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Description
Les modèles de microsimulation sont des modèles informatiques qui traitent l'information sur le comportement au niveau d'une entité telle qu'une personne, une famille ou une entreprise. Ces modèles simulent d'importantes populations représentatives de ces entités de bas niveau afin de permettre de tirer des conclusions qui s'appliquent à un niveau d'agrégation supérieur, par exemple un pays. Ce type de modèle diffère des modèles agrégés dont les variables explicatives représentent déjà des propriétés collectives. Le taux de chômage national serait un exemple de variable explicative agrégée. La microsimulation constitue le meilleur moyen d'aborder certains types de problèmes de modélisation alors qu'une approche agrégée convient mieux à d'autres types de problèmes.
Modèles
Statistique Canada a élaboré un certain nombre de modèles de microsimulation ainsi que des outils génériques qui en facilitent la construction. Certains de ces modèles et outils peuvent être téléchargés à partir des pages dont les liens figurent ci-dessous. On a procédé à l'aide de ces modèles à diverses analyses, dont certaines ont été effectuées à Statistique Canada et d'autres, à l'extérieur.
Base de données et Modèle de simulation de politique sociale (BD/MSPS)
La Base de données et Modèle de simulation de politique sociale (BD/MSPS) est un outil populaire visant à analyser comment les programmes fiscaux et de prestations du gouvernement touchent les individus et les familles. Elle est fondée sur un ensemble de données annuelles anonymisées détaillées qui regroupe des renseignements provenant d'enquêtes et de sources de données administratives. Les simulations peuvent être créées et exécutées sur un ordinateur personnel. Pour obtenir de plus amples renseignements sur la BD/MSPS, consultez la vue d'ensemble (qui contient la présentation du progiciel et les instructions pour le commander) et les cours sur la BD/MSPS, ou veuillez écrire à bdmsps@statcan.gc.ca.
PASSAGES : un modèle de revenu de retraite
PASSAGES est un modèle informatique gratuit à code source ouvert qui simule la manière dont le système de revenu de retraite canadien touche les individus et les familles. La version initiale portait sur les résultats du Régime de pensions du Canada, tandis que les versions plus récentes couvrent des programmes comme le Régime des rentes du Québec (RRQ), la Sécurité de la vieillesse (SV) et le Supplément de revenu garanti (SRG). Cet outil est conçu pour les analystes des politiques gouvernementales, les chercheurs, les universitaires et toute personne souhaitant étudier ou comprendre le revenu de retraite au Canada. Pour en savoir plus sur l'accès au modèle, veuillez consulter la page Modèle de microsimulation PASSAGES ou écrire à statcan.passagesmodel-modelepassages.statcan@statcan.gc.ca.
Demosim
Demosim est un modèle de microsimulation développé et maintenu à Statistique Canada conçu pour produire des projections démographiques. Prenant pour point de départ le fichier de microdonnées du Recensement de la population canadienne, il produit des projections démographiques dynamiques pour les provinces, les territoires, les régions métropolitaines de recensement et certaines régions géographiques plus petites, en fonction d'un certain nombre de caractéristiques : âge, sexe, groupe de minorités visibles, lieu de naissance, statut de génération, identité autochtone, statut d'Indien inscrit, niveau de scolarité et activité sur le marché du travail, entre autres. À cette fin, il simule des événements tels les naissances, les décès, les migrations et les changements de niveau de scolarité en fonction de divers scénarios d'accroissement démographique. Il permet également de produire des projections de familles et de ménages selon diverses caractéristiques. Créé en 2004, le modèle sert à produire des projections de la composition ethnoculturelle de la population canadienne, des projections de la population autochtone, des projections de la population active au Canada, ainsi que diverses études analytiques. Pour obtenir un aperçu de la version la plus récente du modèle Demosim, veuillez consulter la page Demosim : Rapports et études analytiques. Cette page Web contient un document présentant un aperçu de Demosim ainsi que les plus récents rapports et études analytiques disponibles réalisés avec le modèle. Pour en savoir plus sur le modèle Demosim et les projections démographiques par microsimulation, veuillez communiquer avec le service à la clientèle du Centre de démographie à l'adresse statcan.demography-demographie.statcan@statcan.gc.ca.
CrimPath-1
Crimpath-1 est un programme pilote de simulation en code R élaboré par Statistique Canada, en collaboration avec le ministère de la Justice. Le prototype est conçu pour modéliser les trajectoires des personnes impliquées dans le système de justice pénale (SJP) en Ontario et en Saskatchewan et pour évaluer l'incidence d'interventions judiciaires hypothétiques sur les résultats du SJP et les coûts associés. Le but ultime est de construire un modèle de simulation pouvant aider à identifier les programmes, les politiques ou les changements législatifs les plus efficaces pour réduire les contacts (subséquents) avec le SJP à l'échelle nationale, et pour réduire la surreprésentation des personnes autochtones et racisées dans le système. Plus de renseignements sur le prototype et les scénarios hypothétiques évalués peuvent être obtenus en envoyant un courriel à statcan.ccjcss-ccsjsc.statcan@statcan.gc.ca.
Modèles de santé
Microsimulation dans le domaine de la santé
La Division de l'analyse et de la modélisation de la santé de Statistique Canada est un chef de file de la microsimulation pertinente pour les politiques dans le domaine de la santé, utilisant des modèles informatiques sophistiqués pour évaluer l'incidence des interventions et du dépistage à l'échelle de la population. Puisqu'aucune source de données unique ne peut saisir les choix de traitement, les résultats, l'équité et les coûts, ces modèles intègrent les riches données de Statistique Canada à la recherche universitaire pour représenter de façon réaliste les facteurs de risque, les antécédents en matière de santé et les données démographiques de la population canadienne. En simulant les trajectoires de vie personnelles en temps continu et en les agrégeant à l'échelle de la population, les modèles produisent des projections crédibles des tendances à venir et permettent aux décideurs de mettre à l'essai des scénarios de simulation fondés sur des politiques et des programmes.
OncoSim
OncoSim, auparavant connu comme le Modèle de gestion des risques de cancer (MGRC), est un outil de simulation gratuit en ligne qui évalue les stratégies de lutte contre le cancer. En combinant des données réelles, des avis d'experts et la littérature publiée, OncoSim projette les conséquences sanitaires et économiques du cancer et les attribue à des facteurs de risque sélectionnés, tels que le tabagisme et le manque d'activité physique. À l'heure actuelle, il modélise en détail quatre types de cancers (sein, colorectal, poumon et col de l'utérus) et les programmes de dépistage correspondants, et fournit des projections de haut niveau pour 32 types de cancers. Cet outil unique et sophistiqué est utilisé par les décideurs partout au Canada pour mieux comprendre l'incidence et la valeur des interventions de lutte contre le cancer. Rendu possible grâce au financement de Santé Canada, OncoSim est dirigé et soutenu par le Partenariat canadien contre le cancer, le développement des modèles étant assuré par Statistique Canada. De plus amples renseignements sur OncoSim peuvent être obtenus en écrivant à la boîte de courriel générique relative à la microsimulation à Statistique Canada (microsimulation@statcan.gc.ca). L'accès au modèle peut être demandé auprès du Partenariat canadien contre le cancer.
Modèle de santé de la population (POHEM)
Le Modèle de santé de la population (POHEM) est un modèle de microsimulation des maladies et des facteurs de risque dans lequel l'individu est l'unité d'analyse. Il crée et vieillit un échantillon représentatif de la population canadienne, simulant le parcours de vie de chaque personne jusqu'au décès, en tenant compte entre autres des comportements liés à l'usage du tabac, de la variation du poids et de l'activité physique, ainsi que de l'apparition de maladies comme l'arthrose, le diabète, les maladies cardiovasculaires et la démence. Le POHEM intègre des données provenant de multiples sources, notamment les enquêtes nationales, la statistique de l'état civil, le recensement et les recherches publiées. Ses intrants peuvent être modifiés pour examiner des scénarios de simulation, offrant aux décideurs des perspectives qui vont au-delà des études rétrospectives.
Technologie
stcopenmpp
Le logiciel stcopenmpp est un embranchement d'OpenM++; il a été créé pour les concepteurs de modèles de microsimulation de Statistique Canada et les partenaires gouvernementaux et universitaires externes. OpenM++ est un cadre à code source ouvert conçu par Steve Gribble et Anatoly Cherkassky pour l'élaboration et l'exécution de modèles de microsimulation complexes. Ce logiciel est un produit moderne, portable, évolutif et multiplateforme qui supporte la microsimulation dynamique et permet aux utilisateurs de modéliser des événements de vie tels que le vieillissement, l'emploi ou les changements à l'échelle de la santé. Doté d'une fonctionnalité de base écrite en C++, OpenM++ comprend un compilateur, un moteur d'exécution et une interface utilisateur, le tout s'intégrant avec des langages comme R et Python pour faciliter l'analyse et la visualisation de données grâce à ses points de terminaison API. L'interface API fait partie du service Web OpenM++ (OMS) et est conçue pour réaliser des tâches telles que la configuration de modèles, l'exécution de simulations et la récupération de résultats. La conception modulaire d'OpenM++ permet un développement de modèles flexible et la plateforme peut être déployée dans les ordinateurs de bureau ou dans des environnements infonuagiques. Vous pouvez accéder à la plus récente version de stcopenmpp à Release v0.1 StatCan/stcopenmpp (en anglais).