Le catalogue d'apprentissage en littératie des données, organisé selon les étapes du cheminement des données, peut être classé par titre, par compétence en matière des données, par niveau et par type.
Nous avons créé un parcours d'apprentissage que vous pouvez utiliser comme guide pour vous aider à naviguer dans votre parcours de la littératie des données.
Catalogue d'apprentissage de la formation de la littératie des données
Sauter aux options de filtrage du tableau
Titre | Cheminement des données | Compétence | Niveau | Type |
|---|---|---|---|---|
Adéquation de la qualité des données à l'utilisation prévue Ce cours s'adresse aux employés du gouvernement du Canada qui souhaitent en apprendre d'avantage sur l'évaluation de la qualité des données destinées à une utilisation particulière. | Base |
| Intermédiaire | Cours |
Analyse 101 : Comment interpréter un tableau de données Découvrez pourquoi les tableaux de données sont importants, comment les tableaux de données sont structurés, et comment interpréter les indicateurs de la qualité des données dans un tableau. | Analyser – Modéliser |
| Débutant | Vidéo |
Analyse 101, partie 1 : Élaborer un plan d'analyse Acquérez une compréhension de base de l'analyse et apprenez à planifier un projet d'analyse. | Analyser – Modéliser |
| Débutant | Vidéo |
Analyse 101, partie 2 : Mettre en œuvre le plan d'analyse Apprenez des pratiques exemplaires pour la mise en œuvre de votre plan et à analyser vos données. | Analyser – Modéliser |
| Débutant | Vidéo |
Analyse 101, partie 3 : Communiquer ses conclusions Découvrez des pratiques exemplaires en ce qui concerne l'interprétation de vos résultats et la communication de vos conclusions. | Analyser – Modéliser |
| Débutant | Vidéo |
Analyse 101, partie 4 : étude de cas Revoyez les étapes du processus analytique et obtenez une meilleure compréhension de la façon dont les analystes font chaque étape du processus analytique par un exemple montré. | Analyser – Modéliser |
| Débutant | Vidéo |
Apprentissage automatique : une introduction Découvrez les concepts de base de l'apprentissage automatique, et un Cadre pour l'utilisation des processus d'apprentissage automatique de façon responsable. | Analyser – Modéliser |
| Intermédiaire | Vidéo |
Le présent document est un guide pour les utilisateurs qui désirent élaborer et mettre en œuvre des projets d'apprentissage automatique. Il fournit une orientation et des conseils pratiques sur la façon responsable d'élaborer ces processus automatisés. | Analyser – Modéliser |
| Intermédiaire | Publication |
Centre de formation du recensement Ces vidéos sont une source de référence pour les utilisateurs qui découvrent les concepts du recensement ou ceux qui ont une certaine expérience de ces concepts, mais qui peuvent avoir besoin d'une remise à niveau ou qui souhaitent approfondir leurs connaissances. | Base |
| Débutant | Vidéo |
Dans l'environnement d'aujourd'hui, les chiffres peuvent se répandre rapidement, mais les données ne sont pas toutes recueillies ou analysées de la même façon. En réfléchissant de manière critique aux données que vous voyez, vous pouvez éviter d’être induit en erreur, ce qui vous permet de prendre des décisions plus sensées et plus éclairées. | Base |
| Débutant | Vidéo |
Évaluer les données à l'ère de la désinformation : guide étape par étape Cet outil de travail est conçu pour vous aider à évaluer de manière critique les données qui vous sont présentées. | Base |
| Débutant | Outil |
Exactitude et validation des données : méthodes pour assurer la qualité des données Découvrez des méthodes pour mettre en lumière le concept d'exactitude, sur le plan de la validité et de la précision. | Explorer – Nettoyer – Décrire |
| Débutant | Vidéo |
Intendance des données : introduction La collecte de données consiste d'abord à déterminer les données dont vous avez besoin, puis à savoir où les trouver, comment les obtenir et comment assurer leur sécurité. Apprenez les éléments dont vous devriez tenir compte au moment de recueillir des données. | Base |
| Débutant | Vidéo |
Intendance des données : Introduction aux normes en matière de données et aux métadonnées Que vous recueilliez de nouvelles données ou que vous utilisiez des données existantes, appliquer des normes en matière de données vous facilitera la vie. Et documenter vos données sous forme de métadonnées permettra à d'autres de les trouver, de les comprendre et de les utiliser. | Base |
| Débutant | Vidéo |
Les statistiques : le pouvoir des données! Cette ressource fut créée pour aider les élèves et enseignants à soutirer le maximum des statistiques. | Base |
| Débutant | Publication |
L'éthique des données (partie 2) : les examens éthiques Que sont les examens éthiques? Comment les examens éthiques aident-ils Statistique Canada à appliquer les principes de l'éthique des données tout au long du cheminement des données? | Base |
| Débutant | Vidéo |
L'éthique des données : une introduction Une introduction à l'éthique des données, pourquoi elle est importante, et les 6 principes directeurs de l'éthique des données mis en œuvre par Statistique Canada. | Base |
| Débutant | Vidéo |
Libérer la puissance du couplage de données La combinaison de données provenant de différentes sources peut aider à combler les lacunes en matière d'information, conduisant à des politiques mieux informées et à de meilleurs résultats. Découvrez comment le couplage de données peut être utilisé pour obtenir des informations plus approfondies sur diverses questions. | Explorer – Nettoyer – Décrire |
| Intermédiaire | Vidéo |
L'importance des données désagrégées : introduction (partie 1) Il est efficace d'utiliser des données désagrégées pour tous les ordres de gouvernement et toutes les organisations au service des collectivités pour prendre des décisions de politique publique fondées sur les données probantes. | Base |
| Débutant | Vidéo |
L'importance des données désagrégées : introduction (partie 2) L'utilisation de données désagrégées peut aider les décideurs à élaborer des politiques plus précises et plus efficaces, puisqu'ils seront en mesure de cerner les besoins et les défis uniques des différents groupes démographiques. | Base |
| Débutant | Vidéo |
Le cheminement des données : éléments d'une navigation réussi Apprenez les étapes et les activités liées au cheminement des données, ainsi que les bases sur lesquelles il repose. | Base |
| Débutant | Vidéo |
Les intervalles de confiance, partie 1 : l'incertitude liée à l'estimation Les intervalles de confiance permettent de comprendre l'incertitude associée aux estimations d'enquêtes. Apprenez-en davantage sur es trois composantes clés d'un intervalle de confiance : l'estimation ponctuelle, la marge d'erreur et le niveau de confiance. | Analyser – Modéliser |
| Débutant | Vidéo |
Les intervalles de confiance, partie 2 : comparer deux groupes Découvrez comment utiliser les intervalles de confiance pour comparer des groupes et déterminer si les différences observées sont statistiquement significatives. | Analyser – Modéliser |
| Débutant | Vidéo |
Explorez les trois principaux facteurs qui influencent la largeur d'un intervalle de confiance : le niveau de confiance, la variabilité au sein de la population et la taille de l'échantillon. | Analyser – Modéliser |
| Débutant | Vidéo |
Principes des données FAIR : qu'entend-on par FAIR? Ce que signifie être FAIR en ce qui concerne les données et les métadonnées, et comment chaque pilier de FAIR sert à guider les utilisateurs et les producteurs dans le cheminement des données. | Base |
| Débutant | Vidéo |
Qualité des données en six dimensions Une introduction aux fondements de la qualité des données, qui peuvent se résumer en six dimensions, ou six façons différentes de penser à la qualité. Apprendez également comment chaque dimension peut être utilisée pour évaluer la qualité des données. | Base |
| Débutant | Vidéo |
Que sont les données? Introduction à la terminologie et aux concepts relatifs aux données Une introduction aux certains concepts et termes de base relatifs aux données. | Base |
| Débutant | Vidéo |
Raconter l'histoire des données : comment créer des histoires qui comptent Comprenez comment utiliser les données pour raconter des histoires intéressantes et instructives. | Raconter l'histoire |
| Débutant | Vidéo |
Recueillir des données : éléments à prendre en considération avant de recueillir des données La collecte de données consiste d'abord à déterminer les données dont vous avez besoin, puis à savoir où les trouver, comment les obtenir et comment assurer leur sécurité. Cette vidéo vous présente les éléments dont vous devriez tenir compte au moment de recueillir des données. | Définir – Trouver – Recueillir |
| Débutant | Vidéo |
Statistique 101 : corrélation et causalité Acquérez une compréhension de base de la corrélation et de la causalité. | Analyser – Modéliser |
| Débutant | Vidéo |
Statistique 101 : explorer les mesures de la dispersion Acquérez une compréhension de base des mesures de dispersion comme l'étendue, l'intervalle interquartile et l'écart-type. | Explorer – Nettoyer – Décrire |
| Débutant | Vidéo |
Statistique 101 : explorer les mesures de la tendance centrale Acquérez une connaissance de base du concept de tendance centrale et de ce qu'il signifie, ainsi que de certaines méthodes clés qui s'y rapportent et qui sont utilisées pour explorer les données. | Explorer – Nettoyer – Décrire |
| Débutant | Vidéo |
Statistique 101 : intervalles de confiance Ce que sont les intervalles de confiance, pourquoi nous les utilisons et quels facteurs ont un impact sur eux. | Base |
| Débutant | Vidéo |
Statistique 101 : proportions, ratios et taux Une introduction aux concepts des proportions, des ratios et des taux, ainsi que leurs différences. | Analyser – Modéliser |
| Débutant | Vidéo |
Statistiques 101 : biais statistique Apprenez le concept de biais statistique, qui se produit lorsque les statistiques diffèrent systématiquement de la réalité qu'elles tentent de mesurer en raison de problèmes liés à la manière dont les données ont été produites. | Base |
| Débutant | Vidéo |
Trousse de la qualité des données Cette trousse mieux fait connaître les pratiques d'assurance de la qualité des données. | Base |
| Intermédiaire | Outils |
Types de données : comprendre et explorer les données Il est important de définir les différents types de données et de les comprendre afin de choisir la méthode appropriée pour analyser les données et présenter les résultats. | Explorer – Nettoyer – Décrire |
| Débutant | Vidéo |
Une introduction au cheminement des données Apprenez les étapes et les activités liées au cheminement des données, qui représente les principales étapes du traitement des données. | Base |
| Débutant | Vidéo |
Visualisation des données : Pratiques exemplaires Bien utilisés, les graphiques (incluant les figures et les diagrammes) peuvent simplifier la présentation d'information et la communication de messages clairs et précis. Le présent document se veut un guide de référence pour créer des graphiques efficaces, tirant profit des options disponibles. | Raconter l'histoire |
| Débutant | Publication |
Visualisation des données : Une introduction Un aperçu de la visualisation des données et de la façon de l'utiliser pour raconter votre histoire. | Raconter l'histoire |
| Débutant | Vidéo |
Options de filtrage
Utilisez les filtres ci-dessous pour affiner les résultats de votre recherche dans le catalogue de formation.