Base canadienne de données sur les décès de la Statistique de l'état civil (2008 à 2017) couplée avec la Base de données sur les congés des patients (2004-2005 à 2017-2018), le Système national d'information sur les soins ambulatoires (2004-2005 à 2017-2018) et le Système d'information ontarien sur la santé mentale (2006-2007 à 2017-2018)

Le but de ce projet était de créer un ensemble de données couplées qui peut être utilisé pour examiner une cohorte nationale (à l'exception du Québec) de personnes qui sont décédées (pour tout groupe d'âge d'intérêt) et de permettre aux chercheurs de caractériser l'intensité des soins de fin de vie et d'identifier les facteurs liés aux patients, à la maladie et aux soins de santé associés aux variations de l'intensité des soins et du lieu du décès.

À cette fin, les enregistrements de décès de la Base canadienne de données sur les décès de la Statistique de l'état civil (BCDECD) de 2008 à 2017 ont été couplés avec la Base de données sur les congés des patients (BDCP) et le Système national d'information sur les soins ambulatoires (SNISA) de 2004-2005 à 2017-2018, et le Système d'information ontarien sur la santé mentale (SIOSM) de 2006-2007 à 2017-2018. Statistique Canada ne dispose pas des données d'hospitalisation du Québec dans ses fonds de données; les données du Québec ne sont par conséquent pas comprises dans l'ensemble de données couplées. Statistique Canada n'a également pas de données sur les décès pour les personnes décédées au Yukon pour l'année de décès 2017.

Les Données

Base canadienne de données sur les décès de la Statistique de l'état civil

La Base canadienne de données sur les décès de la Statistique de l'état civil (BCDECD) est un recensement de tous les décès qui surviennent au Canada chaque année. Les décès sont déclarés à Statistique Canada par les registres provinciaux et territoriaux de la statistique de l'état civil. Les renseignements fournis comprennent la cause du décès et des données démographiques. Les renseignements sur la cause du décès sont codés au moyen de la version de la Classification internationale des maladies (CIM) en vigueur au moment du décès. Les enregistrements admissibles au couplage correspondent aux décès survenus du 1er janvier 2008 au 31 décembre 2017, à l'exclusion du Yukon pour 2017.

Outre les variables de la BCDECD, le fichier comporte des variables tirées du Fichier de conversion des codes postaux+ (FCCP+) pour chaque enregistrement couplé. Le FCCP+ est généré à partir de la variable DEA_Q150 (résidence habituelle de la personne décédée : code postal) de la BCDECD.

Base de données sur les congés des patients

La Base de données sur les congés des patients (BDCP) contient les données administratives, cliniques et démographiques sur les congés des hôpitaux (y compris les décès survenus dans les hôpitaux, les départs volontaires et les transferts) pour toutes les provinces et tous les territoires, à l'exception du Québec. Avec les années, la BDCP a aussi servi à enregistrer des données sur la chirurgie ambulatoire, les soins de longue durée, la réadaptation et d'autres types de soins. Ce couplage comprend les données de la BDCP pour les exercices allant de 2004-2005 à 2017-2018.

Dans la BDCP, les instructions propres à chaque administration pour la collecte des données évoluent au fil du temps. La collecte de chaque élément de donnée peut être obligatoire, obligatoire conditionnelle, facultative ou sans objet. Les exigences en matière de collecte de données peuvent varier d'une administration à l'autre et d'une année à l'autre. Les chercheurs trouveront les listes d'éléments de données de la BDCP à la rubrique « Éléments de données » du site Web sur les métadonnées de la BDCP. Les documents du site Web renseignent sur chaque élément de donnée quant à sa collecte obligatoire par rapport à sa collecte facultative, selon l'administration, ce qui est essentiel pour comprendre la couverture des éléments de donnée dans la BDCP.

Système national d'information sur les soins ambulatoires

Le Système national d'information sur les soins ambulatoires (SNISA) contient des données sur les soins ambulatoires prodigués à l'hôpital et dans la collectivité, notamment les chirurgies d'un jour, les cliniques communautaires et de consultation externe et les services d'urgence. Les données sur les visites de clients sont recueillies au moment du service fourni dans les établissements participants de plusieurs administrations. Ce couplage comprend les données du SNISA pour les exercices allant de 2004-2005 à 2017-2018.

Pour obtenir de plus amples renseignements sur la couverture des données provinciales, veuillez consulter la documentation sur la qualité des données, présentée sous la rubrique « Qualité des données » du site Web sur les Métadonnées du SNISA.

Dans le SNISA, les instructions propres à chaque administration pour la collecte des données évoluent au fil du temps. Comme pour la BDCP, la collecte de chaque élément de donnée peut être obligatoire, obligatoire conditionnelle, facultative ou sans objet. Les exigences en matière de collecte de données peuvent varier d'une administration à l'autre et d'une année à l'autre. Les chercheurs trouveront les listes d'éléments de données du SNISA à la rubrique « Éléments de données » du site Web sur les Métadonnées du SNISA. Les documents du site Web renseignent sur chaque élément de donnée quant à sa collecte obligatoire par rapport à sa collecte facultative, selon l'administration, ce qui est essentiel pour comprendre la couverture des éléments de donnée dans le SNISA.

Système d'information ontarien sur la santé mentale

Le Système d'information ontarien sur la santé mentale (SIOSM) contient des données sur toutes les personnes qui reçoivent des services de santé mentale pour adultes en Ontario, de même que sur certaines personnes recevant des services dans des établissements disposant de lits réservés aux jeunes patients hospitalisés et dans certains établissements d'autres provinces, à compter de l'exercice financier 2006-2007. Le SIOSM renferme des données sur la santé mentale et physique, le soutien social et l'utilisation des services, ainsi que sur la planification des soins, la mesure des résultats, l'amélioration de la qualité et les applications de financement en fonction des groupes clients. Pour ce couplage d'enregistrements, les fichiers du SIOSM couvrant les exercices financiers allant de 2006-2007 à 2017-2018 ont été couplés à la BCDECD. Les chercheurs trouveront les listes d'éléments de données du SIOSM à la rubrique Éléments de données du site Web sur les Métadonnées du SIOSM.

Structure de fichier, présentation

Un fichier de la cohorte unique a été produit à partir de l'ensemble des enregistrements individuels de la BCDECD de 2008 à 2017, y compris ceux qui ont été couplés et ceux qui n'ont pas été couplés à la BDCP, au SNISA ou au SIOSM. Un identificateur aléatoire unique (nom de la variable : STC_ID) a été généré pour chaque enregistrement dans la BCDECD. Chaque enregistrement pour lequel un code postal était valide présentait des renseignements supplémentaires tirés du FCCP+. Les noms et les autres identificateurs personnels ont été retirés du fichier.

Des fichiers de sortie distincts ont été créés pour chaque année de la BDCP et pour chaque année du SNISA. Un fichier unique et cumulatif a été créé pour le SIOSM. Seuls les enregistrements qui étaient couplés à la BCDECD sont compris dans ces fichiers de sortie. Étant donné que la BDCP, le SNISA et le SIOSM sont des fichiers fondés sur les transactions, la variable STC_ID du fichier de la cohorte de la BCDECD a été incluse dans tous les enregistrements afin d'identifier les personnes présentant plusieurs transactions dans un ensemble de données et dans tous les ensembles de données. La fusion de la variable STC_ID dans tous les ensembles de données (c.-à-d. la BCDECD couplée avec la BDCP, le SNISA et le SIOSM) permettra de dresser un portrait global des interventions en santé qu'ont subies les personnes à analyser.

Les chercheurs peuvent décider d'utiliser les fichiers de sortie comme des fichiers fondés sur l'événement (chaque rangée de données représentant une hospitalisation) ou des fichiers fondés sur la personne (chaque rangée de données représentant une personne). Pour utiliser un fichier comme un fichier fondé sur la personne, le chercheur doit transformer les données afin d'inclure toutes les données d'hospitalisation d'une personne pour qu'elles ne forment qu'un seul enregistrement (une rangée dans le fichier de données).

Contraintes

Les données couplées ne doivent pas servir à produire des statistiques officielles sur la mortalité. Les chiffres et les taux officiels concernant la mortalité sont présentés sur le site Web de Statistique Canada ou ils peuvent être générés à l'aide de la Base canadienne de données sur les décès de la Statistique de l'état civil qui est accessible dans les CDR ou être obtenus sur présentation d'une demande de tableau personnalisé à Statistique Canada (statcan.hd-ds.statcan@statcan.gc.ca).

Les données couplées ne peuvent pas être utilisées pour produire des statistiques liées aux établissements et, le cas échéant, toutes les données de sortie à l'échelle de l'établissement feront l'objet d'une utilisation restreinte conformément aux règles de contrôle de la confidentialité.

Les renseignements sur les établissements peuvent servir de méthode pour créer d'autres renseignements (p. ex., le code postal de l'établissement peut servir à calculer la distance qui le sépare d'un établissement de soins), mais ils ne peuvent pas être utilisés en tant que résultat d'intérêt.

L'objet de ce projet de couplage d'enregistrements était de créer un ensemble de données couplées qui permettra aux chercheurs de mieux comprendre l'utilisation des services de soins hospitaliers par les immigrants, et de combler une lacune importante en matière de données pour permettre une meilleure compréhension des différences possibles parmi les immigrants au Canada qui ne sont autrement pas cernées dans les données administratives.

Pour y parvenir, ce projet a couplé le Fichier d'établissement des immigrants (et, indirectement, la Base de données longitudinales sur l'immigration, BDIM) aux données sur les congés des hôpitaux obtenus à partir de la Base de données sur les congés des patients (BDCP) pour toutes les provinces et tous les territoires (à l'exception du Québec). Les renseignements sur les immigrants arrivés au Canada entre 1980 et 2013 ont été obtenus à partir de la BDIM, et ont été couplés aux dossiers d'hospitalisation pour les exercices financiers allant de 2000-2001 à 2013-2014.

La Base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM)

La BDIM est un recensement administratif des immigrants qui sont arrivés au Canada depuis 1980. La BDIM rassemble le Fichier des immigrants reçus (FIR) et le Fichier sur les permis de résidence non permanente (FRN-Permis) au fichier T1 sur la famille (T1FF) au moyen de techniques d'appariement exact pour le couplage d'enregistrements. Elle est constituée d'un fichier pour chaque année d'imposition depuis 1982, deux contenant les caractéristiques d'immigration au niveau personnel et un fichier sur les permis de résidence non permanente. Il convient de souligner que la version de la BDIM qui a été couplée dans le cadre de l'étude actuelle (c.-à-d., la BDIM 2013) ne comprenait pas les résidents non permanents. Un dossier pour la cohorte de couplage, comprenant les identificateurs des immigrants de la BDIM admissibles au couplage à la BDCP, est accessible par l'entremise du CDR pour permettre aux chercheurs de vérifier les membres de la cohorte du couplage de la BDIM. Pour obtenir plus d'information à propos de la création de la BDIM, les chercheurs sont invités à consulter les documents concernant la BDIM accessible auprès de l'analyste de leur CDR.

Base de données sur les congés des patients (BDCP)

La Base de données sur les congés des patients (BDCP) contient les données administratives, cliniques et démographiques sur les congés des hôpitaux (y compris les décès survenus dans les hôpitaux, les départs volontaires et les transferts) pour toutes les provinces et tous les territoires ^{Note de bas de page 1}, à l'exception du Québec. Au fil du temps, la BDCP a aussi servi à saisir des données sur les procédures de chirurgie ambulatoire, les soins de longue durée, la réadaptation et d'autres types de soins. Les hôpitaux du Manitoba ont commencé à soumettre leurs enregistrements à la BDCP à compter du 1er avril 2004. Pendant les exercices financiers couverts dans le cadre du couplage, des établissements ont ouvert ou fermé leurs portes ou ont été fusionnés.

Les chercheurs trouveront la liste des éléments de donnée de la BDCP sous le titre « Éléments de donnée » du site Web des métadonnées de la BDCP. Veuillez noter que les éléments de donnée de la BDCP ne sont pas tous inclus dans les ensembles de données de la BDCP des CDR pour ce projet de couplage. La liste des variables disponibles de la BDCP est présentée dans le guide de l'utilisateur des données couplées. Les documents du site Web renseignent sur chaque élément de donnée quant à sa collecte obligatoire par rapport à sa collecte facultative, selon l'administration, ce qui est essentiel pour comprendre la couverture des éléments de donnée dans la BDCP.

Dans le cadre de ce couplage d'enregistrements, les données de la BDCP couplées à la cohorte de la BDIM pour les exercices financiers 2000-2001 à 2013-2014 ont été incluses.

Structure de fichier, présentation

Toutes les variables de la BDIM sont disponibles aux fins d'analyse. Veuillez consulter les dictionnaires de données accessibles auprès de l'analyste de votre CDR.

La BDCP est un fichier fondé sur l'événement, ce qui signifie qu'il renferme plus d'un enregistrement par personne ayant été hospitalisée à plusieurs reprises au cours du même exercice financier. Pendant le processus de couplage, tous les enregistrements de la BDCP se rapportant à la même membre de la cohorte de la BDIM utilisant leur IMDB_ID. Les chercheurs peuvent ensuite décider d'utiliser le fichier de la BDCP comme un fichier fondé sur l'événement (chaque rangée de données représentant une hospitalisation) ou comme un fichier fondé sur la personne (chaque rangée de données représentant une personne).

Pour utiliser le fichier comme un fichier fondé sur la personne, le chercheur doit transformer les données afin d'inclure toutes les données d'hospitalisation d'une personne pour qu'elles forment un seul enregistrement (une rangée dans le fichier de données).

Le Fichier de données longitudinales sur la main-d'œuvre (FDLMO) est une base de données administratives qui fournit de l'information sur les variations de l'emploi au Canada. Il permet de trouver des sources de données fiscales administratives couplées ainsi que de l'information sur les caractéristiques démographiques des travailleurs, les emplois que ceux-ci occupent, les entreprises dans lesquelles ils travaillent et les gains qu'ils reçoivent. Grâce à cette structure, associée à de l'information qui permet de repérer les mouvements des travailleurs d'un employeur à un autre, le FDLMO est particulièrement bien adapté à l'étude de diverses questions (par exemple, le roulement et la mobilité de la main-d'œuvre, la dynamique de la rémunération et les transitions menant à la retraite).

Le FDLMO-CDR est une version du FDLMO intégral qui est accessible aux chercheurs des centres de données de recherche (CDR). Cette version 1.0 du FDLMO-CDR traite des années d'imposition allant de 1991 à 2016 et présente les caractéristiques principales suivantes :

• Un fichier de 10 % extrait du FDLMO intégral.
• Un identificateur générique des entreprises est créé pour identifier l'entreprise à laquelle sont associées des personnes afin de suivre la mobilité professionnelle individuelle. Cependant, les données ne peuvent pas être agrégées au niveau de l'entreprise.
• L'information sur l'industrie associée à chaque enregistrement d'emploi sera fournie au niveau de l'agrégation (niveau du code du Système de classification des industries de l'Amérique du Nord [SCIAN] à deux chiffres à partir de 1991).

Les données

Des données des quatre sources suivantes sont intégrées pour constituer le FDLMO : les fichiers T1 et T4 de l'Agence du revenu du Canada (ARC), le fichier des relevés d'emploi (RE) de Ressources humaines et Développement social Canada (RHDSC) et le Programme d'analyse longitudinale de l'emploi (PALE) de Statistique Canada.

Dans le cas de la version 1.0 du FDLMO-CDR, des variables sélectionnées parmi les fichiers composant susmentionnés sont tirées des années d'imposition allant de 1991 à 2016.

Fichier maître des particuliers T1 (FMP T1)

L'information sur les caractéristiques démographiques et financières des particuliers est tirée des fichiers de données fiscales des particuliers T1. Ces renseignements incluent le sexe, l'âge, l'état matrimonial, la province de résidence, les déductions pour les études à temps plein ou à temps partiel, les frais de scolarité pour soi-même, le revenu net provenant d'un travail autonome, les cotisations à un régime enregistré d'épargne-retraite (REER), le revenu d'un REER, le montant du facteur d'ajustement, les cotisations syndicales et l'identificateur du décès.

Fichiers sur l'état de la rémunération payée T4 (T4 supplémentaire) et État des prestations d'assurance-emploi et autres prestations T4 (T4E)

L'information au niveau des emplois est tirée des enregistrements T4. Elle inclut la province d'emploi, le revenu d'emploi, les cotisations à l'assurance-emploi (AE), le revenu d'AE (du fichier T4E), le montant du facteur d'ajustement et les cotisations syndicales.

Relevés d'emploi (RE)

La raison de la cessation d'emploi est définie dans le fichier RE. S'il y a plusieurs RE pour la même entreprise au cours de la même année, seule l'information sur la cessation d'emploi liée au dernier RE reçu au cours de l'année est conservée dans le FDLMO-CDR. On informe les chercheurs de cette situation à l'aide de la variable indicatrice « multiroe ».

Programme d'analyse longitudinale de l'emploi (PALE)

Le PALE fournit de l'information au niveau de l'entreprise pouvant être associée aux travailleurs. Dans la version 1.0 du FDLMO-CDR, la province d'emploi et un code d'industrie fondé sur le code du SCIAN à deux chiffres sont fournis.

Structure des fichiers

Les utilisateurs peuvent utiliser deux fichiers dans la version 1.0 du FDLMO-CDR : le fichier de données au niveau de la personne et le fichier de données au niveau de l'emploi.

Dans les données au niveau de la personne, l'unité d'analyse est la personne. Chaque personne n'a qu'un seul enregistrement pour une année donnée, peu importe le nombre d'emplois qu'elle a occupés.

Dans l'ensemble de données au niveau de l'emploi, l'unité d'analyse est l'emploi occupé par une personne au cours d'une année donnée. Par exemple, si un particulier reçoit un relevé T4 de trois entreprises au cours d'une même année, il aura trois enregistrements dans le fichier pour cette année-là.

Limites

Aucune des sources de données utilisées pour constituer le FDLMO ne renferme de renseignements sur le niveau de scolarité ou la profession des travailleurs; ces variables ne se trouvent donc pas dans le fichier.

Il n'y a pas non plus d'information sur le nombre d'heures que les individus travaillent chaque semaine ni sur le nombre de semaines qu'ils travaillent chaque année. Il est donc impossible de calculer les gains hebdomadaires ou horaires. Seul le revenu d'emploi annuel peut être calculé, à l'aide du revenu d'emploi annuel du travailleur (tiré des enregistrements T4) ou du revenu net tiré d'un emploi autonome (tiré des enregistrements T1).

Le fichier n'est pas stratifié par province, industrie ou taille d'entreprise.

Le but de ce projet de couplage d'enregistrements consistait à créer un ensemble de données couplées qui permettrait aux chercheurs d'analyser les caractéristiques sociodémographiques, socioéconomiques et de la santé des grands utilisateurs du système de soins de santé (GUS) par rapport aux témoins provenant de la population composée de non grands utilisateurs du système de soins de santé (non GUS).

Une cohorte dynamique de grands utilisateurs du système (GUS) ayant des besoins complexes a été créée dans le cadre d'un partenariat entre les Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC) et l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) au moyen de l'ensemble de données internes de l'ICIS : (i) Base de données sur les congés des patients (BDCP), (ii) Système national d'information sur les soins ambulatoires (SNISA), et (iii) Système d'information ontarien sur la santé mentale (SIOSM). Aux fins du présent projet de couplage d'enregistrements, un répertoire de patients GUS et non-GUS établi à partir de la BDCP, du SNISA et du SIOSM a été fourni à Statistique Canada afin de former la cohorte du couplage d'enregistrements.

Afin d'ajouter des renseignements démographiques et économiques à la cohorte, les Estimations annuelles du revenu des familles de recensement et des particuliers (Fichier sur la famille T1, ou FFT1), le questionnaire détaillé du Recensement de la population de 2006 (Recensement de 2006 –2B) et l'Enquête nationale sur les ménages de 2011 (ENM de 2011) ont été couplés aux renseignements sur l'utilisation du système de soins de santé.

Les Données

Cohorte de grands utilisateurs du système et groupe témoin

La cohorte originale de GUS et le groupe témoin des IRSC et de l'ICIS ont été créés au moyen de la BDCP, du SNISA et du SIOSM. Un index de patients fourni par l'ICIS est composé d'une cohorte de GUS, d'un groupe de contrôle et de patients qui ne font pas partie de la cohorte de GUS ou du groupe de contrôle. Les détails relatifs à la cohorte dynamique complète des GUS ayant des besoins complexes, diffusés par les IRSC et l'ICIS, y compris leurs hypothèses, méthodologie et statistiques descriptives, se trouvent sur le site Web des IRSC4.

Pour ce projet de couplage d'enregistrements, afin d'être considérés comme faisant partie de la population cible, les patients devaient être saisis dans la BDCP au moins une fois au cours des exercices de 2011-2012 à 2014-2015. Cela signifie que des patients de la BDCP sont également saisis par les combinaisons du SNISA et du SIOSM.

Base de données sur les congés des patients

La Base de données sur les congés des patients (BDCP) renferme des données administratives, cliniques et démographiques sur les congés d'hôpital (y compris les décès, les départs volontaires et les transferts). Pour ce couplage d'enregistrements, les fichiers de la BDCP des exercices de 2011-2012 à 2014-2015 ont été inclus et comprenaient 13 237 758 dossiers d'hospitalisation au total (avant l'application de critères d'exclusion). Par conséquent, il y avait environ 7,27 millions de patients au total.

Les éléments de données recueillies par la BDCP peuvent varier d'une année à l'autre et selon les secteurs de compétence. Les chercheurs peuvent trouver des documents sur les éléments de données de la BDCP à la rubrique Éléments de données du site Web1 sur les Métadonnées de la BDCP, qui devraient être examinés afin de mieux comprendre la couverture des éléments de données de la BDCP liés à votre projet particulier. Veuillez noter que les éléments de données de la BDCP sont disponibles dans le fichier analytique pour ce projet de couplage d'enregistrements. Une liste des termes exclus figure dans le guide de l'utilisateur accessible auprès de l'analyste de votre CDR.

Système national d'information sur les soins ambulatoires

Le Système national d'information sur les soins ambulatoires (SNISA) contient des données sur les soins ambulatoires prodigués à l'hôpital et dans la collectivité, notamment les chirurgies d'un jour, les cliniques communautaires et de consultation externe, et les services d'urgence. La collecte des données sur les visites d'un client se fait au moment du service fourni dans les établissements participants de plusieurs secteurs de compétence. Pour ce couplage d'enregistrements, les données des exercices de 2011-2012 à 2014-2015 ont été incluses.

Les chercheurs trouveront les listes d'éléments de données du SNISA à la rubrique Éléments de données du site Web2 sur les Métadonnées du SNISA. Les documents contenus sur le site Web comprennent « une liste comparative des éléments de données du SNISA pour toutes les options de soumission de données ainsi qu'une brève description de chacun d'eux »2. Comme c'est le cas pour la BDCP, le statut d'un élément de données peut varier selon le type de service ou le secteur de compétence. Veuillez noter que les éléments de données du SNISA sont tous disponibles dans le fichier analytique pour ce projet de couplage d'enregistrements. Une liste des termes exclus figure dans le guide de l'utilisateur accessible auprès de l'analyste de votre CDR.

Système d'information ontarien sur la santé mentale

Le Système d'information ontarien sur la santé mentale (SIOSM) contient des renseignements sur toutes les personnes qui reçoivent des services de santé mentale pour adultes en Ontario, de même que sur certaines personnes recevant des services dans des établissements disposant de lits réservés aux jeunes patients hospitalisés et dans certains établissements d'autres provinces.

Les chercheurs trouveront les listes d'éléments de données du SIOSM à la rubrique Éléments de données du site Web3 sur les Métadonnées du SIOSM.

Estimations annuelles du revenu des familles de recensement et des particuliers

Le contenu du fichier sur le famille T1 (FFT1) vient principalement des déclarations de revenus que l'Agence du revenu du Canada fourni à Statistique Canada. Le FFT1 contient des renseignements sur les sources de revenus et certains indicateurs démographiques obtenus auprès des déclarants et des non-déclarants. Plus particulièrement, les données contenues dans le FFT1 portent sur toutes les personnes ayant complété une déclaration de revenus T1 pour l'année de référence ou ayant reçu la Prestation fiscale canadienne pour enfants (PFCE), sur les conjoints faisant partie des non déclarants (y compris les renseignements sur les traitements et salaires figurant dans le fichier T4), sur les enfants non déclarants (données d'identification provenant de trois sources : fichier de la PFCE, fichier des naissances et fichier historique) et sur les enfants ayant produit une déclaration et indiqué l'adresse de leurs parents. Les FFT1 inclus dans le couplage d'enregistrements étaient pour les années d'imposition de 2006 à 2014. Ces données peuvent être utilisées pour caractériser l'association entre les changements dans les estimations du revenu pour les familles de recensement et les particuliers et l'utilisation des services de soins de santé par la cohorte de GUS ou le groupe témoin.

Questionnaire détaillé du Recensement de la population de 2006

Le questionnaire détaillé du Recensement de la population de 2006 (Recensement de 2006 – 2B) couvrait environ 20 % de tous les logements privés au Canada en 2006, et le contenu portait sur des thèmes comme la scolarité, l'origine ethnique, la mobilité, le revenu et l'emploi. Aux fins de ce projet de couplage, seuls les répondants qui ont rempli le questionnaire détaillé ont été pris en considération. Les données du Recensement de 2006 – 2B ont été incluses au couplage pour y ajouter des renseignements sociodémographiques et géographiques. Il est à noter que le Recensement de la population de 2006 (c.-à-d. questionnaires abrégé et détaillé) couvrait de 95 % à 97 % de la population des provinces et de 93 % à 94 % de la population dans les territoires.

Le dictionnaire et les références sur les données, le questionnaire et les livres de codes (avec ou sans fréquences) ainsi que les divers rapports techniques du Recensement de 2006 – 2B sont mis à la disposition des chercheurs des CDR. Veuillez communiquer avec l'analyste de votre CDR pour obtenir plus de renseignements.

Enquête nationale auprès des ménages de 2011

L'Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011 était une enquête à participation volontaire qui comprenait un échantillon aléatoire d'environ 30 % de tous les logements privés au Canada en 2011. L'ENM de 2011 comprenait des renseignements sur la scolarité, l'origine ethnique, la mobilité, le revenu et l'emploi. Comme pour les données du Recensement de 2006 – 2B, les données de l'ENM de 2011 étaient incluses au couplage afin d'ajouter des renseignements sociodémographiques et géographiques.

Le dictionnaire et les références sur les données, le questionnaire et les livres de codes (avec ou sans fréquences) ainsi que les divers rapports techniques de l'ENM de 2011 sont mis à la disposition des chercheurs des CDR. Veuillez communiquer avec l'analyste de votre CDR pour obtenir plus de renseignements.

Structure de fichier et disposition

Les fichiers suivants ont été créés à l'intention des chercheurs :

• Fichiers de cohorte
  • Il y a quatre fichiers de cohorte par exercice financier de congé de 2011-2012 à 2014-2015.
  • Chaque fichier de cohorte comporte 30 variables. Parmi celles-ci, il y a 12 variables indicatrices. Chaque variable indicatrice correspond à une sous-cohorte par exercice financier (&FY) créé par les IRSC et l'ICIS : (i) Coûts en soins de courte durée (COST_&FY); (ii) Durée de séjour (LOS_&FY); (iii) Nombre d'hospitalisations (DISCH_&FY); et (iv) Nombre de visites à l'urgence (NACRS_&FY) où &FY en (2011, 2012, 2013, 2014).
• Fichiers analytiques
  • Fichiers analytiques de la BDCP
    • Il y a quatre fichiers analytiques par exercice financier
    • Chacun comprend toutes les transactions de la BDCP pour la population dans le champ énumérée dans les fichiers de cohorte entre 2011-2012 et 2014-2015
  • Fichiers analytiques du SNISA
    • Il y a quatre fichiers analytiques par exercice financier.
    • Chaque fichier comprend toutes les transactions du SNISA pour la population dans le champ énumérée dans les fichiers de cohorte entre 2011 2012 et 2014-2015.
  • Fichiers analytiques du SIOSM
    • Il y a quatre fichiers analytiques par exercice financier.
    • Chaque fichier comprend toutes les transactions du SIOSM pour la population dans le champ énumérée dans les fichiers de cohorte; les fichiers analytiques du SIOSM comprenaient les admissions et les congés entre 2011-2012 et 2014-2015
  • Fichiers analytiques du FFT1
    • Il y a neuf dossiers d'analyse par année d'imposition.
    • Chaque fichier comprend tous les dossiers fiscaux de la population dans le champ énumérée dans le fichier de cohorte.
  • Fichier analytique du Recensement de 2006 – 2B
    • Il est à noter que toutes les personnes vivant en établissement (p. ex. résidents d'établissements de soins de longue durée) ont été exclues du fichier analytique du Recensement de 2006 – 2B (version des CDR).
  • Fichier analytique de l'ENM de 2011
    • Il est à noter que l'enquête excluait les personnes vivant dans des logements collectifs institutionnels, comme les hôpitaux, les foyers de soins infirmiers et les pénitenciers.

Contraintes

Les données couplées ne doivent pas être utilisées pour produire des statistiques officielles sur les congés. Les chiffres et les taux officiels d'hospitalisation sont disponibles sur le site Web de l'ICIS.

Les données couplées ne peuvent pas être utilisées pour produire des statistiques liées aux établissements et, le cas échéant, toutes les données de sortie au niveau de l'établissement feront l'objet d'une utilisation restreinte conformément aux règles de contrôle de confidentialité.

Les renseignements sur les établissements peuvent servir de méthode pour créer d'autres renseignements (p. ex. le code postal de l'établissement peut servir à calculer la distance qui le sépare d'un établissement de soins), mais ne peuvent pas être utilisés en tant que résultat d'intérêt.

La production de statistiques à l'aide d'une source unique de données faisant partie de l'ensemble de données couplées (p. ex. la production de statistiques faisant uniquement appel à la BDCP, au SNISA ou au SIOSM en l'absence d'un indicateur de résultat du FFT1 ou du recensement)fait l'objet d'une restriction, à moins que les statistiques soient utilisées pour mettre en contexte les données de sortie créées à l'aide de l'ensemble de données couplées.