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Évaluation du site Web de Statistique Canada de 2015
Objectifs de la consultation
En mars 2015, Statistique Canada a procédé à une évaluation de son site Web afin de recueillir la rétroaction des visiteurs sur plusieurs sujets, dont :
- les taux de réussite de la réalisation de la tâche;
- la satisfaction globale à l'égard du site Web.
Méthode de consultation
Statistique Canada a utilisé une technique d'interception déployée dans l'ensemble du site Web afin d'inviter les visiteurs à participer à la consultation en remplissant un bref questionnaire.
Plus de 9 350 visiteurs y ont participé du 16 mars au 3 avril 2015.
Comment participer
Cette consultation est maintenant terminée.
Les personnes qui souhaitent obtenir de plus amples renseignements ou prendre part à une consultation peuvent communiquer avec Statistique Canada par courriel à l'adresse consultations@statcan.gc.ca.
Veuillez noter que Statistique Canada choisit les participants de chaque consultation afin de recueillir de la rétroaction d'un échantillon représentatif de la population-cible de l'étude. Tous les candidats ne seront pas invités à participer à une consultation donnée.
Veuillez noter que Statistique Canada s'engage à respecter la confidentialité des renseignements personnels des participants à ses consultations. Tout renseignement personnel créé, détenu ou recueilli par Statistique Canada est protégé en vertu de la Loi sur la protection des renseignements personnels. Pour obtenir de plus amples renseignements sur les politiques de Statistique Canada à l'égard de la confidentialité, veuillez consulter l'Avis de confidentialité.
Résultats
Satisfaction globale
En 2015, 70 % des participants à la consultation se sont dits généralement satisfaits, en hausse par rapport à 64 % en 2014.
Renseignements recherchés et utilisations prévues
Selon les résultats de la consultation, 60 % des visiteurs cherchaient surtout des données et des tableaux de données sur un sujet précis, tandis que 12 % cherchaient des études, des articles ou des publications sur un sujet précis.
Les trois principaux sujets d'intérêt étaient les suivants : population et démographie (14 %), santé (9 %) et revenu, pensions, dépenses et richesse (7 %).
Les participants envisageaient d'utiliser les renseignements principalement aux fins suivantes :
- usage pédagogique et travaux scolaires (29 %);
- intérêt personnel (17 %); recherche, analyse et planification économiques et financières (10 %);
- recherche, élaboration, analyse ou évaluation de politiques (10 %);
- développement des entreprises ou analyse de valeur et de rentabilité (8 %).
Réussite de la réalisation de la tâche
En 2015, 75 % des participants ont accompli leur tâche avec succès, en hausse comparativement à 72 % en 2014.
Parmi les participants qui ont réalisé leur tâche avec succès, 75 % ont trouvé l'information qu'ils cherchaient en cinq minutes ou moins et 77 % ont indiqué avoir trouvé l'information facilement.
Environ 80 % des visiteurs assidus (ceux qui ont consulté le site Web six fois ou plus au cours des six derniers mois) ont accompli leur tâche avec succès, comparativement à 72 % des visiteurs occasionnels (ceux qui ont consulté le site Web moins de six fois au cours des six derniers mois). Le taux de succès était le plus élevé chez les participants cherchant de l'information dans Le Quotidien (88 %).
Les participants provenant de l'administration publique ou du secteur public (85 %), et du secteur non gouvernemental ou sans but lucratif (76 %) ont enregistré le plus haut taux de succès dans leur recherche de renseignements. Parmi tous les répondants, 55 % étaient avec emploi et 25 % étaient des étudiants; le reste était un mélange de travailleurs autonomes (9 %), de personnes à la retraite (5 %), de personnes en chômage (3 %) et de personnes qui ne sont pas dans la main-d'œuvre (1 %).
Domaines d'amélioration
Lorsqu'on leur a demandé quels seraient les domaines pouvant être améliorés, les répondants ont suggéré un accès plus facile aux données (navigation et recherche) ainsi qu'au contenu de site (disponibilité de l'information).
Profil des participants à la consultation
Les participants avec emploi provenaient en grande partie de trois secteurs principaux : les entreprises ou le secteur privé (46 %), l'administration publique ou le secteur public (31 %), et le secteur non gouvernemental ou sans but lucratif (12 %). Parmi tous les participants, 62 % étaient des visiteurs occasionnels. Les étudiants constituaient 25 % des répondants.
Les participants ont accédé au site Web de différentes façons; la plus populaire étant Google (62 %). D'autres méthodes incluaient l'utilisation d'un signet ou favori (9 %), suivi d'un lien provenant d'un autre site Web (8 %) et un lien dans un courriel (7 %).
On a demandé aux participants d'indiquer la méthode qu'ils employaient pour accéder au site Web : 49 % ont déclaré avoir utilisé un ordinateur de bureau, 41 % ont utilisé un ordinateur portatif ou un bloc-notes. On a également demandé aux participants d'évaluer leur compétence statistique. Dans l'ensemble, 25 % ont dit qu'ils avaient un niveau de compétence élevé (ils peuvent manipuler des ensembles de données et effectuer des analyses univariées ou multivariées), tandis que 59 % ont déclaré avoir un niveau de compétence moyen (ils peuvent analyser et interpréter les tableaux de données et les transformer en renseignements utilisables). En outre, 13 % ont dit avoir un niveau de compétence faible (ils peuvent calculer un pourcentage et afficher des données dans un graphique), et 4 % ont indiqué n'avoir aucune compétence statistique.
Statistique Canada remercie les participants qui ont pris part aux séances de consultation. Leur apport oriente le développement Web de l'organisme et fait en sorte que les produits finaux répondent aux exigences des utilisateurs.
- Date de modification :
Nouveau modèle de diffusion — consultations au sujet du site Web bêta
Objectifs de la consultation
En avril 2012, Statistique Canada a lancé son projet pluriannuel du Nouveau modèle de diffusion, dont le but est de moderniser le cadre et les méthodes de diffusion des données à partir de son site Web. Le but principal consiste à créer un site Web axé sur les besoins de l'utilisateur et à accroître la cohérence, l'uniformité et la simplicité des activités de diffusion.
En novembre et en décembre 2014, Statistique Canada a tenu des séances de consultation auprès des Canadiens à propos de la version bêta de son site Web. Les consultations ont essentiellement servi à déterminer si le site Web bêta permet :
- un accès simplifié aux données et aux produits de Statistique Canada, dont une amélioration de la navigation et de l'organisation;
- une meilleure présentation des résultats — simplifiée, cohérente et uniforme.
Méthode de consultation
Statistique Canada a obtenu les commentaires des utilisateurs sur un forum de discussion en ligne ainsi que dans le cadre de groupes de discussion modérés organisés dans différentes villes canadiennes.
L'enquête en ligne comprenait à la fois des questions fermées et des questions ouvertes permettant aux participants de publier des commentaires en ligne et d'ajouter des observations à ceux formulés par d'autres participants.
Comment participer
Cette consultation est terminée.
Les personnes désirant obtenir de plus amples renseignements ou participer à des consultations peuvent envoyer un courrier électronique à consultations@statcan.gc.ca.
Veuillez noter que, dans le cadre de ses études, Statistique Canada sélectionne les participants pour chaque consultation dans le but de recueillir des commentaires d'un échantillon représentatif de la population cible. Tous les candidats ne seront pas invités à participer à une consultation donnée.
Statistique Canada s'engage à respecter la confidentialité des renseignements personnels des participants à ses consultations. Tout renseignement personnel créé, détenu ou recueilli par Statistique Canada est protégé en vertu de la Loi sur la protection des renseignements personnels. Pour obtenir de plus amples renseignements sur les politiques de Statistique Canada relatives à la confidentialité, veuillez consulter l'Avis de confidentialité.
Résultats
Ce qui a fonctionné
Le site bêta a été bien accueilli par les participants. Ils ont reconnu les efforts de l'organisme pour moderniser le site.
Les participants ont jugé la page d'accueil facile à lire et l'information facile à trouver. Ils ont aimé la présentation uniforme des pages de renvoi des sujets et des produits et croient que l'information sera plus facile à trouver que sur le site Web actuel.
La fonction « Statistiques clés » a été bien accueillie par les participants, particulièrement la possibilité de sélectionner les données pour une province ou un territoire. Ils ont trouvé les filtres du site intuitifs et utiles pour rendre les résultats de recherche plus précis et ont aimé la possibilité de trier les résultats selon la date ou le degré de popularité.
Les participants ont aimé la fonction de cartographie géographique et considèrent qu'il s'agirait d'un outil pratique pour chercher des données par région. Les menus déroulants dans les tableaux initiaux ont été décrits comme faciles à utiliser et les participants ont aimé les nouvelles fonctions ajoutées aux tableaux complexes : la possibilité de modifier la présentation du tableau et les icônes d'information dans les tableaux.
Ce qui pourrait être amélioré
Lorsqu'ils ont tenté de charger le site bêta, certains participants ont rencontré des problèmes techniques.
Certains d'entre eux n'ont pas remarqué le bouton Ajouter/Enlever des données permettant de personnaliser un tableau, ou le bouton Personnaliser la disposition. Certains utilisateurs préféreraient obtenir des tableaux de données détaillés en moins d'étapes et pouvoir enregistrer leurs tableaux personnalisés.
Les participants aimeraient conserver les numéros des tableaux de CANSIM et les numéros de vecteur, ainsi que les numéros de publication.
Des suggestions ont également été formulées au sujet des filtres, p. ex. l'ajout de la période de référence des données. Sur la page des sujets, les participants ont suggéré d'offrir aux utilisateurs la possibilité d'accroître ou de réduire le nombre de catégories afin de limiter le défilement à effectuer.
Même si le nouvel outil de cartographie était très populaire, la recherche avancée et les fonctions de survol n'étaient pas intuitives pour les utilisateurs. Les participants ont aussi recommandé d'ajouter un bouton de réinitialisation pour commencer une nouvelle recherche, au lieu de devoir aller de nouveau sur la page.
Pour le site bêta en général, les utilisateurs aimeraient voir davantage de cohérence dans les détails allant de la police de caractères aux fonctionnalités (p. ex. filtres, options de tri, etc.).
Recommendations
- Rendre le site accessible sur la plupart des navigateurs et connexions Internet.
- Assurer la cohérence du formatage, des descriptions et des fonctions liées aux résultats, etc.
- Revoir le nom et l'emplacement des boutons Ajouter/Enlever des données et Personnaliser la disposition sur les pages des tableaux. Permettre d'effectuer une recherche à partir des numéros CANSIM et des numéros de vecteur. Ajouter des options permettant d'enregistrer un tableau personnalisé et les calculs effectués.
- Considérer la possibilité d'ajouter des descriptions ou des définitions aux titres et sous-catégories pour aider les utilisateurs à comprendre ce qu'ils contiennent, ou de renommer certains titres qui n'étaient pas intuitifs.
- Informer les utilisateurs des changements à venir dans le site Web, notamment les changements aux tableaux. Ces changements pourraient être communiqués au moyen de blogues, de vidéos, de tutoriels en ligne, etc., et devraient souligner les modifications et montrer comment utiliser les nouvelles fonctions. L'accès à la foire aux questions devrait être intuitif et rapide.
- Mener des essais de convivialité de bout en bout en français et en anglais après avoir chargé la plupart des données.
- Veiller à ce que tous les changements importants apportés au nouveau site répondent aux besoins des utilisateurs. Les parties du site qui n'ont pas encore fait l'objet d'essais devraient aussi être prises en compte pour les prochains essais de convivialité.
Statistique Canada remercie les participants qui ont pris part aux séances de consultation. Leur apport oriente le développement Web de l'organisme et fait en sorte que les produits finaux répondent aux exigences des utilisateurs.
- Date de modification :
Séance 12 – Séance de table ronde
Vendredi, 5 novembre 2021
Utiliser la science des données pour innover et répondre aux besoins émergents en statistiques officielles
Résumé
Discussion des thèmes suivants par trois experts :
- Exploiter la puissance de la science des données afin de produire des statistiques plus opportunes et détaillées ainsi qu’améliorer les méthodes actuelles en vue de créer de nouvelles solutions de haute qualité pour répondre à nos besoins en termes de données.
- Trouver le juste équilibre entre l’utilisation en temps réel de sources de données ouvertes et non-structurées à l’aide de techniques avancées de modélisation et les méthodes traditionnelles afin de produire des résultats défendables et centrés sur les besoins des utilisateurs, plus rapidement et à coût réduit.
Panélistes : Eric Deeben, Office of National Statistics, Data Science Campus, Royaume-Uni, Wendy Martinez, Bureau of Labor Statistics, États-Unis et Danny Pfeffermann, Central Bureau of Statistics, Israel
Modérateur : Eric Rancourt, Statistique Canada, Canada
Biographies des panélistes :
Eric Deeben
Eric Deeben est le Responsable du programme technique international (Technical International Programme Lead) et de l’équipe sur les données synthétiques et les techniques de préservation de la vie privée (Synthetic Data & Privacy Preservation Techniques Squad Lead) au Data Science Campus de l’Office for National Statistics du Royaume-Uni.
En tant que Responsable du programme technique international, Eric collabore avec d’autres organismes statistiques nationaux (OSN) et organisations internationales, le tout dans le but de favoriser les échanges sur l’utilisation de nouvelles méthodes en science des données, telle que l’apprentissage automatique, et de mettre en œuvre des principes d’architecture permettant le passage de la production de statistiques exploratoires à la production de statistiques officielles.
Eric est un exploitant de solutions dynamique et qualifié ayant des compétences lui permettant d’atteindre ses objectifs d’affaires et ceux de ses clients. Il est un excellent communicateur avec de l’expérience internationale et multiculturelle à travers l’Europe, les Amériques et l’Afrique. Eric a donné des conférences et des cours à travers le Royaume-Uni, la Norvège, les Pays-Bas, la Suisse et les États-Unis. Eric est un éminent gestionnaire de projet avec de l’expérience de mise en œuvre globale et est professeur associé à la Cardiff Metropolitan University Business School.
Eric partagera ses expériences acquises en tant que participant et leader au sein du domaine de l’apprentissage automatique international. Il exposera les grandes lignes de certains des processus en jeu lors de la gestion de la mise en œuvre marquante de l’apprentissage automatique pour les OSN, ainsi que l’importance de la collaboration internationale.
Wendy Martinez
Wendy Martinez exerce le rôle de Directrice du Mathematical Statistics Research Center au Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis depuis huit ans. Auparavant, elle occupait plusieurs postes de recherche à travers le Department of Defense des États-Unis. Elle a occupé le poste de Science and Technology Program Officer à l’Office of Naval Research des États-Unis, où elle a établi un porte-feuille de recherche composé d’experts académiques et industriels qui ont développé des produits en science des données pour la future Navy and Marine Corps. Ses champs d’intérêts incluent la statistique informatique, l’analyse exploratoire de données et l’exploration des données texte. Elle est l’auteure principale de trois manuels au sujet de MATLAB et de la statistique. Dr. Martinez a été élue membre de la American Statistical Association (ASA) en 2006 et est membre élue de l’International Statistical Institute. Elle a également eu l’honneur d’être la présidente de l’American Statistical Association en 2020.
Danny Pfeffermann
Danny Pfeffermann est le Statisticien national et Directeur général du Central Bureau of Statistics (CBS) de l'Israël. Il est professeur émérite de statistique à l'Université hébraïque de Jérusalem et professeur de statistiques sociales à l'Université de Southampton. Ses principaux domaines de recherche sont : l'inférence analytique à partir d'enquêtes par sondage complexes, la désaisonnalisation et l'estimation des tendances, l'estimation de petits domaines, l'inférence à partir de l'information d'échantillonnage ainsi que de la non-réponse et plus récemment :les effets de mode et les sondages par procuration.
Le professeur Pfeffermann a publié environ 80 articles dans des revues statistiques reconnues et co-édité le manuel en deux volumes sur les enquêtes par sondage. Il est membre de l'American Statistical Association (ASA), de l'International Statistical Institute (ISI) ainsi que de l'Institute of Mathematical Statistics (IMS) et il est le récipiendaire de plusieurs prix internationaux.
Formation sur la Base de Données et modèle de simulation de politiques sociales (BD/MSPS) (Code du cours H-0439C)
But
Le cours donne une compréhension détaillée des éléments de la BD/MSPS et de la façon d'utiliser ses principales caractéristiques comme le contrôle des scénarios, ainsi que la création de nouvelles variables et de tableaux personnalisés. Le cours comporte des études de cas et les participants ont l'occasion d'en faire l'expérience pratique.
Avantages pour les participants
Les participants pourront utiliser la BD/MSPS.
Population cible
Personnes qui utiliseront directement la BD/MSPS et les personnes qui travailleront à l'analyse et à l'interprétation des résultats du BD/MSPS.
Sommaire du cours
- Éléments de microsimulation
- Structure et éléments du BD/MSPS
- Concept clé : Vieillissement statique de la base de données
- Concept clé : Unité d'analyse
- Concept clé : Cadre comptable
- Paramètres du MSPS
- Exploitation du MSPS
- Sélection et échantillonnage
- Tables personnalisées avec le générateur de tableaux croisés
- Variables et bases de données BDSPSBDSPS
- Algorithmes du MSPS
- Fonctions du MSPS
- Création de nouvelles variables
- Exemples de simulations et études de cas
Durée
2 jours
Duration
1 day