L’Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR)

À propos de l'EDTR

À propos de l'EDTR

Le système RETrievel (SLIDRET) d'acquisition de données de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) joue le rôle d'interface entre la base de données et l'utilisateur. SLIDRET offre aux utilisateurs la possibilité de créer un ensemble de données selon leurs propres spécifications. Les fichiers d'interrogation personnalisés (.qry) sont soumis au système d'accès à distance en temps réel (ADTR) en même temps que le programme du SAS. Ce logiciel est requis pour accéder à l'EDTR. Il peut être obtenu gratuitement auprès de la Sous-section des services aux clients.

Note concernant SLIDRET :

Le système d'ADTR ne traite que les extractions transversales de l'application SLIDRET. Les utilisateurs de l'ADTR doivent donc s'assurer de sélectionner « Transversale» sous la rubrique « Type d'analyse » de l'application SLIDRET.

SLIDRET définit automatiquement la variable de poids qui convient à l'unité d'analyse précisée à l'étape « 5. Lancement de requête ». Par conséquent, les utilisateurs de l'ADTR n'ont pas besoin d'indiquer de variable de poids (p. ex. ILBWT26 ou WTCSLD26) pour l'étape « 2. Sélection de variables » dans SLIDRET. Une erreur se produira si un utilisateur de l'ADTR transmet un fichier d'interrogation dans lequel figure plus d'une variable de poids.

Transmissions relatives

Transmissions relatives

Pour les transmissions relatives à l'EDTR, nous vous recommandons de convertir votre code SAS et vos fichiers d'interrogation en fichiers auto-décompressables (fichiers ZIP) dont l'ADTR permet la transmission. Cela permettra à l'ADTR d'apparier correctement les fichiers .sas et .qry. Si vous transmettez deux fichiers (.sas et .qry) au lieu d'un seul fichier ZIP, il se peut que l'ADTR ne parvienne pas à apparier les fichiers .sas et .qry.

  1. Créez un fichier ZIP comprenant les fichiers SLIDQRY_nom.sas et SLIDQRY_quelconque.qry. Le fichier ZIP peut porter n'importe quel nom.
  2. Placez le fichier ZIP dans la boîte de réception.
  3. L'ADTR va automatiquement extraire les fichiers compressés du fichier ZIP, les placer dans la boîte de réception et apposer à chacun un préfixe composé de la même date et de la même heure, afin que les fichiers puissent être appariés. Le traitement se déroulera ensuite comme d'habitude.
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Assistant SAS

L'Assistant SAS aidera les utilisateurs ayant peu d'expérience en SAS à générer des tableaux avec succès. Vous pourrez utiliser des boutons et des menus déroulants pour construire votre code SAS. Votre code sera créé selon les variables que vous sélectionnerez. Lorsque vous aurez terminé, vous pourrez télécharger votre code et le soumettre par l'intermédiaire de votre compte de TEF. Les requêtes infructueuses devraient être considérablement réduites, car tout ce qui sera créé par l'Assistant SAS sera compatible avec l’outil de tabulation. L'Assistant a été construit à partir de la documentation de chaque cycle d'enquête.

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Service de transfert électronique de fichiers

Les étapes suivantes permettent d'envoyer et de recevoir des fichiers par le biais du service de transfert électronique de fichiers (TEF). Suivez le lien pour accéder à la page d'accueil du service de transfert électronique de fichiers.

Étape 1

Étape 1

Un compte utilisateur est nécessaire pour accéder au site web du service de transfert électronique de fichiers. Saisissez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe dans les champs appropriés.

Après votre première connexion, le mot de passe expirera et vous devrez en saisir un nouveau. Ne divulguez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe à personne - vous serez tenu responsable de toutes les activités liées à votre compte.

Étape 2

Étape 2

Sélectionnez un coffre-fort dans la liste des "noms de coffre-fort". Choisissez d'envoyer des "Fichiers à Statcan" ou de recevoir des "Fichiers de Statcan".

Étape 3

Étape 3

Si vous avez choisi d'envoyer le fichier "à Statcan", l'option "Télécharger" s'affichera. En cliquant sur "Télécharger le fichier", vous serez invité à parcourir votre ordinateur pour sélectionner le programme SAS que vous voulez que Statcan exécute pour vous.

Note : Le nom de votre fichier SAS ne doit pas dépasser 70 caractères.

Étape 4

Étape 4

Une fois que vous avez sélectionné votre fichier SAS, celui-ci est automatiquement envoyé au système ADTR. Si votre fichier SAS a disparu du dossier, c'est qu'il a été téléchargé avec succès dans Statcan.

Étape 5

Étape 5

Vous pouvez continuer à télécharger d'autres fichiers SAS en utilisant le bouton "Télécharger" ou vous pouvez terminer cette session et cliquer sur le bouton "Déconnexion" dans le coin supérieur droit de la page, sous le menu déroulant.

Étape 6

Étape 6

Notification par courriel

Vous recevrez un courriel de Statistique Canada ayant pour objet "EFT - TEF Notification" qui contiendra des instructions sur la façon de télécharger vos fichiers de sortie.

Étape 7

Étape 7

Pour télécharger vos fichiers de sortie, vous devez d'abord vous connecter au système TEF. Si vous ne l'avez pas encore fait, veuillez répéter l'étape 1 avant de passer à l'étape 8.

Étape 8

Étape 8

Sélectionnez vos fichiers en cliquant sur l'hyperlien "De Statcan" pour afficher vos fichiers de sortie. Le numéro qui précède le nom de votre fichier est un identifiant unique à l'usage de StatCan.

Note: Vous avez 7 jours pour télécharger vos fichiers à partir du moment où vous avez reçu la notification par courriel avant qu'ils ne soient supprimés.

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Préparation d’un programme

Pour que le système d’accès à distance en temps réel (ADTR) puisse automatiser les processus nécessaires pour assurer la confidentialité, vos programmes doivent être rédigés dans un format normalisé. Pour rédiger un programme du SAS selon le format approprié, les utilisateurs doivent appliquer les renseignements tirés du document des paramètres de l’ADTR et créer des statistiques en utilisant les macros normalisées de l’ADTR.

Paramètres de l'ADTR

Paramètres de l'ADTR

Le document portant sur les paramètres de l’ADTR contient des renseignements essentiels dont les utilisateurs ont besoin pour mettre au point leurs programmes SAS.

Les termes figurant dans ce document sont expliqués ci-dessous.

Préfixe SAS – Terme de référence unique, propre à chaque bibliothèque d’enquête accessible au moyen de l’ADTR. Pour garantir l’accès à la bibliothèque d’enquête appropriée, le préfixe doit figurer dans le titre de votre programme SAS. Veuillez consulter la section nom du programme dans  le guide l’utilisateur de l’accès à distance en temps réel afin d’obtenir des instructions sur la manière de nommer votre programme SAS.

Ensemble de données SAS – Le nom de l’ensemble de données SAS doit être indiqué au moyen du nom standard de la bibliothèque (libname), appelé RTRAData. Pour vous assurer d’utiliser le bon ensemble de données d’enquête, veuillez consulter la liste complète des ensembles de données à la page de données de l’accès à distance en temps réel.

Base d'arrondissement – Les fréquences sont arrondies conformément à la base d’arrondissement déterminée pour chaque ensemble de données d’enquête. La base d’arrondissement est élaborée à partir de renseignements relatifs à la répartition du facteur de pondération, aux règles relatives au nombre minimal de répondants et à la pratique d’arrondissement en vigueur pour chaque ensemble de données d’enquête.

Variables renommées – Pour des raisons de compatibilité du système d’ADTR, certaines variables sont renommées.

Variables éliminées – Les variables sensibles qui présentent un risque de divulgation sont supprimées des fichiers de microdonnées.

Poids – Les variables de poids pour chaque ensemble de données d’enquête sont fournies dans ce document. Un nom standard pour « WEIGHT » doit être entré dans le système d’ADTR pour passer à la macro des fichiers de données administratives. Pour ces derniers, cette variable « WEIGHT » est égale à 1.

Temps limite d'exécution – Le temps limite d’exécution permet de préciser la durée maximale d’exécution de la soumission du programme. Ce temps limite empêche le programme SAS de fonctionner pendant une durée excessive et de consommer inutilement les ressources informatiques.

Nom du programme

Nom du programme

Pour garantir l’accès à la bibliothèque d’enquête appropriée, le préfixe doit figurer dans le titre de votre programme SAS. Veuillez consulter la page de données de l’accès à distance en temps réel pour obtenir la liste complète des préfixes.

Le nom de votre programme SAS doit respecter des règles standard d’affectation des noms. Selon ces règles, le nom de votre programme doit commencer par le « préfixe » approprié, suivi d’un trait de soulignement, puis d’un nom de votre choix. Par exemple, les chercheurs qui soumettent un programme dans le cadre de l’Enquête sociale générale de 2006 nommeraient leur programme comme suit : GSS2006_nomchoisi.sas. Veuillez prendre note que le nom du programme ne peut pas comprendre plus de 70 caractères ni inclure les caractères & et %.

Contenu du programme : statistiques

Contenu du programme : statistiques

Veillez à ce que votre programme SAS respecte la structure des sections mentionnées ci-dessous.

Partie 1 : éléments du programme

  • Les utilisateurs doivent indiquer un nom de bibliothèque (libname) standard, appelé RTRAData. La liste des noms d’ensembles de données correspondants peut être consultée à la page des Paramètres de l’ADTR. Par exemple, ensemble RTRAdata.GSS2007.
  • N’utilisez pas un nom standard SAS libref; inclure un énoncé de bibliothèque (libname) met fin à votre programme.
  • Dans cette section, vous pouvez manipuler les données en utilisant les commandes « proc sort  » et « data steps  ».
  • Si vous utilisez l’énoncé « keep » (pour définir les variables à inclure dans le produit) ou l’option d’ensemble de données « keep= » dans SAS, vous devez inclure la variable « ID ». Par exemple, ensemble RTRAdata.GSS2007 (keep = AGE SEX ID);.

Partie 2 : statistiques

Cette section permet de créer des tabulations en faisant appel aux macros de procédures d’ADTR personnalisées. Vous pouvez utiliser ces procédures 10 fois par programme tout au plus.

Il est possible de calculer trois types de statistiques dans l’ADTR :

  • 1. Statistiques de base : Ces statistiques ne calculent qu’une statistique à la fois. Les statistiques de base disponibles dans le système d’ADTR sont la fréquence, la moyenne, les centiles, la répartition en pourcentage, les proportions, le ratio et la part.
  • 2. Statistiques de niveau 5 (L5) : Aussi appelées statistiques d’ordre supérieur, ces statistiques calculent les différences entre les statistiques de base disponibles dans le système d’ADTR.
    • Il existe trois types de statistiques L5 :
      • 1. Variation de niveau (LC) : La variation de niveau désigne la différence entre les valeurs des statistiques calculées dans un tableau.
      • 2. Variation en pourcentage (PC) : La variation en pourcentage désigne la différence de pourcentage entre les valeurs des statistiques calculées dans un tableau. On la calcule en divisant la différence de deux valeurs dans un tableau par la valeur de départ.
      • 3. Test d’hypothèse (ST) : Les tests de signification permettent de calculer si deux valeurs d’un tableau présentent une différence significative sur le plan statistique.
    • Trois méthodes permettent de calculer des statistiques L5. Ces méthodes renvoient à la façon dont peuvent être comparées les valeurs des cellules du tableau :
      • 1. Global (global) : Dans le cas des statistiques L5 globales, chaque valeur de cellule est comparée à la valeur du domaine entier comprenant ces cellules.
      • 2. Valeur de base (base) : Des statistiques L5 de base permettent de comparer la valeur de chaque cellule à une autre cellule donnée (la valeur de base).
      • 3. Séquentielle (sequential) : Des statistiques L5 séquentielles permettent de comparer la valeur de chaque cellule à celle de la cellule se trouvant directement sous elle dans le tableau. Note : l’ordre des domaines dans un tableau importe lorsque l’on utilise des statistiques L5 séquentielles.
  • 3. Statistique de niveau 5 séquentielle dans le temps (L5SOT) : Aussi appelées statistiques d’ordre supérieur, ces statistiques permettent de calculer les différences entre les statistiques de base disponibles dans le système d’ADTR. Des statistiques L5SOT séquentielles permettent de comparer la valeur de chaque cellule à celle de la cellule se trouvant directement sous elle dans le tableau d’une façon séquentielle dans le temps. Il faut ainsi établir un intervalle de temps dans la macro afin de dégager la séquence. Ces intervalles de temps peuvent être annuels (L5YrVar), mensuels (L5MonVar), trimestriels (L5QtrVar) ou déterminés (L5TimeInt). Note : l’ordre des domaines dans un tableau importe lorsque l’on utilise des statistiques L5SOT.
    • Il existe trois types différents de statistiques L5SOT :
      • 1. Variation de niveau (LC) : La variation de niveau désigne la différence entre les valeurs des statistiques calculées dans un tableau.
      • 2. Variation en pourcentage (PC) : La variation en pourcentage désigne la différence de pourcentage entre les valeurs des statistiques calculées dans un tableau. On la calcule en divisant la différence de deux valeurs dans un tableau par la valeur de départ.
      • 3. Test d’hypothèse (ST) : Les tests de signification permettent de calculer si deux valeurs d’un tableau présentent une différence significative sur le plan statistique.

Avant de pouvoir être utilisées, des statistiques L5 et L5SOT exigent que des statistiques de base soient calculées. Par conséquent, les macros L5 et L5SOT contiennent un champ indiquant les statistiques de base.

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Limites du système

Compatibilité avec SAS

Compatibilité avec SAS

Le système d'accès à distance en temps réel (ADTR) utilise la version 9.4 de SAS. Les demandes de données doivent être soumises sous la forme de programmes SAS en format American Standard Code for Information Interchange (ASCII) simple. Statistique Canada ne fournit pas d'aide à la programmation et n'apporte pas de modifications aux programmes qui sont soumis. Si un programme ne fonctionne pas correctement, un journal sera envoyé accompagné d'une explication quant à la raison pour laquelle le programme a échoué.

Contraintes

Contraintes

  1. Limites du système
    • Aucune limite n'est imposée quant au nombre de programmes que vous pouvez soumettre, tant que vous êtes inscrit au système d'accès à distance en temps réel (ADTR). Cependant, le nombre de soumissions réussies par jour est limité à 10.
    • Pour chaque soumission de programme réussie, 10 appels de macros de procédure d'ADTR au maximum sont autorisés; en d'autres termes, 100 totalisations au plus peuvent être créées par jour.
    • Lors de l'exécution de vos programmes SAS, n'oubliez pas que l'espace temporaire maximal disponible aux fins de traitement SAS est de 100 Go.
    • Quatre ou cinq variables maximum peuvent être définies dans la liste de variables de classe, selon la macro de procédure d'ADTR appelée.
    • Les variables de classe ne peuvent pas contenir de valeurs manquantes.
    • Chaque variable de classe peut contenir au plus 500 valeurs distinctes.
    • Tous les nombres d'observations indiquées dans les journaux SAS qui sont retournés aux utilisateurs sont remplacés par xxxxxx.
  2. Restrictions relatives à SAS

Certains mots clés de SAS, ou énoncés, ne sont pas autorisés dans le cadre de l'ADTR. La liste suivante peut faire l'objet de modifications.

  • Certaines occurrences de % et de &.
  • Des commentaires sous la forme %*...;
  • L'écriture d'ensembles de données permanents sur l'espace disque du système d'ADTR.
  • _ERROR_
  • _N_
  • ABORT
  • CATNAME
  • DCREATE
  • DM
  • DOPEN
  • ENDRSUBMIT
  • ENDSAS
  • ERROR
  • EXECUTE
  • FDELETE
  • FILE
  • FILENAME
  • FIRST
  • FIRSTOBS
  • FOPEN
  • FTP
  • INFILE
  • LAST
  • LIBNAME
  • MAPS
  • MAPSGFK
  • MAPSSAS
  • MODULE
  • MODULEC
  • MODULEI
  • MODULEIC
  • MODULEIN
  • MODULEN
  • MOPEN
  • OBS
  • ODS
  • OPTION
  • OPTIONS
  • PATHNAME
  • PEEK
  • PEEKC
  • PEEKCLONG
  • PEEKLONG
  • POKE
  • POKELONG
  • PRINTTO
  • PTRLONGADD
  • PUT
  • PUTLOG
  • RSUBMIT
  • SASFILE
  • SASHELP
  • SASUSER
  • SIGNOFF
  • SIGNON
  • SYMGET
  • SYMPUT
  • SYMPUTX
  • SYSTASK
  • SYSTEM
Programmation shell (coquille) : testez votre code

Programmation shell (coquille) : testez votre code

Pour vous aider à vérifier votre code SAS, un programme shell (coquille) et un catalogue de macros SAS peuvent être téléchargés.

Veuillez ouvrir le programme shell et suivre les descriptions des différentes sections du programme :

Section 1

  • Cette section indique la façon dont le nom de bibliothèque standard libname que créera automatiquement le système d'ADTR doit être simulé.
  • Veillez à bien modifier le chemin d'accès au fichier vers l'emplacement où vous avez enregistré vos données d'essai.
  • N'utilisez pas d'autre nom de bibliothèque libname; celui-ci doit être RTRAData.

Section 2

  • Cette section n'est pas utile à la vérification, si vous avez créé votre propre ensemble de données d'essai.
  • Des ensembles de données d'enquête fictifs sont disponibles dans cette section.

Section 3

  • Cette section montre la façon dont la macro de la procédure d'ADTR doit être ciblée pour créer votre tableau.
  • Changez le nom du catalogue de macros SAS téléchargé en « sasmacr ».
  • Veillez à bien modifier le chemin d'accès au fichier vers l'emplacement où vous avez enregistré le catalogue SAS fourni (sasmacr.sas7bcat).

Section 4

  • Cette section montre la façon dont votre programme doit être inclus et exécuté.
  • Veillez à bien modifier le chemin d'accès au fichier vers l'emplacement où vous avez enregistré votre programme.
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Rapport du Conseil consultatif canadien de la statistique - Relever les défis auxquels est confronté le système statistique national

Le 9 novembre 2023 - Le Conseil consultatif canadien de la statistique (CCCS) a présenté aujourd'hui son quatrième rapport (Rapport du Conseil consultatif canadien de la statistique - Relever les défis auxquels est confronté le système statistique national) sur l'état du système statistique du pays au ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie.

Le rapport souligne l'importance du système statistique national pour aider les Canadiens et les Canadiennes à suivre le rythme d'une société qui évolue rapidement. La modernisation des méthodes et des technologies statistiques permet de produire des informations statistiques pertinentes, qui sont essentielles pour permettre aux Canadiens de prendre des décisions éclairées, d'innover et de s'attaquer aux problèmes les plus urgents du pays. Les Canadiens et les Canadiennes ont besoin de données crédibles et fiables, en particulier dans le contexte actuel de mésinformation et de désinformation.

Le rapport de cette année inclut quatre recommandations :

  1. Mobiliser les Canadiens et Canadiennes et les décideurs en faveur d'un système statistique national moderne
  2. Investir dans la science des données et les compétences analytiques
  3. Élaborer des flux de données novateurs
  4. Reconnaître le rôle de l'intendance des données

"Pendant les périodes difficiles, les données deviennent encore plus cruciales pour comprendre et aborder les problèmes existants. Le coût des programmes et des décisions fondés sur des données de piètre qualité ou incomplètes peut être énorme. L'écosystème de données et les programmes statistiques du pays sont des infrastructures essentielles qui ne doivent pas être négligées. Il faut plutôt investir davantage dans le développement d'un système national de données cohérent, lequel est essentiel pour soutenir la reprise économique et assurer la prospérité et le bien-être de la population canadienne", a déclaré Howard Ramos, président du CCCS.

Le système statistique national du Canada repose sur des relations mutuelles et sur le partage d'informations et d'expertise. Il doit être un élément clé des stratégies de données des secteurs public et privé afin de soutenir la résolution de problèmes pressants auxquels le pays doit faire face aujourd'hui et dans les années à venir.

Contact info

Howard Ramos
Président du CCCS
Téléphone : 519-661-2111, ext. 85142
Courriel : howard.ramos@uwo.ca
Anglais / français

Communiqué : Rapport du Conseil consultatif canadien de la statistique : Consolider les fondations de notre système national de statistique

16 décembre 2021 – Ottawa, ON – Statistique Canada

Aujourd'hui, le Conseil consultatif canadien de la statistique (CCCS) a présenté son deuxième rapport (Rapport annuel 2021 du Conseil consultatif canadien de la statistique : Consolider les fondations de notre système national de statistique) sur l'état de notre système national de statistique au ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie. Le rapport reconnaît que Statistique Canada a bien géré la situation tout au long de la pandémie. Il souligne aussi que le pays a besoin de se doter d'une définition plus claire des principes entourant la gouvernance des données et le rôle d'intendance des données. Les politiques et les lois doivent être mises à jour non seulement pour répondre aux attentes et aux besoins des Canadiens mais également pour contribuer au dynamisme de l'économie.

Le rapport présente trois grandes recommandations :

  1. Adapter la gouvernance et l'intendance des données à une société numérique.
  2. Adapter la législation en matière de statistique pour rendre compte des besoins d'un système national de statistique numérique moderne.
  3. Tirer parti des possibilités offertes pour répondre aux besoins critiques en matière de données.

Il existe une mine de données publiques et privées au pays qui ne font pas partie du système statistique national. Lorsqu'elles sont fondées sur des définitions et des concepts communs et des normes partagées, ces données peuvent jouer un rôle déterminant dans la création d'une société plus forte. « Au cours de la dernière année, nous avons constaté un besoin et un engagement accrus à l'égard de la prise de décisions fondées sur des données probantes. Maintenant que nous nous dirigeons vers la reprise économique et sociale, de bonnes données sont plus nécessaires que jamais », affirme Jan Kestle, membre du Conseil.

Pour que le Canada réussisse dans un monde numérique de plus en plus dynamique, Statistique Canada doit y jouer un rôle clé. L'organisme est une source indépendante et fiable de statistiques officielles et fournit une base solide à l'imputabilité du gouvernement et à la prise de décisions basée sur les données probantes dans les secteurs public et privé, au profit de l'ensemble de la population canadienne.

Le Conseil estime que pour appuyer le système statistique national, il est essentiel que la législation en matière de statistique soit solide, claire et sans ambiguïté. Une grande partie de la Loi sur la statistique est essentiellement inchangé depuis 1918 et doit être mise à jour parce que à l'heure actuelle, la Loi sur la statistique ne rend pas compte des technologies numériques modernes utilisées pour la collecte, le transfert et le partage de renseignements statistiques. De plus, le rôle d'intendant des données que joue Statistique Canada n'est pas bien défini dans la Loi. En l'absence de lois et de politiques claires, l'organisme et le système statistique national pourraient prendre du retard par rapport aux tendances et aux besoins actuels.

Les sources de données, à elles seules, ne peuvent généralement pas assurer l'ampleur, la profondeur ou les interconnexions requises pour examiner des enjeux plus complexes. Céline Le Bourdais, membre du conseil, explique : « De multiples sources de données publiques et privées existent à travers le pays. Prises une à une, ces données sont de peu d'utilité. Ce n'est que lorsqu'elles sont partagées et combinées qu'elles peuvent apporter un éclairage aux problèmes pressants auxquels les Canadiens sont confrontés, comme la crise climatique ou les inégalités socioéconomiques ». Pour appuyer les analyses, les ensembles de données doivent être construits à partir de sources multiples, tout en respectant des protocoles de confidentialité et de sécurité clairement définis. De plus en plus, les chercheurs doivent être en mesure de relier et de connecter des variables pertinentes sur demande.

Afin de promouvoir un système statistique véritablement national, les collaborations et partenariats avec un large éventail d'intervenants sont essentiels. Par exemple, comme le note Gail Mc Donald, membre du Conseil, « Alors que nous amorçons la troisième année du mandat du CCCS, nous ferons le point sur la mesure dans laquelle nos recommandations contribuent à améliorer les capacités, à soutenir de nouveaux partenariats et projets d'élaboration conjoints, à appuyer les investissements dans la gouvernance et la capacité autochtone en matière de données, et à progresser vers un système statistique national plus solide et plus inclusif. Du temps, une collaboration respectueuse ainsi que de nouvelles façons de penser et de faire seront nécessaires pour atteindre ces objectifs ensemble. » Statistique Canada est bien placé pour se pencher sur les normes et méthodes statistiques, et assurer une direction en la matière, car il possède une expertise qui recoupe et englobe différents enjeux, intervenants et contextes, en plus d'être une institution respectée et digne de confiance.

Le président du CCCS fait remarquer que « les problèmes les plus pressants du 21e siècle, comme la crise climatique, les injustices ou la reprise postpandémie exigent des données connectées et intégrées provenant de diverses sources, afin qu'on puisse fournir des données en temps réel et détaillées qui sont représentatives de tous les Canadiens, d'un océan à l'autre. » Les recommandations du Conseil renforcent les bases permettant d'atteindre cet objectif.

Coordonnées et expertise des porte-parole du cccs

Céline Le Bourdais
Téléphone : 514-770-3714
Courriel : celine.lebourdais@mcgill.ca
Français / anglais
Disponibilité le 16 décembre 2021 : de 8 h à 16 h, HAE
Domaines d'expertise : renseignements généraux sur le rapport, accès aux données, importance de combler les lacunes statistiques, renforcement de la collaboration entre les différents paliers de gouvernement

Jan Kestle
Téléphone : 647-988-2834
Courriel : jan.kestle@environicsanalytics.com
Disponibilité le 16 décembre 2021 : de 8 h à 16 h, HAE
Domaines d'expertise : importance des données de grande qualité et de la prise de décision fondée sur des données probantes, modernisation des méthodes pour la production de statistiques officielles, stratégie nationale en matière de données, protection des renseignements personnels et sécurité des données

Gail McDonald
Téléphone : 514-970-8254
Courriel : gail.mcd@sympatico.ca
Anglais
Disponibilité le 16 décembre 2021 : de 8 h à 16 h, HAE
Domaines d'expertise : renseignements généraux sur le rapport, données sur les Autochtones, renforcement de la capacité et de la gouvernance autochtones

Howard Ramos
Téléphone : 902-402-9893
Courriel : howard.ramos@uwo.ca
Anglais / français
Disponibilité le 16 décembre 2021 : de 8 h à 16 h, HAE
Domaines d'expertise : renseignements généraux sur le rapport, données raciales et ethniques, accès aux données, équilibre entre la protection des renseignements personnels et le besoin de données

Membres du CCCS

Communiqué : Rapport du Conseil consultatif canadien de la statistique : Vers un système statistique national plus robuste

20 octobre 2020 – Ottawa, ON – Statistique Canada

Aujourd'hui, le Conseil consultatif canadien de la statistique (CCCS) a présenté son premier rapport (Rapport annuel 2020 du CCCS - Vers un système statistique national plus robuste) sur l'état du système statistique du pays au ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie. La diffusion de ce rapport coïncide avec la Journée mondiale de la statistique. « Notre rapport souligne la manière dont les efforts de modernisation de Statistique Canada ont aidé l'organisme à s'adapter et à répondre à bon nombre des besoins du pays en matière de statistiques dans le contexte de la pandémie de COVID-19 », affirme Howard Ramos, membre du CCCS. Il met également en évidence l'importance d'accélérer ces efforts pour combler des lacunes statistiques cruciales afin de relever les défis en matière de statistiques auxquels tant Statistique Canada comme organisme que le Canada comme nation sont confrontés.

Les décideurs ont été gênés par le manque de données désagrégées actuelles et cohérentes dans des domaines comme les soins de santé et sur les personnes racialisées et les Autochtones au Canada. Cette situation a souligné le besoin plus large de données statistiques de grande qualité afin d'aborder les enjeux en matière de santé et les inégalités socioéconomiques dans l'ensemble du pays. Recueillir ces données tout en protégeant la confidentialité des renseignements personnels des Canadiens et Canadiennes demeure d'une importance capitale.

Le mandat du Conseil est de conseiller le ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie et le statisticien en chef du Canada sur toute question concernant la pertinence, l'exactitude, l'accessibilité, l'actualité et la confidentialité des données de l'organisme, ainsi que la protection des renseignements personnels.

Le rapport comporte cinq recommandations principales : 1) inclure les exigences en matière de données statistiques lors de la planification des programmes gouvernementaux fédéraux; 2) combler les lacunes statistiques importantes; 3) corriger les sérieux déséquilibres dans le financement des programmes statistiques nationaux; 4) veiller à la protection des renseignements personnels des Canadiens et Canadiennes et à la nécessité pour ces derniers de fournir des données à Statistique Canada; 5) moderniser l'accès aux microdonnées.

Pendant ses travaux, le Conseil a constaté, comme la pandémie l'a démontré, que le rôle central de Statistique Canada en tant qu'organisme national de statistique indépendant n'a jamais été aussi crucial pour répondre aux besoins du pays en matière de statistiques actuelles et de grande qualité. La pandémie a montré que des données à l'échelle du pays sont essentielles pour que les décideurs, les administrations publiques et le grand public saisissent les principaux défis sociaux, de santé, économiques, environnementaux et énergétiques auxquels la population canadienne est confrontée, et puissent y répondre. Jan Kestle, membre du CCCS, remarque qu'« il est nécessaire de combiner les données des différents paliers de gouvernement et de sources privées pour avoir une idée complète et à jour du bien-être social et économique des Canadiens. La collaboration à travers les différentes juridictions est compliquée. Toutefois, ce défi doit être abordé de front pour que le Canada puisse combler les lacunes statistiques et garantir un fondement solide à la prise de décision. »

L'important manque de données pertinentes, complètes et de qualité sur la santé et les soins de santé au Canada a sérieusement nui à la capacité des administrations publiques des divers paliers de surveiller et d'évaluer l'évolution de la pandémie, et encore plus de gérer les graves défis en matière de santé au Canada. Le Conseil a aussi remarqué que la capacité de surmonter les obstacles auxquels les groupes racialisés et les Autochtones au Canada sont confrontés est fortement limitée par le manque de données pertinentes, cohérentes et désagrégées. Comme l'explique Gail McDonald, membre du CCCS, « L'année 2020 a placé les enjeux de racisme systémique à l'avant-plan. Ce n'est qu'en corrigeant le manque de données sur les Autochtones et sur les répercussions du racisme au sein de notre société que nous pourrons pleinement tirer parti des données pour effectuer des changements et faire une différence. »

Pour combler ces lacunes, un financement de base stable des programmes de Statistique Canada est essentiel pour disposer de données et de renseignements statistiques de grande qualité qui représentent toutes les régions du Canada et qui présentent un éventail complet des circonstances des Canadiennes et des Canadiens.

Le Conseil a aussi remarqué qu'il sera important, à l'avenir, que les chercheurs, les décideurs et les collectivités soient en mesure d'accéder aux données de l'organisme. La modernisation de l'infrastructure d'accès aux micro données de Statistique Canada est une initiative attendue depuis longtemps qui améliorera considérablement la qualité et la profondeur des recherches et des analyses effectuées au Canada dans l'ensemble des secteurs. Cependant, l'échéancier de mise en œuvre complète est trop long et doit être raccourci. Comme le fait remarquer Céline Le Bourdais, membre du CCCS, « La pandémie de COVID-19 a renforcé la nécessité pour Statistique Canada de continuer de moderniser son infrastructure et de se tourner rapidement vers de nouveaux modes d'accès aux données. Cela fera en sorte que les chercheurs dûment autorisés puissent mener des analyses actuelles sur les défis urgents auxquels la société est confrontée. »

La population canadienne fournit des données personnelles à Statistique Canada depuis plus de 100 ans et il ne devrait exister aucun conflit entre la protection des renseignements personnels de la population canadienne et la nécessité pour cette dernière de fournir des données à Statistique Canada. Le Conseil a constaté que cela est aussi essentiel afin d'assurer un système statistique robuste et un pays plus fort.

Coordonnées et expertise des porte-parole du CCCS

Howard Ramos
Communiqué de presse - Porte-parole principal du CCCS
Cellulaire : 902-402-9893
Courriel : howard.ramos@uwo.ca
Anglais/ français
Disponibilité le 20 octobre 2020 : de 8 h à 16 h (HAE)
Expertise : Renseignements généraux sur le rapport, accent sur les données raciales et ethniques, l'accès aux données, l'équilibre entre la protection des renseignements personnels et le besoin de données

Jan Kestle
Cellulaire : 647-988-2834
Courriel : jan.kestle@environicsanalytics.com
Anglais
Disponibilité le 20 octobre 2020 : de 8 h à 18 h (HAE)
Expertise : L'importance des données de grande qualité et de la prise de décision fondée sur des données probantes, méthodes de modernisation pour la production de statistiques officielles, stratégie nationale en matière de données, protection des renseignements personnels et sécurité des données

Céline Le Bourdais
Cellulaire : 514-770-3714
Courriel : celine.lebourdais@mcgill.ca
Français / Anglais
Disponibilité le 20 octobre 2020 : de 8 h à 14 h 30 (HAE)
Expertise : Renseignements généraux sur le rapport, accent sur l'accès aux données et le besoin de combler les lacunes statistiques et les déséquilibres en matière de financement

Gail McDonald
Cellulaire : 514-970-8254
Courriel : gail.mcd@sympatico.ca
Anglais
Disponibilité le 20 octobre 2020 : de 11 h à 15 h
Expertise : Renseignements généraux sur le rapport, accent sur les données, le développement de la capacité et la gouvernance des Autochtones

Membres du CCCS

Communiqué : Le Conseil consultatif canadien de la statistique se réunit à Ottawa pour la première fois

09 août 2019 – Ottawa, ON – Statistique Canada

Dans notre société et notre économie complexes, les Canadiens ont besoin de plus de renseignements de grande qualité, encore plus à jour et plus détaillés. L'un des principaux objectifs du Conseil consultatif canadien de la statistique (CCCS) nouvellement formé est de formuler des conseils sur la modernisation du système statistique national du Canada dans une ère où les données jouent un rôle essentiel dans la transformation de notre société et de notre économie.

« Statistique Canada doit réaliser trois grands objectifs : produire des données de grande qualité pour appuyer l'élaboration de bonnes politiques publiques et pour répondre aux besoins des nombreux utilisateurs de données au Canada; réduire le fardeau de réponse aux enquêtes qui pèse sur les citoyens; et veiller à ce que les données sur les Canadiens soient recueillies et utilisées de façon transparente, tout en protégeant la confidentialité des renseignements personnels et en respectant la vie privée. Comprendre, atteindre et concilier ces objectifs est essentiel à la modernisation de notre système statistique national. »

Teresa Scassa, présidente, CCCS

Formé de spécialistes et de parties prenantes de divers horizons, le Conseil a tenu sa réunion inaugurale à Ottawa à la fin du mois de juillet. Les membres ont affirmé leur engagement à fournir au ministre de l'Innovation, des Sciences et du Développement économique et au statisticien en chef du Canada des conseils quant au rôle que doit jouer Statistique Canada au moment où le gouvernement, les entreprises et nos institutions sociales cherchent à devenir plus « axés sur les données ».

La croissance de l'économie numérique a une incidence sur la collecte des statistiques officielles partout dans le monde. Pour s'adapter à une économie en évolution, de nouvelles sources de données et de nouvelles méthodes sont définies, mises à l'essai et adoptées dans de nombreux pays. Statistique Canada, qui est depuis longtemps considéré comme l'un des principaux organismes de statistique dans le monde, a déjà entamé son processus de modernisation. On fait maintenant appel au CCCS pour obtenir des conseils quant aux façons dont Statistique Canada peut innover et jouer un rôle de chef de file dans cette période de transformation axée sur le numérique et les données.

« Je suis impatiente de travailler avec ce groupe de spécialistes indépendants pour guider ce processus », a indiqué Mme Scassa.

Lors de sa première réunion, le CCCS a obtenu un compte rendu détaillé des programmes de Statistique Canada et des efforts de modernisation déployés à ce jour, ainsi que des renseignements au sujet de la Charte canadienne du numérique récemment annoncée. Les membres du CCCS se sont entendus sur quelques domaines d'intérêt prioritaires, y compris d'aider les Canadiens à comprendre pourquoi des données impartiales et de grande qualité sont essentielles au bien-être économique et social du Canada, et de déterminer des moyens par lesquels Statistique Canada peut faire preuve d'un leadership fort dans l'élaboration et la mise en œuvre continues d'une stratégie en matière de données pour le Canada.

Le premier rapport annuel sur les délibérations et les conclusions du CCCS sera produit d'ici l'automne 2020. Des renseignements sur les membres et les travaux du CCCS sont accessibles au public à l'adresse ici.

Liens connexes

Loi sur la statistique

Personne-ressource

Teresa Scassa, présidente
Conseil consultatif canadien de la statistique
teresa.scassa@uottawa.ca

Concordance entre la classification canadienne des unités et secteurs institutionnels (CCUSI) 2012 et classification sectorielle des unités institutionnelles (CSUI) 2008

La table de concordance présentée ici indique la relation entre la CCUSI 2012 (trois premières colonnes : code, titre, code d'état) et la CSUI 2008 (quatre dernières colonnes : partie, code, titre, notes explicatives).

N - nouvelle classe CCUSI pour 2012; NC - nouveau code CCUSI pour 2012, mais même contenu que 2008; R - code CSUI 2008 réutilisé, mais contenu différent; T - changement au titre; * - partie de classe 2008.

Concordance entre la classification canadienne des unités et secteurs institutionnels (CCUSI) 2012 et classification sectorielle des unités institutionnelles (CSUI) 2008
Table summary
Concordance entre la classification canadienne des unités et secteurs institutionnels (CCUSI) 2012 et classification sectorielle des unités institutionnelles (CSUI) 2008
CCUSI 2012 CSUI 2008
Code Titre Code d'état Partie Code Titre Notes explicatives
S110001 Sociétés non financières publiques     110001 Sociétés non financières-Public  
S111002 Sociétés non financières privées nationales NC   110002 Sociétés non financières-Privé, national Dans la CCUSI de 2012, le code pour cette catégorie a été changé en raison de la séparation des unités sous contrôle public (EP) du reste des unités. Les sociétés qui ne sont pas sous contrôle public sont classées sous le code S111.
S111003 Sociétés non financières sous contrôle étranger NC   110003 Sociétés non financières-Sous contrôle étranger Dans la CCUSI de 2012, le code pour cette catégorie a été changé en raison de la séparation des unités sous contrôle public (EP) du reste des unités. Les sociétés qui ne sont pas sous contrôle public sont classées sous le code S111.
S120001 Sociétés financières publiques N       Cette catégorie est une nouvelle catégorie dans la CCUSI de 2012. Elle regroupe toutes les institutions financières publiques qui ont été fusionnées en une seule catégorie. Il n'y a donc pas de correspondance dans la CSUI de 2008.
S121001 Banque centrale NC   121101 Banque centrale-Public La catégorie 121201 représente seulement les fonctions de la banque centrale. Elle a donc été absorbée par la catégorie Banque centrale (intégrée à la catégorie Banque centrale).
    NA   121201 Autres autorités monétaires-Public La catégorie 121201 représente seulement les fonctions de la banque centrale. Elle a dont été absorbée par la catégorie Banque centrale (intégrée à la catégorie Banque centrale).
    NA   122111 Banques à charte-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S122102 Banques à charte privées nationales NC   122112 Banques à charte-Privé, national  
S122103 Banques à charte sous contrôle étranger NC   122113 Banques à charte-Sous contrôle étranger  
    NA   122211 Caisses locales d'épargne et de crédit et caisses populaires-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S122212 Caisses d'épargne et de crédit et caisses populaires privées nationales     122212 Caisses locales d'épargne et de crédit et caisses populaires-Privé, national  
S122213 Caisses d'épargne et de crédit et caisses populaires sous contrôle étranger     122213 Caisses locales d'épargne et de crédit et caisses populaires-Sous contrôle étranger  
    NA   122221 Sociétés de fiducie et de prêt hypothécaire-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S122222 Sociétés de fiducie et de prêt hypothécaire privées nationales T   122222 Sociétés de fiducie et de prêt hypothécaire-Privé, national  
S122223 Sociétés de fiducie et de prêt hypothécaire sous contrôle étranger T   122223 Sociétés de fiducie et de prêt hypothécaire-Sous contrôle étranger  
    NA   123111 Sociétés de financement-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S123112 Sociétés de financement privées nationales     123112 Sociétés de financement-Privé, national  
S123113 Sociétés de financement sous contrôle étranger     123113 Sociétés de financement-Sous contrôle étranger  
    NA   123121 Sociétés de prêt à la consommation-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S123122 Sociétés de prêt à la consommation privées nationales     123122 Sociétés de prêt à la consommation-Privé, national  
S123123 Sociétés de prêt à la consommation sous contrôle étranger     123123 Sociétés de prêt à la consommation-Sous contrôle étranger  
    NA   123201 Fonds commun de placement-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S123212 Fonds du marché monétaire privés nationaux N * 123202 Fonds commun de placement-Privé, national La catégorie Fonds commun de placement de la CSUI de 2008 a été divisée en deux nouvelles catégories : Fonds du marché monétaire et Autres fonds communs de placement
S123213 Fonds du marché monétaire sous contrôle étranger N * 123203 Fonds commun de placement-Sous contrôle étranger La catégorie Fonds commun de placement de la CSUI de 2008 a été divisée en deux nouvelles catégories : Fonds du marché monétaire et Autres fonds communs de placement
    NA   123201 Fonds commun de placement-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S123222 Autres fonds communs de placement privés nationaux N * 123202 Fonds commun de placement-Privé, national La catégorie Fonds commun de placement de la CSUI de 2008 a été divisée en deux nouvelles catégories : Fonds du marché monétaire et Autres fonds communs de placement
S123223 Autres fonds communs de placement sous contrôle étranger N * 123203 Fonds commun de placement-Sous contrôle étranger La catégorie Fonds commun de placement de la CSUI de 2008 a été divisée en deux nouvelles catégories : Fonds du marché monétaire et Autres fonds communs de placement
    NA   123301 Émetteurs de titres adossés à des créances-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S123302 Émetteurs de titres adossés à des créances privés nationaux     123302 Émetteurs de titres adossés à des créances-Privé, national  
S123303 Émetteurs de titres adossés à des créances sous contrôle étranger     123303 Émetteurs de titres adossés à des créances-Sous contrôle étranger  
    NA   123901 Autres intermédiaires financiers (sauf sociétés d'assurance et caisses de retraite non spécifiées ailleurs)-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S123902 Autres intermédiaires financiers privés nationaux (à l'exclusion des sociétés d'assurance et des fonds de pension non spécifiés ailleurs)     123902 Autres intermédiaires financiers (sauf sociétés d'assurance et caisses de retraite non spécifiées ailleurs)-Privé, national  
S123903 Autres intermédiaires financiers sous contrôle étranger (à l'exclusion des sociétés d'assurance et des fonds de pension non spécifiés ailleurs)     123903 Autres intermédiaires financiers (sauf sociétés d'assurance et caisses de retraite non spécifiées ailleurs)-Sous contrôle étranger  
    NA   124101 Négociants de titres-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S124102 Courtiers en valeurs mobilières privés nationaux T   124102 Négociants de titres-Privé, national  
S124103 Courtiers en valeurs mobilières sous contrôle étranger T   124103 Négociants de titres-Sous contrôle étranger  
    NA   124901 Autres auxiliaires financiers-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S124902 Autres auxiliaires financiers privés nationaux     124902 Autres auxiliaires financiers-Privé, national  
S124903 Autres auxiliaires financiers sous contrôle étranger     124903 Autres auxiliaires financiers-Sous contrôle étranger  
    NA   125101 Assurance-biens et de risques divers-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S125102 Assurance-biens et de risques divers privée nationale     125102 Assurance-biens et de risques divers-Privé, national  
S125103 Assurance-biens et de risques divers sous contrôle étranger     125103 Assurance-biens et de risques divers-Sous contrôle étranger  
    NA   125201 Assurance-vie-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S125202 Assurance-vie privée nationale     125202 Assurance-vie-Privé, national  
S125203 Assurance-vie sous contrôle étranger     125203 Assurance-vie-Sous contrôle étranger  
    NA   125301 Fonds distincts des sociétés d'assurance-vie-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S125302 Fonds distincts des sociétés d'assurance-vie privés nationaux     125302 Fonds distincts des sociétés d'assurance-vie-Privé, national  
S125303 Fonds distincts des sociétés d'assurance-vie sous contrôle étranger     125303 Fonds distincts des sociétés d'assurance-vie-Sous contrôle étranger  
    NA   125401 Caisses de retraite fiduciaires-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S125402 Régimes de retraite en fiducie privés nationaux T   125402 Caisses de retraite fiduciaires-Privé, national  
S125403 Régimes de retraite en fiducie sous contrôle étranger T   125403 Caisses de retraite fiduciaires-Sous contrôle étranger  
    NA   125901 Autres sociétés d'assurance et caisses de retraite-Public Cette catégorie de la CSUI de 2008 n'a pas de correspondance dans la CCUSI de 2012 puisque dans la CCUSI de 2012, elle a été intégrée (fusionnée en une seule catégorie) à la catégorie Sociétés financières publiques (EP) S120001.
S125902 Autres sociétés d'assurance et fonds de pension privés nationaux T   125902 Autres sociétés d'assurance et caisses de retraite-Privé, national  
S125903 Autres sociétés d'assurance et fonds de pension sous contrôle étranger T   125903 Autres sociétés d'assurance et caisses de retraite-Sous contrôle étranger  
S131101 Administration publique fédérale R   131101 Administration publique générale fédérale Dans la CCUSI de 2012, l'Administration publique générale fédérale est classée comme un sous-secteur sous le code S131.
S131201 Régimes de retraite non provisionnés fédéraux     131201 Régimes de retraite non provisionnés fédéraux  
S132101 Administrations publiques provinciales et territoriales R   132101 Administrations publiques générales provinciales et territoriales Dans la CCUSI de 2012, les Administrations publiques provinciales et territoriales générales sont classées comme un sous-secteur sous le code S132.
S132201 Régimes de retraite non provisionnés provinciaux et territoriaux T   132201 Régimes de retraite non provisionnés provinciaux  
S132311 Universités     132311 Universités  
S132321 Collèges, instituts de formation professionnelle et écoles de métiers     132321 Collèges, instituts de formation professionnelle et écoles de métiers  
S132411 Conseils de santé NC    132401 Conseils de santé  
S132421 Organismes de services sociaux et conseils communautaires NC    132411 Organismes de services sociaux et conseils communautaires  
S132431 Autres établissements de santé et de services sociaux NC    132421 Autres établissements de santé et de services sociaux  
S133101 Administrations publiques locales R   133101 Administrations publiques générales locales Dans la CCUSI de 2012, les Administrations publiques générales locales sont classées comme un sous-secteur sous le code S133.
S133201 Conseils scolaires     133201 Commissions scolaires  
S134101 Régime de pensions du Canada     134101 Régime de pensions du Canada  
S134201 Régime de rentes du Québec     134201 Régime de rentes du Québec  
S135101 Administrations publiques autochtones R   135101 Administrations publiques générales des Premières nations et des autres groupes autochtones Le code a été réutilisé avec un contenu différent.
    NA   135201 Commissions scolaires Dans la CCUSI de 2012, cette catégorie a été transférée (intégrée) à la catégorie S135101.
    NA   135311 Universités Dans la CCUSI de 2012, cette catégorie a été transférée (intégrée) à la catégorie S135101.
    NA   135321 Collèges, institutions professionnelles et école de métiers Dans la CCUSI de 2012, cette catégorie a été transférée (intégrée) à la catégorie S135101.
    NA   135401 Institutions de services de santé et services sociaux Dans la CCUSI de 2012, cette catégorie a été transférée (intégrée) à la catégorie S135101.
    NA   135411 Organismes de services sociaux et conseils communautaires Dans la CCUSI de 2012, cette catégorie a été transférée (intégrée) à la catégorie S135101.
    NA   135421 Autres établissements de santé et de services sociaux Dans la CCUSI de 2012, cette catégorie a été transférée (intégrée) à la catégorie S135101.
S141102 Employeurs non constitués en sociétés non financières avec Revenu mixte NC   161102 Employeurs non constitués en société non financière avec revenus mixtes-Privé, national Lors du transfert de la catégorie 161102 du secteur 16 de la CSUI de 2008 à la catégorie S141102 de la CCUSI de 2012, le code a été changé. Le titre est demeuré le même.
S141202 Employeurs non constitués en sociétés financières avec Revenu mixte NC   161202 Employeurs non constitués en société financière avec revenus mixtes-Privé, national Lors du transfert de la catégorie 161202 du secteur 16 de la CSUI de 2008 à la catégorie S141202 de la CCUSI de 2012, le code a été changé. Le titre est demeuré le même.
S142102 Travailleurs non financiers à propre compte avec Revenu mixte NC   162102 Travailleurs à propre compte avec revenus mixtes - non financiers-Privé, national Lors du transfert des catégories 162102, 163102, 163202, 163302 du secteur 16 de la CSUI de 2008 à la catégorie S142102 de la CCUSI de 2012, le code a été changé puisque le contenu a également changé. Le titre est demeuré le même.
    NA   163102 Entreprises-ménages produisant pour propre compte-Privé, national Cette catégorie de la CSUI de 2008 a été transférée à la catégorie S142102 de la CCUSI de 2012.
    NA   163202 Services de logements occupés par leurs propriétaires-Privé, national Cette catégorie de la CSUI de 2008 a été transférée à la catégorie S142102 de la CCUSI de 2012.
    NA   163302 Services domestiques reliés à l'emploi d'un personnel rémunéré-Privé, national Cette catégorie de la CSUI de 2008 a été transférée à la catégorie S142102 de la CCUSI de 2012.
S142202 Travailleurs financiers à propre compte avec Revenu mixte NC   162202 Travailleurs à propre compte avec revenus mixtes - financiers-Privé, national Cette catégorie de la CSUI de 2008 a été transférée à la catégorie S142202 de la CCUSI de 2012.
S143002 Employés NC   141002 Employés-Privé, national  
S144102 Bénéficiaires de revenus de la propriété NC,T * 142002 Bénéficiaires de revenus de la propriété et de transfert-Privé, national Cette catégorie de la CSUI de 2008 a été divisée en trois catégories : S144102, S144202 et S144302.
S144202 Bénéficiaires de pensions NC,T * 142002 Bénéficiaires de revenus de la propriété et de transfert-Privé, national Cette catégorie de la CSUI de 2008 a été divisée en trois catégories : S144102, S144202 et S144302.
S144302 Bénéficiaires d'autres transferts NC,T * 142002 Bénéficiaires de revenus de la propriété et de transfert-Privé, national Cette catégorie de la CSUI de 2008 a été divisée en trois catégories : S144102, S144202 et S144302.
S150002 Institutions privées nationales sans but lucratif au service des ménages     150002 Institutions sans but lucratif au service des ménages-Privé, national  
S150003 Institutions sous contrôle étranger sans but lucratif au service des ménages     150003 Institutions sans but lucratif au service des ménages-Sous contrôle étranger  
S200000 Reste du monde     200000 Reste du monde  
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