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Historique des révisions

Objet du document

L'objet du présent document est de fournir aux utilisateurs un guide pour les données de référence en tant que service (DRS).

Sommaire

Les données de référence en tant que service (DRS) consistent en une liste d'ensembles de codes, de classifications et de concordances qui sont utilisés à Statistique Canada et partagés pour permettre d'harmoniser les données en vue d'améliorer l'intégration et l'analyse des données à l'échelle interministérielle. Cette initiative de DRS a pour but de mettre les données de référence de Statistique Canada à la disposition de quiconque souhaite faciliter le partage des données et harmoniser les données entre le gouvernement du Canada et ses partenaires de données à des fins d'analyse.

Accès et disponibilité

L'interface de programmation d'application (API) est accessible au public. En général, l'API devrait être disponible 24/7 sauf pendant les mises à jour du système.

Le localisateur de ressources universel (URL) de l'API se trouve à :

https://api.statcan.gc.ca/rdaas

Technologie

Le protocole de transfert hypertexte sécurisé (HTTPS) est une façon standard de communiquer sur le Web et comprend des méthodes, telles que GET et POST, qui sont utilisées avec le service Web.

La mise en œuvre consiste en un service de données Web REST (suivant un style architectural de transfert d'état représentationnel [REST]) par protocole HTTPS, qui fournira des données en langage JSON (notation d'objet JavaScript).

REST est un style architectural précisant des contraintes, comme l'interface uniforme. Si ces contraintes sont appliquées à un service Web, elles produisent les propriétés voulues, comme le rendement, la variabilité dimensionnelle et la « modifiabilité » qui permettent aux services de fonctionner plus efficacement sur Internet.

Définitions

Cette interface de programmation d'applications (API) vous donnera une liste complète d'ensembles de codes dans la langue demandée. Voici les classifications et les ensembles de codes qui sont inclus et accessibles aux fins de consommation générale Définitions, sources de données et méthodes (statcan.gc.ca). Un exemple de classification que vous pouvez trouver est Genre, où vous pourrez télécharger les renseignements suivants par l'intermédiaire de cette API Classification du genre (statcan.gc.ca).

Méthodes et exemples relatifs à l'interface de programmation d'applications

Différentes méthodes utilisées pour l'API sont présentées ci-dessous.

Recherche

La fonction de recherche des DRS offre aux utilisateurs la possibilité de chercher les ressources en fonction d'une variété de paramètres. Chaque type de ressource aura un point d'extrémité où la recherche comme telle est effectuée, ainsi que la possibili

Recherche de classifications

Recherche et filtre les classifications. La recherche de texte est appliquée aux noms et aux descriptions de classification. Les filtres applicables se trouvent à l'aide de la méthode Obtenir des filtres de recherche de classifications. Cette recherche prend en charge la pagination, et un décalage et une limite peuvent être précisés.

{
"results": {
"@context": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/context/classification-search",
"@graph": [
{
"@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/UT1MXA1jXY1fUpI5",
"name": "Accommodations of collective dwellings",
"abbreviation": null,
"versionNumber": "1.0.0",
"audience": "STANDARDS",
"status": "RELEASED",
"lastUpdated": "2022-05-02T12:36:44Z",
"validFrom": "2017-03-20T04:00:00Z",
"codeCount": 15,
"levelCount": 2,
"classificationSeries": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification-series/O9Kepe4bA1syfqYh"
},
{
"@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/E16EWiM6ykmPDq4k",
"name": "Accommodations of collective dwellings - Collapsed classification",
"abbreviation": null,
"versionNumber": "1.0.0",
"audience": "STANDARDS",
"status": "RELEASED",
"lastUpdated": "2022-05-02T12:36:50Z",
"validFrom": "2017-03-20T04:00:00Z",
"codeCount": 6,
"levelCount": 1,
"classificationSeries": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification-series/Kg860zM75ZI07dvh"
},
{
"@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/P1PiDASifm2o9oHQ",
"name": "Admission category",
"abbreviation": null,
"versionNumber": "1.0.0",
"audience": "STANDARDS",
"status": "RELEASED",
"lastUpdated": "2024-01-09T16:15:28Z",
"validFrom": "2023-10-10T04:00:00Z",
"codeCount": 40,
"levelCount": 4,
"classificationSeries": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification-series/cDazrF4xtw6CMPzK"
},
{
"@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/jar887g7uV1OQYov",
"name": "After-tax income",
"abbreviation": null,
"versionNumber": "1.0.0",
"audience": "STANDARDS",
"status": "RELEASED",
"lastUpdated": "2024-05-27T17:33:53Z",
"validFrom": "2016-03-21T04:00:00Z",
"codeCount": 27,
"levelCount": 2,
"classificationSeries": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification-series/Q85DCmZ2MYZdcqyo"
},
{
"@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/Gnka5DWGAyFWxnLT",
"name": "After-tax income of person",
"abbreviation": null,
"versionNumber": "2.0.0",
"audience": "STANDARDS",
"status": "RELEASED",
"lastUpdated": "2022-09-28T10:53:46Z",
"validFrom": "2016-03-21T04:00:00Z",
"codeCount": 27,
"levelCount": 3,
"classificationSeries": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification-series/AJczsftMQ9bhxv1p"
},
{
"@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/z003kOtktxHvwlqs",
"name": "Age categories by five-year age groups",
"abbreviation": null,
"versionNumber": "1.0.0",
"audience": "STANDARDS",
"status": "RELEASED",
"lastUpdated": "2022-08-12T15:48:17Z",
"validFrom": "2007-05-22T04:00:00Z",
"codeCount": 21,
"levelCount": 1,
"classificationSeries": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification-series/frUSfEXyon94IaZk"
},
{
"@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/qeneaaD0bcvKzkhu",
"name": "Agricultural Regions - Variant of SGC",
"abbreviation": null,
"versionNumber": "2016.1.0",
"audience": "STANDARDS",
"status": "RELEASED",
"lastUpdated": "2023-05-05T18:04:27Z",
"validFrom": "2016-05-16T04:00:00Z",
"codeCount": 7314,
"levelCount": 6,
"classificationSeries": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification-series/gigntSkqxTSeHjlm"
},
{
"@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/DhkqJv2iI2ebZju8",
"name": "Apprenticeship certificates",
"abbreviation": null,
"versionNumber": "1.0.0",
"audience": "STANDARDS",
"status": "RELEASED",
"lastUpdated": "2024-01-08T18:53:28Z",
"validFrom": "2021-05-26T04:00:00Z",
"codeCount": 2,
"levelCount": 1,
"classificationSeries": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification-series/FvNfg3B25APRSxH4"
},
{
"@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/WNtEKGZu4qIJx3Oz",
"name": "Canadian citizenship status",
"abbreviation": null,
"versionNumber": "1.0.0",
"audience": "STANDARDS",
"status": "RELEASED",
"lastUpdated": "2022-05-02T13:18:45Z",
"validFrom": "2011-04-18T04:00:00Z",
"codeCount": 2,
"levelCount": 1,
"classificationSeries": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification-series/tXaph1UBAf4x5ZwD"
},
{
"@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/t4QLjaKVS4JX6CGV",
"name": "Canadian Classification of Institutional Units and Sectors",
"abbreviation": "CCIUS",
"versionNumber": "2012.1.0",
"audience": "STANDARDS",
"status": "RELEASED",
"lastUpdated": "2022-05-02T13:37:16Z",
"validFrom": "2015-06-15T04:00:00Z",
"codeCount": 171,
"levelCount": 6,
"classificationSeries": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification-series/zQevgSms7fLn6Yie"
}
]
},
"found": 2395,
"start": 0,
"limit": 10,
"facets": {
"status": {
"RELEASED": 1882,
"RETIRED": 487,
"ARCHIVED": 26
},
"audience": {
"NON_STANDARDIZED": 1912,
"STANDARDS": 483
}
}
}

Filtres de recherche de classifications

Retournera une liste de filtres et les valeurs qui peuvent être utilisées pour ces filtres lorsque l'on cherche des classifications. Ils peuvent être utilisés comme paramètres de requête pour toute demande de recherche. Par exemple, s'il y a un filtre nommé « bank » avec des valeurs « A », « B » et "C", des paramètres de requête peuvent être ajoutés à toute demande de recherche pour filtrer les résultats en fonction de ces valeurs. Par exemple, pour filtrer en fonction de « bank » « A » et « B », on pourrait ajouter ?bank=A&bank=B à l'URL de requête. Il convient de noter que ces filtres seront aussi inclus comme nombre de facettes dans tous les résultats de recherche.

[ {
"parameter" : "status",
"values" : [ "RELEASED", "RETIRED", "ARCHIVED" ]
}, {
"parameter" : "audience",
"values" : [ "STANDARDS", "NON_STANDARDIZED" ]
} ]

Recherche de concordances

Recherche et filtre les concordances. La recherche de texte est appliquée aux noms et aux descriptions de concordances. Les filtres applicables se trouvent grâce à la méthode Obtenir des filtres de recherche de concordances. Cette recherche prend en charge la pagination, et un décalage et une limite peuvent être précisés.

{
"results" : {
"@context" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/context/concordance-search",
"@graph" : [ {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/concordance/OjYqoufLb12yRhrq",
"name" : "National Occupational Classification V2016.1.0 to V2016.1.1",
"versionNumber" : "1.0.0",
"audience" : "STANDARDS",
"status" : "RELEASED",
"lastUpdated" : "2022-05-03T13:18:49Z",
"source" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/g8CZeIwUhswtL0Mi",
"source_name" : "National Occupational Classification",
"sourceVersionNumber" : "2016.1.0",
"target" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/QqdPX82Lk5bKqPul",
"target_name" : "National Occupational Classification",
"targetVersionNumber" : "2016.1.1"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/concordance/a2bMQbmThySaqbHO",
"name" : "National Occupational Classification V2016.1.1 to V2016.1.2",
"versionNumber" : "1.0.0",
"audience" : "STANDARDS",
"status" : "RELEASED",
"lastUpdated" : "2022-05-03T13:22:23Z",
"source" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/QqdPX82Lk5bKqPul",
"source_name" : "National Occupational Classification",
"sourceVersionNumber" : "2016.1.1",
"target" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/rrIXoQv2XQY7aKLJ",
"target_name" : "National Occupational Classification",
"targetVersionNumber" : "2016.1.2"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/concordance/HGJTm7VMSMhwsYEk",
"name" : "National Occupational Classification V2016.1.2 to V2016.1.3",
"versionNumber" : "1.0.0",
"audience" : "STANDARDS",
"status" : "RELEASED",
"lastUpdated" : "2022-05-03T13:26:06Z",
"source" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/rrIXoQv2XQY7aKLJ",
"source_name" : "National Occupational Classification",
"sourceVersionNumber" : "2016.1.2",
"target" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/pkba22EgXl2c7apI",
"target_name" : "National Occupational Classification",
"targetVersionNumber" : "2016.1.3"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/concordance/Xu7sVCPbxydMH0E2",
"name" : "North American Industry Classification System - Canada V2007.1.0 to V2012.1.0",
"versionNumber" : "1.0.0",
"audience" : "STANDARDS",
"status" : "RELEASED",
"lastUpdated" : "2023-05-30T18:14:40Z",
"source" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/rJcCKBjOKGOIe05K",
"source_name" : "North American Industry Classification System - Canada",
"sourceVersionNumber" : "2007.1.0",
"target" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/P4nBWMtGTR97i4aA",
"target_name" : "North American Industry Classification System - Canada",
"targetVersionNumber" : "2012.1.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/concordance/wyFGyCucaNxZn1vl",
"name" : "North American Industry Classification System - Canada V2012.1.0 to V2017.1.0",
"versionNumber" : "1.0.0",
"audience" : "STANDARDS",
"status" : "RELEASED",
"lastUpdated" : "2022-05-03T13:39:24Z",
"source" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/P4nBWMtGTR97i4aA",
"source_name" : "North American Industry Classification System - Canada",
"sourceVersionNumber" : "2012.1.0",
"target" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/TGLFzrGej7kGOzM0",
"target_name" : "North American Industry Classification System - Canada",
"targetVersionNumber" : "2017.1.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/concordance/gjBOiUvngK15MZg2",
"name" : "North American Industry Classification System - Canada V2017.1.0 to V2017.2.0",
"versionNumber" : "1.0.0",
"audience" : "STANDARDS",
"status" : "RELEASED",
"lastUpdated" : "2022-05-03T13:41:40Z",
"source" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/TGLFzrGej7kGOzM0",
"source_name" : "North American Industry Classification System - Canada",
"sourceVersionNumber" : "2017.1.0",
"target" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/bDiwaJL3bjdeZ8TS",
"target_name" : "North American Industry Classification System - Canada",
"targetVersionNumber" : "2017.2.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/concordance/qzUQ47PtPMkqPZHj",
"name" : "North American Industry Classification System - Canada V2017.2.0 to V2017.3.0",
"versionNumber" : "1.0.0",
"audience" : "STANDARDS",
"status" : "RELEASED",
"lastUpdated" : "2022-05-03T13:44:03Z",
"source" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/bDiwaJL3bjdeZ8TS",
"source_name" : "North American Industry Classification System - Canada",
"sourceVersionNumber" : "2017.2.0",
"target" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/S049Pjk4RIUgw6j2",
"target_name" : "North American Industry Classification System - Canada",
"targetVersionNumber" : "2017.3.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/concordance/qEwaBpiTQKKzeGIp",
"name" : "North American Product Classification System - Canada V2012.1.0 to V2012.1.1",
"versionNumber" : "1.0.0",
"audience" : "STANDARDS",
"status" : "RELEASED",
"lastUpdated" : "2022-05-02T18:57:46Z",
"source" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/X8l4KOP2cmhJzwSH",
"source_name" : "North American Product Classification System - Canada",
"sourceVersionNumber" : "2012.1.0",
"target" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/oIHxzqfQiLHk9vMc",
"target_name" : "North American Product Classification System - Canada",
"targetVersionNumber" : "2012.1.1"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/concordance/UKa2VvehQUt1ZKVt",
"name" : "North American Product Classification System - Canada V2012.1.1 to V2012.1.2",
"versionNumber" : "1.0.0",
"audience" : "STANDARDS",
"status" : "RELEASED",
"lastUpdated" : "2022-05-02T19:07:08Z",
"source" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/oIHxzqfQiLHk9vMc",
"source_name" : "North American Product Classification System - Canada",
"sourceVersionNumber" : "2012.1.1",
"target" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/iXY2lQJFVTLMAYK2",
"target_name" : "North American Product Classification System - Canada",
"targetVersionNumber" : "2012.1.2"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/concordance/IFg2ANyUAkAB4hcW",
"name" : "North American Product Classification System - Canada V2012.1.2 to V2017.1.0",
"versionNumber" : "1.0.0",
"audience" : "STANDARDS",
"status" : "RELEASED",
"lastUpdated" : "2022-05-02T19:09:49Z",
"source" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/iXY2lQJFVTLMAYK2",
"source_name" : "North American Product Classification System - Canada",
"sourceVersionNumber" : "2012.1.2",
"target" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/FojCXY7J9UDmynZZ",
"target_name" : "North American Product Classification System - Canada",
"targetVersionNumber" : "2017.1.0"
} ]
},
"found" : 1200,
"start" : 0,
"limit" : 10,
"facets" : {
"status" : {
"RETIRED" : 1150,
"RELEASED" : 48,
"ARCHIVED" : 2
},
"audience" : {
"NON_STANDARDIZED" : 1183,
"STANDARDS" : 17
}
}
}

Filtres de recherche de concordance

Retournera une liste de filtres et les valeurs qui peuvent être utilisées pour ces filtres lorsque l'on cherche des concordances. Ils peuvent être utilisés comme paramètres de requête pour toute demande de recherche. Par exemple, s'il y a un filtre nommé « bank » avec des valeurs « A », « B » et « C », des paramètres de requête peuvent être ajoutés à toute demande de recherche pour filtrer les résultats en fonction de ces valeurs. Par exemple, pour filtrer en fonction de « bank » « A » et « B », on pourrait ajouter ?bank=A&bank=B à l'URL de requête. Il convient de noter que ces filtres seront aussi inclus comme nombre de facettes dans tous les résultats de recherche.

[ {
"parameter" : "status",
"values" : [ "RELEASED", "RETIRED", "ARCHIVED" ]
}, {
"parameter" : "audience",
"values" : [ "STANDARDS", "NON_STANDARDIZED" ]
} ]

Classifications - ensembles de codes

En règle générale, une classification statistique est une manière de regrouper un ensemble de catégories connexes dans un format utile, systématique et standard. La classification statistique est généralement exhaustive, comporte des catégories mutuellement exclusives et bien décrites, et a une structure hiérarchique ou plate. Une classification statistique comprend généralement des codes et des descripteurs.

Cette section comprend des requêtes qui fournissent des renseignements à propos des classifications, de leurs niveaux et codes, et des changements d'une version à l'autre. Ces ressources sont elles-mêmes offertes dans différents affichages (généralement détaillés et sommaires) et accompagnées de quelques utilitaires conçus pour fournir aux utilisateurs des réponses aux questions précises qu'ils pourraient avoir sans qu'ils soient obligés de fouiller eux-mêmes dans les renseignements.

Codes / Catégories

Les codes sont une valeur alphanumérique ou numérique qui est liée à une catégorie. Les codes sont organisés dans une classification par niveaux. Dans une classification plate, il y aura un seul niveau qui comprend tous les codes. Dans une classification hiérarchique, les codes qui sont stockés aux niveaux les plus élevés seront plus vastes, tandis que ceux qui sont stockés dans les niveaux inférieurs seront plus précis que leurs parents.

Détails sur la classification

Fournit des renseignements détaillés à propos de la classification précisée. Cela comprend des renseignements descriptifs à propos de la classification, des renseignements sur la version, les niveaux et tous les codes classés par ordre et hiérarchie (le cas échéant).

{
"@context" : [ {
"id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/id",
"name" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/name",
"abbreviation" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/name/~/type=abbreviation",
"audience" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/audience",
"status" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/lifecycle/status",
"lastUpdated" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/administrative/properties/_/administrativeLastUpdate",
"@type" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
},
"description" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/description/~/type=background",
"versionName" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/version/name",
"validFrom" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/validFromDate",
"@type" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
},
"validTo" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/validToDate",
"@type" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
},
"levels" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/administrative/properties/_/includes/~/inclusionRole=defines/type=level",
"@context" : [ {
"levelDepth" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/levelNumber",
"name" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/name",
"codeCount" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/count/codes"
}, {
"@language" : "en"
} ]
},
"codes" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/rootCode",
"@context" : [ {
"code" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/codeValue",
"validFrom" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/validFromDate",
"@type" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
},
"validTo" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/validToDate",
"@type" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
},
"descriptor" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/name",
"definition" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/description/~/type=definition",
"children" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/child"
}, {
"@language" : "en"
} ]
}
}, {
"@language" : "en"
} ],
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/lQA3IRH1ER3KXwrJ",
"name" : "Sex at birth",
"audience" : "Standardized",
"status" : "Released",
"lastUpdated" : "2023-03-27T11:49:44.205Z",
"description" : "<br /><p><strong>Status: </strong>This standard was approved as a <a href=\"https://www.statcan.gc.ca/eng/subjects/standard/napcs/notice/compulsory\" rel=\"nofollow\">departmental standard</a> on October 1, 2021.</p><p>Information on sex at birth may be based on self-reported data or reported by proxy depending on the statistical program. Therefore, the expression 'reported sex at birth' is used in these definitions when referring to self-reported data and answers reported by proxy.</p>",
"versionName" : "V1.0.0",
"validFrom" : "2021-10-01T00:00:00-04:00",
"levels" : [ {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/level/XV0o7C1uTxhWxZI5",
"levelDepth" : 1,
"name" : "Category",
"codeCount" : 2
} ],
"codes" : [ {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/code/vobFEu0ZvMjIOxsH",
"code" : "1",
"descriptor" : "Male",
"definition" : "This category includes persons whose reported sex at birth is male."
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/code/cFJZgJBj8RFFpFJE",
"code" : "2",
"descriptor" : "Female",
"definition" : "This category includes persons whose reported sex at birth is female."
} ]
}

Catégories de classification

Retourne toutes les catégories à tous les niveaux de la classification sous forme de liste plate. Si la classification est hiérarchique, les catégories ici ne seront pas présentées selon leur hiérarchie.

{
"@context" : [ {
"code" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/codeValue",
"validFrom" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/validFromDate",
"@type" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
},
"validTo" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/validToDate",
"@type" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
},
"descriptor" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/name",
"definition" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/description/~/type=definition",
"levelDepth" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/code/level/number"
}, {
"@language" : "en"
} ],
"@graph" : [ {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/code/vobFEu0ZvMjIOxsH",
"code" : "1",
"descriptor" : "Male",
"definition" : "This category includes persons whose reported sex at birth is male.",
"levelDepth" : 1
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/code/cFJZgJBj8RFFpFJE",
"code" : "2",
"descriptor" : "Female",
"definition" : "This category includes persons whose reported sex at birth is female.",
"levelDepth" : 1
} ]
}

Catégories de classification détaillées

Retourne les catégories les plus détaillées de la classification. Ce sont les catégories sans aucune sous-catégorie. Dans la plupart des classifications hiérarchiques, ce seront les catégories du niveau le plus bas. Cependant, dans une classification décalée, il se pourrait que ces catégories existent à n'importe quel niveau.

{
"@context" : [ {
"code" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/codeValue",
"validFrom" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/validFromDate",
"@type" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
},
"validTo" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/validToDate",
"@type" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
},
"descriptor" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/name",
"definition" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/description/~/type=definition",
"levelDepth" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/code/level/number"
}, {
"@language" : "en"
} ],
"@graph" : [ {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/code/vobFEu0ZvMjIOxsH",
"code" : "1",
"descriptor" : "Male",
"definition" : "This category includes persons whose reported sex at birth is male.",
"levelDepth" : 1
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/code/cFJZgJBj8RFFpFJE",
"code" : "2",
"descriptor" : "Female",
"definition" : "This category includes persons whose reported sex at birth is female.",
"levelDepth" : 1
} ]
}

Les entrées d'index

Les entrées d'index sont des définitions formelles et des affinements supplémentaires des catégories qui relèvent d'un code particulier. Elles ne sont pas définies comme des codes dans une classification, mais sont plus informatives pour spécifier quels termes sont inclus dans un code particulier. Elles peuvent également spécifier des codes comme des exclusions explicites, indiquant qu'ils ne doivent pas être considérés comme une valeur liée à ce code. Ces informations peuvent être utilisées pour aider les utilisateurs à déterminer à quel code appartient leur catégorie spécifique.

Tous les index

Retourne les détails de toutes les entrées d'index pour une classification sous forme d'un tableau appelé @graph. Un tableau @graph vide signifie que la classification a été trouvée, mais qu'elle n'a aucun index.

{
  "@context": [
    {
      "indexId": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/id",
      "illustrativeExamples": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/indexTerm/~/type=illustrativeExample",
      "inclusions": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/indexTerm/~/type=inclusion",
      "otherExamples": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/indexTerm/~/type=otherExample",
      "internalExamples": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/indexTerm/~/type=internal",
      "indexCode": {
        "@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/indexCode",
        "@type": "@id"
      },
      "indexCodeValue": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/index/code/code_value",
      "indexCodeDescriptor": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/index/code/descriptor",
      "exclusions": {
        "@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/indexExclusion",
        "@context": [
          {
            "code": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/codeValue",
            "descriptor": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/name"
          },
          {
            "@language": "en"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "@language": "en"
    }
  ],
  "@graph": [
    {
      "@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/indexentry/aQksihrYIqMLkgiJ",
      "indexId": 7,
      "otherExamples": [
        "hogs for breeding"
      ],
      "indexCode": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/code/ourZOQCA1BMbuRoF",
      "indexCodeValue": "1111211",
      "indexCodeDescriptor": "Hogs for breeding"
    },
    {
      "@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/indexentry/d1uakrz9EU9P7xMF",
      "indexId": 12,
      "otherExamples": [
        "hogs for market"
      ],
      "indexCode": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/code/zyDg0ZfhR0B9xm83",
      "indexCodeValue": "1111213",
      "indexCodeDescriptor": "Hogs for market"
    },
    {
      "@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/indexentry/vkRhvTgxFs3Hly0S",
      "indexId": 17,
      "otherExamples": [
        "chickens for breeding"
      ],
      "indexCode": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/code/xsurl5uuYmUq5c3Y",
      "indexCodeValue": "1111311",
      "indexCodeDescriptor": "Chickens for breeding"
    }
  ]
}

Index unique

Retourne une entrée d'index pour une classification par son identifiant d'index. Si le corps de la requête renvoie 1 (au lieu de JSON), cela peut signifier que la classification n'a aucun index.

{
  "@context": [
    {
      "indexId": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/id",
      "illustrativeExamples": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/indexTerm/~/type=illustrativeExample",
      "inclusions": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/indexTerm/~/type=inclusion",
      "otherExamples": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/indexTerm/~/type=otherExample",
      "internalExamples": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/indexTerm/~/type=internal",
      "indexCode": {
        "@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/indexCode",
        "@type": "@id"
      },
      "indexCodeValue": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/index/code/code_value",
      "indexCodeDescriptor": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/index/code/descriptor",
      "exclusions": {
        "@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/indexExclusion",
        "@context": [
          {
            "code": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/classification/properties/_/codeValue",
            "descriptor": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/name"
          },
          {
            "@language": "en"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "@language": "en"
    }
  ],
  "@graph": [
    {
      "@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/indexentry/aQksihrYIqMLkgiJ",
      "indexId": 7,
      "otherExamples": [
        "hogs for breeding"
      ],
      "indexCode": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/code/ourZOQCA1BMbuRoF",
      "indexCodeValue": "1111211",
      "indexCodeDescriptor": "Hogs for breeding"
    },
    {
      "@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/indexentry/d1uakrz9EU9P7xMF",
      "indexId": 12,
      "otherExamples": [
        "hogs for market"
      ],
      "indexCode": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/code/zyDg0ZfhR0B9xm83",
      "indexCodeValue": "1111213",
      "indexCodeDescriptor": "Hogs for market"
    },
    {
      "@id": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/indexentry/vkRhvTgxFs3Hly0S",
      "indexId": 17,
      "otherExamples": [
        "chickens for breeding"
      ],
      "indexCode": "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/code/xsurl5uuYmUq5c3Y",
      "indexCodeValue": "1111311",
      "indexCodeDescriptor": "Chickens for breeding"
    }
  ]
}

Concordances

Une concordance est un tableau de correspondance qui exprime officiellement les relations entre les versions subséquentes de variantes de classifications. Elle peut exister entre deux versions de la même classification, ou entre deux classifications différentes. Les relations montrent le rapport entre les éléments de la cible et les éléments de la source.

Une concordance contient la série de correspondances entre les codes de la source et la classification cible. Il existe bon nombre de différents types de correspondances, de correspondances simples une à une à de nombreuses relations complexes les unes avec les autres; on trouve principalement des correspondances complexes à travers différentes versions d'une classification.

Types de correspondances

Il existe différents types de changements ou de correspondances. Les définitions suivantes décrivent les types de correspondances qui sont possibles dans Ariā

• Suppression (1:0) : un code existant expire.
• Création (0:1) : un nouveau code est créé.
• Combinaisons (N:1)
• Fusion : deux ou plusieurs codes expirent, alors que leurs dénotations donnent lieu à un code émergent.
• Remplacement : un code expire, alors que sa dénotation va de l'avant comme partie de la dénotation d'un autre élément, qui poursuit son existence.
• Décomposition (1:N)
• Ventilation : un code expire, alors que sa dénotation est distribuée et va de l'avant dans deux éléments de classification émergents ou plus.
• Séparation : un code continue d'exister, alors qu'une partie de sa dénotation passe à un autre code (émergent)
• Transfert (M:N)
• Simple :
  • Changement de code (1:0, 0:1) : un code expire, alors que sa dénotation va de l'avant en tant que dénotation d'un élément émergent.
  • Changement de propriété (1:1) : le nom ou d'autres propriétés d'un code changent, alors que sa dénotation demeure la même.
  • Aucun changement (1:1) : aucun changement ne se produit.

Détails sur la concordance

Fournit des renseignements détaillés à propos de la concordance précisée. Cela comprend des renseignements descriptifs à propos de la concordance, des renseignements sur la version et les correspondances de son code.

{
"@context" : [ {
"id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/id",
"name" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/name",
"audience" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/audience",
"status" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/lifecycle/status",
"lastUpdated" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/administrative/properties/_/administrativeLastUpdate",
"@type" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
},
"versionName" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/version/name",
"validFrom" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/validFromDate",
"@type" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
},
"validTo" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/validToDate",
"@type" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
},
"source" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/source",
"@type" : "@id"
},
"target" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/properties/_/target",
"@type" : "@id"
},
"versionConcordance" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/concordance/properties/_/isVersionConcordance",
"predominateSource" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/concordance/properties/_/isPredominateSource",
"predominateTarget" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/concordance/properties/_/isPredominateTarget",
"codeMaps" : {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/administrative/properties/_/includes/~/inclusionRole=defines/type=codeMap",
"@context" : [ {
"maptype" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/codemap/type",
"sourceCode" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/codemap/source/code",
"sourceDescriptor" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/codemap/source/name",
"sourceSinceVersion" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/codemap/source/version/since",
"targetCode" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/codemap/target/code",
"targetDescriptor" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/codemap/target/name",
"targetSinceVersion" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/codemap/target/version/since",
"distributionFactor" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/concordance/properties/_/distributionFactor",
"reverseDistributionFactor" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/uri/mtna.us/model/core/concordance/properties/_/reverseDistributionFactor"
}, {
"@language" : "en"
} ]
}
}, {
"@language" : "en"
} ],
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/concordance/s9aLOlj8BB6DplVz",
"name" : "Reference data standard on Canadian provinces and territories V2002.0.0 to V2002.0.1",
"audience" : "Non-standardized",
"status" : "Released",
"lastUpdated" : "2022-04-14T19:06:36.372Z",
"versionName" : "V1.0.0",
"validFrom" : "2003-04-01T00:00:00-05:00",
"source" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/DHE3EVBVfiUdi7n1",
"target" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/classification/pElnW6jZSn77dSFd",
"versionConcordance" : true,
"codeMaps" : [ {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/codemap/RZT2TRNA8mnuideL",
"maptype" : "No Change",
"sourceCode" : "MB",
"sourceDescriptor" : "Manitoba",
"sourceSinceVersion" : "1990.0.0",
"targetCode" : "MB",
"targetDescriptor" : "Manitoba",
"targetSinceVersion" : "1990.0.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/codemap/poioFhrbrr6yoTv5",
"maptype" : "No Change",
"sourceCode" : "QC",
"sourceDescriptor" : "Quebec",
"sourceSinceVersion" : "1990.0.0",
"targetCode" : "QC",
"targetDescriptor" : "Quebec",
"targetSinceVersion" : "1990.0.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/codemap/Vhv5c0y4RoagICjZ",
"maptype" : "No Change",
"sourceCode" : "SK",
"sourceDescriptor" : "Saskatchewan",
"sourceSinceVersion" : "1990.0.0",
"targetCode" : "SK",
"targetDescriptor" : "Saskatchewan",
"targetSinceVersion" : "1990.0.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/codemap/DuxUs08tODCdSZKU",
"maptype" : "No Change",
"sourceCode" : "NS",
"sourceDescriptor" : "Nova Scotia",
"sourceSinceVersion" : "1990.0.0",
"targetCode" : "NS",
"targetDescriptor" : "Nova Scotia",
"targetSinceVersion" : "1990.0.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/codemap/lBxOFiFMqryqblaq",
"maptype" : "No Change",
"sourceCode" : "NL",
"sourceDescriptor" : "Newfoundland and Labrador",
"sourceSinceVersion" : "2002.0.0",
"targetCode" : "NL",
"targetDescriptor" : "Newfoundland and Labrador",
"targetSinceVersion" : "2002.0.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/codemap/R52XeJK2hJY0FvFb",
"maptype" : "No Change",
"sourceCode" : "PE",
"sourceDescriptor" : "Prince Edward Island",
"sourceSinceVersion" : "1990.0.0",
"targetCode" : "PE",
"targetDescriptor" : "Prince Edward Island",
"targetSinceVersion" : "1990.0.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/codemap/rczeSiD0Bi5LslOv",
"maptype" : "No Change",
"sourceCode" : "BC",
"sourceDescriptor" : "British Columbia",
"sourceSinceVersion" : "1990.0.0",
"targetCode" : "BC",
"targetDescriptor" : "British Columbia",
"targetSinceVersion" : "1990.0.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/codemap/xzQH64AQ3MO8yobP",
"maptype" : "No Change",
"sourceCode" : "NU",
"sourceDescriptor" : "Nunavut",
"sourceSinceVersion" : "1999.0.0",
"targetCode" : "NU",
"targetDescriptor" : "Nunavut",
"targetSinceVersion" : "1999.0.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/codemap/KFytLKZ437SzR11p",
"maptype" : "No Change",
"sourceCode" : "NT",
"sourceDescriptor" : "Northwest Territories",
"sourceSinceVersion" : "1990.0.0",
"targetCode" : "NT",
"targetDescriptor" : "Northwest Territories",
"targetSinceVersion" : "1990.0.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/codemap/CVuFLE9Nm0krCZ98",
"maptype" : "Update",
"sourceCode" : "YT",
"sourceDescriptor" : "Yukon Territory",
"sourceSinceVersion" : "1990.0.0",
"targetCode" : "YT",
"targetDescriptor" : "Yukon",
"targetSinceVersion" : "1990.0.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/codemap/XBApMvSyym0DFrcU",
"maptype" : "No Change",
"sourceCode" : "AB",
"sourceDescriptor" : "Alberta",
"sourceSinceVersion" : "1990.0.0",
"targetCode" : "AB",
"targetDescriptor" : "Alberta",
"targetSinceVersion" : "1990.0.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/codemap/NBEufKEmXO4g4Adm",
"maptype" : "No Change",
"sourceCode" : "ON",
"sourceDescriptor" : "Ontario",
"sourceSinceVersion" : "1990.0.0",
"targetCode" : "ON",
"targetDescriptor" : "Ontario",
"targetSinceVersion" : "1990.0.0"
}, {
"@id" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/codemap/X8TSQiUFKEgvH4gJ",
"maptype" : "No Change",
"sourceCode" : "NB",
"sourceDescriptor" : "New Brunswick",
"sourceSinceVersion" : "1990.0.0",
"targetCode" : "NB",
"targetDescriptor" : "New Brunswick",
"targetSinceVersion" : "1990.0.0"
} ]
}

Correspondances de codes

Retourne les correspondances de codes pour la concordance précisée. Ne fournira aucun renseignement supplémentaire à propos de la concordance. Si les utilisateurs souhaitent obtenir les détails complets de la concordance, ils peuvent appeler api/concordance/{id} ou s'ils veulent des renseignements sommaires, ils peuvent appeler api/concordance/{id}/summary.

{
"@context" : [ {
"maptype" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/codemap/type",
"sourceCode" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/codemap/source/code",
"sourceDescriptor" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/codemap/source/name",
"sourceSinceVersion" : "https://api.statcan.gc.ca/rdaas/model/property/path/codemap/source/version/since",
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Avez-vous reçu une invitation à participer à l’enquête sur l’emploi du temps? Sur cette page, vous trouverez des informations sur le journal d’emploi du temps pour une période de 24 heures. Ce journal est l’objectif principal de cette enquête. Regardez les trois vidéos ci-dessous pour avoir un aperçu du journal, pour apprendre à signaler des activités simultanées (faire deux chose ou plus en même temps) et pour apprendre à signaler des activités de déplacement.

Comment fonctionne le journal et quelles questions seront posées?

Cette vidéo est un outil destiné aux répondants qui ont été sélectionnés pour l’Enquête sur l’emploi du temps 2022 et explore comment remplir la partie du journal.

• Video: Journal de l’emploi du temps : Comment fonctionne le journal et quelles questions seront posées?

Que se passe-t-il si vous avez effectué plus d’une activité en même temps?

Cette vidéo explore comment signaler des activités simultanées dans le journal de l’Enquête sur l’emploi du temps 2022.

• Video: Journal de l’emploi du temps : Que se passe-t-il si vous avez effectué plus d’une activité en même temps?

Comment inscrire les activités de déplacement? 

Cette vidéo explore ce qu’il faut faire si un avertissement est déclenché en raison d’un changement de lieu tout en remplissant le journal de l’Enquête sur l’emploi du temps 2022.

• Video: Journal de l’emploi du temps : Comment inscrire les activités de déplacement d’un endroit à un autre?

Pourquoi Statistique Canada a-t-il besoin d’autant de détails sur ma journée?

Les données sur l’emploi du temps sont aussi utilisées pour déterminer le pourcentage de Canadiens qui ont participé à une activité donnée, peu importe la durée de cette dernière. Prendre quinze minutes pour aider une voisine âgée à faire du ménage peut sembler insignifiant pendant votre journée car il s'agit d'une activité rapide et ponctuelle, mais cette information permet d’identifier le pourcentage de l’aide informelle fournie par les Canadiens. Il est important d’inclure toutes ces petites activités dans votre journal d’emploi du temps.

Quelle période couvre le journal?

La portion du journal de l’enquête vous demandera de décrire en détail une période de 24 heures, débutant à 4h00 du matin et allant jusqu’à 4h00 le lendemain matin. Une fois le journal complété, on vous demandera de répondre à quelques questions complémentaires sur les activités et l’emploi du temps de votre journée.

Est-ce que je peux choisir la journée que je vais décrire?

Non, veuillez garder la journée indiquée dans votre lettre d’invitation. Même s’il peut vous sembler plus intéressant de choisir une autre journée, il est très important d’inscrire les activités pour la journée indiquée. Votre emploi du temps peut varier d’une journée à une autre (exemple, le mercredi est souvent très différent du dimanche). Afin que les données décrivent plus précisément la façon dont les Canadiens utilisent leur temps, Statistique Canada assigne des journées précises aux répondants pour assurer une répartition juste des réponses obtenues entre toutes les journées de la semaine.

Qu’arrive-t-il si la journée qui m’est assignée ne représente pas une journée habituelle?

Bien que les activités de la journée assignée puissent sembler non représentatives d’une journée normale en raison d’une maladie de courte durée, de vacances ou autres types de situations ponctuelles prévues ou non, ces renseignements demeurent très utiles.

Me posera-t-on des questions spécifiques sur mes activités personnelles ou privées?

Les données recueillies lors de l’enquête sur l’emploi du temps sont divisées en plusieurs grandes catégories. Bien que vous pourriez avoir eu des activités plus personnelles au moment de compléter le journal, on ne vous demandera pas de donner des détails plus précis sur ces activités. Par exemple, des activités comme prendre une douche, se brosser les dents ou les cheveux, s'habiller, méditer et les activités sexuelles sont toutes inscrites sous la catégorie « Soins personnels ». Statistique Canada applique en tout temps des mesures strictes pour protéger la confidentialité de vos renseignements et le respect de votre vie privée.

Cette enquête n’est absolument pas une façon pour le gouvernement d’en apprendre sur vous en tant qu’individu. Ces données sont plutôt utilisées pour comprendre comment.

Les Canadiens, en tant que grand groupe (ou par province, âge, ethnicité, etc.), utilisent leur temps. Vos renseignements demeurent en tout temps confidentiels. Pour de plus d’informations sur la façon dont Statistique Canada protège ses données, visitez notre Centre de confiance.

Votre expérience. Votre voix. Vos besoins.

À propos de l'enquête

L'Enquête canadienne sur l'incapacité (ECI) est l'une des enquêtes nationales les plus complètes sur les Canadiens de 15 ans et plus dont les activités quotidiennes sont limitées par un état ou un problème de santé à long terme. Elle fournit des renseignements précieux sur les expériences vécues, les défis et le bien-être des personnes ayant une incapacité.

Pourquoi devrais-je participer?

Vos réponses représentent celles des autres Canadiens comme vous. Votre participation est essentielle pour que les données soient aussi complètes que possible!

Les renseignements que vous fournissez aideront à orienter les décisions sur les politiques, les programmes et les services conçus pour améliorer la vie des personnes ayant une incapacité.

Grâce à votre appui, nous pourrons faire un pas de plus vers un Canada exempt d'obstacles.

Que voulez-vous savoir à mon sujet?

L'ECI comporte des questions importantes sur un vaste éventail de sujets, notamment les expériences en matière d'éducation et d'emploi, l'utilisation d'aides spécialisées et d'appareils d'assistance et le besoin d'aide, de thérapies et de soutiens.

Nouveaux sujets pour 2022

• Sécurité alimentaire
• Isolement social
• Obstacles à l'accessibilité
• Itinérance
• Orientation sexuelle
• Consommation de cannabis
• COVID-19

Quand les résultats seront-ils diffusés?

Les résultats de l'enquête seront diffusés au cours de l'hiver 2023-2024.

Où puis-je obtenir plus de renseignements au sujet de l'enquête?

Assistance téléphonique de Statistique Canada : 1-833-977-8287

Appareil de télécommunications pour malentendants (ATS) : 1-866-753-7083

*Si vous utilisez un service de relais assisté par un téléphoniste, vous pouvez appeler pendant les heures normales de travail. Vous n'avez pas besoin d'autoriser le téléphoniste à communiquer avec nous.

Site Web de Statistique Canada : Enquête canadienne sur l'incapacité (ECI)

Merci de votre participation!

Le Plan d'action sur les données désagrégées (PADD) appuie les efforts de collecte de données intersectionnelles et représentatives. Selon ses principes directeurs, les données et les analyses doivent être désagrégées au niveau de détail démographique le plus fin possible, et la désagrégation doit se faire en respectant les normes approuvées de Statistique Canada, et ce, sur toutes les plateformes. Les normes relatives aux données désagrégées sont présentées selon les différents groupes visés par l'équité en matière d'emploi, aussi appelés groupes de désagrégation essentiels, et selon d'autres priorités de désagrégation.

Normes du groupe d'équité en matière d'emploi

Normes supplémentaires

1.0 Description

La Série d'enquêtes sur les perspectives canadiennes (SEPC) est un ensemble de courtes enquêtes en ligne menées à compter de mars 2020 qui serviront à recueillir, au cours de l'année, des renseignements sur les connaissances et les comportements des résidents des 10 provinces canadiennes. Les questions de toutes les enquêtes de la série seront posées à un panel probabiliste de Statistique Canada. L'échantillon probabiliste est un nouveau projet pilote entrepris en 2019. Un but important de la SEPC est de recueillir, en temps utile, des données directement auprès des Canadiens afin d'éclairer les décideurs politiques et de répondre rapidement aux nouveaux besoins en données. La SEPC vise à produire des données au niveau national (excluant les territoires).

Le programme de l'enquête est financé par Statistique Canada. Chacune des enquêtes de la SEPC est transversale. La participation au panel probabiliste et aux enquêtes subséquentes de la SEPC est volontaire.

La sixième enquête de la SEPC est SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie. Elle a été menée du 25 janvier 2021 au 31 janvier 2021.

Toutes les questions concernant l'enquête, la série d'enquêtes, les données ou leur utilisation devraient être adressées à :

Statistique Canada
Services à la clientèle
Centre de l'intégration et du développement des données sociales
Téléphone : 613-951-3321, ou numéro sans frais : 1-800-461-9050
Télécopieur : 613-951-4527
Courriel : statcan.csdidclientservice-ciddsservicealaclientele.statcan@canada.ca

2.0 Méthodologie d'enquête

Population cible et population observée

La population cible de la Série d'enquêtes sur les perspectives canadiennes (SEPC) est constituée des résidents des 10 provinces canadiennes âgés de 15 ans ou plus.

La base de sondage des enquêtes de la SEPC est le panel probabiliste du projet pilote de Statistique Canada. Le panel probabiliste a été créé par sélection aléatoire d'un sous-ensemble de répondants à l'Enquête sur la population active (EPA). Par conséquent, la population observée est celle de l'EPA, à l'exception près que les membres à temps plein des Forces armées canadiennes sont inclus. Sont exclus du champ de l'enquête les personnes vivant dans les réserves et d'autres peuplements autochtones des provinces, les pensionnaires d'établissements institutionnels et les ménages situés dans des régions extrêmement éloignées où la densité de population est très faible. Réunis, ces groupes exclus de l'enquête représentent moins de 2 % de la population canadienne âgée de 15 ans et plus.

L'échantillon de l'EPA est sélectionné à partir d'une base aréolaire et se fonde sur un plan stratifié à plusieurs degrés s'appuyant sur un échantillonnage probabiliste. Le plan de sondage de l'EPA en est un par renouvellement de panel. Dans les provinces, les logements sélectionnés demeurent dans l'échantillon de l'EPA pendant six mois consécutifs. Chaque mois, environ un sixième des logements sélectionnés dans le cadre de l'EPA en sont à leur premier mois d'enquête, un autre sixième des logements en sont à leur deuxième mois d'enquête, et ainsi de suite. Ces six échantillons indépendants sont appelés des groupes de renouvellement.

Pour le panel probabiliste utilisé dans le cadre de la SEPC, quatre groupes de renouvellement de l'EPA ont été utilisés à partir des provinces : les groupes de renouvellement qui ont répondu à l'EPA pour la dernière fois en avril, mai, juin et juillet 2019. Auprès de ces ménages, une personne âgée de 15 ans ou plus a été sélectionnée au hasard pour participer à la SEPC. Ces personnes ont été invitées à s'inscrire à la SEPC. On a demandé à celles qui ont accepté de participer à la SEPC de fournir une adresse courriel. Les participants issus de l'inscription à la SEPC ayant fourni des adresses courriel valides ont constitué le panel probabiliste. Le taux de participation au panel était d'environ 23 %. La population observée pour toutes les enquêtes de la SEPC est celle des participants au panel probabiliste. Les participants du panel avaient 15 ans ou plus au 31 juillet 2019.

Plan d'échantillonnage et taille de l'échantillon

Le plan d'échantillonnage pour les enquêtes de la SEPC est fondé sur celui de la SEPC-Inscription, la méthode utilisée pour créer le panel probabiliste pilote. L'échantillon brut de la SEPC-Inscription comprenait 31 896 personnes âgées de 15 ans et plus sélectionnées de façon aléatoire dans les ménages ayant répondu à l'EPA qui terminaient leur dernière interview de l'EPA entre avril et juillet 2019. Parmi ces personnes, 31 626 étaient dans le champ de l'enquête au moment de la collecte pour la SEPC-Inscription réalisée de janvier à mars 2020. Parmi les personnes ayant accepté de participer à la SEPC, c'est-à-dire celles qui se sont jointes au panel, 7 242 possédaient une adresse courriel valide. Tous les participants du panel sont invités à répondre aux enquêtes de la SEPC.

3.0 Collecte des données

SEPC-Inscription

L'enquête SEPC-Inscription utilisée pour créer le panel probabiliste de Statistique Canada a été menée du 15 janvier 2020 au 15 mars 2020. Un contact initial a été fait par l'envoi postal d'une lettre à l'échantillon sélectionné. La lettre expliquait l'objectif de la SEPC et invitait les répondants à se rendre en ligne, à utiliser leur code d'accès sécurisé et à remplir le formulaire d'inscription. On demandait aux répondants ayant décidé de ne pas participer la raison principale de leur refus. On a demandé à ceux qui ont accepté de se joindre au panel de vérifier les renseignements démographiques de base et de fournir une adresse courriel valide. Le suivi des non-réponses pour la SEPC-Inscription comportait une approche multimodale. Des lettres de rappel et des messages textes supplémentaires (lorsqu'un numéro de téléphone cellulaire était fourni) ont été envoyés pour encourager les personnes faisant partie de l'échantillon à répondre. Un suivi des non-réponses a aussi été mené par interview téléphonique assistée par ordinateur (ITAO).

L'application comprenait un ensemble de codes de réponse normalisé pour indiquer tous les résultats possibles. L'application a été mise à l'essai avant son utilisation pour s'assurer que seules les réponses valides aux questions pourraient être saisies et que tous les enchaînements de questions seraient suivis correctement. Ces mesures ont permis de veiller à ce que les données collectées soient déjà « épurées » à la fin du processus de collecte.

Les intervieweurs ont suivi une approche normalisée utilisée dans le cadre de nombreuses enquêtes de Statistique Canada pour présenter l'agence. Les personnes sélectionnées ont été informées que leur participation à l'enquête était volontaire et que les renseignements fournis resteraient strictement confidentiels.

SEPC6 - Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie

Tous les participants au panel pilote de la SEPC, sauf ceux qui ont demandé de ne plus participer au panel après la SEPC, ont reçu une invitation par courriel contenant un lien vers l'enquête SEPC6 et un code d'accès sécurisé en vue de répondre à l'enquête en ligne. La collecte des données de l'enquête a commencé le 25 janvier 2021. Des courriels de rappel ont été envoyés le 26 janvier, le 28 janvier et le 30 janvier. L'application est restée ouverte jusqu'au janvier 31 2021.

3.1 Contrôle de la divulgation

La loi interdit à Statistique Canada de rendre publique toute donnée susceptible de révéler de l'information obtenue en vertu de la Loi sur la statistique et se rapportant à toute personne, entreprise ou organisation reconnaissable sans que cette personne, entreprise ou organisation le sache ou y consente par écrit. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

4.0 Qualité des données

Diverses sources expliquent les erreurs d'enquête. Ces sources peuvent être classées en deux principales catégories, soit les erreurs non dues à l'échantillonnage et les erreurs d'échantillonnage.

4.1 Erreurs non dues à l'échantillonnage

Les erreurs non dues à l'échantillonnage peuvent être définies comme des erreurs possibles pendant à peu près toutes les activités d'enquête, mis à part l'échantillonnage. Ces erreurs se retrouvent dans les enquêtes-échantillons et les recensements (contrairement à l'erreur d'échantillonnage qui est présente seulement dans les enquêtes-échantillons). Les principales sources d'erreurs non dues à l'échantillonnage sont les suivantes : la non-réponse, la couverture, la mesure et le traitement.

4.1.1 Non-réponse

La non-réponse découle de l'incapacité à recueillir des renseignements complets pour toutes les unités sélectionnées dans l'échantillon.

La non-réponse peut occasionner deux types d'erreurs dans les estimations de l'enquête. En premier lieu, les non-répondants ont souvent des caractéristiques différentes de celles des répondants, et les estimations de l'enquête seront biaisées si la non-réponse n'est pas entièrement corrigée par la pondération. En deuxième lieu, la non-réponse diminue la taille réelle de l'échantillon parce qu'il était prévu que davantage d'unités répondraient à l'enquête. La variance d'échantillonnage augmente donc au détriment de la précision des estimations. Le taux de réponse est calculé comme suit :

[Unités répondantes / (Unités sélectionnées – unités hors champ)] × 100 %

Le tableau suivant résume les taux de réponse obtenus pour la SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie. Les taux de réponse sont répartis en deux étapes. Le tableau 4.1.1a montre les taux de participation au panel de la SEPC-Inscription et le tableau 4.1.1b montre les taux de réponse à la SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie.

Comme le montre le tableau 4.1.1b, le taux de réponse à la SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie est de 54,4 %. Cependant, lorsque l'on tient compte de la non-participation au panel, le taux de réponse cumulatif à l'enquête est de 12,5 %. Ce taux de réponse cumulatif est inférieur aux taux de réponse habituellement observés dans le cadre des enquêtes sociales menées à Statistique Canada. Cela est attribuable aux deux étapes de non-réponse (ou participation) et à d'autres facteurs tels que le mode unique utilisé pour les enquêtes de la SEPC (courriels d'invitation à participer aux enquêtes contenant un lien vers le questionnaire d'enquête à remplir en ligne), la fatigue des répondants en raison de leur participation antérieure à l'EPA et l'incapacité de la population hors ligne à participer, entre autres.

Compte tenu de la non-réponse supplémentaire observée dans le cadre de la SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie, on note un risque accru de biais dû au fait que les répondants sont différents des non-répondants. C'est pour cette raison qu'une courte étude sur le biais a été menée. Se référer à la section 6.0 pour connaître les résultats de cette validation.

4.1.2 Erreurs de couverture

Les erreurs de couverture comprennent les omissions, les inclusions erronées, les doubles comptes et les erreurs de classification des unités dans la base de sondage. Elles ont des répercussions sur chaque estimation de l'enquête et sont donc l'un des plus importants types d'erreurs. Elles peuvent même être la principale source d'erreurs d'un recensement. Les erreurs de couverture peuvent causer des estimations biaisées et les répercussions peuvent varier pour différents sous-groupes de la population. Il s'agit d'une erreur très difficile à mesurer ou à quantifier de façon précise.

Dans le cadre de la SEPC, la population couverte est constituée des personnes âgées de 15 ans et plus au 31 juillet 2019. Puisque la collecte des données de la SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie a été réalisée du 25 janvier au 31 janvier 2021, on remarque un sous-dénombrement des résidents des 10 provinces qui ont eu 15 ans après le 31 juillet 2019. On note aussi un sous-dénombrement des personnes qui n'ont pas d'accès à Internet. Ce sous-dénombrement est plus marqué chez les personnes de 65 ans et plus.

4.1.3 Erreurs de mesure

Les erreurs de mesure (erreurs de réponse) désignent la différence entre la réponse inscrite à une question et la « vraie » valeur. Le répondant, le questionnaire, la méthode de collecte des données et l'outil de mesure peuvent susciter ce genre d'erreur. Ces erreurs peuvent entraîner un biais systématique si elles ne sont pas aléatoires. Il est très onéreux de mesurer avec précision les erreurs de réponse et très peu d'enquêtes mènent ce genre d'étude.

4.1.4 Erreurs de traitement

Les erreurs de traitements sont associées aux activités menées une fois que les réponses ont été reçues. Elles comprennent toutes les activités de traitement suivant la collecte et précédant l'estimation. Elles peuvent être aléatoires comme les autres erreurs et accroître ainsi la variance des estimations de l'enquête, ou elles peuvent être systématiques et introduire un biais. Il est difficile d'obtenir des mesures directes des erreurs de traitement, ainsi que de leur incidence sur la qualité des données, puisqu'elles sont souvent confondues avec d'autres types d'erreurs (non-réponse, mesure et couverture).

4.2 Erreurs d'échantillonnage

L'erreur d'échantillonnage est définie comme étant l'erreur découlant de l'estimation d'une caractéristique de la population fondée sur la mesure d'une partie de la population plutôt que de l'ensemble de la population. Des méthodes de calcul de l'erreur d'échantillonnage s'appliquent aux enquêtes-échantillon probabilistes. Ces méthodes découlent directement du plan d'échantillonnage et de la méthode d'estimation de l'enquête.

La mesure appliquée le plus souvent pour quantifier l'erreur d'échantillonnage est la variance d'échantillonnage. La variance d'échantillonnage détermine la portée avec laquelle l'estimation d'une caractéristique de divers échantillons possibles de même taille et de même conception diffère d'un échantillon à l'autre. Dans le cas des plans d'échantillonnage qui utilisent l'échantillonnage probabiliste, l'ampleur de la variance d'échantillonnage d'une estimation peut être déterminée.

Les facteurs qui ont des répercussions sur l'ampleur de la variance d'échantillonnage pour une taille d'échantillon donnée comprennent :

1. La variabilité de la caractéristique d'intérêt dans la population : plus la caractéristique dans la population est variable, plus la variance d'échantillonnage est grande.
2. La taille de la population : en général, la taille de la population a des répercussions sur la variance d'échantillonnage seulement pour les populations de petite taille ou de taille moyenne.
3. Le taux de réponse : la variance d'échantillonnage augmente avec la réduction de la taille de l'échantillon. Puisque les non-répondants diminuent en fait la taille de l'échantillon, la non-réponse accroît la variance d'échantillonnage.
4. Le plan d'échantillonnage et la méthode d'estimation : certains plans d'échantillonnage sont plus efficaces que d'autres parce que, pour la même taille d'échantillon et la même méthode d'estimation, un plan peut donner une variance d'échantillonnage moindre qu'un autre.

L'erreur type d'un estimateur est la racine carrée de sa variance d'échantillonnage. Cette mesure est plus facile à interpréter parce qu'elle donne une indication de l'erreur d'échantillonnage à l'aide de la même échelle que l'estimation, tandis que la variance est fondée sur les différences quadratiques.

Le coefficient de variation (CV) est une mesure relative de l'erreur d'échantillonnage. Il est défini comme l'estimation de l'erreur type divisée par l'estimation elle-même, habituellement exprimée en pourcentage (10 % au lieu de 0,1). Il est très utile pour mesurer et comparer l'erreur d'échantillonnage de variables quantitatives avec de grandes valeurs positives. Cependant, il n'est pas recommandé pour des estimations telles que les proportions, les estimations des changements ou des différences, et les variables qui peuvent avoir des valeurs négatives.

Il est considéré comme une pratique exemplaire à Statistique Canada de faire état de l'erreur d'échantillonnage d'une estimation par l'entremise de son intervalle de confiance à 95 %. L'intervalle de confiance à 95 % d'une estimation signifie que si l'enquête était répétée à maintes reprises, 95 % du temps (ou 19 fois sur 20), l'intervalle de confiance couvrirait la véritable valeur de la population.

5.0 Pondération

Le principe de base qui sous-tend l'estimation dans un échantillon probabiliste comme ceux de la SEPC repose sur le fait que chaque personne de l'échantillon représente, en plus d'elle-même, plusieurs autres personnes qui ne font pas partie de l'échantillon. Par exemple, dans un échantillon aléatoire simple de 2 % de la population, chaque personne de l'échantillon en représente 50. Dans la terminologie en usage ici, nous dirons que nous avons attribué à chaque personne un poids de 50.

La phase de la pondération donne lieu au calcul du poids d'échantillonnage de chaque personne échantillonnée. Ce poids, qui figure dans le fichier de microdonnées, doit servir à obtenir des estimations représentatives de la population cible à partir de l'enquête. Par exemple, si l'on doit évaluer le nombre de personnes qui fument quotidiennement, on le fait en choisissant dans l'échantillon les enregistrements des personnes qui présentent cette caractéristique et en faisant la somme des poids attribués à ces enregistrements. La phase de la pondération est une étape où l'on calcule ce nombre (ou poids) pour chaque enregistrement. La présente section contient les détails sur la méthode utilisée pour calculer les poids d'échantillonnage de la SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie.

La pondération de l'échantillon pour la SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie comporte de multiples étapes pour refléter les étapes de l'échantillonnage, de la participation et de la réponse pour obtenir l'ensemble final de répondants. Les sections suivantes couvrent les étapes de pondération pour d'abord créer les poids du panel, puis les étapes de pondération pour créer les poids de l'enquête pour la SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie.

5.1 Création des poids du panel

Quatre échantillons consécutifs de ménages sortants de l'EPA étaient le point de départ pour former l'échantillon du panel de la SEPC. Comme les ménages sélectionnés à partir des échantillons de l'EPA constituent le point de départ, les poids des ménages de l'EPA sont la première étape pour calculer les poids du panel.

5.1.1 Poids des ménages

Calcul des poids de sondage initiaux des ménages – HHLD_W0, HHLD_W1

Les poids initiaux du panel sont les sous-poids de l'EPA (SUBWT). Ce sont les poids de sondage de l'EPA après correction pour tenir compte de la non-réponse, mais pas encore étalonnés selon les totaux de contrôle de la population. Ces poids constituent le poids de sondage initial du ménage pour l'enquête par panel (HHLD_W0).

Puisque seulement quatre échantillons sortants ont été utilisés au lieu des six utilisés dans un échantillon complet de l'EPA, ces poids ont été corrigés par un facteur de 6/4 pour être représentatifs. Après cette correction, les poids ont été appelés HHLD_W1.

Étalonnage des poids des ménages – HHLD_W2

L'étalonnage est une étape qui permet de garantir que la somme des poids à l'intérieur d'un domaine donné correspond aux totaux démographiques projetés. Les SUBWT de l'EPA ne sont pas étalonnés; les HHLD_W1 ne sont donc pas étalonnés non plus. L'étape suivante consiste à s'assurer que la somme des poids des ménages correspond aux totaux de contrôle par taille du ménage. Les HHLD_W1 ont été étalonnés pour correspondre aux totaux de contrôle par province et taille du ménage en utilisant les groupes de taille 1, 2 ou 3+.

5.1.2 Poids du panel au niveau de la personne

Calcul des poids de sondage initiaux au niveau de la personne – PERS_W0

Une personne âgée de 15 ans ou plus par ménage a été sélectionnée pour la SEPC-Inscription, l'enquête qui a servi à créer le panel probabiliste. Le poids de sondage initial affecté à la personne est obtenu en multipliant HHLD_W2 par le nombre de personnes admissibles dans le logement (c.-à-d. nombre de personnes âgées de 15 ans et plus).

Retrait des unités hors champ – PERS_W1

Certaines unités ont été identifiées comme étant hors du champ de l'enquête lors de la SEPC-Inscription. Ces unités ont obtenu un poids de PERS_W1 = 0. Pour toutes les autres unités, PERS_W1 = PERS_W0. Les personnes ayant un poids de 0 sont ensuite retirées des futurs ajustements de poids.

Ajustement pour la non-réponse/non-participation – PERS_W2

Lors de la collecte des données de la SEPC-Inscription, une certaine proportion des unités échantillonnées a inévitablement terminé comme une non-réponse ou une non-participation au panel. Les poids des unités de non-réponse/non-participation ont été redistribués aux unités participantes. Les poids des unités n'ayant pas participé au panel ont été redistribués aux unités participantes ayant des caractéristiques semblables dans les groupes de réponses homogènes (GRH).

De nombreuses variables de l'EPA pouvaient permettre de bâtir les GRH (comme la situation d'activité, le niveau de scolarité, la composition du ménage), en plus des renseignements du processus de collecte des données de l'EPA. Le modèle était précisé par province, car les variables choisies dans le modèle pouvaient être différentes d'une province à l'autre.

Les variables suivantes ont été conservées dans le modèle de régression logistique final : education_lvl (variable de niveau de scolarité comprenant 10 catégories), nameissueflag (indicateur créé pour identifier les répondants n'ayant pas fourni un nom valide), elg_hhldsize (nombre de personnes pouvant être sélectionnées dans le ménage), age_grp (groupe d'âge de la personne choisie), sexe, kidsinhhld (indicateur de la présence d'enfants dans le ménage), marstat (état matrimonial – 6 catégories), cntrybth (indique si le répondant est né au Canada ou non), lfsstat (situation d'activité du répondant – 3 catégories), nocs1 (premier chiffre du code de la Classification nationale des professions si le répondant est employé – 10 catégories) et dwelrent (indique si le répondant est propriétaire ou locataire de son logement).  Des GRH ont été formés à l'intérieur des provinces. Un facteur d'ajustement a été calculé à l'intérieur de chaque groupe de réponse de la façon suivante :

Somme des poids des répondants et des non-répondants / Somme des poids des répondants

Les poids des répondants ont été multipliés par ce facteur pour produire les poids PERS_W2, ajustés pour tenir compte de la non-participation au panel. Les unités non participantes ont été retirées du panel.

5.2 Création des poids de la SEPC6

Les enquêtes de la SEPC commencent par la création de l'échantillon à partir des participants du panel. Au total, 7 242 personnes forment le panel, chacune ayant le poids corrigé pour tenir compte de la non-réponse, PERS_W2.

Calcul des poids de sondage initiaux – WT_DSGN

Le poids de sondage initial est le poids de la personne corrigé pour tenir compte de la non-réponse calculée pour les participants au panel (PERS_W2). Aucune unité hors du champ de l'enquête n'a été observée lors de la collecte des données d'enquête de la SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie. Puisque toutes les unités faisaient partie du champ de l'enquête, WT_DSGN=PERS_W2 et aucune unité n'a été retirée.

Ajustement pour la non-réponse – WT_NRA

Compte tenu du fait que l'échantillon pour la SEPC était formé par les personnes ayant accepté de participer à un panel Web, les taux de réponse à l'enquête étaient relativement élevés. De plus, le panel a été conçu pour produire des estimations au niveau national; les tailles d'échantillon par province n'étaient donc pas très grandes.  Ainsi, la non-réponse était plutôt uniforme dans de nombreuses provinces. Les GRH correspondaient à une combinaison quelconque de facteurs (groupe d'âge, sexe, niveau de scolarité, statut matrimonial, situation de locataire, situation selon l'EPA, présence d'enfants dans le ménage et premier chiffre du code de la Classification nationale des professions pour les répondants qui ont un emploi).  Un facteur d'ajustement a été calculé à l'intérieur de chaque groupe de réponse de la façon suivante :

Somme des poids des répondants et des non-répondants / Somme des poids des répondants

Les poids des répondants ont été multipliés par ce facteur pour produire les poids WT_NRA, ajustés pour tenir compte de la réponse à l'enquête. Les unités non répondantes ont été retirées de l'enquête.

Étalonnage des poids-personne – WT_FINL

Les totaux de contrôle ont été calculés en utilisant les données de projection démographique de l'EPA. Durant l'étalonnage, un facteur d'ajustement est calculé et appliqué aux poids d'enquête. Cet ajustement est calculé afin que les sommes pondérées reflètent les totaux de contrôle. La plupart des enquêtes sociales étalonnent les poids au niveau personne aux totaux de contrôle par sexe, groupe d'âge et province. Pour SEPC6, l'étalonnage par province n'a pas été possible, car il y avait très peu de répondants dans certaines catégories dans les provinces de l'Atlantique et des Prairies. En outre, on a dénombré très peu de répondants de sexe masculin âgés de 15 à 24 ans dans les provinces de l'Atlantique, de sexe masculin âgés de 15 à 24 ans en Colombie-Britannique et de sexe féminin âgées de 15 à 24 ans en Colombie-Britannique. Pour cette raison, les totaux de contrôle utilisés pour SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie ont été établis par groupe d'âge, sexe et région géographique. Chez les hommes de la région de l'Atlantique, et les hommes et femmes en Colombie-Britannique, les deux groupes d'âge les plus jeunes ont été combinés. La prochaine section comprendra des recommandations pour l'analyse selon la région géographique et le groupe d'âge.

5.3 Poids bootstrap

Des poids bootstrap ont été créés pour le panel et les répondants à l'enquête SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie. Les poids bootstrap de l'EPA étaient les poids initiaux et tous les ajustements appliqués aux poids de l'enquête ont aussi été appliqués aux poids bootstrap.

6.0 Qualité de la SEPC et vérifications de l'enquête

Le panel probabiliste créé pour la SEPC est un projet pilote entrepris par Statistique Canada en 2019. Alors que le panel permet de recueillir des données rapidement, en profitant d'un ensemble de répondants qui ont déjà accepté de participer à de multiples courtes enquêtes en ligne, et qui possèdent des adresses courriel permettant d'accélérer la collecte des données d'enquête, certains aspects du concept de la SEPC font que les données obtenues risquent davantage d'être biaisées. Le taux de participation au panel est inférieur au taux de participation habituel aux enquêtes sociales menées par Statistique Canada, ce qui augmente le potentiel de biais de non-réponse. Qui plus est, puisque les enquêtes de la SEPC sont toutes des enquêtes en ligne dont le questionnaire est à remplir soi-même, les personnes qui n'ont pas d'accès Internet n'ont pas les moyens de participer à la SEPC et ne sont donc pas couvertes.

Lorsque le panel non pondéré a été comparé à l'échantillon d'origine à qui on a demandé de se joindre au panel, en particulier, on a observé une sous-représentation des personnes âgées de 15 à 24 ans, des personnes âgées de 65 ans et plus et de celles qui étaient sans diplôme d'études secondaires. Ces différences étaient attendues en raison de la nature du panel et de l'expérience des exemples internationaux de panels probabilistes. L'utilisation des ménages ayant répondu à l'EPA comme base de sondage pour le panel visait en premier lieu à tirer profit des renseignements disponibles de l'EPA pour corriger la sous-représentation et la surreprésentation observées au sein du panel. Les ajustements pour tenir compte de la non-réponse effectués dans le cadre des ajustements de pondération du panel et les répondants à l'enquête ont utilisé les renseignements disponibles pour s'assurer que les poids des unités non répondantes/non participantes étaient attribués à des unités répondantes similaires. En outre, l'étalonnage selon les totaux par âge et par sexe a contribué à tenir compte de la sous-représentation par groupe d'âge.

Le tableau 6.1 montre les taux de glissement par certains domaines après étalonnage de l'enquête SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie. Le taux de glissement se calcule en comparant la somme des poids dans le domaine à celle du total de contrôle en fonction des projections démographiques. Un taux de glissement positif signifie que l'échantillon comporte un surdénombrement pour ce domaine. Un taux de glissement négatif signifie que l'enquête comporte un sous-dénombrement pour ce domaine. Selon les résultats indiqués aux tableaux 6.1 et 6.2, il est recommandé d'utiliser uniquement les données aux niveaux géographiques et dans les groupes d'âge ayant un taux de glissement de 0. À l'échelle nationale, selon la région géographique (provinces de l'Atlantique, Québec, Ontario, provinces des Prairies et Colombie-Britannique) et les quatre groupes d'âge les plus âgés.

Après la collecte des données de la SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie, une brève étude sur le biais a été menée pour évaluer le biais potentiel attribuable aux plus faibles taux de réponse et au sous-dénombrement de la population hors ligne. Les données de l'EPA ont été utilisées pour produire des estimations pondérées pour l'échantillon dans le champ de l'enquête visé pour se joindre au panel probabiliste (en utilisant les poids et l'échantillon de PERS_W1). Les mêmes données ont été utilisées pour produire des estimations pondérées fondées sur l'ensemble de répondants de l'enquête SEPC6 et les poids de WT_FINL. Les deux ensembles d'estimations ont été comparés et sont présentés dans le tableau 6.3. Les différences significatives sont mises en évidence.

Bien que de nombreuses estimations ne présentent pas de variation significative, les différences significatives montrent qu'il reste encore certains biais dans la SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie. Il y a une sous-représentation de ceux qui comptaient trois participants admissibles ou plus pour le panel et des personnes travaillant sous le CNP8. En outre, il y a surreprésentation des personnes ayant un diplôme d'études postsecondaires, des personnes nées au Canada, des personnes travaillant sous le CNP2, des ménages comptant deux participants admissibles pour le panel, et des ménages avec enfants. Il serait important de garder ces petites différences à l'esprit lors de l'utilisation des données d'enquête de la SEPC6 – Consommation d'alcool ou de drogues et stigmatisation pendant la pandémie. Une étude sur les différences entre les estimations est en cours, et au fur et à mesure que des différences sont identifiées, des stratégies sont testées afin d'améliorer la méthodologie d'une vague de l'enquête à une autre.