Description du Graphique 1 : Comparaison des autorisations budgétaires brutes et des dépenses au 31 décembre 2013 et au 31 décembre 2014, en milliers de dollars

Ce graphique démontre les autorisations budgétaires et les dépenses de Statistique Canada au 31 décembre 2013 et 2014 :

Au 31 décembre 2013
- Autorisations budgétaires nettes : 494 724 $
- Autorisation de crédit net : 120 000 $
- Total des autorisations : 614 724 $
- Dépenses budgétaires nettes totales pour la période se terminant le 31 décembre : 350 096 $
- Total des revenus dépensés des autorisations de crédit net pour la période se terminant le 31 décembre : 47 009 $
- Total des dépenses : 397 105 $
Au 31 décembre 2014
- Autorisations budgétaires nettes : 455 803 $
- Autorisation de crédit net : 120 000 $
- Total des autorisations : 575 803 $
- Dépenses budgétaires nettes totales pour la période se terminant le 31 décembre : 365 813 $
- Total des revenus dépensés des autorisations de crédit net pour la période se terminant le 31 décembre : 30 214 $
- Total des dépenses : 396 027 $

Compte rendu énonçant les résultats, les risques et les changements importants quant au fonctionnement, au personnel et aux programmes

A) Introduction

Mandat de Statistique Canada

Statistique Canada fait partie du portefeuille de l'Industrie.

Le rôle de Statistique Canada est de veiller à ce que les Canadiens aient accès à une source fiable de statistiques sur le Canada qui répondent à leurs besoins d'information les plus prioritaires.

Le mandat de l'organisme découle principalement de la Loi sur la statistique. En vertu de cette loi, Statistique Canada a la responsabilité de recueillir, de compiler, d'analyser et de publier des renseignements statistiques sur les conditions économiques, sociales et générales du pays et de ses citoyens. Statistique Canada doit également mener, tous les cinq ans, le Recensement de la population et le Recensement de l'agriculture et protéger la confidentialité des renseignements qui lui sont confiés.

Statistique Canada a également le mandat d'assurer la coordination et la direction du système statistique national. L'organisme s'est imposé comme chef de file parmi les organismes statistiques à l'échelle internationale en ce qui a trait à la coordination des activités statistiques dans le but de réduire les chevauchements et le fardeau de réponse.

Des renseignements plus détaillés sur le mandat, les rôles, les responsabilités et les programmes de Statistique Canada sont présentés dans le Budget principal des dépenses 2014-2015 et dans le Rapport sur les plans et les priorités 2014-2015 de Statistique Canada.

Le rapport financier trimestriel :

devrait être lu de concert avec le Budget principal des dépenses 2014-2015, le Rapport financier trimestriel pour le trimestre terminé le 30 juin 2014, le Rapport financier trimestriel pour le trimestre terminé le 30 septembre 2014, de même qu'avec le Plan d'action économique 2012 du Canada (Budget 2012);
a été préparé par la direction, tel qu'exigé par l'article 65.1 de la Loi sur la gestion des finances publiques et selon les modalités prescrites par le Conseil du Trésor;
n'a pas fait l'objet d'un audit externe ou d'un examen.

Statistique Canada a l'autorité de recueillir des fonds auprès d'autres ministères et organismes gouvernementaux, de même qu'auprès de clients externes pour des services et des produits statistiques, ainsi que de dépenser ces fonds.

Méthode de présentation du rapport

Ce rapport trimestriel a été préparé par la direction en utilisant une comptabilité axée sur les dépenses. L'état des autorisations joint à ce rapport inclut les autorisations de dépenser de l'organisme accordées par le Parlement et utilisées par l'organisme, de manière cohérente avec le Budget principal des dépenses pour l'exercice 2014-2015. Ce rapport financier trimestriel a été préparé en utilisant un référentiel d'information financière à usage particulier conçu pour répondre aux besoins d'information financière à l'égard de l'utilisation des autorisations de dépenser.

Le gouvernement ne peut dépenser sans l'autorisation préalable du Parlement. Les autorisations sont accordées par l'entremise de lois de crédits, sous forme de limites annuelles, ou par l'entremise de lois sous forme de pouvoirs législatifs de dépenser à des fins déterminées.

Statistique Canada utilise la méthode de la comptabilité d'exercice intégrale pour la préparation et la présentation de ses états financiers annuels qui font partie du processus de rapport sur le rendement ministériel. Toutefois, les pouvoirs de dépenser votés par le Parlement demeurent en fonction d'une comptabilité axée sur les dépenses.

B) Faits saillants des résultats financiers trimestriels et cumulatifs

Cette section présente les faits importants qui ont contribué à la diminution nette des ressources disponibles pour l'année et les dépenses réelles pour le trimestre se terminant le 31 décembre.

Comparaison des autorisations budgétaires brutes et des dépenses

Description du graphique 1

Le graphique 1 montre les autorisations budgétaires brutes, lesquelles représentent les ressources disponibles pour l'année en date du 31 décembre.

Changements importants quant aux autorisations

Au cours du troisième trimestre de 2014-2015, les autorisations de Statistique Canada se sont accrues de 53,3 millions de dollars par rapport au deuxième trimestre. Cette hausse est principalement attribuable aux éléments suivants :

le financement reçu pour le programme du Recensement de la population de 2016 (40,8 millions de dollars) et le programme du Recensement de l'agriculture de 2016 (6,2 millions de dollars);
le financement obtenu durant l'exercice pour compenser les dépenses en salaires équivalents afin de respecter les obligations de l'employeur en vertu des lois (5,7 millions de dollars).

Les autorisations totales disponibles pour l'exercice 2014-2015 ont diminué de 38,9 millions de dollars, ou de 6 %, par rapport à l'année précédente, passant de 614,7 millions de dollars à 575,8 millions de dollars (graphique 1). Cette diminution nette était principalement attribuable aux éléments suivants :

une réduction du financement pour le Recensement de la population et l'Enquête nationale auprès des ménages de 2011 (6,2 millions de dollars) et pour le Recensement de l'agriculture de 2011 (1,8 million de dollars), étant donné que les activités de ces programmes sont presque terminées;
des réductions nettes liées aux mesures d'économies prévues dans le Budget 2012 (15,6 millions de dollars);
une diminution du financement obtenu durant l'exercice pour compenser les dépenses en salaires équivalents afin de respecter les obligations de l'employeur en vertu des lois (23,8 millions de dollars).

Les facteurs suivants font contrepoids à la diminution :

un accroissement du financement obtenu pour le programme du Recensement de la population de 2016 (5,3 millions de dollars);
une hausse du financement obtenu consacré aux conventions collectives (5 millions de dollars).

En plus des crédits alloués à l'organisme dans le Budget principal des dépenses, Statistique Canada dispose aussi d'une autorisation de crédit net dans le cadre du crédit 105, qui permet à l'organisme de dépenser les fonds recueillis auprès d'autres ministères et organismes gouvernementaux et auprès de clients externes pour la prestation de services statistiques. L'autorisation de crédit net est stable pour 2013-2014 et 2014-2015, se chiffrant à 120 millions de dollars pour chaque exercice.

Changements importants quant aux dépenses

Les dépenses nettes depuis le début de l'exercice enregistrées à la fin du troisième trimestre ont augmenté de 15,7 millions de dollars, ou de 4 %, pour passer de 350,1 millions de dollars à 365,8 millions de dollars (voir le tableau A : Variation des dépenses ministérielles par article courant).

Statistique Canada a dépensé environ 69 % de ses autorisations à la fin du troisième trimestre, comparativement à 65 % pendant la même période en 2013-2014.

**Tableau A : Variation des dépenses ministérielles par article courant (non audité)**
Le présent tableau indique la variation des dépenses ministérielles par article courant entre les exercices financiers 2013-2014 et 2014-2015. La variance est calculée pour les dépenses cumulatives à la fin du troisième trimestre. Les titres de rangée fournissent l'information par article courant. Les titres de colonne fournissent l'information en milliers de dollars et en variance des pourcentages pour la variation des dépenses cumulatives depuis le début de l'exercice.
Variation des dépenses ministérielles par article courant	Variation au T3 depuis le début de l'exercice
Variation des dépenses ministérielles par article courant	En milliers de $	Variation en %
(01) Personnel	(19 217)	(5,3)
(02) Transports et communications	815	10,5
(03) Information	597	182,0
(04) Services professionnels et spéciaux	5 237	49,8
(05) Location	347	4,9
(06) Services de réparation et d'entretien	677	169,3
(07) Services publics, fournitures et approvisionnements	(222)	(13,7)
(08) Acquisition de terrains, bâtiments et travaux	-	-
(09) Acquisition de matériels et d'outillage	(3 015)	(82,5)
(10) Paiements de transfert	-	-
(12) Autres subventions et paiements	13 703	105 407,7
Dépenses budgétaires brutes totales	(1 078)	(0,3)
Moins les revenus affectés aux dépenses
Revenus	(16 795)	(35,7)
Dépenses budgétaires nettes totales	15 717	4,5
Note : Des explications sont fournies dans le cas des variances de plus de 1 million de dollars.

01) Personnel :La baisse est attribuable aux dépenses encourues pour la liquidation des indemnités de départ liée à la signature des conventions collectives au premier trimestre de 2013-2014. Ces dépenses ont été en partie contrebalancées par une augmentation des dépenses salariales qui découle des augmentations annuelles et du règlement des conventions collectives.

04) Services professionnels et spéciaux :La hausse est attribuable à l'accroissement des dépenses pour les services informatiques.

09) Acquisition de matériels et d'outillage : La baisse est attribuable à une diminution de l'acquisition de matériel informatique et de véhicules en 2014-2015.

12) Autres subventions et paiements : L'augmentation est attribuable au paiement de transition unique dans le cadre de la mise en œuvre du régime de paye en arrérages par le Gouvernement du Canada.

La baisse des revenus est principalement attribuable au décalage temporel entre les années pour ce qui est de la réception de fonds et du calendrier des projets pour les principales réalisations.

C) Risques et incertitudes

En 2014-2015, Statistique Canada continuera de surveiller les pressions budgétaires, y compris les mesures de réduction des coûts annoncés dans le Budget 2014, par la prise de mesures et l'application des stratégies d'atténuation suivantes :

des activités supplémentaires d'analyse, de surveillance et de validation de l'information sur les ressources financières et humaines à l'aide d'une trousse financière mensuelle modifiée à l'intention des détenteurs de budgets;
un examen des tableaux de bord mensuels de projets en place à l'échelle de l'organisme afin de surveiller les problèmes, les jalons clés et les risques liés aux projets ainsi que leur conformité aux budgets approuvés;
un réaménagement des activités et l'établissement de nouvelles priorités sur une base continue.

De plus, Statistique Canada a recours à une gestion des risques et à un processus décisionnel fondé sur les risques afin d'établir les priorités et de mener ses activités. Pour ce faire, l'organisme cerne les principaux risques et élabore des stratégies d'atténuation à cet égard dans son Profil de risque organisationnel.

D) Changements importants quant au fonctionnement, au personnel et aux programmes

Aucun changement important ne s'est produit au cours du dernier trimestre en ce qui a trait au fonctionnement, au personnel et aux programmes.

E) Mise en œuvre du Budget 2012

La présente section donne un aperçu des mesures d'économies annoncées dans le Budget 2012 qui sont actuellement mises en œuvre dans le but de recentrer le gouvernement et les programmes, de faciliter les rapports des Canadiens et des entreprises avec leur gouvernement ainsi que de moderniser et de rationaliser les services administratifs.

Tel qu'annoncé dans le Plan d'action économique présenté dans le Budget 2012, Statistique Canada a pour objectif de réduire ses dépenses de 33,9 millions de dollars d'ici 2014-2015. Cette réduction est mise en œuvre progressivement, en commençant par une première réduction de 8,3 millions de dollars apportée le 1er avril 2012, suivie d'une réduction de 18,3 millions de dollars le 1er avril 2013, de sorte que la réduction totale sera réalisée d'ici le 1er avril 2014. Les économies réalisées en date du 1er avril 2014 se trouvent dans le Budget principal des dépenses de Statistique Canada. Pour atteindre cet objectif, Statistique Canada a affecté les ressources là où elles sont le plus nécessaires.

Les économies réalisées grâce à ces modifications apportées aux programmes représentent des réductions modérées de la production de statistiques à l'appui de l'élaboration, l'administration et l'évaluation des politiques, tout en continuant de répondre aux besoins prioritaires du public. Dans certains cas, l'information continuera d'être disponible dans un format différent. Une liste complète des modifications apportées aux programmes est accessible en ligne.

Ces réductions ne sont associées à aucun risque ni à aucune incertitude de nature financière.

Approbation des cadres supérieurs

La version originale a été signée par
Wayne Smith, Statisticien en chef
Stéphane Dufour, Dirigeant principal des finances
Date de la signature 24 février 2015

**Dépenses ministérielles budgétaires par article courant (non audité) - Exercice 2014-2015**
Le présent tableau indique les dépenses ministérielles par article courant pour l'exercice financier 2014-2015. Les titres de rangée fournissent l'information par article courant pour les dépenses et les revenus. Les titres de colonne fournissent l'information en milliers de dollars pour les dépenses prévues pour l'exercice se terminant le 31 mars; les dépenses durant le trimestre terminé le 31 décembre; et le cumul des crédits utilisés à la fin du trimestre pour l'exercice 2014-2015.
	Exercice 2014-2015
	Dépenses prévues pour l'exercice se terminant le 31 mars 2015	Dépenses durant le trimestre terminé le 31 décembre 2014	Cumul des crédits utilisés à la fin du trimestre
	en milliers de dollars
Dépenses
(01) Personnel	446 827	118 124	346 539
(02) Transports et communications	33 810	3 514	8 567
(03) Information	3 286	519	925
(04) Services professionnels et spéciaux	46 744	7 503	15 746
(05) Location	17 233	979	7 414
(06) Services de réparation et d'entretien	9 228	413	1 077
(07) Services publics, fournitures et approvisionnements	17 368	558	1 402
(08) Acquisition de terrains, bâtiments et travaux	-	-	-
(09) Acquisition de matériels et d'outillage	1 080	173	641
(10) Paiements de transfert	-	-	-
(12) Autres subventions et paiements	227	122	13 716
Dépenses budgétaires brutes totales	575 803	131 905	396 027
Moins les revenus affectés aux dépenses
Revenus	120 000	11 553	30 214
Total des revenus affectés aux dépenses	120 000	11 553	30 214
Dépenses budgétaires nettes totales	455 803	120 352	365 813

**Dépenses ministérielles budgétaires par article courant (non audité) - Exercice 2013-2014**
Le présent tableau indique les dépenses ministérielles par article courant pour l'exercice financier 2013-2014. Les titres de rangée fournissent l'information par article courant pour les dépenses et les revenus. Les titres de colonne fournissent l'information en milliers de dollars pour les dépenses prévues pour l'exercice se terminant le 31 mars; les dépenses durant le trimestre terminé le 31 décembre; et le cumul des crédits utilisés à la fin du trimestre pour l'exercice 2013-2014.
	Exercice 2013-2014
	Dépenses prévues pour l'exercice se terminant le 31 mars 2014	Dépenses durant le trimestre terminé le 31 décembre 2013	Cumul des crédits utilisés à la fin du trimestre
	en milliers de dollars
Dépenses
(01) Personnel	489 964	116 429	365 756
(02) Transports et communications	20 407	2 780	7 752
(03) Information	3 566	139	328
(04) Services professionnels et spéciaux	44 387	5 105	10 509
(05) Location	12 460	819	7 067
(06) Services de réparation et d'entretien	16 231	136	400
(07) Services publics, fournitures et approvisionnements	16 398	579	1 624
(08) Acquisition de terrains, bâtiments et travaux	-	-	-
(09) Acquisition de matériels et d'outillage	11 069	780	3 656
(10) Paiements de transfert	-	-	-
(12) Autres subventions et paiements	242	6	13
Dépenses budgétaires brutes totales	614 724	126 773	397 105
Moins les revenus affectés aux dépenses
Revenus	120 000	24 883	47 009
Total des revenus affectés aux dépenses	120 000	24 883	47 009
Dépenses budgétaires nettes totales	494 724	101 890	350 096

**État des autorisations (non audité) - Exercice 2014-2015**
Le présent tableau indique l'état des autorisations de l'organisme pour l'exercice financier 2014-2015. Les titres de rangée fournissent l'information par type d'autorisation, soit le Crédit 105 — Dépenses nettes de fonctionnement; l'autorisation législative; et les autorisations budgétaires totales. Les titres de colonne fournissent l'information en milliers de dollars pour les crédits totaux disponibles pour l'exercice se terminant le 31 mars; les crédits utilisés pour le trimestre terminé le 31 décembre; et le cumul des crédits utilisés à la fin du trimestre pour l'exercice 2014-2015.
	Exercice 2014-2015
	Crédits totaux disponibles pour l'exercice se terminant le 31 mars 2015^*	Crédits utilisés pour le trimestre terminé le 31 décembre 2014	Cumul des crédits utilisés à la fin du trimestre
	en milliers de dollars
Crédit 105 – Dépenses nettes de fonctionnement	392 421	106 149	323 204
Autorisation législative – Contributions aux régimes d'avantages sociaux des employés	63 382	14 203	42 609
Autorisations budgétaires totales	455 803	120 352	365 813
^*Inclut seulement les autorisations disponibles pour l'exercice et accordées par le Parlement à la fin du trimestre.

**État des autorisations (non audité) - Exercice 2013-2014**
Le présent tableau indique l'état des autorisations de l'organisme pour l'exercice financier 2013-2014. Les titres de rangée fournissent l'information par type d'autorisation, soit le Crédit 105 — Dépenses nettes de fonctionnement; l'autorisation législative; et les autorisations budgétaires totales. Les titres de colonne fournissent l'information en milliers de dollars pour les totaux disponibles pour l'exercice se terminant le 31 mars; les crédits utilisés pour le trimestre terminé le 31 décembre; et le cumul des crédits utilisés à la fin du trimestre pour l'exercice 2013-2014.
	Exercice 2013-2014
	Crédits totaux disponibles pour l'exercice se terminant le 31 mars 2014^*	Crédits utilisés pour le trimestre terminé le 31 décembre 2013	Cumul des crédits utilisés à la fin du trimestre
	en milliers de dollars
Crédit 105 – Dépenses nettes de fonctionnement	432 557	86 348	303 470
Autorisation législative – Contributions aux régimes d'avantages sociaux des employés	62 167	15 542	46 626
Autorisations budgétaires totales	494 724	101 890	350 096
^*Inclut seulement les autorisations disponibles pour l'exercice et accordées par le Parlement à la fin du trimestre.

Préparer un program

data steps: séquence de procédures dans SAS (Statistical Analysis Software)
keep: procédure SAS qui spécifie la variable à traiter
libname: associe ou dissocie une bibliothèque de données SAS avec un libref
proc freq: procédure SAS qui produit une fréquence « one-way » à « n-way »
proc sort: procédure SAS qui trie les observations des ensembles de données SAS selon les valeurs d'une ou de plusieurs variables de type caractère ou numérique
SAS libref: procédure SAS qui vérifie qu'un libref a été attribué
Tag Name: nom unique

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Date de modification :: 2021-06-15

Introduction

Statistique Canada a mis en place le Service de transfert électronique de fichiers (STEF) (accessible par Internet seulement) pour permettre le partage sécuritaire de fichiers électroniques avec des organisations externes. Aux fins de l'accès à distance en temps réel (ADTR), le STEF est utilisé pour envoyer des fichiers aux utilisateurs externes, et pour recevoir des fichiers de ces derniers. Se connecter au système TEF et soumettre les programmes.

Estimation

Les utilisateurs doivent indiquer la variable de poids désirée dans leur programme. Cependant, ils ne peuvent pas consulter ces poids directement. Le système d'accès à distance en temps réel (ADTR) fournit aux utilisateurs des indicateurs de la qualité des données pour les enquêtes dans le cadre desquelles des poids bootstrap sont associés aux fichiers. Les utilisateurs de l'ADTR ne n'ont pas accès aux poids bootstrap en tant que tels.

Contrôle de la divulgation

Les données sont protégées par une méthode d'arrondissement contrôlé, et seules des données pondérées peuvent être produites. La règle de suppression en dessous d'un seuil minimum ne s'applique pas à l'ADTR (ce qui n'est pas le cas pour la moyenne).

Renseignements sur le fichier-maître

Les utilisateurs qui ont besoin de plus de renseignements concernant concernant les fichiers-maîtres peuvent consulter la page de données de l'accès à distance en temps réel. Pour chacune des enquêtes, on y indique le nom des fichiers, les variables supprimées, les variables renommées et la base d'arrondissement utilisée. Tous les identificateurs d'enregistrement uniques sont nommés « ID ». Seuls les détenteurs d'un compte d'ADTR peuvent accéder à ce document à partir de leur compte de transfert électronique de fichiers.

Livres de codes et ensembles de données fictifs

Les détenteurs d'un compte d'ADTR ont accès à des ensembles de données et des livres de codes fictifs qui ne contiennent aucun compte de fréquence. Pour accéder aux métadonnées d'enquête, les utilisateurs doivent chercher dans la section Documentation de l'enquête de leur dossier DAD_RTRA_REP_ADTR_DAD sur le site de transfert électronique de fichiers. Si vous avez de la difficulté à accéder aux produits de l'ADTR, veuillez communiquer avec l'équipe de l'ADTR.

Résultats

Attention! Les résultats obtenus de l'ADTR peuvent différer de ceux obtenus d'autres sources.

Soumissions de programmes SAS au système d'ADTR

L'ADTR s'adresse aux analystes qui sont en mesure d'effectuer de la programmation dans SAS. Il incombe à l'utilisateur d'élaborer ses programmes et de les mettre à l'essai avant de les soumettre.

Pertinence du projet

Conformément aux modalités auxquelles les chercheurs ont accepté de se conformer, toute soumission doit être directement liée à la demande présentée à Statistique Canada. Les programmes soumis font l'objet d'examens périodiques afin de veiller au respect de cette condition. Les chercheurs sont tenus de respecter les modalités du système d'ADTR dans le cadre de leur demande.

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Date de modification :: 2023-09-20

Part (Share) pour l'ADTR

part-adtr.pdf (PDF, 251.88 Ko)

Part (Share) de base pour l'ADTR

La procédure de part (SHARE) pour l'ADTR calcule la répartition de la population d'une variable continue. Par exemple, cette procédure peut être utilisée pour calculer la part du revenu total gagnée par province. Pour produire des totalisations de part, utilisez la procédure suivante de l'ADTR :

%RTRAShare(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
ShareOfVar=,
ByVar=,
UserWeight=);

2. Définition des paramètres de %RTRAShare :

InputDataset = détermination de l'ensemble de données d'entrée de la librairie « WORK » de SAS à utiliser dans la procédure.

OutputName = détermination du nom des fichiers de sortie que vous voulez produire (maximum de 20 caractères, et le premier caractère doit être une lettre).

ClassVarList = détermination d'un maximum de quatre variables pour les dimensions de la part. Ces variables doivent être délimitées par des espaces ou des astérisques. Chaque variable doit contenir plus d'une valeur unique, mais pas plus de 500. Ce paramètre peut être vide si vous souhaitez calculer des parts pour l'ensemble de la population.

ShareOfVar = détermination d'une et une seule variable pour la statistique de part. Cette variable doit être numérique. La part sera calculée à l'égard de cette variable continue.

ByVar = détermination d'une et une seule variable pour la statistique de part. Cette variable doit comprendre plus d'une valeur unique, mais pas plus de 500.

UserWeight = renvoi au document des paramètres de l'ADTR pour déterminer un poids d'enquête. La variable de pondération déterminée sera intégrée à l'ensemble de données d'entrée au moyen de la variable d'identification.

3. Exemple : Cette procédure peut être utilisée pour calculer la part du revenu total par province. Supposons que vous exécutiez la procédure suivante de l'ADTR pour calculer une part d'une variable appelée « Revenu ». Vous aimeriez que cette part soit calculée pour une variable appelée « Province ».

%RTRAShare(
InputDataset=work.LFS,
OutputName=Table1,
ClassVarList=,
ShareOfVar=Income,
ByVar=Province,
UserWeight=Finalwt);

Le tableau suivant affiche les résultats pour l'exemple de la macro ci-dessus.

Tableau 1
Résultats pour l'exemple de la macro
Province	_Part_	_Count_
		27268000
ONT.	0,0183	428000
QC	0,0041	115000
C.-B.	0,028	784000
SASK.	0,021	628000
MAN.	0,197	6420000
ALB.	0,4	10580000
N.-É.	0,036	955000
T.-N.-L.	0,034	806000
Î.-P.-É.	0,117	2839000
N.-B.	0,149	3713000
Note : À noter que les produits des enquêtes comportant des poids bootstrapcomprendront des renseignements additionnels sur des mesures de précision, par exemple, des indicateurs de qualité, des erreurs-types, des intervalles de confiance, etc.

Les résultats de ce tableau peuvent être interprétés de la façon suivante :

Le compte de population pondéré de ce tableau est égal à 27 268 000.
La part du revenu total au Canada qui provient de l'Ontario est égale à 1,83 %. Le compte de population pondéré ayant servi au calcul pour l'Ontario est égal à 428 000.
La part du revenu total au Canada qui provient du Québec est égale à 0,41 %. Le compte de population pondéré ayant servi au calcul pour le Québec est égal à 115 000.
.... etc.

Parts (Share) de niveau 5 dans le cadre de l'ADTR

1. Il s'agit de la macro de procédure d'accès à distance en temps réel (ADTR) permettant la production de tableaux de parts comprenant une statistique de niveau 5 donnée. Par exemple, cette procédure peut être utilisée pour calculer la part du revenu total gagné par province. Pour générer des tableaux de parts, faites l'appel de procédure d'ADTR suivant :

%RTRAShareL5(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
ShareOfVar=,
ByVar=,
L5Stat=,
L5Type=,
L5ByVar=,
L5BaseVal=,
UserWeight=)

2. Définition du paramètre %RTRAShareL5 :

InputDataset = détermine l'ensemble de données d'entrée de la zone WORK qui sera utilisé dans le cadre de la procédure.

OutputName = détermine le nom donné aux fichiers de sortie définitifs correspondant à cet appel de la procédure RTRAShareL5. Les résultats tabulés se voient attribuer un nom généré à l'interne plutôt que le nom indiqué dans ce paramètre. L'ensemble de données de paramètres de post-traitement définit la correspondance entre le nom généré à l'interne et le nom des fichiers de sortie définitifs.

ClassVarList = détermine un maximum de quatre variables pour établir les dimensions de la procédure de production de parts. Dans le cas de RTRAShareL5, on peut omettre ce paramètre ou le laisser vide. Les variables de cette liste peuvent être séparées par un nombre quelconque d'espaces, d'astérisques ou de combinaisons d'espaces et d'astérisques.

ShareOfVar = détermine une seule variable aux fins de la procédure de production de parts. Cette variable doit être de type numérique. La part sera calculée selon cette variable continue.

ByVar = détermine une seule variable aux fins de la procédure de production de parts. Cette variable doit contenir plus d'une, mais pas plus de 500 valeurs uniques. Elle est également ajoutée à la liste de variables de classe dans CreateEngineXML

L5Stat = détermine le nom de la statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « LC » et « ST » (insensibles à la casse).

L5Type = détermine le type de statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « SEQUENTIAL », « BASE » et « GLOBAL » (insensibles à la casse).

L5ByVar = détermine la variable « BY » de niveau 5. La variable indiquée doit être comprise dans ClassVarList ou être la même que ByVar.

L5BaseVal = détermine la valeur de base de niveau 5. Ce paramètre est applicable uniquement si L5Type est « BASE », et il doit être laissé vide si L5Type est « SEQUENTIAL » ou « GLOBAL ». S'il y a lieu, la valeur indiquée doit être comprise dans la variable L5ByVar de l'ensemble de données d'entrée.

UserWeight = la variable de pondération de l'enquête (et les variables de pondération bootstrap s'il y en a) se trouve dans un ensemble de données de pondération de la bibliothèque de données d'ADTR. Le nom de l'ensemble de données de pondération est le même que celui de la variable de pondération de l'enquête qu'il contient.

3. Exemple : La procédure suivante peut être utilisée pour calculer la part des paiements hypothécaires selon le type de famille, calculée en fonction du revenu total. Supposons que vous exécutiez la procédure d'ADTR suivante pour calculer une part de la variable appelée « mtgpmts » qui fait référence aux paiements hypothécaires. Vous souhaitez que cette part soit calculée pour une variable appelée « revenu ».

%RTRAShareL5(
InputDataset=work.family1,
OutputName=Tableau2,
ClassVarList=,
ShareOfVar=mtgpmts,
ByVar=Revenu,
L5Stat=ST,
L5Type=Global,
L5ByVar=Revenu
UserWeight=weight);

Le tableau suivant présente les résultats de l'exemple de procédure ci-dessus.

Tableau 2
Résultats pour l'exemple de la macro
Revenu	_Share_	Share_STG	_Count_
Moins de 23 200 $	0,029	-1	2920500
De 23 200 $ à 41 325 $	0,082	-1	2872500
De 41 325 $ à 61 200 $	0,165	-1	2896000
De 61 200 $ à 91 675 $	0,31	-1	2948000
Plus de 91 675 $	0,41	-1	2933000
Note : Les résultats des enquêtes comportant des poids bootstrap contiendront des renseignements supplémentaires sur les mesures de précision, à savoir les indicateurs de qualité, les erreurs types, les intervalles de confiance, etc.

Parts (Share) L5SOT dans le cadre de l'ADTR

1. Il s'agit de la macro de procédure d'accès à distance en temps réel (ADTR) permettant la production de tableaux de parts comprenant une statistique de niveau 5 séquentielle dans le temps (L5SOT) donnée. Par exemple, cette procédure peut être utilisée pour calculer la part du revenu total gagné par province. Pour générer des tableaux de parts, faites l'appel de procédure d'ADTR suivant :

%RTRAShareL5SOT(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
ShareOfVar=,
ByVar=,
L5Stat=,
L5YrVar=,
L5MonVar=,
L5QtrVar=,
L5TimeInt=,
UserWeight=)

2. Définition du paramètre %RTRAShareL5SOT :

InputDataset = détermine l'ensemble de données d'entrée de la zone WORK qui sera utilisé dans le cadre de la procédure.

OutputName = détermine le nom donné aux fichiers de sortie définitifs correspondant à cet appel de la procédure RTRAShareL5SOT. Les résultats tabulés se voient attribuer un nom généré à l'interne plutôt que le nom indiqué dans ce paramètre. L'ensemble de données de paramètres de post-traitement définit la correspondance entre le nom généré à l'interne et le nom des fichiers de sortie définitifs.

ClassVarList = détermine un maximum de quatre variables pour établir les dimensions de la procédure de production de parts. Ces variables doivent être séparées par des espaces ou des astérisques. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide.

ShareOfVar = détermine une seule variable aux fins de la procédure de production de parts. Cette variable doit être de type numérique. La part sera calculée selon cette variable continue.

L5Stat = détermine le nom de la statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « LC » et « ST » (insensibles à la casse).

L5YrVar = détermine la variable relative à l'année de niveau 5.

L5MonVar = (facultatif) détermine la variable relative au mois de niveau 5. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide. Si L5MonVar est indiqué, L5QtrVar doit être laissé vide ou omis.

L5QtrVar = (facultatif) détermine la variable relative au quart de niveau 5. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide. Si L5QtrVar est indiqué, L5MonVar doit être laissé vide ou omis.

L5TimeInt = (facultatif) détermine l'intervalle de temps de niveau 5. La valeur indiquée doit être un entier supérieur à 0. On peut omettre ce paramètre, mais l'entier par défaut doit alors être « 1 ».

UserWeight = consultez le document de paramètres d'ADTR pour déterminer un poids de sondage. La variable de pondération déterminée sera intégrée à l'ensemble de données d'entrée au moyen de la variable « ID ».

3. Exemple : La procédure suivante peut être utilisée pour calculer la part des heures selon le niveau de scolarité, calculée par province. Supposons que vous exécutiez la procédure d'ADTR suivante pour calculer une part de la variable relative aux heures appelée « HEURES ». Vous souhaitez que cette part soit calculée pour une variable appelée « SCOLARITÉ ».

%RTRAShareL5SOT(
InputDataset=work.LFS,
OutputName=Tableau3,
ClassVarList=PROVINCE,
ShareOfVar=HEURES,
ByVar=SCOLARITÉ,
L5Stat=LC,
L5YrVar=YEAR,
L5ByVar=MONTH,
UserWeight=FINALWT);

Le tableau suivant présente les résultats de l'exemple de procédure ci-dessus.

Tableau 3
Résultats pour l'exemple de la macro
YEAR	MONTH	PROVINCE	SCOLARITÉ	_SHARE_	SHARE_LC	HOURS_COUNT
2015	Janvier	Ontario		1		6767750
2015	Janvier	Ontario	Collège	0,35		2291500
2015	Janvier	Ontario	École secondaire	0,25		1806000
2015	Janvier	Ontario	Moins que le secondaire	0,068		537750
2015	Janvier	Ontario	Université	0,33		2132500
2015	Février	Ontario		1	0	6802000
2015	Février	Ontario	Collège	0,36	0,0048	2333000
2015	Février	Ontario	École secondaire	0,25	-0,0032	1788000
2015	Février	Ontario	Moins que le secondaire	0,066	-0,0023	529250
2015	Février	Ontario	Université	0,33	0,00076	2151750
2015	Mars	Ontario		1	0	6781250
2015	Mars	Ontario	Collège	0,35	-0,0028	2305750
2015	Mars	Ontario	École secondaire	0,25	0,0034	1791500
2015	Mars	Ontario	Moins que le secondaire	0,065	-0,00062	528750
2015	Mars	Ontario	Université	0,33	9,00E-06	2155250
Note : Les résultats des enquêtes comportant des poids bootstrap contiendront des renseignements supplémentaires sur les mesures de précision, à savoir les indicateurs de qualité, les erreurs types, les intervalles de confiance, etc.

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Date de modification :: 2021-06-15

Proportions pour l'ADTR

proportions-adtr.pdf (PDF, 238.28 Ko)

Proportions de base pour l'ADTR

1. La procédure de proportion pour l'ADTR calcule la répartition de la population d'une variable discrète. Par exemple, cette procédure peut être utilisée pour calculer la proportion de la population souffrant d'asthme. Pour produire des statistiques de proportion, utilisez la procédure suivante de l'ADTR :

%RTRAProportion(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
ByVar=,
UserWeight=);

2. Définition des paramètres de %RTRAProportion :

InputDataset = détermination de l'ensemble de données d'entrée de la librairie « WORK » de SAS à utiliser dans la procédure.

OutputName = détermination du nom des fichiers de sortie que vous voulez produire (maximum de 20 caractères, et le premier caractère doit être une lettre).

ClassVarList = détermination d'un maximum de quatre variables pour les dimensions de la proportion. Ces variables doivent être délimitées par des espaces ou des astérisques. Chaque variable doit contenir plus d'une valeur unique, mais pas plus de 500. Ce paramètre peut être vide si vous souhaitez calculer une proportion pour l'ensemble de la population.

ByVar = détermination d'une et une seule variable pour la statistique de proportion. Cette variable doit comprendre plus d'une valeur unique, mais pas plus de 500. Votre répartition de la population sera calculée selon cette variable discrète.

3. Exemple : Cette procédure peut être utilisée pour calculer le revenu moyen. Supposons que vous exécutiez la procédure suivante de l'ADTR pour calculer la moyenne d'une variable appelée « Revenu » pour un tableau appelé « Tableau 1 ». Vous aimeriez calculer cette statistique pour différents niveaux de scolarité et selon le sexe à partir des variables appelées « Scolarité » et « Sexe ».

%RTRAProportion(
InputDataset=work.CCHS,
OutputName=Table1,
ClassVarList=Sex,
ByVar=Asthma,
UserWeight=Finalwt);

Le tableau suivant affiche les résultats pour l'exemple de la macro ci-dessus.

Tableau 1
Résultats pour l'exemple de la macro
Sexe	Asthme	_Proportion_	_Count_
			200
	Oui	0,10	20
	Non	0,90	180
Femmes			110
Femmes	Oui	0,09	10
Femmes	Non	0,91	100
Hommes			90
Hommes	Oui	0,11	10
Hommes	Non	0,89	80

Proportions de niveau 5 dans le cadre de l'ADTR

1. Il s'agit de la macro de procédure d'accès à distance en temps réel (ADTR) permettant la production de tableaux de proportions comprenant une statistique de niveau 5 donnée. La procédure d'ADTR de production de proportions calcule la répartition de la population d'une variable discrète. Par exemple, cette procédure peut être utilisée pour calculer la proportion de la population asthmatique. Pour générer une proportion, faites l'appel de procédure d'ADTR suivant :

%RTRAProportionL5(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
ByVar=,
L5Stat=,
L5Type=,
L5ByVar=,
L5BaseVal=,
UserWeight=);

2. Définition du paramètre %RTRAProportionL5 :

InputDataset = détermine l'ensemble de données d'entrée de la zone WORK qui sera utilisé dans le cadre de la procédure.

OutputName = détermine le nom donné aux fichiers de sortie définitifs correspondant à cet appel de la procédure RTRAProportionL5. L'ensemble de données de sortie des résultats tabulés se voit attribuer un nom généré à l'interne plutôt que le nom indiqué dans ce paramètre. L'ensemble de données de paramètres de post-traitement définit la correspondance entre le nom généré à l'interne et le nom des fichiers de sortie définitifs.

ClassVarList = détermine un maximum de quatre variables pou
binaisons d'espaces et d'astérisques.

ByVar = détermine le nom de la variable « BY » et est utilisée comme variable de partage. Elle est également ajoutée à la liste de variables de classe dans CreateEngineXML.

L5Stat = détermine le nom de la statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « LC » et « ST » (insensibles à la casse).

L5Type = détermine le type de statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « SEQUENTIAL », « BASE » et « GLOBAL » (insensibles à la casse).

L5ByVar = détermine la variable « BY » de niveau 5. La variable indiquée doit être comprise dans ClassVarList ou être la même que ByVar.

3. Exemple : La procédure suivante peut être utilisée pour calculer la proportion de la population ayant subi une intervention médicale donnée.

Votre appel de procédure d'ADTR ressemblera à ceci :

%RTRAProportionL5(
InputDataset=work.ccs_asy,
OutputName=Tableau2,
ClassVarList=DHH_SEX,
byVar=either_sc,
L5Stat=LC,
L5Type=sequential,
L5ByVar=either_sc,
UserWeight=wts_m);

Le tableau suivant présente les résultats de l'exemple de procédure de production de proportions de niveau 5 ci-dessus. Dans cet exemple, « sc » renvoie à une réponse « oui » ou « non » indiquant si une personne a subi ou non l'intervention médicale en question. Veuillez noter qu'il s'agit d'une partie des données de la documentation et que certaines valeurs de la sortie réelle ont été extraites dans le but de générer des sorties plus petites.

Tableau 2
Résultats pour l'exemple de la macro
DHH_SEX	EITHER_SC	PROPORTION	PROPORTION_LCS	COUNT
Masculin	Oui	0,52	0,044	10500
Masculin	Oui	0,4	-0,194	50500
Masculin	Non	0,63	0	43000
Masculin	Non	0,48	0	9750
Féminin	Oui	0,27	-0,46	21250
Féminin	Oui	0,48	-0,041	9750
Féminin	Non	0,73	0	57250
Féminin	Non	0,52	0	10750

Proportions L5SOT dans le cadre de l'ADTR

1. Il s'agit de la macro de procédure d'accès à distance en temps réel (ADTR) permettant la production de tableaux de proportions comprenant une statistique de niveau 5 séquentielle dans le temps (L5SOT) donnée. La procédure d'ADTR de production de proportions calcule la répartition de la population d'une variable discrète. Par exemple, cette procédure peut être utilisée pour calculer la proportion de la population asthmatique. Pour générer une proportion, faites l'appel de procédure d'ADTR suivant :

%RTRAProportionL5SOT(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
ByVar=,
L5Stat=,
L5YrVar=,
L5MonVar=,
L5QtrVar=,
L5TimeInt=,
UserWeight=);

2. Définition du paramètre %RTRAProportionL5SOT :

InputDataset = détermine l'ensemble de données d'entrée de la zone WORK qui sera utilisé dans le cadre de la procédure.

OutputName = détermine le nom donné aux fichiers de sortie définitifs correspondant à cet appel de la procédure RTRAProportionL5SOT. L'ensemble de données de sortie des résultats tabulés se voit attribuer un nom généré à l'interne plutôt que le nom indiqué dans ce paramètre. L'ensemble de données de paramètres de post-traitement définit la correspondance entre le nom généré à l'interne et le nom des fichiers de sortie définitifs.

ClassVarList = détermine un maximum de quatre variables pour établir les dimensions de la procédure de production de proportions. Ces variables doivent être séparées par des espaces ou des astérisques. Chaque variable doit contenir plus d'une, mais pas plus de 500 valeurs uniques. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide.

ByVar = détermine le nom de la variable « BY » et est utilisée comme variable de partage. Elle est également ajoutée à la liste de variables de classe dans CreateEngineXML.

L5Stat = détermine le nom de la statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « LC », « PC » et « ST » (insensibles à la casse).

L5YrVar = détermine la variable relative à l'année de niveau 5.

L5MonVar = (facultatif) détermine la variable relative au mois de niveau 5. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide. Si L5MonVar est indiqué, L5QtrVar doit être laissé vide ou omis.

L5QtrVar = (facultatif) détermine la variable relative au quart de niveau 5. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide. Si L5QtrVar est indiqué, L5MonVar doit être laissé vide ou omis.

3. Exemple : La procédure suivante peut être utilisée pour calculer la proportion de la population ayant subi une intervention médicale donnée.

Votre appel de procédure d'ADTR ressemblera à ceci :

%RTRAProportionL5SOT(
InputDataset=work.ccs_asy,
OutputName=Tableau3,
ClassVarList=DHH_SEX,
L5Stat=LC,
L5YrVar=ADM_YOI,
L5MonVar=ADM_MOI,
L5TimeInt=3,
UserWeight=wts_m);

Le tableau suivant présente les résultats de l'exemple de procédure ci-dessus. Nous sommes notamment en mesure de déterminer le changement de proportion « séquentiel dans le temps » d'un mois à l'autre selon le sexe. Veuillez noter qu'il s'agit d'une partie des données de la documentation et que certaines valeurs de la sortie réelle ont été extraites dans le but de générer des sorties plus petites.

Tableau 3
Résultats pour l'exemple de la macro
ADM_YOI	ADM_MOI	SEX	_COUNT_	PROPORTION_LCS
2012	Mars	Masculin	178250
2012	Avril	Masculin	319000	0,151
2012	Mai	Masculin	235000	0,021
2012	Juin	Masculin	164750	0,058
2012	Mars	Féminin	220000
2012	Avril	Féminin	251250	0,061
2012	Mai	Féminin	276500	-0,041
2012	Juin	Féminin	144500	0,02

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Date de modification :: 2021-06-15

Répartition en pourcentage de l'ADTR

repartition-pourcentage-adtr.pdf (PDF, 313.94 Ko)

Répartition en pourcentage de base pour l'ADTR

1. La répartition en pourcentage est une distribution de fréquences dans laquelle les fréquences de classes individuelles sont exprimées en pourcentage de la fréquence totale, égale à 100. Elle est également connue sous l'appellation de distribution de fréquences relatives ou de tableau de fréquences relatives.

La macro %RTRAPercentDist est utilisable pour produire des totalisations de répartition en pourcentage.

Afin de créer une répartition en pourcentage, faites appel à la procédure d'ADTR suivante :

%RTRAPercentDist(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
UserWeight=);

2. Définition des paramètres de %RTRAPercentDist :

InputDataset = détermination de l'ensemble de données d'entrée de la librairie « WORK » de SAS à utiliser dans la procédure

OutputName = détermination du nom des fichiers de sortie que vous voulez produire (maximum de 20 caractères, et le premier caractère doit être une lettre).

ClassVarList = détermination d'un maximum de cinq variables pour les dimensions du centile. Ces variables doivent être délimitées par des espaces ou des astérisques. Chaque variable doit contenir plus d'une valeur unique, mais pas plus de 500.

3. L'application de la macro %RTRAPercentDist varie dépendamment du fait que les données comportent ou non des poids bootstrap.

Lorsque les données se voient appliquer des poids bootstrap, le fichier de sortie contiendra des indicateurs de qualité propres aux variables sélectionnées. Pour en savoir davantage au sujet des indicateurs de qualité, veuillez visiter la page des sorties d'ADTR.

Exemple d'application de la macro %RTRAPercentDist faisant appel à des données comportant des poids bootstrap :

Supposons que vous avez exécuté la procédure d'ADTR suivante pour créer un tableau de répartition en pourcentage intitulé « Tableau 1 », avec la variable appelée « Sexe » faisant appel à l'Enquête auprès des peuples autochtones (EPA) de 2012.

Votre procédure d'ADTR ressemblera à ce qui suit :

%RTRAPercentDist(
InputDataset=work.APS,
OutputName=Tableau1,
ClassVarList= Sexe,
UserWeight=WGHT);

Tableau 1
Résultats pour l'exemple de la macro
Sexe	_PERCENTDIST_	PERCENTDIST_SE	PERCENTDIST_CILB	PERCENTDIST_CIUB	PERCENTDIST_BSWCNT	_COUNT_
Femmes et hommes	1	0	0,999865	1	1000	963100
Femmes	0,53	0,00523	0,52	0,54	1000	513640
Hommes	0,47	0,00523	0,46	0,48	1000	449460

Répartition en pourcentage de niveau 5 dans le cadre de l'ADTR

1. Il s'agit de la macro de procédure d'accès à distance en temps réel (ADTR) permettant la production de tableaux de répartition en pourcentage comprenant une statistique de niveau 5 donnée. RTRAPercentDistL5 est une macro enveloppante. Elle fait appel à la macro ProcessRequest, qui est la routine de traitement commune à toutes les macros de procédures d'ADTR. On peut l'utiliser pour produire des tableaux de répartition en pourcentage.

Pour générer une répartition en pourcentage de niveau 5, faites l'appel de procédure d'ADTR suivant :

%RTRAPercentDistL5(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
L5Stat=,
L5Type=,
L5ByVar=,
L5BaseVal=,
UserWeight=);

2. Définition du paramètre %RTRAPercentDistL5 :

InputDataset = détermine l'ensemble de données d'entrée de la zone WORK qui sera utilisé dans le cadre de la procédure.

OutputName = détermine le nom donné aux fichiers de sortie correspondant à cet appel de la procédure %RTRAPercentDistL5. Les résultats tabulés se voient attribuer un nom généré à l'interne plutôt que le nom indiqué dans ce paramètre. L'ensemble de données de paramètres de post-traitement définit la correspondance entre le nom généré à l'interne et le nom des fichiers de sortie définitifs. La création du nom des fichiers de sortie définitifs est ensuite effectuée lors du post-traitement.

ClassVarList = détermine un maximum de cinq variables à inclure dans le tableau de répartition en pourcentage. Les variables de cette liste peuvent être séparées par un nombre quelconque d'espaces, d'astérisques ou de combinaisons d'espaces et d'astérisques.

L5Stat = détermine le nom de la statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « LC » et « ST » (insensibles à la casse).

L5Type = détermine le type de statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « SEQUENTIAL », « BASE » et « GLOBAL » (insensibles à la casse).

L5ByVar = détermine la variable « BY » de niveau 5. La variable indiquée doit être comprise dans ClassVarList.

3. Exemple : supposons que vous exécutiez la procédure d'ADTR suivante pour générer un tableau de répartition en pourcentage nommé « Tableau2 » avec les variables « scolarité » et « province » à l'aide de l'Enquête sur la population active.

Votre appel de procédure d'ADTR ressemblera à ceci :

%RTRAPercentDistL5(
InputDataset=work.LFS,
OutputName=Table2,
ClassVarList= Education Province,
L5Stat=LC,
L5Type=sequential,
L5ByVar=education,
L5BaseVal=,
UserWeight=FINALWT);

Le tableau suivant présente les résultats de l'exemple de procédure de répartition en pourcentage de niveau 5 ci-dessus. Veuillez noter qu'il s'agit d'une partie des données de la documentation et que certaines valeurs de la sortie réelle ont été extraites dans le but de générer des sorties plus petites.

Tableau 2
Résultats de l'exemple de procédure
SCOLARITÉ	PROVINCE	PERCENTDIST	PERCENTDIST_LCS	COUNT
Collège	Manitoba	0,0079	0	3321500
École secondaire	Manitoba	0,0088	0,00091	3702250
Université	Manitoba	0,003	-0,0057	2531750
Collège	Ontario	0,096	0	40167000
École secondaire	Ontario	0,093	-0,0031	38880000
Université	Ontario	0,086	-0,028	36012500

Répartition en pourcentage L5SOT dans le cadre de l'ADTR

Il s'agit de la macro de procédure d'accès à distance en temps réel (ADTR) permettant la production de tableaux de répartition en pourcentage comprenant une statistique de niveau 5 séquentielle dans le temps (L5SOT) donnée. RTRAPercentDistL5SOT est une macro enveloppante. Elle fait appel à la macro ProcessRequest, qui est la routine de traitement commune à toutes les macros de procédures d'ADTR.

La macro %RTRAPercentDistL5SOT peut être utilisée pour produire des tableaux de répartition en pourcentage.

Pour générer une répartition en pourcentage de niveau 5, faites l'appel de procédure d'ADTR suivant :

%RTRAPercentDistL5SOT(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
L5Stat=,
L5YrVar=,
L5MonVar=,
L5QtrVar=,
L5TimeInt=,
UserWeight=);

2. Définition du paramètre

%RTRAPercentDistL5SOT :

InputDataset = détermine l'ensemble de données d'entrée de la zone WORK qui sera utilisé dans le cadre de la procédure.

OutputName = détermine le nom donné aux fichiers de sortie correspondant à cet appel de la procédure RTRAPercentDistL5SOT. Les résultats tabulés se voient attribuer un nom généré à l'interne plutôt que le nom indiqué dans ce paramètre. L'ensemble de données de paramètres de post-traitement définit la correspondance entre le nom généré à l'interne et le nom des fichiers de sortie définitifs. La création du nom des fichiers de sortie définitifs est ensuite effectuée lors du post-traitement.

L5Stat = détermine le nom de la statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « LC » et « ST » (insensibles à la casse).

L5YrVar = détermine la variable relative à l'année de niveau 5.

L5MonVar = (facultatif) détermine la variable relative au mois de niveau 5. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide. Si L5MonVar est indiqué, L5QtrVar doit être laissé vide ou omis.

L5QtrVar = (facultatif) détermine la variable relative au quart de niveau 5. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide. Si L5QtrVar est indiqué, L5MonVar doit être laissé vide ou omis.

3. L'application de %RTRAPercentDistL5SOT varie selon que les données comportent des poids bootstrap. Lorsque des poids bootstrap sont appliqués aux données, les fichiers de sortie comprennent des indicateurs de qualité propres aux variables sélectionnées. Pour obtenir de plus amples renseignements sur les indicateurs de qualité, veuillez consulter la page sur les sorties de l'ADTR.

Voici un exemple de la procédure %RTRAPercentDistL5SOT utilisant des données comportant des poids bootstrap :

Supposons que vous exécutiez la procédure d'ADTR suivante pour générer un tableau de répartition en pourcentage nommé « Tableau3 » avec la variable « scolarité » à l'aide de l'Enquête sur la population active.

Votre appel de procédure d'ADTR ressemblera à ceci :

%RTRAPercentDistL5SOT(
InputDataset=work.LFS,
OutputName=Table3,
ClassVarList= Education,
L5Stat=LC,
L5YrVar=NUM_SYEAR,
L5MonVar=NUM_SMTH,
L5TimeInt=4,
UserWeight=FINALWT);

Le tableau suivant présente les résultats de l'exemple de procédure ci-dessus. Nous sommes notamment en mesure de déterminer la répartition en pourcentage « séquentielle dans le temps » d'un mois à l'autre selon divers niveaux de scolarité. Veuillez noter qu'il s'agit d'une partie des données de la documentation et que certaines valeurs de la sortie réelle ont été extraites dans le but de générer des sorties plus petites. Dans le cadre de cet exemple, nous obtiendrons uniquement des résultats pour les réponses « Université ».

Tableau 3
Résultats de l'exemple de procédure
NUM_SYEAR	NUM_SMTH	EDUCATION	PERCENTDIST	PERCENTDIST_LCS	COUNT
2015	Avril	Université	0,194		6773500
	Mai	Université	0,195	0,00173	6799250
	Juin	Université	0,198	0,0045	6908500
	Juillet	Université	0,2	0,0076	7024250
	Août	Université	0,2	0,009	7113250

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Date de modification :: 2021-06-15

Centiles pour l'ADTR

centiles-adtr.pdf (PDF, 229.52 Ko)

Centiles de base pour l'ADTR

1. Un centile représente la valeur d'une variable en dessous de laquelle se retrouve un certain pourcentage d'observations. Par exemple, la procédure de centile de l'ADTR peut servir à trouver le revenu médian des hommes et des femmes. Pour calculer des statistiques de centile, utilisez la procédure suivante de l'ADTR :

%RTRAPercentile(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
AnalysisVar=,
Percentiles=,
UserWeight=);

2. Définition des paramètres de %RTRAPercentile :

InputDataset = détermination de l'ensemble de données d'entrée de la librairie « WORK » de SAS à utiliser dans la procédure.

OutputName = détermination du nom des fichiers de sortie que vous voulez produire (maximum de 20 caractères, et le premier caractère doit être une lettre).

AnalysisVar = détermination d'une et une seule variable pour la statistique de centile. Cette variable doit être numérique.

Percentiles = détermination de trois centiles au maximum à partir de la liste suivante : 1, 5, 10, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 70, 75, 80, 90, 95, 99. Les valeurs de centile doivent être délimitées par des espaces.

3. Exemple : Cette procédure peut être utilisée pour calculer des centiles de revenu. Supposons que vous exécutiez la procédure suivante de l'ADTR pour calculer le premier quartile, la médiane et le troisième quartile d'une variable appelée « Revenu » pour produire un tableau appelé « Tableau 1 ».

Vous aimeriez calculer cette statistique pour chaque sexe à partir d'une variable appelée « Sexe ».

%RTRAPercentile(
InputDataset=work.LFS,
OutputName=Tableau1,
ClassVarList=Sexe,
AnalysisVar=Revenu,
Percentiles=25 50 75,
UserWeight=Finalwt);

Le tableau suivant affiche les résultats pour l'exemple de la macro ci-dessus.

Tableau 1
Résultats pour l'exemple de la macro
Sexe	Revenu_P25	Revenu_P50	Revenu_P75	Revenu_ Count
	20000	45000	110000	27268000
Femmes	28000	50000	100000	13448000
Hommes	16000	38000	620000	13820000
Note : À noter que les produits des enquêtes comportant des poids bootstrap comprendront des renseignements additionnels sur des mesures de précision, par exemple, des indicateurs de qualité, des erreurs-types, des intervalles de confiance, etc.

Centiles de niveau 5 dans le cadre de l'ADTR

1. Un centile est la valeur d'une variable en dessous de laquelle est compris un certain pourcentage d'observations. L'utilisation de la fonction de niveau 5 relative aux centiles permet à l'utilisateur de calculer la différence entre d'autres statistiques en cours d'exécution. Par exemple, la procédure d'ADTR permettant la production de tableaux de centiles de niveau 5 peut être utilisée pour trouver le revenu médian des hommes et des femmes, tout en déterminant une variation en pourcentage. Pour calculer les centiles de niveau 5, faites l'appel de procédure d'ADTR suivant :

%RTRAPercentileL5(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
AnalysisVar=,
Percentiles=,
L5STAT=,
L5TYPE=,
L5BYVAR=,
USERWEIGHT=);

2. Définition du paramètre %RTRAPercentileL5 :

InputDataset = détermine l'ensemble de données d'entrée de la zone WORK qui sera utilisé dans le cadre de la procédure.

OutputName = détermine le nom des fichiers de sortie que vous voulez produire (maximum de 20 caractères et le premier caractère ne doit pas être un trait de soulignement).

ClassVarList = détermine un maximum de cinq variables pour établir les dimensions de la procédure de production de centiles. Ces variables doivent être séparées par des espaces ou des astérisques. Chaque variable doit contenir plus d'une, mais pas plus de 500 valeurs uniques.

AnalysisVar = détermine une seule variable aux fins de la procédure de production de centiles. Cette variable doit être de type numérique.

Percentiles = détermine jusqu'à trois centiles parmi les suivants : 1, 5, 10, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 70, 75, 80, 90, 95 et 99. Les valeurs en centiles doivent être séparées par des espaces.

L5Stat = détermine quelle statistique d'ordre supérieur vous souhaitez utiliser. Cette statistique doit être l'une des suivantes : LC (variation de niveau), PC (variation en pourcentage) ou ST (test de signification).

L5ByVar = détermine la variable « BY ». La variable indiquée doit également être comprise dans <ClassVarList>.

L5BaseVal = détermine la manière dont les valeurs comprises dans les cellules du tableau se compareront. Cette manière doit être l'une des suivantes : « Sequential », « Base » ou « Global ».

3. Exemple : La procédure suivante peut être utilisée pour calculer des centiles de revenu selon le sexe avec une variation en pourcentage. Supposons que vous exécutiez la procédure d'ADTR suivante pour calculer le premier quartile, la médiane et le troisième quartile d'une variable appelée « revenu » afin de générer un tableau nommé « Tableau2 ». Vous souhaitez calculer ces centiles pour chaque sexe à l'aide d'une variable appelée « sexe ».

Votre appel de procédure d'ADTR ressemblera à ceci :

%RTRAPercentileL5(
InputDataset=work.LFS,
OutputName=Table2,
ClassVarList=Sex,
AnalysisVar=Income,
Percentiles=25 50 75,
L5STAT=PC,
L5TYPE=global,
L5BYVAR=Sex,
USERWEIGHT=Finalwt);

Le tableau suivant présente les résultats de l'exemple de procédure ci-dessus.

Tableau 2
Résultats de l'exemple de procédure
Sexe	Revenu_P25	Revenu_P50	Revenu_P75	Revenu_P25_PCG	Revenu_P50_PCG	Revenu_P75_PCG	Revenu_Count
	1640	2200	2600	0	0	0	231750
Féminin	1510	2200	2550	-0,08	0	-0,0192	94250
Masculin	1800	2250	2600	0,101	0,023	0	137500
Note : Les résultats des enquêtes comportant des poids bootstrap contiendront des renseignements supplémentaires sur les mesures de précision, à savoir les indicateurs de qualité, les erreurs types, les intervalles de confiance, etc.

Centiles L5SOT dans le cadre de l'ADTR

1. Il s'agit de la macro de procédure d'ADTR permettant la production de tableaux de centiles comprenant une statistique de niveau 5 séquentielle dans le temps (L5SOT) donnée. Un centile est la valeur d'une variable en dessous de laquelle est compris un certain pourcentage d'observations. Par exemple, la procédure d'ADTR permettant la production de tableaux de centiles peut être utilisée pour trouver le revenu médian des hommes et des femmes. Pour calculer les centiles, faites l'appel de procédure d'ADTR suivant :

%RTRAPercentileL5SOT(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
AnalysisVar=,
Percentiles=,
L5Stat=,
L5YrVar=,
L5MonVar=,
L5QtrVar=,
UserWeight=);

2. Définition du paramètre %RTRAPercentileL5SOT :

InputDataset = détermine l'ensemble de données d'entrée de la zone WORK qui sera utilisé dans le cadre de la procédure.

OutputName = détermine le nom donné aux fichiers de sortie définitifs correspondant à cet appel de la procédure RTRAPercentileL5SOT. L'ensemble de données de paramètres de post-traitement définit la correspondance entre le nom généré à l'interne et le nom des fichiers de sortie définitifs.

AnalysisVar = détermine une seule variable aux fins de la procédure de production de centiles. Cette variable doit être de type numérique.

Centiles = détermine jusqu'à trois centiles parmi les suivants : 1, 5, 10, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 70, 75, 80, 90, 95 et 99. Les valeurs en centiles doivent être séparées par des espaces.

L5Stat = Les valeurs valides sont « LC », « PC » et « ST » (insensibles à la casse).

L5YrVar = détermine le nom de la variable utilisée comme variable relative à l'année de niveau 5.

L5MonVar = (facultatif) détermine la variable relative au mois de niveau 5. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide. Si L5MonVar est indiqué, L5QtrVar doit être laissé vide ou omis.

L5QtrVar = (facultatif) détermine la variable relative au quart de niveau 5. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide. Si L5QtrVar est indiqué, L5MonVar doit être laissé vide ou omis.

3. Exemple : La procédure suivante peut être utilisée pour analyser la variation en pourcentage de la rémunération hebdomadaire selon le sexe tout au long de l'année.

%RTRAPercentileL5SOT(
InputDataset=work.LFS,
OutputName=Table3,
ClassVarList=Sex,
AnalysisVar=NUM_WKLYEARN,
Percentiles = 25 50 75,
L5Stat=PC,
L5YrVar=NUM_SYEAR,
L5MonVar=NUM_MONTH,
L5TimeInt=1,
UserWeight=FINALWT);

Le tableau suivant présente les résultats de l'exemple de procédure ci-dessus. Veuillez noter qu'il s'agit d'une partie des données de la documentation et que certaines valeurs de la sortie réelle ont été extraites dans le but de générer des sorties plus petites. Dans le cadre de cet exemple, nous utiliserons uniquement les résultats pour le premier tiers de l'année 2016, avec une variation de 25 %.

Tableau 3
Résultats de l'exemple de procédure
NUM_MONTH	SEXE	NUM_WKLYEARN_P25	NUM_WKLYEARN_P25_PCS	NUM_WKLYEARN_COUNT
Janvier	Masculin	1500	0	6750
Janvier	Féminin	1730	0	12250
Février	Masculin	2100	0,4	9750
Février	Féminin	1900	0,101	15500
Mars	Masculin	2000	-0,048	11750
Mars	Féminin	1550	-0,184	14000
Avril	Masculin	2000	0	8500
Avril	Féminin	1200	-0,23	14750
Note : Les résultats des enquêtes comportant des poids bootstrap contiendront des renseignements supplémentaires sur les mesures de précision, à savoir les indicateurs de qualité, les erreurs types, les intervalles de confiance, etc.

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Date de modification :: 2022-10-25

Moyenne pour l'ADTR

moyenne-adtr.pdf (PDF, 228.11 Ko)

Moyenne de base pour l'ADTR

1. La procédure de moyenne pour l'ADTR produit la moyenne pour une variable continue. Par exemple, cette procédure peut être utilisée pour calculer le revenu moyen de personnes ayant différents niveaux de scolarité par sexe. Pour produire des statistiques de moyenne, utilisez la procédure suivante de l'ADTR :

%RTRAMean(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
AnalysisVarList=,
UserWeight=);

2. Définition des paramètres de %RTRAMean :

InputDataset = détermination de l'ensemble de données d'entrée de la librairie « WORK » de SAS à utiliser dans la procédure.

OutputName = détermination du nom des fichiers de sortie que vous voulez produire (maximum de 20 caractères, et le premier caractère doit être une lettre).

ClassVarList = détermination d'un maximum de cinq variables pour les dimensions de la moyenne. Ces variables doivent être délimitées par des espaces ou des astérisques. Chaque variable doit contenir plus d'une valeur unique, mais pas plus de 500.

AnalysisVarList = détermination d'un maximum de trois variables pour la moyenne. Ces variables doivent être numériques. Chacune de ces variables doit comprendre au moins quatre valeurs uniques. Ces variables doivent être délimitées par des espaces ou des astérisques.

%RTRAMean(
InputDataset=work.LFS,
OutputName=Tableau1,
ClassVarList=Scolarite Sexe,
AnalysisVarList=Revenu,
UserWeight=Finalwt);

Le tableau suivant affiche les résultats pour l'exemple de la macro ci-dessus.

Tableau 1
Résultats pour l'exemple de la macro
Scolarité	Sexe	Revenu_mean	Revenu_Count
	Femmes	30000	100
	Hommes	40000	100
Niveau supérieur à des études secondaires	Femmes	35000	60
Niveau supérieur à des études secondaires	Hommes	50000	55
Niveau inférieur à des études secondaires	Femmes	25000	40
Niveau inférieur à des études secondaires	Hommes	30000	45
Note : À noter que les produits des enquêtes comportant des poids bootstrap comprendront des renseignements additionnels sur des mesures de précision, par exemple, des indicateurs de qualité, des erreurs-types, des intervalles de confiance, etc.

Moyennes de niveau 5 dans le cadre de l'ADTR

1. Il s'agit de la macro de procédure d'accès à distance en temps réel (ADTR) permettant la production de tableaux de moyennes comprenant une statistique de niveau 5 donnée. RTRAMeanL5 est une macro enveloppante. Elle fait appel à la macro ProcessRequest, qui est la routine de traitement commune à toutes les macros de procédures d'ADTR. Pour générer une moyenne, faites l'appel de procédure d'ADTR suivant :

%RTRAMeanL5(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
AnalysisVarList=,
L5Stat=,
L5Type=,
L5ByVar=,
L5BaseVal=,
UserWeight=);

2. Définition du paramètre %RTRAMeanL5 :

InputDataset = détermine l'ensemble de données d'entrée de la zone WORK qui sera utilisé dans le cadre de la procédure.

OutputName = détermine le nom donné aux fichiers de sortie définitifs correspondant à cet appel de la procédure RTRAFreqL5. Les résultats tabulés se voient attribuer un nom généré à l'interne plutôt que le nom indiqué dans ce paramètre. L'ensemble de données de paramètres de post-traitement définit la correspondance entre le nom généré à l'interne et le nom des fichiers de sortie définitifs. La création du nom des fichiers de sortie définitifs est ensuite effectuée lors du post-traitement.

ClassVarList = détermine un maximum de cinq variables pour établir les dimensions de la procédure de production de moyennes. Les variables de cette liste peuvent être séparées par un nombre quelconque d'espaces, d'astérisques ou de combinaisons d'espaces et d'astérisques.

AnalysisVarList = détermine un maximum de trois variables aux fins de la procédure de production de moyennes. Ces variables doivent être séparées par des espaces.

L5Stat = détermine le nom de la statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « LC », « PC » et « ST » (insensibles à la casse).

L5Type = détermine le type de statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « SEQUENTIAL », « BASE » et « GLOBAL » (insensibles à la casse).

L5ByVar = détermine la variable « BY » de niveau 5. La variable indiquée doit être comprise dans ClassVarList.

3. Exemple : La procédure suivante peut être utilisée pour calculer les types de logements moyens. Supposons que vous exécutiez la procédure d'ADTR suivante pour calculer la moyenne d'une variable appelée « NUM_DWELCODE » dans un tableau nommé « Tableau2 ». Vous souhaitez calculer cette moyenne pour différents niveaux de scolarité et selon la province à l'aide de variables appelées « scolarité » et « province ».

%RTRAMeanL5(
InputDataset=work.LFS,
OutputName=Table2,
ClassVarList=Education Province,
AnalysisVarList=NUM_DWELCODE,
L5Stat=LC,
L5Type=global,
L5ByVar=education,
L5BaseVal=,
UserWeight=FINALWT);

Le tableau suivant présente les résultats de l'exemple de procédure de production de moyennes de niveau 5 ci-dessus. Veuillez noter qu'il s'agit d'une partie des données de la documentation et que certaines valeurs de la sortie réelle ont été extraites dans le but de générer des sorties plus petites.

Tableau 2
Résultats pour l'exemple de la macro
Scolarité	Province	NUM_DWELCODE Mean	NUM_DWELCODE _MEAN_LCG	NUM_DWELCODE Count
Collège	Manitoba	1,82	-0,084	3319000
École secondaire	Manitoba	1,94	0,042	3699000
Université	Manitoba	1,93	0,035	2531500
Collège	Ontario	2,1	-0,099	40139250
École secondaire	Ontario	2,2	0,044	38821750
Université	Ontario	2,3	0,164	35991000

Moyenne L5SOT dans le cadre de l'ADTR

1. Il s'agit de la macro de procédure d'accès à distance en temps réel (ADTR) permettant la production de tableaux de moyennes comprenant une statistique de niveau 5 séquentielle dans le temps (L5SOT) donnée. RTRAMeanL5SOT est une macro enveloppante. Elle fait appel à la macro ProcessRequest, qui est la routine de traitement commune à toutes les macros de procédures d'ADTR. Pour générer une moyenne, faites l'appel de procédure d'ADTR suivant :

%RTRAMeanL5SOT(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
AnalysisVarList=,
L5Stat=,
L5YrVar=,
L5MonVar=,
L5QtrVar=,
UserWeight=);

2. Définition du paramètre %RTRAMeanL5SOT :

InputDataset = détermine l'ensemble de données d'entrée de la zone WORK qui sera utilisé dans le cadre de la procédure.

OutputName = détermine le nom des fichiers de sortie correspondant à cet appel de la procédure RTRAMeanL5SOT. Les résultats tabulés se voient attribuer un nom généré à l'interne plutôt que le nom indiqué dans ce paramètre. L'ensemble de données de paramètres de post-traitement définit la correspondance entre le nom généré à l'interne et le nom des fichiers de sortie définitifs. La création du nom des fichiers de sortie définitifs est ensuite effectuée lors du post-traitement.

ClassVarList = détermine un maximum de cinq variables pour établir les dimensions de la procédure de production de moyennes. Ces variables doivent être séparées par des espaces ou des astérisques. Chaque variable doit contenir plus d'une, mais pas plus de 500 valeurs uniques.

AnalysisVarList = détermine un maximum de trois variables aux fins de la procédure de production de moyennes. Ces variables doivent être de type numérique. Trois variables au maximum peuvent être indiquées et doivent être séparées par des espaces.

L5Stat = détermine le nom de la statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « LC », « PC » et « ST » (insensibles à la casse).

L5YrVar = détermine la variable relative à l'année de niveau 5. Si L5MonVar ou L5QtrVar ne sont pas indiquées, ce champ doit désigner une variable contenant plusieurs années pour illustrer le facteur « séquentiel dans le temps ».

L5MonVar = (facultatif) détermine la variable relative au mois de niveau 5. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide. Si L5MonVar est indiqué, L5QtrVar doit être laissé vide ou omis.

L5QtrVar = (facultatif) détermine la variable relative au quart de niveau 5. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide. Si L5QtrVar est indiqué, L5MonVar doit être laissé vide ou omis.

3. Exemple : La procédure suivante peut être utilisée pour calculer les types de logements moyens. Supposons que vous exécutiez la procédure d'ADTR suivante pour calculer la moyenne d'une variable appelée « NUM_DWELCODE » dans un tableau nommé « Tableau3 ». Vous souhaitez calculer cette moyenne pour différents niveaux de scolarité et selon la province à l'aide de variables appelées « scolarité » et « province ».

%RTRAMeanL5SOT(
InputDataset=work.LFS,
OutputName=Table3,
ClassVarList=Education Province,
AnalysisVarList=NUM_DWELCODE,
L5Stat=LC,
L5YrVar=NUM_SYEAR,
L5MonVar=NUM_SMTH,
L5TimeInt=2,
UserWeight=FINALWT);

Le tableau suivant présente les résultats de l'exemple de procédure ci-dessus. Nous sommes notamment en mesure de déterminer le changement de moyenne « séquentiel dans le temps » d'un mois à l'autre selon divers niveaux de scolarité. Veuillez noter qu'il s'agit d'une partie des données de la documentation et que certaines valeurs de la sortie réelle ont été extraites dans le but de générer des sorties plus petites. Dans le cadre de cet exemple, nous obtiendrons uniquement des résultats pour les réponses « Université ».

Tableau 3
Résultats pour l'exemple de la macro
NUM_SYEAR	NUM_SMTH	Scolarité	NUM_DWELCODE Mean	NUM_DWELCODE _MEAN_LCS	NUM_DWELCODE Count
2015	Janvier	Université	2,4		6717000
	Février	Université	2,4		6725500
	Mars	Université	2,4	0,032	6731750
	Avril	Université	2,4	0,0132	6770750
	Mai	Université	2,4	-0,021	6796750
	Juin	Université	2,4	-0,027	6905750

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Date de modification :: 2021-06-15

Fréquence pour l'ADTR

frequence-adtr.pdf (PDF, 237 Ko)

Fréquence de base pour l'ADTR

1. La procédure de fréquence pour l'ADTR fournit des comptes pour une variable discrète. Par exemple, cette procédure peut être utilisée pour calculer le nombre de personnes dans la population, selon différents niveaux de scolarité et selon le sexe. Pour produire des totalisations de fréquence, utilisez la procédure suivante de l'ADTR :

%RTRAFreq(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
UserWeight=);

2. Définition des paramètres de %RTRAFreq :

InputDataset = détermination de l'ensemble de données d'entrée de la librairie « WORK » de SAS à utiliser dans la procédure.

OutputName = détermination du nom des fichiers de sortie que vous voulez produire (maximum de 20 caractères, et le premier caractère doit être une lettre).

ClassVarList = détermination d'un maximum de cinq variables à inclure dans le tableau de fréquence. Ces variables doivent être délimitées par des espaces ou des astérisques. Chaque variable doit contenir plus d'une valeur unique, mais pas plus de 500.

3. Exemple : Supposons que vous exécutiez la procédure suivante de l'ADTR pour produire un tableau de fréquence appelé « Tableau 1 », à partir des variables « Scolarité » et « Sexe ».

Votre procédure de l'ADTR se présentera ainsi :

%RTRAFreq(
InputDataset=work.LFS,
OutputName=Table1,
ClassVarList=Education Sex,
UserWeight=Finalwt);

Le tableau suivant affiche les résultats pour l'exemple de la macro ci-dessus.

Tableau 1
Résultats pour l'exemple de la macro
Scolarité	Sexe	Count
	Femmes	100
	Hommes	100
Niveau supérieur à des études secondaires	Femmes	60
Niveau supérieur à des études secondaires	Hommes	55
Niveau inférieur à des études secondaires	Femmes	40
Niveau inférieur à des études secondaires	Hommes	45
Note : À noter que les produits des enquêtes comportant des poids bootstrap comprendront des renseignements additionnels sur des mesures de précision, par exemple, des indicateurs de qualité, des erreurs-types, des intervalles de confiance, etc.

Fréquences de niveau 5 dans le cadre de l'ADTR

1. Il s'agit de la macro de procédure d'accès à distance en temps réel (ADTR) permettant la production de tableaux de fréquences (somme des poids) comprenant une statistique de niveau 5 donnée. RTRAFreqL5 est une macro enveloppante. Elle fait appel à la macro ProcessRequest, qui est la routine de traitement commune à toutes les macros de procédures d'ADTR. Par exemple, cette procédure peut être utilisée pour calculer le niveau 5 précis (la variation de niveau) entre les divers niveaux de scolarité des personnes de chaque province. Pour générer les tableaux de fréquences annuels, faites l'appel de procédure d'ADTR suivant :

%RTRAFreqL5(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
L5Stat=,
L5Type=,
L5ByVar=,
L5BaseVal=,
UserWeight=);

2. Définition du paramètre %RTRAFreqL5 :

InputDataset = détermine l'ensemble de données d'entrée de la zone WORK qui sera utilisé dans le cadre de la procédure.

ClassVarList = détermine un maximum de cinq variables à inclure dans le tableau de fréquences. Les variables de cette liste peuvent être séparées par un nombre quelconque d'espaces, d'astérisques ou de combinaisons d'espaces et d'astérisques.

L5Stat = détermine le nom de la statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « LC », « PC » et « ST » (insensibles à la casse).

L5Type = détermine le type de statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « SEQUENTIAL », « BASE » et « GLOBAL » (insensibles à la casse).

L5ByVar = détermine la variable « BY » de niveau 5. La variable indiquée doit être comprise dans ClassVarList.

3. Exemple : supposons que vous exécutiez la procédure d'ADTR suivante pour générer un tableau de fréquences de niveau 5 nommé « Tableau2 » avec les variables « scolarité » et « province » à l'aide de L5YrVar.

Votre appel de procédure d'ADTR ressemblera à ceci :

%RTRAFreqL5(
InputDataset=work.LFS,
OutputName=Tableau2,
ClassVarList=province scolarité,
L5Stat=LC,
L5Type=global,
L5ByVar=province,
L5BaseVal=,
UserWeight=FINALWT);

Le tableau suivant présente les résultats de l'exemple de procédure de fréquence de niveau 5 ci-dessus. Veuillez noter qu'il s'agit d'une partie des données de la documentation et que certaines valeurs de la sortie réelle ont été extraites dans le but de générer des sorties plus petites.

Tableau 2
Résultats pour l'exemple de la macro
SCOLARITÉ	PROVINCE	_COUNT_	COUNT_LCG
Collège	Manitoba	3321500	-108137000
Collège	Ontario	40167000	-71291500
Collège	Autre	67970000	-43488500
École secondaire	Manitoba	3702250	-92634500
École secondaire	Ontario	38880000	-57456750
École secondaire	Autre	53754500	-42582250
Université	Manitoba	2531750	-81162500
Université	Ontario	36012500	-47681750
Université	Autre	45150000	-38544250
Note : Les résultats des enquêtes comportant des poids bootstrap contiendront des renseignements supplémentaires sur les mesures de précision, à savoir les indicateurs de qualité, les erreurs types, les intervalles de confiance, etc.

Fréquences L5SOT dans le cadre de l'ADTR

1. Il s'agit de la macro de procédure d'accès à distance en temps réel (ADTR) permettant la production de tableaux de fréquences (somme des poids) comprenant une statistique de niveau 5 séquentielle dans le temps (L5SOT) donnée. RTRAFreqL5SOT est une macro enveloppante. Elle fait appel à la macro ProcessRequest, qui est la routine de traitement commune à toutes les macros de procédures d'ADTR. Par exemple, cette procédure peut être utilisée pour calculer le niveau 5 précis (la variation de niveau) entre les divers niveaux de scolarité des personnes de chaque province. Pour générer les tableaux de fréquences annuels, faites l'appel de procédure d'ADTR suivant :

%RTRAFreqL5SOT(
InputDataset=,
OutputName=,
ClassVarList=,
L5Stat=,
L5YrVar=,
L5MonVar=,
L5QtrVar=,
L5TimeInt=,
UserWeight=);

2. Définition des paramètres de %RTRAFreqL5SOT :

InputDataset = détermine l'ensemble de données d'entrée de la zone WORK qui sera utilisé dans le cadre de la procédure.

OutputName = détermine le nom des fichiers de sortie correspondant à cet appel de la procédure RTRAFreqL5SOT. Les résultats tabulés se voient attribuer un nom généré à l'interne plutôt que le nom indiqué dans ce paramètre. L'ensemble de données de paramètres de post-traitement définit la correspondance entre le nom généré à l'interne et le nom des fichiers de sortie définitifs. La création du nom des fichiers de sortie définitifs est ensuite effectuée lors du post-traitement.

L5Stat = détermine le nom de la statistique de niveau 5. Les valeurs valides sont « LC », « PC » et « ST » (insensibles à la casse).

L5MonVar = (facultatif) détermine la variable relative au mois de niveau 5. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide. Si L5MonVar est indiqué, L5QtrVar doit être laissé vide ou omis.

L5QtrVar = (facultatif) détermine la variable relative au quart de niveau 5. On peut omettre ce paramètre ou le laisser vide. Si L5QtrVar est indiqué, L5MonVar doit être laissé vide ou omis.

3. Exemple : supposons que vous exécutiez la procédure d'ADTR suivante pour générer un tableau de fréquences de niveau 5 nommé « Tableau3 » avec les variables « scolarité » et « province » à l'aide de L5YrVar.

Votre appel de procédure d'ADTR ressemblera à ceci :

%RTRAFreqL5SOT(
InputDataset=work.LFS,
OutputName=Tableau3,
ClassVarList=Province Scolarité,
L5Stat=LC,
L5YrVar=NUM_SYEAR,
L5MonVar=NUM_SMTH,
L5TimeInt=1,
UserWeight=FINALWT);

Le tableau suivant présente les résultats de l'exemple de procédure ci-dessus. Nous sommes notamment en mesure de déterminer le changement de fréquence « séquentiel dans le temps » d'un mois à l'autre selon divers niveaux de scolarité et provinces. Veuillez noter qu'il s'agit d'une partie des données de la documentation et que certaines valeurs de la sortie réelle ont été extraites dans le but de générer des sorties plus petites.

Tableau 3
Résultats pour l'exemple de la macro
NUM_SYEAR	NUM_SMTH	SCOLARITÉ	PROVINCE	_COUNT_	COUNT_LCS
2015	Janvier	Collège	Manitoba	275000
	Février	Collège	Manitoba	270500	-4500
	Mars	École secondaire	Ontario	3339750
	Avril	École secondaire	Ontario	3316500	-23250
	Mai	Université	Autre	3680500
	Juin	Université	Autre	3714750	34250
Note : Les résultats des enquêtes comportant des poids bootstrap contiendront des renseignements supplémentaires sur les mesures de précision, à savoir les indicateurs de qualité, les erreurs types, les intervalles de confiance, etc.

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Date de modification :: 2021-06-15

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Date de modification :: 2025-09-23