Couplage des données de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (2003-2014) à la Base de données longitudinales sur l'immigration (1980-2013)

Le présent projet de couplage d'enregistrements réunit les données d'enquêtes sur la santé recueillies dans le cadre des composantes annuelles des périodes de 2003 à 2014 de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC), des thématiques particulières de l'ESCC de 2002 (Santé mentale et bien-être) et de 2012 (Santé mentale) et les données sur l'immigration et le revenu (impôts) de la Base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM) à partir de 1980.

Ce projet de couplage a pour but de mieux comprendre les résultats sociaux, économiques et en matière de santé des immigrants dans différentes classes et catégories d'immigration.

Les Données

L'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes

La composante annuelle de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) permet de recueillir des renseignements transversaux sur la santé, les comportements en matière de santé et l'utilisation des soins de santé de la population à domicile âgée de 12 ans et plus ne vivant pas en établissement. Les enquêtes à thématique particulière de l'ESCC sont conçues pour fournir des résultats transversaux à l'échelle provinciale sur des sujets particuliers ayant trait à la santé. Deux cycles de thématique particulière ont été utilisés dans le cadre du présent projet de couplage. L'enquête sur la Santé mentale et le bien-être (2002) et celle sur la Santé mentale (2012) ont permis de recueillir des données sur les troubles mentaux, l'utilisation des ressources en santé mentale et l'incapacité associée aux problèmes de santé mentale chez la population à domicile âgée de 15 ans et plus.

Les enregistrements de l'ECSS admissibles au couplage sont ceux des participants qui avaient consenti à partager leurs données avec les ministères provinciaux et fédéraux de la Santé, et à coupler leurs réponses avec des données administratives. Le premier cycle de l'ESCC (cycle 1.1) a été exclu de ce couplage, car la question qui demandait aux répondants de consentir au couplage et au partage de leurs données d'enquête ne permettait pas le couplage aux bases de données non liées à la santé. Les questionnaires de l'ESCC sont disponibles sur le site Web de Statistique Canada ou auprès de l'analyste de votre CDR. Des renseignements non confidentiels à propos de l'ESCC sont disponibles par le biais de l'Initiative de démocratisation des données, auprès de l'analyste de votre CDR local, ou auprès des services à la clientèle de la Division de la statistique de la santé (statcan.hd-ds.statcan@statcan.gc.ca). Une fois que l'autorisation requise pour accéder aux fichiers dans les CDR aura été accordée, les guides de l'utilisateur, les questionnaires et d'autres documents confidentiels deviendront accessibles dans les CDR

Les Fichier des immigrants

Le Fichier des immigrants reçus (FIR) est une base de données qu'Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC) produit et fournit chaque année à Statistique Canada. Le FIR est un recensement administratif des immigrants qui se sont établis au Canada depuis 1980, et comprend des renseignements sur la démographie (p. ex., âge, sexe, pays de naissance), le programme (p. ex., catégorie d'admission de l'immigrant, profession visée, destination visée) et les caractéristiques (p. ex., éducation, connaissance des langues officielles) de toutes les personnes qui se sont établies au Canada pendant cette période. Le FIR ne comprend pas de renseignements liés à la santé. Le FIR utilisé dans ce projet de couplage comprend tous les immigrants qui se sont établis au Canada de 1980 à 2013, y compris les déclarants et les non-déclarants. Le FIR comprend le fichier des résidents non permanents (FRN) ainsi que le fichier des résidents permanents et non permanents (FRPN).

La Base de données longitudinales sur l'immigration

La Base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM) est une source complète de données sur le comportement économique de la population des immigrants déclarant des revenus au Canada. Une personne est incluse dans la BDIM si elle a obtenu son statut de résident permanent depuis 1980. La BDIM rassemble le Fichier des immigrants reçus (FIR) et le Fichier sur les permis de résidence non permanente (FRN-Permis) au fichier T1 sur la famille (T1FF) au moyen de techniques d'appariement exact pour le couplage d'enregistrements. Elle est constituée d'un fichier pour chaque année d'imposition depuis 1982, deux contenant les caractéristiques d'immigration au niveau personnel et un fichier sur les permis de résidence non permanente. Pour obtenir plus d'information à propos de la création de la BDIM, les chercheurs sont invités à consulter le rapport technique sur la Base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM) disponible sur le site Web de Statistique Canada ou à communiquer avec l'analyste de leur CDR.

Structure de fichier, présentation

Toutes les variables des fichiers de partage de l'ESCC sont disponibles aux fins d'analyse. Veuillez consulter les dictionnaires de données appropriés se rapportant aux cycles pertinents de l'ESCC, disponibles auprès de l'analyste de votre CDR. Pour les participants à l'ESCC couplés au FIR, toutes les variables de la BDIM sont disponibles aux fins d'analyse en fusionnant le fichier couplé à la BDIM. Les instructions pour fusionner les données sont fournies dans le guide de l'utilisateur. Avant de fusionner les données de l'ESCC avec la BDIM, le chercheur devrait déterminer quelles variables sont requises en consultant la documentation appropriée.

Guide de préparation des propositions présentées aux centres de données de recherche à l’intention des utilisateurs de l’Enquête sur les dépenses des ménages

Le présent guide a été conçu dans le but d’aider les chercheurs à préparer leurs propositions en vue d’utiliser les microdonnées de l’Enquête sur les dépenses des ménages (EDM). Il donne un aperçu des considérations dont les chercheurs doivent tenir compte lorsqu’ils formulent leurs propositions, s’appuyant sur les principales raisons pour lesquelles des révisions aux propositions sont exigées.

Les chercheurs sont invités à consulter, en plus du présent document, le Guide de l’utilisateur, Enquête sur les dépenses des ménages pour obtenir de plus amples renseignements sur les méthodes et les concepts utilisés dans l’EDM.

1. Taille de l’échantillon

La raison la plus courante d’une demande de révision d’une proposition adressée aux chercheurs est que la taille de l’échantillon explicite ou implicite ou la sous-population d’intérêt établie dans la proposition est trop restreinte pour qu’il soit possible d’atteindre les objectifs de la recherche. Cela peut se produire lorsque le projet de recherche proposé comporte un ou plusieurs des cas de figure suivants :

  • l’examen de catégories de dépenses détaillées d’après des zones géographiques  d’une taille inférieure à ce que le plan d’enquête prévoyait (une province ou une région métropolitaine de recensement, par exemple);
  • l’analyse d’une catégorie de dépenses pour laquelle le nombre de ménages répondants est faible (p. ex., les services de garde d’enfants);
  • l’examen d’un sous-groupe de la population (p. ex., les ménages à faible revenu);
  • la création de sous-groupes ou de données de classement à l’aide d’autres variables (comme les caractéristiques démographiques ou des ménages) dans un échantillon qui est déjà restreint;
  • une analyse de régression à l’aide de variables de dépenses qui ne sont utilisables que dans le fichier du journal (applicable aux années 2012 et suivantes), puisque la taille de l’échantillon pour le journal est égale à 50 % de l’échantillon total depuis 2012 (voir le point 3 plus loin).

Les utilisateurs peuvent constituer un bassin à partir de multiples années de données (les combiner) pour obtenir un échantillon de plus grande taille.

2. Remaniement de l’EDM en 2010

L’EDM a subi un remaniement important en 2010. Les catégories de dépenses dans la version remaniée de l’EDM sont semblables à celles des années précédentes. Cependant, il existe d’importantes différences entre les données antérieures à 2010 et celles qui ont suivi, en raison de modifications dans les méthodes de collecte, de traitement et d’estimation de données. Par conséquent, les comparaisons entre les données de l’EDM de 2010 et des années suivantes et celles de l’EDM de 2009 et des années antérieures doivent être faites avec prudence.

En particulier, les chercheurs doivent prendre en considération que deux modes de collecte sont utilisés pour l’EDM depuis 2010 : le questionnaire (administré au moyen d’une interview sur place assistée par ordinateur) et le journal des dépenses. Le questionnaire est utilisé pour recueillir des renseignements sur les dépenses avec des périodes de rappel adaptées aux types de dépenses (dernier mois, trois derniers mois, 12 derniers mois, quatre dernières semaines ou dernier paiement). Le journal des dépenses est rempli par les ménages sélectionnés pendant les deux semaines qui suivent l’interview.

De plus, depuis 2010, la collecte de données est continue de janvier à décembre de l’année d’enquête. C’est à dire que les données sont recueillies chaque mois à partir d’un douzième de l’échantillon. Les périodes de référence des montants déclarés diffèrent donc d’un ménage à l’autre. Par exemple, pour les ménages de l’échantillon de janvier 2013, « les 12 derniers mois » signifie la période allant de janvier 2012 à décembre 2012, tandis que pour les ménages de l’échantillon de décembre 2013, il s’agit plutôt de la période s’étalant de décembre 2012 à novembre 2013.

Avec le précédent modèle de l’EDM (avant 2010), la collecte avait lieu entre janvier et mars pour toutes les dépenses faites pendant l’année civile précédente.

La comparaison de données de 2010 et des années suivantes avec celles des années antérieures est plus problématique dans le cas des dépenses recueillies avec une période de rappel infra-annuelle dans le cadre du nouveau plan (mois précédent, trois mois précédents, quatre semaines précédentes ou dernier paiement). Le problème de la comparabilité est moins important pour les dépenses recueillies avec une période de rappel de 12 mois, puisque les dépenses étaient déclarées sur une période de 12 mois en vertu de l’ancien plan d’enquête. Cependant, il faut tout de même faire preuve de prudence dans la comparaison des données de 2010 et des années suivantes avec celles de 2009 et des années antérieures en raison de l’adoption de la collecte en continu en vertu du nouveau plan d’enquête.

Pour obtenir de plus amples renseignements sur le remaniement de l’enquête, consulter la Note aux utilisateurs de données de l’Enquête sur les dépenses des ménages de 2010.

3. Analyse de régression touchant les postes de dépenses recueillis dans le journal

Depuis le remaniement de 2010, certains renseignements sur les dépenses sont recueillis au moyen d’un questionnaire, et d’autres, au moyen d’un journal rempli par des ménages sélectionnés pendant une période de deux semaines après l’interview. À partir de 2012, la taille de l’échantillon pour le journal est de 50 % de l’échantillon total.

Comme seul un sous-échantillon de répondants à l’interview est sélectionné pour remplir le journal, deux ensembles de pondérations sont calculés – un pour l’interview et un pour le journal. Une analyse au niveau micro qui exige des variables pour les dépenses recueillies au moyen du journal (p. ex. l’essence) ou des variables pour les catégories de dépenses qui comprennent des sous-catégories recueillies au moyen du journal (p. ex. les transports) doit se limiter aux ménages qui ont répondu à l’interview et ont rempli le journal (c.-à-d. les dossiers dans le « fichier du journal » au CDR). Sinon, deux ensembles de pondérations devraient être appliqués simultanément, ce qui n’est pas possible avec les logiciels statistiques standard.

Les chercheurs doivent savoir si leur analyse doit se restreindre à l’échantillon des ménages qui ont rempli le journal, puisque cela limite la taille de l’échantillon.

Les dictionnaires de données indiquant les variables utilisables dans le fichier du journal et le fichier de l’interview seront fournis sur demande.

4. Annualisation des montants déclarés pour une période inférieure à 12 mois

Les dépenses recueillies avec une période de rappel de moins de 12 mois sont annualisées de manière que tous les montants de dépenses couvrent une période de 12 mois. Les valeurs annualisées pour les catégories ayant des périodes de référence infra-annuelles (dernier mois, trois derniers mois, deux ou quatre dernières semaines) ne sont pas conçues pour une utilisation dans les analyses au niveau micro.

Par exemple, les ménages qui ont été sélectionnés pour remplir le journal doivent inscrire leurs dépenses en carburant pour leur véhicule pendant les deux semaines qui suivent l’interview. Le montant total dépensé par le ménage en carburant pour le véhicule pendant la période de deux semaines est multiplié par un facteur d’annualisation, toutes les périodes de référence étant ramenées à une période de 12 mois aux fins d’uniformisation. Le facteur d’annualisation de référence est 26 (52 semaines/2); d’autres ajustements sont effectués pour tenir compte, s’il y a lieu, des journées de non-réponse dans le journal ainsi que des cas influents (extrêmes). Le montant des dépenses annuelles n’est pas destiné à être représentatif des dépenses d’un ménage en carburant pour son véhicule sur une période de 12 mois (et pourrait bien ne pas l’être), puisque le facteur d’annualisation ne tient pas compte des variations saisonnières dans les dépenses du ménage en carburant pour le véhicule. Les dépenses en carburant annualisées peuvent être sous-estimées pour certains ménages et surestimées pour d’autres.

Les dépenses annuelles estimatives en carburant pour le véhicule, pour un groupe de ménages (par opposition à celles d’un ménage individuel), tiennent compte de la variabilité saisonnière des dépenses, parce que les dépenses sont recueillies à partir du douzième de l’échantillon chaque mois (c’est-à-dire, puisque les ménages déclarent leurs dépenses à différents mois de l’année).

5. Variables au niveau des ménages et variables au niveau des personnes

La plupart des variables de dépenses ne sont utilisables qu’au niveau des ménages (à l’exception des dépenses pour les vêtements, de l’impôt sur le revenu, des paiements d’assurance individuelle et des dons d’argent, qui sont recueillies au niveau individuel).

Certaines variables démographiques ne sont pas disponibles pour chacune des personnes du ménage (p. ex., le niveau de scolarité n’est recueilli que pour la personne repère du ménage et son partenaire).

Les chercheurs devraient passer en revue le questionnaire de l’EDM pour s’assurer que l’enquête collecte les variables nécessaires à leur analyse.

6. Variables relatives à la période de revenu de référence

Depuis 2010, la période de référence en ce qui a trait au revenu et à l’impôt sur le revenu est l’année précédant l’année de l’enquête. Par exemple, dans le cas de l’EDM de 2013, l’année de référence pour le revenu est 2012. Ce délai est attribuable au fait que ces valeurs proviennent désormais principalement des fichiers de données administratives T1 (déclarations de revenus des particuliers) de l’Agence du revenu du Canada, qui sont généralement produits neuf à douze mois après la fin de l’année civile.

7. Variables relatives aux flux monétaires

Depuis 2010, l’EDM ne collecte pas de variables relatives aux flux monétaires (p. ex. les économies). De plus, les taux d’épargne ne peuvent pas être calculés en vertu du nouveau plan puisque la période de référence pour le revenu est l’année précédant l’année de référence de l’enquête.

8. Médianes et coefficients de Gini

Depuis 2010, les médianes et les coefficients de Gini ne peuvent pas être calculés pour les dépenses recueillies en utilisant une période de rappel de moins de 12 mois. Ce calcul est impossible parce que l’utilisation de périodes de rappel infra-annuelles modifie la répartition des variables de dépenses entre les ménages (voir le point 4 ci-dessus).

Documents de référence

 

Propositions des CDR visant des données du Recensement ou de l'Enquête nationale auprès des ménages (ENM)

Après la diffusion d'un fichier du recensement, le Programme des CDR doit traiter une quantité accrue de demandes d'accès aux données. Veuillez noter que le temps de traitement moyen des demandes sera plus long que d'habitude pendant cette période.

Veuillez inclure les renseignements suivants dans les propositions du recensement et à l'ENM :

  • Expliquer clairement le sujet qui sera étudié et utiliser des termes précis (p. ex. recherche démographique à l'aide de variables relatives à l'âge, au sexe, à l'état matrimonial et à la langue).
  • Énumérer les années de recensement nécessaires.
  • Décrire le niveau géographique requis, y compris le niveau le plus détaillé (p. ex. secteur de recensement).

Le fait de fournir ces renseignements détaillés facilitera l'évaluation de la proposition en temps opportun

Notes :

  • Pour l'Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011, les données tabulaires au niveau de l'aire de diffusion (AD) ne sont pas permises.
  • Les concepts changent avec le temps et les chercheurs doivent s'attendre à ce que les définitions des variables (et les méthodologies) varient quelque peu entre les Recensements (et l'ENM). Veuillez consulter la documentation appropriée.
  • Les chercheurs doivent revoir, avec l'analyste de leur CDR, les lignes directrices en matière de contrôle de confidentialité qui concernent le Recensement et l'ENM.

Renseignements supplémentaires concernant le Recensement de 2011 et de l'Enquête nationale auprès des ménages de 2011 des CDR

Au moment de présenter une demande d'accès aux fichiers du Recensement de 2011 ou de l'Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011 dans les CDR, les chercheurs doivent tenir compte des différences entre ces fichiers.

Le Recensement de 2011 consistait en un questionnaire à participation obligatoire envoyé à tous les logements privés et collectifs occupés. Son taux de réponse national final était de 97 %. Le recensement visait l'ensemble de la population du Canada ainsi que les citoyens canadiens et les immigrants reçus qui étaient temporairement à l'extérieur du pays le jour du recensement. Il a permis de recueillir des renseignements sur la démographie, la famille et la composition de la famille, les logements et les langues. Le fichier du recensement des CDR comprend un échantillon de 20 % de tous les ménages du Recensement de 2011. (Le fichier principal complet du recensement n'a pas été mis à la disposition des CDR.) L'échantillon de 20 % représente un peu plus de 7,5 millions de répondants. Des variables géographiques du recensement, allant de la province à l'aire de diffusion, sont incluses dans le fichier. Le fichier du recensement est hiérarchique et permet l'analyse de cinq niveaux distincts : les personnes, les familles de recensement, les familles économiques, les ménages et les logements. L'inclusion de poids dans le fichier permet le calcul d'estimations de la population totale.

L'Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011 consistait en un questionnaire à participation volontaire qui a remplacé l'ancien questionnaire complet obligatoire du recensement (p. ex. celui de 2006). La base de sondage comprenait le tiers de tous les ménages canadiens et a donné lieu à un taux de réponse de 69 %. Contrairement au recensement, l'ENM ne visait pas les citoyens canadiens et les immigrants reçus vivant à l'extérieur du pays (les logements collectifs en ont également été exclus). L'ENM a permis de recueillir de l'information auprès des ménages sur une large éventail de sujets, y compris les activités sur le marché du travail, la scolarité, le revenu, les logements, le lieu de naissance et l'immigration, les populations autochtones, l'origine ethnique et l'appartenance à une minorité visible, le déplacement domicile-travail, la religion, les limitations d'activités et la mobilité. Il importe de souligner que les fichiers principaux du Recensement et de l'ENM de 2011 se chevauchent en ce sens que toutes les variables contenues dans le recensement (démographie, famille et composition de la famille, logements et langues) sont également accessibles dans l'ENM. Le fichier principal de l'ENM de 2011 représente un peu plus de 6,7 millions de répondants. Il comprend la plupart des niveaux géographiques du recensement, allant de la province à l'aire de diffusion. Comme c'est le cas pour le recensement, le fichier principal de l'ENM est hiérarchique et permet l'analyse de cinq niveaux distincts : les personnes, les familles de recensement, les familles économiques, les ménages et les logements. L'inclusion de deux poids composites dans le fichier principal permet le calcul d'estimations de la population totale vivant dans des ménages privés.

Comparaison entre le recensement et l'ENM

Il se peut qu'il y ait des écarts entre les chiffres du Recensement de 2011 et les estimations de l'ENM. Deux raisons peuvent expliquer ces écarts :

  1. La définition de la population de chaque source de données : la population cible du Recensement de 2011 comprend les résidents habituels des logements collectifs et les personnes vivant à l'étranger, alors que la population cible de l'ENM les exclut.
  2. La variabilité des estimations de l'ENM : les estimations de l'ENM sont calculées à partir d'une enquête-échantillon et peuvent donc comporter une erreur d'échantillonnage; elles peuvent également comporter une plus grande erreur due à la non-réponse que ce n'est le cas du recensement, en raison de la nature volontaire de l'enquête.

Comparaison entre les données de l'échantillon du recensement et les chiffres publiés

Il se peut aussi qu'il y ait des écarts entre les chiffres du Recensement de 2011 et les estimations fondées sur l'échantillon du recensement. Ces écarts sont attribuables à l'erreur d'échantillonnage.

Couplage d'enregistrements

Il n'est pas possible ni permis de procéder à quelque forme de couplage d'enregistrements ou d'appariement de répondants entre les fichiers principaux du Recensement de 2011 et de l'ENM de 2011 des CDR.

Autres renseignements

Pour obtenir de plus amples renseignements et des documents publics sur le recensement et l'ENM, veuillez communiquer avec votre CDR local.

Vue d'ensemble du produit La base de donnees et modele de simulation de politiques sociales (BD/MSPS)

Description du produit

La base de données et modèle de simulation de politique sociale (BD/MSPS) constitue un outil destiné à aider les personnes intéressées à analyser les interactions financières entres les gouvernements et les citoyens au Canada. Cet outil peut aider une personne à évaluer les implications quant aux coûts ou aux effets de redistribution des revenus résultant des modifications apportées aux programmes fiscaux et de transferts des particuliers. Comme le sigle l'indique, la BD/MSPS est composée de deux parties intégrées : une base de données (BDSPS) et un modèle (MSPS). La BDSPS est une base de données statistiquement représentative et non confidentielle d'individus dans leur contexte familial. Elle renferme suffisamment de renseignements sur chaque personne pour calculer les impôts que cette personne paie aux divers gouvernements ainsi que les transferts en argent qu'elle en reçoit. Le MSPS est un modèle comptable statique qui traite les données de toutes les personnes et familles pour lesquelles des renseignements sont enregistrés dans la BDSPS, calcule les impôts et les transferts en fonction des algorithmes décrivant des programmes en vigueur ou proposés, et produit un rapport des résultats. Un environnement logiciel évolué permet à l'utilisateur d'exercer un contrôle considérable sur les entrées et sorties du modèle. L'utilisateur peut modifier les programmes existants ou faire l'essai de projets de programmes entièrement nouveaux. Le modèle est fourni avec une documentation complète, y compris une fonction d'aide en-ligne.

Utilisateurs et utilisation

La BD/MSPS a été utilisée dans des centaines de sites au Canada dont les intérêts de recherche sur le système de taxation des particuliers, des transferts aux particuliers et de taxes de vente au Canada sont très diversifiés, ainsi que leur expérience en microsimulation. Notre clientèle croissant comprend des ministères fédéraux et provinciaux, des organisations, des groupes d'intérêt, des divisions d'entreprise et des consultants privés.

La diversité des utilisations de la BD/MSPS est illustrée par les exemples suivants d'études et de rapports de recherches publiés :

  • L'évaluation du coût des propositions d'amendements à la Loi sur l'impôt sur le revenu qui affectaient le traitement fiscal des personnes âgées et des handicapés
  • Estimation de la viabilité fiscale des principales options de réformes de l'impôt sur le revenu des particuliers, incluant trois scénarios de taxes uniformes
  • La comparaison de mesures de faibles revenus (pauvreté) et leurs effets sur les estimations du nombre de pauvres
  • Une analyse des impacts redistributifs de la taxe sur les biens et services
  • Married and Unmarried Couples The Tax Question
  • Taxes and Transfers in Rural Canada
  • Equivalencies in Canadian Public Policy
  • When the Baby Boom Grows Old: Impact on Canada's Public Sector

Le MSPS peut être utilisé pour répondre à des questions telles que :

  • Quelle est l'augmentation du programme fédéral de prestations fiscales pour enfants qui pourrait être financée par une allocation additionnelle de 500 M $ au programme?
  • Quelle province a la structure fiscale la plus avantageuse pour un individu ayant deux enfants dont le revenu de travail est de 45 000 $ et le revenu d'investissement de 15 000 $?
  • Quelle est la valeur après taxe des principaux programmes fédéraux pour les enfants et comment se distribuent les bénéfices entre les familles et les tranches de revenus?
  • Combien d'individus qui ne paient pas d'impôt sur le revenu en paieraient selon différents systèmes d'impôt minimum, et quels seraient les revenus supplémentaires du gouvernement?
  • Combien d'argent serait nécessaire pour que toutes les familles et les personnes à faible revenus soient au seuil de faibles revenus de Statistique Canada en 2014?
  • De combien augmenterait le revenu de consommation des ménages si la taxe fédérale et les taxes provinciales de l'Ontario sur l'essence étaient éliminées?
  • De combien augmenteraient les revenus du gouvernement si le taux de la TPS augmenterait?

La base de données

Dans la majorité des cas, les microdonnées recueillies lors de différentes enquêtes statistiques et de diverses formalités administratives visent des fins spécifiques. Aucun ensemble de données provenant d'une enquête ou d'une source administrative ne fournit une image suffisamment détaillée et intégrée des ménages canadiens pour permettre l'analyse des coûts et des effets sur la distribution des revenus de l'ensemble du système fiscal et de transferts au moment où ce système exerce son effet modérateur sur les flux monétaires entre les gouvernements et les particuliers. Jusqu'à maintenant, il n'existait pas de base de données intégrée de ce genre au Canada. La BDSPS est la seule base de données intégrée au Canada.

Pour construire la BDSPS, on a combiné des données administratives sur les particuliers provenant des déclarations d'impôt sur le revenu des particuliers et des dossiers des prestataires d'Assurance-emploi ainsi que de données d'enquêtes sur les revenus et sur le régime de dépenses des familles. Les techniques utilisées pour créer la base de données et éviter la divulgation d'information confidentielle varie d'appariement de données qualitatives à des imputations stochastiques. Bien qu'aucun enregistrement tiré des quatre bases d'où les données sont extraites ne contienne des renseignements sur la même personne, la base de données a été construite de façon à fournir un échantillon renfermant des microdonnées statistiquement représentatives des Canadiens.

Certains ajustements ont été apportés aux données afin que ces dernières correspondent à des totaux de contrôle connus. Par exemple, les poids de sondage ont été ajustés afin de s'assurer que la répartition de la population selon l'âge et le sexe correspond aux données du recensement et que le nombre de Canadiens avec des revenus élevés correspond aux statistiques fiscales publiées par l'Agence du revenu du Canada. D'autres ajustements ont été apportés afin de compenser la non-réponse à certaines questions lors des enquêtes (par ex., pour augmenter le nombre de familles qui touchent des prestations de l'assurence-emploi). Il faut remarquer que la BDSPS ne contient aucune donnée sur les personnes qui habitent le Yukon, le Nunavut ou les Territoires du Nord-Ouest, sur les personnes qui habitent dans des réserves ou sur les militaires qui habitent dans des casernes.

La BDSPS contient aussi des données tirées des tableaux d'entrées-sorties de Statistique Canada. Ces données permettent d'utiliser le modèle de simulation de l'effet des taxes à la consommation, ce qui facilite l'analyse de l'effet qu'ont les changements dans les taxes de vente sur les individus et les ménages au Canada.

Points saillants de la base de données

  • La base contient des données relatives de plus de 1 000 000 profils composites de personnes habitant dans plus de 300 000 ménages répartis entre les dix provinces canadiennes.
  • La base préserve la confidentialité des renseignements sur les particuliers sans compromettre la validité statistique.
  • La base contient 600 variables couvrant des données socio-économiques et démographiques détaillées ainsi que des renseignements relatifs à l'emploi hebdomadaire, aux régimes de dépenses ainsi qu'aux déductions fiscales détaillées.
  • La structure complète de la famille, pour chaque personne figurant dans la base de données, permet de déterminer les liens familiaux entre tous les membres de ménage.
  • Une série de poids et de paramètres de croissance permet aux analystes d'utiliser la base de données pour représenter la population au cours des années passées et à venir.

Sources des données

  • Enquête canadienne sur le revenu (ECR)
    • renseignements détaillés sur le revenu et la structure des familles
    • 50 000 personnes dans 25 000 ménages
  • Déclarations d'impôt sur le revenu des particuliers (Fichier sur la famille T1)
    • répartitions détaillées provenant des déclarations des revenus des particuliers à partir du Fichier sur la famille T1 de Statistique Canada.
    • renseignements synthétiques sur les Canadiens ayant des revenus élevés afin d'ajouter aux renseignements provenant de l'ECR
    • pour chaque personne, plus de cinquante déductions créées synthétiquement
  • Données relatives aux prestataires d'assurance-emploi
    • 200 000 personnes; 250 000 demandes
    • données administratives de Développement des ressources humaines Canada sur les demandes de prestation
    • genre de prestation, durée, phase et état de réitérant
  • Enquête sur les dépenses des ménages (EDM)
    • données sur les dépenses des familles pour 30 catégories (correspondant aux concepts utilisés pour les tableaux d'entrées-sorties)
    • 12 000 ménages des échantillons du journal de 2013 à to 2015, avec une emphase sur 2014.

Variables utilisées pour la BDSPS

  • Structure du ménage
    • Poids du ménage
    • Genre de ménage
    • Lien avec le chef du ménage
    • Lien avec le chef de la famille économique
    • Lien avec le chef de la famille de recensement
  • Revenus de marché
    • Revenus d'emploi
    • Travailleurs autonomes
    • Revenus de pensions
    • Autres revenus
    • Revenus d'intérêts et autres revenus de placement
    • Dividendes
    • Gains/pertes de capital
  • Revenus de transferts
    • Allocations familiales/Prestations fiscales pour enfants
    • Sécurité de la vieillesse
    • Supplément de revenu garanti
    • Allocation au conjoint
    • Supplément de revenu garanti provincial
    • Régime de pension du Canada/Régime de rentes du Québec
    • Autres transferts
    • Aide sociale
    • Prestations d'assurance-emploi
    • Indemnités d'accidenté du travail
  • Crédits d'impôt
    • Crédit d'impôt pour enfants
    • Contributions politiques fédérales
    • Crédit d'impôt à l'investissement
    • Fonds de travailleurs
    • Crédit d'impôt provincial
  • Taxes et cotisations
    • Primes d'assurance-emploi
    • Cotisations au RPC ou au RRQ
    • Impôt fédéral sur le revenu net
    • Impôt provincial sur le revenu net
  • Caractéristiques du logement
    • Mode d'occupation (s'applique aussi aux établissements)
  • Taxes sur les biens
    • Droits d'importation/fédéraux
    • Taxes et accises fédérales
    • TPS fédérale
    • Total des taxes sur les biens/fédéral
    • Taxes sur les alcools/provinces
    • Profit des régies des alcools/provinces
    • Taxes sur l'essence/provinces
    • Taxes d'amusement/provinces
    • Taxes sur le tabac/provinces
    • Taxes de vente provinciale
    • Total des taxes sur les biens provinciales
    • Impôts fonciers locaux sur logements possédés
  • Individus-Caractéristiques sociales
    • Province
    • Zone urbaine
    • Âge
    • Sexe
    • État Civil
    • Années depuis l'immigration
    • Situation vis-à-vis de l'activité
    • Niveau d'éducation
    • État relatif à l'instruction
    • Semaines travaillés l'année dernière
    • Semaines de chômage l'année dernière
    • Emploi à plein temps/temps partiel l'année dernière
  • Déductions du revenu
    • Cotisations à un régime enregistré de pensions
    • Contributions à un REER
    • Cotisations syndicales et professionnelles
    • Frais de garde d'enfants
    • Pension alimentaire versée
    • Pertes au titre d'un placement d'entreprise
    • Frais de déménagement
    • Frais financiers
    • Frais d'exploration et d'aménagement
    • Déduction pour options d'achat d'actions
    • Pertes pour société en commandite
    • Perte admissible autres qu'en capital d'autres années
    • Autres déductions
    • Déductions pour gain de capital
    • Déductions pour résidents de régions éloignées
    • Déduction pour emploi admissible modélisée
  • Dépenses du ménage
    • Aliments et boissons non alcoolisées
    • Boissons alcoolisées
    • Tabac
    • Articles d'habillement et chaussures
    • Loyer payé brut
    • Loyer imputé brut
    • Entretien et réparation du logement
    • Électricité
    • Gaz naturel
    • Autres combustibles
    • Biens liés au logement et à la propriété
    • Services liés au logement et à la propriété
    • Produits pharmaceutiques et thérapeutiques
    • Services hospitaliers et ambulatoires
    • Véhicules automobiles neufs et d'occasion (portion nette)
    • Carburants et lubrifiants
    • Biens et services liés aux véhicules automobiles
    • Frais d'utilisation du transport aérien
    • Frais d'utilisation du transport terrestre et maritime
    • Communications
    • Livres, journaux et périodiques
    • Biens liés aux loisirs et culture
    • Services liés aux loisirs et culture
    • Enseignement
    • Services de restauration et d'hébergement
    • Assurance-vie
    • Assurance habitation / maladie / transports
    • Services financiers
    • Services de garde d'enfants
    • Autres biens et services divers
  • Crédits d'impôt non remboursables
    • Montant personnel de base
    • Montant en raison de l'âge
    • Montant de marié
    • Montant pour enfants à charge
    • Partie déductible des frais médicaux
    • Montant pour revenus de pension
    • Déduction pour personnes handicapées
    • Frais de scolarité – personnel
    • Montant relatif aux études
    • Frais de scolarité et montant relatif aux études transférés d'un enfant
    • Montant transféré d'un conjoint
    • Intérêts payés sur les prêts étudiants
    • Montant de l'aidant naturel
    • Dons de charité
    • Dons au Canada/Provinces
  • AE : Données sur les réclamations (Demandeurs seulement)
    • Genre de réclamation
    • Revenu hebdomadaire assurable
    • Taux effectif hebdomadaire
    • Drapeau de réclamation multiple
    • Semaine de la réclamation
    • Semaines de prestations
    • Semaines de travail avant la réclamation
    • Prestations reçues au cours de l'année civile
    • Taux de chômage local
    • Drapeau de fin d'admissibilité
    • Semaines de prestations de formation
    • Taux hebdomadaire des prestations de formation
    • Prestation versée par réclamation
    • A reçu prestations parentales
    • Semaines de prestations d'AE au passé
    • Drapeau de nouvel entrant et de rentrant
    • Revenu hebdomadaire assurable modélisé

Les algorithmes du modèle

L'ensemble de la BD/MSPS est fourni avec les algorithmes et les paramètres nécessaires pour simuler plus de vingt ans de systèmes fiscaux et de transferts.

Le programme central, le MSPS, est un modèle de microsimulation qui calcule les impôts et les transferts pour les particuliers et les familles, selon le cas. Ces calculs sont effectués pour toutes les observations contenues dans la BDSPS, puis les résultats sont regroupés pour obtenir des estimations. Le MSPS est un modèle d'incidence statique, il n'a donc pas pour but de simuler les changements dans le comportement d'une personne en fonction de diverses options en matière de politique. Un second programme, le modèle de simulation de l'effet des taxes à la consommation (COMTAX) est un modèle macro-économique basé sur des tableaux d'entrées-sorties. COMTAX a pour but de fournir des estimations des taux effectifs équivalents des taxes fédérales et provinciales de vente au détail selon la province et le type de produit. Ce modèle est requis parce que de nombreuses taxes à la consommation sont imposées à des étapes intermédiaires de la production et non au moment de la vente au détail. Les taux calculés à l'aide du modèle COMTAX peuvent être introduits comme paramètres dans le MSPS pour obtenir des estimations des taxes à la consommation payées par un ménage quelconque.

Le MSPS est piloté par environ 2 000 paramètres qui commandent trois opérations principales. Les paramètres de commande précisent les fichiers d'entrée et de sortie pour un passage particulier du modèle et ils sont utilisés pour mettre en service les fonctions du modèle. Les paramètres d'ajustement de la base de données commandent l'inflation des éléments monétaires de la base de données. Les paramètres fiscaux et de transferts commandent le fonctionnement particulier des programmes fiscaux et de transferts. La lecture des listes incluses des paramètres fiscaux et de transferts peut donner une idée de la portée des options disponibles avec les algorithmes fiscaux et de transferts.

Le MSPS est écrit et compilé en langage C++. Les changements au système fiscal et de transferts peuvent être apportés de deux façons distinctes: en mode « boîte noire » ou en les programmant. Quand on utilise le modèle en mode « boîte noire », les changements apportés à un ou à plusieurs paramètres fiscaux et de transferts sont précisés au cours d'un dialogue simple. Dans ce mode, l'utilisateur peut changer les niveaux et les taux relatifs à diverses prestations, à divers impôts et à diverses exigences portant sur l'admissibilité, il peut aussi préciser la population qui sera modélisée. La possibilité de programmer est conçue à l'intention des personnes qui désirent élaborer des algorithmes entièrement nouveaux ou qui veulent ajuster les algorithmes existants. Dans le mode programmable, les utilisateurs peuvent écrire un nouvel algorithme en langage C++ (ou en modifier un qui existe déjà) puis recompiler tout le système à l'aide d'une commande simple. Il n'est pas nécessaire que l'utilisateur soit un expert de langage C++ pour utiliser le modèle en mode programmable mais il devrait avoir de l'expérience dans l'utilisation d'un langage informatique évolué. L'utilisation en mode programmable requiert une version récente de C++ de Microsoft.

Un ensemble d'algorithmes d'ajustements de la base de données est fourni avec le modèle. Ces algorithmes permettent à l'utilisateur de faire « croître » les éléments monétaires de la base de données la plus récente jusqu'à une année ultérieure ou antérieure. L'utilisateur peut préciser une série de taux d'accroissement qui sont alors appliqués par le modèle. Dans la majorité des cas, un seul facteur d'accroissement est appliqué. Cependant, pour certaines variables importantes ou complexes, des taux plus compliqués sont appliqués. Par exemple, on accroît les revenus d'emploi à l'aide de taux qui sont propres à l'activité économique dans laquelle s'exerce la profession. Ces algorithmes peuvent être utilisés seuls ou avec d'autres poids démographiques annuels inclus avec la base de données.

Pour les années antérieures, les taux d'accroissement reproduisent, sur une base provinciale, la croissance de séries de la Comptabilité nationale qui partagent le plus possible les mêmes concepts. Pour les années ultérieures, les taux croissances reproduisent la croissances d'une moyenne des prévisions du secteur privé au niveau du Canada.

Points saillants des algorithmes du modèle

  • Impôts sur le revenu des particuliers
    • Algorithmes pour plus de vingt années d'imposition
    • Principales déductions et crédits d'impôt
    • Retenues sur la paye (cotisations au RPC/RRQ et à l'AC/AE)
    • Algorithmes pour l'impôt provincial
  • Transferts en argent
    • Prestations d'Assurance-chômage/Assurance-emploi
    • Traitement détaillé de l'admissibilité et des prestations selon:
      • Le genre (ordinaire, de maternité, de pêcheur, de maladie, parental)
    • Pensions de sécurité de la vieillesse, y compris les prestations partielles
    • Prestations de supplément de revenu garanti, y compris les prestations partielles
    • Programmes provinciaux de supplément au SRG
    • Allocation canadienne pour enfants et prestations fiscales pour enfants
    • Crédit de taxe sur les biens et services
    • Programmes provinciaux de crédits de taxes
  • Algorithmes servant à ajuster la base de données
    • Mise à niveau possible pour toutes les variables relatives aux revenus et aux dépenses
    • Salaires et traitements par province et sexe
    • Revenus provenant du RPC/RRQ selon l'âge
  • Modèle des taxes à la consommation
    • 11 types de taxes différentes sont prévus, y compris:
      • Droits d'importation/fédéraux
      • La taxe fédérale sur les produits et services
      • Les profits réalisés par les provinces sur les activités des régies des alcools
      • Taxes et droits d'accise fédéraux
      • Les taxes provinciales sur les spectacles
      • Les taxes provinciales sur les carburants
      • Les taxes provinciales sur les ventes
      • Les taxes provinciales sur le tabac
      • Les taxes provinciales sur les émissions carboniques
    • Détermination des dépenses nettes (sans les taxes « cachées »)

Paramètres qui commandent les algorithmes pour les transferts gouvernementaux (liste partielle)

  • Assurance emploi
    • Taux de contribution à l'AE
    • Maximum de la rémunération assurable
    • Nombre minimum de semaines pour établir l'admissibilité
    • Nombre minimum de semaines pour être admissible aux prestations ordinaires
    • Nombre minimum de semaines pour être admissible aux prestations de maternité
    • Durée maximum des prestations d'AE
    • Option de réforme de l'AE
  • Taux de prestations
    • Taux de prestations pour la phase de base
    • Taux de prestations pour les départs volontaires
  • Remboursement (à travers le système de taxes)
    • Facteur de remboursement des prestations d'AE
  • Crédit fédéral de la taxe sur les biens et services
    • Montant du crédit pour la TPS pour le déclarant
    • Montant du crédit pour la TPS
    • Taux de réduction du crédit pour la TPS
    • Montant du crédit additionnel pour la TPS
    • Pourcentage du revenu net associé au crédit additionnel pour la TPS
  • Prestation fédérale pour enfants
    • Prestations de base pour enfants (par enfant)
    • aux de réduction pour frais de garde d'enfants
    • Prestation fédérale pour enfants - Seuil du revenu familial
    • Taux de réduction du revenu familial
    • Prestations pour enfants - Taux du supplément des gains
    • Prestations pour enfants - Taux de réduction du supplément des gains
    • Prestations pour enfants - Supplément des gains
    • Prestations pour enfants - Seuil des gains pour le supplément
    • Prestations pour enfants - Seuil du supplément des gains
    • Drapeau du SRG déterminé par le nombre d'enfant
    • Gains où l'introduction progressive du SRG est au maximum
    • SRG enrichi pour chacun des enfants
    • Taux de réduction du IPC pour les familles avec un ou plusieurs enfants
    • Déflateur du SRG afin de calculer le revenu pour l'année précédente
  • Allocation canadienne pour enfants
    • Montant de base de l'allocation canadienne pour enfants par enfant
    • Seuils du revenu familial pour l'allocation canadienne
    • Taux de réduction de l'allocation canadienne pour enfants
  • Pension de sécurité de la vieillesse (SV) / Supplément de revenu garanti (SRG)
    • Drapeau de pension de sécurité de la vieillesse
    • Réduction progressive de la pension de SV
    • SV de base
    • Taux de réduction de la pension de SV
    • Revenu qui entraîne la réduction de la pension de SV
    • Drapeau de SRG/AC/ACP fédéraux
    • Drapeau de supplément au SRG - durée de résidence insuffisante pour la SV
    • Supplément de revenu garanti de base - célibataire
    • Supplément de revenu garanti de base – personne mariée
    • Montant de base du SRG dans l'allocation au conjoint prolongée (ACP)
    • Déflateur de l'IPC afin de calculer le revenu pour l'année précédente
    • Niveau de réduction du SRG de base: prestataires célibataires
    • Niveau de réduction du SRG de base: prestataires mariés
    • Point de réduction de l'allocation au conjoint: une personne mariée ou veuve
    • Taux de réduction du SRG de base: prestataires célibataires
    • Taux de réduction du SRG de base: prestataires mariés
    • Taux de réduction de la partie SRG de l'allocation au conjoint
  • Taux de participation
    • Taux de participation au SRG: prestataire célibataire
    • Taux de participation au SRG: couple de prestataires
    • Taux de participation au SRG: couple comptant un prestataire
    • Taux de participation à l'allocation au conjoint selon la tranche de prestation
    • Taux de participation à l'allocation au conjoint prolongée selon la tranche de prestation
  • Programmes provinciaux de supplément au SRG
    • Drapeau de supplément provincial au SRG
    • Supplément au SRG versé par l'Ontario: prestataires célibataires
    • Supplément au SRG versé par l'Ontario: prestataires mariés
    • Supplément au SRG versé par le Manitoba: prestataires célibataires
    • Point de réduction du supplément au SRG versé par le Manitoba: prestataires célibataires
    • Supplément au SRG versé par la Saskatchewan: prestataires célibataires
    • Prestation annuelle maximum de la pension de veuve versée par l'Alberta
    • Supplément au SRG versé par la Colombie-Britannique: prestataires célibataires
    • Supplément au SRG versé par la Colombie-Britannique: prestataires mariés

Paramètres qui commandent les algorithmes pour l'impôt fédéral sur le revenu des particuliers (liste partielle)

  • Calcul du revenu total
    • Taux d'inclusion des gains en capital
    • Taux fédéral de majoration des dividendes
  • Déductions du revenu total
    • Déduction pour emploi
    • Déduction pour frais de garde d'enfants
  • Crédits d'impôt non remboursables fédéraux
    • Montant personnel de base
    • Montant en raison d'âge
    • Montant de marié(e)
    • Montant d'équivalent de marié(e)
    • Montant pour revenu de pension
    • Montant pour aidants naturels
    • Cotisations au RPC/RRQ
    • Cotisations à l'assurance-emploi
    • Frais médicaux
    • Intérêt sur le crédit d'impôt pour prêts étudiants
    • Frais de scolarité et montant relatif aux études
    • Montant pour dons de charité
  • Déductions du revenu net
    • Déduction pour gains en capital
  • Impôts fédéraux
    • Table d'impôt fédéral
    • Taux du crédit d'impôt fédéral non remboursable
    • Taux fédéral de crédit d'impôt pour dividendes
    • Impôt fédéral minimum de remplacement
    • Abattement d'impôt du Québec
  • Taxes à la consommation
    • Droits de douane fédéraux à l'importation
    • Droits d'accise fédéraux
    • TPS fédérale
    • Taxes d'accise fédérales
    • Autres taxes fédérales sur l'énergie
    • Taxe provinciale sur la quantité de gallons de spiritueux
    • Profits réalisés par les provinces sur les activités des régies des alcools
    • Taxe provinciale sur l'essence
    • Taxe provinciale sur les spectacles
    • Taxe provinciale sur le tabac
    • Taxe provinciale sur les ventes au détail
    • Taxe provinciale sur les émissions carboniques

Paramètres utilisés dans les algorithmes pour l'impôt provincial et les taxes à la consommation (liste partielle)

  • Paramètres Commun pour toute Provinces (excluant Québec)
    • Impôt provincial en pourcentage de l'impôt fédéral
    • Impôt provincial sur le revenue impossible au tableau du revenu
    • l'impôt minimum de remplacement de la province
    • Crédit d'impôt provincial pour dividendes
    • Crédits d'impôt provincial non remboursable
    • Montant personnel de base
    • Montant en raison d'âge
    • Montant de marié(e)
    • Montant d'équivalent de marié(e)
    • Montant pour revenu de pension
    • Montant pour aidants naturels
    • Cotisations au RPC/RRQ
    • Cotisations à l'assurance-emploi
    • Frais médicaux
    • Intérêt sur le crédit d'impôt pour prêts étudiants
    • Frais de scolarité et montant relatif aux études
    • Montant pour dons de charité
  • Terre-Neuve
    • Crédit de la taxe sur la ventes
    • Crédit d'impôt pour contributions politiques
    • Taux de la surtaxe provinciale
    • Réduction d'impôt applicable aux faibles revenus
    • Crédit d'impôt provincial pour fonds de travailleurs
  • Ile de prince-Édouard
    • Crédit d'impôt pour contributions politiques
    • Taux de la surtaxe provinciale
    • Réduction d'impôt applicable aux faibles revenus
    • Crédit d'impôt provincial pour fonds de travailleurs
  • Nouvelle-Écosse
    • Crédit d'impôt pour contributions politiques
    • Taux de la surtaxe provinciale
    • Réduction d'impôt applicable aux faibles revenus
    • Crédit d'impôt provincial pour fonds de travailleurs
  • Nouveau-Brunswick
    • Crédit d'impôt pour contributions politiques
    • Taux de la surtaxe provinciale
    • Réduction d'impôt applicable aux faibles revenus
    • Crédit d'impôt provincial pour fonds de travailleurs
  • Québec
    • Frais de garde d'enfants
    • Exemption/montant de personne seule
    • Déduction/montant ou crédit d'impôt pour invalidité
    • Table d'impôt sur le revenu
    • Crédit d'impôt pour dividendes
    • Remboursement de la taxe de vente du Québec
    • Crédit d'impôt remboursable de soutien aux enfants
    • Crédit d'impôt remboursable de prime au travail
    • Montant personnel de base
    • Montant en raison d'âge
    • Montant de marié(e)
    • Montant d'équivalent de marié(e)
    • Montant pour revenu de pension
    • Cotisations au RPC/RRQ
    • Cotisations à l'assurance-emploi
    • Intérêt sur le crédit d'impôt pour prêts étudiants
    • Frais de scolarité et montant relatif aux études
    • Montant pour dons de charité
    • Cotisation au régime d'assurance médicaments du Québec
    • Crédit d'impôt pour l'hébergement d'un parent
    • Crédit d'impôt pour contributions politiques
    • Crédit d'impôt foncier
    • Crédit d'impôt pour frais médicaux
    • l'impôt minimum de remplacement du Québec
    • Cotisations au Fonds des services de santé
  • Ontario
    • Crédit d'impôt pour contributions politiques
    • Taux de la surtaxe provinciale
    • Crédit de réduction de l'impôt
    • Crédit d'impôt provincial pour fonds de travailleurs
    • Crédit d'impôt foncier
    • Crédit d'impôt foncier pour personnes âgées
    • Crédit de taxe sur les ventes
    • Crédit de taxe sur les ventes pour personnes âgées
    • Prime pour la Contribution-santé de l'Ontario
  • Manitoba
    • Crédit d'impôt pour contributions politiques
    • Taux de la surtaxe provinciale
    • Crédit de réduction de l'impôt
    • Crédit d'impôt provincial pour fonds de travailleurs
    • Crédit de coût de la vie
    • Crédit d'impôt foncier
  • Saskatchewan
    • Crédit d'impôt pour contributions politiques
    • Taux de la surtaxe provinciale
    • Crédit de réduction de l'impôt
    • Crédit d'impôt provincial pour fonds de travailleurs
    • Crédit de la taxe sur les ventes
  • Alberta
    • Crédit d'impôt pour contributions politiques
    • Taux de la surtaxe provinciale
    • Crédit de réduction de l'impôt
    • Crédit d'impôt provincial pour fonds de travailleurs
    • Crédit de la taxe sur les ventes
    • Prime du Régime d'assurance-maladie de l'Alberta
  • Colombie-Britannique
    • Crédit d'impôt pour contributions politiques
    • Taux de la surtaxe provinciale
    • Crédit de réduction de l'impôt
    • Crédit d'impôt provincial pour fonds de travailleurs
    • Crédit de la taxe sur les ventes
    • Prime du Régime de soins médicaux de la Colombie-Britannique

Le progiciel

La BD/MSPS est fournie avec un environnement de soutien logiciel puissant conçu pour accroître la gamme et la vitesse des analyses en matière de politique ainsi que la facilité avec laquelle ces dernières peuvent être effectuées, tant en mode « boîte noire » qu'en mode programmation « boîte de verre ». L'ensemble complet et flexible de sorties permet d'effectuer une vérification détaillée des algorithmes et des résultats. Le logiciel a été conçu afin de pouvoir fonctionner à plusieurs niveaux d'analyse différents (par ex., ménage, famille de recensement, individu). Une interface permet à l'analyste de vérifier et modifier les paramètres, exécuter des programmes de simulations et d'examiner les résultats. Une application d'aide en-ligne fournit de l'information sur l'utilisation des dialogues du modèle et constitue une référence facile des listes et des descriptions des variables et des paramètres de la base de données et du modèle. Les principales caractéristiques du modèle sont :

  • La fonction générale d'expression permet à l'utilisateur de créer de nouvelles variables.
  • L'utilisateur peut spécifier un sous-échantillon en combinant n'importe quelle variable de la base de données ou du modèle, ou paramètre du modèle (ex. tous les Ontariens ayant un revenu inférieur à 40 000 $).
  • On peut effectuer des analyses du taux marginal d'impôt au moyen d'une seule exécution de modèle.
  • On peut analyser deux systèmes fiscaux et de transferts distincts simultanément. On peut faire la différence entre le cas de base et une variante basée sur de nouveaux paramètres ou de nouveaux algorithmes (en mode « boîte de verre »), ou les deux.
  • Un ensemble complet de tableaux par défaut comprend les montants en dollars et les personnes qui ont déclaré des renseignements pour plus de 40 variables avec des décompositions selon la province, la catégorie du revenu, le genre de famille et la proportion au-dessus ou au-dessous de niveaux de revenu précisés.
  • Des sous-programmes intégrés permettent à l'utilisateur de produire des tableaux à dimensions selon ses spécifications des variables de la base de données, du modèle, des variables qu'il définit ou de statistiques. L'utilisateur peut entièrement commander la présentation et la précision des tableaux ainsi que la production de leurs légendes.
  • Des interfaces à la sortie du modèle permettent à l'utilisateur de créer des fichiers spéciaux en format binaire comprimé, ASCII ou sous forme de fichier SAS documenté. Ces fichiers sont destinés à une analyse ultérieure à l'aide du MSPS ou d'autres progiciels et ils peuvent contenir toutes les variables de la base de données et les variables modélisées.

Documentation

La documentation relative à la BD/MSPS est nécessairement considérable à cause de la nature complexe de la base de données et du modèle. La majorité des documents qui accompagnent le progiciel sont des ouvrages de référence qui fournissent des définitions des paramètres et des variables ou des descriptions des algorithmes et des programmes. La documentation est rédigée et structurée de façon à ce que l'analyste apprenne tout d'abord les concepts et les fonctions du produit puis son utilisation. Il apprend ensuite où trouver les spécifications opérationnelles détaillées dans les manuels et comment les utiliser. La documentation est donc présentée dans quatorze guides distincts dont voici la liste :

Manuel d'introduction
SujetDescription
Introduction et survolConcepts de base et exemples d'initiation
Comment exécuter le MSPSDescription du fonctionnement de la BD/MSPS
Description du fonctionnement de l'aide en-ligneModifications depuis la dernière version de la BD/MSPS
AddendumModifications depuis la dernière version de la BD/MSPS
Manuel de l'utilisateur de la BD/MSPS
SujetDescription
Guide de l'utilisateur des taxes à la consommationDescription et utilisation du modèle entrée/sortie des taxes à la consommation (COMTAX)
Guide d'utilisationManuel de référence pour utilisation en mode « boîte noire »
Guide d'utilisation des tableaux croisésManuel de référence et exemples d'initiation
Guide de programmationManuel de référence pour utilisation en mode « boîte de verre »
Guide de croissance et validationManuel de référence pour le vieillissement et ajustements à la BD/MSPS
Guide d'utilisation des outilsComment utiliser diverses aides logicielles incluses
Manuel de référence de la BD/MSPS
SujetDescription
Guide des algorithmesDescription des programmes fiscaux et sociaux ainsi que de leur mise en application particulière dans le MSPS
Guide des paramètresDescriptions détaillées de tous les paramètres
Guide des variablesDescriptions détaillées de toutes les variables
Guide de la création de la base de donnéesDescription détaillées de la création et du contenu de la base de données

Présentation du progiciel et instructions pour le commander

BD/MSPS complet

Une licence de base inclut la base de données, le progiciel, la documentation ainsi que toutes les mises à jour durant le cycle de vie du produit. Un nouveau cycle de vie débute avec la création d'une nouvelle base de données, BDSPS, basée sur les données les plus récentes disponibles (à tout les ans ou deux ans).

Tableau licence de bas
SujetDétails
ContenuCe produit est diffusé au moyen du service de transfert électronique de fichiers (TEF).
Ne comprend pas les services de consultation ou la formation.
ConfigurationMicro-ordinateur compatible Windows. (Les utilisateurs des autres systèmes d'exploitation doivent communiquer avec BD/MSPS pour savoir si une version non conforme aux exigences peut être utilisée avec leur système d'exploitation.)
Visual C++ pour accéder à la version « boîte de verre » Veuillez consulter la documentation pour trouver la version appropriée.
InformationDivision de l'analyse et de la modélisation économiques et sociales
Statistique Canada
immeuble R.-H.-Coats, 100, promenade Tunney's Pasture
Ottawa, Ontario  K1A 0T6
Courriel : bdmsps@statcan.gc.ca 

Initiative de démocratisation des données (IDD)

La Base de données et Modèle de simulation de politiques sociales (BD/MSPS) est disponible au moyen L'Initiative de démocratisation des données (IDD). Les professeurs et étudiants dans les établissements postsecondaires participants peuvent accéder au modèle par l'entremise de leurs contacts avec l'IDD.

Pour plus de renseignements sur le programme de l'IDD, consultez le site Web de l'Initiative de démocratisation des données (IDD).

Formation sur la Base de données et Modèle de simulation de politique sociale (BD/MSPS)

La Base de données et Modèle de simulation de politique sociale (BD/MSPS) est un outil de microsimulation expressément conçu pour analyser le système canadien fiscal et de transfert. Il s'agit d'un outil analytique multidisciplinaire complexe qui, bien que facile à utiliser, nécessite une expérience appréciable pour le maîtriser. Statistique Canada s'est engagée à travailler de concert avec les détenteurs de licence de la BD/MSPS afin de les aider à tirer tous les avantages possibles du modèle et à le faire d'une façon souple convenant le mieux possible aux besoins de chaque client sur les plans de la recherche et du personnel. La formation sur la BD/MSPS aidera les personnes qui désirent analyser les interactions financières des gouvernements fédéral-provinciaux et des particuliers au Canada. Nous offrons donc deux choix de formation permettant l'acquisition des connaissances et des compétences nécessaires à l'utilisation efficace du modèle et la prestation de conseils sur la meilleure façon d'appliquer la BD/MSPS à l'étude des questions de recherche sur les politiques.

Participants visés

Les personnes qui désirent utiliser la microsimulation pour analyser les politiques canadiennes fiscales et de transfert. Les participants devraient posséder des notions de base du système canadien d'imposition et de transfert.

Cet outil est expressément conçu pour analyser les politiques canadiennes fiscales et de transfert. Il ne peut être utilisé pour analyser les politiques d'autres pays. Veuillez communiquer directement avec nous pour toute question.

Séminaires de formation

Les cours sont offerts en anglais et en français, deux fois par année. Il faut un nombre minimal de participants pour la tenue du cours (un cours sera annulé si il n'y a pas assez d'inscriptions 10 jours ouvrables avant le début du cours). Cette formation peut aussi être donné dans les locaux du client si ce dernier dispose des installations appropriées.

Pour s'inscrire, veuillez communiquer par courrier électronique à l'adresse suivante bdmsps@statcan.gc.ca
(Veuillez noter qu'en général, les séminaires déformation sont offerts au printemps et en automne de chaque année.)

Les prochains cours

Formation sur la BD/MSPS « boîte noire » pour débutants (Anglais)

Description du cours :

  • Introduction (jour 1)
    • Qu'est-ce que la BD/MSPS?
    • Démonstration en direct de la BD/MSPS
    • Construction de base de données
    • Validation de la BD/MSPS dans l'année de référence
  • Tableaux utilisateur (jour 2)
    • Fonctionnement du MSPS
    • Façon d'utiliser le fichier d'aide
    • Paramètres du MSPS
    • Gestion de la simulation
    • Lire les fichiers de paramètres
    • Création de tableaux
  • Variables utilisateur (jour 3)
    • Unité d'analyse - Définitions des familles
    • Base de données et variables
    • De quelle façon créer des variables utilisateur
  • Applications de simulation (jour 4)
    • Exercices à faire à la maison
    • Validation de simulation

Langue :

Anglais

Dates :

La durée du cours est de 4 jours :

  • le 15 septembre 2026 (de 10 h 30 à 16 h 30 Heure de l'Est)
  • le 17 septembre 2026 (de 10 h 30 à 16 h 30 Heure de l'Est)
  • le 22 septembre 2026 (de 10 h 30 à 16 h 30 Heure de l'Est)
  • le 24 septembre 2026 (de 10 h 30 à 16 h 30 Heure de l'Est)

Location :

MS Teams

Coût du cours :

800,00 $ + TVH

Formation sur la BD/MSPS « boîte noire » pour débutants (Français)

Description du cours :

  • Introduction (jour 1)
    • Qu'est-ce que la BD/MSPS?
    • Démonstration en direct de la BD/MSPS
    • Construction de base de données
    • Validation de la BD/MSPS dans l'année de référence
  • Tableaux utilisateur (jour 2)
    • Fonctionnement du MSPS
    • Façon d'utiliser le fichier d'aide
    • Paramètres du MSPS
    • Gestion de la simulation
    • Lire les fichiers de paramètres
    • Création de tableaux
  • Variables utilisateur (jour 3)
    • Unité d'analyse - Définitions des familles
    • Base de données et variables
    • De quelle façon créer des variables utilisateur
  • Applications de simulation (jour 4)
    • Exercices à faire à la maison
    • Validation de simulation

Langue :

Français

Dates :

à déterminer

Location :

MS Teams

Coût du cours :

800,00 $ + TVH

Formation sur la BD/MSPS « boîte noire » intermédiaire (Anglais)

Description du cours :

  • Fonctions courantes (jour 1)
    • Fonction de sélection
    • Fonction d'analyse de répartition
    • Fonction de sortie de texte
    • Débogage
  • Fonctions de productivité (jour 2)
    • Ajout et modification de données
    • Fonction de taux d'imposition marginal
    • Fonction de point tournant
    • Exécution du MSPS classique
    • Simulations de fichiers de commandes
  • Sujets de simulation avancée (jour 3)
    • Analyse de la pauvreté
    • Personnes âgées vivant en établissement
    • Simulation de l'année civile
    • Autres dimensions d'analyse
  • Sujets spéciaux (jour 4)
    • Exercices à faire à la maison
    • Un sujet particulier

Langue :

Anglais

Dates :

Ce cours est reporté.

Location :

MS Teams

Coût du cours :

800,00 $ + TVH

Préalables :

Les personnes qui souhaitent assister au cours doivent avoir suivi la formation « Boîte noire pour les débutants », ou avoir une expérience adéquate dans l'utilisation de la BD/MSPS en mode boîte noire. Ces personnes doivent savoir de quelle façon modifier les paramètres, réaliser des simulations, créer de nouvelles variables utilisateur et des tableaux personnalisés à différents niveaux d'analyse.

Formation sur la BD/MSPS « boîte de verre » (Anglais)

Description du cours :

  • Introduction à la boîte de verre (jour 1)
  • Construire la boîte de verre (jour 2)
  • Créer de nouveaux paramètres (jour 3)
  • Créer des variables locales et globales (jour 4)
  • Utilisation de pointeurs (jour 5)
  • Utilisation de boucles familiales (jour 6)
  • Débogage (jour 7)
  • Discussion libre (jour 8)

Langue :

Anglais

Dates :

La durée du cours est de 8 jours : Tous les mardis et jeudis, du 17 novembre 2026 au 10 décembre 2026, de 13 h à 16 h 30, heure de l'Est.

Location :

MS Teams

Coût du cours :

1600,00 $ + TVH

Préalables :

Les personnes qui souhaitent assister à ce cours doivent avoir déjà suivi la formation « Boîte noire de niveau intermédiaire », ou avoir une vaste expérience dans l'utilisation de la BD/MSPS en mode boîte noire. Ces personnes doivent savoir de quelle façon créer des microdonnées de sortie, effectuer le débogage en créant de nouvelles variables utilisateur complexes et des tableaux personnalisés à plusieurs niveaux d'analyse.

Formation sur la BD/MSPS « boîte de verre » (Français)

Description du cours :

  • Introduction à la boîte de verre (jour 1)
  • Construire la boîte de verre (jour 2)
  • Créer de nouveaux paramètres (jour 3)
  • Créer des variables locales et globales (jour 4)
  • Utilisation de pointeurs (jour 5)
  • Utilisation de boucles familiales (jour 6)
  • Débogage (jour 7)
  • Discussion libre (jour 8)

Langue :

Français

Dates :

à déterminer    

Location :

MS Teams

Coût du cours :

1600,00 $ + TVH

Préalables :

Les personnes qui souhaitent assister à ce cours doivent avoir déjà suivi la formation « Boîte noire de niveau intermédiaire », ou avoir une vaste expérience dans l'utilisation de la BD/MSPS en mode boîte noire. Ces personnes doivent savoir de quelle façon créer des microdonnées de sortie, effectuer le débogage en créant de nouvelles variables utilisateur complexes et des tableaux personnalisés à plusieurs niveaux d'analyse.

Formation interne

Si une organisation ou une personne a un projet spécial pour lequel le modèle sera utilisé, ou un volet avancé de l'utilisation du modèle qui doit être maîtrisé (p.&nsbp;ex., l'imputation stochastique), il est possible de prendre des dispositions en vue d'une formation individuelle. Dans la plupart de ces cas, un analyste travaille avec notre équipe de microsimulation à Ottawa. Ce genre de formation a pour autre avantage de permettre à la personne de côtoyer une équipe de professionnels œuvrant en analyses de politiques quantitatives et en microsimulation. Il est en outre possible à un analyste de microsimulation de Statistique Canada de visiter les installations d'un client.

Microsimulation

Sur cette page

Description

Les modèles de microsimulation sont des modèles informatiques qui traitent l'information sur le comportement au niveau d'une entité telle qu'une personne, une famille ou une entreprise. Ces modèles simulent d'importantes populations représentatives de ces entités de bas niveau afin de permettre de tirer des conclusions qui s'appliquent à un niveau d'agrégation supérieur, par exemple un pays. Ce type de modèle diffère des modèles agrégés dont les variables explicatives représentent déjà des propriétés collectives. Le taux de chômage national serait un exemple de variable explicative agrégée. La microsimulation constitue le meilleur moyen d'aborder certains types de problèmes de modélisation alors qu'une approche agrégée convient mieux à d'autres types de problèmes.

Modèles

Statistique Canada a élaboré un certain nombre de modèles de microsimulation ainsi que des outils génériques qui en facilitent la construction. Certains de ces modèles et outils peuvent être téléchargés à partir des pages dont les liens figurent ci-dessous. On a procédé à l'aide de ces modèles à diverses analyses, dont certaines ont été effectuées à Statistique Canada et d'autres, à l'extérieur.

Base de données et Modèle de simulation de politique sociale (BD/MSPS)

La Base de données et Modèle de simulation de politique sociale (BD/MSPS) est un outil populaire visant à analyser comment les programmes fiscaux et de prestations du gouvernement touchent les individus et les familles. Elle est fondée sur un ensemble de données annuelles anonymisées détaillées qui regroupe des renseignements provenant d'enquêtes et de sources de données administratives. Les simulations peuvent être créées et exécutées sur un ordinateur personnel. Pour obtenir de plus amples renseignements sur la BD/MSPS, consultez la vue d'ensemble (qui contient la présentation du progiciel et les instructions pour le commander) et les cours sur la BD/MSPS, ou veuillez écrire à bdmsps@statcan.gc.ca.

PASSAGES : un modèle de revenu de retraite

PASSAGES est un modèle informatique gratuit à code source ouvert qui simule la manière dont le système de revenu de retraite canadien touche les individus et les familles. La version initiale portait sur les résultats du Régime de pensions du Canada, tandis que les versions plus récentes couvrent des programmes comme le Régime des rentes du Québec (RRQ), la Sécurité de la vieillesse (SV) et le Supplément de revenu garanti (SRG). Cet outil est conçu pour les analystes des politiques gouvernementales, les chercheurs, les universitaires et toute personne souhaitant étudier ou comprendre le revenu de retraite au Canada. Pour en savoir plus sur l'accès au modèle, veuillez consulter la page Modèle de microsimulation PASSAGES ou écrire à statcan.passagesmodel-modelepassages.statcan@statcan.gc.ca.

Demosim

Demosim est un modèle de microsimulation développé et maintenu à Statistique Canada conçu pour produire des projections démographiques. Prenant pour point de départ le fichier de microdonnées du Recensement de la population canadienne, il produit des projections démographiques dynamiques pour les provinces, les territoires, les régions métropolitaines de recensement et certaines régions géographiques plus petites, en fonction d'un certain nombre de caractéristiques : âge, sexe, groupe de minorités visibles, lieu de naissance, statut de génération, identité autochtone, statut d'Indien inscrit, niveau de scolarité et activité sur le marché du travail, entre autres. À cette fin, il simule des événements tels les naissances, les décès, les migrations et les changements de niveau de scolarité en fonction de divers scénarios d'accroissement démographique. Il permet également de produire des projections de familles et de ménages selon diverses caractéristiques. Créé en 2004, le modèle sert à produire des projections de la composition ethnoculturelle de la population canadienne, des projections de la population autochtone, des projections de la population active au Canada, ainsi que diverses études analytiques. Pour obtenir un aperçu de la version la plus récente du modèle Demosim, veuillez consulter la page Demosim : Rapports et études analytiques. Cette page Web contient un document présentant un aperçu de Demosim ainsi que les plus récents rapports et études analytiques disponibles réalisés avec le modèle. Pour en savoir plus sur le modèle Demosim et les projections démographiques par microsimulation, veuillez communiquer avec le service à la clientèle du Centre de démographie à l'adresse statcan.demography-demographie.statcan@statcan.gc.ca.

CrimPath-1

Crimpath-1 est un programme pilote de simulation en code R élaboré par Statistique Canada, en collaboration avec le ministère de la Justice. Le prototype est conçu pour modéliser les trajectoires des personnes impliquées dans le système de justice pénale (SJP) en Ontario et en Saskatchewan et pour évaluer l'incidence d'interventions judiciaires hypothétiques sur les résultats du SJP et les coûts associés. Le but ultime est de construire un modèle de simulation pouvant aider à identifier les programmes, les politiques ou les changements législatifs les plus efficaces pour réduire les contacts (subséquents) avec le SJP à l'échelle nationale, et pour réduire la surreprésentation des personnes autochtones et racisées dans le système. Plus de renseignements sur le prototype et les scénarios hypothétiques évalués peuvent être obtenus en envoyant un courriel à statcan.ccjcss-ccsjsc.statcan@statcan.gc.ca.

Modèles de santé

Microsimulation dans le domaine de la santé

La Division de l'analyse et de la modélisation de la santé de Statistique Canada est un chef de file de la microsimulation pertinente pour les politiques dans le domaine de la santé, utilisant des modèles informatiques sophistiqués pour évaluer l'incidence des interventions et du dépistage à l'échelle de la population. Puisqu'aucune source de données unique ne peut saisir les choix de traitement, les résultats, l'équité et les coûts, ces modèles intègrent les riches données de Statistique Canada à la recherche universitaire pour représenter de façon réaliste les facteurs de risque, les antécédents en matière de santé et les données démographiques de la population canadienne. En simulant les trajectoires de vie personnelles en temps continu et en les agrégeant à l'échelle de la population, les modèles produisent des projections crédibles des tendances à venir et permettent aux décideurs de mettre à l'essai des scénarios de simulation fondés sur des politiques et des programmes.

OncoSim

OncoSim, auparavant connu comme le Modèle de gestion des risques de cancer (MGRC), est un outil de simulation gratuit en ligne qui évalue les stratégies de lutte contre le cancer. En combinant des données réelles, des avis d'experts et la littérature publiée, OncoSim projette les conséquences sanitaires et économiques du cancer et les attribue à des facteurs de risque sélectionnés, tels que le tabagisme et le manque d'activité physique. À l'heure actuelle, il modélise en détail quatre types de cancers (sein, colorectal, poumon et col de l'utérus) et les programmes de dépistage correspondants, et fournit des projections de haut niveau pour 32 types de cancers. Cet outil unique et sophistiqué est utilisé par les décideurs partout au Canada pour mieux comprendre l'incidence et la valeur des interventions de lutte contre le cancer. Rendu possible grâce au financement de Santé Canada, OncoSim est dirigé et soutenu par le Partenariat canadien contre le cancer, le développement des modèles étant assuré par Statistique Canada. De plus amples renseignements sur OncoSim peuvent être obtenus en écrivant à la boîte de courriel générique relative à la microsimulation à Statistique Canada (microsimulation@statcan.gc.ca). L'accès au modèle peut être demandé auprès du Partenariat canadien contre le cancer.

Modèle de santé de la population (POHEM)

Le Modèle de santé de la population (POHEM) est un modèle de microsimulation des maladies et des facteurs de risque dans lequel l'individu est l'unité d'analyse. Il crée et vieillit un échantillon représentatif de la population canadienne, simulant le parcours de vie de chaque personne jusqu'au décès, en tenant compte entre autres des comportements liés à l'usage du tabac, de la variation du poids et de l'activité physique, ainsi que de l'apparition de maladies comme l'arthrose, le diabète, les maladies cardiovasculaires et la démence. Le POHEM intègre des données provenant de multiples sources, notamment les enquêtes nationales, la statistique de l'état civil, le recensement et les recherches publiées. Ses intrants peuvent être modifiés pour examiner des scénarios de simulation, offrant aux décideurs des perspectives qui vont au-delà des études rétrospectives. De plus amples renseignements sur POHEM peuvent être obtenus en écrivant à la boîte de courriel générique relative à la microsimulation à Statistique Canada (microsimulation@statcan.gc.ca).

Technologie

stcopenmpp

Le logiciel stcopenmpp est un embranchement d'OpenM++; il a été créé pour les concepteurs de modèles de microsimulation de Statistique Canada et les partenaires gouvernementaux et universitaires externes. OpenM++ est un cadre à code source ouvert conçu par Steve Gribble et Anatoly Cherkassky pour l'élaboration et l'exécution de modèles de microsimulation complexes. Ce logiciel est un produit moderne, portable, évolutif et multiplateforme qui supporte la microsimulation dynamique et permet aux utilisateurs de modéliser des événements de vie tels que le vieillissement, l'emploi ou les changements à l'échelle de la santé. Doté d'une fonctionnalité de base écrite en C++, OpenM++ comprend un compilateur, un moteur d'exécution et une interface utilisateur, le tout s'intégrant avec des langages comme R et Python pour faciliter l'analyse et la visualisation de données grâce à ses points de terminaison API. L'interface API fait partie du service Web OpenM++ (OMS) et est conçue pour réaliser des tâches telles que la configuration de modèles, l'exécution de simulations et la récupération de résultats. La conception modulaire d'OpenM++ permet un développement de modèles flexible et la plateforme peut être déployée dans les ordinateurs de bureau ou dans des environnements infonuagiques. Vous pouvez accéder à la plus récente version de stcopenmpp à StatCan/stcopenmpp (en anglais).

Services de formation et ateliers

Formation statistique

Statistique Canada élabore et offre des cours et des ateliers qui procurent une formation de qualité par rapport aux questions statistiques de l'heure et à l'application des méthodes statistiques de base. Les cours et les ateliers offerts au Canada ainsi qu'à l'extérieur du pays assurent aux participants une formation de base dans plusieurs domaines, y compris :

  • conception et élaboration d'enquêtes
  • conception de questionnaire
  • échantillonnage
  • analyse de données
  • interprétation et présentation des données

Formation statistique au Canada

Les ateliers sont conçus pour quiconque n'est pas un expert des méthodes statistiques, mais qui commande ou effectue des enquêtes, utilise des données ou souhaite perfectionner ses capacités d'évaluer et d'interpréter les résultats d'enquête. Nos ateliers s'adressent particulièrement aux :

  • utilisateurs de données de Statistique Canada
  • responsables d'études de marché
  • analystes et conseillers en matière de politique
  • chercheurs et spécialistes en sciences sociales
  • experts-conseils et gestionnaires en recherche
  • journalistes

La durée de nos ateliers varie de un à trois jours. Ils sont offerts un peu partout au Canada par l'entremise de nos bureaux régionaux.

Consultez le répertoire des ateliers offerts

Contactez-nous pour plus de renseignements sur les services de formation statistique au Canada.

Formation statistique au niveau international

Statistique Canada a une vaste expérience au niveau international en ce qui a trait à la préparation et à la prestation de cours et d'ateliers sur les méthodes statistiques, ainsi qu'à l'élaboration, la conception et la mise en oeuvre d'enquêtes pour des organismes internationaux et des agences nationales de la statistique autour du monde.

Des arrangements sur mesure peuvent être pris pour les programmes d'observation en milieu de travail et de formation de Statistique Canada. Les cours de base sur les enquêtes d'une durée de six semaines peuvent être particulièrement intéressants et valables pour les personnes qui commencent leur carrière comme statisticien ou gestionnaire d'enquête.

Contactez-nous pour plus de renseignements sur les services de formation statistique au niveau international.

Services de consultation relatifs à la statistique et aux méthodes d'enquête

Le Groupe de consultation statistique (GCS) est votre point d'entrée vers l'expertise de Statistique Canada. Il est composé de spécialistes qui offrent un soutien abordable, flexible et de grande qualité en gestion de projet et en formation statistique, adapté à vos besoins.

Moyens par lesquels le GCS peut aider à répondre à vos besoins méthodologiques.

Créer une nouvelle enquête statistique

Demander une expertise dans la conception, la planification et la gestion d'enquêtes, la modélisation et l'analyse de données, les études de faisabilité, la méthodologie de collecte des données, les procédures de confidentialité, la qualité des données et la présentation des résultats.

Exemple : préparation d'une étude de faisabilité visant à déterminer les répercussions socioéconomiques des modifications apportées au salaire minimum provincial.

Améliorer un programme ou un produit statistique

Obtenez des conseils sur la manière d'améliorer, de moderniser et d'accroître l'efficacité de votre programme ou de votre produit au moyen d'une évaluation minutieuse de sa méthodologie, de sa conception, de ses performances, de la qualité de ses données et de son fonctionnement.

Exemple : analyse de la méthodologie prévue par une ville pour évaluer les progrès et la mise en œuvre de ses politiques économiques.

Communiquez avec le Groupe de consultation statistique pour entamer la conversation.

Améliorez vos compétences

Vous comprendrez mieux les différentes composantes d'une enquête statistique et les meilleures pratiques en matière de techniques d'enquête et de méthodes statistiques. En plus de permettre la personnalisation de notre offre de formation pour répondre à vos besoins, nous proposons ce qui suit :