Ce webinaire, organisé en partenariat avec le Cross-National Data Center au Luxembourg (remarque : le site web est disponible uniquement en anglais), présentera une introduction à l'utilisation de la base de données structurée LIS pour l'étude des concepts liés au revenu. Cette session montrera également comment accéder aux données et les analyser à l'aide du système d'exécution à distance de la base LIS, appelé « LISSY », avec des exercices pratiques utilisant Stata pour produire des statistiques descriptives et des indicateurs.
Les principaux thèmes abordés sont les suivants :
- La présentation générale de la base de données LIS, y compris la couverture géographique et temporelle ainsi que le contenu des variables
- La sélection des mesures de bien-être dans la base de données LIS
- L'accès aux données LIS via le système d'exécution à distance « LISSY »
- Les exercices pratiques avec Stata et LISSY pour réaliser des analyses statistiques de base
- Production de statistiques descriptives élémentaires
- Production de mesures d'inégalités et de pauvreté
Conférencière : Taylor Kroezen, experte en données, Cross-National Data Center au Luxembourg
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Important : Nous vous prions de noter que les inscriptions se termineront le 15 octobre 2025 pour la session en anglais et le 22 octobre 2025 pour la session en français.
À propos du Cross-National Data Center au Luxembourg
Remarque : Le site web ainsi que les bases de données sont disponibles uniquement en anglais
Le LIS Cross-National Data Center rassemble et harmonise des ensembles de données contenant des informations sur le revenu, l'emploi, la richesse et la démographie, couvrant plus de 50 pays et plus de 1 000 séries de données par pays et par année, couvrant la période de 1960 jusqu'en 2023. Les données sont accessibles au public à partir de deux bases de données, soit la base de données Luxembourg Income Study (LIS), soit la base de données Luxembourg Wealth Study (LWS). Elles offrent une perspective comparative unique sur les disparités économiques entre différents pays et à différentes périodes, aidant ainsi les chercheurs à mettre en évidence les facteurs sous-jacents de ces inégalités.