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Ontario Ministère de la Santé et de Soins de Longue durée (MSSLD) - les données historiques

Nous avons le plaisir de vous annoncer que les données historiques sur les demandes de remboursement des médecins et les hospitalisations provenant du ministère de la Santé et des Soins de longue durée (MSSLD) de l'Ontario sont maintenant accessibles. Il s'agit du premier ensemble de données intégré à comprendre des renseignements sur les demandes de remboursement des médecins.

Les fichiers historiques du MSSLD permettent d'accéder à une série d'ensembles de données administratives sur les soins de santé qui couvrent la période allant de 1994-1995 à 2009-2010 (à quelques exceptions près). Il n'y a pas de données de l'Assurance-santé de l'Ontario (ASO) pour les années comprises entre les exercices 1994-1995 et 1999-2000. Par ailleurs, la Base de données sur les congés des patients (chirurgies d'un jour), qui se termine à l'exercice 2002-2003 et qui a été intégrée au Système national d'information sur les soins ambulatoires (SNISA) à compter de l'exercice 2003-2004, peut être couplée aux réponses à l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (1.1, 2.1 et 3.1) des répondants de l'Ontario et aux ensembles de données transversales de l'Enquête nationale sur la santé de la population de 1996-1997.

Noms des dossiers administratifs Années couvertes
Assurance-santé de l'Ontario (ASO) 1994-1995, 1999-2000 à 2009-2010
Base de données sur les congés des patients (patients hospitalisés) 1994-1995 à 2009-2010
Base de données sur les congés des patients (chirurgies d'un jour) 1994-1995 à 2002-2003
Système national d'information sur les soins ambulatoires (SNISA) 2003-2004 à 2009-2010

Des discussions sont en cours entre Statistique Canada et le MSSLD en vue de conclure un nouvel accord qui permettra d'accéder à d'autres fichiers de données plus récents du MSSLD.

Si vous avez des questions liées au MSSLD, veuillez communiquer avec votre Centre de donnée de recherche. Toutes les autres questions peuvent être envoyées à notre adresse de courriel générique statcan.mad-rdc-data-dam-cdr-donnees.statcan@statcan.gc.ca.

Date de modification :

Cohortes santé et environnement du recensement canadien (CSERCan)

Les Cohortes santé et environnement du recensement canadien (CSERCan) facilitent la création d’ensembles de données couplées basées sur la population.Note de bas de page 1 Les CSERCan combinent des répondants au questionnaire détaillé du recensement (ou des répondants de l’Enquête nationale auprès des ménages) à des données administratives sur la santé (p. ex. mortalité, cancer, hospitalisations, soins ambulatoires et santé mentale) et aux codes postaux annuels de l’adresse postale. Ces données peuvent servir à examiner les résultats en matière de santé selon les caractéristiques de la population mesurées par les données de l’échantillon du questionnaire détaillé du recensement ou par les données de l’Enquête nationale auprès des ménages (p. ex. revenu, scolarité, profession, langue, diversité ethnoculturelle, statut d’immigrant ou identité autochtone). Il est possible d’intégrer des données environnementales aux CSERCan à l’aide du fichier des codes postaux annuels, afin d’examiner l’association entre l’exposition environnementale et un résultat en matière de santé. Il existe sept cycles de CSERCan : 1991, 1996, 2001, 2006, 2011, 2016 et 2021. Les personnes qui apparaissent dans plus d'une CSERCan peuvent être identifiées à l'aide de l’ensemble de données du chevauchement de cycles des CSERCan. L’objectif exclusif de cet ensemble de données est de permettre aux chercheurs qui souhaitent combiner deux CSERCan ou plus de supprimer des enregistrements en double associés à une personne, pour éviter le surdénombrement de personnes et d’événements y étant associés. Il est important de noter que l’ensemble de données du chevauchement de cycles des CSERCan ne doit être utilisé à aucune autre fin.

Regardez la courte vidéo Cohortes santé et environnement du recensement canadien (CSERCan) : Création d’un nouveau programme de surveillance de la santé pour obtenir un aperçu des CSERCan de 1991 à 2011, avec des exemples de l’utilisation de ces données dans le cadre de la recherche.2

Les couplages des CSERCan sont approuvés par la haute direction de Statistique Canada (numéro d’approbation 019-2019 du couplage de microdonnées) et régis par la Directive sur le couplage de microdonnées.

Données demographiques, sociales et economiques

Questionnaires détaillés des recensements de 1991, de 1996, de 2001, de 2006, de 2016 et de 2021

Le Recensement de la population est la source principale de données socioéconomiques pour des groupes de population particuliers (p. ex. les Premières Nations, les Métis et les Inuits, les immigrants, les groupes linguistiques) ainsi que pour les géographies détaillées et inférieurs.Note de bas de page 3 Le questionnaire détaillé du recensement a été envoyé à environ 1 ménage canadien sur 5 pour les recensements de 1991, 1996, 2001 et 2006 et à environ 1 ménage canadien sur 4 pour les recensements de 2016 et 2021.  Ce questionnaire sert à compléter les données recueillies au moyen du questionnaire abrégé et vise à fournir des renseignements plus détaillés sur les personnes au Canada en fonction de leurs caractéristiques démographiques, sociales et économiques. Seules les personnes incluses dans les données de l'échantillon du questionnaire détaillé du recensement pouvaient être incluses dans les CSERCan.

Enquête nationale auprès des ménages de 2011

L’Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011Note de bas de page 4 était une enquête à participation volontaire dont le questionnaire a été envoyé à environ 1 ménage canadien sur 3. Ce questionnaire a permis de recueillir les renseignements suivants : éducation, formation et apprentissage; familles, ménages et logement; immigration et diversité ethnoculturelle; revenu, pensions, dépenses et richesse; peuples autochtones; travail; langues; population et démographie; société et communauté. Seules les personnes incluses dans les données de l’ENM de 2011 peuvent être incluses dans la CSERCan de 2011.

Données sur les résultats en matière de santé

Base canadienne de données de l’état civil — Décès

La Base canadienne de données de l’état civil — DécèsNote de bas de page 5 (BCDECD) est une enquête administrative qui recueille annuellement des renseignements sur la démographie et les causes de décès sur tous les décès survenus au Canada auprès de tous les bureaux provinciaux et territoriaux de l’état civil. La province ou le territoire où le décès est survenu transmet les données à ce sujet. Les renseignements sur les causes de décès sont codés selon la Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes (CIM). Les CSERCan comprennent uniquement les décès enregistrés des membres des cohortes (c'est-à-dire pas tous les décès qui ont été déclarés dans la BCDECD) et la période de suivi de la mortalité varie en fonction du cycle de la CSERCan. Les données sur les décès de 2017 à 2022 pour le Yukon n’étaient pas disponibles aux fins du couplage des enregistrements.

Registre canadien du cancer

Le Registre canadien du cancer6 (RCC) est un registre national et dynamique, axé sur la population, qui contient des renseignements au sujet de chaque nouveau cas de cancer primaire diagnostiqué chez les résidents canadiens depuis 1992. Les CSERCan comprennent uniquement les cas incidents de cancer pour les membres des cohortes, c'est-à-dire pas tous les cas de cancer incidents qui ont été déclarés au RCC. La période de suivi de l'incidence du cancer et la couverture des données provinciales et territoriales varient toutes deux en fonction du cycle de la CSERCan. Seule la CSERCan de 2021 ne comporte pas d’enregistrements du RCC. Pour plus d’informations sur les années de suivi et la couverture de l’incidence du cancer, veuillez-vous référer au résumé des CSERCan plus bas.

Base de données sur les congés des patients

La Base de données sur les congés des patients 7 (BDCP) renferme des données administratives, cliniques et démographiques sur les sorties des hôpitaux (y compris les décès, les départs volontaires et les transferts), et ce, pour l’ensemble des provinces et territoires, sauf le Québec. Quelques provinces et territoires utilisent aussi la BDCP pour recueillir des données sur les chirurgies d’un jour, les soins de santé chroniques, les soins de réadaptation et autres types de soins. Seules les CSERCan de 2006, de 2011, de 2016 et de 2021 comportent des enregistrements de la BDCP. La disponibilité des données par exercice (du 1er avril au 31 mars) peut varier selon le cycle de CSERCan.

Système national d’information sur les soins ambulatoires

Le Système national d’information sur les soins ambulatoires8 (SNISA) contient des données sur les soins ambulatoires donnés à l’hôpital et dans la collectivité, notamment les chirurgies d’un jour, les cliniques communautaires et de consultation externe et les services d’urgence. Les données sur les visites de clients sont recueillies au moment du service fourni dans les établissements participants de plusieurs administrations. Seules les CSERCan de 2006, de 2011, de 2016 et de 2021 comportent des enregistrements du SNISA. La disponibilité des données par exercice (du 1er avril au 31 mars) peut varier selon le cycle de CSERCan.

Système d’information ontarien sur la santé mentale

Le Système d’information ontarien sur la santé mentale9 (SIOSM) contient des données sur les personnes qui reçoivent des services de santé mentale pour adultes des hôpitaux participants de l’Ontario, ainsi que de trois établissements à Terre-Neuve-et-Labrador et d’un établissement au Manitoba. Le SIOSM comprend des renseignements sur la santé mentale et physique, sur le soutien social et l’utilisation des services, ainsi que sur la planification des soins, la mesure des résultats, l’amélioration de la qualité et les demandes de financement en fonction des groupes clients. Seules les CSERCan de 2011, de 2016 et de 2021 comportent des enregistrements du SIOSM. La disponibilité des données par exercice (du 1er avril au 31 mars), selon la date de référence de l’évaluation, peut varier selon le cycle de la CSERCan.

Données sur la mobilité

Codes postaux historiques

Les déclarations de revenus constituent la principale source de données pour le fichier des codes postaux historiques. Les codes postaux de l’adresse postale fournis par les déclarants de revenus au moment de la soumission de leur fichier de données fiscales T1 sont extraits et utilisés pour estimer le lieu de résidence d’une personne pour cette année de référence. Veuillez noter que pour certains déclarants, les adresses postales utilisées pour remplir les documents fiscaux T1 peuvent ne pas être associées à leur lieu de résidence.10 Dans certains cas, il s’agit d’enregistrements comportant des renseignements incomplets sur le code postal, p. ex. pour les personnes qui ont quitté le pays ou celles qui n’ont pas produit de déclaration de revenus. Un fichier de codes postaux imputés est disponible pour les chercheurs qui ont besoin d’un historique complet des codes postaux.11

Résumé des CSERCan

  CSERCan de 1991 CSERCan de 1996 CSERCan de 2001 CSERCan de 2006 CSERCan de 2011 CSERCan de 2016 CSERCan de 2021
Source des données Questionnaire détaillé du Recensement de 1991 (à participation obligatoire) Questionnaire détaillé du Recensement de 1996 (à participation obligatoire) Questionnaire détaillé du Recensement de 2001 (à participation obligatoire) Questionnaire détaillé du Recensement de 2006 (à participation obligatoire) ENM de 2011 (à participation volontaire) Questionnaire détaillé du Recensement de 2016 (à participation obligatoire) Questionnaire détaillé du Recensement de 2021 (à participation obligatoire)
Nombre de membres de la cohorte 2,6 millions 3,6 millions 3,5 millions 5,9 millions 6,5 millions 8,4 millions 8,7 millions
Âge minimal (ans) des membres de la cohorte le jour du Recensement 25 19 19 0 0 0 0
Années de codes postaux annuels disponiblesNote de tableau a 1981 à 2016 1981 à 2016 1981 à 2016 1981 à 2019 1981 à 2022 1981 à 2022 1981 à 2022
Années de suivi pour la mortalitéNote de tableau b 1991 à 2016 1996 à 2016 2001 à 2016 2006 à 2019 2011 à 2022 2016 à 2023 2021 à 2023
Années de suivi pour l'incidence du cancerNote de tableau c, d, e 1992 à 2015 1992 à 2015 1992 à 2015 1992 à 2015 1992 à 2021 1992 à 2021  
Années de suivi pour les congés des hôpitauxNote de tableau f       De 2000–2001 à 2016–2017 De 2000–2001 à 2022–2023 De 2000–2001 à 2023–2024 De 2000–2001 à 2023–2024
Années de suivi pour les soins ambulatoiresNote de tableau g       De 2002–2003 à 2017–2018 De 2002–2003 à 2022–2023

De 2002–2003 à 2023–2024

De 2002–2003 à 2023–2024
Années de suivi des résultats en matière de santé mentaleNote de tableau h         De 2006–2007 à 2022–2023 De 2006–2007 à 2023–2024 De 2006–2007 à 2023–2024

Notes de tableau

Note de tableau *

Les codes postaux historiques ne sont pas disponibles pour tous les membres de la cohorte, certaines restrictions ont été appliquées.

Retour à la référence de la note de tableau a

Note de tableau **

Les données de 2017 à 2022 pour le Yukon n’étaient pas disponibles aux fins du couplage des enregistrements.

Retour à la référence de la note de tableau b

Note de tableau ***

Pour les CSERCan de 1991 à 2006, les données du Québec ne sont pas disponibles pour les années de diagnostic après 2010. Les données pour le Québec ne sont pas disponibles pour les années de diagnostic après 2017 pour les CSERCan de 2011 et de 2016.

Retour à la référence de la note de tableau c

Note de tableau ****

Les données pour la Nouvelle-Écosse ne sont pas disponibles pour les années de diagnostic 2020 et 2021 pour les CSERCan de 2011 et de 2016.

Retour à la référence de la note de tableau d

Note de tableau *****

Les données de Terre-Neuve-et-Labrador sont exclues pour l'année de diagnostic 2021 pour la CSERCan de 2016.

Retour à la référence de la note de tableau e

Note de tableau ******

Les données sur les congés des hôpitaux ne sont pas disponibles dans cet ensemble de données pour le Québec (toutes les années) et pour le Nunavut en 2002–2003.

Retour à la référence de la note de tableau f

Note de tableau ******

Pour obtenir de plus amples renseignements sur la couverture des données provinciales et territoriales, veuillez-vous reporter à la documentation sur la qualité des données, que vous retrouverez à la rubrique « Qualité des données » du site Web sur les métadonnées du SNISA8

Retour à la référence de la note de tableau g

Note de tableau ******

Des données d’évaluation de la santé mentale sont disponibles sur les personnes qui reçoivent des services de santé mentale pour adultes des hôpitaux participants de l’Ontario, ainsi que de trois établissements à Terre-Neuve-et-Labrador et d’un établissement au Manitoba.

Retour à la référence de la note de tableau h

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Données d'enquêtes sur la santé de la population canadienne couplées aux données sur les décès, les hospitalisations et les codes postaux historiques

Le but de ce projet de couplage d'enregistrements était de créer un ensemble de données couplées qui permettra aux chercheurs d'analyser les facteurs comportementaux, socioéconomiques et environnementaux ainsi que l'utilisation des services hospitaliers et les résultats en matière de santé à l'échelle de la population à l'aide des données de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) de la composante annuelle et des enquêtes à contenu thématique .

Données

Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (composante annuelle et enquêtes à contenu thématique)

La composante annuelle de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) permet de recueillir des renseignements transversaux sur la santé, les comportements en matière de santé et l'utilisation des soins de santé de la population à domicile âgée de 12 ans et plus ne vivant pas en établissement. L'enquête exclut les membres à temps plein des Forces canadiennes et les résidents des réserves et de certaines régions éloignées, qui représentent conjointement environ 4 % de la population cible. Les données suivantes de la composante annuelle de l'ESCC sont incluses dans ce projet : cycles 1.1 (2000-2001), 2.1 (2003), 3.1 (2005) et 2007 à 2017.

Les enquêtes à contenu thématique de l'ESCC sont conçues afin de fournir des données transversales et des estimations à l'échelle provinciale sur des thèmes spécifiques liés à la santé. Ce projet de couplage comporte cinq fichiers d'enquêtes à contenu thématique : ESCC - Santé mentale et bien-être (2002) et ESCC - Santé mentale (2012), ESCC - Nutrition (2004 et 2015) et ESCC - Vieillissement en santé (2008- 2009).

Tous les questionnaires de l'ESCC sont accessibles sur le site Web de Statistique Canada ou auprès de l'analyste de votre CDR. Les renseignements non confidentiels au sujet de l'ESCC sont accessibles par l'intermédiaire de l'Initiative de démocratisation des données. Il est également possible de les demander auprès du Service à la clientèle du Centre de données sur la santé de la population (statcan.hd-ds.statcan@statcan.gc.ca) ou auprès de l'analyste de votre CDR. Une fois que l'autorisation requise pour accéder aux fichiers couplés aura été accordée, les guides de l'utilisateur, les questionnaires et d'autres documents confidentiels deviendront accessibles aux chercheurs autorisés dans les CDR.

Base de données sur les congés des patients

(1999-2000 à 2017-2018)

La Base de données sur les congés des patients (BDCP) contient les données administratives, cliniques et démographiques sur les congés des hôpitaux (y compris les décès survenus dans les hôpitaux, les départs volontaires et les transferts) pour toutes les provinces et tous les territoires, à l'exception du Québec. Avec les années, la BDCP a aussi servi à enregistrer des données sur la chirurgie ambulatoire, les soins de longue durée, la réadaptation et d'autres types de soins. Pour ce couplage d'enregistrements, les fichiers de la BDCP couvrant les exercices financiers allant de 1999-2000 à 2017-2018 ont été couplés aux composantes annuelles et à thématique particulière de l'ESCC.

Dans la BDCP, les instructions propres à chaque secteur de compétence pour la collecte des données évoluent au fil du temps. La collecte de chaque élément de donnée peut être obligatoire, obligatoire conditionnelle, facultative ou sans objet. Les exigences en matière de collecte de données peuvent varier d'un secteur de compétence à l'autre et d'une année à l'autre.

Les chercheurs trouveront les listes d'éléments de données de la BDCP sur le site Web de l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) à la rubrique « Éléments de données » de la page sur les métadonnées de la BDCP1. À noter que les éléments de données de la BDCP ne sont pas tous compris dans les ensembles de données utilisés pour ce projet de couplage. Les documents du site Web renseignent sur chaque élément de donnée quant à sa collecte obligatoire par rapport à sa collecte facultative, selon le secteur de compétence, ce qui est essentiel pour comprendre la couverture des éléments de donnée dans la BDCP.

Système national d'information sur les soins ambulatoires

(2002-2003 à 2017-2018)

Le Système national d'information sur les soins ambulatoires (SNISA) contient des données sur les soins ambulatoires prodigués à l'hôpital et dans la collectivité (p. ex., les chirurgies d'un jour, les cliniques communautaires et de consultation externe et les services d'urgence). La collecte des données sur les visites d'un client se fait au moment du service fourni dans les établissements participants de plusieurs secteurs de compétence. Pour ce couplage d'enregistrements, les données couvrant les exercices financiers allant de 2002- 2003 à 2017- 2018 ont été couplées aux composantes annuelles et à thématique particulière de l'ESCC.
Les chercheurs trouveront les listes d'éléments de données du SNISA sur le site Web de l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) à la rubrique « Éléments de données » de la page sur les métadonnées du SNISA2. Les documents figurant sur le site Web contiennent une « liste comparative et une brève description des éléments de données du SNISA pour toutes les options de soumission de données ». Comme dans le cas de la BDCP, l'état d'un élément de données peut varier selon le type de service et/ou selon le secteur de compétence. À noter que les éléments de données du SNISA sont accessibles dans le fichier analytique pour ce projet de couplage d'enregistrement
Système d'information ontarien sur la santé mentale
(2006- 2007 à 2017- 2018)

Le Système d'information ontarien sur la santé mentale (SIOSM) contient des données sur toutes les personnes qui reçoivent des services de santé mentale pour adultes en Ontario, de même que sur certaines personnes recevant des services dans des établissements disposant de lits réservés aux jeunes patients hospitalisés et dans certains établissements d'autres provinces, à compter de l'exercice financier 2006- 2007. Le SIOSM renferme des données sur la santé mentale et physique, le soutien social et l'utilisation des services, ainsi que sur la planification des soins, la mesure des résultats, l'amélioration de la qualité et les applications de financement en fonction des groupes clients. Pour ce couplage d'enregistrements, les fichiers du SIOSM couvrant les exercices financiers allant de 2006-20 07 à 2017- 2018 ont été couplés aux composantes annuelles et à thématique particulière de l'ESCC.

Les chercheurs trouveront les listes d'éléments de données du SIOSM sur le site Web de l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) à la rubrique « Éléments de données » de la page sur les Métadonnées du SIOSM3.

Base canadienne de données de l'état civil – Décès
(2000 à 2017)

La Base canadienne de données de l'état civil – Décès (BCDECD) consiste en un ensemble de données administratives qui comprend des renseignements démographiques et médicaux (cause de décès), recueillis annuellement auprès de tous les registres de l'état civil provinciaux et territoriaux, sur tous les décès survenus au Canada. Les données sur les décès sont reçues de la province ou du territoire où est survenu le décès. Les enregistrements pouvant être couplés concernaient les décès survenus du 1er janvier 2000 au 31 décembre 2017, et ces décès ont été couplés aux composantes annuelle et à thématique particulière de l'ESCC.

Les données sur la cause du décès sont codées au moyen de la version de la Classification internationale des maladies (CIM) en vigueur au moment du décès. De plus amples renseignements sur les variables contenues dans le fichier sont fournis dans le dictionnaire des données de la BCDECD, accessible auprès de l'analyste de votre CDR.

Codes postaux historiques
(2000 à 2016)

Au Canada, les déclarations de revenus sont soumises annuellement à l'Agence du revenu du Canada (ARC). Le Fichier maître des particuliers T1 (FMPT1), aussi connu sous le nom de T1 Général et Annexes, est une collection des déclarations de revenus que l'ARC partage avec Statistique Canada, et il fournit des renseignements sur le revenu et les caractéristiques démographiques (p. ex., date de décès) sur les déclarants au Canada. Chaque résident du Canada qui gagne un revenu imposable est tenu de produire une déclaration de revenus, appelée formulaire T1, à la fin de l'année au cours de laquelle le revenu a été reçu. Par conséquent, le FMPT1 comprend presque toutes les personnes qui ont produit une déclaration de revenus T1 pour l'année de référence (p. ex., certains déclarants tardifs pourraient ne pas être inclus) ou qui ont reçu des prestations fiscales canadiennes pour enfants (PFCE) et leurs conjoints non déclarants.

Le FMPT1 est la principale source de données pour le fichier des codes postaux historiques. Les codes postaux de l'adresse postale déclarés sur ces dossiers fiscaux ont été extraits pour estimer le lieu de résidence d'une personne pour cette année de référence. Veuillez noter que pour certains déclarants, les adresses postales utilisées pour remplir les documents fiscaux T1 peuvent ne pas être associées à leur lieu de résidence (p. ex., cases postales, bureaux de comptables ou d'avocats, adresses des parents pour les jeunes adultes, adresses des enfants pour les parents âgés). Voir Bérard-Chagnon5 pour obtenir plus de renseignements.

Le code postal historique de chaque personne qui a répondu aux composantes annuelle et à thématique particulière de l'ESCC a été inclus dans ce couplage d'enregistrements, de 2000 à 2016, pour chaque année où un code postal était accessible dans les fichiers de l'ARC. Étant donné la nature de la source de données, les codes postaux ne sont pas accessibles pour tous les répondants de l'ESCC (p. ex., non-déclarant fiscal n'ayant pas de code postal historique) et en raison des habitudes de déclaration fiscale des Canadiens, il est possible que les codes postaux ne soient pas accessibles pour l'ensemble des années, pour tous les répondants.

Structure et disposition des fichiers

Cohorte

Toutes les variables des fichiers partagés de la composante annuelle de l'ESCC et des enquêtes à contenu thématique sont accessibles aux fins d'analyse. Les chercheurs doivent consulter les dictionnaires de données et la documentation pertinente.

Fichiers analytiques

La BDCP, le SNISA et le SIOSM sont des fichiers fondés sur l'événement, ce qui signifie qu'ils renferment plus d'un enregistrement par personne ayant été en contact avec le système de soins de santé à plusieurs reprises au cours de la période d'intérêt. Pendant le processus de couplage, chaque enregistrement de l'ESCC et des enquêtes à contenu thématique est associé à une variable STC_ID unique, qui permet au chercheur d'identifier des personnes dans la BDCP, le SNISA et le SIOSM pour lesquelles il existe plusieurs interactions dans un même ensemble de données ou d'un ensemble de données à l'autre ainsi qu'à l'intérieur d'un exercice financier ou d'un exercice financier à l'autre. La BDCP comprend 19 fichiers, le SNISA 16 fichiers et le SIOSM en a un. Pour utiliser le fichier comme un fichier fondé sur la personne, le chercheur doit transformer les données afin d'inclure toutes les données d'hospitalisation d'une personne pour qu'elles forment un seul enregistrement (une rangée dans le fichier de données).

En ce qui concerne la BCDECD, un fichier analytique qui comprend tous les décès allant du 1er janvier 2000 au 31 décembre 2017 pour les répondants de tous les cycles de l'ESCC et des enquêtes à contenu thématique est accessible.

Les codes postaux historiques sont inclus dans un seul fichier pour les données de l'ESCC et des enquêtes à contenu thématique comprises dans le projet de couplage.

Poids

De nouveaux poids de couplage seront disponibles en juillet 2019.

Renvois

  1. Métadonnées de la Base de données sur les congés des patients (BDCP)
  2. Métadonnées du Système national d'information sur les soins ambulatoires (SNISA)
  3. Métadonnées du Système d'information ontarien sur la santé mentale (SIOSM)
  4. Bérard-Chagnon J (2017). Comparaison du lieu de résidence entre le fichier T1 sur la famille et le recensement : Évaluation à partir d'un couplage d'enregistrements. Documents démographiques. 26 septembre 2017, Catalogue no. 91F0015M – No. 13, Statistique Canada.
Date de modification :

Guide d'élaboration des propositions du centre de données de recherche pour les utilisateurs de la Base de données relationnelle sur la justice pénale

Le présent document a été élaboré dans le but d’aider les chercheurs à préparer leurs propositions pour l’utilisation de la Base de données relationnelle sur la justice pénale (BDRJP). Ce guide s’appuie sur les principales raisons pour lesquelles des révisions aux propositions sont exigées pour donner aux chercheurs un aperçu des considérations dont ils doivent tenir compte lorsqu’ils formulent les leurs.

En plus de ce document, les chercheurs sont encouragés à examiner attentivement le Guide de l’utilisateur de la BDRJP. Ce guide est accessible sur demande, en envoyant un courriel à la boîte aux lettres électronique de la BDRJP du Centre canadien de la statistique juridique et de la sécurité des collectivités (CCSJSC) (statcan.cjrd-bdrjp.statcan@statcan.gc.ca).

1. Ensembles de données requis

Veuillez utiliser le tableau ci-dessous pour indiquer les ensembles de données de la BDRJP dont vous avez besoin, la période que vous comptez utiliser dans vos analyses et la raison pour laquelle vous avez besoin de l’ensemble de données dans le cadre de l’étude proposée. Lorsque vous décrivez la raison de l’inclusion d’un ensemble de données dans l’étude, expliquez clairement comment les renseignements contenus dans l’ensemble de données seront utilisés pour répondre aux objectifs ou aux questions de recherche de l’étude proposée. En outre, si de multiples ensembles de données supplémentaires ou fichiers de clés de concordance sont demandés, décrivez comment l’ensemble de données sera utilisé en combinaison avec les autres ensembles de données demandés.

Type de fichier de la BDRJP Nom de l’ensemble de données de la BDRJP Requis (oui ou non) Années ou cycles que vous envisagez d’utiliser Raison pour laquelle l’ensemble de données est requis dans le cadre de l’étude proposée
Ensembles de données de base ICCS_EITJC_toutes les années EITJC      
CCSS_ESCC_toutes les années ESCC      
Ensembles de données supplémentaires CJRD_ Hospitalisation_toutes les années BDCP, SNISA, SIOSM      
CJRD_ BDIM_toutes les années BDIM      
CJRD_ FFT1_toutes les années FFT1      
Fichiers de clés de concordanceNote 1 CJRD_Education_toutes les années_Keys SIEP, SIAI      
CJRD_ Recensement _toutes les années_Keys Recensement 2006, 2016, 2021, l’ENM
2011
     
CJRD_ BCDECD_toutes les années_Keys BCDECD      
Note 1

Lors de la demande d’un fichier de clés de concordance, l’ensemble de données cibles (p. ex. le Recensement de la population de 2006) doit être demandé en plus du fichier de clés de concordance. Cette demande conjointe est nécessaire pour accéder aux variables analytiques.

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2. Description des ensembles de données de base et de l’échantillon

Veuillez noter que l’Enquête intégrée sur les tribunaux de juridiction criminelle (EITJC) et l’Enquête sur les services correctionnels canadiens (ESCC) sont les ensembles de données de base dans la Base de données relationnelle sur la justice pénale (BDRJP). Ces ensembles de données constituent la base de la BDRJP et doivent être utilisés pour définir l’unité d’analyse ou la population d’intérêt pour l’étude proposée. Les chercheurs ne peuvent pas utiliser le recensement ou tout autre ensemble de données supplémentaire comme cohorte d’analyse. Les ensembles de données de base (EITJC et ESCC) doivent être utilisés comme base (cohorte) pour toute analyse. Aucune autre cohorte (p. ex. celles du recensement) n’est couverte par le couplage des microdonnées approuvé pour la BDRJP (013-2023). Dans votre proposition, veuillez indiquer clairement les éléments suivants :

  1. l’unité d’analyse ou la population d’intérêt;
  2. les ensembles de données de base à partir desquels l’unité d’analyse ou la population d’intérêt seront définies;
  3. la période de référence pour l’unité d’analyse ou la population d’intérêt.

3. Géographie

Le CCSJSC impose aux fournisseurs de données des exigences particulières en matière de production de rapport concernant l’utilisation de leurs données dans le cadre d’analyses au niveau des secteurs de compétence et à des niveaux géographiques inférieurs. Par conséquent, tous les niveaux géographiques pour lesquels les estimations seront produites (p. ex. échelle nationale, provinciale ou territoriale, ou niveau inférieur) doivent être indiqués dans la proposition. Tout changement apporté aux niveaux géographiques (échelle provinciale ou territoriale, ou niveau inférieur) nécessitera une modification du projet.

4. Recensement de la population ou Enquête nationale auprès des ménages

Les chercheurs doivent préciser la population et la période de référence de l’EITJC ou de l’ESCC qu’ils ont l’intention de fusionner avec le Recensement de la population ou l’Enquête nationale auprès des ménages. De plus, dans la section « Méthodologie » de la proposition, les chercheurs doivent fournir des renseignements sur l’approche envisagée en vue de l’élaboration de poids calés pour la cohorte désignée (voir le Guide de l’utilisateur de la BDRJP pour obtenir plus de renseignements sur les poids calés et les raisons pour lesquelles ils sont requis). Le CCSJSC élabore des poids calés pour l’EITJC à partir de 2016-2017 jusqu’à la dernière année pour laquelle les données sont disponibles. Entre-temps, les chercheurs devront peut-être attendre que ces poids soient disponibles ou calculer leurs propres poids. Ils pourront, sur demande, obtenir de l’aide afin de créer des poids calés pour des sous-ensembles particuliers ou d’autres ensembles de données de base.

5. Renseignements à l’attention des chercheurs qui mènent des recherches sur les peuples autochtones

Les chercheurs doivent aborder les complexités de la collaboration avec les populations autochtones d’une manière sensible et éclairée, qui garantit l’intégrité de leur recherche tout en respectant les droits et les besoins uniques des communautés autochtones.

  • Lors de la conception d’une étude qui fait participer les populations autochtones, tenez compte de leurs droits, de leurs intérêts et de leurs circonstances uniques et veillez à ce que la recherche respecte et souligne ces différences. La façon de présenter et de mobiliser les peuples autochtones dans le cadre de la recherche doit refléter leurs expériences distinctes.
  • Établissez une distinction claire entre les populations autochtones et les autres groupes racisés. Lorsque les données le permettent, ventilez les résultats selon les groupes autochtones (Premières Nations, Métis et Inuit) afin de refléter les diverses identités au sein de ces populations.
  • Discutez des avantages généraux des projets et de leur l’intérêt public, tout en examinant attentivement les avantages et les préjudices particuliers qu’ils pourraient représenter pour les populations autochtones et en prenant soin de les expliquer. Des stratégies visant à atténuer tout préjudice potentiel devraient en outre être clairement abordées.
  • Mobilisez les communautés des Premières Nations, des Métis et des Inuit en vous reportant aux lignes directrices du RCCDR.
  • Déterminez la source de données permettant de définir la population autochtone.

Communauté d'utilisateurs - IDD

Terre-Neuve-et-Labrador

Memorial University of Newfoundland
Aspi Balsara
Bibliothécaire des publications gouvernementales
709-864-7427
abalsara@mun.ca

Île-du-Prince-Édouard

University of Prince Edward Island
Kim Mears
Bibliothécaire en sciences de la santé et des communications savantes
902-566-0453
kmears@upei.ca

Nouvelle-Écosse

Acadia University
Mike Beazley
Bibliothécaire académique
902-585-1523
mike.beazley@acadiau.ca

Cape Breton University
Martin Chandler
Bibliothécaire de liaison, École des arts et des sciences sociales
902-563-1996
Martin_Chandler@cbu.ca

Dalhousie University
Julie Marcoux
Bibliothécaire de données et de référence
902-494-3189
julie.marcoux@dal.ca

Mount Saint Vincent University
Sandra Sawchuk
Bibliothécaire de l'expérience et de l'engagement
902-457-6526
sandra.sawchuk@msvu.ca

Nova Scotia Community College
Andrea Stewart
Bibliothécaire de campus
902-222-3522
andrea.stewart@nscc.ca

Saint Mary's University
Dan Phillips
Bibliothécaire des services de données et de droits d’auteur
902-420-5548
dan.phillips@smu.ca

St. Francis Xavier University
Sam Read
Bibliothécaire des données et des services numériques
902-867-3761
sread@stfx.ca

Nouveau-Brunswick

Mount Allison University
Elizabeth Stregger
Bibliothécaire des données et des services numériques
506-364-2610
estregger@mta.ca

Université de Moncton
Dave Landry
Bibliothécaire
506-858-4000 poste 4731
dave.landry@umoncton.ca

University of New Brunswick
Siobhan Hanratty
Bibliothécaire des données/SIG
506-451-6803
hanratty@unb.ca

Québec

Bishop's University
Daniel Bromby
Bibliothécaire de référence
819-822-9600 poste 2407
dbromby@ubishops.ca

Concordia University
Alex Guindon
Bibliothécaire des données numériques et SIG
514-848-2424 poste 7754
alex.guindon@concordia.ca

École Nationale d'Administration Publique
Félix de la Durantaye
Bibliothécaire
418-641-3000 poste 6426
felix.deladurantaye@enap.ca

HEC Montréal (Bibliothèque )
Mohamed Jabir
Analyste de données (LACED)
514-340-6934
mohamed.jabir@hec.ca

Institut national de la recherche scientifique
Nathalie Vachon
INRS Urbanisation, Culture et Société
514-499-4079
nathalie.vachon@inrs.ca

McGill University
Giovanna Badia
Bibliothécaire des services de données
514-398-7504
giovanna.badia@mcgill.ca

Polytechnique Montréal
Élise Anne Basque
Bibliothécaire
514-340-4711 poste 2008
eabasque@polymtl.ca

Université de Montréal
Caroline Patenaude
Bibliothécaire
514-343-6111 poste 5239
caroline.patenaude@umontreal.ca

Université de Sherbrooke
Simon Trottier
Conseiller en systèmes d'information géographique
819-821-8000 poste 63870
simon.trottier@USherbrooke.ca

Université du Québec à Chicoutimi
Stéphanie Hamel
Bibliothécaire
418-545-5011 poste 2208
shamel@uqac.ca

Université du Québec à Montréal
Amélie Mainville
Bibliothécaire
514-987-3000 poste 4312
mainville.amelie@uqam.ca

Université du Québec à Trois-Rivières
Julie Morin
Bibliothécaire
819-376-5011 poste 2261
julie.morin2@uqtr.ca

Université du Québec à Rimouski
Josée Pelletier
Bibliothécaire
418-724-1476 poste 1479
josee_pelletier@uqar.ca

Université du Québec en Outaouais
Emanuela Chiriac
Bibliothécaire
819-595-3900 poste 1799
emanuela.chiriac@uqo.ca

Université Laval
Gaston Quirion
Bibliothécaire
418-656-2131 poste 11538
gaston.quirion@bibl.ulaval.ca

Ontario

Algoma University
Lisl Schoner-Saunders
Bibliothécaire académique
705-949-2301 poste 4614
lisl.schoner-saunders@algomau.ca

Brock University
Sonia Dhaliwal
Bibliothécaire des données de recherche
905-688-5550 poste 4664
nstradiotto@brocku.ca

Cambrian College
Marnie Seal
Bibliothécaire
705-566-8101 poste 7651
marnie.seal@cambriancollege.ca

Carleton University
Jane Fry
Bibliothécaire spécialisée en données
613-520-2600 poste 1121
jane.fry@carleton.ca

Centennial College
Eva McDonald
Bibliothécaire spécialiste des systèmes et ressources électroniques
416-289-5000 poste 5421
emcdonald@centennialcollege.ca

Durham College
Kaelan Caspary
STEM & Bibliothécaire spécialisée en données
905-721-2000
kaelan.caspary@dc-ot.ca

Fanshawe College
Paula Parlette
Bibliothécaire de Recherche et programme d’étude
519-452-4430 poste 4275
pparlette@fanshawec.ca

Lakehead University
Dr. Philis Ayeni
Bibliothécaire en communications et services de données universitaires
807-343-8010 ext. 8315
payeni1@lakehead.ca

Laurentian University
Michael McArthur
Assistance bibliothécaire
705-675-1151 ext. 5399
mr_mcarthur@laurentian.ca

McMaster University
Vivek Jadon
Spécialiste des données
vivek@mcmaster.ca

Nipissing University
Rebecca Kasperavičius
Bibliothécaire des ressources électroniques
705-474-3450 x4190
rebeccak@nipissingu.ca

Ontario Tech University
Kate Gibbings
Bibliothécaire en génie
905-721-8668 poste 5315
kate.gibbings@ontariontechu.ca

Queen's University
Alexandra Cooper
Coordinatrices des services de données
613-533-6000 poste 77481
Coopera@queensu.ca

Collège militaire royal du Canada
Lisa Bechard
Chef Systèmes et services techniques
613-541-6000 ext. 6839
lisa.bechard@rmc.ca

Sault College of Applied Arts and Technology
Jason Bird
Directeur, services de bibliothèque
705-759-2554 poste 2402
jason.bird@saultcollege.ca

Sheridan College
Lingling Jiang
Bibliothécaire des métadonnées & système
905-459-7533 poste 5724
lingling.jiang@sheridancollege.ca

Toronto Metropolitan University
Kevin Manuel
Bibliothécaire de données
416-979-5000 poste 2868
kevin.manuel@torontomu.ca

Trent University
Tracy Sallaway
Bibliothécaire des services de données de recherche
705-748-1011 poste 7470
tracysallaway@trentu.ca 

University of Guelph
Lindsay Plater
Analyste de données
519 824 4120 poste 56802
lplater@uoguelph.ca

Université d'Ottawa
Melissa Cheung
Bibliothécaire de données de recherche
613-562-5800 poste 3616
melissa.cheung@uottawa.ca

University of Toronto
Kara Handren
Bibliothécaire de données
416-978-2587
kara.handren@utoronto.ca

University of Waterloo
Sandra Keys
Bibliothécaire de liaison
519-888-4567 poste 32279
LIBSnD@uwaterloo.ca

University of Windsor
Berenica Vejvoda
Bibliothécaire spécialisée en données
519-253-3000 poste 3858
berenica.vejvoda@uwindsor.ca

Western University
Elizabeth Hill
Bibliothécaire de données
519-661-2111 poste 85049
ethill@uwo.ca

Wilfrid Laurier University
Ruby Lindsay
Bibliothécaire de données
548-889-4700
rlindsay@wlu.ca

York University
Alexandra Wong
Bibliothécaire en visualisation et analyse de données
416-736-2100 ext. 77551
wongalex@yorku.ca

Manitoba

Brandon University
Chris Hurst
Responsable des systèmes automatisés
204-727-9687
hurst@brandonu.ca

Université de Saint-Boniface
Daniel Beaulieu
Bibliothèque Alfred-Monnin
204-237-1818 poste 308
dbeaulieu@ustboniface.ca

University of Manitoba
Elliot Hanowski
Bibliothécaire Adjoint
204-582-7809
elliot.hanowski@umanitoba.ca

University of Winnipeg
Jaime Orr
Bibliothécaire, Gestion des données de recherche
204-786-9035
j.orr@uwinnipeg.ca

Saskatchewan

University of Regina
Kaetlyn Phillips
Associé Bibliothécaire Universitaire
306-337-2636
Kaetlyn.Phillips@uregina.ca

University of Saskatchewan
Sarah Rutley
Données, SIG, Bibliothéaire des publications gouvernementales
306-966-5988
sarah.rutley@usask.ca

Alberta

Athabasca University
Robyn Stobbs
Bibliothécaire en gestion des données de recherche
780-213-2011
rstobbs@athabascau.ca

MacEwan University
Tara Stieglitz
Bibliothécaire spécialisée en données et science
780-633-3187
stieglitzt@macewan.ca

Mount Royal University
Brian Jackson
Bibliothécaire de données
403-440-5032
bjackson@mtroyal.ca

University of Alberta
James Doiron
Coordonnateur Services de gestion des données de recherche (SGDR)
780-492-5212
james.doiron@ualberta.ca

University of Calgary
Renna Truong
Spécialiste des données et du géospatial
403-210-6313
rdtruong@ucalgary.ca

University of Lethbridge
Rhys Stevens
Bibliothécaire
403-329-5176
rhys.stevens@uleth.ca

Colombie-Britannique

Douglas College
Shawnna Parlongo
Gestionnaire des données de recherche, services de données et Bibliothécaire OJS
604-777-6069
parlongos@douglascollege.ca

Kwantlen Polytechnic University
Melissa Cuthill
Bibliothécaire de données
604-599-3276
melissa.cuthill@kpu.ca

Okanagan College
Gilbert Bede
Bibliothécaire
250-762-5445 poste 4751
gbede@okanagan.bc.ca

Royal Roads University
Amber Gallant
Bibliothécaire, Services de données
250-391-2600 poste 4433
Amber.1gallant@royalroads.ca

Selkirk College
Justin Robinson
Instructeur, Assistant Chercheur, (SGRC)
250-304-6526
jrobinson@selkirk.ca

Simon Fraser University
Carla Graebner
Bibliothécaire pour la recherché services de données et informations Gouvernemental
778-782-6881
cgraebne@sfu.ca

Thompson Rivers University
Stirling Prentice
Bibliothécaire de référence et d'instruction
250-852-7252
sprentice@tru.ca

Trinity Western University
Elizabeth Kreiter
Coordonnatrice du comité d'éthique de la recherche
604-513-2121 ext. 3923
elizabeth.kreiter@twu.ca

University of British Columbia
Paul Lesack
Bibliothécaire des données numériques et SIG
604-822-5587
paul.lesack@ubc.ca

University Canada West
Kailey Fukushima
Bibliothécaire en communications savantes et droit d’auteur
1-877-431-6887
Kailey.fukushima@ucanwest.ca

University of the Fraser Valley
Shawna Kristin
Bibliothécaire des services de référence et de données
604-504-7441 poste 4410
Shawna.Kristin@ufv.ca

University of Northern British Columbia
Susie Wilson
Bibliothécaire du service de données
250-960-6607
Susie.Wilson@unbc.ca

University of Victoria
Daniel Brendle-Moczuk
Bibliothécaire spécialisée en géographie, cartes et données des sciences sociales
250-853-3619
danielbm@uvic.ca

Vancouver Island University
Kathleen Reed
Bibliothécaire de données
kj.reed@viu.ca

Frais – collection de FMGD

Les frais d'abonnement annuels sont de 10 000 $ pour 12 mois d'accès continu. L'abonnement est valide du 1er avril au 31 mars. Cependant, il est possible de s'abonner en tout temps; les frais sont calculés au prorata.

Communauté d'utilisateurs – collection de FMGD

Les établissements suivants sont actuellement abonnés à la collection de fichiers de microdonnées à grande diffusion (FMGD). Pour accéder à la collection, les personnes affiliées à ces établissements doivent communiquer avec la personne-ressource désignée de leur établissement, dont le nom figure ci-dessous.

Agence de la santé publique du Canada

Branka Jovic
Programme d'accès et coordination des données
613-793-1482
branka.jovic@phac-aspc.gc.ca
dcap-pacd@phac-aspc.gc.ca

Banque du Canada

Katherine Shrives
Services relatifs au savoir et à l'information
613-782-8323
knowlinfoserv@bank-banque-canada.ca
kshrives@bank-banque-canada.ca

Bibliothèque du Parlement

Sonia Ménard
Gestionnaire, Acquisition et renouvellement des licences
613-302-0451
sonia.menard@parl.gc.ca

Commission canadienne des droits de la personne

Eric Diotte
Directeur, Division de l'intégrité des programmes et de l'équité en matière d'emploi
613-617-1404
eric.diotte@chrc-ccdp.gc.ca

Conseil de l'information sur le marché du travail

Ken Chatoor
Directeur de la recherche, des données et de l'analytique
416-569-4830
ken.chatoor@lmic-cimt.ca

Emploi et Développement social Canada

Thomas Huang
Analyste des politiques
Direction générale, Politiques stratégiques et de service
613-301-6818
thomas.huang@hrsdc-rhdcc.gc.ca

Environics Analytics Group Ltd.

Danny Heuman
Agent en chef des services analytiques
416-969-2839
danny.heuman@environicsanalytics.com

L'institut professionnel de la fonction publique du Canada

Marielle Nadon
Assistante administrative-Politiques et Communications
613-228-6310 poste 4945
mnadon@pipsc.ca

Provincial Health Services Authority

Rita Zhang
Épidemiologiste
Centre de contrôle des maladies de la Colombie-Britannique
Rita.Zhang@bccdc.ca

Société canadienne d'hypothèques et de logement

Andrew Bourque
Gestionnaire principal, Traitement et gouvernance de l'acquisition de données
613-740-5411
abourque@cmhc-schl.gc.ca

Urbanism (partenaire de la Société canadienne d'hypothèques et de logement)
Edwards Janowicz
Scientifique des données principal
925-330-5978
janowicz@gmail.com

Frais - CDR

Frais d'accès à l'université

Pour les chercheurs universitaires, les frais sont déterminés lors de la soumission de la proposition conformément à la politique d'accès et de frais de service (AFFS) du Réseau canadien des centres de données de recherche (RCCDR).

Pour plus d'informations, veuillez contacter le RCCDR.

Frais d'accès du gouvernement fédéral

Projets financés par le gouvernement fédéral dans la région de la capitale nationale

Pour les chercheurs et chercheuses du gouvernement, les frais sont déterminés à la suite de la présentation de la proposition en fonction des besoins d'accès de l'équipe de recherche, de l'organisme qui demande l'accès et du lieu où l'accès sera accordé.

Pour obtenir plus de renseignements, veuillez communiquer avec notre équipe de service à la clientèle.

Communauté d'utilisateurs - CDR

Centres universitaires

Terre-Neuve-et-Labrador

Nouvelle-Écosse

Nouveau Brunswick

Québec

Ontario

Manitoba

Saskatchewan

Alberta

Colombie-Britannique

Legacy Content

Base canadienne de données sur les décès de la Statistique de l'état civil couplée avec la Base de données sur les congés des patients, le Système national d'information sur les soins ambulatoires et le Système d'information ontarien sur la santé mental

Base canadienne de données sur les décès de la Statistique de l'état civil (2008 à 2017) couplée avec la Base de données sur les congés des patients (2004-2005 à 2017-2018), le Système national d'information sur les soins ambulatoires (2004-2005 à 2017-2018) et le Système d'information ontarien sur la santé mentale (2006-2007 à 2017-2018)

Le but de ce projet était de créer un ensemble de données couplées qui peut être utilisé pour examiner une cohorte nationale (à l'exception du Québec) de personnes qui sont décédées (pour tout groupe d'âge d'intérêt) et de permettre aux chercheurs de caractériser l'intensité des soins de fin de vie et d'identifier les facteurs liés aux patients, à la maladie et aux soins de santé associés aux variations de l'intensité des soins et du lieu du décès.

À cette fin, les enregistrements de décès de la Base canadienne de données sur les décès de la Statistique de l'état civil (BCDECD) de 2008 à 2017 ont été couplés avec la Base de données sur les congés des patients (BDCP) et le Système national d'information sur les soins ambulatoires (SNISA) de 2004-2005 à 2017-2018, et le Système d'information ontarien sur la santé mentale (SIOSM) de 2006-2007 à 2017-2018. Statistique Canada ne dispose pas des données d'hospitalisation du Québec dans ses fonds de données; les données du Québec ne sont par conséquent pas comprises dans l'ensemble de données couplées. Statistique Canada n'a également pas de données sur les décès pour les personnes décédées au Yukon pour l'année de décès 2017.

Les Données

Base canadienne de données sur les décès de la Statistique de l'état civil

La Base canadienne de données sur les décès de la Statistique de l'état civil (BCDECD) est un recensement de tous les décès qui surviennent au Canada chaque année. Les décès sont déclarés à Statistique Canada par les registres provinciaux et territoriaux de la statistique de l'état civil. Les renseignements fournis comprennent la cause du décès et des données démographiques. Les renseignements sur la cause du décès sont codés au moyen de la version de la Classification internationale des maladies (CIM) en vigueur au moment du décès. Les enregistrements admissibles au couplage correspondent aux décès survenus du 1er janvier 2008 au 31 décembre 2017, à l'exclusion du Yukon pour 2017.

Outre les variables de la BCDECD, le fichier comporte des variables tirées du Fichier de conversion des codes postaux+ (FCCP+) pour chaque enregistrement couplé. Le FCCP+ est généré à partir de la variable DEA_Q150 (résidence habituelle de la personne décédée : code postal) de la BCDECD.

Base de données sur les congés des patients

La Base de données sur les congés des patients (BDCP) contient les données administratives, cliniques et démographiques sur les congés des hôpitaux (y compris les décès survenus dans les hôpitaux, les départs volontaires et les transferts) pour toutes les provinces et tous les territoires, à l'exception du Québec. Avec les années, la BDCP a aussi servi à enregistrer des données sur la chirurgie ambulatoire, les soins de longue durée, la réadaptation et d'autres types de soins. Ce couplage comprend les données de la BDCP pour les exercices allant de 2004-2005 à 2017-2018.

Dans la BDCP, les instructions propres à chaque administration pour la collecte des données évoluent au fil du temps. La collecte de chaque élément de donnée peut être obligatoire, obligatoire conditionnelle, facultative ou sans objet. Les exigences en matière de collecte de données peuvent varier d'une administration à l'autre et d'une année à l'autre. Les chercheurs trouveront les listes d'éléments de données de la BDCP à la rubrique « Éléments de données » du site Web sur les métadonnées de la BDCP. Les documents du site Web renseignent sur chaque élément de donnée quant à sa collecte obligatoire par rapport à sa collecte facultative, selon l'administration, ce qui est essentiel pour comprendre la couverture des éléments de donnée dans la BDCP.

Système national d'information sur les soins ambulatoires

Le Système national d'information sur les soins ambulatoires (SNISA) contient des données sur les soins ambulatoires prodigués à l'hôpital et dans la collectivité, notamment les chirurgies d'un jour, les cliniques communautaires et de consultation externe et les services d'urgence. Les données sur les visites de clients sont recueillies au moment du service fourni dans les établissements participants de plusieurs administrations. Ce couplage comprend les données du SNISA pour les exercices allant de 2004-2005 à 2017-2018.

Pour obtenir de plus amples renseignements sur la couverture des données provinciales, veuillez consulter la documentation sur la qualité des données, présentée sous la rubrique « Qualité des données » du site Web sur les Métadonnées du SNISA.

Dans le SNISA, les instructions propres à chaque administration pour la collecte des données évoluent au fil du temps. Comme pour la BDCP, la collecte de chaque élément de donnée peut être obligatoire, obligatoire conditionnelle, facultative ou sans objet. Les exigences en matière de collecte de données peuvent varier d'une administration à l'autre et d'une année à l'autre. Les chercheurs trouveront les listes d'éléments de données du SNISA à la rubrique « Éléments de données » du site Web sur les Métadonnées du SNISA. Les documents du site Web renseignent sur chaque élément de donnée quant à sa collecte obligatoire par rapport à sa collecte facultative, selon l'administration, ce qui est essentiel pour comprendre la couverture des éléments de donnée dans le SNISA.

Système d'information ontarien sur la santé mentale

Le Système d'information ontarien sur la santé mentale (SIOSM) contient des données sur toutes les personnes qui reçoivent des services de santé mentale pour adultes en Ontario, de même que sur certaines personnes recevant des services dans des établissements disposant de lits réservés aux jeunes patients hospitalisés et dans certains établissements d'autres provinces, à compter de l'exercice financier 2006-2007. Le SIOSM renferme des données sur la santé mentale et physique, le soutien social et l'utilisation des services, ainsi que sur la planification des soins, la mesure des résultats, l'amélioration de la qualité et les applications de financement en fonction des groupes clients. Pour ce couplage d'enregistrements, les fichiers du SIOSM couvrant les exercices financiers allant de 2006-2007 à 2017-2018 ont été couplés à la BCDECD. Les chercheurs trouveront les listes d'éléments de données du SIOSM à la rubrique Éléments de données du site Web sur les Métadonnées du SIOSM.

Structure de fichier, présentation

Un fichier de la cohorte unique a été produit à partir de l'ensemble des enregistrements individuels de la BCDECD de 2008 à 2017, y compris ceux qui ont été couplés et ceux qui n'ont pas été couplés à la BDCP, au SNISA ou au SIOSM. Un identificateur aléatoire unique (nom de la variable : STC_ID) a été généré pour chaque enregistrement dans la BCDECD. Chaque enregistrement pour lequel un code postal était valide présentait des renseignements supplémentaires tirés du FCCP+. Les noms et les autres identificateurs personnels ont été retirés du fichier.

Des fichiers de sortie distincts ont été créés pour chaque année de la BDCP et pour chaque année du SNISA. Un fichier unique et cumulatif a été créé pour le SIOSM. Seuls les enregistrements qui étaient couplés à la BCDECD sont compris dans ces fichiers de sortie. Étant donné que la BDCP, le SNISA et le SIOSM sont des fichiers fondés sur les transactions, la variable STC_ID du fichier de la cohorte de la BCDECD a été incluse dans tous les enregistrements afin d'identifier les personnes présentant plusieurs transactions dans un ensemble de données et dans tous les ensembles de données. La fusion de la variable STC_ID dans tous les ensembles de données (c.-à-d. la BCDECD couplée avec la BDCP, le SNISA et le SIOSM) permettra de dresser un portrait global des interventions en santé qu'ont subies les personnes à analyser.

Les chercheurs peuvent décider d'utiliser les fichiers de sortie comme des fichiers fondés sur l'événement (chaque rangée de données représentant une hospitalisation) ou des fichiers fondés sur la personne (chaque rangée de données représentant une personne). Pour utiliser un fichier comme un fichier fondé sur la personne, le chercheur doit transformer les données afin d'inclure toutes les données d'hospitalisation d'une personne pour qu'elles ne forment qu'un seul enregistrement (une rangée dans le fichier de données).

Contraintes

Les données couplées ne doivent pas servir à produire des statistiques officielles sur la mortalité. Les chiffres et les taux officiels concernant la mortalité sont présentés sur le site Web de Statistique Canada ou ils peuvent être générés à l'aide de la Base canadienne de données sur les décès de la Statistique de l'état civil qui est accessible dans les CDR ou être obtenus sur présentation d'une demande de tableau personnalisé à Statistique Canada (statcan.hd-ds.statcan@statcan.gc.ca).

Les données couplées ne peuvent pas être utilisées pour produire des statistiques liées aux établissements et, le cas échéant, toutes les données de sortie à l'échelle de l'établissement feront l'objet d'une utilisation restreinte conformément aux règles de contrôle de la confidentialité.

Les renseignements sur les établissements peuvent servir de méthode pour créer d'autres renseignements (p. ex., le code postal de l'établissement peut servir à calculer la distance qui le sépare d'un établissement de soins), mais ils ne peuvent pas être utilisés en tant que résultat d'intérêt.

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