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Que sont les données? Introduction à la terminologie et aux concepts relatifs aux données

Numéro de catalogue : 892000062020006

Date de diffusion : le 23 septembre 2020 Mise à jour : le 25 octobre 2021

Cette vidéo aborde des termes et des concepts relatifs aux données, comme les ensembles de données, les bases de données, la protection des données, les variables de données, les microdonnées et les macrodonnées, ainsi que les renseignements statistiques.

Aucune connaissance préalable n'est requise.

Étape du parcours des données: Base
Compétence des données: Sensibilisation aux données
Audience: Débutant
Conditions préalables suggérées: s.o.
Durée: 8:08
Coût: Gratuit

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Que sont les données? Introduction à la terminologie et aux concepts relatifs aux données - Transcription

(Le symbole et le mots-symbole de Statistique Canada apparaissent sur l'écran: "Que sont les données? Introduction à la terminologie et aux concepts relatifs aux données")

Que sont les données? Introduction à la terminologie at aux concepts relatifs aux données

Cette vidéo présentera certains concepts et termes de base relatifs aux données.

Objectifs d'apprentissage

Cette vidéo aborde des termes et des concepts relatifs aux données comme les ensembles de données, les bases de données, la protection des données, les variables de données, les microdonnées et les macrodonnées, ainsi que les renseignements statistiques. Aucune connaissance préalable n'est requise.

Étapes du cheminement des données

(Text à l'écran: Étapes du cheminemnt des données est appuyé par une base d'intendance, de métadonnées, de normes et de qualité)

(Diagramme du Cheminement des données: Étape 1 - définir, trouver, recueillir; Étape 2 - explorer, nettoyer, décrire; Étape 3 - analyser, modéliser; Étape 4 - Raconter l'histoire. Le cheminement des données est supporté par une base d'intendance, de métadonnées, de normes et qualité.)

Le cheminement des données représentent les étapes que les données doivent franchir pour que nous puissions raconter une histoire. Nous tenterons de répondre à la question, que sont les données en tenant compte de ces différentes étapes? Tout d'abord, examinons les données dans le contexte de la recherche, de la collecte et de la protection des données.

Que sont les données?

Les données sont des faits ou des chiffres qui portent sur un objet ou un phénomène. Les objets existent et les phénomènes se produisent tout simplement. Ce sont les gens qui créent des données. Nous mesurons, comptons,observons et décrivons les éléments qui nous entourent. Nous consignons ce que nous trouvons au moyen de symboles et d'images. Voilà ce que sont les données.

D'où viennent les données?

D'où viennent les données? Les données viennent de partout. Par exemple, les médecins recueillent des données sur notre santé et notre bien-être. Les commerces recueillent des données sur nos achats. Les enquêtes permettent de recueillir des données sur nos habitudes. Les scientifiques recueillent des données sur les conditions climatiques telles que la température et la vitesse du vent. Ces données sont parfois appelées données d'observation de la terre. Ce ne sont là que quelques exemples. En cette ère numérique, les données sont littéralement littéralement partout autour de nous.

Comment les données sont-elles organisées?

Les données peuvent être organisées de façon structurées, notamment au moyen de tableaux, graphiques, cartes. Les données peuvent aussi être organisées de façon non structurées, c'est-à-dire lorsqu'elles sont dans des textes ou des documents.

Protection des données

Les administrateurs de données ont la responsabilité d'être de bons intendants et d'assurer la protection, la confidentialité, et la sécurité des renseignements personnels identificatoires. Les renseignements personnels identificatoires comprennent notamment tout renseignement qui permettraient d'identifier directement ou indirectement une personne, une entreprise ou une organisation.

Étapes 2: Explorer, nettoyer et décrire

(Diagramme du Cheminement des données avec un attention sur l'Étape 2 - explorer, nettoyer, décrire.)

Maintenant, examinons les données dans la prochaine étape de leur cheminement. Quand nous avons des données, nous voulons les explorer. Si nous trouvons des erreurs dans les données, nous essayons de les corriger.

Ensemble de données et bases de données

À quoi ressemble les données dans ces cas? Les données sont souvent organisées en tableau, composées de lignes et de colonnes. Lorsqu'ils sont en format électronique, ils sont appelés "ensembles de données". Un ensemble de données organisé à une fin particulière est parfois appelé "base de données". Il existe des progiciels pour gérer les bases de données comme Oracle, SQL et Microsoft Access.

Bases de données relationnelles

Une base de données relationnelle, est une collection organisée de ensemble de données qui sont liés les un aux autres en fonction de valeurs clés. Par exemple, une base de données relationnelle sur un système scolaire pourrait contenir un ensemble de données répertoriant des listes d'école, un autre comprenant les classes dans les écoles et un autre portant sur les élèves dans les classes. Il existe une façon de relier tous les ensembles de données dans une base de données relationnelle. Dans cet exemple, il pourrait y avoir une variable d'identification pour une école dans les 3 ensembles de données afin qu'il soit possible de trouver l'ensemble des classes et des élèves associé à une école particulière.

Que contient un ensemble de données?

Les données réelles dans un ensemble ou une base de données sont organisées en variable. Certaines des variables représentent les mesures, les chiffres, les observations ou les descriptions dont nous avons parlé plustôt. D'autres variables permettent d'identifier ce qui a été mesuré, compté, observé, ou décrit. Les données ou un enregistrement ou une ligne représente une unité d'observation sont appelés microdonnées. Il est fortement recommandé d'explorer et de nettoyer le microdonnées avant de les analyser ou de les utiliser à d'autres fins. Pour ce faire, il faut appliquer des méthodes statistiques de base aux variables de microdonnées. Pour obtenir de plus amples renseignements, regarder les vidéos sur la tendance centrale et là dispersion.

Étape 3: Analyser et modéliser

(Diagramme du Cheminement des données avec un attention sur l'Étape 3 - analyser, modéliser.)

Pour découvrir les relations entre les variables où trouver des tendances au fil du temps, nous devons analyser les microdonnées nettoyées. L'étape d'analyse est aussi appelé modélisation, établissement d'inférence et analyse des données.

Pour en savoir plus sur l'analyse des données, regarder la série de vidéos analyse 101.

Différents états des données

Voici une façon pratique de résumer les différents états des données. Les microdonnées désignent des ensembles de données dans lesquelles un enregistrement représente une unité d'observation.

Les microdonnées sont des unités élémentaires, qu'il s'agisse d'utiliser des données pour fournir des services, faire respecter des règlements, répondre à des questions de recherche ou créer des politiques.

Les macrosdonnées désignent des ensembles de données dans lesquelles des enregistrements ont été regroupés ou agrégés. L'analyse statistique, ou l'analyse des données peut être réalisée à partir de microdonnées ou de macrodonnées nettoyées.

Les métadonnées comprennent la documentation ou les renseignements contextuels et facilitent l'utilisation appropriée des données.

Étape 4: Raconter l'histoire

(Diagramme du Cheminement des données avec un attention sur l'Étape 4 - Raconter l'histoire.)

L'analyse statistique ou l'analyse des données est une façon de produire des renseignements statistiques. La dernière étape du cheminement des données consiste à raconter l'histoire qui se forme à partir des renseignements statistiques.

Renseignements statistiques

Les renseignements statistiques sont bien différents des données originales sur lesquels ils sont fondées. Les données ont été synthétisées et transformées pour mettre en lumière des renseignements difficile à discerner dans les microdonnées. Les renseignements statistiques qui proviennent de l'analyse et de la modélisation sont plus faciles à comprendre s'ils sont présentés sous forme d'histoire. Elle peut être racontée sous forme de document de recherche, d'infographie, d'articles dans les médias, de produits de visualisation des données, ou d'une combinaison de ces méthodes et d'autres méthodes de présentation des données.

Résumé des principaux points

Les données sont des faits ou des chiffres sur un objet ou un phénomène. Les variables des données sont stockées dans un ensemble de données. Les administrateurs de données ont la responsabilité d'assurer la protection, la confidentialité et la sécurité des renseignements identificatoires. L'analyse statistique ou l'analyse des données est réalisée à partir de microcrodonnées, ou de macrodonnées nettoyées aux fins de production de renseignements statistiques. Les renseignements statistiques permettent de raconter l'histoire des données.

En apprendre davantage

Pour en apprendre davantage sur les données, jeter un coup d’œil aux vidéos portant sur le cheminement des données, les types de données et la collecte des données.

(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)

Recueillir des données : éléments à prendre en considération avant de recueillir des données

Numéro de catalogue : 892000062020005

Date de diffusion : le 23 septembre 2020 Mise à jour : le 25 november 2021

À la fin de cette vidéo, vous devriez comprendre comment déterminer les données dont vous avez besoin, où trouver les données, comment recueillir les données (qu'elles proviennent de sources existantes ou d'une enquête à mener) et comment assurer la sécurité des données.

Prenez note que le fait de recueillir des données dans le cadre d'une enquête est habituellement appelé la collecte des données.

Étape du parcours des données: Définir, trouver, recueillir
Compétence des données: Collecte des données
Audience: Débutant
Conditions préalables suggérées: s.o.
Durée: 7:39
Coût: Gratuit

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Recueillir des données : éléments à prendre en considération avant de recueillir des données - Transcription

(Le symbol de Statistics Canada et le mot-symbol du Canada est présent avec le titre suivant: "Recueillir des données : éléments à prendre en considération avant de recueillir des données")

Recueillir des données: Éléments à prendre en considération avant de recueillir des données

La collecte de données consiste d’abord à déterminer les données dont vous avez besoin, puis à savoir où les trouver, comment les obtenir et comment assurer leur sécurité. Cette vidéo vous présente les éléments dont vous devriez tenir

compte au moment de recueillir des données.

À la fin de cette vidéo, vous devriez comprendre comment déterminer les données dont vous avez besoin, où trouver les données, comment recueillir les données — qu’elles proviennent de sources existantes ou d’une enquête à mener —, et comment assurer la sécurité des données. Prenez note que le fait de recueillir des données dans le cadre d’une enquête est habituellement appelé la collecte de données. Ce diagramme est une représentation visuelle du cheminement des données, de la collecte des données à l’exploration, au nettoyage, à la description et à la compréhension des données, à l’analyse des données, et enfin à la communication avec les autres de l’histoire que racontent les données.

Le fait d’examiner la façon de recueillir des données fait partie de l’étape de la recherche, de la collecte et de la protection des données au cours du cheminement des données. Certaines données sont recueillies à des fins statistiques ou de recherche. Dans d’autres cas, les données sont recueillies à des fins réglementaires, ou pour fournir un service personnalisé aux Canadiens et Canadiennes. Quel que soit le but de la collecte des données, les aspects à prendre en considération sont semblables.

La première chose à prendre en considération avant de recueillir des données, c’est de bien articuler les questions auxquelles vous essayez de répondre. À propos de qui voulez-vous tirer des conclusions? S’agit il de toute la population canadienne ou de toutes les entreprises d’un certain secteur de l’économie? Il s’agit de la population cible. Ensuite, quelle est l’unité individuelle que vous voulez examiner? S’agit il d’une personne, d’une famille, d’un ménage ou d’une entreprise? C’est ce que l’on appelle l’unité d’observation. Quelle est la période que vous voulez examiner? Voulez-vous examiner une seule période? Ou voulez-vous avoir des données pour plusieurs périodes?

Ensuite, de quel niveau de qualité avez-vous besoin dans les données? Lorsqu’on examine différentes sources, il faut tenir compte de la façon dont es données ont été créées et de la raison pour laquelle elles l’ont été. Cela va-t-il appuyer le niveau d’analyse que vous voulez faire? Quelles sont les caractéristiques ou les attributs qui vous intéressent? Sont-ils tous disponibles dans une seule source de données? Ou allez-vous devoir utiliser deux ou plusieurs sources de données différentes? Il est important de savoir dès le départ ce que vous cherchez, puis d’évaluer toutes les sources de données potentielles en fonction de ces critères lorsque vous décidez lesquelles utiliser.

Les sources ouvertes sont le premier endroit où chercher des données. Le gouvernement du Canada met à la disposition de tous les Canadiens et toutes les Canadiennes des données en abondance dans le portail de données ouvertes. Statistique Canada a des fichiers de microdonnées à grande diffusion, des produits de données agrégées et de nombreux produits de de données gratuits à télécharger. Les sources en ligne sont également une option.

D’autres sources de données sont également disponibles, mais avec certaines restrictions quant aux personnes qui peuvent les utiliser, ou moyennant un coût. Statistique Canada offre aux chercheurs l’accès aux données par l’entremise des centres de données de recherche. Statistique Canada offre également un accès à distance aux données sous certaines conditions. Sous certaines conditions, les fournisseurs de services comme les compagnies d’internet et d’électricité offrent des produits de données, parfois contre rémunération. Si aucune donnée existante ne répond à vos besoins, vous pouvez faire une enquête pour recueillir de nouvelles données en dernier recours. Nous voulons insister sur le fait que la réalisation d’une enquête devrait être un dernier recours. C’est de loin l’option la plus coûteuse et la plus complexe pour recueillir des données. Pour en savoir plus sur la façon de mener une enquête, veuillez consulter le cours « Les enquêtes de A à Z », code 10H0085 sur le site Web de Statistique Canada.

La première étape de la collecte des données consiste à préparer un plan. Le plan doit préciser là où les sources de données qui seront utilisées, et toutes les étapes à suivre pour obtenir les données. Par exemple, quelles sont les étapes si un protocole doit être suivi? Est-il nécessaire de négocier avec le propriétaire des données? Estimer le temps qu’il faudra pour obtenir les données et le coût en ce qui concerne les frais, s’il y a lieu, et les coûts d’entreposage. Tenez compte des compétences requises pour recueillir les données. Le plan pourrait comprendre une analyse de rentabilisation pour expliquer une demande de financement. Les données peuvent être structurées, c’est-à-dire qu’elles sont déjà dans une base de données quelconque ou dans un format ou les variables sont séparées. Ou elles peuvent être non structurées, comme des données de capteurs ou des données d’un moissonnage du Web, qui nécessiteront une certaine manipulation pour être converties en un format utilisable. Pour en savoir plus sur les données, consultez la vidéo sur les types de données.

Peu importe d’où vient les données, la qualité des données doit être surveillée tout au long du processus de collecte, pour s’assurer que les anomalies sont repérées. Une fois les données recueillies, les prochaines étapes consistent à les nettoyer, à les explorer et à les décrire. Pour en savoir plus sur ces étapes, consultez les vidéos pour l’étape « nettoyer, explorer et décrire » du cheminement des données.

Lorsque vous recueillez des données, vous devez tenir compte des éléments suivants : es renseignements personnels, en recueillant seulement les renseignements nécessaires pour atteindre votre objectif; la sécurité, en protégeant les données contre l’accès et l’utilisation non autorisés; la confidentialité, en ne divulguant pas de renseignements qui pourraient identifier directement ou indirectement des sources d’information; la transparence de vos processus, consultez les politiques et les lignes directrices de votre organisme pour vous assurer que vous respectez les exigences en matière de protection des renseignements personnels et de sécurité.

Au Canada, il existe des compétences municipales, provinciales, territoriales et fédérales qui régissent les exigences en matière de protection des renseignements personnels et de sécurité. Consultez-les, ainsi que les politiques et lignes directrices de votre organisme en matière de protection des renseignements personnels et de sécurité dans le cadre de votre exercice de collecte des données.

La collecte des données consiste d’abord à formuler les questions auxquelles vous essayez de répondre. Ensuite, vous devez chercher les sources de données ouvertes existantes. Si vous ne pouvez pas trouver ce dont vous avez besoin, essayez les sources existantes qui ont certaines restrictions.

En dernier recours, faites une enquête pour recueillir de nouvelles données. Établissez un plan pour toutes les étapes de la collecte des données, assurez-vous de protéger les renseignements personnels et d’assurer la sécurité des données.

(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)

Types de données : comprendre et explorer les données

Numéro de catalogue : 892000062020004

Date de diffusion : le 23 septembre 2020 Mise à jour : le 25 november 2021

Dans cette vidéo, vous acquerrez des connaissances sur les données et les renseignements statistiques et explorerez les différents types de données. Après avoir regardé cette vidéo, vous serez en mesure de reconnaître des données catégoriques et quantitatives, des données nominales et ordinales, ainsi que des données discrètes et continues.

Étape du parcours des données: Explorer, nettoyer, décrire
Compétence des données: Collecte des données
Audience: Débutant
Conditions préalables suggérées: s.o.
Durée: 13:14
Coût: Gratuit

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Types de données : comprendre et explorer les données - Transcription

(Le symbole et le mots-symbole de Statistique Canada apparaissent sur l'écran : "Types de données : comprendre et explorer les données")

Types de données: comprendre et explorer les données

Il est important de définir les différents types de données et de les comprendre afin de choisir la méthode appropriée pour analyser les données et présenter les résultats.

Objectif d'apprentissage

Dans cette vidéo, vous acquerrez des connaissances sur les données et les renseignements statistiques et explorer les différents types de données. Après avoir terminé cette vidéo, vous serez en mesure de reconnaître des données catégoriques et quantitatives des données nominales et ordinales ainsi que des données discrètes et continues. Cette vidéo s'adresse aux personnes apprenantes qui veulent acquérir une compréhension de base des concepts et des types de données.

Étapes de cheminement des données

(Text à l'écran: Étapes du cheminemnt des données est appuyé par une base d'intendance, de métadonnées, de normes et de qualité)

Ce diagramme est une représentation visuelle du cheminement des données, de la collecte des données au nettoyage, à l'exploration, à la description et à la compréhension des données, à l'analyse des données et enfin à la communication avec les autres de l'histoire que racontent les données.

Étape 2: Explorer, nettoyer et décrire

(Diagramme du Cheminement des données avec un attention sur l'Étape 2 - explorer, nettoyer, décrire.)

L'exploration des différents types de données fait partie de l'étape, de l'exploration, du nettoyage et de la description du cheminement des données. La compréhension des divers types de données aidera à l'étape de l'analyse et de la modélisation.

Différence entre les données et les renseignements statistiques: Données

Les données sont les matières brutes à partir desquels l'information est obtenu.

Il peut s'agir par exemple, de chiffre, de texte, d'observation ou d'enregistrement. Les données peuvent être structurées, ce qui signifie qu'elles sont organisées en catégories où concepts prédéfinis comme des listes, de tableaux, des ensembles de données, des bases de données ou des chiffriers. Les données peuvent aussi être non structurées, ce qui signifie qu'elles ne sont pas organisées. Les données non structurées doivent être partitionnées où analysées pour devenir structurées avant que d'autres travaux puissent être effectués à leur sujet. Un paragraphe de texte est un exemple de données non structurées, car les idées principales doivent être extraites ou les phrases doivent être analysées en segments plus petits pour utiliser le texte comme données. Les images satellitaires sont un autre exemple de données non structurées. Les images doivent être interprétées et codées avec des renseignements comme le type de culture ou le type de bâtiment.

Différence entre les données et les renseignements statistiques: renseignements statistiques

Lorsque nous appliquons des méthodes statistiques aux données, nous produisons des renseignements statistiques, comme des moyennes, des totaux des ratios, des centiles, des distributions de fréquences et les estimations de paramètres. Les données ont un sens et une valeur, mais ceux-ci sont difficiles à déterminer. Les méthodes statistiques sont une façon de résumer les données pour que le sens devienne clair.

Transformer les données en renseignements statistiques

Les méthodes statistiques sont appliquées aux données pour obtenir une signification o trouver des relations. Le produit final représente des renseignements statistiques qui sont interprétés et utilisés pour accroître les connaissances sur le sujet en question.

Types de données

(Une image d'un diagramme d'arbre des types de données où l'origine commence avec le terme "données". Ce dernier s'embranche en 2 types de données qui est "catégoriques" et "quantitatives". Le type catégoriques s'embranche en 2 type de données catégoriques qui sont "nominales" et "ordinales". Le types quantitatives s'embranche en 2 types de données quantitatives qui sont "discètres" et "continues".)

Les données peuvent être divisées en 2 grandes catégories. Catégoriques et quantitatives. Les données catégories peuvent être subdivisées en données nominales et ordinales. Les données quantitatives peuvent être discrète ou continue et sont aussi appelées données numériques. Ces concepts sont examinés plus en détail dans les prochaines diapositives.

Données catégoriques

Les données catégories représentent des caractéristiques telles que le genre, les langues parlées, les types de maladie ou la taille des vêtements. Par exemple, les langues parlées par une personne peuvent être le français, l'anglais, l'allemand et l'espagnol. Les catégories sont appelées classe ou classifications. Toutes les valeurs possibles pour une caractéristique devraient être regroupées dans une seule catégorie.

Données catégoriques: nominales

Lorsque les catégories n'ont pas d'ordre inhérent, les données sont appelées données nominales. Les valeurs des données dans cette situation sont des étiquettes, des exemples de catégories sont les types de maladies ou les langues parlées. Les données nominales peuvent être analysées et résumées à l'aide de fréquence de proportion, de pourcentage, de tableaux croisés et du mode et elles peuvent être visualisées à l'aide de graphiques circulaires et à barres.

Données catégoriques: ordinales

Les valeurs ordinales représentent des données catégoriques qui peuvent être ordonnées. Les données ordinales sont très semblables aux données nominales. Mais comme le nom l'indique, l'ordre est important. Les catégories suivent un ordre logique, comme les tailles divisées ainsi, petit, moyen et grand. Comme pour les données nominales, les données ordinales peuvent être analysées, résumées et visualisées. Toutefois, les données ordinales peuvent aussi être décrites à l'aide de centiles, de médianes et de modes. Si les données ordinales sont numériques, des écarts interquartiles peuvent également être utilisées.

Par exemple, vous pourriez examiner l'écart interquartile des notes d'examens qui sont exprimés en pourcentage et organisé de la plus faible à la plus élevée. Mais il ne serait pas logique d'essayer de trouver l'écart interquartile des tailles de vêtements qui vont du très petit au très grand. Pour un exemple d'utilisation de l’écart interquartile, visionner la vidéo sur l'exploration des mesures de dispersion.

Données quantitatives

Les données quantitatives, aussi appelées données numériques, peuvent être discrète, ou continue. Lorsque les valeurs des données sont distinctes et séparées et qu'elles ne peuvent prendre que certaines valeurs, on les appellent des données discrètes. Les données discrètes ne peuvent être que comptées et non mesurées. Par exemple, le nombre de moutons sur une ferme.

Par contre, les données continues représentent des mesures et non des comptes. Les données continues peuvent prendre un nombre infini de valeurs, mais pour des raisons pratiques, elles sont mesurées à l'aide d'une échelle discrète. La distance est un exemple de données continues. Il s'agit de données continues, en ce sens qu'on pourrait continuer à ajouter ou à enlever de petites quantités et que la distance changerait. Toutefois, on utilise des centimètres ou des kilomètres pour mesurer la distance sur une échelle discrète.

Exemple: Quel age ont les membres d'une collectivité ?

Prenons un exemple portant sur différents types de données. Disons que nous voulons connaître l'âge des gens dans une collectivité pour pouvoir planifier des services et des activités appropriées pour eux. Dans notre exemple, nous avons les dates de naissance des gens d'une collectivité donnée.

Comme le temps peut être divisé d'un nombre infini de façon, par exemple, à chaque seconde ou chaque milliseconde, il s'agit d'une variable continue. Toutefois, pour des raisons pratiques, un hôpital consigne habituellement l'année le mois, le jour, l'heure et la minute de la naissance. À des fins administratives, nous ne faisons habituellement que déclarer l'année, le mois et le jour de naissance, ce qui signifie que nous utilisons une représentation discrète d'une variable continue.

Pour déterminer l'âge d'une personne à partir de sa date de naissance, nous calculons le temps entre la date actuelle et sa date de naissance. Pour plus de commodité, nous arrondissons son âge à l'année la plus proche, ce qui est également une valeur discrète.

Si notre collectivité était très petite, nous pourrions examiner tous les âges sur une liste et être en mesure de les interpréter. Toutefois, s'il y a beaucoup de gens, il serait très difficile de dresser une liste d'ages et de dire quoi que ce soit de significatif à leur sujet, surtout s'il n'était pas dans un ordre particulier.

Lorsqu'on convertit des données sur l'âge en renseignements statistiques, il est courant de regrouper les âge en catégories. Prenons l'exemple d'étendue de 10 ans. Maintenant, les données sont ordinales parce que les catégories d'âge sont classées selon un ordre particulier.

Exemple: Quel age ont les membres d'une collectivité ?

(Une image d'un tableau où la colonne à gauche et à droite représente les "catégories d'âges" et le "nombre de personnes", respectivement. Les résultats sont comme suit:

0 à 10 ans : 5
11 à 20 ans : 12
21 à 30 ans : 25
31 à 40 ans : 30
41 à 50 ans : 23
51 à 60 ans : 14
61 à 70 ans : 3
71 à 80 ans : 0
81 ans ou plus : 0)

Prenons le même exemple, maintenant que nous avons des catégories d'âge, nous voulons savoir combien de personnes se trouvent dans chaque catégorie. La méthode statistique que nous appliquons aux données ordinales produit une distribution de fréquence qui est illustrée dans le tableau de droite.

Il devient maintenant très clair que là, collectivité est relativement jeune. Ce tableau contient des renseignements statistiques qui peuvent être utilisés par les planificateurs et les organisateurs communautaires pour planifier des services et des activités adaptées à l'âge des membres de la collectivité. Il est beaucoup plus facile d'interpréter les renseignements statistiques dans ce tableau que d'interpréter une longue liste de dates de naissance.

Données quantitatives: Prudence avec le 0

Il y a une valeur très importante avec laquelle il faut être prudent dans les données quantitatives. La valeur de 0.

Parfois 0 signifie qu'il n'y a rien. Par exemple, 0 pommes signifie qu'il n'y a pas de pommes. Parfois, 0 signifie quelque chose. Par exemple, 0 degré Celsius signifie qu'il fait froid à l'extérieur et non pas qu'il n'y a pas de température. Dans certains cas, les valeurs négatives sont valides. Par exemple, si j'ai moins 5$, cela signifie que je dois 5$. Cependant, parfois, les valeurs négatives ne sont pas valides. Par exemple, il ne peut pas y avoir moins 5 moutons dans une ferme. Tenez compte de la signification de 0 lorsque vous travaillez avec des données quantitatives.

Données quantitatives: Statistique de base

Il existe de nombreuses statistiques de base qui peuvent être utilisés avec des données quantitatives. En fait, toutes les statistiques de base présentées sur cette diapositive peuvent être utilisées de façon significative avec des données quantitatives.

(Texte à l'écran: Les statistiques de base comprennent les comptes, les rangs, les moyennes, les totaux et les variances. Elle comprennent aussi: les proportions, fréquences et tableaux croisés; mode, médiane, rangs et centiles; moyennes, totaux et variances.)

Types de données

N'oubliez pas que les données peuvent être catégoriques ou quantitatives. Les données catégories peuvent être nominales étiquette seulement ou ordinales dans un ordre particulier. Les données quantitatives peuvent être discrètes, chose que nous comptons, ou continues, chose que nous mesurons.

La prochaine diapositive donne des exemples de différents types de données. Et vous devrez déterminer le type de données dont il s'agit: nominales, ordinales, discrètes ou continues.

Pratique guidée: Quel est le type de données ?

Faites une pause et prenez le temps nécessaire pour déterminer si chaque exemple comprend des données nominale, ordinale, discrète où continue. Continuer de faire jouer la vidéo pour voir les réponses.

(4 différentes images ou il faut résoudre qu'elle type de données chaque image correspond: 1) Noms des instruments d'un orchestre; 2) Température à l'extérieur en ce moment; 3) Nombre de livres prises pendant les fêtes; 4) Rang dans un ménage selon l'âge.)

Êtes-vous d'accord avec nos suggestions?

Les noms des instruments d'un orchestre sont des données nominales catégorique parce qu'ils peuvent être dans n'importe quel ordre, bien que les joueurs de violon dirais probablement qu'il devrait passer en premier.

La température est une donnée quantitative continue parce qu'elle peut être mesurée par petites augmentations. Nous utilisons les degrés Celsius pour des raisons de commodité.

Le numéro 3 est une question piège. Le poids est mesurée en livre ou en kilogrammes, ce qui est continue. Mais la question posée est le nombre de livres prises, ce qui est un compte. Il s'agit donc de données quantitatives discrètes.

Enfin, le rang d'une personne dans un ménage, selon l'âge, est une donnée ordinaire catégorique parce que le rang, selon l'âge, signifie que les membres du ménage sont classés du plus jeune au plus âgé.

Comment vous en êtes-vous tirer?

Résumé les principaux points

Les données peuvent prendre la forme de chiffres, de textes, d'observations ou d'enregistrement. Les méthodes statistiques sont appliquées aux données pour produire des renseignements statistiques. Les données peuvent être nominales dans des catégories ou ordinales dans des catégories, dans un ordre particulier. Les données numériques ou quantitatives peuvent être continues au quel cas nous devons prendre des mesures ou discrètes au quel cas nous devons faire un compte. Nous avons aussi appris à faire preuve de prudence avec la valeur de 0 qui peut signifier différentes choses selon la nature des données.

(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)

Qualité des données en six dimensions

Numéro de catalogue : 892000062020001

Date de diffusion : le 23 septembre 2020 Mise à jour : le 2 november 2021

Nous sommes exposés aux données tous les jours, par exemple, dans les bulletins de nouvelles, les bulletins météorologiques et la publicité, mais comment savons-nous si ces données sont de bonne qualité?

Dans cette vidéo, on vous présentera les fondements de la qualité des données, qui peuvent se résumer en six dimensions, ou six façons différentes de penser à la qualité. Vous apprendrez également comment chaque dimension peut être utilisée pour évaluer la qualité des données.

Vous en apprendrez davantage sur les concepts de qualité de base, la qualité des données exprimée en six dimensions et les interactions entre ces dimensions.

Cette vidéo s'adresse aux personnes apprenantes qui veulent acquérir une compréhension de base de la qualité des données. Aucune connaissance préalable n'est requise.

Étape du parcours des données: Fondation
Compétence des données: Évaluation de la qualité des données
Audience: Débutant
Conditions préalables suggérées: s.o.
Durée: 9:59
Coût: Gratuit

Voir la vidéo

Qualité des données en six dimensions - Transcription

(Le symbol de Statistics Canada et le mot-symbol du Canada est présent avec le titre suivant: "Qualité des données en six dimensions")

Qualité des données en 6 dimensions: Évoluer les données et en assurer la qualité

Nous sommes exposés aux données tous les jours, par exemple dans les bulletins de nouvelles, les bulletins météorologiques et la publicité. Mais comment savons nous si ces données sont de bonne qualité? Dans cette vidéo, on vous présentera les aspect fondamentaux de la qualité des données qui peuvent se résumer en 6 dimensions ou en 6 façons distinctes de penser à la qualité. Vous apprendrez également comment chaque dimension peut être utilisé pour évaluer la qualité des données.

Objectifs d'apprentissage

À la fin de cette vidéo, vous en saurez davantage sur le concept de qualité de base, la qualité des données exprimées en 6 dimensions et les interactions entre celles-ci. Cette vidéo s'adresse aux personnes qui souhaitent acquérir une compréhension de base de la qualité des données. Aucune connaissance préalable n'est requise.

Étapes du cheminement des données

(Text à l'écran: Étapes du cheminemnt des données est appuyé par une base d'intendance, de métadonnées, de normes et de qualité)

Ce diagramme est une représentation visuelle du cheminement des données, de la collecte des données à l'exploration au nettoyage, à la description et à la compréhension des données, à l'analyse des données et enfin à la communication avec les autres de l'histoire que racontent les données. Vous remarquerez que la qualité des données n'est pas comprise dans une étape précise du processus. C'est plutôt un élément qui est important tout au long du cheminement des données.

Qualité

(Diagramme des six dimensions des données: Pertinence, Exactitude, Actualité, Intelligibilité, Cohérence, Accessibilité)

Les 6 dimensions de la qualité des données. La pertinence, l'exactitude, l'actualité l'intelligibilité, la cohérence, l'accessibilité. Chaque dimension sera examinée séparément dans les prochaines diapositives.

Pertinence

La pertinence des données ou des renseignements statistiques représentent la mesure dans laquelle ils répondent aux besoins des utilisateurs de données et des intervenants. Pour vérifier la pertinence d'un produit de données, vous devriez vous demander si cette information est importante? A Statistique Canada, il nous incombe de fournir aux canadiens et canadiennes des renseignements qui comptent. Autrement dit, les renseignements sont-ils utiles pour élaborer des politiques? Facilitent-ils la planification à long terme? Comblent-il une lacune statistique? Permettent-ils de promouvoir de nouvelles initiatives qui profiteraient à la population canadienne? Est-il à améliorer les services? Quelle question poseriez vous pour vérifier la pertinence de vos données?

Exactitude

Des données exactes reflètent fidèlement la réalité.

Demandez-vous si ce qui est mesuré correspond vraiment à la vérité.

Actualité

L'actualité désigne l'intervalle entre le moment où les données sont utiles et celui où elles sont disponibles. Par exemple, les administrations responsables des autobus scolaires ont besoin de prévisions météorologiques à jour très tôt le matin pour prendre de bonnes décisions quant à l'annulation des autobus scolaires. De même, les parents doivent être au courant des annulations d'autobus scolaire avant de se rendre au travail. L'actualité est étroitement liée à l'exactitude et à la pertinence.

Intelligibilité

Les renseignements que les gens ne peuvent pas comprendre, ou qui peuvent facilement mal interprété, n'ont aucune valeur et pourrait même induire en erreur. Pour éviter de tels malentendus, des renseignements ou des documents supplémentaires, appeler métadonnées, doivent toujours accompagner n'importe quel ensemble de données, car il permet aux utilisateurs de interpréter les données correctement.

Cohérence

La cohérence peut être divisée en deux concepts, la correspondance et la similarité. La correspondance signifie l'utilisation des mêmes concepts, définitions et méthodes au fil du temps. La similarité signifie l'utilisation dans différents programmes statistiques de concept de définitions et de méthodes identiques ou semblables. S'il y a une bonne correspondance et une bonne similarité, il est plus facile de comparer les résultats de différentes études. Ou d'en faire le suivi? En ce qui concerne la qualité des données, la cohérence et la capacité à établir des comparaisons entre les villes, les régions, les périodes, et cetera.

Accessibilité

La dernière dimension de la qualité est l'accessibilité, ce qui signifie que les gens connaissent l'existence des données et y ont accès. Lorsque vous vérifiez si les données sont accessibles, assurez vous qu'elles sont organisées. Un système ou un catalogue permet aux utilisateurs de trouver toutes les données disponibles. Disponible une fois que l'emplacement d'une source de données, a été déterminé, un moyen uniforme d'accéder à ses données doit également être fournies.

Imputable, un producteur de données est tenu d'aider les utilisateurs qui éprouvent des difficultés ou de l'insatisfaction à l'égard de tout aspect de l'accès aux données. Abordable, à quoi servent les données les plus fiables si, vous n'avez pas les moyens de les utiliser?

Application des dimensions de la qualité

Imaginez que vous êtes propriétaire d'une pizzeria et que vous envisagez d'agrandir votre entreprise en ouvrant un 2e commerce dans la région de Toronto. Quels genres de données pourraient vous aider à prendre votre décision et où pourriez-vous les trouver?

(Text à l'écran: Les types de question pour fonder un restaurant à Toronto. 1) Quels genres de données pourraient voud aider à prednre votre décision? Où pourriez-vous trouver ces renseignements à un coût relativement faible? Comment pourriez-vous vérifier l'exactitude, l'actualité, l'intelligibilité et la cohérence des données?

Pertinence des données

Pour ouvrir un 2e commerce à Toronto, il vous faudrait consulter des renseignements sociaux et économiques sur la ville, notamment ceux portant sur les profils de quartiers, le développement commercial et l'aide à la localisation. L'emploi et les habitudes de dépenses des ménages, les subventions, les incitatifs et les remises. Les festivals, les événements, les parcs et les plages, les plans de développement municipaux.

Accessibilité des données

Le fait de pouvoir accéder à des données fiables vous permettra de prendre une décision éclairée au sujet de l'ouverture d'un 2e commerce et d'évaluer sa croissance potentielle au fil du temps. Dans l'idéal, ces données sont bien organisées, elles sont facilement accessibles. Elles sont gratuites, ou peu coûteuses et elles proviennent de sources fiables, comme le site de données ouvertes du gouvernement fédéral. Le site du ministère des Finances de l'Ontario. Le portail de données ouvertes de la ville de Toronto. Qu'est-ce qui rend ces sites si accessible?

Il possède de nombreuses caractéristiques. Ils sont souvent ouverts défaut. Ils sont à base de menu. Ils ont des galeries d'applications. Ils ont des licences du gouvernement ouvert. Ils ont des répertoires de données ouvertes. Ils ont une interface de programmation d'applications. Ils offrent leurs contenus dans les deux langues officielles. Cette dernière caractéristique concerne seulement les sites fédéraux et provinciaux.

(Texte à l'écran: accès au site mentionner dernièrement sont: le site de données ouvertes du gouvernement fédéral: https://open.canada.ca/fr/; le site du ministère des Finances de l'Ontario: https://www.fin.gov.ca/; le portail de données ouvertes de la ville de Toronto (en anglais seulement): https://www.toronto.ca/

Exactitude des données

Grâce à des données exactes, vous serez en mesure de faire des calculs précis pour prévoir les coûts, les revenus et le succès possible d'un nouveau restaurant. Le succès de votre nouveau restaurant dépendra de l'exactitude de vos projections financières, qui auront été bien planifié et établi à partir d'études crédibles et de données de qualité.

Actualité des données

(Tableau de données titulé: Population historique et projetée de l'Ontario par division de recensement, certaines années - scénario de référence)

Les données ont tendance à avoir une plus grande valeur lorsqu'elles sont diffusées de façon cohérentes à un moment propice ou utile. La diffusion des données sur la population projetée selon la région donne aux restaurateurs une idée des endroits susceptibles d'afficher une croissance démographique.

Intelligibilité des données

Les sites de données ouvertes facilitent l'interprétation des données en les rendant intelligible de plusieurs façons. Ils mettent en place un format normalisé ou une interface conviviale. Ils offrent aux utilisateurs une façon cohérente d'accéder aux données, de les consulter et de les interpréter. Ils intègrent une variété de données dans un seul outil de visualisation afin de les rendre faciles à interpréter. Ils facilitent l'accès à la documentation et aux données supplémentaires pour fournir aux utilisateurs le contexte lié aux ensembles de données. Les notes, les renvois et les sources figurent à même les tableaux. Les sites utilisent des outils de visualisation des données comme des tableaux, des infographies ou des graphiques, ce qui facilitent l'interprétation des données.

Cohérence des données

(Image des faits saillants socio-économiques du recenssement 2016 au centre Scarborough (Quartier de Toronto numéro 21)

Les mesures comparatives des taux d'emploi et des niveaux de revenus et de scolarité sont d'importants indicateurs de la situation économique et du succès possible d'un nouveau restaurant. Le portail de données ouvertes de la ville de Toronto présente des affichages prédéfinis qui intègrent une analyse de cohérence. Chaque affichage permet aux utilisateurs de comparer les données d'un quartier avec celle de l'ensemble de la ville et des autres quartiers, et ce, au moyen d'un seul outil de visualisation.

Résumé des principaux points

Les données peuvent être un outil décisionnel très puissant. Cependant, lorsqu'elles sont mal utilisées, elles peuvent s'avérer trompeuses. En appliquant les 6 dimensions de la qualité, vous pourrez choisir une source de données de haute qualité qui répondra à vos besoins.

Il est possible d'atteindre un niveau de qualité acceptable en assurant un bon équilibre entre les 6 dimensions, à savoir la pertinence, l'exactitude, l'actualité, le intelligibilité, la cohérence et l'accessibilité.

(Le mot-symbole « Canada » s'affiche.)

Archivé - Plan ministériel 2023-2024

ISSN 2371-7726

Plan ministériel 2023-2024 (PDF, 1.5 Mo)

Table des matières

Archivé - Plan ministériel 2022-2023

Numéro 11-635-X au catalogue
ISSN 2371-7726

Plan ministériel 2022-2023 (PDF, 1.06 Mo)

Table des matières

État des résultats prospectif
31 mars 2024

État des résultats prospectif (non audité)
Pour l'exercice terminé le 31 mars
(en milliers de dollars)
Charges
	Résultats projetés de 2022-23	Résultats prévus de 2023-24
Renseignements statistiques	789 456	674 483
Services internes	119 229	82 453
Total des charges	908 685	756 936
Revenus
Services statistiques spéciaux	190 982	144 300
Revenus divers	35	35
Revenus gagnés pour le compte du gouvernement	-34 757	-24 335
Total des revenus	156 260	120 000
Coût de fonctionnement net avant le financement du gouvernement et les transferts	752 425	636 936

Les notes complémentaires font partie intégrante de l'état des résultats prospectif

Notes à l'état des résultats prospectif (non audité) pour l'exercice terminé le 31 mars

1. Méthodologie et hypothèses importantes

L'état des résultats prospectif a été établi en fonction des priorités du gouvernement et des plans de Statistique Canada (l'organisme) qui sont décrits dans le plan ministériel de 2023-2024.

Les renseignements présentés dans les résultats projetés de l'exercice 2022-2023 sont fondés sur les résultats réels en date du 31 octobre 2022 et sur les prévisions pour le reste de l'exercice. Des prévisions ont été réalisées pour les résultats prévus de l'exercice 2023-2024.

Les principales hypothèses qui sous-tendent les prévisions sont les suivantes :

Les activités de l'organisme resteront, pour l'essentiel, les mêmes que celles de l'exercice précédent.
Les charges et les revenus, y compris la détermination des montants de sources internes et externes au gouvernement, reposent sur les tendances historiques et les changements cycliques connus.

Ces hypothèses sont adoptées en date du 30 novembre 2022.

2. Variation et évolution des prévisions financières

Même si tous les efforts ont été déployés pour prévoir les résultats définitifs pour le reste de l'exercice 2022-2023 et pour 2023-2024, les résultats réels des deux exercices risquent de différer des prévisions financières présentées, et l'écart pourrait être important.

Lors de la préparation du présent état des résultats prospectif, l'organisme a établi des estimations et des hypothèses à l'égard d'événements futurs. Ces estimations et hypothèses pourraient différer des résultats financiers réels subséquents. Elles sont fondées sur l'expérience et d'autres facteurs, notamment les prévisions relativement aux événements futurs qui sont considérées comme raisonnables compte tenu des circonstances, et sont évaluées de façon continue.

Les facteurs qui pourraient donner lieu à des écarts importants entre l'état des résultats prospectif et l'états des résultats historiques incluent :

le moment et le montant des acquisitions et des aliénations d'immobilisations qui peuvent influer sur les gains ou les pertes et les charges d'amortissement;
la mise en œuvre de nouvelles conventions collectives;
la conjoncture économique, qui peut avoir une incidence à la fois sur le montant des revenus perçus et sur la possibilité de recouvrer les créances de prêts;
les modifications supplémentaires au budget de fonctionnement en raison de nouvelles initiatives ou de rajustements techniques mis en œuvre plus tard au cours de l'exercice.

Une fois que le plan ministériel est déposé au Parlement, l'organisme ne fera pas de mise à jour des prévisions, quelles que soient les modifications apportées aux ressources financières dans les budgets supplémentaires des dépenses. Les écarts seront expliqués dans le rapport ministériel sur les résultats.

3. Sommaire des principales conventions comptables

L'état des résultats prospectif a été préparé conformément aux conventions comptables du gouvernement du Canada en vigueur pour l'exercice 2022-2023 et s'appuie sur les normes comptables canadiennes pour le secteur public. La présentation et les résultats qui découlent de l'utilisation des conventions comptables énoncées ne donnent lieu à aucune différence notable par rapport aux normes comptables canadiennes pour le secteur public.

Les principales conventions comptables sont les suivantes :

(a) Charges

Les paiements de transfert sont passés en charges durant l'année où le transfert est autorisé et que le bénéficiaire répond aux critères d'admissibilité.

Les autres charges sont généralement comptabilisées lorsque les biens sont reçus ou les services sont rendus et comprennent les charges de fonctionnement liées au personnel, services professionnels et spéciaux, réparation et entretien, services publics, fournitures et approvisionnement, ainsi que l'amortissement des immobilisations corporelles. Les autres charges incluent des provisions qui tiennent compte des changements de la valeur des actifs et des passifs, y compris les provisions pour créances douteuses, les avances et la désuétude des stocks. De plus, les charges incluent l'utilisation des stocks et des charges payées d'avance, ainsi que d'autres.

(b) Revenus

Les revenus provenant des services statistiques spéciaux sont comptabilisés à titre de revenus reportés dès leur réception. Ces montants sont considérés comme des revenus dans l'exercice durant lequel les services sont exécutés et les dépenses connexes sont engagées.

Les revenus reportés se composent des montants reçus à l'avance pour la livraison de biens et la prestation de services qui seront reconnus à titre de revenus dans un exercice ultérieur où ils seront gagnés.

Les revenus divers sont constatés dans l'exercice où s'est produit l'évènement qui a donné lieu aux revenus.

Les revenus qui ne sont pas disponibles à être dépensés à nouveau ne peuvent servir à acquitter les passifs de l'organisme. Bien que l'on s'attende à ce que le statistien en chef maintienne le contrôle comptable, il n'a pas l'autorité sur la disposition des revenus non disponibles à être dépensés à nouveau. Par conséquent, les revenus non disponibles à être dépensés à nouveau sont considérés comme étant gagnés pour le compte du gouvernement du Canada et sont donc présentés en réduction du montant brut des revenus de l'organisme.

4. Autorisations parlementaires

L'organisme est financé par le gouvernement du Canada au moyen d'autorisations parlementaires. La formule de comptabilisation des autorisations consenties à l'organisme ne correspond pas à celle des rapports financiers établis selon les principes comptables généralement reconnus, étant donné que les autorisations sont principalement fondées sur les besoins de trésorerie. Les postes comptabilisés dans l'état des résultats prospectif d'un exercice donné peuvent être financés au moyen d'autorisations parlementaires approuvées au cours de l'exercice précédent, de l'exercice en cours ou d'exercices futurs. Par conséquent, le coût de fonctionnement net de l'organisme pour l'exercice diffère suivant qu'il est calculé selon les principes du financement public ou selon la méthode de comptabilité d'exercice. Les différences sont rapprochées dans les tableaux suivants :

(a) Rapprochement du coût de fonctionnement net et des autorisations demandées (en milliers de dollars)

Rapprochement du coût de fonctionnement net et des autorisations demandées (en milliers de dollars)
Rajustements pour les postes ayant une incidence sur le coût de fonctionnement net, mais aucune incidence sur les autorisations :
	Résultats projetés de 2022-23	Résultats prévus de 2023-24
Coût de fonctionnement net avant le financement du gouvernement et les transferts	752 425	636 936
Amortissement des immobilisations corporelles	-26 252	-31 222
Services fournis gratuitement par d'autres ministères du gouvernement fédéral	-99 256	-88 477
Diminution (augmentation) des indemnités de vacances et congés compensatoires	1 221	-4 188
Augmentation des avantages sociaux futurs	-668	-1 999
Remboursement des charges des exercices antérieurs	641	568
Consommation des charges payées d'avance	-10 841	-9 737
Dépense pour mauvaises créances	-2	0
Augmentation des salaires courus à recevoir	622	0
Total des postes ayant une incidence sur le coût de fonctionnement net, mais aucune incidence sur les autorisations	-134 535	-135 055
Rajustement pour les postes qui n'ont pas d'incidence sur le coût de fonctionnement net, mais qui ont une incidence sur les autorisations :
Acquisition d'immobilisations corporelles	30 050	29 940
Acquisition des charges payées d'avance	10 768	10 982
Paiement en vertu du règlement en matière d'équité salariale	30	0
Total des postes qui n'ont pas d'incidence sur le coût de fonctionnement net, mais qui ont une incidence sur les autorisations	40 848	40 922
Autorisations demandées prévues pour être utilisées	658 738	542 803

(b) Autorisations demandées (en milliers de dollars)

Autorisations demandées (en milliers de dollars)
Autorisations demandées
	Résultats projetés de 2022-23	Résultats prévus de 2023-24
Crédit 1 - Dépenses de fonctionnement	577 734	466 843
Montants des postes législatifs	93 745	75 960
Autorisations demandées totales	671 479	542 803
Moins : Autorisations inutilisées estimées et autres ajustements	-12 741	0
Autorisations demandées prévues pour être utilisées	658 738	542 803

État des résultats prospectif
31 mars 2023

État des résultats prospectif (non audité)
Pour l'exercice terminé le 31 mars
(en milliers de dollars)
Charges
	Résultats projetés de 2021-2022	Résultats prévus de 2022-2023
Renseignements statistiques	1 030 272	741 729
Services internes	115 588	88 890
Total des charges	1 145 860	830 619
Revenus
Services statistiques spéciaux	150 597	144 300
Revenus divers	43	43
Revenus gagnés pour le compte du gouvernement du Canada	-22 099	-24 343
Total des revenus	128 541	120 000
Coût de fonctionnement net avant le financement du gouvernement et les transferts	1 017 319	710 619

Les notes complémentaires font partie intégrante de l'état des résultats prospectif

Notes à l'état des résultats prospectif (non audité) Pour l'exercice terminé le 31 mars

1. Méthodologie et hypothèses importantes

L'état des résultats prospectif a été établi en fonction des priorités du gouvernement et des plans de Statistique Canada (l'organisme) qui sont décrits dans le plan ministériel de 2022-2023.

Les renseignements présentés dans les résultats projetés de l'exercice 2021-2022 sont fondés sur les résultats réels en date du 31 octobre 2021 et sur les prévisions pour le reste de l'exercice. Des prévisions ont été réalisées pour les résultats prévus de l'exercice 2022-2023.

Les principales hypothèses qui sous-tendent les prévisions sont les suivantes :

Les activités de l'organisme resteront, pour l'essentiel, les mêmes que celles de l'exercice précédent.
Les charges et les revenus, y compris la détermination des montants de sources internes et externes au gouvernement, reposent sur les tendances historiques et les changements cycliques connus.

Ces hypothèses sont adoptées en date du 30 novembre 2021.

2. Variation et évolution des prévisions financières

Même si tous les efforts ont été déployés pour prévoir les résultats définitifs pour le reste de l'exercice 2021-2022 et pour 2022-2023, les résultats réels des deux exercices risquent de différer des prévisions financières présentées, et l'écart pourrait être important.

Les facteurs qui pourraient donner lieu à des écarts importants entre l'état des résultats prospectif et les états résultats historiques incluent :

le moment et le montant des acquisitions et des aliénations d'immobilisations qui peuvent influer sur les gains ou les pertes et les charges d'amortissement;
la mise en œuvre de nouvelles conventions collectives;
la conjoncture économique, qui peut avoir une incidence à la fois sur le montant des revenus perçus et sur la possibilité de recouvrer les créances de prêts;
les modifications supplémentaires au budget de fonctionnement en raison de nouvelles initiatives ou de rajustements techniques mis en œuvre plus tard au cours de l'exercice.

3. Sommaire des principales conventions comptables

L'état des résultats prospectif a été préparé conformément aux conventions comptables du gouvernement du Canada en vigueur pour l'exercice 2021-2022 et s'appuie sur les normes comptables canadiennes pour le secteur public. La présentation et les résultats qui découlent de l'utilisation des conventions comptables énoncées ne donnent lieu à aucune différence notable par rapport aux normes comptables canadiennes pour le secteur public.

Les principales conventions comptables sont les suivantes :

(a) Charges

Les paiements de transfert sont passés en charges durant l'année où le transfert est autorisé et que le bénéficiaire répond aux critères d'admissibilité.

(b) Revenus

Les revenus divers sont constatés dans l'exercice où s'est produit l'évènement qui a donné lieu aux revenus.

4. Autorisations parlementaires

(a) Rapprochement du coût de fonctionnement net et des autorisations demandées (en milliers de dollars)

Rapprochement du coût de fonctionnement net et des autorisations demandées (en milliers de dollars)
Rajustements pour les postes ayant une incidence sur le coût de fonctionnement net, mais aucune incidence sur les autorisations :
	Résultats projetés de 2021-2022	Résultats prévus de 2022-2023
Coût de fonctionnement net avant le financement du gouvernement et les transferts	1 017 319	710 619
Amortissement des immobilisations corporelles	-26 725	-21 735
Perte nette sur l'aliénation d'immobilisations corporelles	-21	0
Services fournis gratuitement par d'autres ministères du gouvernement fédéral	-117 762	-95 862
Augmentation des indemnités de vacances et congés compensatoires	-9 577	-738
Augmentation des avantages sociaux futurs	-1 735	-2 115
Remboursement des charges des exercices antérieurs	751	751
Consommation des charges payées d'avance	-12 942	-9 059
Dépense pour mauvaises créances	-2	0
Augmentation des salaires courus à recevoir	194	0
Total des postes ayant une incidence sur le coût de fonctionnement net, mais aucune incidence sur les autorisations	-167 819	-128 758
Rajustement pour les postes qui n'ont pas d'incidence sur le coût de fonctionnement net, mais qui ont une incidence sur les autorisations :
Acquisition d'immobilisations corporelles	31 774	30 698
Acquisition des charges payées d'avance	10 069	10 233
Paiement en vertu du règlement en matière d'équité salariale	104	104
Total des postes qui n'ont pas d'incidence sur le coût de fonctionnement net, mais qui ont une incidence sur les autorisations	41 947	41 035
Autorisations demandées prévues pour être utilisées	891 447	622 896

(b) Autorisations demandées (en milliers de dollars)

Autorisations demandées (en milliers de dollars)
Autorisations demandées
	Résultats projetés de 2021-2022	Résultats prévus de 2022-2023
Crédit 1 - Dépenses de fonctionnement	854 928	541 072
Montants des postes législatifs	91 963	81 824
Autorisations demandées totales	946 891	622 896
Moins : Autorisations inutilisées estimées et autres ajustements	-55 444	0
Autorisations demandées prévues pour être utilisées	891 447	622 896

Stratégie ministérielle de développement durable de 2023 à 2027

Departmental Sustainable Development Strategy Report

N^o de cat. : 45-26-0001
ISSN : 2817-7614

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Statistique Canada
170, promenade Tunney's Pasture, Ottawa (Ontario) K1A 0T6

Photo de couverture : © Environnement et Changement climatique Canada
© Sa Majesté le Roi du chef du Canada, représenté par le ministre de l'Industrie

Sommaire
Section 1 - Introduction à la Stratégie ministérielle de développement durable
Section 2 - Vision du développement durable de Statistique Canada
Section 3 - À l'écoute des Canadiens et des Canadiennes
Section 4 - Engagements de Statistique Canada
Section 5 - Intégration du développement durable
Annexe 1

Objectif

Statistique Canada s'engage à appuyer la Stratégie fédérale de développement durable (SFDD) de 2022 à 2026, qui établit les priorités du gouvernement du Canada en matière de développement durable, définit les objectifs et les cibles, et détermine les mesures à prendre pour les atteindre. La Loi fédérale sur le développement durable exige que, dans l'année suivant le dépôt de la SFDD au Parlement, les organisations fédérales élaborent leur propre stratégie de développement durable, laquelle doit être conforme à la SFDD et contribuer à la réalisation des objectifs de celle-ci.

La présente Stratégie ministérielle de développement durable 2023-2027 (SMDD) décrit les objectifs et les plans de Statistique Canada en matière de développement durable qui s'inscrivent dans son mandat. Plus précisément, cette SMDD décrira les mesures prises par Statistique Canada pour appuyer les objectifs d'éradication de la pauvreté, de bonne santé et de bien-être, d'égalité entre les sexes, de réduction des inégalités, de consommation et d'approvisionnement responsables et de lutte contre les changements climatiques.

Section 1
Introduction à la Stratégie ministérielle de développement durable

La Stratégie fédérale de développement durable (SFDD) de 2022 à 2026 présente les objectifs et les cibles de développement durable du gouvernement du Canada, comme l'exige la Loi fédérale sur le développement durable. Il s'agit de la première SFDD à s'appuyer sur les 17 Objectifs de développement durable (ODD) du Programme 2030 des Nations Unies, et elle offre une vision équilibrée des dimensions environnementales, sociales et économiques du développement durable.

Conformément à l'objectif de la Loi, qui est de rendre le processus décisionnel en matière de développement durable plus transparent et plus responsable devant le Parlement, Statistique Canada appuie les objectifs énoncés dans la SFDD au moyen des activités décrites dans la présente Stratégie ministérielle de développement durable (SMDD).

La Loi fédérale sur le développement durable énonce également sept principes qui doivent être pris en compte dans l'élaboration de la SFDD ainsi que des SMDD. Ces principes de base ont été pris en compte et intégrés dans la SMDD de Statistique Canada.

Afin de promouvoir une action coordonnée en matière de développement durable dans l'ensemble du gouvernement du Canada, cette stratégie ministérielle intègre les efforts visant à faire progresser la mise en œuvre par le Canada de la Stratégie nationale pour le Programme 2030, soutenue par les cibles et les indicateurs du Cadre mondial d'indicateurs (CMI) et du Cadre d'indicateurs canadien (CIC). La stratégie tient également compte des initiatives liées aux ODD qui ne relèvent pas de la SFDD afin d'éclairer l'élaboration du Rapport annuel du Canada sur le Programme 2030 et les ODD.

Statistique Canada contribue aux objectifs du Canada en matière de développement durable et d'environnement en élaborant des données convaincantes et utilisables pour aider à éclairer le processus décisionnel dans ces domaines complexes. Des données pertinentes à tous les 17 ODD sont produites par Statistique Canada.

De plus, Statistique Canada joue un rôle essentiel dans la surveillance du CMI et du CIC en ce qui a trait aux cibles de développement durable. Les indicateurs sont mis à jour ici : Carrefour de données liées aux objectifs de développement durable.

En ce qui concerne sa contribution à la SFDD 2022-2026, Statistique Canada fournira une gamme des données qui éclaireront bon nombre des stratégies de mise en œuvre. Comme il le fait depuis de nombreuses années, Statistique Canada continuera de jouer un rôle actif en fournissant des indicateurs qui aideront à mesurer le rendement de la SFDD de 2022 à 2026 au moyen de son rapport d'étape. Ces indicateurs sont résumés dans un tableau à l'annexe 1.

Section 2
Vision du développement durable de Statistique Canada

Statistique Canada a pour mandat de produire des données pertinentes et de grande qualité qui aident les Canadiens et Canadiennes à mieux comprendre leur pays et qui appuient la prise de bonnes décisions. En ce qui concerne la vision du développement durable de l'organisme, le rôle de Statistique Canada consiste à produire des données qui aideront à déterminer si le Canada se dirige vers un avenir plus durable. Cela comprend l'élaboration de données continues sur des enjeux économiques, sociaux et environnementaux. Par l'entremise de son Plan d'action sur les données désagrégées (PADD), Statistique Canada mettra ces données à la disposition des Canadiens et Canadiennes de façon plus détaillée, conformément à l'ODD de réduction des inégalités et à la vision plus large de l'organisme en matière de développement durable.

En sa qualité de responsable horizontal des données, des indicateurs et des plateformes de déclaration des ODD pour le Canada, Statistique Canada coordonne la compilation et la diffusion publique des rapports sur le CMI et le CIC pour les ODD associés au Plan de mise en œuvre fédéral du Canada pour le Programme 2030. Les plans ministériels de Statistique Canada continuent d'inclure la publication de produits analytiques qui soulignent les progrès du Canada en ce qui concerne l'atteinte des objectifs de développement et de dresser le profil des groupes communautaires qui ont contribué de façon considérable au développement durable.

Au-delà des données et des rapports sur le CMI et le CIC, Statistique Canada a également élaboré sa propre vision du développement durable, qui s'aligne sur la Stratégie fédérale de développement durable et ses propres activités, ce qui comprend une production accrue de rapports de données et de statistiques pour les groupes vulnérables et une amélioration continue des mesures prises dans les domaines liés au développement durable.

Statistique Canada se conforme à la Politique d'achats écologiques, qui respecte les principes de base de la SFDD. L'organisme a intégré ses engagements antérieurs et futurs à prendre des mesures en vertu de cette politique à la SMDD dans le cadre de l'ODD 12 et continuera de les surveiller.

Statistique Canada accorde la priorité à la mobilisation des partenaires afin de s'assurer qu'il est en mesure de répondre le mieux possible aux besoins changeants en matière de renseignements. Dans ce contexte, Statistique Canada joue un rôle continu en fournissant des données à l'appui des Indicateurs canadiens de durabilité de l'environnement, qui sont utilisés pour mesurer les progrès de la SFDD, ainsi que dans l'élaboration d'indicateurs de la qualité de vie.

Les indicateurs de la qualité de vie, élaborés par le ministère des Finances Canada, sont maintenant définis par le Programme de statistiques sur la qualité de vie de Statistique Canada. Ces indicateurs appuient la mesure du bien-être des Canadiens et Canadiennes et les trajectoires à long terme des résultats en matière de qualité de vie dans la perspective transversale de la durabilité et de la résilience. Grâce à l'application de cette perspective de la durabilité et de la résilience, le Cadre de qualité de vie pour le Canada s'harmonise avec le CIC, la SFDD et le Cadre pancanadien sur la croissance propre et les changements climatiques. De plus, Statistique Canada a mis en correspondance les indicateurs de la SFDD et des ODD avec ceux du Cadre de la qualité de vie, avec lesquels ils sont étroitement liés. La population canadienne peut accéder aux données sur ces indicateurs par l'entremise du Carrefour de la qualité de vie sur le site Web de Statistique Canada et des pages individuelles sur les indicateurs du Carrefour de la qualité de vie.

Section 3
À l'écoute des Canadiens et des Canadiennes

Comme l'exige la Loi fédérale sur le développement durable, Statistique Canada a tenu compte des commentaires sur l'ébauche de la SFDD de 2022 à 2026 formulés lors de la consultation publique tenue du 11 mars au 9 juillet 2022.

Au cours de la consultation publique, dirigée par Environnement et Changement climatique Canada, plus de 700 commentaires ont été reçus de la part d'un large éventail de parties prenantes, y compris des gouvernements, des organisations autochtones, des organisations non gouvernementales, des universitaires, des entreprises et des particuliers canadiens de différents groupes d'âge et de divers milieux. L'ébauche de la SFDD a également été transmise au comité approprié de chaque chambre du Parlement, au commissaire à l'environnement et au développement durable et au Conseil consultatif sur le développement durable pour examen et commentaires.

Ce que nous avons entendu

Dans toutes les soumissions reçues, Statistique Canada a relevé les priorités et les enjeux du développement durable qui nous touchent. Un bon nombre des commentaires reçus portaient sur l'ODD 13 : lutte contre les changements climatiques comme priorité absolue. Les Canadiens et Canadiennes voulaient également que l'on reconnaisse davantage les défis socioéconomiques comme l'inégalité, la pauvreté et l'augmentation du coût de la vie au Canada. De nombreuses personnes ont également souligné la nécessité de veiller à ce que tous les Canadiens et Canadiennes aient accès à de l'eau potable et ont insisté sur les liens étroits qui existent entre les enjeux sociaux, économiques et environnementaux.

Parmi les autres priorités de la population canadienne en matière de développement durable qui ont trait au mandat global de Statistique Canada, citons la nécessité d'assurer une transition équitable vers des emplois durables, la protection des droits et des moyens de subsistance des travailleurs lors de la transition vers la carboneutralité, et l'appel à davantage de mesures pour promouvoir une économie circulaire au Canada.

Ce que nous avons fait

Statistique Canada a pour mandat de produire des données qui aident les Canadiens et Canadiennes à mieux comprendre leur pays : ses populations, ses ressources, son économie, son environnement, sa société et sa culture. Dans cette optique, Statistique Canada a pris en considération les priorités et les questions clés susmentionnées dans la présente SMDD et cherche à intégrer dans ses initiatives actuelles les priorités et les enjeux soulevés.

Les commentaires reçus dans le cadre de la consultation publique sur la SFDD ont aidé à orienter le travail de deux initiatives visant à créer des liens plus solides entre les données sur les enjeux sociaux, économiques et environnementaux :

Recensement de l'environnement(RoE): Un programme lancé récemment dans le but de fournir à la population canadienne une vue d'ensemble sur la relation complexe entre les écosystèmes et l'économie, la société et le bien-être humain dans un seul endroit facilement accessible. Pour atteindre cet objectif, le programme est conçu pour suivre et cataloguer les changements dans les différents types d'écosystèmes au Canada (comme les lacs, les forêts et les zones agricoles) et leur état, ainsi que pour mettre en évidence les types de biens et de services que ces écosystèmes fournissent aux Canadiens et Canadiennes, au fil du temps. À la base, le Recensement de l'environnement sera le tout premier registre national des écosystèmes du Canada. Ce programme a été lancé lorsque l'action climatique est devenue une priorité du gouvernement. Le programme mettra l'accent sur les liens étroits qui existent entre les enjeux sociaux, économiques et environnementaux, ce qui permettra à tous les ordres de gouvernement d'élaborer des politiques et des lois qui favorisent la santé des écosystèmes, préservent le capital naturel et améliorent l'efficacité de la lutte contre les changements climatiques.
Centre canadien d'information sur l'énergie(CCIE) : Le portail du Centre canadien d'information sur l'énergie accroît l'accessibilité des renseignements sur l'énergie au Canada. Le CCIE collabore avec des partenaires fédéraux, provinciaux et territoriaux pour compiler, rapprocher et intégrer les données sur l'énergie provenant de plusieurs sources canadiennes, combler les lacunes statistiques et harmoniser les définitions et les normes. Le portail du CCIE est évolutif et d'autres renseignements statistiques y seront intégrés au fil du temps.

De plus amples renseignements sur la consultation publique sur la SFDD et ses résultats sont accessibles dans le rapport de consultation de la SFDD.

Section 4
Engagements de Statistique Canada

Bien que Statistique Canada contribue à l'ensemble des 17 ODD par le biais de ses rapports sur les cadres d'indicateurs des ODD mondiaux et canadiens, les 6 objectifs de développement durable suivants sont ceux pour lesquels Statistique Canada a pris des engagements spécifiques et qui s'alignent sur la Stratégie fédérale de développement durable.

Objectif 1 :
Réduire la pauvreté au canada sous toutes ses formes

Le contexte de la SFDD :

Le 21 août 2018, le gouvernement du Canada a publié le rapport suivant : Une chance pour tous : la première Stratégie canadienne de réduction de la pauvreté. Cette stratégie décrit la vision d'un Canada où personne ne vit sous le seuil de la pauvreté et présente des cibles de réduction de la pauvreté qui ont été établies en vertu de la Loi sur la réduction de la pauvreté en 2019.

La Stratégie et la Loi énoncent des engagements à l'égard de l'organisme, y compris celui de faire de Statistique Canada la source de données par excellence sur le seuil officiel de la pauvreté au Canada et de charger l'organisme d'examiner, de maintenir, d'actualiser et de publier régulièrement les seuils de la pauvreté officiels et les estimations connexes.

Les mesures officielles de la pauvreté sont calculées à l'aide de la mesure fondée sur un panier de consommation (MPC). La MPC est une mesure du faible revenu qui est fondée sur le coût d'un panier de biens et services (p. ex. nourriture, vêtements, abri, transport et autres nécessités) dont les personnes et les familles ont besoin pour répondre à leurs besoins de base et accéder à un niveau de vie modeste. Les personnes et les familles qui vivent partout au pays et qui n'ont pas les moyens d'acheter le panier de biens et services sont considérées comme vivant sous le seuil officiel de pauvreté au Canada. En collaboration avec Emploi et Développement social Canada et après avoir consulté la population canadienne, Statistique Canada a réévalué la MPC en 2018 afin de tenir compte du niveau de vie actuel. Les données basées sur ces normes mises à jour sont accessibles à la population canadienne par l'entremise de l'Enquête canadienne sur le revenu (annuellement) et du Recensement de la population (mené tous les cinq ans). En plus des estimations de la pauvreté fondées sur la MPC, Statistique Canada offre un tableau de bord comportant d'autres indicateurs sur son Carrefour des dimensions de la pauvreté. Ce carrefour permet aux Canadiens et Canadiennes et aux administrations publiques du pays de suivre les progrès réalisés dans 12 dimensions supplémentaires de la pauvreté, ainsi que les aspects de la pauvreté autres que le revenu, y compris les indicateurs de difficultés matérielles, de l'inégalité des chances et de la résilience, qui reconnaissent que la pauvreté est un problème multidimensionnel qui ne peut être entièrement pris en compte en considérant uniquement les revenus et les coûts, comme c'est le cas avec la MPC (p. ex. besoins de logement non comblés, insécurité alimentaire, littératie, numératie). Un lien vers le Centre des statistiques sur le genre, la diversité et l'inclusion de Statistique Canada.

Thème de la cible : Réduction de la pauvreté

Target : D'ici 2030, réduire le taux de pauvreté de 50 % par rapport à son niveau de 2015 (ministre de la Famille, des Enfants et du Développement social)

Stratégie de mise en œuvre	Mesure ministérielle	Indicateur de rendement Point de départ Cible	Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD
Améliorer la mesure de la pauvreté.	Diffuser annuellement des données sur le pourcentage de Canadiens et de Canadiennes qui vivent sous le seuil de la pauvreté au Canada et diffuser occasionnellement des données sur la prévalence de la résilience des actifs. Étendre l'Enquête canadienne sur le revenu aux territoires et élaborer un panier de consommation du Nord. Programme : Centre de la statistique du revenu et du bien-être socioéconomique	Indicateur de rendement : Nombre de diffusions sur le pourcentage de Canadiens et de Canadiennes qui vivent sous le seuil de la pauvreté au Canada et prévalence de la résilience des actifs Pourcentage d'achèvement de l'expansion des données disponibles pour le Nord Point de départ : Deux diffusions en 2022 80 % Cible : Deux diffusions par année 100 % d'ici la fin de 2023	La mesure renforce les données sur la pauvreté et les mesures qui reflètent le coût de la vie unique dans les collectivités nordiques et éloignées du Canada. Des mises à jour régulières au coût et aux éléments du panier de biens et services permettront d'assurer qu'ils reflètent ce que requièrent les Canadiens et Canadiennes pour répondre à leurs besoins fondamentaux et atteindre un niveau de vie modeste. À la fin de 2022, Statistique Canada a mis la dernière main à la méthodologie de la mesure fondée sur un panier de consommation du Nord (MPC-N) pour deux des territoires du Nord du Canada (le Yukon et les Territoires du Nord-Ouest) et a récemment proposé une méthodologie de la MPC-N pour le Nunavut. La période d'examen de la méthodologie du Nunavut devrait prendre fin à l'automne 2023. La MPC-N est une adaptation de la mesure fondée sur un panier de consommation (MPC) initiale et vise à reprendre les concepts de la MPC (c.-à-d. représenter un niveau de vie de base modeste) tout en tenant compte des ajustements nécessaires pour refléter la vie dans les territoires. Le troisième examen exhaustif de la MPC a commencé en juin 2023. Un examen exhaustif est la première étape du processus de mise à jour du contenu du panier de la MPC. Il est prévu que le panier mis à jour soit achevé d'ici 2025. Cibles ou ambitions pertinentes : Ambition/Cible du CIC : Réduire la pauvreté sous toutes ses formes au Canada/D'ici 2030, réduction de 50 % du taux de pauvreté, par rapport au niveau de 2015 Indicateur du CIC : 1.1.1 Taux de pauvreté basé sur le seuil officiel de la pauvreté canadienne Cible du CMI : 1.2 D'ici 2030, réduire de moitié au moins la proportion d'hommes, de femmes et d'enfants de tous âges souffrant d'une forme ou l'autre de pauvreté, telle que définie par chaque pays

Stratégie de mise en œuvre

Mesure ministérielle

Indicateur de rendement
Point de départ
Cible

Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD

Améliorer la mesure de la pauvreté.

Diffuser annuellement des données sur le pourcentage de Canadiens et de Canadiennes qui vivent sous le seuil de la pauvreté au Canada et diffuser occasionnellement des données sur la prévalence de la résilience des actifs.
Étendre l'Enquête canadienne sur le revenu aux territoires et élaborer un panier de consommation du Nord.

Programme : Centre de la statistique du revenu et du bien-être socioéconomique

Indicateur de rendement :

Nombre de diffusions sur le pourcentage de Canadiens et de Canadiennes qui vivent sous le seuil de la pauvreté au Canada et prévalence de la résilience des actifs
Pourcentage d'achèvement de l'expansion des données disponibles pour le Nord

Point de départ :

Deux diffusions en 2022
80 %

Cible :

Deux diffusions par année
100 % d'ici la fin de 2023

La mesure renforce les données sur la pauvreté et les mesures qui reflètent le coût de la vie unique dans les collectivités nordiques et éloignées du Canada.

Des mises à jour régulières au coût et aux éléments du panier de biens et services permettront d'assurer qu'ils reflètent ce que requièrent les Canadiens et Canadiennes pour répondre à leurs besoins fondamentaux et atteindre un niveau de vie modeste.

À la fin de 2022, Statistique Canada a mis la dernière main à la méthodologie de la mesure fondée sur un panier de consommation du Nord (MPC-N) pour deux des territoires du Nord du Canada (le Yukon et les Territoires du Nord-Ouest) et a récemment proposé une méthodologie de la MPC-N pour le Nunavut. La période d'examen de la méthodologie du Nunavut devrait prendre fin à l'automne 2023.

La MPC-N est une adaptation de la mesure fondée sur un panier de consommation (MPC) initiale et vise à reprendre les concepts de la MPC (c.-à-d. représenter un niveau de vie de base modeste) tout en tenant compte des ajustements nécessaires pour refléter la vie dans les territoires.

Le troisième examen exhaustif de la MPC a commencé en juin 2023. Un examen exhaustif est la première étape du processus de mise à jour du contenu du panier de la MPC. Il est prévu que le panier mis à jour soit achevé d'ici 2025.

Cibles ou ambitions pertinentes :

Ambition/Cible du CIC : Réduire la pauvreté sous toutes ses formes au Canada/D'ici 2030, réduction de 50 % du taux de pauvreté, par rapport au niveau de 2015
Indicateur du CIC : 1.1.1 Taux de pauvreté basé sur le seuil officiel de la pauvreté canadienne
Cible du CMI : 1.2 D'ici 2030, réduire de moitié au moins la proportion d'hommes, de femmes et d'enfants de tous âges souffrant d'une forme ou l'autre de pauvreté, telle que définie par chaque pays

Objectif 3 :
Soutenir la santé mentale et adopter des comportements sains

Le contexte de la SFDD :

Statistique Canada a pour mandat de recueillir, de compiler et de diffuser des données sur une grande variété de sujets. C'est dans le cadre de ce mandat que Statistique Canada fournit des données pour appuyer la production de rapports et la mesure des progrès concernant l'atteinte des objectifs et des cibles en vertu de la Loi fédérale sur le développement durable. Ces données font partie de l'ensemble des Indicateurs canadiens de durabilité de l'environnement, qui sont accessibles au public sur la page Web d'Environnement et Changement climatique Canada. Les indicateurs qui appuient la santé mentale et l'adoption de comportements sains produits de Statistique Canada contribuent également à l'information sur la qualité de vie.

La qualité de vie (ou le bien-être) renvoie à la richesse et au confort des personnes, des communautés et de la société en fonction de facteurs matériels et non matériels qui jouent un rôle important dans la vie des gens, comme la santé et les liens sociaux.

En 2022, Statistique Canada a lancé le Carrefour de la qualité de vie afin de réunir des ensembles de données économiques, sociales et environnementales clés pour appuyer la mesure de la qualité de vie des Canadiens et Canadiennes.

Thème de la cible : Adopter des comportements sains

Stratégies de mise en œuvre à l'appui de l'objectif : Cette section concerne les stratégies de mise en œuvre qui soutiennent l'objectif « Soutenir la santé mentale et adopter des comportements sains », mais aucune cible précise de la SFDD.

Stratégie de mise en œuvre	Mesure ministérielle	Indicateur de rendement Point de départ Cible	Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD
Recueillir des données et des renseignements pour orienter les décisions fondées sur des données probantes.	Améliorer la mesure de la qualité de vie et la diffusion des données sur la qualité de vie. Programme : Centre de renseignements et d'innovation en données sociales	Indicateur de rendement : Pourcentage de définitions terminées pour tous les indicateurs du cadre, les données disponibles pertinentes étant diffusées sur le Carrefour de la qualité de vie Point de départ : 2022 : 92 % Cible : 100 % d'ici 2026	La mesure renforce la mesure du bien-être et les déterminants du bien-être. La mesure appuie la stratégie de mise en œuvre pour recueillir des données et des renseignements pour orienter les décisions fondées sur des données probantes en matière de santé et de santé mentale. La collecte et la diffusion de données plus actuelles et plus détaillées sur le bien-être et les déterminants du bien-être, fondées sur le Cadre de la qualité de vie pour le Canada, ont été intégrées au budget de 2021. La collecte et la diffusion de données plus actuelles et plus détaillées sur le bien-être et les déterminants du bien-être, fondées sur le Cadre de la qualité de vie pour le Canada, ont été intégrées au budget de 2021. Toutes les pages d'indicateurs du Carrefour de la qualité de vie sont remplies de données pertinentes, d'analyses et de liens avec d'autres cadres clés comme le Cadre d'indicateurs canadiens (CIC). Cibles ou ambitions pertinentes : Ambition/Cible du CIC : Les Canadiens et Canadiennes ont des vies saines et satisfaisantes. Indicateur du CIC : 3.5.1 Pourcentage des Canadiens et Canadiennes qui sont satisfaits ou très satisfaits à l'égard de la vie

Stratégie de mise en œuvre

Mesure ministérielle

Indicateur de rendement
Point de départ
Cible

Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD

Recueillir des données et des renseignements pour orienter les décisions fondées sur des données probantes.

Améliorer la mesure de la qualité de vie et la diffusion des données sur la qualité de vie.

Programme : Centre de renseignements et d'innovation en données sociales

Indicateur de rendement :

Pourcentage de définitions terminées pour tous les indicateurs du cadre, les données disponibles pertinentes étant diffusées sur le Carrefour de la qualité de vie

Point de départ :

2022 : 92 %

Cible :

100 % d'ici 2026

La mesure renforce la mesure du bien-être et les déterminants du bien-être.

La mesure appuie la stratégie de mise en œuvre pour recueillir des données et des renseignements pour orienter les décisions fondées sur des données probantes en matière de santé et de santé mentale.

La collecte et la diffusion de données plus actuelles et plus détaillées sur le bien-être et les déterminants du bien-être, fondées sur le Cadre de la qualité de vie pour le Canada, ont été intégrées au budget de 2021.

Toutes les pages d'indicateurs du Carrefour de la qualité de vie sont remplies de données pertinentes, d'analyses et de liens avec d'autres cadres clés comme le Cadre d'indicateurs canadiens (CIC).

Cibles ou ambitions pertinentes :

Ambition/Cible du CIC : Les Canadiens et Canadiennes ont des vies saines et satisfaisantes.
Indicateur du CIC : 3.5.1 Pourcentage des Canadiens et Canadiennes qui sont satisfaits ou très satisfaits à l'égard de la vie

Objectif 5 :
Promouvoir l'égalité entre les genres

Le contexte de la SFDD :

En 2018, Statistique Canada a lancé le Carrefour de statistiques sur le genre, la diversité et l'inclusion (SGDI). Ce carrefour rassemble tous les produits de Statistique Canada liés au genre, à la diversité et à l'inclusion au Canada, ainsi que des renseignements sur les statistiques selon le genre dans le contexte international. Le carrefour permet à tous les Canadiens et Canadiennes d'accéder facilement à un large éventail de renseignements dans la perspective du genre, de la diversité et de l'inclusion. En 2021, Statistique Canada a mis à jour le carrefour pour plusieurs raisons, notamment pour diriger les utilisateurs vers un nouveau Carrefour de statistiques sur le sexe, le genre et l'orientation sexuelle. Ce nouveau carrefour a été mis sur pied pour surveiller les progrès réalisés en ce qui a trait aux indicateurs du Cadre des résultats relatifs aux genres — un cadre qui incarne la vision du gouvernement fédéral en matière d'égalité des genres au Canada — et pour rendre compte de ces progrès. Le Carrefour de SGDI sert maintenant de plateforme principale pour la diffusion de produits et de renseignements liés au Plan d'action sur les données désagrégées de Statistique Canada, qui vise à mettre en lumière et à diffuser des renseignements plus largement accessibles sur les expériences vécues par divers groupes de personnes au Canada, comme les femmes, les peuples autochtones, les populations racisées et les personnes en situation de handicap. En outre, l'optique "équité et inclusion" du cadre de qualité de vie s'appuie sur la tradition existante de l'analyse fondée sur le genre et s'aligne sur les ambitions du Plan d'action sur les données désagrégées dans ses efforts pour aller au-delà des moyennes de la population et examiner la répartition des résultats en matière de qualité de vie.

Statistique Canada collabore également avec Innovation, Sciences et Développement économique Canada et Ressources naturelles Canada pour élaborer des statistiques sur le secteur canadien de l'environnement et des technologies propres. Le Compte économique des produits environnementaux et de technologies propres comprend un module des ressources humaines fournit des statistiques sur la composante démographiques associées à la production d'activités environnementales et de technologies propres au Canada (p. ex. genre, âge, niveau de scolarité, statut d'immigrant, identité autochtone, salaire et type de profession). Ces données permettent de mieux comprendre le rôle du secteur dans l'économie et la contribution des femmes à ce secteur et soutenir davantage le thème cible de prendre des mesures pour favoriser l'égalité entre les sexes.

Thème de la cible : Prendre des mesures pour favoriser l'égalité entre les genres

Stratégies de mise en œuvre à l'appui de l'objectif : Cette section concerne les stratégies de mise en œuvre qui soutiennent l'objectif « Promouvoir l'égalité entre les sexes », mais aucune cible précise de la SFDD.

Stratégie de mise en œuvre	Mesure ministérielle	Indicateur de rendement Point de départ Cible	Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD
Désagréger les données.	Désagréger les données disponibles sur la main-d'œuvre du secteur des technologies propres afin de fournir des données sur la répartition selon le genre. Mettre en œuvre le Plan d'action sur les données désagrégées pour combler les lacunes en matière de données et de connaissances sur les inégalités fondées sur le genre. Program: Programme des comptes et de la statistique de l'environnement Plan d'action sur les données désagrégées	Indicateur de rendement : Nombre de diffusions de données sur le pourcentage de femmes qui travaillent dans le secteur de l'environnement et des technologies propres Pourcentage d'indicateurs statistiques produits régulièrement par le Programme socioéconomique qui se rapportent aux personnes et qui sont ventilés en fonction du genre Starting Point: 2022-2023 : une diffusion; données disponibles sur demande 2021-2022 : 65 % Target: Une diffusion annuelle; données publiées sur le site Web de StatCan d'ici 2024-2025 80 % d'ici 2025-2026	Des données sur les femmes dans le secteur des technologies propres sont produites dans le cadre du Module des ressources humaines (MRH) du Compte économique des produits environnementaux et de technologies propres. Le MRH fournit des estimations annuelles qui couvrent uniquement les emplois salariés. Les données sur le genre ont été diffusées dans un document analytique en novembre 2022 à l'aide des données dérivées des données sur les emplois salariés; les tableaux précis qui ventilent les emplois par genre ne sont pas encore publiés séparément. Le Plan d'action sur les données désagrégées (PADD) est une approche pangouvernementale dirigée par Statistique Canada qui vise à fournir des données et des informations statistiques plus représentatives pour divers groupes de population. Il permet de renforcer les méthodes de collecte de données représentatives, d'améliorer les statistiques sur diverses populations, y compris les statistiques sur le genre, afin de mener des analyses intersectionnelles et d'appuyer les efforts du gouvernement et de la société visant à atténuer les inégalités connues et à favoriser l'intégration des facteurs d'équité et d'inclusion dans la prise de décisions. Le PADD fera considérablement augmenter la qualité et la taille des fonds de données de Statistique Canada, y compris le nombre de produits statistiques disponibles qui mettent en évidence les expériences de différents groupes de population. Il améliorera également la capacité d'analyse de l'organisme et son point de vue sur divers groupes de la population afin d'éclairer la prise de décisions au sein des différents ordres de gouvernement et de promouvoir l'équité, la justice et l'inclusion. Statistique Canada produit également une série d'indicateurs pour faire progresser l'égalité des genres. Ces indicateurs couvrent six domaines clés : l'éducation et le développement des compétences ; la participation économique et la prospérité ; le leadership et la participation démocratique ; la violence sexiste et l'accès à la justice ; la réduction de la pauvreté, la santé et le bien-être ; et l'égalité des genres dans le monde. De nombreux indicateurs s'alignent sur d'autres cadres internationaux, tels que les objectifs de développement durable des Nations unies. La production et la publication d'estimations sur le genre, y compris dans le cadre du Compte économique des produits environnementaux et de technologies propres, appuient l'objectif de promotion de l'égalité entre les genres. Cibles ou ambitions pertinentes : Ambition/Cible du CIC : s. o. Indicateur du CIC : s. o. Cible du CMI : s. o

Stratégie de mise en œuvre

Mesure ministérielle

Indicateur de rendement
Point de départ
Cible

Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD

Désagréger les données.

Désagréger les données disponibles sur la main-d'œuvre du secteur des technologies propres afin de fournir des données sur la répartition selon le genre.
Mettre en œuvre le Plan d'action sur les données désagrégées pour combler les lacunes en matière de données et de connaissances sur les inégalités fondées sur le genre.

Program:

Programme des comptes et de la statistique de l'environnement
Plan d'action sur les données désagrégées

Indicateur de rendement :

Nombre de diffusions de données sur le pourcentage de femmes qui travaillent dans le secteur de l'environnement et des technologies propres
Pourcentage d'indicateurs statistiques produits régulièrement par le Programme socioéconomique qui se rapportent aux personnes et qui sont ventilés en fonction du genre

Starting Point:

2022-2023 : une diffusion; données disponibles sur demande
2021-2022 : 65 %

Target:

Une diffusion annuelle; données publiées sur le site Web de StatCan d'ici 2024-2025
80 % d'ici 2025-2026

Des données sur les femmes dans le secteur des technologies propres sont produites dans le cadre du Module des ressources humaines (MRH) du Compte économique des produits environnementaux et de technologies propres.

Le MRH fournit des estimations annuelles qui couvrent uniquement les emplois salariés. Les données sur le genre ont été diffusées dans un document analytique en novembre 2022 à l'aide des données dérivées des données sur les emplois salariés; les tableaux précis qui ventilent les emplois par genre ne sont pas encore publiés séparément.

Le Plan d'action sur les données désagrégées (PADD) est une approche pangouvernementale dirigée par Statistique Canada qui vise à fournir des données et des informations statistiques plus représentatives pour divers groupes de population. Il permet de renforcer les méthodes de collecte de données représentatives, d'améliorer les statistiques sur diverses populations, y compris les statistiques sur le genre, afin de mener des analyses intersectionnelles et d'appuyer les efforts du gouvernement et de la société visant à atténuer les inégalités connues et à favoriser l'intégration des facteurs d'équité et d'inclusion dans la prise de décisions. Le PADD fera considérablement augmenter la qualité et la taille des fonds de données de Statistique Canada, y compris le nombre de produits statistiques disponibles qui mettent en évidence les expériences de différents groupes de population. Il améliorera également la capacité d'analyse de l'organisme et son point de vue sur divers groupes de la population afin d'éclairer la prise de décisions au sein des différents ordres de gouvernement et de promouvoir l'équité, la justice et l'inclusion.

Statistique Canada produit également une série d'indicateurs pour faire progresser l'égalité des genres. Ces indicateurs couvrent six domaines clés : l'éducation et le développement des compétences ; la participation économique et la prospérité ; le leadership et la participation démocratique ; la violence sexiste et l'accès à la justice ; la réduction de la pauvreté, la santé et le bien-être ; et l'égalité des genres dans le monde. De nombreux indicateurs s'alignent sur d'autres cadres internationaux, tels que les objectifs de développement durable des Nations unies.

La production et la publication d'estimations sur le genre, y compris dans le cadre du Compte économique des produits environnementaux et de technologies propres, appuient l'objectif de promotion de l'égalité entre les genres.

Cibles ou ambitions pertinentes :

Ambition/Cible du CIC : s. o.
Indicateur du CIC : s. o.
Cible du CMI : s. o

Objectif 10 :
Faire progresser la réconciliation avec les peuples autochtones et prendre des mesures pour réduire les inégalités

Le contexte de la SFDD :

Statistique Canada travaille à créer davantage d'analyses désagrégées qui comprennent des données sur les peuples autochtones, le genre, les personnes racisées et les personnes en situation de handicap. Depuis 2021, le Plan d'action sur les données désagrégées a encouragé la diffusion régulière d'analyses socioéconomiques qui comprennent des données sur ces groupes et a intégré des mesures du rendement pour ces derniers dans le cadre de rendement de l'organisme. Ce travail appuie la mise en œuvre de la Loi sur la Déclaration des Nations Unies sur les droits des peuples autochtones. En 2019, le Centre de la statistique et des partenariats autochtones a été établi au sein de Statistique Canada. Le Centre s'efforce de créer et d'améliorer l'information statistique et la capacité des Autochtones en matière de données en établissant des partenariats et en fournissant aux communautés des Premières Nations, des Inuit et des Métis les outils nécessaires pour une meilleure prise de décisions. Le Centre travaille également au sein de l'organisme pour encourager davantage les membres du personnel à accroître leurs connaissances et leur compréhension des relations avec les peuples autochtones.

Pour faciliter l'accès aux données et aux renseignements concernant les peuples autochtones, Statistique Canada a créé le portail Statistiques sur les peuples autochtones. Les données et les renseignements qui s'y trouvent mettent en évidence les expériences uniques et communes des peuples autochtones partout au Canada et fournissent des liens vers des ressources permettant aux Canadiens et Canadiennes d'en apprendre davantage sur le bien-être socioéconomique des communautés des Premières Nations, des Inuit et des Métis et sur l'histoire, les langues, les cultures et les expériences autochtones.

Thème de la cible : Faire progresser la réconciliation avec les communautés des Premières Nations, des Métis et des Inuit

Cible : De 2023 à 2026, et chaque année de façon continue, élaborer et déposer des rapports d'étape annuels sur la mise en œuvre de la Loi sur la Déclaration des Nations Unies sur les droits des peuples autochtones (ministre de la Justice et procureur général du Canada)

Stratégie de mise en œuvre	Mesure ministérielle	Indicateur de rendement Point de départ Cible	Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD
Mettre en œuvre la Loi sur la Déclaration des Nations Unies sur les droits des peuples autochtones.	Fournir au personnel des renseignements sur la sensibilisation culturelle liés aux Premières Nations, aux Métis et aux Inuit ou sur la Déclaration des Nations Unies sur les droits des peuples autochtones. Par l'entremise du Programme de liaison avec les Autochtones, de l'équipe des partenariats et de l'Initiative de développement de la capacité statistique autochtone au Centre de la statistique et des partenariats autochtones, assurer la liaison avec les organisations et les communautés autochtones pour comprendre leurs besoins en matière de données et renforcer leur capacité dans ce domaine. Programme : Secrétariat de la mise en œuvre de la Loi sur la Déclaration des Nations Unies	Indicateur de rendement : Nombre d'ateliers, de formations et d'événements de sensibilisation à la culture autochtone offerts au personnel Nombre de cours de formation sur le renforcement de la capacité en matière de données et d'activités d'échange culturel et d'apprentissage concernant les organisations et des communautés autochtones et en collaboration avec elles Point de départ : 35 ateliers tenus en 2022 52 cours donnés en 2022 Cible : Minimum de 35 par année à compter de 2022 Au moins 35 fois (total cours/événements), par année à compter de 2022	Les fonctionnaires sont dans une position unique pour aider à établir des relations respectueuses avec les peuples autochtones au Canada. Cette mesure encourage les fonctionnaires à accroître leurs compétences culturelles par rapport aux Autochtones et leur sensibilisation aux enjeux liés aux Premières Nations, aux Métis et aux Inuit au Canada, ainsi que leur connaissance de la Loi sur la Déclaration des Nations unies sur les droits des peuples autochtones. Cette mesure contribue à l'acquisition des connaissances et des compétences culturelles nécessaires à la mise en œuvre de la Loi sur la Déclaration des Nations Unies sur les droits des peuples autochtones. Cibles ou ambitions pertinentes : Cible du CMI : 10.3 Assurer l'égalité des chances et réduire l'inégalité des résultats, notamment en éliminant les lois, les politiques et les pratiques discriminatoires et en encourageant l'adoption de lois, de politiques et de mesures adéquates en la matière.

Stratégie de mise en œuvre

Mesure ministérielle

Indicateur de rendement
Point de départ
Cible

Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD

Mettre en œuvre la Loi sur la Déclaration des Nations Unies sur les droits des peuples autochtones.

Fournir au personnel des renseignements sur la sensibilisation culturelle liés aux Premières Nations, aux Métis et aux Inuit ou sur la Déclaration des Nations Unies sur les droits des peuples autochtones.
Par l'entremise du Programme de liaison avec les Autochtones, de l'équipe des partenariats et de l'Initiative de développement de la capacité statistique autochtone au Centre de la statistique et des partenariats autochtones, assurer la liaison avec les organisations et les communautés autochtones pour comprendre leurs besoins en matière de données et renforcer leur capacité dans ce domaine.

Programme : Secrétariat de la mise en œuvre de la Loi sur la Déclaration des Nations Unies

Indicateur de rendement :

Nombre d'ateliers, de formations et d'événements de sensibilisation à la culture autochtone offerts au personnel
Nombre de cours de formation sur le renforcement de la capacité en matière de données et d'activités d'échange culturel et d'apprentissage concernant les organisations et des communautés autochtones et en collaboration avec elles

Point de départ :

35 ateliers tenus en 2022
52 cours donnés en 2022

Cible :

Minimum de 35 par année à compter de 2022
Au moins 35 fois (total cours/événements), par année à compter de 2022

Les fonctionnaires sont dans une position unique pour aider à établir des relations respectueuses avec les peuples autochtones au Canada. Cette mesure encourage les fonctionnaires à accroître leurs compétences culturelles par rapport aux Autochtones et leur sensibilisation aux enjeux liés aux Premières Nations, aux Métis et aux Inuit au Canada, ainsi que leur connaissance de la Loi sur la Déclaration des Nations unies sur les droits des peuples autochtones. Cette mesure contribue à l'acquisition des connaissances et des compétences culturelles nécessaires à la mise en œuvre de la Loi sur la Déclaration des Nations Unies sur les droits des peuples autochtones.

Cibles ou ambitions pertinentes :

Cible du CMI : 10.3 Assurer l'égalité des chances et réduire l'inégalité des résultats, notamment en éliminant les lois, les politiques et les pratiques discriminatoires et en encourageant l'adoption de lois, de politiques et de mesures adéquates en la matière.

Thème de la cible :Prendre des mesures contre les inégalités

Cible :Chaque année, la fonction publique fédérale atteint ou dépasse la disponibilité au sein de la main-d'œuvre pour les femmes, les Autochtones, les personnes en situation de handicap et les membres d'un groupe racisé (président du Conseil du Trésor)

Stratégie de mise en œuvre	Mesure ministérielle	Indicateur de rendement Point de départ Cible	Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD
Mettre en œuvre le Plan d'action sur les données désagrégées pour combler les lacunes dans les données et dans les connaissances sur les inégalités.	Mettre en œuvre le Plan d'action sur les données désagrégées pour combler les lacunes dans les données et dans les connaissances sur les inégalités. Programme : Plan d'action sur les données désagrégées de l'organisme	Indicateur de rendement : Pourcentage des indicateurs statistiques produits régulièrement par le programme de la Statistique socioéconomique qui sont ventilés par groupes d'équité en matière d'emploi Point de départ : Mesures de 2021-2022 : Populations racisées : 49 % Peuples autochtones : 48 % Personnes en situation de handicap : 26 % Cible : D'ici 2025, le pourcentage d'indicateurs statistiques produits régulièrement par le programme de la Statistique socioéconomique qui ont trait aux personnes et qui sont ventilés par : Les populations racisées : 70 % Les peuples autochtones : 70 % Les personnes en situation de handicap : 50 %	La mesure appuie d'autres stratégies de mise en œuvre dans ce domaine en fournissant des renseignements et des analyses statistiques détaillés afin de mieux comprendre les expériences et les inégalités auxquelles font face des groupes comme les peuples autochtones, les populations racisées et les personnes en situation de handicap. Le Plan d'action sur les données désagrégées (PADD) de Statistique Canada permet de renforcer les méthodes de collecte de données représentatives, d'améliorer les statistiques sur diverses populations afin de mener des analyses intersectionnelles et d'appuyer les efforts du gouvernement et de la société en ce qui concerne l'atténuation des inégalités connues et à favoriser l'intégration des facteurs d'équité et d'inclusion dans la prise de décisions. Le PADD fera considérablement augmenter la qualité et la taille des fonds de données de Statistique Canada, y compris le nombre de produits statistiques disponibles qui mettent en évidence les expériences de différents groupes de population. Il améliorera également la capacité d'analyse de l'organisme et ses renseignements sur divers groupes de la population afin d'éclairer la prise de décisions au sein des différents ordres de gouvernement et de promouvoir l'équité, la justice et l'inclusion. Les femmes sont également comprises dans le PADD. Des cibles précises liées aux femmes sont décrites dans l'objectif 5 : Promouvoir l'égalité entre les genres. Cibles ou ambitions pertinentes : Ambition/Cible du CIC : s. o. Indicateur du CIC : s. o. Cible du CMI : s. o.

Stratégie de mise en œuvre

Mesure ministérielle

Indicateur de rendement
Point de départ
Cible

Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD

Mettre en œuvre le Plan d'action sur les données désagrégées pour combler les lacunes dans les données et dans les connaissances sur les inégalités.

Programme : Plan d'action sur les données désagrégées de l'organisme

Indicateur de rendement :

Pourcentage des indicateurs statistiques produits régulièrement par le programme de la Statistique socioéconomique qui sont ventilés par groupes d'équité en matière d'emploi

Point de départ :

Mesures de 2021-2022 :
- Populations racisées : 49 %
- Peuples autochtones : 48 %
- Personnes en situation de handicap : 26 %

Cible :

D'ici 2025, le pourcentage d'indicateurs statistiques produits régulièrement par le programme de la Statistique socioéconomique qui ont trait aux personnes et qui sont ventilés par :
- Les populations racisées : 70 %
- Les peuples autochtones : 70 %
- Les personnes en situation de handicap : 50 %

La mesure appuie d'autres stratégies de mise en œuvre dans ce domaine en fournissant des renseignements et des analyses statistiques détaillés afin de mieux comprendre les expériences et les inégalités auxquelles font face des groupes comme les peuples autochtones, les populations racisées et les personnes en situation de handicap.

Le Plan d'action sur les données désagrégées (PADD) de Statistique Canada permet de renforcer les méthodes de collecte de données représentatives, d'améliorer les statistiques sur diverses populations afin de mener des analyses intersectionnelles et d'appuyer les efforts du gouvernement et de la société en ce qui concerne l'atténuation des inégalités connues et à favoriser l'intégration des facteurs d'équité et d'inclusion dans la prise de décisions. Le PADD fera considérablement augmenter la qualité et la taille des fonds de données de Statistique Canada, y compris le nombre de produits statistiques disponibles qui mettent en évidence les expériences de différents groupes de population. Il améliorera également la capacité d'analyse de l'organisme et ses renseignements sur divers groupes de la population afin d'éclairer la prise de décisions au sein des différents ordres de gouvernement et de promouvoir l'équité, la justice et l'inclusion.

Les femmes sont également comprises dans le PADD. Des cibles précises liées aux femmes sont décrites dans l'objectif 5 : Promouvoir l'égalité entre les genres.

Cibles ou ambitions pertinentes :
Ambition/Cible du CIC : s. o.
Indicateur du CIC : s. o.
Cible du CMI : s. o.

Objectif 12 :
Réduire les déchets et passer à des véhicules zéro émission

Le contexte de la SFDD :

Le Règlement interdisant les plastiques à usage unique fait partie de la stratégie nationale du Canada visant à réduire les déchets de plastique. En collaboration avec Environnement et Changement climatique Canada, Statistique Canada a lancé un nouveau programme intitulé « compte des flux physiques des matières plastiques » qui produit de nouvelles données pour suivre la production, l'utilisation et le sort des matières plastiques dans l'économie canadienne.

Thème de la cible : Gestion des déchets, des ressources et des produits chimiques

Cible : D'ici 2030, la quantité de plastiques à usage unique qui pénètrent dans l'environnement sous forme de pollution sera réduite de 5 % et la quantité envoyée à la décharge sera réduite de 3 % (ministre de l'Environnement et du Changement climatique)

Stratégie de mise en œuvre	Mesure ministérielle	Indicateur de rendement Point de départ Cible	Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD
Rechercher des solutions novatrices pour aborder la question des plastiques.	Produire des statistiques sur la production et sur le sort des produits en plastique dans l'économie canadienne, ventilées par catégorie de produits, par type de résine et par province et territoire. Programme : Compte des flux physiques : Programme des comptes et de la statistique de l'environnement	Indicateur de rendement : Nombre de diffusions annuelles sur le plastique dans le Compte des flux physiques Point de départ : 2022 : Une diffusion annuelle Cible : Une diffusion par année	En collaboration avec Environnement et Changement climatique Canada, Statistique Canada produit un compte des flux physiques des matières plastiques. Ce projet fait le suivi de la production et du sort des produits en plastique dans l'économie canadienne, ventilés par catégorie de produits, par type de résine et par province et territoire. Le flux commence par la production, se poursuit avec l'utilisation et fait le suivi des déchets et du recyclage. Ces données appuieront le suivi des cibles de réduction des déchets par Environnement et Changement climatique Canada. Cibles ou ambitions pertinentes : Ambition/Cible du CIC : s. o. Indicateur du CIC : s. o. Cible du CMI : s. o

Stratégie de mise en œuvre

Mesure ministérielle

Indicateur de rendement
Point de départ
Cible

Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD

Rechercher des solutions novatrices pour aborder la question des plastiques.

Produire des statistiques sur la production et sur le sort des produits en plastique dans l'économie canadienne, ventilées par catégorie de produits, par type de résine et par province et territoire.

Programme : Compte des flux physiques : Programme des comptes et de la statistique de l'environnement

Indicateur de rendement :

Nombre de diffusions annuelles sur le plastique dans le Compte des flux physiques

Point de départ :

2022 : Une diffusion annuelle

Cible :

Une diffusion par année

En collaboration avec Environnement et Changement climatique Canada, Statistique Canada produit un compte des flux physiques des matières plastiques. Ce projet fait le suivi de la production et du sort des produits en plastique dans l'économie canadienne, ventilés par catégorie de produits, par type de résine et par province et territoire. Le flux commence par la production, se poursuit avec l'utilisation et fait le suivi des déchets et du recyclage.

Ces données appuieront le suivi des cibles de réduction des déchets par Environnement et Changement climatique Canada.

Cibles ou ambitions pertinentes :
Ambition/Cible du CIC : s. o.
Indicateur du CIC : s. o.
Cible du CMI : s. o

Thème de la cible : Leadership fédéral en matière de consommation responsable

Cible : Les émissions des biens et des services achetés par le gouvernement du Canada seront nulles d'ici 2050, ce qui facilitera le passage à une économie carboneutre circulaire (tous les ministres)

Stratégie de mise en œuvre	Mesure ministérielle	Indicateur de rendement Point de départ Cible	Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD
Transformer le parc de véhicules légers du gouvernement fédéral.	Lorsque Statistique Canada remplacera ou achètera de nouveaux véhicules pour son parc de véhicules, il s'agira uniquement de véhicules hybrides ou entièrement électriques. Programme : Approvisionnement	Indicateur de rendement : Pourcentage des acquisitions de véhicules hybrides ou entièrement électriques pour l'ensemble du parc de véhicules Point de départ : 2022 : 20 % Cible : 100 % des véhicules appartenant à Statistique Canada seront hybrides ou entièrement électriques d'ici 2030	L'achat de véhicules électriques et hybrides réduit les émissions de gaz à effet de serre provenant de l'exploitation du parc de véhicules conventionnels. Cela améliore la consommation durable. Cibles ou ambitions pertinentes : Ambition/Cible du CIC :Les Canadiens et Canadiennes consomment de façon durable Indicateur du CIC : 12.1.1 Proportion des immatriculations de nouveaux véhicules légers qui sont pour des véhicules zéro émission Cible du CMI : s. o
Améliorer les critères d'approvisionnement écologique.	Veiller à ce que tous les spécialistes de la gestion des achats ou du matériel suivent une formation sur les achats écologiques (comme le cours sur les achats écologiques de l'École de la fonction publique du Canada, ou l'équivalent) dans l'année suivant leur désignation à titre de spécialiste. Programme : Approvisionnement	Indicateur de rendement : Pourcentage de tous les spécialistes de la gestion des achats ou du matériel ayant suivi une formation sur les achats écologiques dans l'année suivant leur désignation à titre de spécialiste Point de départ : 2022 : 100 % Cible : 100 % d'ici 2022	L'approvisionnement écologique intègre des considérations environnementales dans les décisions d'achat et devrait motiver les fournisseurs à réduire les répercussions environnementales des biens et des services qu'ils fournissent et de leurs chaînes d'approvisionnement. Cibles ou ambitions pertinentes : Ambition/Cible du CIC : Les Canadiens et Canadiennes consomment de façon durable Indicateur du CIC : 12.2.1 Proportion d'entreprises qui ont adopté des activités de protection ou des pratiques de gestion de l'environnement Cible du CMI : 12.7 Promouvoir des pratiques durables dans le cadre de la passation des marchés publics, conformément aux politiques et aux priorités nationales

Stratégie de mise en œuvre

Mesure ministérielle

Indicateur de rendement
Point de départ
Cible

Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD

Transformer le parc de véhicules légers du gouvernement fédéral.

Lorsque Statistique Canada remplacera ou achètera de nouveaux véhicules pour son parc de véhicules, il s'agira uniquement de véhicules hybrides ou entièrement électriques.

Programme : Approvisionnement

Indicateur de rendement :

Pourcentage des acquisitions de véhicules hybrides ou entièrement électriques pour l'ensemble du parc de véhicules

Point de départ :

2022 : 20 %

Cible :

100 % des véhicules appartenant à Statistique Canada seront hybrides ou entièrement électriques d'ici 2030

L'achat de véhicules électriques et hybrides réduit les émissions de gaz à effet de serre provenant de l'exploitation du parc de véhicules conventionnels. Cela améliore la consommation durable.

Cibles ou ambitions pertinentes :

Ambition/Cible du CIC :Les Canadiens et Canadiennes consomment de façon durable
Indicateur du CIC : 12.1.1 Proportion des immatriculations de nouveaux véhicules légers qui sont pour des véhicules zéro émission
Cible du CMI : s. o

Améliorer les critères d'approvisionnement écologique.

Veiller à ce que tous les spécialistes de la gestion des achats ou du matériel suivent une formation sur les achats écologiques (comme le cours sur les achats écologiques de l'École de la fonction publique du Canada, ou l'équivalent) dans l'année suivant leur désignation à titre de spécialiste.

Programme : Approvisionnement

Indicateur de rendement :

Pourcentage de tous les spécialistes de la gestion des achats ou du matériel ayant suivi une formation sur les achats écologiques dans l'année suivant leur désignation à titre de spécialiste

Point de départ :

2022 : 100 %

Cible :

100 % d'ici 2022

L'approvisionnement écologique intègre des considérations environnementales dans les décisions d'achat et devrait motiver les fournisseurs à réduire les répercussions environnementales des biens et des services qu'ils fournissent et de leurs chaînes d'approvisionnement.

Cibles ou ambitions pertinentes :

Ambition/Cible du CIC : Les Canadiens et Canadiennes consomment de façon durable
Indicateur du CIC : 12.2.1 Proportion d'entreprises qui ont adopté des activités de protection ou des pratiques de gestion de l'environnement
Cible du CMI : 12.7 Promouvoir des pratiques durables dans le cadre de la passation des marchés publics, conformément aux politiques et aux priorités nationales

Objectif 13 :
Prendre des mesures relatives aux changements climatiques et à leurs répercussions

Le contexte de la SFDD :

Statistique Canada contribue à la Stratégie pour un gouvernement vert à l'échelle du gouvernement. L'une des mesures prises a été de mettre à jour les plans de continuité des activités pour y intégrer une évaluation des risques climatiques ainsi que la détermination des options d'adaptation aux dangers liés au climat. Le plan de continuité des activités est un processus de gestion intégré visant à fournir une assurance raisonnable qu'en cas de perturbation, l'organisme pourra garantir un niveau acceptable de prestation des activités et des services essentiels, et qu'il sera en mesure de reprendre rapidement les autres services et activités. En 2021, Statistique Canada a également élargi la portée de l'équipe responsable de la gestion et de la coordination des plans de continuité des activités pour y ajouter la gestion des urgences et la préparation aux situations d'urgence. Cette équipe aide l'organisme à définir les mesures et les plans prioritaires pour réduire les répercussions des événements majeurs, y compris ceux liés aux changements climatiques, afin de s'assurer que les services essentiels continuent d'être fournis.

Thème de la cible : Leadership fédéral en matière de réduction des émissions de gaz à effet de serre et de résilience climatique

Cible : Le gouvernement du Canada fera la transition vers des opérations résilientes aux changements climatiques d'ici 2050

Stratégie de mise en œuvre	Mesure ministérielle	Indicateur de rendement Point de départ Cible	Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD
Mettre en œuvre la Stratégie pour un gouvernement vert par l'intermédiaire de mesures visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre, à améliorer la résilience climatique et à écologiser l'ensemble des activités du gouvernement.	Évaluer le risque des répercussions des changements climatiques sur la prestation de programmes de données essentiels à la mission et veiller à ce que la résilience climatique soit comprise dans la portée des plans de continuité des activités. Programme : Services internes	Indicateur de rendement : Pourcentage de programmes de données essentiels à la mission qui intègrent la résilience aux changements climatiques dans la portée de leur plan de continuité des activités et qui mettent à jour leurs plans deux fois par année Point de départ : 100 % en 2022-2023 Target: 100 % de tous les plans comprendront des mesures de risque climatique et de résilience climatique et seront mis à jour deux fois par année d'ici 2025	Statistique Canada a collaboré avec l'équipe de la Stratégie pour un gouvernement vert du Secrétariat du Conseil du Trésor pour intégrer un outil d'évaluation des risques liés aux changements climatiques dans les processus existants d'évaluation des risques et de planification de la continuité des activités. Depuis 2022-2023, tous les services ont été évalués en fonction du risque, de faible à très élevé, conformément aux définitions établies par Sécurité publique. Les plans de continuité des activités prévoient des mesures d'atténuation de ces risques, y compris la détermination des mesures à prioriser en cas de répercussion liée au climat. En évaluant les risques liés aux répercussions des changements climatiques et en élaborant des plans pour les réduire, on réduit le risque de perturbation du bon fonctionnement du gouvernement du Canada. Ces plans doivent être examinés et mis à jour deux fois par année. Cibles ou ambitions pertinentes Ambition/Cible du CIC : 13.3 Les Canadiens et Canadiennes sont bien équipés et résilients face aux effets du changement climatique Indicateur du CIC : 13.3.1 Proportion d'organisations municipales qui ont pris en considération l'adaptation aux changements climatiques dans leur processus décisionnel Cibles du CMI : 13.1 Renforcer, dans tous les pays, la résilience et les capacités d'adaptation face aux aléas climatiques et aux catastrophes naturelles 13.3 Améliorer l'éducation, la sensibilisation et les capacités individuelles et institutionnelles en ce qui concerne l'adaptation aux changements climatiques, l'atténuation de leurs effets et la réduction de leurs répercussions et les systèmes d'alerte rapide

Stratégie de mise en œuvre

Mesure ministérielle

Indicateur de rendement
Point de départ
Cible

Comment la mesure ministérielle contribue à l'objectif et a la cible de la SFDD et, le cas échéant, a la Stratégie Nationale du canada pour le Programme 2030 et aux ODD

Mettre en œuvre la Stratégie pour un gouvernement vert par l'intermédiaire de mesures visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre, à améliorer la résilience climatique et à écologiser l'ensemble des activités du gouvernement.

Évaluer le risque des répercussions des changements climatiques sur la prestation de programmes de données essentiels à la mission et veiller à ce que la résilience climatique soit comprise dans la portée des plans de continuité des activités.

Programme : Services internes

Indicateur de rendement :

Pourcentage de programmes de données essentiels à la mission qui intègrent la résilience aux changements climatiques dans la portée de leur plan de continuité des activités et qui mettent à jour leurs plans deux fois par année

Point de départ :

100 % en 2022-2023

Target:

100 % de tous les plans comprendront des mesures de risque climatique et de résilience climatique et seront mis à jour deux fois par année d'ici 2025

Statistique Canada a collaboré avec l'équipe de la Stratégie pour un gouvernement vert du Secrétariat du Conseil du Trésor pour intégrer un outil d'évaluation des risques liés aux changements climatiques dans les processus existants d'évaluation des risques et de planification de la continuité des activités.

Depuis 2022-2023, tous les services ont été évalués en fonction du risque, de faible à très élevé, conformément aux définitions établies par Sécurité publique. Les plans de continuité des activités prévoient des mesures d'atténuation de ces risques, y compris la détermination des mesures à prioriser en cas de répercussion liée au climat.

En évaluant les risques liés aux répercussions des changements climatiques et en élaborant des plans pour les réduire, on réduit le risque de perturbation du bon fonctionnement du gouvernement du Canada.

Ces plans doivent être examinés et mis à jour deux fois par année.

Cibles ou ambitions pertinentes

Ambition/Cible du CIC : 13.3 Les Canadiens et Canadiennes sont bien équipés et résilients face aux effets du changement climatique

Indicateur du CIC : 13.3.1 Proportion d'organisations municipales qui ont pris en considération l'adaptation aux changements climatiques dans leur processus décisionnel

Cibles du CMI : 13.1 Renforcer, dans tous les pays, la résilience et les capacités d'adaptation face aux aléas climatiques et aux catastrophes naturelles

13.3 Améliorer l'éducation, la sensibilisation et les capacités individuelles et institutionnelles en ce qui concerne l'adaptation aux changements climatiques, l'atténuation de leurs effets et la réduction de leurs répercussions et les systèmes d'alerte rapide

Section 5
Intégration du développement durable

Statistique Canada continuera de veiller à ce que son processus décisionnel tienne compte des objectifs et cibles de la Stratégie fédérale de développement durable par le biais du processus d'évaluation environnementale stratégique (EES). Lorsque cela est justifié, l'évaluation environnementale stratégique d'une proposition de politique, de plan ou de programme comprend une analyse des incidences de la proposition sur l'environnement, y compris sur les objectifs et cibles pertinents de la Stratégie fédérale de développement durable.

En tant qu'organisme statistique national, Statistique Canada a pour mission de fournir des données aux Canadiens. Les propositions de plans ou de programmes relevant de ce mandat sont évaluées au regard des exigences d'une EES au stade de l'approbation. Au cours de cette évaluation, la prise en compte des impacts environnementaux de la mise en œuvre de la proposition peut exclure la nécessité d'une EES. À ce jour, les propositions de projet de Statistique Canada n'ont pas nécessité d'EES. Le cas échéant, les EES seront publiées sur la page des rapports d'entreprise de Statistique Canada.

Statistique Canada continuera également de respecter les principes de la SFDD en se conformant à la Politique d'achats écologiques. Cette politique appuie le développement durable en intégrant les facteurs de rendement environnemental dans le processus décisionnel en matière d'approvisionnement. Statistique Canada continuera de suivre les progrès réalisés concernant cet objectif dans le cadre de cette première Stratégie ministérielle de développement durable.

Grâce à sa participation continue à l'élaboration de données pertinentes pour les 17 ODD, à son rôle dans le suivi du Cadre mondial d'indicateurs et du Cadre canadien d'indicateurs, ainsi qu'à la présente stratégie, Statistique Canada reste déterminé à aider le gouvernement du Canada à atteindre ses objectifs en matière de développement durable.

Annexe 1

Indicateurs de performance impliquant Statistique Canada (référence, annexe 2 de la SFDD 2022-2026)

Indicateurs de performance impliquant Statistique Canada (référence, annexe 2 de la SFDD 2022-2026)
ODD Objectif	Cible	Indicateur
Objectif 1. Réduire la pauvreté au Canada sous toutes ses formes
Indicateur direct ^Footnote^*	D'ici à 2030, réduire le taux de pauvreté de 50 % par rapport à son niveau de 2015	Pourcentage de Canadiens vivant sous le seuil de pauvreté officiel du Canada (annuel)
Indicateur contextuel ^Footnote^**	Identique au précédent	Prévalence de la résilience des actifs (occasionnelle)
Objectif 2. Soutenir un système alimentaire plus sain et plus durable
Indicateur contextuel	D'ici à 2030, soutenir l'amélioration des performances environnementales du secteur agricole en obtenant un score de 71 ou plus pour l'indice de durabilité agroenvironnementale.	Prévalence de l'insécurité alimentaire (annuelle)
Objectif 3. Soutenir la santé mentale et adopter des comportements sains
Indicateur direct	D'ici mars 2027, réduire à 22 % au maximum le pourcentage de Canadiens (âgés de plus de 15 ans) souffrant de troubles mentaux et ayant déclaré avoir un besoin de soins non satisfait.	Pourcentage de Canadiens souffrant de troubles mentaux et dont les soins ne sont pas satisfaits (annuel)
Indicateur direct	D'ici mars 2035, 5 % au maximum des Canadiens (âgés de plus de 15 ans) fument actuellement des cigarettes.	Pourcentage de Canadiens qui fument actuellement des cigarettes (annuel)
Indicateur contextuel	Identique au précédent	Pourcentage de Canadiens qui considèrent que leur état de santé général et leur bien-être social sont très bons ou excellents (annuel)
Indicateur contextuel	Identique au précédent	Pourcentage de la population en surpoids ou obèse
Objectif 5. Promouvoir l'égalité entre les genres
Indicateur direct	D'ici 2026, au moins 37 % des travailleurs dans le secteur des produits environnementaux et de technologies propres seront des femmes	Pourcentage de femmes travaillant dans le secteur de l'environnement et des technologies propres (annuel)
Indicateur contextuel	Identique au précédent	Persistance et représentation des femmes dans les programmes scientifiques, technologiques, d'ingénierie et de mathématiques (STIM) (occasionnel)
Indicateur contextuel	Identique au précédent	Proportion de rôles de direction occupés par des femmes (occasionnel)
Objectif 10. Faire progresser la réconciliation avec les peuples autochtones et prendre des mesures pour réduire les inégalités
Indicateur contextuel	Chaque année, la fonction publique fédérale atteint ou dépasse la disponibilité au sein de la population active pour les femmes, les Autochtones, les personnes en situation de handicap et les membres d'une minorité visible	Proportion de la population faisant état d'une discrimination ou d'un traitement inéquitable (annuel)
Objectif 11 : Améliorer l'accès au logement abordable, à l'air pur, aux transports, aux parcs et aux espaces verts, ainsi qu'au patrimoine culturel au Canada
Indicateur direct	D'ici 2030, 22 % des navetteurs utilisent le transport en commun ou actif	Population utilisant les transports en commun ou les transports actifs (tous les 5 ans)
Indicateur contextuel	Identique au précédent	Population vivant à proximité d'un arrêt de transport en commun (occasionnel)
Indicateur contextuel	D'ici 2026, accueillir au moins 23,7 millions de visiteurs par an dans les lieux de Parcs Canada	Proximité des parcs de quartier (tous les 2 ans)
Indicateur contextuel	Identique au précédent	Visites de parcs et d'espaces verts publics (tous les 2 ans)
Objectif 12 : Réduire les déchets et passer à des véhicules zéro émission
Indicateur contextuel	Les émissions des biens et des services achetés par le gouvernement du Canada seront nulles d'ici 2050, ce qui facilitera le passage à une économie carboneutre circulaire	Détournement total des déchets (tous les 2 ans)
Objectif 13 : Prendre des mesures relatives aux changements climatiques et leurs impacts
Indicateur contextuel	Le gouvernement du Canada fera la transition vers des opérations carboneutres pour les installations et les parcs de véhicules conventionnels d'ici 2050	Proportion d'organisations municipales qui ont tenu compte de l'adaptation au changement climatique dans leurs processus décisionnels (occasionnel). Responsabilité partagée avec Infrastructure Canada
Notes de fin de document 1 Indicateur direct : un indicateur direct est utilisé pour fournir une mesure spécifique de l'avancement de l'objectif. Retour à la référence de la note de bas de page * Indicateur contextuel : les indicateurs contextuels sont utilisés pour fournir davantage d'informations sur les questions liées aux objectifs et aux cibles de la stratégie, plutôt que de fournir des données relatives à l'objectif ou à la cible. Retour à la référence de la note de bas de page **

Archivé - Rapport sur les frais de Statistique Canada, Exercice 2021-2022

N^o de catalogue 892600012022001
ISSN 2562-1610

Rapport sur les frais de Statistique Canada, Exercice 2021-2022 (PDF, 648.65 KB)

Table des matières

Message du ministre
À propos du présent rapport
Montat total global, par mécanisme d'établissement des frais
Notes de fin de rapport

Message du ministre

La source média référencée est manquante et doit être réintégrée.

J'ai le plaisir de présenter le Rapport sur les frais de 2021-2022 de Statistique Canada.

Statistique Canada se rapporte au ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie. Son mandat est de produire des données qui aident les Canadiens à mieux comprendre leur pays – sa population, ses ressources, son économie, son environnement, sa société et sa culture. En tant qu'organisme central de la statistique du Canada, Statistique Canada assume ce mandat pour l'ensemble du pays et pour chacune des provinces et chacun des territoires. L'organisme doit aussi mener le Recensement de la population et le Recensement de l'agriculture tous les cinq ans, afin de brosser un portrait détaillé de la société canadienne. Statistique Canada est assujetti à la Loi sur la statistique et s'engage à protéger la confidentialité et la protection des renseignements personnels en ce qui concerne les données qui lui sont confiées.

Dans le cadre du portefeuille de l'Innovation, Sciences et Développement économique, Statistique Canada a l'autorité de percevoir des frais fixés par contrat auprès de clients externes pour des services statistiques à frais recouvrables.

J'accueille favorablement la transparence et la surveillance accrues que favorise le régime de présentation de rapport de la Loi sur les frais de service.

L'honorable François-Philippe Champagne, C.P., député
Ministre de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie

À propos du présent rapport

Le présent rapport, qui est déposé en vertu de l'article 20 de la Loi sur les frais de service, du Règlement sur les frais de faible importance et du paragraphe 4.2.8 de la Directive sur l'imputation et les autorisations financières spéciales du Conseil du Trésor, contient des renseignements sur les frais que Statistique Canada avait le pouvoir d'établir au cours de l'exercice 2021-2022.

Le rapport porte sur les frais qui sont assujettis à la Loi sur les frais de service.

Aux fins de l'établissement de rapports, les frais sont classés selon le mécanisme d'établissement des frais. Il existe trois mécanismes.

Loi, règlement ou avis de frais
Le pouvoir d'établir ces frais est délégué à un ministère, à un ministre ou à un gouverneur en conseil en vertu d'une loi fédérale.
Contrat
Les ministres ont le pouvoir de conclure des contrats, qui sont habituellement négociés entre le ministre et un particulier ou une organisation, et qui prévoient les frais et d'autres modalités. Dans certains cas, ce pouvoir peut également être conféré par une loi fédérale.
Méthode reposant sur la valeur marchande ou un processus d'enchères
Le pouvoir d'établir ces frais est délégué en vertu d'une loi fédérale ou d'un règlement, et le ministre, le ministère ou le gouverneur en conseil n'a aucun contrôle sur le montant des frais.

Statistique Canada ne perçoit aucuns frais établis au titre d'une loi, d'un règlement ou d'un avis de frais. Par conséquent, le présent rapport porte uniquement sur les frais établis par contrat. Il indique uniquement le montant total des recettes et des coûts.

Même si les frais imposés par Statistique Canada vertu de la Loi sur l'accès à l'information sont assujettis à la Loi sur les frais de service, ils ne sont pas compris dans le présent rapport. Les renseignements sur les frais liés aux demandes d'accès à l'information de Statistique Canada pour 2021-2022 figurent dans notre rapport annuel au Parlement sur l'application de la Loi sur l'accès à l'information : Rapports de gestion de l'organisme.

Montant total global, par mécanisme d'établissement des frais

Le tableau ci-dessous présente le total des recettes, des coûts et des remises pour tous les frais que Statistique Canada avait le pouvoir d'établir en 2021-2022, par mécanisme d'établissement des frais.

Montant total global pour 2021-2022, par mécanisme d'établissement des frais
Mécanisme d'établissement des frais	Recettes ($)	Coûts ($)	Remises ($)
Frais établis par contrat	18 921 397	18 921 397	Les remises ne s'appliquent pas aux frais établis par contrat.

Notes de fin de rapport

Loi sur la statistique

Loi sur les frais de service

Règlement sur les frais de faible importance

Directive sur l'imputation et les autorisations financières spéciales

Rapports de gestion de l'organisme

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Date de modification :: 2026-11-14