Enquête sur les personnes ayant une maladie chronique au Canada

Novembre 2011

• 1.0 Introduction
• 2.0 Contexte
• 3.0 Objectif
• 4.0 Contenu de l´enquête
• 5.0 Plan d'échantillonnage
• 6.0 Collecte des données
• 7.0 Traitement des données
• 8.0 Pondération
• 9.0 Qualité des données
• 10.0 Lignes directrices pour la totalisation, l´analyse et la diffusion
• 11.0 Utilisation du fichier

4.1 Essais qualitatifs

Comme il est indiqué précédemment, l'EPMCC de 2011 comprend deux questionnaires distincts : un sur le diabète et un sur les problèmes respiratoires. Ceux-ci ont été élaborés par Statistique Canada, en collaboration avec l'ASPC. Des groupes d'experts dans les domaines du diabète et des problèmes respiratoires ont également été consultés durant l'élaboration du contenu. Les questionnaires ont ensuite été traduits par la Division des langues officielles et de la traduction de Statistique Canada. Les deux questionnaires (en anglais et en français) ont été mis à l'essai par le Centre de ressources en conception de questionnaires (CRCQ), à partir d'interviews individuelles.

On a procédé à des essais qualitatifs pour évaluer le contenu et l'enchaînement des questionnaires de l'EPMCC. Ceux-ci ont été administrés en personne aux répondants. Les interviews individuelles ont porté sur les quatre étapes du processus cognitif de réponse : compréhension de la question et des catégories de réponse, rappel/recherche des renseignements demandés, réflexion au sujet de la réponse et décision quant aux données à déclarer, et réponse.

Les essais qualitatifs ont été menés en février 2010. Les essais en anglais on été effectués à Toronto et ceux en français à Montréal. La base de sondage utilisée pour sélectionner les répondants des interviews était celle de l'ESCC de 2009. Au total, 36 participants ont pris part à l'essai, représentant un échantillon de personnes qui ont déclaré dans leur interview de l'ESCC avoir reçu un diagnostic de diabète, de l'asthme, de la bronchite chronique, ou de la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) d'un médecin ou d'un autre professionnel de la santé. Toutes les interviews qualitatives ont été menées par des intervieweurs formés au CRCQ et observées par des membres de l'équipe de projet de l'EPMCC, y compris des employés de la Division de la statistique de la santé de Statistique Canada et de l'ASPC. Certains des principaux résultats des essais qualitatifs sont abordés ci-après.

Principaux résultats du questionnaire sur le diabète :

En général, les participants ont estimé que le questionnaire était simple et facile à comprendre. Pour certaines questions, des répondants ont indiqué qu'ils n'étaient pas certains de la terminologie utilisée. Par exemple, un grand nombre de répondants n'ont pas compris le terme « test A1C » avant qu'on leur ait lu une note d'explication. Des répondants ont eu de la difficulté à comprendre certaines questions du module Faire face et soutien, particulièrement en français.

Après les essais qualitatifs, on a décidé de supprimer les cinq premières questions du module Faire face et soutien et de renommer ce dernier Soutien et bien-être. On a également décidé de supprimer plusieurs questions sur les difficultés d'accès à des soins de santé et aux équipes soignantes en diabète.

Principaux résultats du questionnaire sur les problèmes respiratoires :

Dans l'ensemble, les participants ont estimé que le questionnaire sur les maladies respiratoires était précis et facile à comprendre. Certains répondants ont eu l'impression que le questionnaire s'adressait aux personnes ayant des problèmes respiratoires graves. On a observé qu'il était plus facile pour les répondants d'indiquer la couleur de leur inhalateur que le type (de soulagement ou de contrôle), de sorte qu'on a insisté sur cet aspect dans la formation de l'intervieweur.

Le principal changement apporté à la suite des essais qualitatifs a été d'utiliser le nom de la maladie respiratoire du répondant dans le texte dynamique du questionnaire au lieu du terme « problèmes respiratoires ». Le module Historique de l'usage du tabac a été allongé et le module Coût des médicaments a été supprimé.

4.2 Contenu du questionnaire final

Cette section fait état des modules qui constituent le contenu des questionnaires sur le diabète et les problèmes respiratoires de l'EPMCC. Le questionnaire sur le diabète comprenait 15 modules, et celui sur les problèmes respiratoires, 17 modules.

5.1 Population cible

La population cible de l'Enquête sur les personnes ayant une maladie chronique au Canada (EPMCC) de 2011 est l'ensemble de la population canadienne des dix provinces vivant dans un logement privé et souffrant de l'un des problèmes de santé suivants :

• Asthme (sauf les personnes ayant également une MPOC) et âgées de 12 ans ou plus au 31 décembre 2010
• Diabète (sauf les femmes faisant du diabète seulement durant la grossesse) et âgées de 20 ans ou plus au 31 décembre 2010
• MPOC (y compris les personnes souffrant également d'asthme) et âgées de 35 ans ou plus au 31 décembre 2010.

Ces problèmes de santé devaient avoir été diagnostiqués par un professionnel de la santé. Ont été exclus du champ de l'enquête les habitants des trois territoires, les personnes vivant sur les réserves indiennes, sur les terres de la Couronne ou dans des établissements institutionnels, les membres à temps plein des Forces canadiennes et les habitants de certaines régions éloignées. Ces exclusions représentent environ 2 % de l'ensemble de la population canadienne.

5.2 Domaines d'intérêt

L'EPMCC vise à produire des estimations fiables au niveau national selon le groupe d'âge et le sexe. Les groupes d'âge visés diffèrent selon le problème de santé, comme suit :

• Pour l'asthme (sauf les personnes ayant également une MPOC) : 12 à 24 ans, 25 à 39 ans, 40 à 54 ans et 55 ans et plus
• Pour le diabète (sauf les femmes faisant du diabète seulement durant la grossesse) : 20 à 64 ans et 65 ans et plus
• Pour la MPOC (y compris les personnes souffrant également d'asthme) : 35 ans et plus

Toutefois, comme l'échantillon de l'EPMCC de 2011 à été sélectionné à partir de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) de 2010, la taille de l'échantillon de l'EPMCC a été limitée par le nombre de répondants de l'ESCC ayant ces problèmes. Par conséquent, il est possible que la taille de l'échantillon soit insuffisante dans le cas de certains groupes d'âge qui devront être regroupés aux fins de l'analyse.

5.3 Base de sondage

Dans le cadre de l'EPMCC de 2011, on a utilisé l'ESCC de 2010 pour sélectionner l'échantillon. L'EPMCC repose sur un plan d'échantillonnage à deux phases, la première correspondant à l'échantillon de l'ESCC et la deuxième, à celui de l'EPMCC.

L'échantillon de l'ESCC est sélectionné à partir de plusieurs bases de sondage. La première est une base aréolaire conçue pour l'Enquête sur la population active (EPA). La deuxième est une liste de numéros de téléphone. Environ la moitié de l'échantillon de l'ESCC est sélectionnée à partir de la base aréolaire et l'autre moitié, à partir de la liste. Pour des renseignements plus détaillés sur le processus d'échantillonnage de l'ESCC, voir le Guide de l'utilisateur de l'ESCC de 2010.

5.4 Taille et répartition de l'échantillon

Afin de produire des estimations fiables au niveau national selon le groupe d'âge et le sexe, les répondants de l'ESCC ont été stratifiés selon le problème de santé, le groupe d'âge et le sexe. Étant donné que les groupes d'âge d'intérêt diffèrent selon le problème de santé et que certaines unités avaient plus d'un problème de santé (p. ex. l'asthme ainsi que le diabète), les groupes d'âge utilisés aux fins de la stratification et de la répartition se situent à l'intersection des groupes d'âge énumérés à la section 5.2.

Afin de réduire le fardeau de réponse, il a été décidé que tous les répondants échantillonnés recevraient un seul questionnaire. Les personnes ayant deux problèmes^{Note de bas de page 1} de santé ont reçu de façon aléatoire un questionnaire correspondant à l'un de leurs problèmes de santé. La répartition de l'échantillon par questionnaire a été effectuée par groupes d'âge et sexe en proportion du nombre de répondants de l'ESCC de 2010 pour chaque problème de santé.

On a procédé à des exclusions avant la sélection de l'échantillon. Des unités ont été exclues si elles avaient été complétées par procuration ou encore si n'avaient pas donné l'autorisation de partager ou jumeler leurs données provenant de l'ESCC. Ces exclusions représentaient 13 % de l'échantillon de première phase et ont été prises en compte à l'étape de l'estimation, étant donné qu'elles font partie de la population d'intérêt.

Étant donné les nombres relativement peu importants de répondants de l'ESCC ayant chacun des trois problèmes de santé, la décision a été précise d'inclure toutes ces unités dans l'échantillon de l'EPMCC de 2011. En fin de compte, après exclusion de certaines unités pour des raisons d'ordre pratique et affectation d'un seul questionnaire aux unités ayant deux problèmes de santé, l'échantillon de personnes souffrant d'asthme comprenait 3 650 unités, l'échantillon de personnes souffrant de diabète comprenait 3 747 unités et l'échantillon de personnes ayant une MPOC comprenait 1 733 unités. Les tableaux 5.1, 5.2 et 5.3 montrent les tailles d'échantillon pour chacun des trois problèmes de santé selon le groupe d'âge et le sexe :

6.1 Interview assistée par ordinateur

L'interview assistée par ordinateur (IAO) offre deux grands avantages par rapport aux autres méthodes de collecte des données. D'abord, la technique est étayée d'un système de gestion des cas et d'une fonctionnalité de transmission de données. Le système de gestion des cas enregistre automatiquement l'information de gestion importante sur chaque tentative visant un cas particulier et produit des rapports aux fins de la gestion du processus de collecte. L'IAO comporte aussi un ordonnanceur automatique d'appels, c'est–à–dire un système central qui optimise l'horaire des rappels et le calendrier des rendez–vous utilisés pour appuyer la collecte par ITAO.

Le système de gestion des cas achemine les applications de questionnaire et les fichiers d'échantillons du Bureau central de Statistique Canada aux bureaux régionaux de collecte (dans le cas de l'ITAO). Les données destinées au Bureau central sont acheminées en sens inverse. Par souci de confidentialité, les données sont encodées avant la transmission. Elles sont ensuite désencodées une fois sauvegardées sur un ordinateur sécurisé distinct, sans accès à distance.

Deuxièmement, l'IAO permet de concevoir une interview personnalisée à l'intention de chaque répondant en fonction de leurs caractéristiques particulières et de leurs réponses à l'enquête. Notamment, l'application :

• saute automatiquement les questions qui ne s'appliquent pas au répondant;
• applique automatiquement des règles de vérification pour repérer les réponses incohérentes ou non incluses dans la fourchette de valeurs permises et affiche des messages–guides à l'écran quand une entrée est invalide, ce qui permet au répondant de recevoir une rétroaction immédiate et à l'intervieweur, de corriger toute incohérence;
• personnalise automatiquement le libellé des questions, y compris les périodes de référence et les pronoms, en fonction de facteurs comme l'âge et le sexe du répondant, la date de l'interview et les réponses aux questions précédentes.

6.2 Développement de l'application de l'EPMCC

Pour l'EPMCC, on a eu recours à une application d'ITAO. Celle–ci comprenait des composantes d'entrée, de contenu et de sortie.

Les composantes Entrée et Sortie comprennent des séries standard de questions conçues pour permettre à l'intervieweur de prendre contact avec le répondant, de confirmer la participation de ce dernier, de procéder au dépistage (au besoin) et de déterminer l'état du cas. La composante de contenu de l'enquête comprenait les modules du questionnaire sur le diabète et les problèmes respiratoires de l'EPMCC, qui constituent la partie principale de l'application. L'élaboration de l'application de l'ITAO et la mise à l'essai ont commencé en avril 2010. Il y avait trois étapes d'essai interne : essai modulaire, essai intégré et essai de bout en bout.

L'essai modulaire consiste à mettre à l'essai indépendamment chaque module de contenu afin de vérifier que les instructions « passez à », la logique d'enchaînement et le texte, dans les deux langues officielles, sont spécifiés correctement. Les instructions « passez à » et la logique d'enchaînement entre modules ne sont pas testées à cette étape, car chaque module est considéré comme un questionnaire autonome. Quand plusieurs responsables des essais ont vérifié tous les modules, ces derniers sont regroupés avec les composantes Entrée et Sortie pour former une application intégrée. Cette nouvelle application intégrée passe alors à l'étape suivante des essais.

L'essai intégré porte sur l'ensemble des modules testés à l'étape précédente, regroupés en applications intégrées avec les composantes Entrée et Sortie. Cette deuxième étape d'essai a permis de s'assurer que des renseignements clés, comme l'âge et le sexe, étaient transmis du fichier d'échantillon aux composantes d'entrée, de sortie et de contenu de l'enquête des applications. Elle a en outre permis de confirmer que les variables qui influent sur l'enchaînement des questions sont transmises correctement de module en module à l'intérieur de la composante du contenu. Étant donné qu'à cette étape, le fonctionnement de l'application est essentiellement identique à ce qu'il sera sur le terrain, tous les scénarios possibles auxquels feront face les intervieweurs sont simulés, afin de s'assurer qu'ils fonctionnent bien. Ces scénarios servent à tester divers aspects des composantes d'entrée et de sortie, y compris la prise de contact, la confirmation qu'il s'agit du bon répondant, la question de savoir si un cas fait partie du champ de l'enquête et la prise de rendez-vous.

L'essai de bout en bout situe l'application entièrement intégrée dans un environnement de collecte simulé. L'application est chargée dans des ordinateurs connectés à un serveur d'essai. Ensuite, des données sont recueillies, transmises et extraites en temps réel, comme cela se ferait sur le terrain. Cette dernière étape des essais permet d'expérimenter tous les aspects techniques de la saisie, de la transmission et de l'extraction des données pour chacune des applications de l'EPMCC. Il s'agit aussi de la dernière occasion de déceler des erreurs dans les composantes Entrée, Contenu de l'enquête et Sortie.

6.3 Formation des intervieweurs

En octobre 2010 et au mois de mars 2011, des représentants de la Division de la planification et de la gestion de la collecte de Statistique Canada ont visité les quatre bureaux régionaux participant à la collecte des données de l'EPMCC (Halifax, Sherbrooke, Sturgeon Falls et Edmonton). Les visites visaient à former les gestionnaires de projet et les équipes d'intervieweurs des bureaux régionaux au sujet des modules du diabète et les problèmes respiratoires de l'EPMCC. Des membres de l'équipe de projet de l'EPMCC de la Division de la statistique de la santé ont aussi participé aux séances de formation, en vue de présenter de l'information concernant le contexte et l'élaboration de l'EPMCC et d'offrir un soutien additionnel, ainsi que de préciser les questions et préoccupations soulevées.

L'objet de ces séances était de permettre aux intervieweurs d'être confortable avec l'utilisation de l'application de l'EPMCC, ainsi que de familiariser ceux-ci avec le contenu. La formation était centrée sur les sujets suivants :

• les buts et objectifs de l'enquête
• la méthodologie de l'enquête
• les fonctionnalités des applications
• l'examen du contenu du questionnaire, y compris des exercices
• la simulation d'interviews difficiles et de situations de non–réponse
• la gestion de l'enquête.

La formation visait en priorité à réduire au minimum les cas de non–réponse. À cette fin, les intervieweurs ont participé à des exercices qui consistaient à persuader des répondants réticents de participer à l'enquête.

6.4 L'interview

Les personnes dans l'échantillon de l'enquête ont été interviewées par la méthode d'ITAO à partir d'une centrale d'appels. Un intervieweur principal affecté à la même centrale d'appels assurait la surveillance des intervieweurs.

De nombreuses techniques, y compris les suivantes, ont été mises en œuvre afin de parvenir à un taux de réponse optimal :

6.5 Opération sur le terrain

Il y a eu deux périodes de collecte de l'EPMCC, chaque période s'est étendue sur six semaines. La moitié de l'échantillon fut collecté lors de chacune des périodes de collectes. Les bureaux régionaux ont reçu l'instruction d'interviewer 40% de cas pendant les deux premières semaines de chaque période de collecte, les quatre semaines suivantes étant consacrées aux interviews restantes et au suivi des cas de non–réponse.

Il incombait au superviseur du projet, à l'intervieweur principal et à l'équipe de soutien technique du bureau régional de s'occuper de la transmission des cas au Bureau central. Tous les cas achevés ont été transmis chaque nuit au Bureau central de Statistique Canada.

6.6 Contrôle de la qualité et gestion de la collecte

Durant le cycle de collecte des données de l'EPMCC, plusieurs méthodes ont été appliquées pour s'assurer de la qualité des données et de l'optimisation de la collecte. Elles comportaient, entre autres, des mesures internes de vérification du rendement de l'intervieweur et les rapports quotidiens de contrôle des diverses cibles de collecte et de la qualité des données.

Les intervieweurs par ITAO ont été sélectionnés au hasard pour la validation. Cette dernière comportait la surveillance des interviews téléphoniques par des intervieweurs principaux en vue de s'assurer que l'intervieweur suivait les techniques et procédures prévues (c.-à-d. qu'il lisait le libellé des questions tel qu'il figurait dans les applications, qu'il ne posait pas de question pour susciter des réponses, etc.). De plus, les membres de l'équipe d'enquête du bureau central ont rendu visite à plusieurs bureaux région aux afin d'observer la collecte au début de chaque période de collecte.

Les responsables ont produit une série de rapports visant à contrôler et à gérer efficacement les objectifs de collecte, ainsi qu'à mettre à jour les problèmes posés par la collecte. Des rapports cumulatifs ont été produits quotidiennement et comprenaient les taux de réponse, les taux de refus et les taux d'unités hors du champ de l'enquête. Les taux de couplage et de partage ont été calculés chaque semaine.

Par ailleurs, des rapports personnalisés ont été établis et utilisés pour examiner des questions particulières de qualité des données qui se sont posées au cours de la collecte.

Parmi les problèmes qui se sont posés au cours de la collecte des données de l'EPMCC de 2009 figurait un taux d'unités hors du champ de l'enquête plus élevé que prévu. On a donc inclus dans le questionnaire de 2011 une série de questions de suivi s'adressant aux répondants ayant déclaré ne pas avoir reçu un diagnostic de diabète, d'asthme ou de MPOC. Ces questions visaient à repérer les répondants qui avaient reçu un diagnostic, mais qui n'éprouvaient plus de symptômes ou qui pouvaient gérer leur maladie grâce des médicaments ou à une modification de leur mode de vie. On a ainsi réduit le nombre d'unités hors champ.

Pour l'EPMCC de 2011, seule la MPOC a affiché un taux d'unités hors champ plus élevé que prévu. La question de l'ESCC servant à identifier les répondants ayant une MPOC est : Êtes-vous atteint de bronchite chronique, d'emphysème ou d'une maladie pulmonaire obstructive chronique ou MPOC? Après la collecte des données de l'EPMCC, on a examiné les notes et les commentaires relatifs aux cas ayant été codés comme étant hors champ afin de mieux comprendre pourquoi des répondants ont déclaré être atteints d'une MPOC lors de l'ESCC, mais ne l'ont pas fait lors de l'EPMCC. Il semble qu'il y a eu une certaine confusion au sujet du terme « bronchite chronique » pour certains répondants. Nombre d'entre eux ont confondu cette maladie avec la bronchite d'origine bactérienne ou virale et ont déclaré être atteints de « bronchite chronique » lors de l'ESCC et ont donc été inclus dans l'échantillon de l'EMPCC.

L'incidence des cas hors champ sur la pondération et la qualité des données sera examinée aux chapitres 8 et 9 respectivement.

7.1 Vérification

La vérification des données a été exécutée en grande partie par l'application d'interview assistée par ordinateur (IAO) durant la collecte des données. Les intervieweurs ne pouvaient pas entrer de valeurs hors norme et les erreurs d'enchaînement faisaient l'objet de l'instruction de contrôle programmée « passez à ». Par exemple, l'IAO s'assurait de ne pas poser au répondant les questions non pertinentes.

En réponse à certaines données incompatibles ou inhabituelles, on a signalé des messages d'avertissement, mais sans prendre de mesures correctrices au moment de l'interview. On a plutôt mis au point, le cas échéant, des versions révisées à appliquer après la collecte des données au bureau central. Les incohérences ont été le plus souvent corrigées en attribuant à l'une ou aux deux variables en question la valeur « non déclaré ».

7.2 Codage

On a fourni des catégories de réponses précodées pour toutes les variables appropriées. Les intervieweurs ont reçu une formation durant laquelle ils ont appris à classer les réponses recueillies dans la catégorie appropriée.

Dans les cas où la réponse donnée par le répondant ne pouvait être assignée facilement à une catégorie existante, l'intervieweur pouvait choisir la catégorie « Autre ».

7.3 Création de variables dérivées et de variables groupées

Pour faciliter l'analyse des données, on a dérivé un certain nombre de variables à partir des éléments disponibles sur le questionnaire de l'EPMCC. Le cinquième caractère du nom des variables dérivées est en général un « D » ou un « G ». Dans certains cas, les variables dérivées sont simples, donnant lieu à un regroupement des catégories de réponses. Dans d'autres cas, on a combiné plusieurs variables pour en créer une nouvelle. La Documentation sur les variables dérivées (VD)fournit des détails sur la façon de dériver ces variables plus complexes. Pour de plus amples renseignements concernant la nomenclature, veuillez vous référer à la section 11.3.

7.4 Pondération

Le principe de base de l'estimation dans un échantillon aléatoire comme celui de l'EPMCC repose sur le fait que chaque personne représente, en plus d'elle-même, plusieurs autres personnes qui ne font pas partie de l'échantillon. Par exemple, dans un échantillon aléatoire simple de 2 % de la population, chaque personne en représente 50.

L'étape de détermination des facteurs de pondération donne lieu au calcul du poids d'échantillonnage de chaque personne échantillonnée. Ce poids apparaît dans le fichier de microdonnées à grande diffusion et doit servir à extraire des estimations de l'enquête. Par exemple, si l'on doit évaluer le nombre de personnes ayant déjà pris des injections d'insuline pour leur diabète, on le fait en choisissant dans l'échantillon les enregistrements des personnes qui présentent cette caractéristique et en faisant la somme des facteurs de pondération que représentent ces enregistrements.

Vous trouverez les détails sur la façon dont on calcule les poids d'échantillonnage au chapitre 8.

8.1 Ajustement des poids de sondage

Le tableau 8.1 donne un aperçu des divers ajustements qui font partie de la stratégie de pondération de l'EPMCC de 2011, dans l'ordre où ils sont appliqués.

Table 8.1 Étape de pondération pour l'EPMCC

• CD 1 Ajustement lié à la procuration et au couplage
• CD 2 Ajustement lié aux critères de sélection
• CD 3 Ajustement des unités hors champ de l'EPMCC
• CD 4 Ajustement des non-réponse à l'EPMCC
• CD 5 Ajustement (final) lié au partage et au couplage
• CD 6 Winsorisation
• CD 7 Poststratification

8.2 Poids bootstraps

Des poids bootstrap coordonnés sont utilisés pour l'EPMCC en raison de la dépendance de cette dernière à l'égard de l'échantillon de l'ESCC de 2010. Ainsi, le point de départ du calcul des poids bootstrap de l'EPMCC a été les 500 répliques tirées du fichier de poids bootstrap partagé de l'ESCC de 2010. Chaque réplique bootstrap a été corrigée en utilisant les sept ajustements énumérés au tableau 8.1.

9.1 Cas hors du champ de l'enquête

Les taux d'unités hors champ de l'EPMCC varient selon le problème de santé. Ils sont de 7 % pour l'asthme, de 18 % pour la MPOC et de 3 % pour le diabète. Plusieurs raisons peuvent expliquer que des unités soient devenues hors du champ de l'enquête :

• Des répondants ont été classés comme ayant le problème de santé lors de l'ESCC, alors qu'ils n'auraient pas dû l'être. Par exemple, un certain nombre de personnes ont déclaré que leur problème de santé n'avait pas été diagnostiqué par un professionnel de la santé, alors qu'un tel diagnostic est l'une des exigences pour participer à l'EPMCC.
• Des répondants ont dit qu'ils ne souffraient pas du problème de santé parce qu'ils ne présentaient plus aucun symptôme.
• Des répondants ont appris, après avoir participé à l'ESCC, à répondre négativement à certaines questions, sachant qu'ils seraient ainsi écartés de l'enquête. Dans un certain sens, ces cas peuvent être considérés comme des cas de refus.

À cause du taux élevé de cas hors du champ de l'enquête, le nombre total de personnes atteintes du problème de santé dans l'ESCC n'est pas le même que dans l'EPMCC. C'est particulièrement vrai pour le problème de la MPOC. L'ESCC a probablement inclus un certain nombre de répondants qui ont déclaré avoir le problème de santé, mais qui en réalité ne l'ont pas (faux positifs). Cependant, l'EPMCC a sans doute exclu certaines personnes qui avaient réellement le problème de santé, mais qui ont dit ne pas l'avoir pour éviter de participer à l'enquête (faux négatifs). Le choix de l'enquête auquel avoir recours dépend des besoins de chaque utilisateur. Par exemple, l'ESCC fournit une série chronologique des taux de prévalence de problèmes de santé, pendant que l'EPMCC est une enquête menée une seul fois. En outre, les données de l'ESCC peuvent servir à l'examen des comorbidités avec d'autres maladies ou affections. En revanche, l'EPMCC permet d'obtenir des mesures détaillées relatives à la qualité de vie et des comportements ayant une incidence sur la santé chez les personnes souffrant de maladies chroniques.

9.2 Taux de réponse

Au total, 9 130 personnes ont été sélectionnées pour prendre part à l'EPMCC de 2011, soit 3 650 pour le questionnaire sur l'asthme, 1 733 pour le questionnaire sur la MPOC et 3 747 pour le questionnaire sur le diabète.

Pour le questionnaire sur l'asthme, 238 unités ont été jugées hors champ parmi les cas résolus (unités ayant été contactées et ayant pu être classées comme étant ou non dans le champ de l'enquête). Parmi les cas non résolus (unités n'ayant pas été contactées, de sorte qu'il était impossible de déterminer si elles étaient ou non dans le champ de l'enquête), le modèle logistique prévoyait 68 unités hors champ. Pour en savoir plus sur l'utilisation du modèle logistique, se reporter à la section 8.1.3. Donc, il y avait au total 306 unités hors champ modélisées. Parmi les 3 344 unités admissibles modélisées, 2 507 ont participé à l'enquête et ont accepté le partage de leurs données avec nos partenaires et le couplage de leurs réponses avec celles de l'ESCC. Il en résulta donc un taux de réponse de 75,0 %. Le tableau 9.1 ci-dessous, présente un résumé des taux de réponse de l'EPMCC selon le groupe d'âge et le sexe pour le questionnaire sur l'asthme.

Pour le questionnaire sur la MPOC, 315 unités ont été jugées hors champ parmi les cas résolus (unités ayant été contactées et ayant pu être classées comme étant ou non dans le champ de l'enquête). Parmi les cas non résolus (unités n'ayant pas été contactées, de sorte qu'il était impossible de déterminer si elles étaient ou non dans le champ de l'enquête), le modèle logistique prévoyait 57 unités hors champ. Donc, il y avait au total 372 unités hors champ modélisées. Parmi les 1 361 unités admissibles modélisées, 1 133 ont participé à l'enquête et ont accepté le partage de leurs données avec nos partenaires et le couplage de leurs réponses avec celles de l'ESCC. Il en résulta donc un taux de réponse de 83,2 %. Le tableau 9.2 ci-dessous, présente un résumé des taux de réponse de l'EPMCC selon le groupe d'âge et le sexe pour le questionnaire sur la MPOC.

Pour le questionnaire sur le diabète, 129 unités ont été jugées hors champ parmi les cas résolus (unités ayant été contactées et ayant pu être classées comme étant ou non dans le champ de l'enquête). Parmi les cas non résolus (unités n'ayant pas été contactées, de sorte qu'il était impossible de déterminer si elles étaient ou non dans le champ de l'enquête), le modèle logistique prévoyait 28 unités hors champ. Donc, il y avait au total 157 unités hors champ modélisées. Parmi les 3 590 unités admissibles modélisées, 2 933 ont participé à l'enquête et ont accepté le partage de leurs données avec nos partenaires et le couplage de leurs réponses avec celles de l'ESCC. Il en résulta donc un taux de réponse de 81,7 %. Le tableau 9.3 ci-dessous, présente un résumé des taux de réponse de l'EPMCC selon le groupe d'âge et le sexe pour le questionnaire sur le diabète.

9.3 Interprétation des données

Comme l'EMPCC de 2011 est une enquête de suivi visant à recueillir des données supplémentaires auprès d'un groupe cible de répondants de l'ESCC de 2010, la population observée est la même pour les deux enquêtes. Toutefois, les périodes de référence sont différentes. La période de référence de l'ESCC de 2010 est l'année civile 2010, alors que les données de l'EPMCC reflètent la situation de cette même population en octobre et novembre 2010 ou en mars et avril 2011, selon que l'unité faisait partie de la première ou deuxième vague de la collecte. Dans la plupart des cas, cette différence entre les périodes de référence ne nuit pas à la comparaison des données de l'ESCC et de l'EPMCC. L'interprétation des estimations fondées sur les données de l'EPMCC doit donc tenir compte de la période de référence si l'on estime que celle-ci a une incidence sur les réponses des répondants.

9.4 Erreurs relatives à l'enquête

Les estimations issues de l'enquête reposent sur un échantillon de personnes. Elles auraient pu être légèrement différentes si on avait procédé par dénombrement complet au moyen du même questionnaire et si on avait eu recours aux mêmes intervieweurs, superviseurs, méthodes de traitement, etc. que pour l'enquête. L'écart entre les estimations découlant de l'échantillon et celles que donnerait un dénombrement complet réalisé dans des conditions semblables est appelé erreur d'échantillonnage de l'estimation.

Presque toutes les étapes des opérations d'enquête peuvent comporter des erreurs qui n'ont pas rapport à l'échantillonnage. Il arrive que les intervieweurs comprennent mal les instructions, que les enquêtés répondent incorrectement aux questions, que les réponses soient mal saisies ou que des erreurs surviennent durant le traitement et la totalisation des données. Voilà des exemples d'erreurs non dues à l'échantillonnage.

Sur un grand nombre d'observations, les erreurs aléatoires auront peu d'effet sur les estimations issues de l'enquête. Toutefois, les erreurs systématiques contribuent à biaiser les estimations. On a consacré beaucoup de temps et d'efforts à réduire les erreurs non dues à l'échantillonnage. Afin de contrôler la qualité des données, on a prévu des mesures d'assurance de la qualité à chacune des étapes du cycle de collecte et de traitement des données. Ces mesures consistaient à recourir à des intervieweurs hautement qualifiés, à former intensément les intervieweurs au déroulement de l'enquête et du questionnaire, à les observer au travail pour cerner les problèmes liés à la conception du questionnaire ou à l'incompréhension des instructions, à prévoir le nécessaire pour éviter le plus possible les erreurs de saisie et à effectuer des contrôles pour vérifier la logique du traitement.

10.1 Lignes directrices pour l'arrondissement d'estimations

Afin que les estimations destinées à la publication, ou à toute autre forme de diffusion, qui sont calculées à partir de ces fichiers de données correspondent à celles produites par Statistique Canada, nous conseillons vivement aux utilisateurs de respecter les lignes directrices qui suivent en ce qui concerne leur arrondissement :

1. les estimations qui figurent dans le corps d'un tableau statistique doivent être arrondies à la centaine près par la méthode d'arrondissement classique. Selon cette méthode, si le premier ou le seul chiffre à supprimer se situe entre 0 et 4, le dernier chiffre retenu ne change pas. Si le premier ou le seul chiffre à supprimer se situe entre 5 et 9, on augmente d'une unité (1) la valeur du dernier chiffre retenu. Par exemple, si l'on veut arrondir à la centaine près de la façon classique une estimation dont les deux derniers chiffres sont compris entre 00 et 49, il faut les remplacer par 00 et ne pas modifier le chiffre précédent (le chiffre des centaines). Si les deux derniers chiffres sont compris entre 50 et 99, il faut les remplacer par 00 et augmenter d'une unité (1) le chiffre précédent;
2. les totaux partiels de marge et les totaux de marge des tableaux statistiques doivent être calculés à partir de leurs éléments correspondants non arrondis, puis arrondis à leur tour à la centaine près selon la méthode d'arrondissement classique;
3. les moyennes, les proportions, les taux et les pourcentages doivent être calculés à partir d'éléments non arrondis (c'est–à–dire les numérateurs et (ou) dénominateurs), puis arrondis à une décimale par la méthode d'arrondissement classique. Si l'on veut arrondir une estimation à un seul chiffre décimal par cette méthode et que le dernier ou le seul chiffre à supprimer se situe entre 0 et 4, le dernier chiffre à retenir ne change pas. Si le premier ou le seul chiffre à supprimer se situe entre 5 et 9, on augmente d'une unité (1) le dernier chiffre à retenir;
4. les sommes et les différences d'agrégats (ou de rapports) doivent être calculées à partir de leurs éléments correspondants non arrondis, puis arrondies à leur tour à la centaine près (ou à la décimale près) selon la méthode d'arrondissement classique;
5. si, en raison de contraintes d'ordre technique ou autre, on applique une autre méthode que l'arrondissement classique, si bien que les estimations qui seront publiées ou diffusées de toute autre façon diffèrent des estimations correspondantes publiées par Statistique Canada, il est vivement conseillé à l'utilisateur d'indiquer la raison de ces divergences dans le ou les documents à publier ou à diffuser;
6. des estimations non arrondies ne doivent être publiées ou diffusées de toute autre façon en aucune circonstance. Des estimations non arrondies donnent l'impression d'être beaucoup plus précises qu'elles ne le sont en réalité.

10.2 Lignes directrices pour la pondération de l'échantillon en vue de la totalisation

Le plan d'échantillonnage utilisé pour cette enquête n'est pas autopondéré. Autrement dit, le poids d'échantillonnage n'est pas le même pour toutes les personnes qui font partie de l'échantillon. Même pour produire des estimations simples, y compris des tableaux statistiques ordinaires, l'utilisateur doit employer le poids d'échantillonnage approprié. Si les poids appropriés ne sont pas utilisés, les estimations calculées à partir des fichiers de données ne peuvent pas être considérées comme représentatives de la population visée par l'enquête et ne correspondront pas à celles produites par Statistique Canada.

L'utilisateur ne doit pas non plus perdre de vue qu'en raison du traitement réservé au champ du poids, certains progiciels ne permettent pas d'obtenir des estimations qui coïncident exactement avec celles de Statistique Canada.

10.3 Lignes directrices pour l'analyse statistique

l'EPMCC se fonde sur un plan de sondage complexe qui prévoit une stratification et un échantillonnage à plusieurs degrés, ainsi que la sélection des répondants avec probabilités inégales. L'utilisation des données provenant d'une enquête aussi complexe pose des difficultés aux analystes, car le choix des méthodes d'estimation et de calcul de la variance dépend du plan de sondage et des probabilités de sélection.

Nombre de méthodes d'analyse intégrées aux progiciels statistiques permettent d'utiliser des poids, mais la signification et la définition de ces derniers peuvent différer de celles applicables dans le contexte d'une enquête par sondage. Par conséquent, si les estimations calculées au moyen de ces progiciels sont souvent exactes, les variances n'ont, quant à elles, pratiquement aucune signification.

Dans le cas de nombreuses méthodes d'analyse (par exemple la régression linéaire, la régression logistique, l'analyse de la variance), une méthode permet de rendre plus significatifs les résultats produits par les progiciels standard. Elle consiste à rééchelonner les poids qui figurent dans les enregistrements de façon à ce que le poids moyen soit égal à un (1). Les résultats produits par les progiciels standard sont ainsi plus raisonnables puisque, même s'ils ne reflètent toujours pas la stratification et la mise en grappes du plan d'échantillonnage, ils tiennent compte de la sélection avec probabilités inégales. On peut effectuer cette transformation en utilisant dans l'analyse un poids égal au poids original divisé par la moyenne des poids originaux pour les unités échantillonnées (personnes) qui contribuent à l'estimation en question.

10.4 Lignes directrices pour la diffusion

Avant de diffuser et/ou publier des estimations tirées du fichier de données, l'utilisateur doit déterminer le nombre de répondants dans l'échantillon qui ont la caractéristique d'intérêt (p. ex., le nombre de répondants ayant l'arthrite et souffrant de douleur articulaire). Si ce nombre est inférieur à 30, l'estimation non pondérée ne doit pas être diffusée, quelle que soit la valeur de son coefficient de variation. Pour les estimations pondérées basées sur des échantillons d'au moins 30 personnes, l'utilisateur doit calculer le coefficient de variation de l'estimation arrondie et suivre les lignes directrices qui suivent.

10.5 Variances et coefficients de variation

Le calcul des coefficients de variation exacte n'est pas une tâche aisée, car il n'existe aucune formule mathématique simple permettant de tenir compte de tous les aspects de la base de sondage et de la pondération de l'EPMCC. Il faut donc recourir à d'autres méthodes, comme des méthodes de rééchantillonnage, pour estimer les mesures de précision. Parmi ces méthodes, celle du bootstrap est recommandée pour l'analyse des données de l'EPMCC.

Le calcul des coefficients de variation (ou de toute autre mesure de précision) par la méthode du bootstrap nécessite l'accès à des renseignements qui sont considérés confidentiels.

Pour le calcul des coefficients de variation, il est conseillé d'utiliser la méthode du bootstrap. Un programme macro, appelé « Bootvar », a été développé afin de permettre aux utilisateurs d'appliquer plus facilement cette méthode. Le programme Bootvar est offert en formats SAS et SPSS, et est constitué de macros qui calculent les variances de totaux, de ratios, de différences entre ratios, et de régressions linéaires et logistiques

Certains progiciels statistiques standard permettent d'intégrer les poids d'échantillonnage aux analyses, mais, souvent, les variances produites ne tiennent pas bien compte de la stratification et de la mise en grappes de l' échantillon, contrairement à celles obtenues grâce au programme de calcul de la variance exacte.

11.1 Fichier de données

L'EPMCC comporte deux fichiers de données distincts, l'un pour le diabète et l'autre pour les problèmes respiratoires. Ces fichiers ont tous deux été couplés aux fichiers de données de l'ESCC 2010.

Puisque les variables provenant des deux enquêtes figurent dans le même fichier de données, il est important que les utilisateurs connaissent les variables qu'ils utilisent dans leurs analyses. Par exemple, les renseignements concernant certaines variables démographiques (âge, sexe et province de résidence) ont été recueillis sur l'ESCC et l'EMPCC. Les utilisateurs des données devraient par conséquent savoir quelles variables ils utilisent pour s'assurer que leurs estimations sont cohérentes. Plus de renseignements sur la façon de faire la distinction entre les variables de l'EMPCC et de l'ESCC figurent aux sections 11.3 et 11.4.

Contrairement aux autres fichiers de données de l'ESCC, l'EPMCC ne comporte pas de fichier principal distinct du fichier de partage. Le fichier de données de l'EPMCC comprend plutôt uniquement les répondants qui ont accepté que leurs données de l'EPMCC soient couplées aux données de l'ESCC de 2010. En outre, seuls les répondants qui ont accepté le partage des données couplées avec les partenaires sont inclus dans le fichier de données.

Les données sont accessibles de diverses façons, qui sont décrites dans les sections suivantes.

11.2 Utilisation de la variable de poids

La variable de poids WTSX_S représente le poids d'échantillonnage utilisé dans l'EPMCC. Pour un répondant donné, ce poids d'échantillonnage peut être interprété comme étant le nombre de personnes que le répondant représente dans la population. Il doit être utilisé en tout temps dans les calculs d'estimations statistiques, afin de permettre l'inférence à l'échelle de la population. La production de résultats non pondérés n'est pas recommandée. La répartition de l'échantillon, de même que les détails du plan de sondage, peuvent entraîner des résultats biaisés qui ne représentent pas correctement la population. Pour une description plus détaillée du calcul de ce poids, consulter le chapitre 8 sur la pondération.

11.3 Règles d'affectations des noms des variables

Pour l'EPMCC, on a adopté des règles d'affectation des noms des variables qui permettent d'utiliser et d'identifier facilement les données en se fondant sur le module et les conditions. Les règles d'affectation des noms des variables satisfont à l'obligation de restreindre les noms de variables à un maximum de huit caractères afin de faciliter leur utilisation dans les produits logiciels analytiques.

11.4 Structure des composantes du nom des variables dans l'ESCC

Comme les fichiers de données de l'EPMCC ont été couplés à ceux de l'ESCC, il est important de pouvoir faire la distinction entre les deux enquêtes. Les règles d'attribution de noms de variables de l'EPMCC et de l'ESCC sont très similaires. La seule exception étant que pour l'EPMCC, un X figure à la position quatre pour indiquer que la variable vient de cette enquête.

Par exemple, la variable d'âge figure dans l'ESCC ainsi que dans l'EPMCC. Voici à quoi ressemble son nom dans les deux enquêtes :
EPMCC : DHHX_AGE
ESCC : DHH_AGE

Ainsi, si la même variable figure dans l'EPMCC et dans l'ESCC, il est important de veiller à ce que la bonne variable soit spécifiée dans l'analyse.