But

Comprendre les concepts de base, et les pratiques liées à la conception de questionnaires afin de recueillir des données utiles et importantes.

Avantages pour les participants

Les participants exploreront les étapes essentielles de la conception d'un questionnaire, en débutant avec les besoins en matière des données, jusqu'aux études qualitatives afin de pouvoir tester et finaliser le questionnaire.

Population cible

Les personnes qui conçoivent occasionnellement des questionnaires ou qui devront en concevoir un, acquerront les fondements et les principes essentiels de la conception de questionnaires. Pour les personnes qui ont plus d'expérience, l'atelier constituera une mise à jour des connaissances ainsi qu'une source d'idées et de méthodes nouvelles.

Sommaire du cours

• Élaboration des questionnaires
• Méthodes de collecte des données
• Structure des questions
• Libellé des questions
• Enchaînement des questions
• Présentation des questionnaires
• Réviser et tester des questionnaires
• Concevoir et tester votre propre questionnaire.

Modalité pédagogique : Cours en classe virtuelle

Durée : 3 jours

Contact :
Pour toute question ou pour vous inscrire, communiquez avec nous à statcan.msmdsstatstraining-msmsdformationstats.statcan@statcan.gc.ca

But

Permettre aux participants de comprendre les concepts de base des enquêtes longitudinales, d'acquérir la capacité de concevoir, de conduire et d'analyser des enquêtes longitudinales, apprendre les méthodes d'estimation et d'analyse pour exploiter les données longitudinales.

Avantages pour les participants

Les participants pourront mettre en pratique dans leur travail certain des concepts et technique enseignés.

Population cible

Ce cours s'adresse aux employés ayant une bonne connaissance de la statistique et des connaissances en échantillonnage qui veulent améliorer leurs connaissances dans le secteur des enquêtes répétées dans le temps.

Note: même s'il s'agit d'une nouvelle version du cours 0411, les modifications apportées ne sont pas importantes au point que les gens qui ont suivi l'ancien cours "Théorie et applications des enquêtes longitudinales" doivent le reprendre.

Description

Permettre aux participants d’apprendre les différents types d’enquêtes répétées dans le temps, en soulignant les particularités de chacun. Le tout est accompli en parcourant les différentes étapes d’une enquête. Les enjeux méthodologiques sont ainsi examinés du début du processus d’enquête, avec les bases de sondage et l’échantillonnage, et ce jusqu’au dénouement de l’enquête avec l’estimation et l’analyse.

Sommaire du cours

Introduction

• Pourquoi des panels?
• Concepts de base et définitions
• Avantages
• Désavantages

Longitudinalité et plans de sondage

• Plans de sondage typiques
• Paramètres reliés aux plans de sondage
• Unités longitudinales
  • Enquêtes sociales
  • Enquêtes économiques
• Utilisation de répertoires et autres bases de sondage
  • Enquêtes économiques
  • Enquêtes sociales
  • Mise à jour d'un répertoire
• Sélection de l'échantillon
  • Panels sociaux
  • Panels économiques
• Conversion d'enquêtes existantes en panels
• Conception du questionnaire
• Collecte des données
  • Modes de collecte
  • Entrevue dépendante
  • Règles concernant les répondants
  • Dépistage
  • Incitatifs
  • Déclaration électronique de données
• Types et causes de non-réponse
• Assurance de la qualité
• Confidentialité

Pondération et estimation

• Pondération de base
  • Pondération longitudinale
  • Pondération transversale
• Traitement de la non-réponse
  • Types de non-réponse
  • Taux de réponse en général
  • Taux de réponse longitudinal
  • Taux de réponse transversal
  • Formation de groupes de réponse homogènes
• Imputation
• Calage aux marges (poststratification)
  • Poststratification en général
  • Poststratification longitudinale
  • Poststratification transversale
  • Poids intégré (dans les enquêtes sociales)
• Statistiques descriptives longitudinales
• Calcul de la variance
  • Jackknife
  • Bootstrap

Analyse de données longitudinales

• Régression multiple
• Analyse des données de survie

Applications

• L'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP)
• L'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR)

Enquêtes longitudinales à travers le monde

Conclusion

• Résumé
• Nouveaux besoins des utilisateurs

Bibliographie

Notation

Préalable

Connaissance de base de la statistique mathématique et de l'échantillonnage.

Puisque certains travaux pratiques nécessiteront la manipulation d’ensembles de données, la connaissance du logiciel SAS serait souhaitable mais non nécessaire.

Durée : 4 jours

But

Dispenser des connaissances de base dans la pratique de l'échantillonnage. Le cours traite des principes de l'échantillonnage avec un minimum de formules et de théorie. L'accent est mis sur les diverses méthodes, leurs avantages et leurs inconvénients.

Avantages pour les participants

Les participants se familiariseront avec les principes et méthodes d'échantillonnage courants, en mettant l'accent sur leur application aux enquêtes de Statistique Canada.

Population cible

Les employés qui ont une formation partielle en statistique et qui désirent acquérir une connaissance de base en échantillonnage mais qui n'ont pas suivi le Cours de base sur les enquêtes (STC0405).

Sommaire du cours

Concepts de base (population, unités, base de sondage, probabilités)recensement et sondage, sources d'erreurs, précision, exactitude, échantillonnage aléatoire simple avec et sans remise, stratification, échantillonnage systématique, échantillonnage avec probabilité proportionnelle à la taille, échantillonnage par grappes, échantillonnage à plusieurs degrés, estimation, taille d'échantillon, méthodes d'échantillonnage non probabiliste.

Durée

3 jours

But

Familiariser les participants avec les méthodes d'échantillonnage statistique et leur mise en œuvre.

Avantages pour les participants

Les participants profiteront d'une revue en profondeur de la théorie de l'échantillonnage statistique.

Population cible

Ce cours s'adresse aux employés qui doivent développer et mettre en œuvre des plans de sondage complexes dans l'exercice de leurs fonctions et qui souhaitent acquérir une connaissance avancée de la théorie de l'échantillonnage.

Sommaire du cours

• Statistique Classique vs. Inférence en populations finies
• Plans de sondage; probabilités d'inclusion
• L'estimateur de Horvitz-Thompson et ses propriétés
• Simulation Monte Carlo
• Stratification, répartition de l'échantillon, construction des strates, introduction to GSAM
• Échantillonnage proportionnel à la taille, plans de sondage à grande entropie
• Échantillonnage équilibré, l'algorithme du Cube
• Estimation de paramètres complexes; linéarisation de Taylor
• Estimateur par le ratio, estimateur post-stratifié, estimateur par ratissage, estimateur par la différence, estimateur par la régression généralisée
• Échantillonnage à plusieurs degrés
• Échantillonnage à deux phases
• Inférence basée sur le modèle

Préalable

Connaissance avancée de la statistique mathématique et connaissance de base de la théorie de l'échantillonnage.

Modalité pédagogique : Cours en classe virtuelle

Durée : 21 jours (2 heures par séance durant 10 semaines)

Contact :
Pour toute question ou pour vous inscrire, communiquez avec nous à statcan.msmdsstatstraining-msmsdformationstats.statcan@statcan.gc.ca

But

Familiariser les participants avec le Sondage indirect et la Méthode généralisée du partage des poids; appliquer ces méthodes au sondage de populations difficiles à joindre.

Avantages pour les participants

Les participants profiteront d'une description en profondeur du Sondage indirect, ainsi que la méthode de pondération reliée, soit la Méthode généralisée du partage des poids. Le contenu est d'actualité : on cherche de plus en plus à produire des statistiques pour des populations pour lesquelles il n'existe pas de base de sondage et où le développement d'une telle base de sondage serait prohibitif.

L'accent sera mis sur le Sondage indirect qui s'avère une généralisation des méthodes de sondage les plus connues pour le sondage de populations difficiles à joindre : le sondage par réseaux (Network Sampling), le sondage en grappes adaptatif (Adaptive Cluster Sampling) et le sondage « boule de neige » (Snowball Sampling).

On s'attardera sur l'étude de problématiques réelles à résoudre afin de faciliter l'assimilation des notions fondamentales. Ainsi, à l'aide de discussions entre participants, avec l'instructeur comme modérateur (et stimulateur!), les notions de base deviendront limpides pour répondre aux besoins réels en sondage. Pour les notions les plus complexes, l'enseignement sera magistral avec recours aux enquêtes courantes.

Population cible

Ce cours s'adresse aux employés qui doivent développer et mettre en œuvre des plans de sondage pour enquêter auprès de populations difficiles à joindre, tant dans le secteur social que dans le secteur économique.

Sommaire du cours

Le Sondage indirect, La Méthode généralisée du partage des poids (MGPP), Propriétés de la MGPP, Autres généralisations de la MGPP, La méthode du partage équitable, L'apport de Ernst (1989), Le sondage par réseaux, Le sondage en grappes adaptatif, Le sondage « boule de neige »

Préalable

Connaissance avancée de la statistique mathématique et connaissance de base de la théorie de l'échantillonnage.

Durée

1 journée

Autres cours reliés

STC0413 Théorie de l'échantillonnage statistique

But

Donner un aperçu du couplage des enregistrements, en insistant plus particulièrement sur le couplage probabiliste.

Avantages pour les participants

Les participants exploreront les couplages d'un et de deux fichiers, comprenant la planification, le prétraitement, les règles de comparaison pondérées, le développement itératif des appariements, la mise en concordance selon la logique d'affaires, et le traitement par lots. Le contexte d'appariement à Statistique Canada sera aussi décrit. Les participants feront un court projet en G-Coup entre les leçons théoriques.

Population cible

Professionnel impliqué ou prochainement impliqué dans les activités de couplage des enregistrements.

Sommaire du cours

• Survol du couplage d'enregistrements
• Définitions et concepts reliés au couplage d'enregistrements
• Étapes et théorie du couplage probabiliste (avec tutoriel pratique)
• Défis actuels dans la recherche du couplage des enregistrements
• Processus et politiques reliés au couplage d'enregistrements à Statistique Canada

Préalable

Une compréhension solide des fonctions et de la probabilité sera un atout.

Modalité pédagogique : Cours en classe virtuelle

Durée : 8 jours (2 heures par séance)

Contact :
Pour toute question ou pour vous inscrire, communiquez avec nous à statcan.msmdsstatstraining-msmsdformationstats.statcan@statcan.gc.ca

But

Initier les participants aux concepts d'inférence statistique de base et de niveau intermédiaire.

Avantages pour les participants

À la fin du cours, les participants auront une meilleure compréhension de la théorie et des concepts statistiques sous-jacents aux techniques d’analyse courantes. Ceci leur permettra d’être plus familiers avec les résultats de logiciels d’analyse statistique. Ils pourront aussi mieux évaluer le type de travail analytique à entreprendre.

Population cible

Employés ayant des connaissances de base en mathématiques et en statistique qui doivent comprendre les principes fondamentaux de l’inférence statistique et/ou résoudre des problèmes d'analyse et d'exploration de données.

Sommaire du cours

• Distributions de probabilité usuelles
• Distributions d'échantillonnage
• Estimation ponctuelle
• Estimation par intervalles de confiance
• Tests d'hypothèses
• Régression linéaire simple
• Tableaux croisés et tests du khi-deux
• Analyse d’outputs SAS (problèmes reliés au cours)
• Aperçu de l’application des méthodes statistiques précédentes à des données d'enquêtes

Préalables

Connaissances de base en mathématiques et en statistique.

Durée : 4 jours

But

La majeure partie des données diffusées par les instituts de statistique consistent en des séries chronologiques qui quantifient l'évolution des variables socio-économiques dans le temps. Dans l'économie contemporaine, les données chronologiques facilitent les décisions des administrations publiques, des entreprises et des intervenants socio-économiques. Selon les variations enregistrées par les séries chronologiques, les gouvernements déploient des politiques en vue de juguler le chômage, l'inflation, etc.; les sociétés accélèrent ou freinent leur production de biens et de services; les syndicats surveillent de près le marché du travail afin d'obtenir de meilleurs taux salariaux. Les consommateurs eux-mêmes recourent plus ou moins systématiquement aux séries chronologiques pour savoir si le moment est propice à l'achat d'une maison ou d'une automobile, à la recherche d'un emploi, etc. Une bonne compréhension des séries chronologiques permet donc à chacun de prendre de meilleures décisions et accroît ainsi la prospérité générale.

Avantages pour les participants

Au terme du cours, les participants reconnaîtront, comprendront et interpréteront les composantes des séries chronologiques: la tendance-cycle, la saisonnalité, l'effet de jours ouvrables, l'effet de Pâques et l'irrégulier. Ils se familiariseront avec différents types de valeurs aberrantes et avec la représentation graphique des données.

Population cible

Le cours s'adresse à une large audience de professionnels et de semi-professionnels composée de spécialistes en sciences sociales, de statisticiens, d'auteurs et de rédacteurs de publications. Même s'il est relativement peu technique, il procure néanmoins des notions essentielles à la compréhension des séries chronologiques.

Sommaire du cours

Le cours examine en détail les composantes des séries chronologiques :

• la tendance, qui reflète l'évolution à long terme de la variable d'intérêt;
• le cycle économique, qui reflète la conjoncture économique, p. ex. prospérité, récession;
• la saisonnalité, attribuable à des facteurs climatiques et institutionnels, qui revient de façon prévisible d'année en d'année;
• les variations dues aux jours ouvrables, résultant de l'importance relative différente des jours de la semaine; et d'autres fluctuations dues au calendrier variable des jours fériés (p. ex. Pâques).

Le cours insiste aussi sur le sens et les limitations des comparaisons entre mois homologues d'une année à l'autre et des comparaisons mois-à-mois, en présence de saisonnalité et d'autres composantes de séries chronologiques. Le cours ne porte pas sur l'estimation, mais sur les concepts, la signification et l'interprétation des composantes. L'estimation fait l'objet d'un cours plus technique et spécialisé sur la désaisonnalisation.

Autres cours reliés

Le cours est un préalable souhaitable à d'autres cours dont le cours STC0434 Désaisonnalisation selon la méthode X-12-ARIMA.

Modalité pédagogique : Cours en classe virtuelle

Durée : 3 demi-journées

Contact :
Pour toute question ou pour vous inscrire, communiquez avec nous à statcan.timeseriessupportsoutienenserieschronologiques.statcan@statcan.gc.ca.

But

Ce cours porte sur la méthode de désaisonnalisation X-12-ARIMA permettant d'estimer les composantes des séries chronologiques telles que la tendance-cycle, la composante saisonnière, la composante des fêtes mobiles, la composante des jours ouvrables et la composante irrégulière. Le but du cours est de:

• comprendre les composantes des séries chronologiques;
• comprendre les méthodes statistiques utilisées dans X-12-ARIMA pour estimer ces composantes;
• être capable d'utiliser le logiciel X-12-ARIMA;
• comprendre et utiliser les fichiers de sortie que le logiciel produit;
• apprendre à utiliser l'interface accompagnant le logiciel X-12-ARIMA;
• apprendre à utiliser le progiciel X-12-GRAPH pour produire des graphiques spécialisés reliés aux composantes des séries chronologiques.

Avantages pour les participants

Au terme de ce cours, les participants sauront choisir les options les plus appropriées de la méthode X-12-ARIMA, appliquer cette dernière et évaluer les résultats obtenus. Le cours est axé à la fois sur la pratique, les techniques et la théorie.

Population cible

Ce cours est destiné aux employés qui produisent et analysent les séries désaisonnalisées, et aux employés qui s'intéressent à la désaisonnalisation.

Sommaire du cours

Le cours examine :

• les composantes des séries chronologiques (sommairement);
• les outils statistiques utilisés dans la méthode tels que les moyennes mobiles et le traitement des valeurs extrêmes;
• le choix du modèle de décompositio;
• les prévisions ARIMA dans le cadre de la méthode X-12-ARIMA;
• l'estimation des effets du calendrier tels que les effets de Pâques et des jours ouvrables ainsi que le traitement des valeurs aberrantes par des régressions ARIMA;
• les désaisonnalisations directes et indirecte;
• les tests utilisés pour évaluer la qualité de la désaisonnalisatio;
• la stratégie globale et les critères utilisés pour faire la désaisonnalisatio;
• et comment faire tout ce qui est mentionné ci-dessus à l'aide du logiciel X-12-ARIMA.

Préalables

Il s'agit d'un cours spécialisé exigeant des connaissances de base en statistique. Un cours relié au sujet est le cours STC0433 sur la modélisation et la prévision ARIMA des séries chronologiques. Ce cours n'est pas un préalable obligatoire, mais est un atout pour les participants l'ayant déjà suivi.

Durée : 2 jours