Version 1.0

Laboratoire d'exploration et d'intégration des données (LEID)
Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE)

le 2 octobre, 2020

Table des matières

1. Aperçu
2. Sources de données
3. Période de référence
4. Population cible
5. Méthodologie de compilation
   • Nettoyage et standardisation des données
     • Analyse des adresses
     • Suppression des enregistrements en double
     • Identification des inscriptions incorrectes
     • Autres étapes du nettoyage des données
     • Sélection du dossier à conserver en cas de doublons
   • Classification utilisée et désignation de type d'installations culturelles et artistiques
   • Géocodage et imputation des noms de subdivision de recensement
   • Type d'installation fourni dans les ensembles de données sources
6. Couverture de la base de données
7. Qualité des données
8. Dictionnaire de données
9. Contactez-nous

1. Aperçu

Cette Base de données ouvertes sur les installations culturelles et artistiques (BDOICA) expérimentale est l'un des nombreux ensembles de données en cours de création dans le cadre de l'Environnement de couplage de données ouvertes (ECDO). L'ECDO est une initiative exploratoire du Laboratoire d'exploration et d'intégration des données (LEID) de Statistique Canada. Cette initiative exploratoire vise à accroître l'utilisation, l'accessibilité et l'harmonisation des données ouvertes provenant de sources faisant autorité en fournissant une série d'ensembles de données diffusés en vertu d'une licence unique, ainsi que du code source libre pour coupler ces ensembles de données. Cette initiative vise également à explorer les données ouvertes pour les statistiques officielles et à appuyer la recherche géospatiale dans divers domaines. Les ensembles de données et le code de l'ECDO sont disponibles sur le site Web de Statistique Canada à l'adresse suivante : Environnement de couplage de données ouvertes

La BDOICA est une base de données sur les installations culturelles et artistiques diffusée sous forme de données ouvertes. Les sources de données comprennent les différents ordres de gouvernement au Canada^{Note de bas de page 1} ainsi que les associations professionnelles. Le présent document décrit en détail le processus de collecte, de compilation et de normalisation des ensembles de données individuels des installations culturelles et artistiques qui ont servi à créer la BDOICA. La BDOICA est offerte dans le cadre de la Licence du gouvernement ouvert – Canada.

Dans sa version actuelle (Version 1.0), la BDOICA contient environ 8 000 enregistrements individuels. On prévoit mettre à jour périodiquement la base de données à mesure que de nouveaux ensembles de données ouvertes seront rendus disponibles. La BDOICA est fournie sous forme de fichier CSV (champs séparés par des virgules) compressé.

2. Sources de données

De nombreuses sources de données ont été utilisées pour créer la BDOICA. Les sources de données utilisées sont détaillés dans un fichier CSV « Sources de données » situé dans le dossier de données compressé disponible pour le téléchargement sur le site web de la BDOICA. Les liens vers les ensembles de données originales, les licences ou les conditions d'utilisation, les mentions et les notes supplémentaires sont donnés dans le fichier CSV « Sources de données ». Pour en savoir plus sur les licences individuelles, les utilisateurs peuvent consulter directement les portails de données ouvertes des fournisseurs de données en question. En plus des bases de données faisant l'objet d'une licence ouverte, la BDOICA comprend également un ensemble de listes accessibles au public d'installations culturelles et artistiques dont l'inclusion a été autorisée par les fournisseurs de données.

Les données ouvertes se distinguent des autres données accessibles au public en raison des conditions de licence (explicites ou implicites) qui accompagnent chaque ensemble de données sources utilisé. Les licences de données ouvertes autorisent, à divers degrés, la facilité d'utilisation à des fins légitimes, la redistribution (rediffusion), la modification et le reconditionnement des données. Toutefois, les licences de données ouvertes peuvent imposer des restrictions, comme la mention de la source originale, la collaboration (la rediffusion n'est autorisée que selon des conditions semblables) et l'absence d'utilisation commerciale. Les licences de données ouvertes comprennent, par exemple, Creative Commons, MIT, Gplv3 et la Licence du gouvernement ouvert du Canada. En général, aucune garantie n'est expresse et le fournisseur précise des conditions très minimes.

Les données accessibles au public qui ne sont pas des données ouvertes peuvent être associées à des licences particulières ou à des conditions d'utilisation qui restreignent généralement plusieurs aspects autrement autorisés en vertu des licences de données ouvertes.

3. Période de référence

Le CSV « Sources de données » fournit, lorsque cela est connu, la fréquence de mise à jour ou la date à laquelle chaque ensemble de données a été mis à jour par le fournisseur (ces renseignements ont été recueillis lors de l'accès à l'ensemble de données pour ce projet). De plus, le CSV « Sources de données » présente la date à laquelle chaque ensemble de données utilisé dans la BDOICA a été téléchargé. Les données ont été recueillies entre janvier 2020 et juillet 2020. Il importe de rappeler aux utilisateurs que la date du téléchargement ne doit pas être interprétée comme étant la date de référence des données. Si l'utilisateur nécessite des renseignements précis sur la date de référence des données, il doit communiquer avec le fournisseur de données concerné.

4. Population cible

Aux fins de la présente base de données, les installations culturelles et artistiques sont des installations dont l'activité ou l'utilisation principale est d'ordre culturel ou artistique. La population cible comprend seulement les installations de culture ou d'art physiques qui offrent des programmes ou des services au grand public.

En ce qui concerne le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), les installations de la BDOICA se trouvent principalement dans les sous-secteurs suivants :

• 711 - Arts d'interprétation, sports-spectacles et activités connexes
• 712 - Établissements du patrimoine

Les installations sont incluses lorsque leurs principales activités sont liées à des fins artistiques ou culturelles, sans égard à la source de financement, au statut privé ou public, au type d'exploitant, à l'emplacement ou à d'autres attributs. Toutefois, les installations qui ne sont pas ouvertes au grand public ou qui sont principalement de nature commerciale ne sont pas incluses. Ainsi, un théâtre qui offrait des spectacles de ballet serait couvert, alors qu'une école de ballet qui offrait de la formation et des spectacles seulement à des élèves payants ne le serait pas.

5. Méthodologie de compilation

Cette section présente un aperçu du processus suivi pour compiler les données de la BDOICA.

Nettoyage et standardisation des données

La première composante de traitement de la BDOICA comprenait le reformatage des données sources au format CSV et la mise en correspondance des attributs de l'ensemble de données original avec les noms des variables normalisées (colonnes). Cela a été fait en utilisant une version du logiciel personnalisé OpenTabulate, développé par l'équipe ECDO. Un dictionnaire de données des variables utilisées est présenté à la section 8.

En raison des différents systèmes de classification et attributs de données utilisés dans les ensembles de données sources et de la nécessité de normaliser par l'application de plusieurs étapes de traitement, il existe un risque d'introduction d'erreurs.

La méthodologie et les limites des techniques utilisées dans chaque étape du processus de nettoyage de données sont décrites ci-dessous. Les techniques de nettoyage banales, comme la suppression des espaces et de la ponctuation, ne sont pas décrites.

Analyse des adresses

L'analyseur d'adresses libpostal, une solution de traitement du langage naturel permettant d'analyser les adresses, est utilisé pour séparer les chaînes d'adresse concaténées en chaînes correspondant aux variables d'adresse, comme le nom de rue et le numéro de rue. À l'occasion, les adresses ne seront pas séparées correctement en raison du formatage non conventionnel de l'adresse originale. Il est possible que des inscriptions ayant été analysées de façon erronée n'aient pas été détectées, malgré les efforts déployés pour les relever et les corriger dans la base de données finale. Les inscriptions dont le numéro d'immeuble est composé de deux nombres séparés par un trait d'union ou une espace font exceptions. Ces inscriptions indiquent habituellement que l'analyseur d'adresses a mal analysé une adresse, par exemple, dans l'inscription « 123 100 ave », « 123 100 » est considéré comme le numéro d'immeuble et « ave », comme le nom de rue ou alors une unité n'est pas identifiée correctement (comme dans l'entrée « 3-100 rue principale »). Ces nombres sont automatiquement séparés, et, si le nom de rue est une variante du mot « rue » ou « avenue », le nombre de droite est considéré comme le nom de rue. Autrement, le nombre de gauche est inscrit dans la colonne des unités.

Un nombre limité d'inscriptions ont été modifiées manuellement lorsqu'il était évident que l'analyse n'avait pas été réalisée correctement. Prenons l'exemple des adresses comportant des nombres avec un trait d'union comme « 1035-55 rue no », qui peut avoir été interprété comme ayant le numéro « 1035-55 » et le nom de rue « rue no », plutôt que le numéro 1035 et le nom de rue « 55e rue no ». Bien que des efforts aient été déployés pour assurer que les données soient correctes, il est possible que les scripts utilisés pour traiter et analyser les adresses aient entraîné par inadvertance d'autres erreurs non détectées. Si de telles erreurs sont détectées par les utilisateurs ou par l'équipe ECDO, elles seront corrigées dans les versions futures de la BDOICA.

Suppression des enregistrements en double

La suppression des enregistrements en double est réalisée au moyen d'une mise en correspondance floue et parfaite du nom de l'installation et du nom de rue, subordonnée au numéro de rue et au nom de la province ou terroir. Par subordonnée, on veut dire qu'une comparaison floue entre deux installations est faite à condition que les numéros et les provinces ou territoires concordent. La comparaison floue est faite au moyen du progiciel FuzzyWuzzy^{Note de bas de page 2} de Python, qui détermine un score de similitude variant de 0 à 100 entre deux chaînes; un score de 100 signifie qu'une chaîne courte est une sous-chaîne d'une chaîne plus longue. Une valeur seuil du résultat de la comparaison est choisie de façon empirique, indiquant si une inscription est désignée comme un enregistrement en double.

Si deux inscriptions avaient le même numéro d'immeuble et la même province, les noms de rue et d'installation étaient alors comparés. Si ceux-ci étaient presque identiques (c'est-à-dire que la somme des scores de similitude des noms d'installations et des noms de rues était au moins de 195 sur une possibilité de 200), les inscriptions étaient alors désignées comme des enregistrements en double. Les enregistrements en double reconnus étaient supprimés sans intervention manuelle. Le seuil choisi s'approchait du résultat maximal pour éviter le plus possible de supprimer des faux positifs. Lorsque des enregistrements en double étaient repérés, l'enregistrement qui comptait le plus de champs remplis était conservé. Au total, 2 435 enregistrements en double ont été supprimés.

Identification des inscriptions incorrectes

Une fois les adresses analysées, les données étaient traitées au moyen d'une paire de filtres. Ainsi, les inscriptions dont le code postal ou le code de province n'était pas valide ont été relevées, puis inscrites dans un fichier séparé de la base de données pour être traitées ultérieurement. La plupart de ces enregistrements sont corrigés manuellement et sont réintroduits dans la base de données. Le choix repose sur le fait que les erreurs dans les codes postaux et les provinces peuvent être détectées et corrigées beaucoup plus facilement.

Autres étapes du nettoyage des données

• Formatage de la saisie des données (suppression de l'espace blanc excédentaire et ponctuation), normalisation des codes postaux et des adresses, nom des provinces et territoires.
• Pendant le traitement, la séparation des données nettoyées et des entrées dont le code postal ou le format de code de province/territoire à deux lettres est incorrect et leur correction manuelle.

Sélection du dossier à conserver en cas de doublons

Dans certains cas, une installation était mentionnée dans plus d'une source. Dans de tels cas, l'enregistrement contenant le plus d'informations disponibles a été conservé. Lorsque les renseignements entre les sources ne correspondaient pas, des outils de validation ont été utilisés pour décider lesquels conserver.

Classification utilisée et désignation de type d'installations culturelles et artistiques

Les sources de données originales utilisent diverses normes, classifications et nomenclature pour décrire le type d'installation culturelle et artistique. Malheureusement, il n'y a pas au Canada de classification universelle des installations culturelles et artistiques. Les classifications suivantes pour les installations culturelles et artistiques sont actuellement utilisées pour la Version 1.0 de la BDOICA :

• Centre des arts ou de culture : Établissements dont l'activité principale est la promotion de la culture et des arts.
• Artiste : Artistes individuels engagés dans la création d'œuvres artistiques.
• Site de festival : Sites où se tiennent des festivals artistiques ou culturels.
• Galerie : Établissements dont l'activité principale consiste à exposer des œuvres artistiques.
• Site patrimonial ou historique : Sites d'importance culturelle, artistique ou historique.
• Bibliothèque ou archives : Établissements dont l'activité principale consiste à exposer, à conserver et à partager des documents écrits.
• Divers : Établissements associés d'une façon ou d'une autre à la promotion ou à la prestation de la culture ou des arts qui ne font partie d'aucune des catégories susmentionnées.
• Musée : Établissements dont l'activité principale consiste à exposer, à conserver et à partager des collections d'artefacts, d'œuvres d'art et d'autres objets d'importance artistique, culturelle ou historique.
• Théâtres/salles de spectacle et salles de concert : Établissements dont l'activité principale est l'exécution publique d'œuvres artistiques ou culturelles.

La classification vise à définir de grandes catégories qui permettent de distinguer les principaux types d'installations tout en permettant la mise en correspondance exacte des types d'installations propres à la source. Les types d'installations sont déterminés à partir des types d'installations propres à la source et des métadonnées sources de couverture. Les tâches sont effectuées à l'aide de mots-clés avant d'être validées, et des modifications sont apportées manuellement au besoin. Pour classer les installations en fonction des métadonnées sources, on a procédé de façon analytique au cas par cas.

Géocodage et imputation des noms de subdivision de recensement

En général, les données incluses dans la BDOICA sont les données accessibles dans les sources originales sans imputation. L'imputation des noms RSD et le géocodage, décrite ci-après, fait exception à la règle.

Les noms de subdivision de recensement (SDR)^{Note de bas de page 3} proviennent de deux attributs différents dans les données.

Le premier attribut comprend les coordonnées géographiques, à savoir la latitude et la longitude. Les coordonnées sont attribuées aux SDR correspondantes en liant les points de coordonnées aux polygones de la SDR au moyen d'une opération de jointure spatiale en utilisant le paquet GeoPandas^{Note de bas de page 4} de Python.

Le second attribut est le nom de la ville, pour lequel une mise en correspondance parfaite est faite entre le nom de la municipalité de chaque installation culturelle ou artistique et une liste de noms de SDR. Les noms de villes comportant au moins dix entrées qui n'ont pas reçu un nom de SDR par ce processus ont été attribués manuellement un nom de SDR à l'aide de noms de lieux dans GéoSuite.

Pour certaines sources, on a procédé au géocodage des sources qui fournissent des données d'adresse, mais pas de coordonnées géographiques. Pour un sous-ensemble des sources, la latitude et la longitude ont été déterminées et validées à l'aide d'outils sur Internet. Les coordonnées géographiques provenant de la source ont également été validées sur Internet. Certaines coordonnées ont également été supprimées des sources d'origine lorsqu'il a été déterminé qu'elles étaient dérivées de codes postaux ou d'autres zones géographiques agrégées, par opposition à l'adresse municipale.

Bien qu'on ait tâché d'assurer l'exactitude des coordonnées géographiques, il n'existe aucune garantie entendue et des erreurs et inexactitudes sont possibles.

Type d'installation fourni dans les ensembles de données sources

Les types d'installations tels que fournis dans les sources de données (p. ex., centre de culture ou d'exposition, bibliothèque communautaire, centre d'art, etc.) sont inclus dans la BDOICA sans modification, de nouvelle attribution ou de mise en correspondance avec une classification uniforme.

6. Couverture de la base de données

La base de données de la version actuelle de la BDOICA (Version 1.0) contient environ 8 000 installations culturelles et artistiques.

Comme on ne connaît pas avec une certitude raisonnable le nombre total d'installations culturelles et artistiques qu'il y a au pays, on n'a pas pu évaluer de façon quantitative la couverture obtenue à l'aide des sources. Toutefois, bon nombre des sources sont censées indiquer tous les établissements d'un certain type dans un secteur de compétence. Par conséquent, à l'intérieur de ces catégories de types d'établissements et de secteurs de compétence, la couverture devrait être assez complète. Toutefois, si des établissements d'une certaine catégorie ont été omis dans une source, il se pourrait qu'ils soient absents de la base de données, à moins qu'ils proviennent d'une autre source.

7. Qualité des données

Toutes les données relatives aux installations culturelles et artistiques figurant dans la BDOICA ont été recueillies auprès de sources de données gouvernementales, soit à partir de Portails de données ouvertes ou de pages Web publiques. Sauf indication contraire, les ensembles de données sous-jacents sont considérés tels quels. L'exactitude et l'exhaustivité des données sont généralement fonction des ensembles de données sources utilisés.

Classification des établissements

L'attribution du type d'installation BDOICA a été largement basée sur les types d'installations fournis par les fournisseurs de données sources. Dans les cas où les types d'installations n'étaient pas clairs ou n'étaient pas définis par le fournisseur, ils ont été classés avec l'aide des recherches supplémentaires.

Doublons

Certains ensembles de données sources se chevauchent; les ensembles de données qui ne couvrent qu'un type particulier d'installation artistique ou culturelle pour toute une province, par exemple, peuvent chevaucher des données fournies uniquement pour des villes particulières. Bien que des techniques de déduplication soient utilisées, il se peut que tous les enregistrements en double n'aient pas été supprimés. La modification des méthodes de déduplication pour trouver les enregistrements en double restants génère de nombreux faux positifs, ce qui exige une intervention manuelle supplémentaire. De plus amples renseignements sont disponibles à la sous-section Suppression des enregistrements en double ci-dessus.

Corrigeant les inscriptions incorrectes

Quelques inscriptions comportant des noms de province/territoire et des codes postaux erronés ont été détectées et corrigées manuellement. De plus amples renseignements sur l'identification des inscriptions erronées sont également fournis à la sous-section Identification des inscriptions incorrectes.

Analyse des adresses

On a fait appel à des méthodes de traitement du langage naturel pour analyser et séparer les chaînes d'adresse en variables d'adresse, comme le code postal et le numéro de voirie. Les méthodes sont reconnues pour leur rendement et leur exactitude ultramodernes, mais, comme toutes les méthodes d'apprentissage statistique, elles comportent aussi des limites. Un mauvais formatage ou un formatage non conventionnel des adresses peut donner une analyse inexacte. Après un examen manuel de la base de données, nous n'avons relevé aucune analyse inexacte. À ce stade-ci, les enregistrements des adresses dans la base de données devraient être dûment analysés.

8. Dictionnaire de données

Le dictionnaire de données ci-dessous décrit les variables contenues dans la BDOICA.

Variables des installations de culture et d'art

Variable – Index

Variable – Nom de l'installation

Variable – Type d'installation source

Variable – Type d'installation BDOICA

Variables de lieu

Variable – Unité

Variable – Numéro de rue

Variable – Nom de rue

Variable – Ville

Variable – Province/territoire

Variable – Identificateur unique de province

Variable – Nom de SDR

Variable – Identificateur unique de la SDR

Variable – Longitude

Variable – Latitude

Variable – Fournisseur de données

9. Contactez-nous

Les projets de Statistique Canada sur les données ouvertes sont conçus pour être améliorés de façon continue. Pour fournir des informations sur les ajouts, les mises à jour, les corrections ou les omissions, ou pour plus d'informations, veuillez nous contacter à l'adresse suivante : statcan.lode-ecdo.statcan@statcan.gc.ca. Veuillez inclure le titre de la base de données ouvertes dans le sujet du courriel.

Numéro de catalogue : 13260001
Numéro d'exemplaire : 2020001

La Base de données ouvertes sur les établissements de soins de santé (BDOESS) est une collection de données ouvertes comprenant les noms, les types et les emplacements des établissements de soins de santé au Canada. Elle est publiée en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada.

La BDOESS compile des données ouvertes, des données accessibles au public et des données fournies directement sur les établissements de soins de santé au Canada. Les sources de données comprennent les régies régionales de la santé, les gouvernements provinciaux et territoriaux, les autorités municipales, ainsi que les organismes de santé publique et de soins de santé professionnels. Cette base de données vise à fournir un meilleur accès à une liste harmonisée des établissements de soins de santé au Canada, en permettant une consultation de ces établissements sous la forme de données ouvertes. Cette base de données est une composante de l'Environnement de couplage de données ouvertes (ECDO).

Sources de données et méthodologie

Les données d'entrée de la BDOESS sont des ensembles de données dont les sources incluent les régies régionales de la santé, les gouvernements provinciaux et territoriaux, les autorités municipales, ainsi que les organismes de santé publique et de soins de santé professionnels. Ces ensembles de données étaient disponibles soit en vertu de l'un des types existants de licence de données ouvertes, par exemple un portail gouvernemental ouvert, soit sous la forme de données accessibles au public. Dans certains cas, les données ont été obtenues directement auprès de sources administratives. Les détails des sources utilisées sont disponibles dans les métadonnées de la BDOESS.

Les différentes sources de données utilisées ne s'appuient pas sur un système de classification uniforme. La BDOESS harmonise le type d'établissement en attribuant, à chaque établissement de soins de santé, un type parmi trois. Ce processus a été mis en œuvre sur la base du type d'établissement fourni par la source de données, ainsi qu'en utilisant d'autres recherches spécifiquement à cette fin. La BDOESS utilise les trois types d'établissements suivants : « services de soins de santé ambulatoires », « hôpitaux » et « établissements de soins infirmiers et de soins pour bénéficiaires internes ». On notera, toutefois, que les médecines douces et de remplacement (par exemple les herboristes) et certains domaines spécialisés (par exemple les chiropraticiens, les dentistes ou les spécialistes de la santé mentale) ne font pas partie de la portée de la version actuelle de la BDOESS (version 1.1).

La BDOESS ne prétend pas à une couverture exhaustive des établissements de santé et pourrait ne pas contenir tous les établissements entrant dans la portée de sa version actuelle. En dépit des efforts réalisés pour minimiser ces lacunes, des erreurs de classification du type d'établissement et de géolocalisation des établissements restent également possibles. Bien que toutes les données soient publiées à la même date, les dates à compter desquelles les données sont actuelles dépendent des dates de mise à jour des sources utilisées.

Un sous-ensemble de coordonnées géographiques disponibles des sources était validé utilisant l'internet et mis à jour lorsque nécessaire. Lorsque la latitude et la longitude n'étaient pas disponibles, on a effectué un géocodage pour certaines sources en utilisant les données d'adresse de la source. Certaines coordonnées ont également été supprimées des sources d'origine lorsqu'il a été déterminé qu'elles étaient dérivées de codes postaux ou d'autres zones géographiques agrégées, au lieu de l'adresse municipale.

On a mis en œuvre une déduplication pour supprimer les enregistrements en double, lorsque les portées de plusieurs sources se chevauchaient.

La version actuelle de la base de données (version 1.1) contient environ 7 000 enregistrements. Les données ont été recueillies à partir des sources entre novembre 2019 et mars 2020 pour la diffusion initiale, avec des données supplémentaires collectées ou autrement mises à jour de mai à juin 2020 pour la version 1.1.

Voici les variables comprises dans la BDOESS :

• Index
• Nom de l'établissement
• Type d'établissement source
• Type d'établissement BDOESS
• Fournisseur
• Numéro d'unité
• Numéro de rue
• Nom de la rue
• Code postal
• Ville
• Province ou territoire
• Adresse municipale du format source
• Nom de la subdivision de recensement
• Identificateur unique de la subdivision de recensement
• Identificateur unique de la province ou territoire
• Latitude
• Longitude

Pour obtenir de plus amples renseignements sur la façon dont les adresses et les variables ont été compilées, veuillez consulter les métadonnées qui accompagnent la BDOESS.

Téléchargement de la BDOESS

Pour faciliter le téléchargement, la BDOESS est fournie sous la forme d'un fichier compressé au format CSV (valeurs séparées par des virgules).

• BDOESS

Visualisant la BDOESS

Le contenu de la BDOESS peut être visualisé sur une carte à l'aide du Visualiseur de l'Environnement de couplage de données ouvertes.

Version 1.1

Laboratoire d'exploration et d'intégration des données (LEID)
Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE)

le 7 août, 2020

Table des matières

• 1. Aperçu
• 2. Population cible
• 3. Sources des données
• 4. Période de référence et dates des dernières mises à jour
• 5. Méthode de compilation
  • Nettoyage des données
  • Détermination des types d'établissements de soins de santé
  • Géocodage et détermination de la subdivision de recensement (SDR ou municipalité)
• 6. Couverture de la base de données
• 7. Qualité des données
• 8. Dictionnaire de données
• 9. Contactez-nous
• Annexe A : Sources de données ouvertes
• Annexe B : Autres sources de données accessibles au public ou sources de données fournies directement

1. Aperçu

La Base de données ouvertes sur les établissements de soins de santé (BDOESS) est une base de données pancanadienne sur les établissements de soins de santé, compilée par le Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE) de Statistique Canada. Le présent document traite de la méthodologie employée pour créer la BDOESS et porte sur la première mise à jour de celle-ci (version 1.1) en août 2020. La première version de la BDOESS a été publié en avril 2020 et les principales mises à jour de la version 1.1 comprennent l'ajout de 5 nouvelles sources de données, des mises à jour des entrées avec la collaboration des fournisseurs de données, et une déduplication améliorée.

La base de données repose à la fois sur des données ouvertes et des données accessibles au public, avec la permission du propriétaire des données (un ensemble de données est désigné comme étant ouvert si les données sont distribuées en vertu d'une licence de données ouvertes). La plupart des données proviennent des administrations municipales et régionales, des gouvernements provinciaux et territoriaux, d'organismes fédéraux ou d'organismes sans but lucratif indépendants et spécialisés dans le domaine de l'information sur la santé. Les données sont obtenues au moyen du moissonnage du Web, du téléchargement ou elles sont obtenues directement de leur source.

Le principal objectif de la production de la BDOESS est la diffusion de ces renseignements grâce à l'harmonisation et à l'intégration des données de géolocalisation et, dans une faible mesure, à l'ajout de ces données à celles recueillies à partir des diverses sources.

La version 1.1 de la BDOESS renferme 7 033 enregistrements individuels. Cela représente une réduction d'environ 2 000 enregistrements par rapport à la version 1.0. Cette différence est principalement due à la déduplication améliorée (plus de 1 600 entrées supprimées) appliquée dans la version 1.1, mais aussi à la suppression de certains enregistrements à la demande des fournisseurs de données et au remplacement de la source de données utilisée pour la province de Québec. Les données obtenues au moyen du moissonnage du Web dans la version 1.0 ont été remplacées par une source ouverte dans la version 1.1. La BDOESS est présentée sous forme de fichier CSV (valeurs séparées par des virgules) compressé et devrait être mise à jour à intervalles réguliers, à mesure que de nouveaux ensembles de données seront disponibles ou que d'autres améliorations seront apportées.

La BDOESS figure parmi les divers ensembles de données créés dans le cadre de l'Environnement de couplage de données ouvertes (ECDO), une initiative du CPSE. L'ECDO est une initiative exploratoire qui vise à accroître l'utilisation et l'harmonisation des données ouvertes et accessibles au public, provenant de sources faisant autorité, en fournissant une série d'ensembles de données diffusés en vertu d'une licence unique. L'ECDO fournit également un code à source ouverte qui relie ces ensembles de données. On peut accéder aux ensembles de données et au code de l'ECDO sur le site Web de l'Environnement de couplage de données ouvertes de Statistique Canada

2. Population cible

Un établissement de soins de santé est un lieu physique dont l'activité première est la prestation de soins de santé. Les établissements de soins de santé au Canada qui assurent des services de santé sont inclus dans cet ensemble de données. Plus précisément, en ce qui concerne le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), les industries suivantes sont visées :

• 621 – Services de soins de santé ambulatoires
• 622 – Hôpitaux
• 623 – Établissements de soins infirmiers et de soins pour bénéficiaires internes

Les établissements sont inclus lorsque leurs activités principales sont liées aux soins de santé, quelle que soit leur source du financement, qu'ils soient privés ou publics, peu importe le type d'exploitant, l'emplacement ou les autres attributs non énumérés ici. En outre, comme un seul type est attribué à chaque établissement, il est possible qu'il offre plusieurs types de services mais qu'il ne soit répertorié que comme un seul. Toutefois, les médecines douces (p. ex. les herboristes) et les domaines spécialisés (p. ex. les chiropraticiens, les dentistes, les spécialistes de la santé mentale, etc.) ne sont pas inclus dans la version actuelle de la BDOESS (version 1.1). Cependant, lorsque les sources utilisées contenaient ces installations hors de portée, certaines d'entre elles pouvaient toujours être présentes dans la base de données BDOESS.

Les établissements qui font partie de domaines indirectement liés à la prestation de soins de santé globaux, comme les pharmacies, l'assistance sociale, etc., ne sont pas non plus visés par la version courante de la BDOESS.

3. Sources des données

Les sources de données ouvertes sont décrites en détail à l'annexe A et les sources de données accessibles au public figurent à l'annexe B. Les liens vers les ensembles de données originaux, les licences ou les conditions d'utilisation, les mentions et les notes supplémentaires sont également donnés aux annexes A et B. Cinq sources supplémentaires ont été ajoutées dans la mise à jour 1.1. À la demande de certains des fournisseurs de données, certaines entrées ont été mises à jour ou supprimées.

Presque toutes les sources de données utilisées pour créer cette base de données sont des sources accessibles au public, comme les administrations municipales, les gouvernements provinciaux et territoriaux, les autorités sanitaires et les organismes de santé, ainsi que des organismes sans but lucratif indépendants, spécialisés dans le domaine de l'information sur la santé. Les données ont été obtenues soit sur des portails de données ouvertes situés sur des sites Web, soit par moissonnage Web, ou encore elles ont été fournies directement par la source. Dans la plupart des cas, les sources ont été découvertes à l'aide des principaux moteurs de recherche ou par l'intermédiaire de contacts professionnels. On a cherché des sources dans toutes les provinces et tous les territoires du Canada.

Les données ouvertes se distinguent des autres données accessibles au public en raison des conditions de licence (explicites ou implicites) qui accompagnent chaque ensemble de données sources utilisé. Les licences de données ouvertes autorisent, à divers degrés, la facilité d'utilisation à des fins légitimes, la redistribution (rediffusion), la modification et le reconditionnement des données. Toutefois, les licences de données ouvertes peuvent imposer des restrictions, comme la mention de la source originale, la collaboration (la rediffusion n'est autorisée que selon des conditions semblables) et l'absence d'utilisation commerciale. Les licences de données ouvertes comprennent, par exemple, Creative Commons, MIT, Gplv3 et la Licence du gouvernement ouvert du Canada. En général, aucune garantie n'est expresse et le fournisseur précise des conditions très minimes.

Les données accessibles au public qui ne sont pas des données ouvertes peuvent être associées à des licences particulières ou à des conditions d'utilisation qui restreignent généralement plusieurs aspects autrement autorisés en vertu des licences de données ouvertes. Les sources des données ouvertes sont décrites en détail à l'annexe A et les autres sources de données accessibles au public sont présentées à l'annexe B.

Les liens menant aux ensembles de données originales de la version actuelle de la BDOESS (version 1.1), les licences ou les conditions d'utilisation, les mentions et les notes supplémentaires figurent également aux annexes A et B. Pour en savoir plus sur chaque licence, les utilisateurs peuvent consulter directement les renseignements donnés sur le portail des fournisseurs de données.

4. Période de référence et dates des dernières mises à jour

En principe, la date de référence de la base de données représenterait la date à laquelle tous les établissements de soins de santé existants à cette date ont été intégrés dans l'ensemble de données. Dans l'idéal, il s'agirait de la même date pour tous les ensembles de données utilisés, mais ce n'est pas le cas. La date de référence à laquelle une source particulière était à jour ou a été mise à jour peut varier selon le fournisseur. Dans certains cas, de tels détails ne faisaient pas partie des renseignements transmis par les fournisseurs de données.

Les annexes A et B indiquent la date à laquelle le fournisseur a mis à jour chaque ensemble de données sources pour la dernière fois (ces renseignements ont été recueillis lors de l'accès à l'ensemble de données pour ce projet). Comme il n'existait qu'une version de toutes les sources de données, c'est elle qui a été utilisée et qui est considérée être la toute dernière version qui soit disponible.

Les utilisateurs sont priés de ne pas interpréter la dernière date de mise à jour comme la date de référence des données. S'ils ont besoin de renseignements précis sur la période de référence des données, ils devraient communiquer avec les fournisseurs de données appropriés, dont le nom figure à l'annexe A, Sources des données ouvertes, et à l'annexe B, Autres sources de données accessibles au public.

5. Méthode de compilation

Cette section présente un aperçu du processus suivi pour compiler les données de la BDOESS.

Nettoyage des données

La principale composante de traitement de la base de données comprenait le reformatage des données sources au format CSV et la mise en correspondance des attributs de l'ensemble de données original avec le nom des variables (colonnes) défini pour cette base de données. Un dictionnaire de données sur les variables employées pour cette base de données est présenté à la partie 8, Dictionnaire de données. Voici les mesures prises pour nettoyer les données :

• Analyse et normalisation des adresses
  • Les données d'adresses concaténées ont été analysées et séparées dans les variables de lieux respectives au moyen de libpostal, une solution à la fine pointe de traitement du langage naturel pour l'analyse des adresses. Des erreurs ont été commises lors de l'analyse d'un petit nombre d'adresses et elles ont été corrigées manuellement.
  • Formatage de la saisie des données (suppression de l'espace blanc excédentaire et ponctuation), normalisation des codes postaux et des adresses, nom des provinces et territoires.
  • La saisie de certaines données qui avaient été éliminées par filtrage grâce à des méthodes de nettoyage automatisées a été corrigée manuellement. Voir les détails à la partie 8.
• Suppression des doublons
  • Les doublons sont supprimés au moyen de la mise en correspondance floue de chaînes de caractères en fonction de critères comprenant le nom de l'établissement, le nom de la rue, le numéro de voirie et les coordonnées géographiques. Les critères ont été établis de façon empirique dans le but d'éviter les faux positifs.
• Identification des entrées erronées
  • Les entrées erronées ont été repérées à l'aide de programmes et de façon manuelle. Les entrées de données qui n'ont pas pu être traitées correctement par des techniques automatisées ont été filtrées et stockées dans un fichier distinct, avant d'être corrigées manuellement.
• Sélection du dossier à conserver en cas de doublons
  • Dans certains cas, un établissement était mentionné dans plus d'une source. Dans de tels cas, l'enregistrement contenant le plus d'informations disponibles a été conservé. Lorsque les renseignements entre les sources ne correspondaient pas, des outils de validation ont été utilisés pour décider lesquels conserver.

Pour la mise à jour de la version 1.1, un processus de déduplication plus rigoureux a été mis en place afin de supprimer un certain nombre de doublons qui existaient dans la première version. Ce processus a été réalisé en utilisant le package Python Record Linkage Toolkit pour effectuer diverses comparaisons de chaînes sur les différentes colonnes de la base de données et le package Scikit Learn pour effectuer une classification d'apprentissage automatique afin d'identifier les enregistrements potentiellement en double. Les entrées ne contenant pas suffisamment d'informations pour être classées de cette manière ont été traitées en considérant comme des doublons potentiels toutes les paires d'enregistrements dans la même province et dont les scores de comparaison de noms d'installations dépassaient un certain seuil. Tous les doublons potentiels identifiés de cette manière ont ensuite été vérifiés manuellement avant d'être supprimés. Pour les besoins de cette base de données, l'unité d'analyse est un établissement de soins de santé plutôt qu'un service particulier, et donc dans les cas où un établissement (tel qu'un complexe hospitalier) contient plusieurs services individuels, ceux-ci sont réduits à une seule entrée. À la suite de ce processus, plus de 1 600 doublons ont été supprimés.

Au cours de la validation, des changements peuvent avoir été apportés aux noms et adresses des installations lorsque cela a été jugé approprié. Cela peut entraîner des divergences occasionnelles entre les colonnes des numéros et noms de rue et la colonne de l'adresse source originale. Pour en savoir plus sur le logiciel de traitement des données, voir la page Github du CPSE « OpenTabulate ».

Détermination des types d'établissements de soins de santé

Les sources de données originales utilisent diverses normes, classifications et nomenclatures pour décrire le type d'un établissement de soins de santé. Malheureusement, il n'existe aucune classification universelle des établissements de soins de santé au Canada. Chacune des autorités sanitaires possède sa propre méthode pour classer ses établissements, selon divers systèmes de classification. Voici la classification des établissements de soins de santé qui est actuellement utilisée pour la base de données :

• Services de soins de santé ambulatoires : Établissements dont l'activité principale consiste à dispenser directement ou indirectement des soins de santé à des malades ambulatoires. (Par exemple : clinique, centre de santé mentale.)
• Hôpitaux : Établissements reconnus comme des hôpitaux agréés dont l'activité principale consiste à fournir des services diagnostiques et thérapeutiques aux bénéficiaires internes ainsi qu'à héberger ces derniers dans des conditions particulières. (Par exemple : service d'urgence, hôpital général.)
• Établissements de soins infirmiers et de soins pour bénéficiaires internes : Établissements dont l'activité principale consiste à fournir des soins et des services infirmiers, des services de surveillance ou des soins divers aux malades. (Par exemple : maison de repos.)

La classification a pour but de définir des catégories larges qui permettent d'établir une distinction entre les principaux types d'établissements, tout en permettant la mise en correspondance exacte des types d'établissements propres à la source. Les types d'établissements sont déterminés à partir des types d'établissements propres à la source (p. ex. les centres de traitement du cancer sont classés comme des « hôpitaux ») et des métadonnées sources de couverture. Les tâches sont effectuées à l'aide de mots-clés avant d'être validées, et des modifications sont apportées manuellement, au besoin. Pour classer les établissements en fonction des métadonnées sources, on a procédé de façon analytique au cas par cas.

Le tableau 1 illustre l'utilisation de mots-clés pour attribuer des catégories de types aux établissements de soins de santé en fonction de la classification employée pour la BDOESS.

Géocodage et détermination de la subdivision de recensement (SDR ou municipalité)

Pour certaines sources, on a procédé au géocodage des sources qui fournissent des données d'adresse, mais pas de coordonnées géographiques. Pour un sous-ensemble des sources, la latitude et la longitude ont été déterminées et validées à l'aide d'outils sur Internet. Les coordonnées géographiques provenant de la source ont également été validées sur Internet. Certaines coordonnées ont également été supprimées des sources d'origine lorsqu'il a été déterminé qu'elles étaient dérivées de codes postaux ou d'autres zones géographiques agrégées, par opposition à l'adresse municipale.

Note : Bien qu'on ait tâché d'assurer l'exactitude des coordonnées géographiques, il n'existe aucune garantie entendue et des erreurs et inexactitudes sont possibles.

La subdivision de recensement (SDR)^{Note de bas de page 1} (ou la municipalité) provient des coordonnées géographiques obtenues en établissant un lien avec les polygones de SDR à l'aide d'une opération de jointure spatiale en utilisant le package Python GeoPandas ou en utilisant le nom de la ville qui figure dans le champ d'adresse de l'enregistrement à l'aide de GéoSuite.

6. Couverture de la base de données

La base de données de la version actuelle de la BDOESS (version 1.1) renferme 7 033 établissements de soins de santé.

Comme on ne connaît pas avec une certitude raisonnable le nombre total d'établissements de soins de santé qu'il y a au pays, on n'a pas pu évaluer de façon quantitative la couverture obtenue à l'aide des sources. Toutefois, bon nombre des sources sont censées indiquer tous les établissements d'un certain type (p. ex. hôpital de soins actifs, soins en établissement) dans un secteur de compétence. Par conséquent, à l'intérieur de ces catégories de types d'établissements et de secteurs de compétence, la couverture devrait être assez complète. Toutefois, si des établissements d'une certaine catégorie ont été omis dans une source, p. ex. des cliniques de consultation externe, il se pourrait qu'ils soient absents de la base de données, à moins qu'ils proviennent d'une autre source.

7. Qualité des données

L'exactitude et l'exhaustivité des données sont généralement fonction des ensembles de données sources utilisés. Sauf indication contraire, les ensembles de données sous-jacents sont considérés tels quels.

Classification des établissements

L'attribution du type d'établissement de BDOESS a été largement basée sur les types d'établissements fournis par les fournisseurs de données sources. Dans les cas où les types d'établissements n'étaient pas clairs ou n'étaient pas définis par le fournisseur, ils ont été classés avec l'aide des recherches supplémentaires.

Doublons

Certains ensembles de données fournissent des données pour lesquelles les lignes ne représentent pas des établissements uniques. Bien qu'on ait recours à des techniques de déduplication, il est prévu qu'il reste quelques doublons.

Analyse des adresses

On a fait appel à des méthodes de traitement du langage naturel pour analyser et séparer les chaînes d'adresse en variables d'adresse, comme le code postal et le numéro de voirie. Les méthodes sont reconnues pour leur rendement et leur exactitude ultramodernes, mais, comme toutes les méthodes d'apprentissage statistique, elles comportent aussi des limites. Un mauvais formatage ou un formatage non conventionnel des adresses peut donner une analyse inexacte. Après un examen manuel de la base de données, nous n'avons relevé aucune analyse inexacte. À ce stade-ci, les enregistrements des adresses dans la base de données devraient être dûment analysés.

Coordonnées géographiques

Certains établissements qui n'avaient pas de coordonnées géographiques ont été géocodées à l'aide de l'API Nominatim d'OpenStreetMap. L'exactitude du géocodage a été validée manuellement grâce aux services cartographiques propriétaires disponibles sur Internet. Dans certains cas, les coordonnées des établissements ont également été déterminées manuellement à partir des services cartographiques en ligne.

8. Dictionnaire de données

Le présent dictionnaire de données décrit les variables qui figurent dans la BDOESS. La base de données est présentée en format CSV. Chaque établissement est répertorié par ligne et ses attributs sont indiqués dans les colonnes. Les variables des colonnes correspondantes sont décrites dans le dictionnaire de données ci-dessous.

Variables des établissements de soins de santé

Variable – Index

Variable – Nom de l'établissement

Variable – Type d'établissement source

Variable – Type d'établissement BDOESS

Variable – Fournisseur

Variables de lieu

Variable – Numéro d'unité

Variable – Numéro de rue

Variable – Nom de la rue

Variable – Code postal

Variable – Ville

Variable – Province ou territoire

Variable – Adresse municipale du format source

Variable – Nom de la SDR

Variable – Identificateur unique de la SDR

Variable – Identificateur unique de la province

Variable – Latitude

Variable – Longitude

9. Contactez-nous

Les projets de Statistique Canada sur les données ouvertes sont conçus pour être améliorés de façon continue. Pour fournir des informations sur les ajouts, les mises à jour, les corrections ou les omissions, ou pour plus d'informations, veuillez nous contacter à l'adresse suivante : statcan.lode-ecdo.statcan@statcan.gc.ca. Veuillez inclure le titre de la base de données ouvertes dans le sujet du courriel.

Annexe A : Sources de données ouvertes

Annexe B : Autres sources de données accessibles au public ou sources de données fournies directement