 2019, les citations des médias ont diminué. Cela est typique des années pendant lesquelles aucune nouvelle donnée du recensement n'est recueillie ou diffusée. Par suite des élections, à l'automne 2019, les questions politiques ont dominé dans les médias nationaux. Même si les données de Statistique Canada sont parfois citées dans des reportages connexes, on a néanmoins noté une diminution des citations des médias. La cible pour 2020-2021 a été réduite pour tenir compte de ces facteurs.
À partir d'octobre 2018, un seul reportage important concernant Statistique Canada a contribué à une augmentation ponctuelle d'environ 2 000 articles au cours des six premiers mois. Comme prévu, la couverture du recensement a diminué. Toutefois, des hausses concernant quatre thèmes — l'économie (3 853), la santé (1 875), la justice (1 771) et le commerce (1 740) — ont donné lieu à 9 239 citations supplémentaires des médias, et cela a compensé pour la légère baisse du nombre de citations découlant du recensement. Avant et après la légalisation du cannabis à des fins récréatives, les médias ont accordé une couverture considérable aux communiqués de Statistique Canada sur l'économie et la santé. Les questions de commerce international et l'intérêt accru pour les questions de justice ont aussi suscité l'attention des médias.
Les renseignements sur les ressources financières, les ressources humaines et le rendement liés au répertoire des programmes de Statistique Canada sont accessibles dans l'InfoBase du GC.
Ressources financières budgétaires prévues pour les renseignements statistiques
Ressources financières budgétaires prévues pour les renseignements statistiques
Dépenses budgétaires 2020-2021 (comme indiqué dans le Budget principal des dépenses)
Dépenses prévues 2020-2021
Dépenses prévues 2021-2022
Dépenses prévues 2022-2023
661 506 812
661 506 812
833 218 102
560 266 271
Note : Les chiffres du Budget principal des dépenses, des dépenses prévues et des équivalents temps plein ne comprennent pas les annonces contenues dans le budget de 2020. De plus amples renseignements figureront dans le Budget supplémentaire des dépenses de 2020-2021 et le Rapport sur les résultats ministériels, selon le cas.
Les renseignements sur les ressources financières, les ressources humaines et le rendement liés au répertoire des programmes de Statistique Canada sont accessibles dans l'InfoBase du GC.
Ressources humaines prévues pour les renseignements statistiques
Nombre d'équivalents temps plein prévus 2020-2021
Nombre d'équivalents temps plein prévus 2021-2022
Nombre d'équivalents temps plein prévus 2022-2023
5 800
6 102
5 255
Note : Les chiffres du Budget principal des dépenses, des dépenses prévues et des équivalents temps plein ne comprennent pas les annonces contenues dans le budget de 2020. De plus amples renseignements figureront dans le Budget supplémentaire des dépenses de 2020-2021 et le Rapport sur les résultats ministériels, selon le cas.
Les variations dans les ressources prévues entre 2020-2021 et les années subséquentes sont en grande partie attribuables à la nature cyclique du Programme du recensement, dont les activités atteindront un sommet en 2021-2022 et diminueront graduellement en 2022-2023. Statistique Canada s'attend à maintenir sa capacité d'exécuter les programmes statistiques permanents au cours des prochaines années, sans que cela nécessite de changements importants aux ressources. Les nouvelles initiatives découlant du budget de 2019 sont aussi prises en compte dans les trois années : le renforcement du régime canadien de lutte contre le blanchiment d'argent et le financement des activités terroristes, et la nouvelle stratégie contre le racisme.
Les renseignements sur les ressources financières, les ressources humaines et le rendement liés au répertoire des programmes de Statistique Canada sont accessibles dans l'InfoBase du GC.
À titre d'organisme national de statistique, Statistique Canada veille à ce que les Canadiens disposent des renseignements essentiels dont ils ont besoin au sujet de l'économie, de la société et de l'environnement du Canada. L'organisme fournit des données et des renseignements pour aider les gouvernements, les entreprises et les particuliers à prendre des décisions éclairées. Par exemple, l'information diffusée par l'organisme aide les Canadiens à faire des choix au sujet de leur ménage; permet aux petites, moyennes et grandes entreprises de prendre des décisions d'affaires fondamentales; et fournit aux fonctionnaires des données probantes essentielles pour les aider à promouvoir la croissance économique, à planifier les villes et les routes, à ajuster les pensions et à élaborer des programmes sociaux et d'emploi.
Pour demeurer pertinent et répondre aux besoins des Canadiens, Statistique Canada se modernise afin de s'adapter à la nouvelle réalité au sein de laquelle les données font partie du quotidien des Canadiens. L'organisme a établi des objectifs fondés sur les priorités du gouvernement, qui permettront de fournir des renseignements actuels d'une façon plus personnalisée, afin de renforcer la confiance du public à l'égard de l'organisme et de l'aider à établir des liens avec les Canadiens, les gouvernements, les entreprises, les universitaires, les intervenants, les associations et d'autres organisations. De plus, Statistique Canada établira des partenariats qui permettront d'accroître l'accès aux données, tout en améliorant la pertinence et l'acceptabilité sociale des activités, des données et des renseignements de l'organisme. Enfin, l'organisme élaborera une plateforme d'Analyse des données en tant que service (ADS), laquelle tirera parti des services infonuagiques et d'autres technologies, comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Les scientifiques des données, les chercheurs, les universitaires et les décideurs pourront ainsi accéder à des renseignements essentiels et les visualiser de façon plus souple et plus adaptée. Cette plateforme novatrice permettra d'accroître la visibilité des produits de Statistique Canada et profitera aux Canadiens, qui sont à la recherche d'information faisant autorité pour prendre d'importantes décisions à l'égard de leur vie.
Dans la réalité numérique d'aujourd'hui, le besoin de données plus ciblées, actuelles et détaillées continue de croître. Pour aider à répondre à ce besoin croissant, l'organisme a élaboré la Stratégie de données de Statistique Canada (SDSC). La SDSC aidera à gérer et à exploiter les actifs en données de l'organisme, à améliorer ses pratiques et ses outils en science des données, de même qu'à fournir un plan d'action visant à maintenir la confiance du public. La stratégie décrit également le rôle que joue Statistique Canada en matière de soutien et d'expertise fournis à d'autres organisations gouvernementales (fédérales, provinciales et territoriales), à des organisations non gouvernementales, au secteur privé, au milieu universitaire et à d'autres communautés nationales et internationales dans les domaines de la gouvernance des données, de l'intendance, des ressources, de la confiance et du leadership. En tant que fournisseur national reconnu de données et d'information de grande qualité pour appuyer la prise de décisions fondée sur des données probantes, Statistique Canada est bien placé pour jouer un rôle de premier plan et continuera de le faire en demandant conseil à de nombreux groupes consultatifs de haut niveau, y compris le Conseil consultatif canadien de la statistique, qui fournira des conseils sur la modernisation du système statistique national du Canada.
De plus, l'organisme continuera de se préparer activement aux recensements de la population et de l'agriculture de 2021. Statistique Canada continuera à réaliser des progrès relativement à son Projet de transformation du Programme du recensement à long terme. Il explorera d'autres méthodes concernant le Programme du recensement, lesquelles permettront d'améliorer l'efficacité du programme, tout en maintenant la qualité et la pertinence de ses produits, de même que la confiance des Canadiens. Les responsables du Programme du recensement sont très actifs au sein de la communauté internationale; diverses activités de consultation sont menées avec certains pays en ce qui concerne la conception du contenu des questionnaires et les nouvelles approches et méthodologies de recensement. Les recensements de la population et de l'agriculture de 2021 continueront de fournir une robuste infrastructure d'information au pays.
Grâce à sa modernisation, Statistique Canada sera bien placé pour privilégier une approche pangouvernementale à l'égard de la collecte, de l'utilisation et de la communication des données. L'organisme comblera les lacunes statistiques dans divers secteurs afin de continuer à fournir de l'information à l'appui des priorités du gouvernement, comme le renforcement de la classe moyenne, la lutte contre les changements climatiques, et une meilleure compréhension de la crise des opioïdes, de la toxicomanie, de la criminalité et de la sécurité des collectivités. Par ailleurs, dans le cadre de l'Initiative de développement de la capacité statistique autochtone, Statistique Canada continuera de collaborer avec les Autochtones pour mieux comprendre leurs besoins d'information et les aider à établir leurs propres capacités en matière de données et de recherche. L'organisme continuera de ventiler les données sur le sexe, la race et d'autres identités qui se recoupent, ainsi que d'évaluer les programmes liés à l'innovation, à l'aide de l'analyse comparative entre les sexes plus (ACS+).
Tout au long de l'exercice, Statistique Canada jouera un plus grand rôle dans la mobilisation des données comme actifs stratégiques et dans le renforcement de la capacité statistique des administrations publiques et des Canadiens. L'organisme adapte aussi ses produits afin de fournir davantage de renseignements et de données enrichies, grâce aux produits de visualisation et à des produits interactifs de communication.
Anil Arora
Statisticien en chef du Canada, Statistique Canada
Je suis heureux de présenter le Plan ministériel 2020-2021 de Statistique Canada.
Ce rapport décrit la façon dont l'organisme s'acquittera, au cours de la prochaine année, de son mandat, qui consiste à fournir aux Canadiens des renseignements fiables et actuels.
Afin de continuer à jouer un rôle essentiel, l'organisme doit être prêt à réagir à l'évolution rapide de l'environnement du Canada et à demeurer à l'écoute des besoins de tous les utilisateurs de données. À Statistique Canada, cela signifie qu'il faut travailler plus rapidement et plus efficacement pour produire des résultats de grande qualité, tout en maintenant la confiance du public et en assurant l'intendance des données, ce qu'a toujours fait l'organisme.
Principales priorités pour 2020-2021 :
Se préparer pour le Recensement de la population et le Recensement de l'agriculture de 2021. Tous les cinq ans, les recensements dressent un portrait détaillé des Canadiens et de leurs collectivités. En 2020, nous veillerons à ce que tous les systèmes et processus soient prêts pour le jour du recensement.
Moderniser nos opérations. Pour mieux répondre aux besoins émergents et en évolution du pays en matière de données, nous investissons dans une infrastructure technique moderne et sécuritaire, ainsi que dans l'apprentissage automatique; nous trouvons de nouvelles façons de modéliser et de présenter les données; et nous élaborons de nouvelles stratégies de recrutement pour attirer la prochaine génération de scientifiques des données.
Améliorer notre couverture des préoccupations sociales émergentes. L'organisme lance une nouvelle plateforme pour fournir plus de données et d'analyses sur des enjeux importants, comme les crimes motivés par la haine, l'abordabilité des logements, les changements climatiques et la qualité de vie des Canadiens.
Obtenir des données d'autres sources. Les Canadiens ont souvent voulu savoir quelles étaient les raisons pour lesquelles ils doivent fournir les mêmes données à plusieurs reprises aux institutions gouvernementales. Pour réduire les coûts et le fardeau imposés aux Canadiens et aux entreprises, nous explorons la possibilité d'avoir davantage recours aux données administratives, soit des renseignements dont disposent déjà d'autres organisations.
Favoriser la littératie des données. En 2020, nous veillerons à ce que les spécialistes et les utilisateurs non spécialisés soient davantage en mesure d'accéder à nos données et de les utiliser. En misant sur la visualisation des données et la sensibilisation sur les médias sociaux, l'organisme joindra un plus grand nombre de Canadiens. En faisant la promotion de la littératie en matière de données, nous veillerons également à ce que les Canadiens puissent comprendre les statistiques et les utiliser dans leur vie quotidienne.
Tout au long de sa longue histoire, Statistique Canada a travaillé en partenariat avec des entreprises, des gouvernements, des universités et des organismes privés et publics au Canada. Au cours de la prochaine année, nous élargirons ces partenariats pour avoir accès à un plus grand nombre de données et pour renforcer notre approche pangouvernementale en matière de collecte, d'utilisation et de communication de données.
La confiance que les Canadiens nous accordent est essentielle à notre rôle d'organisme national de statistique. Nous continuerons de protéger les renseignements fournis par les Canadiens et d'être transparents quant aux méthodes que nous utilisons pour assurer la protection et la confidentialité de ces renseignements. Nous raffermirons encore davantage notre position au chapitre de la protection des renseignements personnels et de la confidentialité.
Veuillez consulter notre site Web pour en apprendre davantage sur notre travail, nos initiatives et notre engagement continu à fournir des données de grande qualité aux Canadiens. Vos commentaires sont essentiels puisqu'ils nous aident à poursuivre notre travail.
L'honorable Navdeep Bains
Ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie
Je suis heureux de présenter le Plan ministériel 2020-2021 de Statistique Canada. Nous travaillons dans l'ensemble du portefeuille de l'Innovation, des Sciences et du Développement économique afin d'accroître la performance du Canada en matière d'innovation, d'améliorer les conditions encourageant les investissements des entreprises, d'augmenter la part canadienne du commerce mondial, et de bâtir un marché équitable et efficace qui favorise le choix des consommateurs et la concurrence.
Nous continuerons de collaborer avec les provinces, les territoires, les municipalités, les groupes autochtones, l'industrie, les intervenants et toute la population canadienne afin de mettre en œuvre un programme économique favorisant une économie fondée sur le savoir et concurrentielle à l'échelle internationale, et d'atteindre nos objectifs en matière d'environnement.
Nous sommes heureux de constater que les initiatives de modernisation de Statistique Canada prennent forme, afin d'offrir aux Canadiens des données et des renseignements actuels, détaillés et de grande qualité, tout en renforçant les mesures de confidentialité et de protection des renseignements personnels à l'aide de techniques et de technologies de calibre mondial. Statistique Canada joue un rôle important dans une société et une économie de plus en plus axées sur les données, en fournissant aux Canadiens les renseignements statistiques dont ils ont besoin pour prendre de bonnes décisions et faire progresser notre société et notre économie de façon appropriée.
Grâce, entre autres, à toutes ces initiatives, nous continuons de respecter notre engagement à l'égard de la promotion d'une économie dynamique et croissante, qui génère de l'emploi et offre de nouvelles possibilités, de même qu'une meilleure qualité de vie pour l'ensemble des Canadiens.
Cette vidéo est destinée aux professionnels, aux décideurs politiques et aux chercheurs qui s'intéressent à la manière dont le couplage de données peut être utilisé pour obtenir des informations plus approfondies sur diverses questions. Elle montre comment la combinaison de données provenant de différentes sources peut aider à combler les lacunes en matière d'information, conduisant à des politiques mieux informées et à de meilleurs résultats.
Étape du parcours des données
Explorer, nettoyer, décrire
Compétence des données
Collecte des données
Exploration des données
Audience
Intermédiaire
Conditions préalables suggérées
s.o.
Durée
4:56
Coût
Gratuit
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Libérer la puissance du couplage de données - Transcription
À l'écran : "Libérer la puissance du couplage de données"
Voici Camille.Camille fait partie d'une équipe chargée de conseiller le ministère de la Santé sur les questions de santé publique émergentes.
Récemment, son équipe a tenté de comprendre comment les facteurs sociodémographiques, comme l'âge, le genre et l'éducation,
À l'écran : "Les facteurs sociodémographiques, l'âge, le genre et l'éducation"
de même que les habitudes liées à la santé, comme le sommeil ou l'activité physique, sont associés à l'hospitalisation des patients atteints de diabète.
À l'écran : "Les facteurs sociodémographiques, le sommeil ou l'activité physique"
Après quelques recherches initiales, l'équipe s'est rendu compte que les dossiers d'hospitalisation ne permettaient pas à eux seuls de mener une enquête approfondie sur cette question,car ils ne contiennent pas de détails sur les antécédents ou les comportements du patient.
À l'écran : "À eux seuls, les dossiers hospitaliers manquent de détails cruciaux sur le contexte et les comportements des patients."
Si seulement Camille pouvait compléter les renseignements manquants des dossiers d'hospitalisation pardes données sociodémographiques et comportementales provenant d'autres sources et les relier entre elles.Bonne nouvelle, Camille peut le faire!
Le couplage de données est un outil puissant qui combine des renseignements provenant de différentes sources pour créer un ensemble de données plus complet.Ce processus augmente la valeur des données, ce qui permet d'obtenir de meilleurs renseignements, d'améliorer les services et de rendre l'élaboration des politiques plus efficace.
À l'écran : "Meilleurs renseignements, d'améliorer les services et de rendre l'élaboration des politiques plus efficace"
Quelle est l'importance du couplage de données?
Amélioration des soins aux patients :Dans ce cas, en reliant diverses sources de données sur la santé, Camille est en mesure d'obtenir des renseignements plus approfondis sur les soins aux patients,les résultats des traitements et les déterminants de la santé.
Amélioration de la santé publique :Le couplage de ces données permettra de cerner les tendances actuelles en matière de santé et d'élaborer des stratégies pour y remédier.
Élaboration efficace des politiques :La combinaison des sources de données permet d'obtenir une vue d'ensemble et de prendre des décisions plus éclairées.
À l'écran : "Quelle est l'importance du couplage de données? Amélioration des soins aux patients, Amélioration de la santé publique et Élaboration efficace des politiques."
Camille doit d'abord cerner les sources de données potentielles à coupler.Après une réunion avec Statistique Canada, elle détermine deux ensembles de données utiles pour son objectif :
À l'écran : "Camille identifie deux ensembles de données utiles après avoir visité Statistique Canada."
Statistique Canada : 'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) recueille des données sur les problèmes de santé chroniques diagnostiqués, notamment le diabète,les caractéristiques sociodémographiques et les comportements influant sur la santé, tels que le tabagisme et l'exercice physique.
À l'écran : "L'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC), Diabète, Caractéristiques socio-démographiques, Comportements liés à la santé"
Institut canadien d'information sur la santé : La Base de données sur les congés des patients (BDCP) contient des données sur tous les séjours des patients hospitalisés au Canada (à l'exception du Québec).
À l'écran : "La Base de données sur les congés des patients (BDCP) contient des données sur tous les séjours des patients hospitalisés au Canada (à l'exception du Québec)."
En utilisant les données de l'ESCC et de la BDCP, Camille peut étudier la probabilité que des patients ayant des profils différents soient hospitalisés en raison de leur diabète.
À l'écran : "ESCC, BDCP et Nouvelles sources de données."
C'est donc avec l'aide de ses partenaires de Statistique Canada que le processus de couplage de ces deux sources de données est lancé.Elle disposera maintenant d'un ensemble de données lui permettant de déterminer si les facteurs sociodémographiqueset les habitudes liées à la santé sont associés aux hospitalisations des patients atteints de diabète.
Après avoir analysé les données, Camille et son équipe découvrent que certains groupes sont plus exposés aux hospitalisations liées au diabète,
À l'écran : "Certains groupes sont plus exposés aux hospitalisations."
notamment les patients ayant un faible niveau d'éducation et d'activité physique.
À l'écran : "Notamment les patients ayant un faible niveau d'éducation et d'activité physique."
Et maintenant, les petits caractères…Il est important de se rappeler que, si le couplage de données peut être extrêmement utile, il peut aussi soulever des inquiétudes quant à la protection de la vie privée.
À l'écran : "Les petits caractères."
À l'écran : "!"
Pour répondre à ces préoccupations, Statistique Canada a mis en place des protocoles stricts pour protéger la vie privée de la population canadienne.
À l'écran : "Un cadenas étant verrouillé."
Par exemple, tout couplage d'enregistrements impliquant des renseignements personnels doit prouver que les avantages pour le public l'emportent sur les risques potentiels.
À l'écran : "les avantages pour le public l'emportent sur les risques potentiels."
Pour ce faire, des procédures détaillées de protection de la vie privée doivent être définies.Pour en savoir plus sur ces procédures, consultez la Directive sur le couplage de microdonnées (statcan.gc.ca).
À l'écran : "Directive sur la liaison de microdonnées sur StatCan.gc.ca."
En outre, une Vérification de la nature délicate des données par la haute direction peut être nécessairesi le couplage d'enregistrements implique l'acquisition de données qui ne sont pas recueillies par Statistique Canada.Cette vérification de la nature délicate des données garantit que les données seront utilisées de manière responsable.
À l'écran : "Pour assurer une utilisation responsable, une vérification de sensibilité par un cadre supérieur peut être requise pour lier des données qui ne sont pas recueillies par Statistique Canada."
Enfin, tous les couplages de microdonnées approuvés doivent être communiqués au Parlement et publiés sur le site Web de Statistique Canada.Tout membre du public peut les consulter en cherchant « Couplage de microdonnées approuvés » à l'adresse www.statcan.gc.ca.
À l'écran : "Enfin, tous les couplages de microdonnées approuvés doivent être communiqués au Parlement et publiés sur le site Web de Statistique Canada."
À l'écran : "Couplage de microdonnées approuvés"
Grâce au couplage de données, Camille est maintenant en mesure d'informer le ministère de la Santé que certains groupes sont plus exposés au risque d'hospitalisation pour diabète.Cette approche holistique lui permet de fournir une vision plus complète de ce problème de soins de santé et de contribuer à l'amélioration des politiques de santé publique.
À l'écran : "Cette approche holistique contribue à l'amélioration des politiques sur la santé publique."
Vous souhaitez en savoir plus sur le couplage de données?Visitez le site www.statcan.gc.ca et recherchez « Couplage de données »pour découvrir comment vous pouvez collaborer avec des experts de Statistique Canada afin d'atteindre le plein potentiel du couplage de données.
Dans cette vidéo, nous vous présenterons les notions de base à propos de ce qui suit : Pourquoi les tableaux de données sont-ils importants? Comment les tableaux de données sont-ils structurés? Comment interpréter les indicateurs de la qualité des données dans un tableau?
Étape du parcours des données
Analyser, modéliser
Compétence des données
Analyse des données, Interprétation des données
Audience
Essentiel
Conditions préalables suggérées
s.o.
Durée
8:22
Coût
Gratuit
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Analyse 101 : Comment interpréter un tableau de données - Transcription
(Le symbole et le mot-symbole de Statistique Canada apparaissent sur l'écran : « Statistique 101 : Intervalles de confiance ».)
Analyse 101 : Comment interpréter un tableau de données
Bienvenue à notre vidéo sur comment interpréter un tableaude données. Si vous voulez apprendre à lire des tableaux dedonnées rapidement et efficacement, vous êtes au bonendroit.
Objectifs d'apprentissage
(Texte à l'écran : Aucun apprentissage préalable n'est requis pour bien comprendre cette vidéo.)
Dans cette vidéo, nous vous présenterons les notions de baseà propos de ce qui suit :Pourquoi les tableaux de données sont-ils importants? Comment lestableaux de données sont-ils structurés? Comment interpréterles indicateurs de la qualité des données dans un tableau?
Cette vidéo s'adresse aux personnes qui débute leur propreparcours visant à améliorer leur niveau actuel de littératie etdonnées. Aucun apprentissage préalable n'est requis pour biencomprendre cette vidéo.
Étapes du cheminement des données
(Diagramme du Cheminement des données : Étape 1 - définir, trouver, recueillir ; Étape 2 - explorer, nettoyer, décrire ; Étape 3 - analyser, modéliser ; Étape 4 - raconter l'histoire. Le cheminement des données est appuyé par une base d'intendance, de métadonnées, de normes et de qualité.)
Ce diagramme est une représentation visuelle ducheminement des données. De la collecte des données àl'exploration, au nettoyage, à la description et à lacompréhension des données, jusqu'à l'analyse des données etpour terminer, la communication aux autres de l'histoire que lesdonnées racontent.
Étapes du cheminement des données
(Diagramme du Cheminement des données avec une attention sur l'Étape 3 - Analyser, Modéliser.)
Savoir comment interpréter les données d'un tableau avecexactitude et les transformer en renseignements utiles faitpartie de la 3e étape du cheminement des données :analyser et modéliser.
Qu'est-ce qu'un tableau de données?
Tout d'abord, qu'est-ce qu'un tableau de données? Un tableaude données est une série de données disposées de façonstructurée en ligne et en colonnes.Il les utilisé pour afficher une grande quantité derenseignements numériques de manière organisée.Il fournit une manière claire et concise de présenter etd'analyser les données.
À quoi servent les tableaux de données?
Les tableaux de données sont utilisés pour simplifier desensembles de données complexes pour permettre une meilleurecompréhension, pour faciliter la comparaison et l'analyse despoints de données, pour permettre l'identification destendances, des schémas, des valeurs aberrantes et enfin,pour fournir une base pour créer des diagrammes, des graphiqueset des visualisations.
Comment les tableaux de données sont-ils structurés?
(Tableau démontrant la prévalence de l'incapacité chez les personnes agées de 15 ans et plus, par groupe d'âge, Yukon, 2017.)
Dans les prochaines diapositives, nous allonsexaminer les parties principales d'un tableau étape par étape, enutilisant un exemple détaillé pour illustrer les différentséléments d'un tableau de données qui contribuent à organiser et àafficher l'information.Ces éléments le sont les suivants :le titre,l'en-têtes des colonnes,les sources,les notes,les titres de ligne,les celluleset la qualité des données.
Comment interpréter un tableau
Saviez-vous que les Canadiens ayant une incapacité sont 2 foisplus susceptibles de vivre dans la pauvreté que ceux qui n'enont pas?En examinant les inégalités qui entraînent l'insécuritéfinancière, la pauvreté et l'exclusion sociale aveclesquelles les personnes ayant une incapacité doivent composer.En juin 2021, le gouvernement du Canada s'est engagé à bâtir unCanada inclusif pour les personnes ayant une incapacité.Il s'agit ici d'un exemple de tableau de données qui pourraitjouer un petit rôle pour éclairer cette décision.Il illustre la prévalence de l'incapacité pour les adultespar groupe d'âge au yukon en 2017.
Étape 1 : Regardez le titreu
Alors comment lire ce tableau?La première étape est de regarder le titre.« Prévalence de l'incapacité chez les personnes âgées de 15ans et plus, par groupe d'âge, yukon, 2017 »Ce titre nous indique que la proportion de la populationadulte, répartie par groupe d'âge au yukon, qui éprouve uneforme quelconque d'incapacité à un moment donné.
Étape 2 : Identifiez les en-têtes de colonnes.
Ici, nous avons 4 colonnes intitulées « Groupe d'âge »,« Population totale »,« Personnes ayant une incapacité »,Et « Prévalence de l'incapacité ».La prévalence est exprimée en pourcentage et fournit uneindication de la mesure dans laquelle les incapacités sontcommunes à l'intérieur de chaque groupe d'âge particulier.Ces en-têtes nous indiquent que le tableau montre les donnéessur la prévalence de l'incapacité, en nombre entierset en pourcentages, par groupe d'âge, pour l'ensemble de lapopulation du Yukon.
Étape 3 : Vérifiez les sources et les notes.
La source est « Statistique Canada, Enquête canadienne surl'incapacité, 2017 ».Cela nous indique que les données proviennent d'une sourceofficielle du gouvernement et que par conséquent, ellesdevraient être considérées comme fiables.Garantir la fiabilité de toute source de données est la clépour vous assurer d'interpréter et d'analyser des données dignesde confiance.Ne faites jamais confiance à un tableau qui n'indique pasclairement sa source des données.
Étape 4 : Identifiez les titres de ligne.
Les titres de lignesont le nombre total de participants à l'enquête âgés de15 ans et plus et, par la suite, chaque rangée divise ce totalpar groupe d'âge.Notez que la somme des valeurs dans chaque catégorie peutdifférer du total en raison de l'arrondissement.Par exemple, en théorie, si vous additionnez les groupes d'âge 15ans à 64 ans et 75 ans et plus, vous devriez obtenir le mêmenombre que total. Âgé de 15 ans et plus. Mais comme l'indique lanote dans le tableau, ce n'est pas toujours le cas, car lesdonnées sont arrondies pour en faciliter l'utilisation lorsquele tableau est créé.
Étape 5 : Examinez la cellule.
Pour trouver la prévalence de l'incapacité pour un grouped'âge en particulier, trouvez la ligne et la colonne qui vousintéresse et trouvez la cellule d'intersection.Par exemple, la prévalence de l'incapacité pour les personnesâgées de 45 à 64 ans se trouve dans la cellule ou la ligne « 45à 64 » et la colonne « Prévalence de l'incapacité » secroisent, qui montre une prévalence de 29,1 %, ce quireprésente 3 070 sur 10 550. Le nombre de personnes ayant uneincapacité âgée de 45 à 64 ans divisée par le nombre total depersonnes dans ce groupe d'âge.
Étape 6 : Tentez de trouver des schémas ou des tendances.
(Dans le tableau, il y a un E exposant à côté d'une valeur.)
En examinant les données, vous pourriez remarquer que laprévalence de l'incapacité augmente à mesure que lesgroupes vieillissent.Vous pourriez aussi vous demander pourquoi le pourcentagede personnes ayant une incapacité pour les 15 à 24 ansà la lettre E à côté de sa donnée...
Indicateurs de la qualité des données
La réponse est les indicateurs de la qualité des données.Statistique Canada utilise beaucoup d'autres lettres ousymboles pour indiquer la qualité des données ou d'autresrenseignements importants à propos d'un point de données oud'une estimation dans ses tableaux de données.Les lettres et les symboles les plus souvent utilisés sont lessuivants :
« X » : Indique que l'estimation a été supprimée pour respecterles exigences de la Loi sur la statistique.
« E » Indique que l'estimation comporte un niveau élevé devariabilité d'échantillonnage et qu'elle doit être interprétéeavec prudence.
« F » : Indique que l'estimation est trop peu fiable pour êtrepubliée.
Ces lettres ou symboles fournissent des informationsimportantes sur la qualité et la fiabilité des estimations dansle tableau de données et aident les utilisateurs à prendre desdécisions éclairées sur la manière d'interpréter etd'utiliser les données.
Résumé des points principaux
En résumé, dans cette vidéo, nous avons vu 3 élémentsprincipaux pour comprendre les tableaux de données :Pourquoi les tableaux de données sont-ils importants? Comment lestableaux de données sont-ils structurés et commentinterpréter les indicateurs de la qualité des données?
Dans cette vidéo, vous obtiendrez les réponses aux questions suivantes :
Que sont les examens éthiques?
Comment les examens éthiques aident-ils Statistique Canada à appliquer les principes de l'éthique des données tout au long du cheminement des données?
En vous présentant un exemple de cas d'utilisation possible, cette vidéo vous montre comment Statistique Canada utilise les examens éthiques pour appliquer les principes de l'éthique des données tout au long du cheminement des données.
L'éthique des données (partie 2) : les examens éthiques - Transcription
(Le symbol de Statistics Canada et le mot-symbol du Canada est présent avec le titre suivant: « L'éthique des données (partie 2) : les examens éthiques - Une étude de cas »)
L'acquisition, l'exploration,l'analyse et l'interprétation des donnéessont des étapes essentielles du processuspermettant de produire des renseignementsqui sont utiles pour la société,l'économie et l'environnement.Dans cette vidéo, nous discuterons del'importance de tenir compte de l'éthiquedes données tout au long du processusde production de renseignements statistique.
Objectifs d'apprentissage
(Text à l'écran : Dans cette vidéo, vous obtiendrez les réponses aux questions suivantes :
Que sont les examens éthiques?
Comment les examens éthiques aident-ils Statistique Canada à appliquer les principes de l'éthique des données tout au long du cheminement des données?
Condition préalable: vidéo « L'éthique des données : Une introduction », qui se trouve également dans le catalogue d'apprentissage de l'Initiative de formation en littératie des données de Statistique Canada)
Comme préalable à cette vidéo,assurez-vous d'avoir regardé la vidéointitulée « L'éthique des données:Une introduction », qui se trouve égalementdans le catalogue d'apprentissage del'Initiative de formation en littératiedes données de Statistiques Canada.Dans cette vidéo,vous obtiendrez les réponsesaux questions suivantes:
Que sont les revues éthiques?
Comment les revues éthiquesaident-ils Statistique Canada àappliquer les principes del'éthique des données tout au longdu chemin des données?
En vous présentant un exemplede cas d'utilisation possible,cette vidéo vous montre commentStatistique Canada utilise lesrevues éthiques pour appliquer lesprincipes de l'éthique des données toutau long du cheminement des données.
Étapes du cheminement des données
(Diagramme du Cheminement des données: Étape 1 - définir, trouver, recueillir; Étape 2 - explorer, nettoyer, décrire; Étape 3 - analyser, modéliser; Étape 4 - Raconter l'histoire. Le cheminement des données est supporté par une base d'intendance, de métadonnées, de normes et qualité.)
Ce diagramme est une représentationvisuelle du cheminement des données,de leur collecte jusqu'au momentd'en raconter l'histoire à d'autres,en passant par leur exploration,leur nettoyage, leur description,leur compréhension et leur analyse.
Les principes de l'éthique desdonnées sont pertinents à toutes lesétapes du cheminement des données.
Qu'est-ce qu'un examen éthique?
(Text à l'écran :
Série de questions, de commentaires et d'énoncés permettant d'obtenir suffisamment de renseignements sur un projet donné pour pouvoir tenir une discussion rationnelle sur le fondement éthique de ce projet.
Toujours effectué par plus d'une personne. Chaque membre du comité d'éthique doit avoir une expérience professionnelle en sciences ou en éthique.
A comme objectif de donner une orientation éthique aux personnes qui travaillent sur le projet.
Organisé selon les six principes directeurs de l'éthique des données à Statistique Canada.)
Dans la première partie de cette sériede vidéos sur l'éthique des données,nous vous avons présenté le conceptde l'éthique des données et lesraisons pour lesquelles l'éthiquedes données est importante.Nous avons également traité de la façondont les revues éthiques permettentd'obtenir suffisamment de renseignementssur l'acquisition de données ou surun projet donné afin de pouvoirtenir une discussion rationnelle surle fondement éthique de ce projet.Plus d'une personne participe toujoursà la revue et chaque personne doitavoir une expérience professionnelleen sciences ou en éthique afin depouvoir donner des conseils enmatière d'éthique aux personnesqui travaillent sur le projet.
La revue éthique que nous utiliseronsdans cette étude de casest organisée sur les sixprincipes directeurs de l'éthiquedes données à Statistique Canada.
Les six principes directeurs
(Text à l'écran : Les six principes directeurs de l'éthique des données à Statistique Canada sont...
Les données sont utilisées à des fins qui bénéficient à la population canadienne
Les données sont utilisées de façon sécuritaire et confidentielle
Les acquisitions et les méthodes de traitement des données sont transparentes et responsables
Les acquisitions et les méthodes de traitement des données sont fiables et viables
Les données proprement dites sont de grande qualité
Tout renseignement tiré des données est présenté de manière équitable et ne cause aucun préjudice)
À Statistique Canada,la revue éthique d'un projet reposegénéralement sur 6 principes directeurs:
Les données sont utilisées à des fins quibénéficient à la population canadienne.
Les données sont utilisées de façonsécuritaire et qui respectent la vie privée.
Les acquisitions et les méthodesde traitement des données sonttransparentes et responsables.
Les acquisitions et les méthodesde traitement des données sontfiables et viables.
Les données proprement ditessont de grande qualité.
Tout renseignementtiré des données est présenté de manièreéquitable et ne causent aucun préjudice.
Étude de cas : Enquête sur la consommation de stupéfiants chez les mineurs
(Text à l'écran : Le Centre de données sur la santé de la population élabore actuellement une nouvelle enquête, l'Enquête canadienne sur la consommation de stupéfiants chez les jeunes (ECCSJ) de 2022. Étant donné que les jeunes constituent une population vulnérable et que le sujet pourrait être considéré comme délicat, l'examen éthique a pour objectif d'aider Statistique Canada à prendre des décisions éclairées en ce qui a trait à l'acquisition des données en question, et à remplir les documents requis permettant de justifier l'utilisation des données.
L'Enquête canadienne sur la consommation de stupéfiants chez les jeunes (ECCSJ) de 2022 est une enquête fictive qui sera utilisée comme exemple tout au long de cette vidéo.)
L'enquête présentée ci-après est uneenquête fictive qui sera utilisée commeexemple tout au long de cette vidéo.Le centre de données sur la santé dela population élabore actuellementune nouvelle enquête, l'Enquêtecanadienne sur la consommation destupéfiants chez les jeunes de 2022.Étant donné que les jeunes constituentune population vulnérable et que le sujetpourrait être considéré comme délicat,la revue éthique a pour objectifd'aider Statistique Canada àprendre des décisions éclairées ence qui a trait à l'acquisition desdonnées en question et à remplirles documents requis permettant dejustifier l'utilisation des données.
Avantage pour la population canadienne
(Text à l'écran : L'utilisation des données devrait permettre de prendre des décisions éclairées et de gérer efficacement les ressources, ce qui aura au bout du compte des retombées positives sur la vie des Canadiens.
Pourquoi les données sont-elles nécessaires? Qui en profitera et comment?
Quelles seraient les exemples de façons dont les données pourraient être utilisées pour aider les Canadiens?)
Pour ce qui est des avantagespour la population canadienne,la revue éthique doit permettrede veiller à ce que l'acquisitiondes données soit nécessaire et dedonner des exemples de façon dontles données pourraient être utiliséespour aider les Canadiens.
Étude de cas : Avantages pour la société
(Text à l'écran : Il est nécessaire d'obtenir des données sur la consommation de stupéfiants chez les jeunes, car cela permettrait d'affecter des ressources et de créer des programmes de prévention adaptés aux variables particulières qui ont une incidence sur la consommation de drogues chez les jeunes Canadiens.
Exemple : Les réponses à l'enquête pourraient révéler un lien entre le fait d'être victime d'intimidation à l'école et la consommation de drogues. Les programmes pourraient viser la lutte contre l'intimidation.
Une lacune statistique persistante dans ce domaine pourrait avoir des conséquences négatives.)
En ce qui concerne notre étude de cas,la raison pour laquelle nous recueillonsdes données sur la consommation destupéfiants chez les jeunes et quedes données sur la consommationde stupéfiants ou d'opioïdes,particulièrement chez les mineurs,n'étaient auparavant pas recueillies, etque l'acquisition de telles donnéespourrait permettre d'affecter desressources et de créer des programmesde prévention adaptés en fonctiondes facteurs précis qui ont uneincidence sur la consommation dedrogues chez les jeunes Canadiens.
Par exemple,si l'analyse des données révèleun lien entre le fait d'êtrevictime d'intimidation à l'écoleet la consommation de stupéfiants,de tels programmes de prévention pourraientviser la lutte contre l'intimidation.Inversement,certains pourraient soutenir que le faitde ne pas réaliser l'enquête pourraitavoir des conséquences négatives.La plus grave,c'est le nombre de décès qui auraientpu être évités si les lacunesstatistiques actuelles avaient étécomblés et que des programmes deprévention avaient été mis en place.
Protection des renseignements personnels et sécurité
(Text à l'écran : Il existe un juste équilibre entre le respect de la vie privée et la production de renseignements. Nous devons veiller à ce que toute intrusion pouvant être causée par nos activités statistiques soit proportionnelle aux exigences considérées comme absolument nécessaires à la production des renseignements.
Chaque point de données compte. Tous les renseignements demandés sont-ils nécessaires?
Quelles mesures sont prises pour protéger les renseignements personnels des Canadiens?)
Vie privée et sécurité.
Il existe un juste équilibre entrele respect de la vie privée etla production de renseignement.Nous devons veiller à ce que touteintrusion pouvant être causée parnos activités statistiques soitproportionnelles aux exigencesconsidérées comme absolument nécessairesà la production des renseignements.
N'oubliez pas que chaquepoint de données compte.Alors, tous les renseignementsdemandés sont-ils vraiment nécessaires?
Quelles mesures sont prisespour protéger les renseignementspersonnels des Canadiens?
Étude de cas : Protection des renseignements personnels et sécurité
(Text à l'écran :
Pourquoi demandons-nous les renseignements en question?
Il existe actuellement une lacune statistique concernant la consommation de stupéfiants chez les jeunes. Autrement dit, il n'existe aucune source de données.
Quelles mesures sont prises pour protéger les renseignements personnels des répondants?
Les questionnaires seront protégés par un mot de passe et auront une option de sortie rapide pour que la protection des renseignements personnels soit assurée tout au long du processus de réponse à l'enquête.)
Notre enquête fictivecontient des questions pouvant êtredélicates pour les jeunes;nous devons donc expliquer commentl'acquisition des données estproportionnelle à l'avantage qu'elleest censée permettre d'obtenir.Dans le cas présent,il n'existe pas d'autres donnéesfiables disponibles et l'enquêtedeviendrait donc une option viablepour les programmes nécessitantde tels renseignements.
Le processus de la revue éthiquenous permet également d'examinerplus en profondeur les mesures desécurité qui sont prises pour évitertoute atteinte à la vie privée,ainsi que les contre-mesures enplace en cas d'une telle atteinte.Pour l'enquête sur la consommationde stupéfiants chez les jeunes,des mécanismes de sécurité sont enplace pour protéger les renseignementspersonnels des répondants, qui,en tant que mineurs,pourraient se sentir plus à l'aisede savoir que leurs réponsesdemeureront confidentielles.Nous traiterons des détails de cesmesures plus loin dans la vidéo.
Transparence et responsabilisation
(Text à l'écran : Les organismes statistiques ont la responsabilité d'être transparents quant à la provenance des données, à leur utilisation et aux mesures prises pour assurer la confidentialité.
Veuillez donner des précisions sur les stratégies qu'ils ont l'intention de mettre en place pour informer les Canadiens au sujet de l'acquisition des données en question.
Comment communiquons-nous les avantages que procure l'acquisition et les mesures prises pour protéger les renseignements personnels?)
Les organismes statistiques ont laresponsabilité d'être transparentsquant à la provenance des données,à leur utilisation et aux mesuresprises pour assurer la confidentialité.
Parmi les questions fréquemmentposées à cette étape,les organismes statistiques sontsouvent invités à donner desprécisions sur les stratégies qu'ilsont l'intention de mettre en placepour informer les Canadiens au sujetde l'acquisition des données en question,ainsi que les avantages queprocurent l'acquisition des donnéesà la population canadienne et surles mesures prises pour protégerles renseignements personnels.
Étude de cas : Transparence et responsabilisation
(Text à l'écran :
Quelles stratégies seront mises en place pour informer les jeunes Canadiens au sujet de l'enquête?
Des renseignements sur l'enquête seront publiés sur le site Web de Statistique Canada, et toutes les parties intéressées y auront accès. Dans le questionnaire d'enquête, les jeunes répondants seront informés des objectifs de l'enquête.
Le questionnaire contiendra également des renseignements sur les avantages que l'enquête devrait procurer à la société, sur les mesures prises pour protéger les renseignements personnels et sur la façon dont les renseignements demeureront confidentiels.)
Dans notre étude de cas,les aspect liés à la transparenceet à la responsabilisation seronttraitées lorsque les stratégiesqui seront mises en placepour informer les jeunes Canadiens ausujet de l'enquête seront précisées.Des renseignements sur l'enquêteseront publiés sur le site Web deStatistique Canada et toutes les partiesintéressées y auront librement accès.De plus, dans le questionnaire d'enquête,les jeunes répondants serontinformés des objectifs de l'enquête.
Le questionnaire contiendra égalementdes renseignements sur les avantagesque l'enquête devrait procurer auxrépondants et à la société en général,sur les mesures prises pour protégerles renseignements personnels etsur la façon dont les renseignementsdemeureront confidentiels,même si les données sont utiliséespar un autre organisme gouvernementalpour les besoins de ses rechercheset de ses programmes.Dans de tels cas,il pourrait s'agir de Santé Canada et del'Agence de la santé publique du Canada.
Qualité des données.
(Text à l'écran : Les données acquises doivent être aussi représentatives et exactes que possible.
Des sources potentielles de biais pour cette source de données ont-elles été relevées jusqu'à présent? Si oui, comment seront-elles gérées?)
Les Canadiens devraient pouvoir s'attendreà ce que les données acquises par leurgouvernement et les renseignementsstatistiques fournis par celui-cisoit aussi représentatif que possible.Pour satisfaire une telle attente,il faut veiller à ce qu'aucun biaisni aucune erreur ne remettent en questionles avantages potentiels d'un projet.À Statistique Canada, nous satisfaisonsà une telle attente en appliquant desméthodes scientifiquement éprouvées etstatistiquement rigoureuses à toutesles étapes du cheminement des données.
Étude de cas : Qualité des données
(Text à l'écran :
Sources possibles de biais:
Les jeunes répondants vivent souvent chez leurs parents. Il pourrait y avoir un biais important si les répondants ne répondent pas honnêtement.
Comment seront-elles gérées?
Les questionnaires seront protégés par un mot de passe et auront une option de sortie rapide, ce qui permettra de rassurer les répondants sur leur capacité de préserver instantanément leurs réponses et la confidentialité de leurs renseignements personnels, que ce soit dans un endroit public ou dans un logement familial.)
Les répondants vivent souventchez leurs parents,ce qui représente une menacepour la qualité des données,car certains des répondants ne jouissentpeut-être pas de la protection totale dela vie privée leur permettant de donnerdes réponses honnêtes aux questions,surtout en ce qui concernela consommation de drogues,qu'elles soient illégale ou prescrite.Il pourrait y avoir un biais important siles répondants ne répondent pas honnêtement.Nous avons déjà mentionné que lesquestionnaires seront protégéspar un mot de passe et auront uneoption de sortie rapide,ce qui permettra de préserverla confidentialité desrenseignements personnels,mais le risque de biais demeureprésent si le répondeur trouve queles questions sont trop personnelles.
Équité et absence de préjudice
(Text à l'écran : Dans le cadre d'activités statistiques, il est nécessaire de tenir compte de tous les risques qu'une activité statistique peut présenter pour le bien-être de personnes ou de groupes particuliers.
Pouvez-vous prévoir les conséquences négatives qu'une personne pourrait subir à la suite de l'acquisition des données en question?
Une partie du processus d'acquisition des données pourrait-elle causer un stress excessif aux Canadiens?)
Équité et absence de préjudice.
Il faut tenir compte de tous lesrisques pour le bien-être des Canadiens.Il faut tenir compte de la façondont les activités statistiquessont menées et de la façon dont lesrenseignements qui en résultentsont communiqués afin de promouvoirl'équité entre tous les Canadiens.Pour que les activités soient équitableset ne causent aucun préjudice,il faut prévoir, avant de recueillirou d'obtenir les données,les conséquences négatives qu'unepersonne pourrait subir à la suitede l'acquisition des données.Ou est-il possible qu'une partie duprocessus d'acquisition des donnéespuisse causer un stress excessifaux Canadiens?
Étude de cas : Équité et absence de préjudice
(Text à l'écran :
Dans le cas échéant, quelles conséquences négatives un répondant pourrait-il subir en répondant à l'enquête?
Certains des sujets abordés dans l'enquête peuvent déclencher des réactions émotionnelles : intimidation, santé mentale, rendement scolaire
Comment traiterez-vous les questions qui pourraient bouleverser les répondants?
Des ressources en santé mentale seront offertes aux répondants lorsqu'ils rempliront le questionnaire, et les intervieweurs ont reçu une formation pour gérer les situations difficiles.)
Pour ce qui est des conséquencesnégatives que pourrait entraîner laparticipation à notre enquête fictive,des questions sur les expériencesvécues au chapitre de l'intimidation,de la santé mentale ou du rendementscolaire pourrait déclencher desréactions émotionnelles chez lesrépondants de l'enquête sur laconsommation de stupéfiants chez les mineurs.Dans le cas présent,le comité de la revue éthique auraitdû s'enquérir des mesures prises pouratténuer ce risque et il a confirméque des ressources en santé mentaleseront mises à la disposition desrépondants tout au long du processusde réponse au questionnaire et, aubesoin, après.
Confiance et viabilité.
(Text à l'écran : Statistique Canada a besoin de la participation active des Canadiens pour pouvoir poursuivre ses activités statistiques à l'avenir.
Comment allons-nous nous assurer de pouvoir continuer à produire des renseignements de grande qualité qui importent aux Canadiens tout en maintenant la confiance du public à long terme?)
Statistique Canada a besoin de laparticipation active des Canadienspour que nous puissions poursuivrenos activités statistiques à l'avenir.Assurer la confidentialité,protéger les renseignements personnels,produire des données représentativeset être responsable sont tous deschoix que Statistique Canada faitpour montrer aux Canadiens qu'ilmérite leur confiance.
Cette confiance est essentielle sistatistique Canada veut continuerà produire des renseignements degrande qualité qui importent auxCanadiens tout en maintenant laconfiance du public à long terme.
Étude de cas : Confiance et viabilité
(Text à l'écran : Les répondants seront informés du fait que les renseignements qu'ils donnent ne seront pas communiqués aux autorités, aux parents ou à tout autre tuteur.
Le fait d'expliquer nos processus opérationnels statistiques, y compris nos examens éthiques, permettra de maintenir la confiance des Canadiens et, par conséquent, d'assurer la viabilité de nos programmes statistiques.)
Le dernier principe directeur que nousévaluons dans la présente étude de casest la confiance et la viabilité. afin demaintenir la confiance des jeunes Canadiens,nous expliquerons aux répondantsque les renseignements qu'ilsdonnent ne seront pas communiquésaux autorités ni à leurs parents.Le fait d'expliquer nos processusopérationnels statistiques,y compris nos revues éthiques,permettra de maintenir laconfiance des Canadiens,leur confiance dans nos processus etnotre promesse de confidentialité.Parce qu'en l'absence d'une telle confiance,nous ne pouvons pas continuer àproduire des renseignements de grandequalité qui profitent à la société,à l'économie et à l'environnement.
Résumé des principaux points
(Text à l'écran :
Les examens éthiques sont une série de questions et de commentaires permettant d'obtenir suffisamment de renseignements sur un projet donné pour pouvoir tenir une discussion rationnelle sur le fondement éthique de ce projet.
À Statistique Canada, les examens éthiques sont organisés selon les six principes directeurs de l'éthique des données.)
Dans cette vidéo intitulée « L'éthiquedes données : les revues éthiques »,nous avons appris que les revueséthiques sont une série de questionset de commentaires permettant d'obtenirsuffisamment de renseignements surun projet donné pour pouvoir tenirune discussion rationnelle sur lefondement éthique de ce projet.
À Statistique Canada,les revues éthiques sont organiséessalon les six principes directeursde l'éthique des données.
(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)
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Dans cette vidéo, nous expliquerons le concept de biais statistique, qui se produit lorsque les statistiques diffèrent systématiquement de la réalité qu'elles tentent de mesurer en raison de problèmes liés à la manière dont les données ont été produites.
Étape du parcours des données
Fondation
Compétence des données
Analyse des données
Évaluation de la qualité des données
Identifier les problèmes à l'aide des donnés
Audience
Essentiel
Conditions préalables suggérées
s.o.
Durée
11:37
Coût
Gratuit
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Statistique 101 : biais statistique - Transcription
(Le symbole et le mot-symbole de Statistique Canada apparaissent sur l'écran : « Statistique 101 : biais statistique ».)
Dans le langage courant,les biais font référence à lafaçon dont le point de vue, lesvaleurs ou les croyances d'unepersonne peuvent influer sur sonjugement ou ses décisions dansdes circonstances particulières.
Dans cette vidéo,nous expliquerons le concept debiais statistique, qui se produitlorsque les statistiques diffèrentsystématiquement de la réalitéqu'elles tentent de mesurer en raisonde problèmes liés à la manièredont les données ont été produites.
Objectifs d'apprentissage
Avant de parler de biais,nous allons commencer par direquelques mots sur l'erreur.Les statistiques sont des mesuresqui décrivent notre société,l'activité économique ou d'autresaspects du monde qui nous entoure.Bien qu'elles tentent d'estimer la valeurréelle aussi précisément que possible,elles peuvent souvent contenirun certain niveau d'erreur.Le biais statistique est ladifférence entre la mesurestatistique et la valeur réelle.
Dans cette vidéo,vous obtiendrez les réponsesaux questions suivantes:
Quels sont les différents types d'erreurs?
Quels sont les types d'erreurs quientraînent un biais statistique?
À quelle étape du parcours desdonnées est-il possible que deserreurs entraînant des biaisstatistiques puissent survenir?
Étapes du cheminement des données
(Diagramme du Cheminement des données : Étape 1 - définir, trouver, recueillir; Étape 2 - explorer, nettoyer, décrire; Étape 3 - analyser, modéliser; Étape 4 - raconter l'histoire. Le cheminement des données est appuyé par une base d'intendance, de métadonnées, de normes et de qualité.)
Ce diagramme est une représentationvisuelle du parcours des données,de leur collecte jusqu'au momentd'en raconter l'histoire à d'autres,en passant par leur exploration,leur nettoyage, leur description,leur compréhension et leur analyse.
Les erreurs entraînant un biaisstatistique peuvent survenir à n'importequelle étape du parcours des données.
Quels sont les différents types d'erreurs?
Lorsqu'on essaie de mesureret d'analyser des données,il faut s'attendre à uncertain niveau d'erreur.Qu'entendons nous exactementlorsque nous disons qu'il existedifférents types d'erreurs?Accepter que des erreurs existent n'estpas nécessairement une mauvaise chose,mais il est important de comprendre quetoutes les erreurs ne sont pas égales.Les 2 principaux types d'erreurs que nousallons étudier aujourd'hui sont l'erreuraléatoire et l'erreur systématique.
Erreur aléatoire ou systématique
Les erreurs aléatoires introduisentune variabilité entre des mesuresdistinctes du même objet.Par exemple, des réponses ou desmesures reçues ou effectuées à desmoments différents peuvent entraînerune variabilité de réponse ou unautre échantillon sélectionné defaçon aléatoire peut entraînerune variabilité d'échantillonnage.
Le caractère aléatoire peutégalement se manifester dans lesprocédures de traitement des données.Néanmoins, dans ces cas,les mesures ont toujours tendance à seregrouper autour de la valeur réelle.Par conséquent, malgré quelques erreurs,elles sont toujours exactes.
D'autre part,les mesures systématiques setraduisent par une variabilité nonaléatoire qui déforme ou éloignela mesure de la valeur réelle,ce qui donne une mesure qui peutêtre plus petite, plus grande,plus élevée ou plus basse quela valeur réelle et peut aboutirà des conclusions incorrectes.
Qu'est-ce qu'un biais statistique?
Maintenant que nous comprenons ladifférence entre les erreurs aléatoires,les erreurs systémiques et la manièredont les erreurs systémiques peuvententraîner des conclusions inexactes,à partir de ce point de la vidéo,nous appellerons ces conclusionsinexactes biais statistique,car lorsque nous parlons debiais statistiques,ce que nous voulons vraiment dire,c'est qu'une statistique diffère dela réalité qu'elle tente de mesureren raison d'erreurs systématiques dansla manière dont les données ont étérecueillies, déclarées ou analysées?
Où chercher un biais statistique
Les statistiques biaisées peuvent provenird'un grand nombre de sources de données,qu'il s'agisse de données d'enquête,de données administratives,de mégadonnées, etc.De même,il existe de nombreux typesd'erreurs différentes quipeuvent entraîner des biais.Aujourd'hui,cependant,nous nous concentrerons sur 3 domainesparticuliers susceptibles d'afficherdes erreurs systémiques qui peuvententraîner des statistiques biaisées.Il s'agit d'erreurs : de collecte des données,de mesure et d'analyse.
Collecte des données
En commençant par la collecte des données,un biais peut avoir lieu en casd'erreurs systématiques dans la façondont les données sont recueillies,ce qui mène à des données qui nereprésentent pas adéquatement lapopulation que l'on cherche à mesurer.Voici quelques exemples de biais :
le biais de couverture,
le biais de non-réponse et
le biais d'autosélection.
Biais de couverture
Un biais de couverture survient lorsque,en raison de la matière dont le processusde collecte des données a été conçu,il exclut (ou inclut) des groupes qui font (oune font pas) partie de la population cible.Les principales sources d'erreursde couverture sont les suivantes:
le sous-dénombrement - le fait de ne pas inclure tous les membresde la population qui devraient être inclus; et
le surdénombrement - le fait d'inclure dans la population desmembres qui ne devraient pas être inclus.
Par exemple, une enquête tente demesurer les habitudes de dépensesquotidiennes des Canadiens,mais le questionnaire n'est disponibleque sur les téléphones intelligents.Les résultats de l'enquête ne comprendrontpas les données des personnes nepossédant pas de téléphones intelligents.Comme le nombre de personnes possédant untéléphone intelligent inférieur à lapopulation cible de tous les Canadiens,il y a un biais de couverture,car une partie de la population,celle qui ne possède pas detéléphone intelligent,n'est pas « couverte » par l'enquête.
Biais de non-réponse
Un biais de non-réponse se produitlorsque la réponse des répondantsdiffère par rapport à celle des personnesqui choisissent de ne pas répondre.
Parmi les causes de biais de non-réponse,citons le manque d'intérêt àl'égard du sujet. Par exemple,les gens peuvent être moins enclins,à répondre à une enquête sielle ne les intéresse pasou s'il estime qu'elle ne leur procurepersonnellement aucun avantage.Les sujets sensibles peuvent égalemententraîner un biais de non-réponsesi une personne a le sentiment quele questionnaire pose des questionstrop personnelles ou trop sensibles.
Biais d'autosélection
Un biais d'autosélection se produitlorsque les personnes qui se portentvolontaires pour fournir des donnéesou participer à une étude différente decelles qui ne se portent pas volontaires.On pourrait même dire que lebiais d'autosélection est l'exactopposé du biais de non-réponse,même s'il contribuent tous deuxà des conclusions inexactes.
Mesure
Le prochain domaine que nous allonsexplorer dans notre recherche dessources du biais statistiqueest la mesure.Un biais de mesure se produiten cas d'erreur systématiques dansla façon de mesurer ou de rendrecompte du concept d'intérêt.
Voici quelques exemples:
le biais de rappel,
le biais dû à la désirabilité sociale,
les questions suggestives et
les outils de mesure défectueux.
Biais de rappel
Un biais de rappel se produit lorsqueles répondants ne se souviennent pasprécisément d'événements ou d'expériencesantérieures ou en omettant des détails.Par exemple, un répondant peutavoir de la difficulté à se souvenirdu montant qu'il a payé pourl'essence au cours du dernier mois.Ou encore, si l'on demande auxrépondants de parler des visites chezle médecin au cours de l'année écoulée,il peut inclure une visite datant de 15mois ou oublier une visite datant de 10 mois.
Biais dû à la désirabilité sociale
Un biais dû à la désirabilité socialese produit lorsque les participants,consciemment ou non,répondent aux questions en tentant dedonner une image plus positive d'eux-mêmes.Par exemple, une personne peut surdéclarerce qu'elle considère commeétant un bon comportement, comme laquantité d'exercice qu'elle faitdans une journée ou la quantitéde fruits et légumes qu'elle mange,ou sous-déclarer des comportementssocialement plus indésirables,comme le tabagisme.
Questions suggestives
On parle de questions suggestiveslorsqu'une question d'enquête incite,encourage ou guide le répondantvers une réponse préalablementdéterminée ou souhaitée.Par exemple, la formulation,« la plupart des gens pensent quec'est un excellent restaurant.Êtes-vous d'accord? »Peut susciter des réponses pluspositives qu'une formulation plus neutre,comme « comment évaluez-vous ce restaurant? »
Outils de mesure défectueux
Un biais peut se produire lorsqueles outils ou les mesures servant àrecueillir des données sont défectueux,fonctionnent mal ou sontutilisés de manière inexacte,ce qui entraîne des estimationssystématiquement différentes.Par exemple, des outils de mesurecomme un pèse-personne dansun cabinet médical qui est malétalonné et qui affichera doncsystématiquement des poids incorrects.
Analyse
Jusqu'à présent,nous avons vu comment les erreurs peuvententraîner des biais lors des étapesde collecte et de mesure des données,mais, dans cette 3e et dernièrepartie de la vidéo,nous aborderons le biais analytique,qui peut se produire lorsque l'analysedes données est effectuée à partirde données non représentatives oulorsqu'un modèle ou un chercheur oriente,les résultats d'une étude versun résultat spécifique.
Voici des exemples de biaisinduits par les chercheurs:
le biais de confirmation et
le biais de modélisation.
Biais de confirmation
Si l'analyse est réalisée pour soutenirun point de vue ou un récit spécifique,elle peut être biaisée,c'est-à-dire qu'elle peut laisserde côté ou exclure des élémentsimportants qui ne correspondent pasà ce point de vue ou à ce récit.Un biais de confirmation se produitlorsque les analystes de donnéesne retiennent que les données etles résultats qui cadrent avec leurhypothèse ou leurs propres croyances.
Biais de modélisation
Un biais peut survenir dans lamodélisation des données lorsqueles données utilisées ne sont pasreprésentatives ou lorsque le modèle oul'algorithme est également biaisé etne représente pas de façon exacte lephénomène qu'il cherche à représenter.
Un exemple de données deformation non représentativesest l'utilisation des donnéeshistoriques d'une entreprisepour pourvoir un nouveau poste.Si l'algorithme porte sur des donnéesmontrant que la plupart des embaucheset des promotions réussies dansl'entreprise sont le fait d'hommes,il apprendra à rechercher et à continuer desuggérer des hommes dans les futurs rôles.
Un exemple d'algorithme biaisé,toutefois,est le fait que l'algorithmesoit programmé pour filtrer aupréalable les résultatsen excluant les candidats dont le nomde famille comporte des caractèresnon présents dans l'alphabet anglais.
Principaux points à retenir
Pour récapitulerce que nous avons appris dans cette vidéo :
Il existe deux principaux types d'erreurs :l'erreur aléatoire et l'erreur systémique.
Le biais statistique désigne les différencesentre une estimation et la valeur réelle.
Les trois domaines particuliers susceptibles defaire l'objet d'erreurs pouvant entraînerdes biais comprenant les suivants :les biais dans la populationcouverte par les données, les biaisdans la mesure des concepts d'intérêtet les biais dans l'analyse ou lesméthodes utilisées pour l'analyse.
(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)
Qu'avez-vous pensé?
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