Numéro de catalogue : 892000062026001
Date de diffusion : le 9 juillet 2026
Dans cette vidéo, vous apprendrez les étapes et les activités liées au cheminement des données. Le cheminement des données représente les principales étapes du traitement des données. Le cheminement n'est pas nécessairement linéaire; il vise à représenter les différentes étapes et activités qui pourraient être entreprises en vue de convertir les données en renseignements utiles. Toutes les personnes qui utilisent les données n'exécuteront pas nécessairement toutes ces étapes.
Étape du parcours des données
Base
Compétence des données
- Découverte des données
- Gestion et organisation des données
Audience
Essentiel
Conditions préalables suggérées
s.o.
Durée
5:07
Coût
Gratuit
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Une introduction au cheminement des données - Transcription
Une introduction au cheminement des données de Statistique Canada
Travailler avec des données peut sembler intimidant.
Souvent, ce n'est pas l'analyse elle-même qui est difficile, mais plutôt de savoir par où commencer. Peut-être essayez-vous de répondre à une question, d'explorer un nouveau sujet ou de répondre à une demande, tout en vous demandant si vous avez les bonnes données, dans quelle mesure vous pouvez leur faire confiance, et que faire en premier.
Le cheminement des données se veut un guide à cet égard.
Il divise le travail relatif aux données en une série d'étapes pratiques, vous aidant à passer de la question à l'analyse, à la génération de renseignements et, enfin, à la communication.
Les quatre étapes sont les suivantes : définir, trouver et recueillir; explorer, nettoyer et décrire; analyser et modéliser; et raconter l'histoire.
Ces étapes représentent les principales étapes du travail avec les données. Le parcours n'est toutefois pas toujours linéaire. Dans la réalité du travail, il arrive que l'on saute d'une étape à l'autre. Vous ne réaliserez peut-être pas toutes les étapes vous-même. Par exemple, vous pourriez recevoir des données déjà recueillies et nettoyées, et commencer votre travail à l'étape de l'analyse.
Étape 1 : Définir, trouver et recueillir
Chaque cheminement des données commence par un besoin.
À quelle question essayez-vous de répondre? Quel enjeu essayez-vous de comprendre? Quelle lacune essayez-vous de combler?
Une fois le besoin établi, la prochaine étape consiste à trouver les bonnes données. Cela pourrait signifier de localiser une enquête, un tableau de données, une publication ou une autre source fiable. Dans certains cas, les données dont vous avez besoin n'existent peut-être pas encore. Dans ce cas, vous devrez peut-être réfléchir à la façon dont elles pourraient être recueillies.
Cette première étape est importante, car une question vague entraîne habituellement des résultats vagues. Une question claire oriente tout ce qui suit.
Étape 2 : Explorer, nettoyer et décrire
Une fois que vous avez les données, vous devez les comprendre avant de les utiliser.
Que signifient les variables? Comment les données sont-elles organisées? Y a-t-il des valeurs manquantes, des incohérences ou des erreurs? Y a-t-il des limites qui pourraient avoir une incidence sur la façon dont les données devraient être interprétées?
C'est à cette étape que vous apprenez à connaître les données. Vous devrez peut-être les nettoyer avant l'analyse et documenter ce que vous avez trouvé et les changements apportés. Cette documentation est importante, parce qu'elle rend votre travail plus transparent et plus facile à comprendre pour les autres.
L'objectif de cette étape est simple : préparer les données à l'analyse.
Étape 3 : Analyser et modéliser
C'est ici que les données commencent à répondre à la question.
À cette étape, vous utilisez des méthodes appropriées pour déterminer des tendances, comparer des groupes, décrire des relations ou tirer des conclusions. Parfois, l'analyse est simple. Parfois, elle est plus poussée. Dans les deux cas, l'objectif est le même : transformer les données brutes en renseignements pertes.
C'est à ce moment-là que les données commencent à devenir des perspectives.
Étape 4 : Raconter l'histoire
Même une analyse solide a une valeur limitée si les gens ne peuvent pas la comprendre.
La dernière étape consiste à communiquer les résultats de façon claire, exacte et responsable. Il pourrait s'agir de créer un document de recherche, un tableau de bord, une infographie, une présentation ou une note d'information.
Une bonne histoire de données explique le message principal, donne au public le contexte dont il a besoin et l'aide à comprendre pourquoi les constatations sont importantes. Raconter une bonne histoire, c'est rendre les données probantes plus simples à comprendre et à utiliser.
Le cheminement des données de Statistique Canada est une façon pratique d'aborder les données avec plus de structure et moins d'incertitude.
Tous les cheminements ne se ressemblent pas, mais grâce à un processus clair, les données peuvent devenir plus accessibles et plus faciles à explorer.