Techniques d'enquête

L'édition en ligne de décembre 2022 de Techniques d'enquête est maintenant disponible. Ce numéro contient 12 articles.

Le Quotidien

Article sollicité Waksberg

Roderick J. Little

Bayes, étayé par des idées fondées sur le plan, est le meilleur paradigme global pour l'inférence en enquête par échantillonnage

Article spécial avec commentaires

Changbao Wu

Inférence statistique avec des échantillons d'enquête non probabiliste

Commentaires de Michael A. Bailey à propos de l'article « Inférence statistique avec des échantillons d'enquête non probabiliste » : Échantillons non probabilistes : évaluation et voie à suivre

Commentaires de Michael R. Elliott à propos de l'article « Inférence statistique avec des échantillons d'enquête non probabiliste »

Commentaires de Sharon L. Lohr à propos de l'article « Inférence statistique avec des échantillons d'enquête non probabiliste »

Commentaires de Xiao-Li Meng à propos de l'article « Inférence statistique avec des échantillons d'enquête non probabiliste » : La miniaturisation de la corrélation due à un défaut des données : une stratégie polyvalente de traitement des échantillons non probabilistes

Commentaires de Zhonglei Wang et Jae Kwang Kim à propos de l'article « Inférence statistique avec des échantillons d'enquête non probabiliste »

Réponse de l'auteur aux commentaires sur l'article « Inférence statistique avec des échantillons d'enquête non probabiliste »

Articles réguliers

Zhenhua Wang, Olanrewaju Akande, Jason Poulos et Fan Li

Les modèles d'apprentissage profond sont-ils plus efficaces pour l'imputation de données manquantes dans les enquêtes ? Une comparaison empirique fournit des éléments de preuve

Sumonkanti Das, Jan van den Brakel, Harm Jan Boonstra et Stephen Haslett

Modélisation de séries chronologiques multiniveaux de la couverture des soins prénataux au Bangladesh à des niveaux administratifs désagrégés

Takis Merkouris

Estimation linéaire optimale dans un échantillonnage à deux phases

Hee Cheol Chung et Gauri S. Datta

Modèles spatiaux bayésiens pour l'estimation des moyennes pour petites régions échantillonnées et non échantillonnées

Note aux lecteurs

Depuis son lancement en 1975, la revue à comité de lecture Techniques d'enquête permet aux chercheurs, aux statisticiens, aux mathématiciens et aux méthodologistes des quatre coins du monde d'échanger sur les recherches en cours dans le domaine des méthodes d'enquête et de leurs utilisations pratiques. La revue accorde une importance particulière à l'élaboration et à l'évaluation de méthodes qui ont été utilisées pour la collecte de données ou appliquées aux données elles-mêmes.

Les articles historiques de la revue Techniques d'enquête sont maintenant accessibles en ligne. Les copies électroniques de tous les articles publiés depuis décembre 1981 (volume 7, no2) sont accessibles en ligne dans le module Analyses du site Web de Statistique Canada. Certains articles des volumes 1 à 7, no 1, sont également accessibles en ligne. Tous les autres articles peuvent être obtenus en communiquant avec nous (infostats@statcan.gc.ca).

Tous les articles sont évalués par un comité de lecture, mais les auteurs demeurent entièrement responsables du contenu de leur texte, et les opinions émises ne sont pas nécessairement celles du comité de rédaction de la revue ni de Statistique Canada.

Produits

L'édition de décembre 2022 de Techniques d'enquête, vol. 48, no 2 (12-001-X), est maintenant accessible.

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