Foire aux questions (FAQ) - Indices trimestriels du revenu des industries (ITRI)
À quoi servent les indices trimestriels du revenu des industries (ITRI)?
Quelles sont les données produites par l’ITRI?
Comment les industries sont-elles choisies pour les ITRI?
Pourquoi a-t-on des données pour certaines industries seulement?
D’autres industries s’ajouteront-elles aux indices dans l’avenir?
Qu’est-ce que le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN)?
Qu’est-ce qu’un indice?
Pourquoi les données font-elles l’objet d’indices?
Comment les indices trimestriels sont-ils annualisés?
Quel est le degré de fiabilité des données?
Quelles sont les sources de données de l’ITRI?
Qu’est-ce qui distingue les unités simples des unités complexes?
Pourquoi les données sont-elles désaisonnalisées?
À quoi servent les indices trimestriels du revenu des industries (ITRI)?
Les indices trimestriels du revenu des industries présentent le taux d’évolution trimestriel indexé des revenus d’exploitation dans certaines industries des services aux entreprises et des services de consommation, de façon à suivre leur rendement économique trimestriel. Puisqu’il y a peu de mesures de production infra-annuelles visant les industries de service, l’ITRI comble cette lacune pour les décideurs qui ont besoin de renseignements plus à jour afin de mieux évaluer les conditions économiques actuelles. La nécessité d’un tel indicateur tient au fait que les industries de service représentent désormais environ 70 % du produit intérieur brut (PIB) canadien.
Dans un document préparé pour la Conférence économique de Statistique Canada de 2005, une justification pour le développement d’indicateurs infra-annuels des industries de service a été présentée à partir d’un examen des recherches pertinentes et de l’examen des sources de données infra-annuelles existantes à Statistique Canada (Fiori, McKeown et Taktek, 2005)1. Malgré sa position dominante dans les économies des pays développés, le secteur des services a été moins analysé que le secteur des biens, en raison de limites dans les données et les mesures. Statistique Canada comptait beaucoup sur les statistiques d’emploi pour mesurer la production du secteur des services, notamment au niveau infra-annuel. L’estimation du PIB mensuel pour des industries qui représentent plus du tiers de l’économie a recours à l’emploi (un indicateur retardé) comme indicateur, de façon exclusive ou partielle, en raison de l’absence de meilleures données. Si l’on exclut les services aux distributeurs (Système de classification des industries de l’Amérique du Nord [SCIAN] 41, 44 à 45 et 48 à 49) et l’immobilier non commercial, les services financiers et l’assurance (à partir de SCIAN 52 à 53), l’emploi est un indicateur principal pour le secteur des services.
Les industries de service sont devenues d’importants indicateurs avancés pour les changements économiques. Au cours de la dernière décennie, une série de ralentissements et de chocs ont eu des répercussions sur l’économie canadienne, p. ex. l’éclatement de la bulle des technologies de l’information, les attaques terroristes du 11 septembre 2001, le syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS) et la crise financière mondiale de 2008-2009. Tous ces chocs se répercutent rapidement dans l’ensemble de l’économie et notamment dans le secteur des services. Les décideurs reconnaissent l’importance de mieux connaître la taille du secteur des services et de disposer en temps opportun d’indicateurs conjoncturels, afin d’être en mesure d’élaborer des politiques et de les modifier. Au niveau infra-annuel, de meilleurs indicateurs de la production de l’industrie des services aideraient à mieux suivre et évaluer les conditions économiques actuelles.
Quelles sont les données produites par l’ITRI?
L’ITRI fournit de nouveaux renseignements infra-annuels pour permettre de suivre, en temps opportun, le rendement d’un sous-ensemble d’industries de service. Le programme met l’accent sur le suivi de la tendance actuelle de l’activité de production dans ces industries de service et de l’évolution à court terme des revenus d’exploitation. Par conséquent, le résultat principal du programme consiste en des variations trimestrielles. En raison de cet accent sur les variations et notamment sur la détermination des tournants, il a été décidé de ne pas publier de niveaux (pour les revenus — la variable observée) pour l’instant, mais plutôt de publier un indice de variation des revenus trimestriels, en utilisant 2007 comme année de référence. Cela simplifie considérablement le processus statistique et, en particulier, permet de contourner le problème potentiel de la confidentialité tout en permettant de réaliser plus tard la conciliation avec les programmes annuels.
Comment les industries sont-elles choisies pour les ITRI?
La Division des industries de service a le mandat de recueillir et de distribuer les estimations concernant une grande partie du secteur des services au Canada. Le choix des industries retenues pour les indicateurs de production infra-annuels a tenu compte de différents éléments :
- Les besoins du Système de comptabilité nationale du Canada (SCN) (améliorations du PIB, écarts infra-annuels dans les données). Par exemple, le SCN a désigné de l’information infra-annuelle du SCIAN 8111 – Réparation et entretien de véhicules automobiles — comme une priorité pour l’élaboration de la taxe sur les produits et services (TPS).
- Applicabilité de la TPS. Les recherches visaient également à déterminer comment la TPS s’appliquait aux biens et services au niveau de l’industrie. Par exemple, aux fins de la TPS, certains produits sont exonérés (exportations), alors que d’autres sont détaxés (produits alimentaires de base).
- Cohérence et comparabilité des données. La cohérence interne des données à Statistique Canada et la capacité de comparer les données à l’échelle internationale sont des facteurs importants dans le choix des industries.
Après des consultations appropriées, les industries suivantes dans le secteur des services ont été retenues aux fins de l’ITRI :
| SCIAN | Industrie |
|---|---|
| 5312 | Bureaux d’agents et de courtiers immobiliers |
| 5412 | Services de comptabilité, de préparation des déclarations de revenus, de tenue de livres et de paye |
| 5413 | Architecture, génie et services connexes |
| 5414 | Services spécialisés de design |
| 5621 | Collecte des déchets |
| 5622 | Traitement et élimination des déchets |
| 5629 | Services d’assainissement et autres services de gestion des déchets |
| 7139 | Autres services de divertissement et de loisirs |
| 8112 | Réparation et entretien de matériel électronique et de matériel de précision |
| 8113 | Réparation et entretien de machines et de matériel d’usage commercial et industriel |
| 8121 | Services de soins personnels |
| 8122 | Services funéraires |
| 8123 | Services de nettoyage à sec et de blanchissage |
Pourquoi a-t-on des données pour certaines industries seulement?
Le but de l’ITRI consiste à fournir des estimations en temps opportun pour le secteur des services de l’économie canadienne. Conjointement avec le programme annuel de la Division des industries de service, l’ITRI traite ces industries en raison de plusieurs critères, comme la qualité des données et la cohérence avec le programme annuel. L’ITRI est certainement une initiative continue et d’autres industries s’ajouteront au programme dans l’avenir.
D’autres industries s’ajouteront-elles aux indices dans l’avenir?
Oui. L’ITRI est une initiative continue visant à fournir des estimations en temps opportun sur les industries du secteur des services. À mesure que le programme évoluera, des données sur d’autres industries seront offertes.
Qu’est-ce que le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN)?
Le SCIAN est une méthode de classification des entreprises élaborée en partenariat par différents organismes statistiques au Canada, aux États-Unis et au Mexique. L’ITRI utilise le SCIAN 2007 comme système de classification. Le lecteur trouvera des renseignements additionnels sur le SCIAN à l’adresse suivante :
http://www.statcan.gc.ca/concepts/industry-industrie-fra.htm.
Qu’est-ce qu’un indice?
Un indice montre le taux de changement dans une période à partir d’une période de référence fixe. Dans le cas présent, les quatre trimestres de 2007 correspondent à 400 et sont utilisés pour calculer l’évolution des revenus d’exploitation par rapport à 2007. Cet indice donne les taux d’évolution trimestriels par industrie.
Pourquoi présente-t-on les données sous forme d’indices?
Les données des ITRI montrent l’évolution des revenus d’exploitation exprimée sous forme d’indices. Les indices sont calculés à partir des données agrégées sur les revenus de l’industrie, par code à quatre chiffres du SCIAN et par province, l’année de référence étant 2007. L’utilisation d’un indice permet de voir plus clairement la tendance sous-jacente et aide à cerner les tournants dans les industries observées.
Le fait de ne publier que des indices (par opposition à des niveaux) permet de simplifier le processus en éliminant les préoccupations de confidentialité et de dominance et l’obligation d’étalonnage. L’étalonnage est le processus par lequel les résultats d’une enquête infra-annuelle sont rapprochés de ceux d’une série annuelle. L’étalonnage est appliqué afin de diminuer la confusion résultant de la présence de deux ensembles de données différents. Il est souhaitable que les estimations provenant de deux enquêtes différentes soient uniformes et cohérentes, mais la cohérence ne signifie pas nécessairement une cohérence numérique totale. Lorsque des enquêtes annuelles et infra-annuelles portent sur les mêmes industries, les premières peuvent cibler des mesures de niveaux détaillées alors que les deuxièmes mesurent les tendances à court terme.
Même si, idéalement, l’étalonnage est appliqué uniquement pour corriger la variabilité d’échantillonnage, il existe des sources conceptuelles, méthodologiques et opérationnelles d’incohérence entre les enquêtes. Bien que les différences conceptuelles et méthodologiques entre les enquêtes puissent être éliminées, le besoin de cohérence doit être mis en équilibre avec le besoin d’efficacité dans la conception. Les différences opérationnelles sont souvent attribuables à des raisons valables, par exemple le besoin d’accommoder les répondants.
Pour ces raisons, on a décidé de ne pas étalonner les données de l’ITRI aux données annuelles. On entreprendra plutôt un processus de rapprochement plus tard entre les données de l’ITRI et les données des enquêtes annuelles.
Comment les indices trimestriels sont-ils annualisés?
Pour annualiser les indices trimestriels, il suffit d’additionner les quatre trimestres d’une année donnée et de diviser le résultat par quatre. Puisque 2007 est l’année de référence, la moyenne des quatre indices devrait toujours être égale à 100, quoiqu’il peut y avoir un léger écart en raison de l’arrondissement.
Quel est le degré de fiabilité des données?
En raison du caractère unique du programme, un critère a dû être élaboré pour évaluer la qualité des données de l’ITRI. Normalement, le programme d’enquête évalue la fiabilité de ses données à l’aide des coefficients de variation d’un point de données particulier afin de déterminer si le point de données est suffisamment fiable pour être publié. Puisque ce programme incorpore un recensement de l’ensemble d’une industrie, que ce soit par des données d’enquête ou des données administratives, une nouvelle méthode d’évaluation était nécessaire. Les trois critères qui déterminent la qualité des données sont le taux de révision entre les données révisées et les données provisoires, le coefficient de variation attribuable à l’imputation et le taux de réponse à l’enquête de recensement. Une note est attribuée selon ces critères, de la façon suivante :
A : Excellent
B : Très bon
C : Bon
D : Acceptable
E : Faible, à utiliser avec prudence
Ces indicateurs de qualité des données apparaissent directement dans les tableaux des données stockées dans CANSIM pour chaque point de données et peuvent être utilisés par l’utilisateur des données pour déterminer la fiabilité des données.
Quelles sont les sources de données de l’ITRI?
Le programme des ITRI comprend deux éléments de données principaux. Pour les unités simples (actives dans une seule province et un seul secteur du SCIAN), seules les données de la TPS sont utilisées. Ce sont habituellement de petites entreprises. Les recettes de la TPS sont habituellement considérées comme une très bonne approximation des revenus d’exploitation. Pour les unités complexes (actives dans plus d’une province ou plus d’un secteur du SCIAN), une enquête permet de recueillir l’information sur les revenus d’exploitation par province auprès des répondants. Les unités complexes sont habituellement des entreprises de plus grande taille. Puisque l’enquête porte sur la totalité des entreprises complexes faisant partie du champ de l’enquête, il s’agit en fait d’un recensement complet. Ces données sont combinées et agrégées, puis converties en un indice.
Qu’est-ce qui distingue les unités simples des unités complexes?
Aux fins de l’ITRI, une unité simple est celle qui n’assure qu’une seule des activités commerciales au niveau des industries à quatre chiffres du SCIAN et qui exerce cette activité dans une seule province. Une unité complexe assure plus d’une activité au niveau des industries à quatre chiffres du SCIAN ou exerce ses activités dans plus d’une province.
Pourquoi les données sont-elles désaisonnalisées?
Les séries chronologiques socioéconomiques peuvent être divisées en cinq composantes principales : la tendance-cycle, la saisonnalité, l’effet des jours ouvrables, l’effet de la fête de Pâques et la composante irrégulière.
La tendance représente l’évolution à long terme de la série, tandis que le cycle représente une variation régulière, quasi périodique, autour de la tendance qui met en évidence une succession de phases de croissance et de décroissance (p. ex. le cycle économique). Les deux composantes — la tendance et le cycle — sont estimées ensemble et la tendance-cycle reflète l’évolution fondamentale de la série. Les autres composantes traduisent des variations passagères à court terme.
La composante saisonnière représente des fluctuations trimestrielles qui se répètent plus ou moins régulièrement d’une année à l’autre. Les variations saisonnières sont le produit des effets directs et indirects des saisons climatiques et des éléments de type institutionnel (attribuable aux conventions sociales ou aux règles administratives, Noël par exemple) et technologique.
Enfin, la composante irrégulière regroupe toutes les autres fluctuations plus ou moins erratiques non prises en compte dans les composantes précédentes. Elle représente un résidu qui incorpore, entre autres, les erreurs de mesure sur la variable elle-même ainsi que des événements inhabituels (p. ex. grèves, sécheresses, inondations, pannes d’électricité majeures ou d’autres événements inattendus qui causent des variations dans les activités des répondants).
Les composantes saisonnière et irrégulière masquent la composante fondamentale de la tendance-cycle de la série, qui est la. La désaisonnalisation (correction des variations saisonnières) consiste à retirer de la série la composante saisonnière, l’effet des jours ouvrables et l’effet de la fête de Pâques, ce qui, par conséquent, aide à découvrir la tendance-cycle. Bien que la désaisonnalisation permette de mieux comprendre la tendance-cycle sous-jacente d’une série, la série désaisonnalisée n’en contient pas moins une composante irrégulière. De légères variations d’un trimestre à l’autre dans la série désaisonnalisée peuvent être de simples variations irrégulières. Pour avoir une meilleure idée de la tendance sous-jacente, les utilisateurs devraient donc examiner les séries désaisonnalisées d’un certain nombre de trimestres.
Les séries des ITRI sont désaisonnalisées selon le code à quatre chiffres du SCIAN et la province. Les totaux nationaux selon le code à quatre chiffres du SCIAN sont également désaisonnalisés directement. En raison de la nature des calculs requis, la somme des séries provinciales et territoriales désaisonnalisées peut ne pas correspondre au total national désaisonnalisé. Pour corriger ces variations, un processus de rapprochement (classement) est appliqué et l’additivité est rétablie en modifiant légèrement les séries provinciales et territoriales. Les séries désaisonnalisées sont exprimées sous forme d’indices, dont la moyenne des quatre trimestres de l’année de référence (2007) est égale à 100. L’indexation peut dissimuler l’additivité des séries provinciales et territoriales à leur total national.
Nota :
Jerry Fiori, Larry McKeown et Nathalie Taktek, L’importance croissante des industries de services : la nécessité d’établir des indicateurs infra-annuels, Statistique Canada, No de catalogue 11F0024MIF2005000, mai 2005.