Annexe : Création d'une nouvelle base de données

Introduction

La création d’une base de données a lieu pendant l’exécution d’un modèle de simulation Modgen et, par conséquent, elle exige une certaine connaissance de l’environnement de simulation Modgen.  Le nom, l’emplacement et le contenu de ce fichier spécial sont régis par les règles suivantes.

  • Le nom du fichier, son emplacement dans la structure de répertoires de même que le nombre de durées de vie simulées contenues dans la base de données sont définis par un fichier de scénario et dans la fenêtre de dialogue « Scénario/Mise en place ».  Modgen produit les sorties du modèle en leur donnant le nom du scénario suivi d’un identificateur entre crochets qui indique le type de sortie Modgen, et d’une extension indiquant le type de fichier.  Pour le sortie de suivi en MS Access utilisée par le BioBrowser de Modgen: nom_scénario(trk).mdb.
  • Toutes les états que le navigateur pourrait afficher doivent d’abord être créées dans la fonction de suivi des variables de modèle qui doit être adjointe au code du modèle Modgen définissant le modèle de simulation.

Mise en place du scénario

La fenêtre de dialogue « Scénario/Mise en place » sert à définir la nature de chaque simulation.  Cette fenêtre est décrit en détail dans le Guide de l’utilisateur Modgen.  Il existe toutefois trois paramètres de contrôle principaux qu’on doit préciser pour créer une base de données adéquate à laquelle le navigateur de biographie accède.

  • Dans la fenêtre de dialogue Scénario/Mise en place/Généralités, cliquez Suivi dans Access MS. Ce paramètre indique au système Modgen qu’en plus des autres éléments de sortie précisés, un sortie de suivi en MS Access est nécessaire à l’exécution de ce modèle.
  • Pour les modèles fondés sur des cas,  choisissez le nombre de durées de vie dans la fenêtre de dialogue Scénario/Mise en place/Généralités.  En général, il est préférable d’entrer un petit nombre car toutes les durées de vie simulées seront incluses dans la base de données. La taille de ce fichier peut rapidement devenir très imposante selon le nombre de cas et d’états inclus. De plus, le suivi des variables ralentira considérablement la simulation.
  • Pour les modèles fondés sur le temps, choisissez le nombre d’unités de temps à simuler dans la fenêtre de dialogue Scénario/Mise en place/Généralités.

Le fichier exemple fournit avec la version 4.0.3, demo(trk).mdb, comprend 20 durées de vie simulées.  Il a été créé à partir du modèle LifePaths du Statistique Canada.

Suivi de variable de modèle Modgen

La fonction de suivi offerte par le langage Modgen détermine le type des acteurs à inclure dans le fichier de base de données ainsi que la liste des variables devant être analysées par BioBrowser.

La commande track doit figurer dans un des fichiers .mpp qui renferment le code Modgen servant à définir le modèle de simulation.  Si les analystes souhaitent changer le type des acteurs dont le suivi doit être assuré, ou modifier l’ensemble des états à produire, ils doivent recompiler le modèle.  Pour de plus amples renseignements, reportez-vous au Guide du programmeur Modgen.  Nous conseillons également à ceux et celles qui ne connaissent pas la syntaxe des commandes ou les concepts des exemples qui figurent ci-dessous de consulter ce guide.

Syntaxe de la commande “track”     

actor_name [filter] { state_or_link , ... , state_or_link } ;

Il importe de préciser qu’une seule définition de suivi est permise pour chaque acteur d’un modèle.  De plus, le filtre précise si les variables d’un acteur doivent être ajoutées ou non au fichier de base de données, et le moment de le faire.

Exemple:

Dans cet exemple, les variables qui décrivent la personne ne sont ajoutées au fichier de base de données que lorsque cette personne se marie ou se remarie (pour plus de détails sur la caractéristique dominante, reportez-vous au Guide de l’utilisateur Modgen).  Par conséquent, si la personne s’est mariée à 25 ans, a divorcé à 40 ans et s’est remariée à 50 ans, le fichier de base de données ne contiendrait que les renseignements se rapportant aux périodes 25-40 ans et de 50 ans à sa mort.  Un total de 9 variables décrivent les attributs de la personne et sont stockées dans le fichier de base de données.  Les deux derniers éléments de la définition du suivi (track) ne sont pas des variables, mais plutôt des liens avec d’autres personnes qui sont en rapport avec la personne qui nous intéresse.  Dans ce cas, la base de données contiendrait les renseignements associés aux 9 variables définies par la commande track et se rapportant au conjoint et aux enfants de la personne, si ces renseignements sont disponibles.

track Person
[ dominant || mar_status == MARRIED || mar_status == REMARRIED ]
{
      es_state,
      ed_level_ep,
      sex,
      dominant,
      employed,
      mar_status,
      marstat_legal,
      fte_earnings,
      children_at_home,
      lSpouse,
      mlChildren
};

Exemple:

Dans cet exemple, les variables de la date de naissance et du sexe d’un acteur enfant sont envoyées au fichier de base de données une fois que l’enfant fait partie de la famille (la caractéristique provisoire, tentative, est présentée dans le Guide de l’utilisateur Modgen).

track Child [ !tentative ]
{
      date_of_birth,
      sex,
      mlParents
};

Contenu de la base de données

Le fichier Microsoft Access produit par la simulation Modgen comprend une table de données appelée History ainsi que les dictionnaires suivants disposés hiérarchiquement.

ActorDic - Dictionnaire des acteurs
ActorStateDic - Dictionnaire des états suivis
ActorLinkDic - Dictionnaire des états de liaison
TypeDic - Dictionnaire des types d'état contenant un pointeur lié à un des dictionnaires indiqués ci-dessous.

Les dictionnaires de chaque type d'état sont les suivants :

SimpleTypeDic - Types d'état simples, par exemple nombre entier, nombre en double précision, nombre en virgule flottante.
LogicalDic - États logiques.
ClassificationDic et ClassificationValueDic - États de classification et les valeurs associées.
RangeDic - États de type plage.
LinkTypeDic - États de liaison.

Les dictionnaires qui comprennent des identificateurs sous forme de texte renferment un enregistrement pour chaque langue prise en charge par le modèle Modgen particulier, conformément aux indications du dictionnaire LanguageDic.

En outre, une table de versions de fichiers, appelée VersionInfo, indiquera la version du fichier de suivi.  Le BioBrowser utilise cette version pour conserver la compatibilité amont si la conception de la base de données de suivi est modifiée.

La table History renferme un enregistrement pour chaque état suivi à un moment précis.  Plus précisément, les champs utilisés par le navigateur sont : identificateur d’objet, temps, identificateur d’état et identificateur de valeur pour l’état en question.

Date de modification :

La base de données

Dans la majorité des cas, les microdonnées recueillies lors de différentes enquêtes statistiques et de diverses formalités administratives visent des fins spécifiques. Aucun ensemble de données provenant d'une enquête ou d'une source administrative ne fournit une image suffisamment détaillée et intégrée des ménages canadiens pour permettre l'analyse des coûts et des effets sur la distribution des revenus de l'ensemble du système fiscal et de transferts au moment où ce système exerce son effet modérateur sur les flux monétaires entre les gouvernements et les particuliers. Jusqu'à maintenant, il n'existait pas de base de données intégrée de ce genre au Canada. La BDSPS est la seule base de données intégrée au Canada.

Pour construire la BDSPS, on a combiné des données administratives sur les particuliers provenant des déclarations d'impôt sur le revenu des particuliers et des dossiers des prestataires d'Assurance-emploi ainsi que de données d'enquêtes sur les revenus et sur le régime de dépenses des familles. Les techniques utilisées pour créer la base de données et éviter la divulgation d'information confidentielle varie d'appariement de données qualitatives à des imputations stochastiques. Bien qu'aucun enregistrement tiré des quatre bases d'où les données sont extraites ne contienne des renseignements sur la même personne, la base de données a été construite de façon à fournir un échantillon renfermant des microdonnées statistiquement représentatives des Canadiens.

Certains ajustements ont été apportés aux données afin que ces dernières correspondent à des totaux de contrôle connus. Par exemple, les poids de sondage ont été ajustés afin de s'assurer que la répartition de la population selon l'âge et le sexe correspond aux données du recensement et que le nombre de Canadiens avec des revenus élevés correspond aux statistiques fiscales publiées par l'Agence du revenu du Canada. D'autres ajustements ont été apportés afin de compenser la non-réponse à certaines questions lors des enquêtes (par ex., pour augmenter le nombre de familles qui touchent des prestations de l'assurence-emploi). Il faut remarquer que la BDSPS ne contient aucune donnée sur les personnes qui habitent le Yukon, le Nunavut ou les Territoires du Nord-Ouest, sur les personnes qui habitent dans des réserves ou sur les militaires qui habitent dans des casernes.

La BDSPS contient aussi des données tirées des tableaux d'entrées-sorties de Statistique Canada. Ces données permettent d'utiliser le modèle de simulation de l'effet des taxes à la consommation, ce qui facilite l'analyse de l'effet qu'ont les changements dans les taxes de vente sur les individus et les ménages au Canada.

Points saillants de la base de données

  • La base contient des données relatives de plus de 1 000 000 profils composites de personnes habitant dans plus de 300 000 ménages répartis entre les dix provinces canadiennes.
  • La base préserve la confidentialité des renseignements sur les particuliers sans compromettre la validité statistique.
  • La base contient 600 variables couvrant des données socio-économiques et démographiques détaillées ainsi que des renseignements relatifs à l'emploi hebdomadaire, aux régimes de dépenses ainsi qu'aux déductions fiscales détaillées.
  • La structure complète de la famille, pour chaque personne figurant dans la base de données, permet de déterminer les liens familiaux entre tous les membres de ménage.
  • Une série de poids et de paramètres de croissance permet aux analystes d'utiliser la base de données pour représenter la population au cours des années passées et à venir.

Sources des données

  • Enquête canadienne sur le revenu (ECR)
    • renseignements détaillés sur le revenu et la structure des familles
    • 50 000 personnes dans 25 000 ménages
  • Déclarations d'impôt sur le revenu des particuliers (Fichier sur la famille T1)
    • répartitions détaillées provenant des déclarations des revenus des particuliers à partir du Fichier sur la famille T1 de Statistique Canada.
    • renseignements synthétiques sur les Canadiens ayant des revenus élevés afin d'ajouter aux renseignements provenant de l'ECR
    • pour chaque personne, plus de cinquante déductions créées synthétiquement
  • Données relatives aux prestataires d'assurance-emploi
    • 200 000 personnes; 250 000 demandes
    • données administratives de Développement des ressources humaines Canada sur les demandes de prestation
    • genre de prestation, durée, phase et état de réitérant
  • Enquête sur les dépenses des ménages (EDM)
    • données sur les dépenses des familles pour 30 catégories (correspondant aux concepts utilisés pour les tableaux d'entrées-sorties)
    • 12 000 ménages des échantillons du journal de 2013 à to 2015, avec une emphase sur 2014.

Variables utilisées pour la BDSPS

  • Structure du ménage
    • Poids du ménage
    • Genre de ménage
    • Lien avec le chef du ménage
    • Lien avec le chef de la famille économique
    • Lien avec le chef de la famille de recensement
  • Revenus de marché
    • Revenus d'emploi
    • Travailleurs autonomes
    • Revenus de pensions
    • Autres revenus
    • Revenus d'intérêts et autres revenus de placement
    • Dividendes
    • Gains/pertes de capital
  • Revenus de transferts
    • Allocations familiales/Prestations fiscales pour enfants
    • Sécurité de la vieillesse
    • Supplément de revenu garanti
    • Allocation au conjoint
    • Supplément de revenu garanti provincial
    • Régime de pension du Canada/Régime de rentes du Québec
    • Autres transferts
    • Aide sociale
    • Prestations d'assurance-emploi
    • Indemnités d'accidenté du travail
  • Crédits d'impôt
    • Crédit d'impôt pour enfants
    • Contributions politiques fédérales
    • Crédit d'impôt à l'investissement
    • Fonds de travailleurs
    • Crédit d'impôt provincial
  • Taxes et cotisations
    • Primes d'assurance-emploi
    • Cotisations au RPC ou au RRQ
    • Impôt fédéral sur le revenu net
    • Impôt provincial sur le revenu net
  • Caractéristiques du logement
    • Mode d'occupation (s'applique aussi aux établissements)
  • Taxes sur les biens
    • Droits d'importation/fédéraux
    • Taxes et accises fédérales
    • TPS fédérale
    • Total des taxes sur les biens/fédéral
    • Taxes sur les alcools/provinces
    • Profit des régies des alcools/provinces
    • Taxes sur l'essence/provinces
    • Taxes d'amusement/provinces
    • Taxes sur le tabac/provinces
    • Taxes de vente provinciale
    • Total des taxes sur les biens provinciales
    • Impôts fonciers locaux sur logements possédés
  • Individus-Caractéristiques sociales
    • Province
    • Zone urbaine
    • Âge
    • Sexe
    • État Civil
    • Années depuis l'immigration
    • Situation vis-à-vis de l'activité
    • Niveau d'éducation
    • État relatif à l'instruction
    • Semaines travaillés l'année dernière
    • Semaines de chômage l'année dernière
    • Emploi à plein temps/temps partiel l'année dernière
  • Déductions du revenu
    • Cotisations à un régime enregistré de pensions
    • Contributions à un REER
    • Cotisations syndicales et professionnelles
    • Frais de garde d'enfants
    • Pension alimentaire versée
    • Pertes au titre d'un placement d'entreprise
    • Frais de déménagement
    • Frais financiers
    • Frais d'exploration et d'aménagement
    • Déduction pour options d'achat d'actions
    • Pertes pour société en commandite
    • Perte admissible autres qu'en capital d'autres années
    • Autres déductions
    • Déductions pour gain de capital
    • Déductions pour résidents de régions éloignées
    • Déduction pour emploi admissible modélisée
  • Dépenses du ménage
    • Aliments et boissons non alcoolisées
    • Boissons alcoolisées
    • Tabac
    • Articles d'habillement et chaussures
    • Loyer payé brut
    • Loyer imputé brut
    • Entretien et réparation du logement
    • Électricité
    • Gaz naturel
    • Autres combustibles
    • Biens liés au logement et à la propriété
    • Services liés au logement et à la propriété
    • Produits pharmaceutiques et thérapeutiques
    • Services hospitaliers et ambulatoires
    • Véhicules automobiles neufs et d'occasion (portion nette)
    • Carburants et lubrifiants
    • Biens et services liés aux véhicules automobiles
    • Frais d'utilisation du transport aérien
    • Frais d'utilisation du transport terrestre et maritime
    • Communications
    • Livres, journaux et périodiques
    • Biens liés aux loisirs et culture
    • Services liés aux loisirs et culture
    • Enseignement
    • Services de restauration et d'hébergement
    • Assurance-vie
    • Assurance habitation / maladie / transports
    • Services financiers
    • Services de garde d'enfants
    • Autres biens et services divers
  • Crédits d'impôt non remboursables
    • Montant personnel de base
    • Montant en raison de l'âge
    • Montant de marié
    • Montant pour enfants à charge
    • Partie déductible des frais médicaux
    • Montant pour revenus de pension
    • Déduction pour personnes handicapées
    • Frais de scolarité – personnel
    • Montant relatif aux études
    • Frais de scolarité et montant relatif aux études transférés d'un enfant
    • Montant transféré d'un conjoint
    • Intérêts payés sur les prêts étudiants
    • Montant de l'aidant naturel
    • Dons de charité
    • Dons au Canada/Provinces
  • AE : Données sur les réclamations (Demandeurs seulement)
    • Genre de réclamation
    • Revenu hebdomadaire assurable
    • Taux effectif hebdomadaire
    • Drapeau de réclamation multiple
    • Semaine de la réclamation
    • Semaines de prestations
    • Semaines de travail avant la réclamation
    • Prestations reçues au cours de l'année civile
    • Taux de chômage local
    • Drapeau de fin d'admissibilité
    • Semaines de prestations de formation
    • Taux hebdomadaire des prestations de formation
    • Prestation versée par réclamation
    • A reçu prestations parentales
    • Semaines de prestations d'AE au passé
    • Drapeau de nouvel entrant et de rentrant
    • Revenu hebdomadaire assurable modélisé
Date de modification :

Services de formation et ateliers

Service de consultation en statistique et méthodes d'enquêtes

Formation statistique

Statistique Canada élabore et offre des cours et des ateliers qui procurent une formation de qualité par rapport aux questions statistiques de l'heure et à l'application des méthodes statistiques de base. Les cours et les ateliers offerts au Canada ainsi qu'à l'extérieur du pays assurent aux participants une formation de base dans plusieurs domaines, y compris :

  • conception et élaboration d'enquêtes
  • conception de questionnaire
  • échantillonnage
  • analyse de données
  • interprétation et présentation des données

Formation statistique au Canada

Les ateliers sont conçus pour quiconque n'est pas un expert des méthodes statistiques, mais qui commande ou effectue des enquêtes, utilise des données ou souhaite perfectionner ses capacités d'évaluer et d'interpréter les résultats d'enquête. Nos ateliers s'adressent particulièrement aux :

  • utilisateurs de données de Statistique Canada
  • responsables d'études de marché
  • analystes et conseillers en matière de politique
  • chercheurs et spécialistes en sciences sociales
  • experts-conseils et gestionnaires en recherche
  • journalistes

La durée de nos ateliers varie de un à trois jours. Ils sont offerts un peu partout au Canada par l'entremise de nos bureaux régionaux.

Consultez le répertoire des ateliers offerts

Contactez-nous pour plus de renseignements sur les services de formation statistique au Canada.

Formation statistique au niveau international

Statistique Canada a une vaste expérience au niveau international en ce qui a trait à la préparation et à la prestation de cours et d'ateliers sur les méthodes statistiques, ainsi qu'à l'élaboration, la conception et la mise en oeuvre d'enquêtes pour des organismes internationaux et des agences nationales de la statistique autour du monde.

Des arrangements sur mesure peuvent être pris pour les programmes d'observation en milieu de travail et de formation de Statistique Canada. Les cours de base sur les enquêtes d'une durée de six semaines peuvent être particulièrement intéressants et valables pour les personnes qui commencent leur carrière comme statisticien ou gestionnaire d'enquête.

Contactez-nous pour plus de renseignements sur les services de formation statistique au niveau international.

Services de consultation en statistique et méthodes d'enquêtes

Service de consultation en statistique et méthodes d'enquêtes

Le Groupe de consultation statistique (GCS) de Statistique Canada offre des services de consultation, de gestion et de formation statistique aux :

  • ministères et organismes fédéraux
  • ministères provinciaux et territoriaux
  • institutions et administrations publiques
  • agences et organismes internationaux

Les services peuvent être de nature consultative ou peuvent comprendre la gestion d'un aspect particulier, ou de tous les aspects d'un projet ou d'une enquête. Le GCS vous propose une gamme complète de services :

  • Conception, planification et gestion de projet
  • Évaluation des besoins en matière d'information
  • Étude de faisabilité
  • Analyse des données et modélisation
  • Utilisation statistique de données administratives
  • Conception et élaboration de questionnaire
  • Remaniement/restructuration des opérations et des programmes statistiques
  • Conception et mise en œuvre de méthodes de collecte et de traitement des données
  • Assurance et gestion de la qualité
  • Évaluation du rendement des programmes
  • Désaisonnalisation et analyse des séries chronologiques
  • Préparation et présentation des résultats
  • Estimation des résultats d'enquête
  • Contrôle de la qualité
  • Protection de la confidentialité
  • Documentation d'enquête
  • Établissement de plans d'enquête et d'échantillonnage
    • Méthodes de sélection de l'échantillon
    • Détermination de la taille de l'échantillon
    • Méthodes de collecte des données
    • Base de sondage
    • Unité d'enquête
    • Population observée et ciblée
    • Évaluation de plans d'enquête et d'échantillonnage

Le GCS élabore et applique des méthodes statistiques qui lui permettent :

  • d'évaluer l'efficacité des opérations et des systèmes administratifs et non statistiques
  • de fournir des avis statistiques sur toute autre question d'ordre méthodologique

Contactez-nous au scg-gcs@statcan.gc.ca pour plus de renseignements sur les services de formation statistique au Canada.

Soumissions de 2025

Ensemble de données sur la mortalité de la population relevant des services correctionnels : couplage de microdonnées de la Base canadienne de données des coroners et des médecins légistes (BCDCML) avec celles de l’Enquête sur les services correctionnels canadiens (ESCC) et celles de la Base canadienne de données sur l’état civil — Décès (BCDECD) (001-2025)

Ensemble de données sur la mortalité de la population relevant des services correctionnels : couplage de microdonnées de la Base canadienne de données des coroners et des médecins légistes (BCDCML) avec celles de l’Enquête sur les services correctionnels canadiens (ESCC) et celles de la Base canadienne de données sur l’état civil — Décès (BCDECD) (001-2025)

Objet : L’objectif principal de l’ensemble de données sur la mortalité de la population relevant des services correctionnels est de fournir aux chercheurs universitaires et aux analystes des politiques gouvernementales des renseignements supplémentaires sur les personnes qui sont décédées durant ou après une période de surveillance correctionnelle. En s’appuyant sur les données de la Base canadienne de données des coroners et des médecins légistes (BCDCML), de l’Enquête sur les services correctionnels canadiens (ESCC) et de la Base canadienne de données sur l’état civil — Décès (BCDECD), on sera en mesure de recueillir des renseignements supplémentaires sur ces décès non naturels et les circonstances qui les entourent. Il s’agit notamment des décès attribuables aux accidents, aux lésions auto-infligées, aux surdoses accidentelles de drogues et aux homicides. Cette étude permettra de combler d’importantes lacunes statistiques concernant cette population très vulnérable.

Produit : Seuls les tableaux agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité prévues par la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Le fichier analytique, sans identificateurs personnels, sera accessible dans les points d’accès sécurisés de Statistique Canada, et l’accès ne sera accordé qu’aux personnes réputées être employées par Statistique Canada selon le processus d’approbation normalisé de l’organisme.

La productivité des entreprises soutenues par Investissement Québec (002-2024)

Objet : Le projet a pour objectif d'examiner les tendances de la productivité du travail des entreprises soutenues par l'initiative Productivité innovation d'Investissement Québec. Comme Investissement Québec ne recueille pas de renseignements sur la productivité du travail des entreprises, il fournira la liste des entreprises qu’il soutient à Statistique Canada, qui les couplera au Registre des entreprises, puis au Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux. Cette base de données contient les caractéristiques financières des entreprises, ce qui permet de calculer les mesures de la productivité.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Les résultats seront présentés sous la forme de tableaux indiquant les tendances de la productivité des entreprises au fil des années et selon les secteurs d'activité, en dollars courants et constants, de 2015 à l'année la plus récente pour laquelle des données sont disponibles.

Couplage des données du Recensement de la population avec celles de l’Enquête intégrée sur les tribunaux de juridiction criminelle (EITJC) et de l’Enquête sur les services correctionnels canadiens (ESCC) pour explorer les caractéristiques des personnes qui entrent en contact avec le système de justice pénale par rapport à celles qui n’entrent pas en contact avec lui. (004-2025)

Couplage des données du Recensement de la population avec celles de l’Enquête intégrée sur les tribunaux de juridiction criminelle (EITJC) et de l’Enquête sur les services correctionnels canadiens (ESCC) pour explorer les caractéristiques des personnes qui entrent en contact avec le système de justice pénale par rapport à celles qui n’entrent pas en contact avec lui. (004-2025)

Objet : L’objectif de ce projet est d’examiner la mesure dans laquelle les différences en matière de possibilités et de circonstances socioéconomiques peuvent expliquer les différences entre les groupes sur le plan des contacts avec le système de justice pénale. Le projet portera plus particulièrement sur les groupes qui sont surreprésentés dans le système de justice pénale.

Produit : Les fichiers analytiques et les clés de couplage, sans identificateurs, seront accessibles dans les centres de données de recherche de Statistique Canada. L’accès ne sera accordé qu’aux personnes réputées être employées de Statistique Canada selon le processus d’approbation normalisé. Statistique Canada pourrait également utiliser des fichiers analytiques couplés et des clés de couplage anonymisées pour produire des tableaux statistiques de données agrégées non confidentielles et des rapports analytiques, comme des rapports qui paraîtront dans Juristat, la publication phare de Statistique Canada sur la justice et la sécurité publique.

Examen des différences entre les chiffres de population de Statistique Canada et les méthodes d’échantillonnage déterminées par les répondants en collaboration avec la communauté de Notre santé compte afin de dénombrer les populations des Premières Nations, des Métis et des Inuit à Thunder Bay et à Kenora. (005-2025)

Examen des différences entre les chiffres de population de Statistique Canada et les méthodes d’échantillonnage déterminées par les répondants en collaboration avec la communauté de Notre santé compte afin de dénombrer les populations des Premières Nations, des Métis et des Inuit à Thunder Bay et à Kenora. (005-2025)

Objet : Les projets de Notre santé compte (NSC) sont menés par des spécialistes de la santé autochtone en collaboration avec des prestataires de services de santé autochtones locaux. Ils ont permis de produire des estimations du nombre de membres des Premières Nations, des Métis et des Inuit vivant dans plusieurs zones urbaines, dont London, Kenora, Ottawa, Thunder Bay et Toronto. Ces estimations démographiques sont plus élevées que les chiffres correspondants du Recensement de 2016, qui a eu lieu le 10 mai 2016. Ce projet collaboratif entre NSC et Statistique Canada permettra d’étudier les différences afin d’améliorer le dénombrement des membres des Premières Nations, des Métis et des Inuit vivant en milieu urbain et dans les territoires connexes.

Le projet consistera à coupler les données de NSC sur les membres des Premières Nations, les Métis et les Inuit vivant à Thunder Bay et à Kenora avec les fonds de données de Statistique Canada, notamment les données du Recensement de la population de 2016 et du Dépôt d’enregistrements dérivés (Environnement de couplage des données sociales). Tous les aspects du projet seront établis conjointement, y compris la sélection des fonds de données pertinents qui seront couplés aux données de NSC, les méthodes d’analyse appropriées et la diffusion des résultats. Les données de NSC seront fournies par les administrateurs légaux des ensembles de données de NSC, Anishnawbe Mushkiki (NSC de Thunder Bay) et Waasegiizhig Nanaandawe’iyewigamig (NSC de Kenora). Les répondants à l’enquête ont été invités à consentir à ce que leurs données soient couplées à celles du recensement. Seules les données des personnes qui ont donné leur accord seront couplées. À la fin du projet, Statistique Canada détruira les ensembles de données couplées ainsi que les données originales de NSC.

Produit : Les résultats comprendront la proportion de répondants de NSC dont les données ont été couplées au Recensement de 2016 et à d’autres ensembles de données, ainsi qu’une description des caractéristiques démographiques (c.-à-d. l’âge, le genre et la géographie) des répondants dont les données n’ont pas été couplées avec succès. L’état du dénombrement du recensement sera également comparé avec les renseignements sur la participation au recensement autodéclarés dans le cadre de l’étude de NSC. Seules les estimations agrégées ayant fait l’objet d’un contrôle de divulgation seront diffusées.

Les entreprises des sciences de la vie (006-2025)

Les entreprises des sciences de la vie (006-2025)

Objet : L'objectif de ce projet est de fournir un profil de l'industrie des sciences de la vie à Santé Canada pour lui permettre de comprendre l'environnement économique de l'industrie et d'évaluer les incidences possibles de la mise en œuvre de nouvelles réglementations. Santé Canada fournira une liste de noms d'entreprises considérées comme faisant partie de la sous-classe des dispositifs médicaux de l’industrie des sciences de la vie, qui sera couplée au Registre des entreprises, puis au Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux. Cette base de données sera utilisée pour la production de statistiques agrégées sur les revenus et l'emploi.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Les résultats seront présentés sous la forme d’un tableau de bord indiquant des statistiques agrégées sur l’emploi et les revenus de l’industrie. Ce tableau de bord sera fourni à Santé Canada et ne sera accessible qu'aux membres approuvés du Bureau de la modernisation des lois et des règlements (BMLR).

Projet de couplage des microdonnées du Programme de placement et de surveillance dans le cadre d’un programme intensif de réadaptation (PSPIR) avec les données sur la justice pénale, la santé et l’éducation, les données du recensement et les données fiscales (007-2025)

Projet de couplage des microdonnées du Programme de placement et de surveillance dans le cadre d’un programme intensif de réadaptation (PSPIR) avec les données sur la justice pénale, la santé et l’éducation, les données du recensement et les données fiscales (007-2025)

Objet : Le Programme de placement et de surveillance dans le cadre d’un programme intensif de réadaptation (PSPIR) du gouvernement fédéral est un programme de contribution auquel participent toutes les provinces et tous les territoires pour la prestation de programmes et de services thérapeutiques spécialisés aux jeunes ayant des besoins en santé mentale qui sont reconnus coupables d’une infraction grave avec violence. Le Programme de PSPIR est une composante importante de la surveillance correctionnelle des jeunes au Canada. Le principal objectif de ce projet est d’offrir des possibilités de couplage pour déterminer les nouveaux contacts avec le système de justice pénale et d’autres résultats pour la population participant au Programme de PSPIR. Les renseignements sommaires sur les résultats affichés par les jeunes après avoir participé au Programme de PSPIR et, le cas échéant, les comparaisons avec les résultats de cohortes de non-participants constituent depuis de nombreuses années une lacune importante dans les données qui permettraient d’évaluer la réussite du Programme de PSPIR. En collaboration avec les programmes correctionnels pour les jeunes participants et le ministère de la Justice, Statistique Canada vise à combler cette lacune dans son programme statistique sur les services correctionnels pour les jeunes en intégrant les données du Programme de PSPIR à d’autres données sociales, pour comprendre l’incidence du Programme de PSPIR. Les partenaires et les intervenants en matière de justice ainsi que le public canadien profiteront des résultats compilés, car les renseignements contribuent à la création de politiques et de programmes fondés sur des données probantes et, par le fait même, à l’intérêt public. Ces données aident à répondre au besoin d’éclairer les approches fondées sur des données probantes en matière de prévention de la criminalité et de programmes de lutte contre la criminalité visant à réduire la récidive, ainsi que les programmes conçus pour la réadaptation, l’intégration communautaire et la sécurité publique.

Produit : Statistique Canada effectuera le couplage d’enregistrements de ces données en vertu du cadre établi de gouvernance et de protection des renseignements personnels, afin d’élaborer des ensembles de données analytiques pour déterminer les résultats sociaux des jeunes après leur participation au Programme de PSPIR. Les résultats, l’interprétation et les conclusions de l’analyse au moyen des données couplées concerneront les participants couplés et ne seront pas généralisés à la population totale du Programme de PSPIR. Un rapport sur les agrégats statistiques sera mis à la disposition des employés du ministère de la Justice qui participent au projet de PSPIR. Seuls les tableaux agrégés non confidentiels conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Couplage des données de l’Enquête canadienne sur la santé buccodentaire (ECSB) et du Régime canadien de soins dentaires (RCSD) aux variables sociodémographiques et socioéconomiques ainsi qu’aux résultats en matière de santé (008-2025)

Couplage des données de l’Enquête canadienne sur la santé buccodentaire (ECSB) et du Régime canadien de soins dentaires (RCSD) aux variables sociodémographiques et socioéconomiques ainsi qu’aux résultats en matière de santé (008-2025)

Objet : Le projet vise à améliorer la compréhension de la santé buccodentaire, des facteurs de risque et de la couverture de l’assurance des Canadiennes et Canadiens dans le but d’éclairer l’élaboration de politiques et de surveiller les tendances en matière de santé buccodentaire au fil du temps. Il soutient le Régime canadien de soins dentaires (RCSD) lancé par Santé Canada en décembre 2023 en fournissant des données essentielles à l’amélioration des services de soins dentaires à l’échelle du pays. Les résultats aideront à déployer et à évaluer efficacement le RCSD, à assurer un accès équitable aux soins dentaires et à remédier aux disparités régionales et socioéconomiques, ce qui, au bout du compte, servira l’intérêt public.

Produit : Les fichiers analytiques (sans identificateurs) seront accessibles à partir des points d’accès sécurisés de Statistique Canada, comme le Centre fédéral de données de recherche (CFDR) et le réseau des centres de données de recherche (CDR). L’accès sera uniquement accordé aux employés de Statistique Canada (y compris les personnes réputées être employées de Statistique Canada) dont le travail l’exige et il sera accordé selon le processus d’approbation normalisé.

Couplage de microdonnées pour la création d’une base de sondage au niveau personne pour les enquêtes sociales (009-2025)

Couplage de microdonnées pour la création d’une base de sondage au niveau personne pour les enquêtes sociales (009-2025)

Objectif : Ce projet de couplage vise à produire de l’information au niveau des personnes plutôt qu’au niveau des logements, afin de soutenir l’échantillonnage des enquêtes sociales ciblant les individus. L’utilisation de couplage de microdonnées permet d’obtenir de l’information plus détaillée et de meilleure qualité pour les petites collectivités et populations, tout en permettant des gains de temps et d’argent. Cela garantit également que les enquêtes sociales menées au niveau des personnes demeurent exactes, pertinentes et efficaces en termes de coûts.

Produit : Les données issues de ces couplages sont intégrées pour produire des bases de sondage destinées aux enquêtes sociales. Aucune information statistique issue de ces couplages ne sera diffusée.

Soumissions de 2024

L’incidence du programme de prêts pour les acquisitions d’entreprises de la Banque de développement du Canada sur le rendement des entreprises acquéreuses (001-2024)

L’incidence du programme de prêts pour les acquisitions d’entreprises de la Banque de développement du Canada sur le rendement des entreprises acquéreuses (001-2024)

Objet : Le projet a pour objectif d’évaluer l’incidence de l’acquisition d’un client sur le rendement de l’entreprise acquéreuse. En comprenant davantage l’incidence de ce genre d’acquisition, la Banque de développement du Canada (BDC) et les entrepreneurs pourront mieux cerner la dynamique de l’acquisition d’entreprise et sa valeur en tant que stratégie de croissance. Les renseignements permettront également à BDC de mieux soutenir ses clients à l’avenir.

Pour mener à bien ce projet, une liste des entreprises ayant reçu des prêts de BDC entre 2010 et 2019 en vue d’acquérir une autre entreprise sera couplée au Registre des entreprises et au Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux de Statistique Canada. Les données couplées ainsi obtenues serviront à comparer le rendement des entreprises acquéreuses avec un échantillon d’entreprises semblables.

Produit : Statistique Canada fournira les produits suivants à BDC :

  1. Un rapport de couplage montrant le pourcentage d’entreprises bénéficiaires d’un soutien de BDC qui ont été appariées au Registre des entreprises et au Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux.
  2. Un rapport contenant une description des méthodes utilisées, des tableaux sommaires non confidentiels et des totalisations non confidentielles fondées sur les résultats d’estimations (c.-à-d. reposant sur la comparaison des résultats des entreprises bénéficiaires et non bénéficiaires d’un soutien de BDC).

Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Adoption de technologies par les entreprises, ses déterminants et ses répercussions (003-2023)

Couplage de la Base de données nationale sur les logements sociaux et abordables aux fichiers fiscaux et d’immigration, et aux données du recensement et de l’Enquête canadienne sur le logement (002-2024)

Objet : La Société canadienne d’hypothèques et de logement (SCHL) a mis au point un projet de recherche visant à améliorer la compréhension des caractéristiques des personnes et des ménages qui vivent dans des logements sociaux et abordables. Les statistiques produites contribueront à éclairer l’évaluation et à faire progresser la mise en œuvre de la Stratégie nationale sur le logement.

Dans le cadre de ce projet, un couplage entre la Base de données nationale sur les logements sociaux et abordables (BDNLSA) et de multiples sources de données détenues par Statistique Canada sera effectué. Le couplage de données provenant de plusieurs sources (données fiscales, données sur l’emploi, l’immigration et le logement et données du recensement) permettra d’obtenir des renseignements sur le revenu et les caractéristiques sociodémographiques des personnes vivant dans des logements inscrits dans la BDNLSA, ainsi qu’à établir des indicateurs du logement connexes. On s’attend à ce que les travaux analytiques dans ce domaine aident les chercheurs, le grand public et le gouvernement à mieux comprendre et à améliorer les politiques et programmes liés au logement.

Produit : Une fois les identificateurs personnels retirés, le fichier d’analyse et les clés de couplage anonymisées seront placés dans les centres de données de recherche (CDR), où seuls les employés de la SCHL, à titre de personnes réputées être employées, pourront y accéder pendant les quatre premiers mois. Après cette période, les fichiers seront mis à la disposition des utilisateurs de l’ensemble du réseau des CDR et l’accès sera accordé conformément au processus d’approbation normalisé des CDR. Seules les analyses et les statistiques agrégées non confidentielles qui sont conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique et à toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Couplage de microdonnées pour évaluer les résultats socioéconomiques des personnes qui ont obtenu des services du ministère du Développement de l’enfance et de la famille de la Colombie-Britannique (004-2024)

Objet : Ce couplage de données est réalisé par Statistique Canada pour le ministère du Développement de l’enfance et de la famille de la Colombie-Britannique (le Ministère) selon le principe du recouvrement des coûts.

Le but de cette initiative est d’analyser les résultats socioéconomiques d’une cohorte de personnes qui ont obtenu des services du Ministère. Pour y parvenir, les données du Ministère sont couplées à celles de Statistique Canada pour la même cohorte, données auxquelles le Ministère n’aurait pas eu accès autrement. En intégrant une vaste gamme de données du Ministère — recueillies dans le cadre de la prestation de services — aux données économiques de Statistique Canada, les analystes du Ministère pourront étudier les variables et les liens qui ne peuvent pas être uniquement tirés des données du Ministère.

Les produits permettront au Ministère d’évaluer l’efficacité des services qu’il offre et de renforcer l’évaluation des services fournis, en plus d’appuyer l’élaboration de politiques futures.

Produit : Des tableaux statistiques seront préparés au niveau agrégé conformément aux dispositions de la Loi sur la statistique relatives à la confidentialité. Seules des statistiques agrégées non confidentielles, comme des chiffres, des pourcentages et des sommes, seront fournies au client, et uniquement après les suppressions appropriées. Au total, 10 tableaux seront fournis au client, dont un pour deux variables d’intérêt. Ces tableaux permettront d’éclairer les données qui seront utilisées par les analystes du Ministère. Un rapport sommaire sur la méthodologie et les résultats sera également remis au client. Les analystes du Ministère qui seront assermentés en tant que personnes réputées être employées de Statistique Canada obtiendront un accès exclusif à un fichier analytique qui sera mis à leur disposition au moyen d’un point d’accès sécurisé de Statistique Canada. Cet accès sera accordé une fois le processus d’approbation standard terminé.

Projet de collecte de données sur les opioïdes de Surrey et d’intervention communautaire de Surrey : couplage des données sur les opioïdes à Surrey avec les données du recensement et celles sur le revenu, la santé et l’immigration pour produire des données synthétiques permettant de renforcer la protection de la vie privée (005-2023).

Demande de données personnalisées : Couplage des données du Programme de stages pratiques pour étudiants à celles du Système d’information sur les étudiants postsecondaires (SIEP), du Fichier des familles T1 (FFT1) et du questionnaire détaillé du Recensement de la population de 2021 (006-2024)

Objet : Le projet du Programme de stages pratiques pour étudiants (PSPE) fournira à Emploi et Développement social Canada des renseignements pertinents pour l’élaboration de politiques, qui permettront d’évaluer le succès du PSPE. Le projet s’appuie sur des renseignements auxquels EDSC a actuellement accès au moyen de l’inclusion de données relatives à l’éducation et à l’intégration au marché du travail ainsi qu’aux résultats des diplômés postsecondaires ayant participé à un programme d’apprentissage intégré au travail par l’entremise du PSPE, comme la rémunération et l’emploi. Le projet permettra également une désagrégation selon les caractéristiques démographiques en mettant l’accent sur les groupes sous-représentés, dans la mesure du possible.

Produit : Statistique Canada fournira des tableaux personnalisés de données agrégées non confidentielles à Emploi et Développement social Canada. Seules des statistiques et des analyses agrégées non confidentielles conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Si, par la suite, le client désire accéder aux fichiers de microdonnées sources couplés dans les centres de données de recherche (CDR) afin d’effectuer sa propre analyse, les fichiers sources ayant servi au couplage (sans identificateurs directs) seront mis à sa disposition à titre de personne réputée être employée de Statistique Canada dans le cadre du Programme des CDR, selon les procédures normales d’approbation des projets des CDR.

Couplage de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés avec des données démographiques pour analyser les entreprises appartenant à des Autochtones au Canada (007-2024)

Couplage de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés avec des données démographiques pour analyser les entreprises appartenant à des Autochtones au Canada (007-2024)

Objet : L’objectif du projet est de coupler la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés à certaines variables du Recensement de la population, de l’Enquête nationale auprès des ménages et de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes afin d’analyser les entreprises appartenant à des Autochtones. Le couplage de données permettra à Statistique Canada ainsi qu’à d’autres ministères et organismes du gouvernement canadien d’analyser les données relatives aux entreprises appartenant à des Autochtones au Canada pour faciliter la prise de décisions politiques.

Produit : Le fichier analytique créé servira à mettre à jour les tableaux de l’ECDS 33-10-0631-01 – Entreprises privées selon le sexe et l’identité autochtone des propriétaires, la province ou la région, et la taille de l’entreprise et 33-10-0632-01 – Entreprises privées selon le sexe et l’identité autochtone des propriétaires, l’âge du propriétaire principal, et la taille de l’entreprise, sur le site Web de Statistique Canada. Le couplage de données permettra également à la Division de l’analyse économique de répondre à plusieurs demandes d’autres ministères et organismes gouvernementaux en lien avec les entreprises appartenant à des Autochtones au Canada. Seuls des analyses et des produits agrégés non confidentiels conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Caractéristiques liées à la diversité du personnel enseignant à temps plein et à temps partiel dans les universités canadiennes (009-2024)

Caractéristiques liées à la diversité du personnel enseignant à temps plein et à temps partiel dans les universités canadiennes (009-2024)

Objet : Ce projet de couplage de microdonnées a pour objectif de rassembler les caractéristiques liées à la diversité à partir d’autres sources de données et de les intégrer aux données administratives sur le personnel à temps plein, à temps partiel et contractuel enseignant dans les universités canadiennes. Ces renseignements réunis permettront de produire des statistiques agrégées sur les diverses populations au sein des universités canadiennes. Ces statistiques peuvent servir à rendre compte de la représentation des divers groupes de population parmi le personnel enseignant des universités canadiennes et aider à mesurer les progrès réalisés pour créer une communauté universitaire qui représente fidèlement la population canadienne.

Produit : Le résultat final de ce couplage de microdonnées sera anonymisé. L’accès au fichier de microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada (y compris les personnes réputées être employées de Statistique Canada) dont le travail exige cet accès. Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Les résultats agrégés à l’échelle des établissements seront publiés dans une étude de faisabilité, dans des rapports internes et externes et dans des présentations.

Couplage de microdonnées pour la totalisation des revenus de l’industrie juridique canadienne (011-2024)

Couplage de microdonnées pour la totalisation des revenus de l’industrie juridique canadienne (011-2024)

Objet : Ce projet vise à fournir à la septième Commission quadriennale d’examen de la rémunération des juges du ministère de la Justice des statistiques sur les niveaux de rémunération des avocats en pratique privée et leur répartition. Les produits seront des tableaux statistiques agrégés qui permettront au ministère de la Justice d’évaluer et de déterminer la rémunération concurrentielle des juges nommés par le gouvernement fédéral. Pour entreprendre ce projet, Statistique Canada compilera les données des sociétés professionnelles de droit et des sociétés en nom collectif de droit et les joindra aux données de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés et aux déclarations de revenus T5013 correspondantes pour la dernière année disponible, soit 2021. Les travaux porteront uniquement sur les sociétés professionnelles et en nom collectif de droit en vertu du code du SCIAN 541110 – Études d’avocats. Aucun autre code du SCIAN ne sera pris en considération.

Produit : Les tableaux statistiques agrégés ne seront mis à la disposition que du ministère de la Justice, qui est le client de ce projet. Il s’agira de tableaux sur les revenus totaux des avocats indépendants du secteur privé, des sociétés professionnelles de droit et des sociétés en nom collectif de droit pour l’année la plus récente où les données sur la source de l’impôt sur le revenu sont disponibles. Les statistiques calculées sur le revenu professionnel des avocats indépendants comprendront le nombre, la moyenne, la médiane, l’écart-type et les valeurs du 75e centile, selon l’âge et les groupes de régions métropolitaines de recensement et le seuil de faible revenu de 80 000 $. Les mêmes statistiques seront également calculées pour les sociétés en nom collectif de droit (nombre, taille, nombre de types d’associés) et le revenu généré et distribué aux associés.

Couplage du Recensement de la population avec la Banque de données administratives longitudinales (DAL) à des fins d’analyses sociodémographiques et économiques. (013-2024)

Couplage du Recensement de la population avec la Banque de données administratives longitudinales (DAL) à des fins d’analyses sociodémographiques et économiques. (013-2024)

Objet : Ce projet a pour objet d’améliorer la capacité des chercheurs et des décideurs à répondre à des questions pressantes en temps opportun, de les aider à mesurer les résultats des politiques et des programmes déjà en place, et à possiblement mettre en place de nouvelles mesures ou améliorer les décisions de politique publique qui profiteront à la population canadienne. Il prévoit la création de deux fichiers de clés de couplage entre la banque DAL et celles du Recensement de 2016 et du Recensement de 2021. Ces deux fichiers seront accessibles dans les centres de données de recherche (CDR) de Statistique Canada, uniquement aux chercheurs dont les projets ont été approuvés. Ce projet comblera d’importantes lacunes dans les données en permettant de mieux comprendre les différents contextes socioéconomiques des Canadiens, et les revenus à long terme (cycle de vie, trajectoire de revenus au fil du temps) et facilitera la recherche et la formulation de recommandations sur les multiples difficultés que rencontrent les Canadiens dans leur vie quotidienne.

Produit : Comme produit final il y aura deux fichiers de clés de couplage évolutifs, qui seront actualisés annuellement lors de la mise à jour de la banque DAL : 1) le fichier de clés de couplage des données de la banque DAL avec celles du Recensement de 2016, et 2) le fichier de clés de couplage des données de la banque DAL avec celles du Recensement de 2021. Chaque fichier contiendra deux champs représentant des identificateurs d’enregistrement non confidentiels : le premier champ sera le numéro d’identification de la banque DAL et le deuxième sera le numéro d’identification du recensement. Ces deux champs permettront aux personnes réputées être employées de Statistique Canada de coupler les données de la banque DAL avec les données pertinentes tirées du questionnaire détaillé du recensement. Ces fichiers de clés de couplage seront uniquement mis à la disposition des personnes réputées être employées de Statistique Canada selon le processus d’approbation, à partir des points d’accès sécurisé de Statistique Canada (comme les CDR).

Seules les analyses et les statistiques agrégées non confidentielles qui sont conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique et à toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Tous les produits issus du couplage des données du recensement avec celles de la banque DAL au moyen des fichiers de clés de couplage relevant de ce projet seront diffusés conformément aux politiques, aux lignes directrices et aux normes de Statistique Canada. Les produits découlant de ce couplage pourraient comprendre un grand nombre d’analyses et de tableaux de données normalisés, ainsi que des totalisations personnalisées. Toutes les données diffusées à l’extérieur des CDR ou de Statistique Canada feront l’objet d’un examen conformément aux règles de confidentialité qui s’appliquent aux produits avant leur diffusion.

Couplage des données de l’Enquête sur les établissements de soins infirmiers et de soins pour bénéficiaires internes (EESISBI) avec certains renseignements employeurs-employés pour analyser les conditions de travail des travailleurs dans le domaine des soins de longue durée au Canada (016-2024)

Couplage des données de l’Enquête sur les établissements de soins infirmiers et de soins pour bénéficiaires internes (EESISBI) avec certains renseignements employeurs-employés pour analyser les conditions de travail des travailleurs dans le domaine des soins de longue durée au Canada (016-2024) 

Objet : Le couplage proposé réunira l’Enquête sur les établissements de soins infirmiers et de soins pour bénéficiaires internes (EESISBI) et certains fichiers de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés (BDCDEE) afin d’appuyer la recherche sur les conditions de travail des travailleurs dans le domaine des soins de longue durée. L’objectif est de mettre en lumière les mauvais résultats économiques et en matière de santé qu’ont eus les travailleurs du secteur des soins de longue durée avant et pendant la pandémie de COVID-19. 

Produit : Un fichier analytique, sans identificateurs personnels, sera produit à partir de ce processus de couplage. Les résultats méthodologiques et analytiques obtenus à partir des données couplées peuvent servir à préparer les résultats de recherche en vue de les publier dans des rapports analytiques ou des revues scientifiques à comité de lecture ou de les présenter à des conférences, à des ateliers ou à des réunions, ainsi qu’à produire des données tabulaires ou des indicateurs à diffuser sur le site Web de Statistique Canada. Des règles de contrôle de confidentialité seront élaborées et appliquées conformément aux règles en place. Seuls les données agrégées non confidentielles et les produits analytiques conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. La proposition de couplage vise à combler un besoin actuel de réponse à une question de recherche précise et n’est pas conçue pour fournir un couplage permanent de la BDCDEE avec l’EESISBI. 

Couplage des programmes agricoles à valeur ajoutée administrés par le ministère de l’Agriculture et de l’Irrigation de l’Alberta, dans le cadre du Partenariat canadien pour l’agriculture, avec l’Environnement de fichiers couplables des entreprises (EFC-E) afin d’estimer l’effet de ces programmes sur les résultats financiers des bénéficiaires. (017-2024)

Couplage des programmes agricoles à valeur ajoutée administrés par le ministère de l’Agriculture et de l’Irrigation de l’Alberta, dans le cadre du Partenariat canadien pour l’agriculture, avec l’Environnement de fichiers couplables des entreprises (EFC-E) afin d’estimer l’effet de ces programmes sur les résultats financiers des bénéficiaires. (017-2024)

Objet : L’objectif principal de ce projet est d’estimer l’effet des programmes agricoles à valeur ajoutée du ministère de l’Agriculture et de l’Irrigation de l’Alberta (AGI) :

  • possibilités émergentes, aliments et agrotransformation
  • programme de possibilités émergentes
  • programme de mise en marché des produits
  • programme de mise en marché des produits à valeur ajoutée
  • programme de valeur ajoutée à la ferme
  • programme de valeur ajoutée

dans le cadre du Partenariat canadien pour l’agriculture sur les résultats financiers des bénéficiaires. La première étape consistera à préparer les profils des participants aux programmes et à les comparer aux non-participants admissibles à l’aide des variables de l’Environnement de fichiers couplables des entreprises (EFC-E) et de la Base de données sur la diversité et les compétences (BDDC). La deuxième étape consistera à utiliser l’appariement pour constituer un groupe témoin et à utiliser des modèles de régression pour étudier l’effet des programmes sur le rendement financier des bénéficiaires (p. ex. les recettes).

Produit : Le produit prendra la forme de tableaux sommaires et d’un modèle à effets fixes qui permettront d’examiner les résultats économiques des entreprises qui ont reçu un soutien financier des programmes agricoles à valeur ajoutée du ministère de l’Agriculture et de l’Irrigation de l’Alberta dans le cadre du Partenariat canadien pour l’agriculture par rapport à des entreprises non soutenues. La liste couplée des entreprises du ministère de l’Agriculture et de l’Irrigation de l’Alberta sera hébergée au Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE) de Statistique Canada.

Un ensemble de données de recherche sera créé et la base de données intégrée sera utilisée dans son entièreté par une équipe de recherche de Statistique Canada composée de personnes réputées être employées en vue de produire une analyse et des tableaux personnalisés de statistiques agrégées non confidentielles pour Agriculture et Agroalimentaire Canada. Les résultats seront analysés par les employés du CPSE à des fins de confidentialité. Ils ne seront pas envoyés au Centre canadien d’élaboration de données et de recherche économique. 

Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. 

Le rôle des politiques environnementales dans les prévisions du prix de l’énergie et les choix de production des fabricants (019 2024)

Le rôle des politiques environnementales dans les prévisions du prix de l’énergie et les choix de production des fabricants (019 2024)

Objet : Ce projet de recherche vise à mesurer les réactions des fabricants canadiens aux changements dans les politiques environnementales. Les résultats peuvent contribuer au débat public en permettant d’évaluer les répercussions économiques et environnementales de ces politiques. Ils peuvent également aider les décideurs à déterminer l’efficacité des politiques environnementales tant sur le plan de l’économie que de l’environnement, afin de mieux évaluer les politiques environnementales existantes et d’en concevoir de meilleures à l’avenir.

Produit : Les fichiers de données anonymisées seront disponibles à partir des points d’accès sécurisés de Statistique Canada (comme les centres de données de recherche [CDR]) et l’accès sera accordé seulement aux personnes réputées être employées de Statistique Canada, conformément au processus d’approbation standard. Les chercheurs de l’Université de la Colombie Britannique et du Consumer Financial Protection Bureau utiliseront les fichiers de données anonymisées couplés pour réaliser une étude qui sera présentée à une revue à comité de lecture. Les fichiers de données anonymisées resteront dans les CDR pour les projets à venir. Seules les données agrégées non confidentielles et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Seules les données agrégées non confidentielles et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Initiative sur les services correctionnels communautaires destinés aux Autochtones : étude sur les nouveaux contacts (020-2024)

Initiative sur les services correctionnels communautaires destinés aux Autochtones : étude sur les nouveaux contacts (020-2024)

Objet : Ce projet vise à évaluer l’efficacité de l’Initiative sur les services correctionnels communautaires destinés aux Autochtone (ISCCA) pour ce qui est de réduire les nouveaux contacts avec le système de justice pénale. L’ISCCA appuie des solutions de rechange à l’incarcération et des projets de réinsertion sociale adaptés aux circonstances particulières des Autochtones au Canada. 

Produit : Statistique Canada utilisera des fichiers analytiques couplés et des clés de couplage anonymisées pour produire des tableaux statistiques agrégés non confidentiels et des rapports analytiques à l’intention de Sécurité publique Canada.

Les répercussions du projet gouvernemental concernant l’impôt sur les gains en capital (021-2024)

Les répercussions du projet gouvernemental concernant l’impôt sur les gains en capital (021-2024)

Objet : Le directeur parlementaire du budget (DPB) propose une étude visant à examiner les effets sur la répartition du changement proposé relativement au taux d’inclusion des gains en capital. Pour faciliter l’analyse du DPB, Statistique Canada effectuera le couplage d’un ensemble de certaines variables tirées de la Banque de données administratives longitudinales (DAL), des fichiers des familles T1 (FFT1), des fichiers de données fiscales des sociétés T2, ainsi que des fichiers de rémunération d’emploi T4 et des fichiers de données fiscales des sociétés de personnes T5013, pour les années 2013 à 2022. Les résultats de cette étude permettront au DPB de mieux comprendre la répartition des ménages les plus touchés par le changement proposé concernant l’impôt sur les gains en capital. Ils lui permettront également de fournir aux parlementaires des conseils indépendants, non partisans et fondés sur des données probantes à ce sujet, ce qui favorisera une plus grande transparence et responsabilisation en ce qui concerne le budget et appuiera l’élaboration de politiques fiscales justes et efficaces dans l’intérêt des Canadiens et Canadiennes.

Produit : Ce couplage de microdonnées sera conforme aux politiques et normes de Statistique Canada. Les identificateurs personnels et d’entreprise seront retirés du fichier d’analyse une fois le couplage terminé. Les chercheurs et chercheuses du Bureau du DPB, en tant que personnes réputées être employées de Statistique Canada, pourront accéder au fichier analytique dans les points d’accès sécurisés de l’organisme et ainsi effectuer l’analyse de la répartition proposée portant sur les gains en capital. Seule l’analyse non confidentielle qui ne permet pas de déterminer l’identité d’une personne, d’une entreprise ou d’une organisation sera diffusée à l’extérieur de Statistique Canada. Une fois l’analyse terminée, le Bureau du DPB préparera un rapport qu’il rendra public sur son site Web et présentera aux deux chambres du Parlement.

Couplage des données du programme de défis d’Impact Canada à celles de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés pour évaluer l’incidence du fait de gagner un défi sur le rendement des entreprises (025-2024)

Couplage des données du programme de défis d’Impact Canada à celles de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés pour évaluer l’incidence du fait de gagner un défi sur le rendement des entreprises (025-2024)

Objet : Ce projet a pour but de réaliser une évaluation quantitative de l’incidence du programme de défis d’Impact Canada. Plus précisément, le projet vise à comparer les résultats des entreprises qui se sont classées au premier rang lors d’un défi avec les résultats d’entreprises semblables qui n’ont pas participé au défi ou qui ne sont pas arrivées au premier rang. L’objectif ultime est d’examiner le lien entre la participation à un défi et les résultats des entreprises en matière d’innovation et de rendement. Les résultats seront utilisés pour améliorer le programme de défis continu d’Impact Canada, notamment en apportant des changements pertinents aux défis futurs et en les adaptant afin de mieux soutenir les entreprises participantes à l’avenir.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. La diffusion des produits ayant fait l’objet d’un contrôle sera effectuée par le personnel de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés dans des tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires associés à l’objectif du projet. Le fichier analytique anonymisé sera rendu accessible à partir des points d’accès sécurisé de Statistique Canada (comme les centres de données de recherche) et l’accès sera accordé aux personnes réputées être employées de Statistique Canada selon le processus d’approbation normalisé. Les clients devront également devenir des personnes réputées être employées de Statistique Canada pour accéder aux données à partir d’un point d’accès sécurisé approuvé.

L'impact des services à la clientèle de Financement agricole Canada sur la performance de l'entreprise. (026-2024)

L'impact des services à la clientèle de Financement agricole Canada sur la performance de l'entreprise. (026-2024)

Objet : Afin d'évaluer l'impact des services à la clientèle de Financement agricole Canada (FAC) sur ses clients, FAC demande à la Division de l'analyse économique (DAE) de Statistique Canada de mener une étude d'évaluation de l'impact. Pour l'analyse, la DAE reliera la base de données d'environ 100 000 clients de FAC de 2015 à 2022 au Registre des entreprises (RE) et à la Base de données sur la dynamique canadienne entre employeurs et employés (BDCEE), qui comprend les entreprises constituées en société et non constituées en société. EAD utilisera la base de données couplée pour ce projet afin de créer un échantillon d'entreprises appariées qui ont les mêmes caractéristiques que les clients de FAC mais qui n'ont pas utilisé les services de FAC au cours de la période d'étude. L'échantillon apparié permettra à EAD d'évaluer dans quelle mesure les performances des clients de FCC diffèrent de celles d'entreprises comparables qui n'ont pas bénéficié de l'aide de FCC.

Produit : 

  1. L'EAD préparera un rapport pour le FCC sur le taux de liaison et la qualité de la liaison entre la base de données du FCC et le registre des entreprises. Il s'agit d'un rapport décrivant le taux d'entreprises dans la base de données du FCC qui peuvent être trouvées, avec ou sans précision, dans le registre des entreprises, selon des critères de correspondance tels que le nom de l'entreprise, l'adresse, etc. Le rapport décrira également la qualité du lien entre la base de données du FCC et le registre des entreprises.
  2. L'EAD préparera des tableaux et un bref document pour la FCC décrivant la méthodologie et la stratégie de comparaison (c'est-à-dire le programme de la FCC par rapport à d'autres).
    L'accès aux microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada dont les tâches assignées nécessitent un tel accès. 
    Seuls les résultats statistiques agrégés non confidentiels et les analyses conformes aux dispositions de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada.

Combler l’écart : analyse des incidences du capital de risque pour les entreprises canadiennes en démarrage (027-2024)

Combler l’écart : analyse des incidences du capital de risque pour les entreprises canadiennes en démarrage (027-2024)

Objet : Ce projet a pour objectif d’étudier le rôle de la BDC (Banque de développement du Canada) Capital dans l’écosystème des entreprises en démarrage. Il permettra à Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE) de mieux comprendre le paysage du financement des entreprises en démarrage en tirant parti de la fonction unique de la BDC dans l’écosystème des entreprises du Canada. Plus précisément, le projet permettra d’étudier les effets de l’appui de la BDC Capital sur le rendement des entreprises en comparant la croissance, l’innovation et la compétitivité des entreprises soutenues par la BDC à celles qui reçoivent du capital d’autres sources, ce qui mettra en évidence les contributions uniques de la BDC Capital à la réussite des petites et moyennes entreprises.

Pour lancer ce projet, ISDE fournira des données sur les clients de la BDC Capital ainsi que des renseignements complémentaires provenant de sources de capital de risque privées et de programmes gouvernementaux afin de les coupler au Registre des entreprises et au Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux de Statistique Canada. Les données couplées ainsi obtenues serviront à comparer les résultats des entreprises soutenues par la BDC Capital à un échantillon similaire d’entreprises.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés sous la forme de tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires. Le fichier analytique anonymisé sera mis à la disposition des personnes réputées être employées de Statistique Canada au Centre fédéral de données de recherche de Statistique Canada.

Couplage des données de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés à celles de la Déclaration pays par pays aux fins d’analyse des salaires, de la productivité et du transfert de bénéfices des entreprises multinationales canadiennes (028-2024)

Couplage des données de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés à celles de la Déclaration pays par pays aux fins d’analyse des salaires, de la productivité et du transfert de bénéfices des entreprises multinationales canadiennes (028-2024) 

Objet : Ce projet vise à évaluer la mesure dans laquelle les entreprises multinationales (EMN) canadiennes pratiquent le transfert de bénéfices et l’incidence de celui-ci sur les salaires, la productivité et l’inégalité des revenus. À l’aide du couplage des données de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés à celles de la Déclaration pays par pays de 2016 à 2022, cette étude examinera ce qui suit :

  1. Qu’advient-il du revenu des EMN canadiennes qui n’est pas dépensé en impôts?
  2. Le salaire des travailleurs est-il plus élevé dans les EMN qui pratiquent le transfert de bénéfices?
  3. En quoi le transfert de bénéfices est-il lié à l’inégalité des salaires? Les augmentations salariales des travailleurs hautement qualifiés occupant des professions à revenu élevé sont-elles plus importantes que celles des travailleurs peu qualifiés travaillant dans des EMN qui pratiquent le transfert de bénéfices?
  4. Les travailleurs dans les EMN qui pratiquent le transfert de bénéfices sont-ils plus productifs?
  5. Les EMN qui pratiquent le transfert de bénéfices sont-elles plus productives que d’autres sociétés semblables au Canada?

Produit : Les données couplées serviront à rédiger un article de recherche comprenant une description de la méthodologie, des tableaux sommaires non confidentiels et des totalisations non confidentielles des résultats d’estimations. Cet article paraîtra dans des publications externes (revues scientifiques) et dans des publications internes de Statistique Canada. Il sera aussi présenté lors de conférences et possiblement à d’autres organismes du gouvernement fédéral. 

Les mesures de sécurité prises pour protéger les clés de couplage, les identificateurs et le fichier d’analyse couplé seront conformes aux politiques et normes de Statistique Canada. Tous les identificateurs directs d’entreprises et de particuliers seront retirés du fichier d’analyse une fois le couplage terminé.

Déterminer la taille des fournisseurs du gouvernement du Canada afin de produire des estimations du montant des achats effectués par les petites et moyennes entreprises, selon la taille du contrat et le ministère ou l’organisme, pour les exercices financiers 2021 à 2024. (029-2024)

Déterminer la taille des fournisseurs du gouvernement du Canada afin de produire des estimations du montant des achats effectués par les petites et moyennes entreprises, selon la taille du contrat et le ministère ou l’organisme, pour les exercices financiers 2021 à 2024. (029-2024)

Objet : L’objectif du couplage de microdonnées est de déterminer la taille des fournisseurs du gouvernement du Canada. Il est essentiel de connaître la taille des fournisseurs pour prendre des décisions fondées sur des données probantes dans le contexte d’une proposition budgétaire visant à cibler un certain niveau d’approvisionnement auprès des PME, dont l’inclusion est envisagée dans l’Énoncé économique de l’automne 2024.

Produit : Les tableaux agrégés sont produits pour le compte d’Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE) et seront diffusés au public une fois que les règles de confidentialité de StatCan auront été appliquées.

Les résultats du couplage de microdonnées seront disponibles à partir des points d’accès sécurisés de Statistique Canada (tels que les centres de données de recherche) et l’accès sera accordé seulement aux personnes réputées être employées de Statistique Canada conformément au processus d’approbation standard.

ISDE a demandé que les résultats du couplage de microdonnées soient accessibles dans le Centre fédéral de données de recherche (CFDR).

Insécurité alimentaire et revenus au moyen de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR) et du Fichier des familles T1 (FFT1) (030-2024)

Insécurité alimentaire et revenus au moyen de l’Enquête canadienne sur le revenu (ECR) et du Fichier des familles T1 (FFT1) (030-2024)

Objet : Le but de ce projet est de mieux comprendre ce qui explique la persistance et l’accélération de l’insécurité alimentaire malgré la diminution du taux de pauvreté, ce qui permettra d’éclairer l’élaboration de politiques efficaces pour réduire l’insécurité alimentaire des ménages. Ce projet vise à déterminer l’ampleur de l’écart entre les taux de pauvreté et d’insécurité alimentaire en examinant de manière approfondie les différentes périodes de référence pour la mesure de l’insécurité alimentaire et du revenu des ménages dans l’ECR, ainsi que la présence d’actifs et de dettes des ménages. Il cherche également à déterminer la façon dont les expériences récentes des ménages en matière de chocs négatifs sur les revenus contribuent à leur probabilité actuelle d’insécurité alimentaire et à cerner les principaux facteurs de ces chocs afin d’éclairer les interventions stratégiques publiques.

Dans le cadre de ce projet à recouvrement des coûts, Statistique Canada couplera l’ECR à un sous-ensemble de variables du Fichier des familles T1. Les employés du programme de recherche PROOF de l’Université de Toronto auront accès à l’ensemble de données fusionnées par l’intermédiaire des CDR. Seuls les tableaux approuvés ne renfermant aucun renseignement identificatoire seront transférés aux chercheurs.

Produit : Les fichiers analytiques couplés finaux sans identificateurs personnels seront accessibles dans les points d’accès sécurisés de Statistique Canada. L’accès ne sera accordé qu’aux chercheurs selon le processus d’approbation normalisé. Des présentations et des rapports de recherche seront générés à partir des fichiers d’analyse. Seuls des données agrégées non confidentielles et des tableaux conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique et à toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Couplage de microdonnées pour la totalisation des revenus de l’industrie juridique canadienne (011-2024)

Couplage de microdonnées pour évaluer l'impact du programme de foires commerciales d'Agriculture et Agroalimentaire Canada sur la performance des entreprises. (031-2024)

Objet : Ce couplage de données est réalisé par Statistique Canada pour Agriculture et Agroalimentaire Canada selon le principe du recouvrement des coûts. Ce projet a pour but de réaliser une évaluation quantitative de l’incidence du programme des salons professionnels. Plus précisément, le projet vise à comparer les résultats des entreprises qui participent au programme avec ceux d’entreprises semblables qui n’y participent pas. L’objectif ultime est d’examiner le lien entre la participation au programme et les résultats des entreprises en matière de rendement et de diversité de la main-d’œuvre.

Produit : Un fichier analytique anonymisé sera accessible à partir des points d’accès sécurisés de Statistique Canada (comme les centres de données de recherche) et l’accès sera accordé aux personnes réputées être employées de Statistique Canada (y compris le client) selon le processus d’approbation normalisé de l’organisme.

La diffusion des produits ayant fait l’objet d’un contrôle sera effectuée par le personnel de Statistique Canada. Ces produits seront présentés sous forme de statistiques descriptives et de résultats d’analyse de régression. Les premières donneront une idée des caractéristiques des participants au programme et des non-participants, tandis que les seconds serviront à estimer l’effet causal de la participation au programme sur les résultats des entreprises.

Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Évaluation de l’incidence de la Prestation canadienne d’urgence sur la crise des surdoses d’opioïdes. (032-2024)

Évaluation de l’incidence de la Prestation canadienne d’urgence sur la crise des surdoses d’opioïdes. (032-2024)

Objet : L’objectif de ce projet est d’évaluer l’incidence de la Prestation canadienne d’urgence (PCU) comme facteur possible de la hausse du nombre de surdoses d’opioïdes pendant la pandémie de COVID-19. Les chercheurs étudieront l’hypothèse selon laquelle l’augmentation temporaire et inattendue des liquidités fournies par la PCU pourrait avoir eu une incidence négative sur un segment vulnérable de la population présentant des antécédents de prescription d’opioïdes ou de maladies mentales, ce qui aurait entraîné une hausse de la consommation d’opioïdes ou de la dépendance à ceux-ci.

L’étude comprendra le nouveau couplage de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) avec la PCU et le Profil vectoriel de l’assurance-emploi.

Produit : Seules des données agrégées conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Les ensembles de données analytiques seront placés dans les centres de données de recherche (CDR) et l’accès à ces ensembles sera accordé conformément au processus d’approbation normalisé des CDR. Les ensembles de données sources seront anonymisés et conformes aux restrictions relatives aux variables en vigueur pour les ensembles de données sources. Les principaux résultats serviront à rédiger des rapports de recherche, aux fins de publication dans des revues évaluées par des pairs, ainsi qu’à préparer des présentations pour des ateliers et des conférences.

Soumissions de 2023

Couplage des données de l’Enquête nationale auprès des ménages de 2011 et du questionnaire détaillé du Recensement de 2016 avec les données sur les cas de tuberculose au Nunavut (de 2010 à ce jour) (001-2023)

Couplage des données de l’Enquête nationale auprès des ménages de 2011 et du questionnaire détaillé du Recensement de 2016 avec les données sur les cas de tuberculose au Nunavut (de 2010 à ce jour) (001-2023)

Objet: Le projet a pour objet de mettre au point une méthodologie permettant de prédire les ménages ou groupes de ménages exposés à un risque élevé de tuberculose (TB) active. Les efforts seront concentrés sur le dépistage à l’échelle de la collectivité à l’aide d’un score de prédiction adapté aux Inuit et allant au-delà des facteurs de risque biologiques traditionnels qui, souvent, ne s’appliquent pas aux Inuit vivant dans cette région éloignée du Canada. Cela se fera selon une approche reproductible, normalisée et automatisée que les professionnels de la santé locaux pourront utiliser.

Produit : Les ensembles de données couplés (ENM 2011-TB et questionnaire détaillé du Recensement de 2016-TB) seront utilisés à des fins d’analyse par le groupe de recherche Taima TB à l’Université d’Ottawa. Les membres de l’équipe seront réputés être des employés à cette fin. Les ensembles de données contiendront les coordonnées géographiques de logements au Nunavut, lesquels sont des identificateurs directs. Afin de réduire au minimum le risque de divulgation et de violation de la confidentialité, le Centre de la statistique et des partenariats autochtones sera l’administrateur des ensembles de données. Ces données ne seront accessibles qu’à partir d’un bureau de Statistique Canada et leur diffusion sera assujettie aux Lignes directrices sur le contrôle de la divulgation mises au point par les méthodologistes de Statistique Canada. Les ensembles de données sources seront anonymisés et conformes aux restrictions relatives aux variables en vigueur pour les ensembles de données sources.

Seules des données agrégées conformes aux dispositions sur la protection des renseignements personnels de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Les données au niveau des ménages seront utilisées dans des modèles de régression, et certains produits seront diffusés dans des publications et des présentations (distributions agrégées des cohortes de dérivation et de validation, coefficients de régression, courbes de la fonction d’efficacité du récepteur, liste de variables qui composeront les scores de risque, histogramme du score de risque et du risque prédit de TB).

Adoption de technologies par les entreprises, ses déterminants et ses répercussions (003-2023)

Adoption de technologies par les entreprises, ses déterminants et ses répercussions (003-2023)

Objectif : Le but de ce projet est de mieux comprendre ce qui pousse les entreprises à adopter de nouvelles technologies, ainsi que les conséquences de cette adoption sur les entreprises et les travailleurs. Pour ce faire, il convient de procéder à un couplage de microdonnées des enquêtes à l’échelle de l’entreprise portant sur l’adoption de technologies (Enquête sur l’innovation et les stratégies d’entreprise, Enquête sur les technologies de pointe et Enquête sur la technologie numérique et l’utilisation d’Internet), de la base de données employeurs-employés (Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés) et d’autres bases de données (Recensement de la population et données sur les votes de représentation syndicale pour les entreprises canadiennes).

Ce projet peut aider à mieux informer les Canadiennes et les Canadiens sur l’adoption de technologies et ses répercussions sur l’économie et le marché du travail. De plus, il fournira des données probantes et des renseignements pertinents au milieu universitaire et aux décideurs, ce qui favorisera l’élaboration de politiques et de programmes visant à promouvoir l’adoption et la diffusion de technologies de façon équitable au sein des entreprises, afin d’accroître la compétitivité du Canada et le bénéfice tiré par la population canadienne.

Produit : Les résultats de ce projet comprendront plusieurs rapports analytiques qui aborderont les questions suivantes :

  1. Quels sont les principaux facteurs qui motivent la décision d’une entreprise d’adopter une technologie?
  2. Dans quelle mesure les modèles d’adoption de technologies par les entreprises appartenant à des sous-groupes de population, comme les femmes et les immigrants, sont-ils différents? Ces sous-groupes rencontrent-ils des obstacles supplémentaires à l’adoption de technologies?
  3. Quelle est la relation entre la syndicalisation et l’adoption de technologies? Les syndicats favorisent-ils l’adoption de technologies ou l’entravent-ils?
  4. Quelles sont les répercussions de l’adoption de technologies sur le rendement de l’entreprise?
  5. Quelles sont les répercussions de l’adoption de technologies sur les travailleurs (suppression d’emplois, évolution des salaires, inégalités, etc.)?

Le fichier analytique sans identificateurs sera disponible à partir des points d’accès sécurisés de Statistique Canada (tels que les centres de données de recherche) et l’accès sera accordé aux personnes réputées être employées de Statistique Canada conformément au processus d’approbation standard.

Couplage des variables relatives au niveau de supervision et à la langue officielle avec le Sondage sur le mieux-être du personnel d’EDSC (SMP EDSC) (004-2023)

Objectif : L’objectif général du Sondage sur le mieux-être du personnel d’EDSC est d’évaluer les conditions de travail à Emploi et Développement social Canada (EDSC) et d’éclairer les stratégies qui répondent aux besoins des employés et qui optimisent leur bien-être.

L’objectif du couplage est d’ajouter deux variables au fichier de partage du SMP EDSC, qui pourrait servir à créer des sous-ensembles de données selon le niveau de supervision et la langue officielle. Cela permettrait d’analyser les principaux résultats du sondage et d’approfondir l’analyse des expériences potentiellement différentes de ces sous-groupes de répondants afin de les comprendre et de les aborder en améliorant les pratiques de gestion du personnel.

Produit : Les résultats prévus sont un fichier de partage du SMP EDSC, ainsi que des statistiques agrégées non confidentielles sous la forme de tableaux Excel et d’un tableau de bord Power BI pour Emploi et Développement social Canada (EDSC). Statistique Canada conclura une entente de partage de données avec EDSC qui, en signant l’accord, acceptera de préserver la confidentialité des renseignements partagés et de les utiliser uniquement à des fins statistiques et de recherche. Au moment de la collecte, les répondants du SMP EDSC ont été informés du partage des renseignements avec EDSC. Seuls les répondants qui ont accepté de partager leurs renseignements seront compris dans le fichier de partage du SMP EDSC. Aucun identificateur direct, y compris les identificateurs personnels, ne sera inclus dans le fichier de partage du SMP EDSC. Le fichier principal du SMP EDSC, qui se trouvera dans les centres de données de recherche (CDR), ne comprendra pas les deux variables couplées. Seules les statistiques agrégées non confidentielles seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Projet de collecte de données sur les opioïdes de Surrey et d’intervention communautaire de Surrey : couplage des données sur les opioïdes à Surrey avec les données du recensement et celles sur le revenu, la santé et l’immigration pour produire des données synthétiques permettant de renforcer la protection de la vie privée (005-2023).

Projet de collecte de données sur les opioïdes de Surrey et d’intervention communautaire de Surrey : couplage des données sur les opioïdes à Surrey avec les données du recensement et celles sur le revenu, la santé et l’immigration pour produire des données synthétiques permettant de renforcer la protection de la vie privée (005-2023).

Objectif : S’appuyer sur l’objectif du projet de couplage 008-2018, qui était de renforcer la capacité à cerner les principaux facteurs de risque et les sous-populations les plus exposées au risque de surdose. Mieux comprendre les caractéristiques des personnes au cœur de la crise des opioïdes, en particulier celles qui consomment et meurent dans leur résidence. Aider à comprendre les racines de l’épidémie de drogues illicites et les personnes les plus exposées au risque de surdose. En plus de la perspective politique, les données sur les opioïdes générées synthétiquement peuvent être utilisées par les chercheurs, les responsables de l’élaboration de soins de santé et les scientifiques cliniques pour mettre au point des solutions innovantes en matière de soins de santé et les utiliser à des fins d’enseignement et de formation.

Ce nouveau projet s’appuiera également sur la cohorte à laquelle on fait référence (projet de couplage 008-2018) pour produire un modèle d’apprentissage automatique génératif pour la génération d’ensembles de données synthétiques renforçant la protection de la vie privée. Plusieurs modèles d’apprentissage automatique seront évalués afin de déterminer celui qui permet d’équilibrer au mieux les risques de divulgation de la vie privée et l’utilité des données. Le développement et l’évaluation des modèles et des ensembles de données synthétiques seront le fruit d’une collaboration entre Statistique Canada et les chercheurs de l’UQAM.

En outre, si la validation de principe réussit à concilier les risques pour la vie privée et la confidentialité tout en préservant l’utilité des données, elle permettra à un plus grand nombre de chercheurs et de décideurs d’utiliser des données synthétiques et des résultats d’études granulaires permettant d’améliorer la protection de la vie privée, ce qui pourrait favoriser l’innovation par une collaboration active et faciliter une avancée plus importante et plus rapide des solutions à la crise des opioïdes. Des données synthétiques sur les patients qui préservent la relation entre les variables de l’étude, mais qui ne contiennent aucun enregistrement qui représente ou permet d’identifier une personne réelle dans la cohorte constitueraient une solution viable à ce problème.

Résultats : Un rapport technique complet résumant la méthodologie, l’évaluation des algorithmes génératifs, les principales conclusions, les leçons apprises et les recommandations pour les prochaines étapes (le cas échéant). Les conclusions de haut niveau peuvent être communiquées sous forme de présentations à divers partenaires de Sécurité publique Canada. Les personnes réputées être employées de Statistique Canada n’auront accès aux données qu’avec un identificateur de couplage anonymisé, mais PAS aux identificateurs directs; ils n’utiliseront que des appareils autorisés à partir des points d’accès sécurisés de Statistique Canada au cours de ce projet.

Un référentiel de codes bien documenté pour le projet selon les politiques actuelles et futures de Statistique Canada. Dans le cadre de l’initiative de la science ouverte, un accès gratuit à l’outil à code source libre et aux bibliothèques sera offert au public. Le code ne contiendra pas de renseignements de nature délicate et fera l’objet d’évaluations appropriées avant d’être diffusé.

Un modèle génératif préentraîné qui peut produire des données de haute qualité dans un environnement privé différemment. Une telle approche pourrait guider l’élaboration d’approches ciblées pour la prévention, le traitement et la détermination de points d’intervention possibles pour la population à haut risque dans les études sur la toxicité des opioïdes. Ce modèle sera capable de générer de nouvelles instances de données synthétiques qui ne figurent pas dans l’ensemble de données original et qui préservent la confidentialité des membres de l’ensemble de données original, tout en conservant des propriétés clés qui respectent la distribution des données.

Aucune microdonnée confidentielle de Statistique Canada ne sera rendue publique pendant la collaboration de recherche ou après son achèvement dans le cadre de cet accord. Cette condition s’applique également aux modèles et aux prototypes d’apprentissage automatique (préentraînés) qui peuvent à leur tour divulguer des renseignements confidentiels.

Couplage des données du Recensement de l’agriculture pour les années de recensement allant de 1986 à 2011 (006-2023)

Couplage des données du Recensement de l’agriculture pour les années de recensement allant de 1986 à 2011 (006-2023)

Objet : Il existe relativement peu d’analyses qui ont été entreprises pour mesurer la productivité des exploitations agricoles au Canada. Ces travaux permettront d’examiner dans quelle mesure la croissance de la productivité est attribuable aux améliorations apportées au sein des exploitations permanentes et dans quelle mesure elle résulte de la réaffectation de ressources telles que les terres entre les exploitations. Cela permettra d’éclairer les politiques visant à améliorer la productivité du secteur agricole.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés sous la forme de tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires associés à l’objectif du projet.

Les ensembles de données analytiques seront transmis aux centres de données de recherche (CDR) et l’accès à ces ensembles sera accordé conformément au processus d’approbation normalisé des CDR. Les ensembles de données sources seront anonymisés et conformes aux restrictions relatives aux variables en vigueur pour les ensembles de données sources. L’accès au fichier analytique est limité aux chercheurs, qui deviennent des personnes réputées être employées de Statistique Canada.

Couplage des données de l’Enquête sur les modes de garde avant et après l'école au Canada (EMGAAEC) à celles du fichier des familles T1 de 2020, du fichier de l’Allocation canadienne pour enfants (ACE) de 2021-2022 et de la Base de données longitudinales sur l’immigration. (007-2023)

Couplage des données de l’Enquête sur les modes de garde avant et après l'école au Canada (EMGAAEC) à celles du fichier des familles T1 de 2020, du fichier de l’Allocation canadienne pour enfants (ACE) de 2021-2022 et de la Base de données longitudinales sur l’immigration. (007-2023)

Objet : Le couplage vise à répondre aux besoins en données du Cadre multilatéral pour l’apprentissage et la garde des jeunes enfants du gouvernement du Canada. Ce cadre définit les principales priorités en matière de garde d’enfants, dont les services de garde inclusifs et souples.

Ce couplage de microdonnées complétera l'Enquête sur les modes de garde avant et après l'école au Canada de 2022 avec des données sur les caractéristiques du revenu et de l'emploi, la structure familiale et le statut d'immigrant afin d'explorer plus en détail les caractéristiques associées à l'utilisation des services de garde d'enfants au Canada.

Résultats: Un fichier de microdonnées lié sera disponible à Statistique Canada et sera placé dans les Centres de données de recherche (CDR) où l'accès sera accordé selon le processus d'approbation standard des CDR. Les résultats seront présentés dans des documents de recherche, des rapports internes et externes, des exposés pour des ateliers et des conférences, et des publications externes (p. ex. manuscrits universitaires).

Évaluation des caractéristiques sociodémographiques et de santé des personnes ayant reçu l’aide médicale à mourir (AMM). (009-2023)

Évaluation des caractéristiques sociodémographiques et de santé des personnes ayant reçu l’aide médicale à mourir (AMM). (009-2023)

But : Le but de ce projet est de créer un ensemble de données couplées qui permettra d’étudier les caractéristiques sociodémographiques et de santé des personnes qui ont eu accès à l’aide médicale à mourir. Afin d’atteindre cet objectif, les renseignements sur les personnes décédées de Santé Canada seront couplés au FFT1 pour obtenir des données sur le revenu et l’emploi, à la Base de données sur les congés des patients (BDCP) pour obtenir les dossiers de congé des hôpitaux, ainsi qu’au Système national d’informations sur les soins ambulatoires (SNISA) et au Système d’information ontarien sur la santé mentale (SIOSM) afin d’obtenir des renseignements sur l’utilisation des services de soins de santé. Les données sur l’aide médicale à mourir seront également couplée à la Base canadienne de données sur les décès de la Statistique de l’état civil (BCDEC) afin d’obtenir des données codées sur les causes de décès, ainsi qu’au Registre canadien du cancer pour obtenir des renseignements sur le diagnostic et le traitement du cancer. Le couplage entre les données sur l’aide médicale à mourir et d’autres sources de données de Statistique Canada permettra de cerner les obstacles et les inégalités possibles dans l’accès aux mesures de soutien à l’aide médicale à mourir au Canada.

Produit et plan de diffusion : Seules les statistiques et analyses agrégées non confidentielles qui n’aboutiront pas à l’identification d’une personne, d’une entreprise ou d’une organisation seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Les résultats et les produits exacts doivent encore être déterminés, mais ils seront fondés sur les besoins de répondre aux questions de recherche clés. On s’attend à ce que les constatations de haut niveau soient communiquées à Santé Canada sous forme de rapports, de présentations, de tableaux de données et de tableaux de bord de visualisation des données. Il est possible que des résultats de haut niveau soient également publiés pour être utilisés par le public au moyen de rapports, de tableaux Web, de tableaux de bord de données ou d’autres moyens. Le fichier analytique, sans identificateurs, sera disponible par l’entremise des points d’accès sécurisés de Statistique Canada (comme les centres de données de recherche), et l’accès ne sera accordé qu’aux employés réputés de Statistique Canada à la suite du processus d’approbation standard.

Comparaison de la performance des entreprises multinationales et non multinationales en matière d'innovation (010-2023)

Comparaison de la performance des entreprises multinationales et non multinationales en matière d'innovation (010-2023)

Objectif : Le but de ce projet est de mesurer la contribution des entreprises multinationales (EMN) et des entreprises non multinationales (non-EMN) à l'innovation, à l'utilisation des technologies de pointe et au secteur de la haute technologie au Canada. L'analyse permet de comprendre les facteurs qui contribuent au succès de l'innovation et orienter les politiques qui encouragent l'innovation et la concurrentialité dans tous les types d'entreprises.

Lors de l'utilisation initiale de ce couplage, la Division de l’Investissement, des sciences et de la technologie de Statistique Canada analysera les différences entre les EMN et les non-EMN sur une variété d'indicateurs. Cela permettra à Statistique Canada d'analyser dans quelle mesure les multinationales contribuent aux changements structurels de l'économie, particulièrement, en ce qui concerne l'adoption et la mise en œuvre de l'innovation et l'utilisation de technologies de pointe. 

Extrant : Seules les données globales non confidentielles et les analyses qui sont conformes aux dispositions de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Ces résultats comprendront des totalisations statistiques agrégées montrant la différence entre les EMN et les non-EMN en termes de rythme d'innovation, d'utilisation des technologies de pointe et de brevets pour les secteurs de haute technologie et les secteurs de faible technologie.

Estimation de la participation au régime d’impôt sur le revenu et de prestations (011-2023)

Estimation de la participation au régime d’impôt sur le revenu et de prestations (011-2023)

Objectif : Le but de ce projet est d’étudier la participation de certains groupes au régime d’impôt sur le revenu et de prestations du Canada, ainsi que leur accès à ce régime. Plus particulièrement, le projet tentera de déterminer le nombre de personnes à faible revenu qui pourraient ne pas bénéficier de l’Allocation canadienne pour les travailleurs, puisqu’elles ne produisent pas de déclaration de revenus. Il examinera également les taux de production d’une déclaration de revenus pour les bénéficiaires de l’aide sociale afin d’évaluer si ce comportement empêche cette population vulnérable de recevoir certaines prestations.

Ces renseignements permettront d’améliorer les efforts de sensibilisation ciblés pour accroître la participation à certains programmes de prestations et d’encourager les Canadiens et Canadiennes à produire des déclarations de revenus.

Extrants : Des tableaux agrégés non confidentiels seront produits pour résumer les taux de déclaration des personnes à faible revenu et des bénéficiaires de l’aide sociale. Les premiers produits seront deux documents analytiques qui compareront certaines caractéristiques sociodémographiques, y compris l’âge, le genre, la présence d’enfants et la géographie. Seules les estimations agrégées de données non confidentielles qui sont conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Couplage des données de l’Enquête canadienne sur la santé et les anticorps contre la COVID-19 (ECSAC) avec les données du recensement et sur l’immigration (012-2023)

Couplage des données de l’Enquête canadienne sur la santé et les anticorps contre la COVID-19 (ECSAC) avec les données du recensement et sur l’immigration (012-2023)

Objectif : L’expansion de l’ensemble de données de l’Enquête canadienne sur la santé et les anticorps contre la COVID-19 (ECSAC) à l’aide d’un couplage de données permettra de réaliser des enquêtes descriptives et inférentielles complexes sur les variables démographiques, socioéconomiques et liées à la santé qui ont eu une incidence sur l’expérience des Canadiens durant la pandémie de COVID-19. La collecte d’échantillons biologiques (échantillons de gouttes de sang séché [GSS] et de salive PCR) dans le cadre de l’ECSAC fournira des renseignements concernant le virus, notamment la manière dont la présence d’anticorps produits après l’infection ou la vaccination a varié au fil du temps au sein de la population canadienne. Le couplage vise à étendre le niveau de désagrégation des résultats de l’enquête dans les sous-populations canadiennes selon les caractéristiques de l’immigration, les langues connues et parlées et les niveaux de revenu. Cela revêt une importance particulière, étant donné que le cycle 2 de l’ECSAC a permis de recueillir des renseignements sur la prévalence des maladies chroniques et des conséquences à long terme des infections au SARS-CoV-2, ainsi que sur les Canadiens qui pourraient être plus à risque de développer le syndrome post-COVID-19. Les résultats pourraient permettre de cerner les populations à risque durant et après une pandémie, de même que fournir des données probantes pour la mise en œuvre de politiques et de stratégies d’atténuation des risques efficaces, qui favoriseront une plus grande équité en matière de santé pour les Canadiens.

Produit : Seules les données statistiques agrégées non confidentielles seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Le couplage entraînera la création de fichiers analytiques distincts.

  1. Fichier de recherche : Un fichier analytique sans identificateurs sera accessible aux fins de recherche dans les points d’accès sécurisés de Statistique Canada, conformément au processus d’approbation normalisé pour l’accès, y compris quant aux personnes réputées être employées de Statistique Canada.
  2. Les fichiers de partage analytiques couplés, sans identificateurs, seront mis à la disposition de l’Agence de la santé publique du Canada (ASPC) et du Groupe de travail sur l’immunité face à la COVID-19 (GTIC) dans les points d’accès sécurisés de Statistique Canada. Ces entités ont signé des ententes de partage de données en vertu de la Loi sur la statistique et pour lesquelles les répondants ont consenti à la divulgation de leurs renseignements. Le cas échéant, une ordonnance de divulgation permise par la Loi sur la statistique sera émise aux fins de divulgation des renseignements fiscaux à l’ASPC, lorsque les répondants y ont consenti. Pour accéder aux données, les chercheurs de l’ASPC et du GTIC devront recevoir le titre de personnes réputées être employées de Statistique Canada.

Examen des facteurs socioéconomiques liés aux contacts avec la police, les tribunaux et les services correctionnels (013-2023)

Examen des facteurs socioéconomiques liés aux contacts avec la police, les tribunaux et les services correctionnels (013-2023)

Objet : Ce projet vise à étudier l’étendue et la nature des nouveaux contacts avec le système de justice pénale chez les groupes de personnes ayant déjà eu un contact avec le système, ainsi que les facteurs démographiques et socioéconomiques liés à ces contacts (p. ex. l’emploi, le niveau de scolarité, la composition du ménage, la santé et l’utilisation des services sociaux). Des recherches antérieures ont montré qu’un petit groupe de personnes est à l’origine d’un nombre disproportionné de crimes, et que ces personnes sont plus susceptibles d’être marginalisées sur le plan économique, d’afficher des taux de mortalité plus élevés et d’être hospitalisées plus fréquemment que le reste de la population. Par conséquent, il est important de comprendre les caractéristiques associées aux contacts avec le système de justice pénale pour mettre en œuvre des politiques, des programmes et des initiatives de justice pénale visant à prévenir et à réduire la criminalité.

Produit : Statistique Canada utilisera des fichiers analytiques couplés et des clés de couplage anonymisées pour produire des tableaux statistiques de données agrégées non confidentielles et des rapports analytiques, comme des rapports qui paraîtront dans Juristat, la publication phare de Statistique Canada sur la justice et la sécurité publique. Les fichiers analytiques et les clés de couplage, sans identificateurs, seront accessibles à partir de points d’accès sécurisés de Statistique Canada, comme les centres de données de recherche. Cette collection de fichiers analytiques et de clés de couplage sera conservée dans la Base de données relationnelle sur la justice pénale, et l’accès sera accordé uniquement aux personnes réputées être employées de Statistique Canada conformément au processus d’approbation standard.

Analyse comparative entre les sexes Plus des dépenses fiscales fédérales au moyen du couplage des microdonnées du Recensement de 2021 et des données fiscales (014-2023)

Analyse comparative entre les sexes Plus des dépenses fiscales fédérales au moyen du couplage des microdonnées du Recensement de 2021 et des données fiscales (014-2023)

Objet : Ce projet vise à effectuer une Analyse comparative entre les sexes Plus de l’incidence des dépenses fiscales fédérales liées à l’impôt sur le revenu des particuliers pour les groupes racisés, les immigrants et les peuples autochtones à l’aide de renseignements obtenus au moyen d’un couplage des microdonnées du recensement et des microdonnées fiscales. Le projet vise aussi à fournir une meilleure compréhension des caractéristiques du revenu de groupes d’identité particuliers.

Dans le cadre de ce projet à recouvrement des coûts, Statistique Canada couplera certaines variables du Recensement de 2021 aux données sur le revenu et sur les déductions fiscales du Fichier des familles T1 et du fichier maître sur les particuliers T1. Les variables du recensement sur l’immigration, l’ethnicité et le genre seront fusionnées avec les renseignements sur le revenu et les réclamations afin d’estimer la proportion de Canadiens et Canadiennes ayant des caractéristiques d’immigration et ethnoculturelles qui demandent et bénéficient de diverses dépenses fiscales fédérales offertes à la population canadienne.

Produit : Les fichiers analytiques couplés finaux sans identificateurs personnels seront accessibles dans les points d’accès sécurisés de Statistique Canada. L’accès ne sera accordé qu’aux personnes réputées être employées de Statistique Canada selon le processus d’approbation normalisé. Des présentations et des rapports de recherche seront générés à partir des fichiers d’analyse. Seuls des données agrégées non confidentielles et des tableaux conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique et à toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Couplage de l’Enquête canadienne sur la santé des enfants et des jeunes (ECSEJ) afin d’étudier les effets neurologiques néfastes de la pollution atmosphérique sur les enfants (016-2023)

Couplage de l’Enquête canadienne sur la santé des enfants et des jeunes (ECSEJ) afin d’étudier les effets neurologiques néfastes de la pollution atmosphérique sur les enfants (016-2023)

Objectif : L’objectif du projet est d’étudier le lien entre l’exposition à la pollution atmosphérique avant la conception et durant la période prénatale (en fonction de l’adresse de la mère dans la Base canadienne de données de l’état civil – Naissances et le fichier de données fiscales FFT1) et les résultats en matière de santé des enfants (selon l’Enquête canadienne sur la santé des enfants et des jeunes). Les recherches futures pourraient également se fonder sur le fichier couplé pour examiner le lien entre les issues périnatales et les autres résultats en matière de santé des enfants. Le projet permettra d’améliorer notre compréhension des liens entre la pollution atmosphérique et les résultats en matière de santé des enfants.

Produit : Seuls des produits statistiques agrégés conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés. Tous les produits expressément livrés à Santé Canada contiendront des produits agrégés (sans microdonnées identifiables). Tous les produits obtenus à partir des données couplées seront diffusés conformément aux politiques, aux lignes directrices et aux normes de Statistique Canada. Le fichier analytique ne contiendra aucun identificateur personnel. Les résultats de ce fichier peuvent donner lieu à un vaste ensemble de données et de produits analytiques.

Réalisation de diverses analyses démographiques qui serviront à supporter la préparation de projections démographiques produites à l’aide du modèle de microsimulation Demosim (017-2023)

Réalisation de diverses analyses démographiques qui serviront à supporter la préparation de projections démographiques produites à l’aide du modèle de microsimulation Demosim (017-2023)

Objet : Dans le cadre du programme de projection démographique par microsimulation, on vise à coupler des données qui permettront de réaliser diverses analyses démographiques qui serviront à produire des paramètres et hypothèses de projection qui sont nécessaires pour mettre à jour les projections démographiques de plusieurs sous-groupes de la population canadienne tels que les populations autochtones, les populations immigrantes, les groupes racisés, les groupes linguistiques, etc. produites à l’aide du modèle de microsimulation Demosim. Ces projections serviront à une grande variété d’utilisateurs à l’interne et l’externe de Statistique Canada, incluant des partenaires travaillant dans divers ministères fédéraux ou provinciaux, des chercheurs, des universitaires et le public en général.

Le projet vise également à documenter les analyses démographiques réalisées lors de la préparation des projections et à diffuser les résultats de ces analyses sous diverses formes :  articles scientifiques, rapports techniques, études de faisabilité, présentations à l’interne ou à l’externe de Statistique Canada, etc. 

Produit : Seules les données agrégées conformes aux dispositions de la loi sur les statistiques en matière de confidentialité seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Les ensembles de données sources seront anonymisés et respecterons les restrictions propres à chaque ensemble de données (par exemple, statistiques de l’état civil, registre des Indiens). Les principaux résultats des analyses démographiques serviront à produire des hypothèses et des paramètres de projection et seront rendues publics sous forme de documentation technique, de rapports analytiques, d’articles scientifiques et/ou de présentations.

Couplage des données de l’Enquête canadienne sur l’incapacité de 2022 à celles du Recensement de la population de 2021 (018-2023)

Couplage des données de l’Enquête canadienne sur l’incapacité de 2022 à celles du Recensement de la population de 2021 (018-2023)

Objet : Le couplage des microdonnées vise principalement à brosser un portrait statistique détaillé des personnes ayant une incapacité au Canada. Le fichier analytique de l’Enquête canadienne sur l’incapacité (ECI) est utilisé d’une part pour estimer les taux d’incapacité et d’autre part pour comparer les caractéristiques des personnes ayant une incapacité avec celles des personnes qui n’en ont pas, pour divers niveaux géographiques.

Produit : Seules des estimations statistiques agrégées conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Les renseignements couplés de l’ECI de 2022 et du Recensement de la population de 2021 seront utilisés dans des articles d’analyse et d’autres produits de données diffusés de l’ECI de 2022, à commencer par la diffusion initiale des données le 1er décembre 2023. À cette date a également lieu la Journée internationale des personnes handicapées (JIPH).

En vue d’appuyer la diffusion initiale du 1er décembre 2023 et les diffusions subséquentes qui auront lieu en mars 2024, les chercheurs d’Emploi et Développement social Canada signeront un Contrat de service pour l’utilisation de microdonnées qui leur permettra d’accéder, en tant que personnes réputées être employées de Statistique Canada, à un fichier préliminaire contenant les données couplées de l’ECI de 2022 et du Recensement de la population de 2021. Ils pourront ainsi fournir une expertise en matière de validation des données pour certaines variables, en plus de prendre part à l’élaboration et à l’analyse des données. Les personnes réputées être employées réaliseront l’ensemble de leurs travaux au Centre fédéral de données de recherche de Statistique Canada.

Le fichier couplé final sera diffusé aux centres de données de recherche de Statistique Canada à l’hiver 2024 et servira à appuyer des projets comme celui de la BD/MSPS (modèle de microsimulation pour les personnes ayant une incapacité).

Tous les produits contenant des données couplées seront diffusés conformément aux politiques, aux lignes directrices et aux normes de Statistique Canada.

Ajout de l’Enquête nationale auprès des ménages à l’Environnement de fichiers couplables (EFC) de Statistique Canada (019-2023)

Ajout de l’Enquête nationale auprès des ménages à l’Environnement de fichiers couplables (EFC) de Statistique Canada (019-2023)

Objet : L’activité proposée établirait un lien entre les entreprises de l’Environnement de fichiers couplables (EFC) du Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE) et l’Enquête nationale auprès des ménages (ENM).

L’utilisation initiale du couplage de l’ENM et de l’EFC fait partie du projet de Soutien de la croissance et de l’innovation en entreprise (SCIE) entre le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) et Statistique Canada. Le SCIE exige le couplage de l’ENM à l’EFC afin que le SCT puisse évaluer si les programmes de soutien du gouvernement fédéral aux entreprises sont efficaces, équitables, diversifiés et inclusifs pour des groupes de population particuliers, comme les femmes, les personnes autochtones, les minorités visibles, les personnes handicapées, les parents seuls et les membres des communautés de langue officielle en situation minoritaire.

Produit : Les ensembles de données analytiques seront placés dans les Centres de données de recherche (CDR) de Statistique Canada et l’accès sera accordé conformément au processus d’approbation standard des CDR. Aucun fichier de données analytiques ne sera diffusé. Seules des statistiques et des analyses agrégées non confidentielles conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. L’accès aux microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada et aux employés réputés de Statistique Canada dont les tâches assignées nécessitent un tel accès. Les employés réputés peuvent accéder aux microdonnées anonymisées dans le cadre de projets à court terme en suivant le processus d’approbation standard pour l’accès via les CDR de Statistique Canada.

Les extrants comprendront des tableaux de données qui fourniront des statistiques descriptives plus détaillées sur les types d’entrepreneurs et la main-d’œuvre des entreprises canadiennes pour des groupes de population spécifiques bénéficiant d’un soutien du gouvernement fédéral. Le SCT, Innovation, Sciences et Développement économique Canada et d’autres organismes gouvernementaux et chercheurs utiliseront ces extrants pour élaborer et améliorer des politiques, des programmes et des outils qui favorisent la justice, l’équité et l’inclusion dans la diversité des entrepreneurs et des employés, dans le but de stimuler la santé économique, la durabilité et la productivité du Canada.

Couplage de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés et de la Base de données sur les régimes de pensions au Canada pour effectuer une analyse de l’incidence des régimes de pensions des employeurs sur le marché de l’emploi (020-2023)

Couplage de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés et de la Base de données sur les régimes de pensions au Canada pour effectuer une analyse de l’incidence des régimes de pensions des employeurs sur le marché de l’emploi (020-2023)

Objectif  : Dans un premier temps, ce projet vise à examiner les caractéristiques des entreprises offrant des régimes de pensions et la manière dont les régimes de pensions des employeurs ont été façonnés par les politiques publiques. Ensuite, l’objectif est d’évaluer comment les régimes de pensions influencent le rythme auquel les travailleurs sont embauchés dans ces entreprises ou les quittent, ainsi que le type de recrutement et de cessation d’emploi. Enfin, le projet permettra d’examiner l’incidence des régimes de pensions sur la rémunération des travailleurs de différents âges. Les résultats de l’étude aideront à cerner les lacunes en matière de participation aux régimes de pensions au sein de la société canadienne et fourniront des renseignements utiles à l’élaboration de lois sur les pensions.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. La diffusion des produits ayant fait l’objet d’un contrôle sera effectuée par le personnel de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés dans des tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires associés à l’objectif du projet. Le fichier analytique anonymisé sera rendu accessible à partir des points d’accès sécurisé de Statistique Canada (comme les centres de données de recherche) et l’accès sera accordé aux personnes réputées être employées de Statistique Canada selon le processus d’approbation normalisé. Les clients devront également devenir des personnes réputées être employées de Statistique Canada pour accéder aux données à partir d’un point d’accès sécurisé approuvé.

Couplage des entreprises bénéficiaires de subventions à la recherche et au développement (R-D) et à l’innovation du ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie (MEIE) du Gouvernement du Québec de 2013-2014 à 2018-2019 à l’Environnement de fichiers couplables (021-2023)

Couplage des entreprises bénéficiaires de subventions à la recherche et au développement (R-D) et à l’innovation du ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie (MEIE) du Gouvernement du Québec de 2013-2014 à 2018-2019 à l’Environnement de fichiers couplables (021-2023)

Objet  : Ce projet a pour but de lier les entreprises bénéficiaires de subventions à la recherche et au développement (R-D) et à l’innovation du Ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie (MEIE) du Gouvernement du Québec de 2013-2014 à 2018-2019 à l’Environnement de fichiers couplables (EFC) de Statistique Canada dans le but de produire un rapport analytique de l’étude de l’impact des subventions et des crédits d’impôts à la R-D et à l’innovation sur la productivité des entreprises incluant des tableaux personnalisés de statistiques agrégées non-confidentielles en comparant, entre la réception du soutien et après le soutien, plusieurs résultats observés entre les entreprises bénéficiaires du groupe traitement et les entreprises non-bénéficiaires du groupe témoin.

Produit : Le résultat final sera sous la forme d’un rapport analytique de l’étude de l’impact des subventions et des crédits d’impôts à la R-D et à l’innovation sur la productivité des entreprises incluant des tableaux personnalisés de données statistiques agrégées non-confidentielles comparant plusieurs résultats des entreprises bénéficiaires du groupe traitement et des entreprises non-bénéficiaires du groupe témoin entre l’année de réception du soutien et après la réception du soutien.

Seuls des analyses et résultats statistiques agrégés non-confidentiels conforme à la Loi sur la statistique seront communiqués hors de Statistique Canada.

Couplage de l’Enquête canadienne sur l’utilisation d’Internet avec des données fiscales, des données sur l’immigration et des données du recensement pour l’ajout d’autres variables statistiques (023-2023)

Couplage de l’Enquête canadienne sur l’utilisation d’Internet avec des données fiscales, des données sur l’immigration et des données du recensement pour l’ajout d’autres variables statistiques (023-2023)

Objet  :Le couplage a pour but de répondre aux besoins en données du gouvernement du Canada, qui souhaite mesurer l’économie numérique, notamment pour orienter le Fonds pour la large bande universelle. Comme les obstacles à l’accès aux technologies numériques et leurs répercussions peuvent varier en fonction des différentes caractéristiques socioéconomiques et démographiques, il est important d’inclure cette perspective lors de la production de statistiques, lorsque c’est possible, afin d’éclairer les politiques et programmes pertinents. Les statistiques sur le revenu, la langue et l’immigration sont importantes lorsqu’on évalue les différences d’accès et d’utilisation de l’Internet. Elles servent à déterminer les obstacles et à combler les lacunes propres aux différents groupes démographiques qui influencent la fracture numérique. Ces données ne sont pas recueillies au moyen du questionnaire. Seul un couplage de microdonnées permet de les obtenir.

Ce couplage permet d’éviter d’avoir à poser des questions supplémentaires, ce qui a pour effet de réduire le fardeau de réponse, et permet d’améliorer la qualité des données au moyen de l’utilisation de données administratives.

Produit : Seules des données agrégées conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. On s’attend à ce que les résultats soient utilisés pour éclairer les politiques et pour préparer des documents de recherche, des rapports internes et externes, des présentations dans le cadre d’ateliers et de conférences, ainsi que des publications externes.

Un ensemble de données analytiques anonymisées sera accessible à partir des points d’accès sécurisés de Statistique Canada, et l’accès ne sera accordé qu’aux personnes réputées être employées de Statistique Canada suivant le processus d’approbation standard. En outre, un fichier de microdonnées à grande diffusion (FMGD) sera accessible au moyen de la plateforme FMGD de Statistique Canada.

Indicateurs de diversité pour les entreprises qui participent au Programme canadien d’adoption du numérique (025-2023)

Indicateurs de diversité pour les entreprises qui participent au Programme canadien d’adoption du numérique (025-2023)

Objet  : Ce projet vise à combler une lacune statistique pour Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE) sur le nombre d’entreprises qui participent au Programme canadien d’adoption du numérique (PCAN) et dont les propriétaires font partie des groupes visés par l’équité en matière d’emploi.

Pour entreprendre le projet, la liste d’entreprises qui participent au PCAN sera couplée au Registre des entreprises et à la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés de Statistique Canada. Les données couplées seront utilisées pour dénombrer les entreprises par province ou territoire ainsi que par industrie pour les groupes suivants, selon la propriété majoritaire : les Autochtones, les groupes racisés (ainsi que les sous-groupes, lorsque c’est possible), les femmes, les personnes ayant une incapacité, et les nouveaux arrivants au Canada (personnes arrivées au cours de cinq dernières années).

Produit : Statistique Canada fournira à ISDE des tableaux qui contiennent le dénombrement des entreprises par province ou territoire et par industrie pour les groupes suivants, selon la propriété majoritaire : les Autochtones, les groupes racisés (ainsi que les sous-groupes, lorsque c’est possible), les femmes, les personnes ayant une incapacité, et les nouveaux arrivants au Canada (personnes arrivées au cours de cinq dernières années, selon l’année d’établissement au Canada dans la Base de données longitudinales sur l’immigration).

Seuls des produits statistiques agrégés non confidentiels conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Couplage de données sociales de la population agricole pour déterminer les caractéristiques sociales des personnes employées dans le secteur de l’agriculture et des propriétaires d’exploitations agricoles (027-2023)

Couplage de données sociales de la population agricole pour déterminer les caractéristiques sociales des personnes employées dans le secteur de l’agriculture et des propriétaires d’exploitations agricoles (027-2023)

Objet  : Le couplage de données sociales de la population agricole fournira une grande quantité de données socioéconomiques sur les exploitants agricoles et les personnes qui travaillent en agriculture sans augmenter le fardeau des répondants. Le couplage permettra une analyse détaillée des indicateurs sociaux (incapacité, statut d’immigrant, sexe) présents chez les employés du secteur de l’agriculture et les exploitants agricoles. Le couplage produira également une grande quantité de renseignements qui permettront d’élaborer des politiques éclairées et de répondre aux priorités liées à la diversité et à l’inclusion au sein de la communauté agricole.

Produit :  Seules les estimations statistiques agrégées conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Les produits pourraient comprendre des demandes de données ponctuelles de la part des clients ainsi que des articles analytiques, de recherche ou techniques pouvant être publiés.

Couplage d’enregistrements entre les données fiscales et le Recensement de 2021 pour examiner les caractéristiques des émigrants (028-2023)

Couplage d’enregistrements entre les données fiscales et le Recensement de 2021 pour examiner les caractéristiques des émigrants (028-2023)

Objet  : Le but du couplage est d’identifier et d’établir le profil démographique et socioéconomique des émigrants de 2021. L’utilisation de ce couplage permet d’obtenir des renseignements de qualité sur les émigrants et leurs caractéristiques qui ne peuvent pas être trouvés ailleurs tout en réduisant les coûts et le fardeau de réponse de la population canadienne.

Produit :  Les données jumelées seront utilisées pour produire des estimations qui nourriront des produits analytiques. Seules les statistiques agrégées et les analyses qui se conforment à la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Étude de la mortalité et des diagnostics de cancer chez des employés québécois de l’affinage primaire de l’aluminium de Rio Tinto Alcan, mise à jour du couplage du fichier des Travailleurs de Rio Tinto Alcan a la Base canadienne de données de l’état civil – décès (BCDECD) (030-2023)

Étude de la mortalité et des diagnostics de cancer chez des employés québécois de l’affinage primaire de l’aluminium de Rio Tinto Alcan, mise à jour du couplage du fichier des Travailleurs de Rio Tinto Alcan a la Base canadienne de données de l’état civil – décès (BCDECD) (030-2023)

Objet : Cette étude est la suite d’une série de quatre études épidémiologiques qui ont été effectuées sur la mortalité et les nouveaux diagnostics de cancer chez les travailleurs des alumineries québécoises de Rio Tinto Alcan. Il s’agit d’une mise à jour (au 31 décembre 2019) des statistiques de mortalité et de l’incidence de cancer pour les travailleurs embauchés entre le 1er janvier 1950 et le 31 décembre 2019. 

Produit : L’équipe de recherche recevra des fichiers dépersonnalisés de Statistique Canada (décès), du Registre québécois du cancer (cancers incidents) et de Rio Tinto Alcan (données démographiques; expérience professionnelle; exposition aux HAP; tabagisme), ayant tous une clé d’identification unique crée pour cette étude. Ces fichiers de micro-données seront uniquement vus, analysés et utilisés par l’équipe de recherche de l’Institut Robert-Sauvé pour la Santé et Sécurité du Travail (IRSST) ayant signé une entente de respect de la confidentialité, et l’accès se fera par l’entremise des centres de données de recherche de Statistique Canada en suivant le processus d’approbation standard requis.  Les ensembles de données sources seront anonymisés et respecteront les restrictions en vigueur concernant les variables pour les ensembles de données sources (p. ex., les hôpitaux, les statistiques de l’état civil et les fichiers de déclarations de revenus). Les données de ces fichiers permettront de produire des indicateurs de taux de mortalité et d’incidence du cancer. Les résultats des analyses seront présentés sous forme de tableaux agrégés, dans un rapport d’étude et dans des articles scientifiques conformément aux exigences de la Loi sur la Statistique.

Étude sur les enfants de parents incarcérés : Couplage des données sur les services correctionnels avec les données sur l’état civil, la Prestation fiscale pour enfants et les sorties d’hôpital (031-2023)

Étude sur les enfants de parents incarcérés : Couplage des données sur les services correctionnels avec les données sur l’état civil, la Prestation fiscale pour enfants et les sorties d’hôpital (031-2023)

Objet : L’objectif principal de l’Étude sur les enfants de parents incarcérés est d’identifier les enfants dont les parents sont incarcérés au moyen des données de l’Enquête sur les services correctionnels canadiens (ESCC), de la Base canadienne de données sur l’état civil, de la Base de données sur les congés des patients, et de la base de données de la Prestation fiscale canadienne pour enfants. Le couplage de données permet d’estimer le nombre réel d’enfants de parents incarcérés et d’établir l’état de santé et les résultats en matière de santé de ce groupe par rapport à la population générale. Le projet permettra de combler les lacunes en matière de données au niveau de la population sur le nombre d’enfants dont les parents sont incarcérés. Les résultats du projet pourraient servir à accroître la visibilité de ce groupe de population dans les politiques nationales et provinciales et, en fin de compte, à éclairer la conception et la prestation d’initiatives visant à mieux soutenir les enfants de parents incarcérés.

Produit : Seuls les tableaux agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité prévues par la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Le fichier analytique, sans identificateurs personnels, sera accessible dans les points d’accès sécurisés de Statistique Canada (comme les centres de données de recherche) et l’accès ne sera accordé qu’aux personnes réputées être employées de Statistique Canada selon le processus d’approbation normalisé. Les chercheurs universitaires participant au projet d’Étude sur les enfants de parents incarcérés prévoient rédiger un article pour une revue spécialisée évaluée par les pairs dans lequel ils présenteront les résultats de leur analyse à l’aide des données couplées de Statistique Canada. De plus, afin de faciliter l’accès au public, un résumé en langage clair des résultats sera élaboré et diffusé sur les sites Web de la Société Elizabeth Fry du Canada et de la Coalition canadienne pour les enfants de parents incarcérés (CCCIP).

Programmes gouvernementaux de technologies propres et innovation environnementale (032-2023)

Programmes gouvernementaux de technologies propres et innovation environnementale (032-2023)

Objet : L’activité proposée vise à coupler les données sur les entreprises de l’Environnement de fichiers couplables - Entreprises (EFC-E) du Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE) aux données sur les entreprises canadiennes tirées de la base de données ouverte du programme de déclaration des gaz à effet de serre d’Environnement et Changement climatique Canada, dans le cadre du projet de soutien de la croissance et de l’innovation en entreprise (SCIE), entrepris conjointement par le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) et Statistique Canada. Le projet de SCIE se fonde sur des statistiques descriptives et des modèles de données pour mieux comprendre les déterminants du développement de la propriété intellectuelle afin d’évaluer les programmes et les dépenses du gouvernement, et ce, dans le but d’optimiser l’innovation, les empreintes environnementales, les brevets, les inventions, la recherche et le développement, ainsi que l’emploi en recherche et développement au Canada.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. L’accès aux microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada et aux personnes réputées être employées de Statistique Canada qui auraient besoin d’un tel accès dans le cadre de leurs fonctions. Le fichier de microdonnées couplées ne renfermera aucun identifiant. Les personnes réputées être employées n’auront accès aux fichiers de microdonnées couplées que sur le serveur sécurisé et protégé par mot de passe de Statistique Canada, qui se trouve au bureau central, au moyen de leurs ordinateurs portables de Statistique Canada et à partir de leur lieu de travail à distance sécurisé.

Les produits comprendront des tableaux de données fournissant des statistiques descriptives des entreprises liées à l’innovation environnementale et, potentiellement, des modèles de données pour mieux comprendre les déterminants de l’innovation environnementale. Le SCT utilisera ces produits de données pour adapter ses politiques, ses programmes et ses outils afin d’aider les entreprises canadiennes à innover et à améliorer leurs pratiques en matière d’empreinte environnementale et de recherche et développement, dans le but ultime de stimuler la prospérité économique par l’innovation verte au Canada. 

Couplage des données du Programme de la Loi canadienne sur les prêts agricoles avec l’Environnement de fichiers couplables des entreprises (034-2023)

Couplage des données du Programme de la Loi canadienne sur les prêts agricoles avec l’Environnement de fichiers couplables des entreprises (034-2023)

Objet : Ce projet a pour principal objet d’estimer l’effet du Programme de la Loi canadienne sur les prêts agricoles (LCLA) d’Agriculture et Agroalimentaire Canada (AAC) sur les résultats financiers des bénéficiaires. La première phase consistera à dresser les profils des participants au programme et à les comparer avec ceux des non-participants admissibles à l’aide des variables de l’Environnement de fichiers couplables des entreprises (EFC-E) et de la Base de données sur la diversité et les compétences (BDDC). La deuxième phase consistera à utiliser l’appariement pour constituer un groupe témoin et à utiliser des modèles de régression pour étudier l’effet du programme sur les résultats financiers des bénéficiaires (p. ex. les revenus).

Produit : Le produit prendra la forme de tableaux sommaires et d’un modèle à effets fixes qui compareront les résultats économiques des entreprises ayant reçu un soutien financier d’AAC avec ceux des entreprises n’en ayant pas reçu. La liste couplée des entreprises bénéficiaires d’un soutien d’AAC sera hébergée au Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE) de Statistique Canada.

Un ensemble de données de recherche sera créé et la base de données intégrée sera utilisée dans son entièreté par une équipe de recherche composée de personnes réputées être employées en vue de produire un tableau personnalisé de statistiques agrégées non confidentielles pour AAC. Le produit de ce projet sera analysé par le personnel du CPSE à des fins de confidentialité. Il ne sera pas envoyé au Centre canadien d’élaboration de données et de recherche économique (CDRE).

Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Couplage du Registre canadien du cancer aux données administratives de Statistique Canada sur l’enfant et la mère afin d’étudier les résultats chez les patients atteints d’un cancer pédiatrique (036-2023)

Couplage du Registre canadien du cancer aux données administratives de Statistique Canada sur l’enfant et la mère afin d’étudier les résultats chez les patients atteints d’un cancer pédiatrique (036-2023)

Objet : L’objectif de l’étude est d’évaluer le lien entre l’exposition aux polluants environnementaux durant la grossesse et l’incidence du cancer infantile et pédiatrique au moyen du couplage de données fondées sur la population provenant de la Base canadienne de données de l’état civil – Naissances (1992-2021) et du Registre canadien du cancer (1992-2021). Le projet permettra d’améliorer notre compréhension des liens entre la pollution atmosphérique et les résultats en matière de santé des enfants.

Produit : Seuls des produits statistiques agrégés conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés. L’accès aux microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada et aux personnes réputées être employées de Statistique Canada qui auraient besoin d’un tel accès dans le cadre de leurs fonctions. Tous les produits expressément livrés à Santé Canada contiendront des produits agrégés (sans microdonnées identifiables). Tous les produits obtenus à partir des données couplées seront diffusés conformément aux politiques, aux lignes directrices et aux normes de Statistique Canada. Le fichier analytique ne contiendra aucun identificateur personnel. Les résultats de ce fichier peuvent donner lieu à un vaste ensemble de données et de produits analytiques. Un fichier sera préparé aux fins d’utilisation dans les centres de données de recherche de Statistique Canada selon les règles de contrôle appropriées.

Couplage des données de l’Enquête auprès des peuples autochtones de 2022 à celles du Recensement de la population de 2021 et du Fichier administratif principal du revenu personnel de 2022 (037-2023)

Couplage des données de l’Enquête auprès des peuples autochtones de 2022 à celles du Recensement de la population de 2021 et du Fichier administratif principal du revenu personnel de 2022 (037-2023)

Objectif : Ce projet s’inscrit dans le volet 5 de l’approche transformationnelle à l’égard des données sur les Autochtones (ATDA) de Services aux Autochtones Canada. Le projet vise à tirer parti de l’expertise de Statistique Canada pour appuyer les partenaires chargés de la prestation de services aux Autochtones (PPSA) dans le renforcement de la capacité en matière de données des Autochtones et pour accroître la visibilité des peuples autochtones dans les statistiques nationales du Canada. L’ATDA a pour objectif d’aider les Premières Nations, les Inuit et les Métis à renforcer leur capacité durable en ce qui a trait aux données dont ils ont besoin pour fournir des services efficaces à leurs citoyens et pour collaborer de façon significative avec d’autres ordres de gouvernement. 

Le couplage des données sur le revenu, les loyers du marché et les frais de logement avec les données de l’Enquête auprès des peuples autochtones (EAPA) de 2022 permettra de créer des indicateurs de faible revenu, d’abordabilité des logements et des besoins impérieux en matière de logement. Les produits de ce couplage appuieront les PPSA dans le renforcement de la capacité en matière de données des Autochtones et favoriseront l’amélioration de la visibilité des peuples autochtones dans les statistiques nationales du Canada. Comme les produits comprennent des produits de recherche liés à des priorités clés propres aux Autochtones, le projet permettra d’atteindre l’objectif d’améliorer la visibilité des peuples autochtones dans les statistiques nationales du Canada. 

Produit : Le fichier analytique sans identificateurs sera accessible dans les points d’accès sécurisés de Statistique Canada, comme les centres de données de recherche (CDR); l’accès sera accordé conformément au processus d’approbation normalisé. Seuls les données agrégées non confidentielles et les produits analytiques qui respectent les dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique ainsi que toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. 

Les produits découlant de ce projet seront axés sur les besoins impérieux en matière de logement et seront diffusés à l’aide de tableaux de l’ECDS, de nouvelles variables dans le fichier principal de l’EAPA et d’une infographie.

Couplage des données de l’Enquête canadienne sur l’incapacité de 2022 aux données fiscales pour produire des statistiques améliorées sur les personnes ayant une incapacité (039-2023)

Couplage des données de l’Enquête canadienne sur l’incapacité de 2022 aux données fiscales pour produire des statistiques améliorées sur les personnes ayant une incapacité (039-2023)

Objet : Le fichier analytique de l’Enquête canadienne sur l’incapacité (ECI) servira en partie à estimer les taux d’incapacité pour divers niveaux géographiques, mais aussi à comparer les caractéristiques des personnes avec et sans incapacité, notamment par l’analyse de la situation financière et des écarts en matière de soutien au revenu auxquels sont confrontées les personnes ayant une incapacité au Canada. L’objectif principale du couplage d’enregistrements proposé est d’améliorer la capacité de Statistique Canada de fournir ces renseignements, grâce à un couplage entre l’ECI de 2022 et les données fiscales.

Produit : Les résultats de ce couplage de données permettront de mieux comprendre le contexte économique actuel des personnes ayant une incapacité au Canada et contribueront à l’élaboration du Plan d’action pour l’inclusion des personnes en situation de handicap du Canada. Le fichier analytique, sans identificateur personnel, sera rendu accessible aux personnes réputées être employées (les chercheurs) des centres de données de recherche (CDR) et du Centre fédéral de données de recherche (CFDR) qui présentent un sujet de recherche valide pour la production de renseignements statistiques. Seuls les données agrégées non confidentielles et les produits analytiques qui respectent les dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique ainsi que toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Coupler le système de déclaration des soins à domicile aux données fiscales afin de fournir des renseignements sur les soins à domicile à financement public pour les aînés (040-2023)

Coupler le système de déclaration des soins à domicile aux données fiscales afin de fournir des renseignements sur les soins à domicile à financement public pour les aînés (040-2023)

Objectif : L'objectif du projet est d'estimer la prévalence du recours aux soins à domicile formels de longue durée à financement public chez les aînés canadiens, d'examiner les principales caractéristiques démographiques et de revenu des clients âgés des soins à domicile, de documenter la capacité des clients de soins à domicile pour personnes âgées à effectuer des activités quotidiennes de base en matière de soins personnels, évaluer la disponibilité de soins informels pour ces clients et présenter plusieurs mesures importantes liées à leur accès aux services formels de soins à domicile. L'étude examinera également le bien-être financier des clients de soins à domicile pour personnes âgées de longue durée et fournira des statistiques globales liées au revenu et aux sources de revenu. À cette fin, les données du système d’information sur les services à domicile (SISD) seront couplées au fichier sur la famille T1 (FFT1).

Produit : Les données globales non confidentielles seront utilisées pour d'éventuels produits de diffusion tels que des articles de recherche, des présentations et/ou des rapports destinés aux parties prenantes. Le principal résultat de l’étude prendra la forme d’un rapport technique complet résumant la méthodologie et les principales conclusions. Seules les statistiques agrégées non confidentiels et les analyses conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada.

L'accès aux microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada. Le couplage sera effectué à Statistique Canada par le personnel de Statistique Canada, et les fichiers couplés seront conservés sur un serveur sécurisé et protégé par mot de passe. Le fichier de microdonnées lié ne contiendra pas d'identifiants.

Soumissions de 2022

Surveillance de la santé périnatale au Canada (001-2022)

Surveillance de la santé périnatale au Canada (001-2022)

Objectif : Le but de cette étude est de rendre compte des indicateurs canadiens de la santé de la mère et du nouveau-né et de leurs déterminants, en mettant l'accent sur les déterminants sociaux de la santé. Voici certaines des questions de recherche :

  • Quels sont les taux des résultats pour le fœtus et le nouveau-né, comme la mortinaissance, la naissance prématurée et la mortalité néonatale, pour divers sous-groupes sociodémographiques (p. ex. les quintiles de revenu, le niveau de scolarité de la mère et son statut d'immigrant) et selon le poids à la naissance?
  • Quels sont les taux et les causes de décès chez les femmes qui ont donné naissance (naissance vivante ou mortinaissance) au cours des 12 mois précédant leur décès? Comment ces taux se comparent-ils aux statistiques traditionnelles de mortalité maternelle?
  • Comment la cause sous-jacente de décès dans les statistiques de l'état civil se compare-t-elle aux diagnostics et aux interventions enregistrés dans les données sur les congés des patients des hôpitaux pour les décès liés à la grossesse?
  • Quelles sont les causes sous-jacentes de décès des nourrissons au cours des périodes néonatale et postnéonatale, et comment se comparent-elles dans le temps?

Produit : Seules des données agrégées conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Les ensembles de données analytiques seront transmis aux centres de données de recherche (CDR) et l'accès à ces ensembles sera accordé conformément au processus d'approbation normalisé des CDR. Les ensembles de données sources seront anonymisés et conformes aux restrictions relatives aux variables en vigueur pour les ensembles de données sources (p. ex. les dossiers des hôpitaux, de l'état civil et de données fiscales). Les principaux résultats serviront à rédiger des rapports de recherche en vue de leur publication dans des revues évaluées par les pairs ainsi que de leur présentation lors de conférences et d'ateliers.

Ajout de la Base de données de recherche sur les brevets canadiens (BDRBC) à l'Environnement de fichiers couplables (EFC) de Statistique Canada (002-2022)

Ajout de la Base de données de recherche sur les brevets canadiens (BDRBC) à l'Environnement de fichiers couplables (EFC) de Statistique Canada (002-2022)

Objet : L'activité proposée relierait les entreprises de l'Environnement de fichiers couplables (EFC) du Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE) à la Base de données de recherche sur les brevets canadiens (BDRBC) de la Division de l'analyse économique (DAE).

L'utilisation initiale du couplage du BDRBC et de l'EFC fait partie du programme du Soutien de la croissance et de l'innovation en entreprise (SCIE) entre le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) et Statistique Canada. Le SCIE requiert le lien entre le BDRBC et l'EFC afin que le SCT puisse évaluer si les programmes et les dépenses du gouvernement atteignent efficacement leurs objectifs d'augmentation de l'innovation, des brevets, des inventions, de la recherche et du développement (R&D) et de l'emploi dans la R&D au Canada.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada.

L'accès aux microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada et aux personnes réputées être employées de Statistique Canada dont les tâches assignées nécessitent un tel accès. Les personnes réputées être employées peuvent accéder aux microdonnées dans le cadre de projets à court terme en suivant le processus d'approbation standard pour l'accès via le Centre fédéral de données de recherche (CFDR) de Statistique Canada. Les résultats comprendront des tableaux de données qui fourniront des statistiques descriptives plus détaillées sur les types d'entreprises participant aux demandes de brevet, et éventuellement des modèles de données pour mieux comprendre tous les déterminants du développement de la propriété intellectuelle. Le SCT, Innovation, Sciences et Développement économique Canada et d'autres organismes gouvernementaux et chercheurs utiliseront ces produits de données pour élaborer des politiques, des programmes et des outils plus adaptés afin d'aider les entreprises canadiennes à innover et à améliorer leur propriété intellectuelle et leur R&D, dans le but ultime de stimuler l'économie de l'innovation et productivité.

Couplage de microdonnées pour l'étude sur les coûts et les revenus des flottes de pêche du Canada - phase 3 (003-2022)

Couplage de microdonnées pour l'étude sur les coûts et les revenus des flottes de pêche du Canada - phase 3 (003-2022)

Objet : Statistique Canada mène cette étude pour le compte de Pêches et Océans Canada selon la formule du recouvrement des coûts. L'étude a pour objet d'élaborer un cadre méthodologique qui permettra à Pêches et Océans Canada d'évaluer, de façon efficace et économique, le rendement financier d'un sous-ensemble de flottes de pêche à l'échelle du pays, et de mettre à l'essai ce cadre en préparant des tableaux de statistiques agrégées.

Produit : Des tableaux statistiques seront préparés au niveau agrégé conformément aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique. Seules les statistiques comme les estimations, les écarts-types, entre autres, seront fournies au client. Le couplage sera effectué à Statistique Canada par des employés de l'organisme, et les fichiers couplés seront conservés sur un serveur sécurisé et protégé par mot de passe.

Analyse du profil des prestataires du Supplément de revenu garanti (SRG) à qui un questionnaire a été envoyé par la poste, ainsi que des déterminants de leur réponse, au moyen d’un couplage d’enregistrements avec les données du recensement et du Fichier des familles T1. (004 2022)

Analyse du profil des prestataires du Supplément de revenu garanti (SRG) à qui un questionnaire a été envoyé par la poste, ainsi que des déterminants de leur réponse, au moyen d’un couplage d’enregistrements avec les données du recensement et du Fichier des familles T1. (004 2022)

Objet : L’objectif principal de cette étude est d’élaborer un profil des principales caractéristiques sociodémographiques des répondants et des non répondants parmi les prestataires du SRG à qui un questionnaire a été envoyé par la poste. Dans le cadre de l’étude proposée, on procédera au couplage des enregistrements des prestataires figurant sur la liste d’envoi avec leurs renseignements généraux et leurs données d’enquête provenant du Recensement de 2016 ainsi qu’avec les données sur le revenu tirées du Fichier des familles T1 (FFT1). Les résultats de ce couplage nous permettront d’effectuer une analyse comparative des profils des deux groupes et de mettre en lumière les différences pertinentes entre eux. Nous pourrons aussi évaluer l’importance des caractéristiques et des attributs personnels des prestataires dans l’optique de la réponse à l’envoi postal ainsi que des déterminants de la probabilité de réponse.

Produit :L’accès aux fichiers de microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada (y compris les personnes réputées être employées de Statistique Canada) dont le travail exige cet accès. Seules des données agrégées qui sont conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Les fichiers de microdonnées couplées seront placés sur un serveur sécurisé à Statistique Canada et les résultats des analyses portant sur les données couplées serviront à éclairer la haute direction d’EDSC, les secteurs de programme pertinents et d’autres parties prenantes internes sur le sujet, ainsi qu’à fournir des conseils sur les activités de sensibilisation liées à l’initiative « Joindre tous les Canadiens ». Des faits saillants, des constatations générales et des statistiques sommaires agrégées peuvent également être communiqués au Bureau du vérificateur général du Canada sur demande.

Exploration des caractéristiques démographiques et socioéconomiques associés aux condamnations criminelles répétées chez les délinquants sous surveillance dans le cadre d'un programme de services correctionnels (005-2022)

Exploration des caractéristiques démographiques et socioéconomiques associés aux condamnations criminelles répétées chez les délinquants sous surveillance dans le cadre d'un programme de services correctionnels (005-2022)

Objet : Ce projet de couplage de microdonnées a pour but d'étudier l'étendue et la nature des nouvelles condamnations criminelles chez les délinquants sous surveillance dans le cadre d'un programme de services correctionnels. Ce projet vise également à étudier les facteurs démographiques et socioéconomiques associés à la récidive, y compris l'emploi, le niveau de scolarité, la composition du ménage, la santé et l'utilisation des services sociaux. Des recherches antérieures ont montré qu'un petit groupe de personnes est à l'origine d'un nombre disproportionné de crimes, et que ces personnes sont plus susceptibles d'être marginalisées sur le plan économique, d'afficher des taux de mortalité plus élevés et d'être hospitalisées plus fréquemment que le reste de la population. Par conséquent, il est important de comprendre les caractéristiques associées à la récidive pour éclairer les politiques, les programmes et les initiatives de justice pénale visant à prévenir et à réduire la criminalité. De plus, le projet actuel orientera l'élaboration d'interventions intégrées et pluriorganisationnelles visant à améliorer les résultats socioéconomiques des populations à risque.

Produit : Statistique Canada utilisera des fichiers analytiques pour produire des tableaux statistiques présentant des données agrégées non confidentielles et des rapports analytiques, tels que des rapports destinés à Juristat, la publication phare de Statistique Canada sur la justice et la sécurité publique. Les données anonymisées relatives à la justice seront également transmises aux centres de données de recherche de Statistique Canada, y compris les fichiers clés permettant l'intégration des données avec d'autres fichiers de Statistique Canada, afin de faciliter la recherche sur les facteurs démographiques et socioéconomiques associés à la récidive dans un environnement de recherche sécurisé. Les chercheurs doivent devenir des personnes réputées être employées de Statistique Canada pour avoir accès aux fichiers des centres de données de recherche. De plus, l'accès n'est accordé qu'une fois qu'une proposition de recherche est approuvée.

Couplage de microdonnées pour l’analyse à l’échelle communautaire des revenus des pêcheurs et des collectivités de pêcheurs (006-2022)

Couplage de microdonnées pour l’analyse à l’échelle communautaire des revenus des pêcheurs et des collectivités de pêcheurs (006-2022)

Objet : Statistique Canada mène cette étude pour le compte du ministère des Pêches et des Océans (MPO) selon le principe du recouvrement des coûts. L’étude a pour objet d’améliorer l’exactitude géographique des fichiers de données fiscales en les combinant avec les données géographiques du recensement à l’échelle municipale pour permettre au MPO de mieux évaluer la situation des collectivités de pêcheurs au Canada afin de soutenir l’élaboration de politiques et la prise de décision. Les résultats de l’analyse seront des tableaux statistiques au niveau agrégé qui permettront au MPO d’évaluer à quel point certaines collectivités en Colombie-Britannique dépendent de la pêche. Ce projet pilote permettra de déterminer si ce type de couplage peut améliorer l’exactitude géographique des données fiscales en ajoutant les renseignements géographiques tirés du recensement.

Produit :Des tableaux statistiques seront préparés en collaboration avec la Centre de Coopération internationale et d’innovation en méthodologie au niveau agrégé, tout en respectant les dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique. Seules les statistiques agrégées telles que les chiffres, les pourcentages et les sommes seront fournies au client, et seulement après l’application de la suppression appropriée. Trois tableaux seront fournis au client, un pour chaque année d’imposition pertinente, lesquels renferment des informations à l’échelle communautaire pour toutes les collectivités en Colombie-Britannique pour lesquelles des données peuvent être publiées. Un bref rapport sur la méthodologie et les résultats sera également remis au client.

Ajout du Recensement de la population du Canada à l'environnement de fichiers couplés (EFC) de Statistique Canada (007-2022)

Ajout du Recensement de la population du Canada à l'environnement de fichiers couplés (EFC) de Statistique Canada (007-2022)

Objet : L'activité proposée établirait un lien entre les entreprises de l'environnement de fichiers couplés (EFC) du Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE) et le Recensement de la population.

L'utilisation initiale du couplage du Recensement et de l'EFC fait partie du projet de Soutien à l'innovation et à la croissance des entreprises (SCIE) entre le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) et Statistique Canada. Le SCIE requiert le couplage entre le Recensement et l'EFC afin que le SCT puisse évaluer si les programmes de soutien du gouvernement fédéral aux entreprises sont efficaces, équitables, diversifiés et inclusifs pour des groupes de population spécifiques, tels que les femmes, les peuples autochtones, les populations racialisées, les personnes handicapées, les parents seuls et les membres des communautés de langue officielle en situation minoritaire.

Produit :Seuls les produits et analyses statistiques agrégés non confidentiels qui sont conformes aux dispositions sur la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. L'accès aux microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada et aux employés réputés de Statistique Canada dont les tâches assignées nécessitent un tel accès. Les employés réputés peuvent accéder aux microdonnées dans le cadre de projets à court terme en suivant le processus d'approbation standard pour l'accès via le Centre fédéral de données de recherche (CDRF) de Statistique Canada.

Les résultats comprendront des tableaux de données qui fourniront des statistiques descriptives plus détaillées sur les types d'entrepreneurs et de main-d'œuvre des entreprises canadiennes pour des groupes de population spécifiques bénéficiant d'un soutien du gouvernement fédéral. Le SCT, Innovation, Sciences et Développement économique Canada et d'autres organismes gouvernementaux et chercheurs utiliseront ces résultats pour élaborer et améliorer des politiques, des programmes et des outils qui favorisent la justice, l'équité et l'inclusion dans la diversité des entrepreneurs et des employés, dans le but ultime de stimuler la santé économique, la durabilité et la productivité du Canada.

Évaluation des répercussions de la pandémie de COVID 19 et des programmes de soutien financier sur les inégalités sociales en santé mentale au Canada (008-2022)

Évaluation des répercussions de la pandémie de COVID 19 et des programmes de soutien financier sur les inégalités sociales en santé mentale au Canada (008-2022)

Objet : Le projet a pour objet de créer une base de données nationale des adultes au Canada qui ont vécu la pandémie de COVID-19. Elle contiendrait des renseignements détaillés sur leurs caractéristiques démographiques et socioéconomiques, ainsi que sur leur santé mentale, avant et après la pandémie, et sur la réception de prestations de programmes de soutien liés à la pandémie. L’objectif de cette proposition est d’examiner les répercussions de la pandémie de COVID-19 et des réponses politiques connexes sur la santé mentale et la toxicomanie au sein de la population canadienne. Plus précisément, en utilisant des couplages entre les données annuelles de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) et les bases de données administratives sur la santé, nous rassemblerons une cohorte ouverte pancanadienne d’environ 306 000 adultes suivis pour des résultats en matière de santé mentale et de toxicomanie, au cours de la période de 2015 à 2021. Des renseignements sur la réception de prestations de programme de soutien liés à la COVID-19, tirés des fichiers fiscaux, seront également inclus. Des données externes sur le fardeau des infections à la COVID-19 (p. ex. nombre de cas, nombre d’hospitalisations) et les mesures d’intervention (p. ex. règles de distanciation sociale), à l’échelon local, seront couplées pour mesurer leurs répercussions sur la santé mentale et la toxicomanie au sein de la cohorte.

Produit : Seules des données agrégées conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Les ensembles de données analytiques seront placés dans les centres de données de recherche (CDR) et l’accès à ces ensembles sera accordé conformément au processus d’approbation normalisé des CDR. Les ensembles de données sources seront anonymisés et conformes aux restrictions relatives aux variables en vigueur pour les ensembles de données sources (p. ex. fichiers des hôpitaux, de l’état civil, de données fiscales). Les principaux résultats serviront à rédiger des rapports de recherche, aux fins de publication dans des revues évaluées par des pairs, ainsi qu’à préparer des présentations pour des ateliers et des conférences.

Évaluation des projets pilotes menés par le Centre des compétences futures au Canada (010-2022)

Évaluation des projets pilotes menés par le Centre des compétences futures au Canada (010-2022)

Objet : Cette recherche est menée par l'organisation Blueprint pour Emploi et Développement social Canada (EDSC). L'objectif de ce projet de couplage est de mieux identifier les projets pilotes qui préparent le mieux les Canadiens à l'avenir du travail. Les projets pilotes, dont la conception et la population cible varient, ont commencé en 2019 dans tout le pays et de nombreux autres pilotes commenceront à des moments différents jusqu'en 2024. Certains programmes auront plusieurs cohortes qui commenceront à des moments différents.

Produit :Le produit final sera composé d'une série de fichiers de résultats couplés qui résideront dans les points d'accès sécurisés de Statistique Canada. Les données couplées seront ultérieurement mises à la disposition des employés réputés de Statistique Canada ayant des projets approuvés à utiliser dans un centre de données de recherche (CDR). Seules les statistiques agrégées non confidentielles qui respectent les dispositions de confidentialité de la Loi sur la statistique et toutes les exigences applicables de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusées à l'extérieur du CDR, conformément aux règles de vérification de la confidentialité prédéfinies.

Demande de données personnalisées : Base de données sur les étudiants au baccalauréat de l’Université de Waterloo liée à la Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) et aux Fichiers sur la famille T1 (FFT1) (011-2022)

Demande de données personnalisées : Base de données sur les étudiants au baccalauréat de l’Université de Waterloo liée à la Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) et aux Fichiers sur la famille T1 (FFT1) (011-2022)

Objet : Ce projet consiste à créer un ensemble de données analytiques intégrées comprenant les données administratives sur les étudiants de premier cycle de l’Université de Waterloo (UdW) de 2005 à 2021, les données fiscales (tirées du Fichier sur la famille T1) des années correspondantes et la Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM).

L’Université de Waterloo servira à l’étude de cas et l’objectif de ce couplage de données consiste à déterminer le rôle que joue l’expérience préalable à l’établissement des étudiants étrangers dans leur transition vers la résidence permanente et dans leurs revenus subséquents sur le marché du travail, en particulier par rapport à leurs homologues canadiens qui terminent des programmes d’études semblables. L’activité telle que conçue aura une grande importance sur le plan stratégique, car elle fournira des preuves tangibles et rigoureuses de l’efficacité des changements apportés à la politique d’immigration au cours des dernières années. Ces données sont essentielles pour évaluer l’efficacité des récents changements apportés à la politique d’immigration, comme la mise en œuvre du système Entrée express.

Extrants :L’accès à l’ensemble intégré de données analytiques sera seulement disponible pour l’Université de Waterloo, le client de ce projet, dans le Centre de données de recherche de Statistique Canada situé sur le campus de l’Université de Waterloo.

Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

L’Université de Waterloo transmettra à Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada un rapport analytique axé sur les répercussions des récents changements apportés aux politiques d’immigration sur la transition des étudiants étrangers vers la résidence permanente et sur leur rendement subséquent sur le marché du travail.

Étude de confirmation de la qualité des données du Registre national des électeurs d’Élections Canada (012-2022)

Étude de confirmation de la qualité des données du Registre national des électeurs d’Élections Canada (012-2022)

Objet : L’objectif du projet est d’évaluer la couverture, l’exactitude et la fiabilité du Registre national des électeurs (le Registre) tenu par Élections Canada. Certains éléments d’information tirés du Registre seront couplés à des enregistrements de la Statistique de l’état civil - Base de données sur les décès, à des enregistrements de l’Immigration, à des enregistrements de visiteurs répondants ainsi qu’à des enregistrements de répondants à l’Enquête sur la population active et du Recensement de la population de 2021 afin de mener l’évaluation et de produire des estimations à plusieurs niveaux géographiques (Canada, province et territoire et circonscription électorale). Les résultats de l’étude permettront à Élections Canada de juger de la qualité du Registre.

Produit :Seules les données agrégées non confidentielles et un rapport d’analyse qui respectent les dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique ainsi que toute exigence en vigueur de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusés en dehors de Statistique Canada à Élections Canada.

Initiative d'Edmonton sur la consommation de substances psychoactives — couplage des données du Service de police d'Edmonton avec des données du recensement, des tribunaux de juridiction criminelle et des services correctionnels, des données fiscales, ainsi que des données sur la santé, le revenu et l'immigration (013-2022)

Initiative d'Edmonton sur la consommation de substances psychoactives — couplage des données du Service de police d'Edmonton avec des données du recensement, des tribunaux de juridiction criminelle et des services correctionnels, des données fiscales, ainsi que des données sur la santé, le revenu et l'immigration (013-2022)

Objet : Ce projet a comme objectif de mettre en évidence les caractéristiques communes des personnes accusées d'infractions liées aux drogues psychoactives, ainsi que d'étudier l'intersection entre les personnes impliquées dans des crimes liés à la drogue et celles qui consomment des substances illicites. Il permettra de mieux comprendre les caractéristiques de ces personnes qui sont au cœur de la crise des drogues illicites, afin de déterminer les possibilités de prévention ou d'intervention. Ce travail est effectué pour le Service de police d'Edmonton, afin de l'aider à élaborer un ensemble de recommandations concrètes visant la création d'une réponse coordonnée plus efficace et plus efficiente à la crise des drogues, en ce qui concerne les infractions liées aux drogues et les surdoses, et à établir une typologie pour la classification des incidents et des personnes risquant d'être victimes de surdose. Ces renseignements contribueront à éclairer l'élaboration de mesures d'intervention et de prévention fondées sur des données probantes, ainsi que des mécanismes de soutien, visant à limiter le nombre de futures surdoses et à potentiellement sauver des vies.

Produit : Seules des statistiques agrégées non confidentielles et des analyses ne permettant pas de déterminer l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'une organisation seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Les résultats et les produits exacts restent à déterminer, mais seront basés sur les besoins du partenaire en réponse aux questions de recherche clés. Il est prévu que les conclusions de haut niveau puissent être partagées avec le Service de police d'Edmonton sous la forme de rapports, de présentations, de tableaux de données et de tableaux de bord de visualisation de données. Il est possible que des conclusions de haut niveau soient également diffusées à l'intention du public sous la forme de rapports, de tableaux Web, de tableaux de bord de données ou autres. De plus, un fichier analytique sans identificateur sera mis à la disposition du Service de police d'Edmonton et des chercheurs affiliés, à partir des points d'accès sécurisés de Statistique Canada.

Intégration des enregistrements des parents et des enfants de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ) aux données du Fichier sur la famille T1 (FFT1). (014-2021)

Intégration des enregistrements des parents et des enfants de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ) aux données du Fichier sur la famille T1 (FFT1). (014-2021)

But : Le but de ce projet est de répondre à de nombreuses questions liées aux parents et aux enfants et à leurs situations au fil du temps, y compris celles qui nécessitent une longue période d'observation. Ces réponses peuvent aider à améliorer la conception des programmes gouvernementaux (par exemple, les programmes de congé parental) et à identifier où l'intervention ou les solutions pourraient être bénéfiques (par exemple, en ce qui concerne les niveaux acceptables de pollution de l'air). L'ELNEJ est la meilleure source d'information sur les enfants au Canada. Apparier l'ELNEJ aux informations du T1FF sur les enfants et les jeunes et leurs parents permettra de mieux comprendre ce qui aide et n'aide pas les enfants tout au long de leur vie, ce qui pourrait être bénéfique pour la société. Les enfants qui viennent de naître n'entreront pas sur le marché du travail avant 15 à 30 ans, alors que ceux de l'ELNEJ intègrent le marché du travail en ce moment même.

Produit : Les plans de diffusion peuvent inclure des documents de recherche, des tableaux de données, des ateliers ou des conférences, des médias (diverses formes). Seuls les agrégats statistiques non confidentiels seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada.

Indicateurs de propriété intellectuelle pour mesurer l'innovation (015-2022)

Indicateurs de propriété intellectuelle pour mesurer l'innovation (015-2022)

Objectif : L'activité proposée vise à coupler les données sur les entreprises, tirées de l'Environnement de fichiers couplables (EFC) du Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE), aux données sur les entreprises canadiennes tirées de la base de données ouverte sur les marques de commerce TM-Link de l'Australian Bureau of Statistics, dans le cadre du projet de soutien de la croissance et de l'innovation en entreprise (SCIE), entrepris conjointement par le Secrétariat du Conseil du Trésor du Canada (SCT) et Statistique Canada. Le projet de SCIE se fonde sur des statistiques descriptives et des modèles de données pour mieux comprendre les déterminants du développement de la propriété intellectuelle afin d'évaluer les programmes et les dépenses du gouvernement, et ce, dans le but d'optimiser l'innovation, les marques de commerce, les brevets, les inventions, la recherche et le développement, ainsi que l'emploi en recherche et développement au Canada.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. L'accès aux microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada et aux personnes réputées être employées de Statistique Canada qui auraient besoin d'un tel accès dans le cadre de leurs fonctions. Le fichier de microdonnées couplées ne renfermera aucun identifiant. Les personnes réputées être employées n'auront accès aux fichiers de microdonnées couplées que sur le serveur sécurisé et protégé par mot de passe de Statistique Canada, qui se trouve au bureau central, au moyen de leurs ordinateurs portables de Statistique Canada et à partir de leur lieu de travail à distance sécurisé.

Les produits comprendront des tableaux de données fournissant des statistiques descriptives des entreprises liées à la propriété intellectuelle et, potentiellement, des modèles de données pour mieux comprendre les déterminants du développement de la propriété intellectuelle. Le SCT utilisera ces produits de données pour adapter ses politiques, ses programmes et ses outils afin d'aider les entreprises canadiennes à innover et à améliorer leurs pratiques en matière de propriété intellectuelle et de recherche et développement, dans le but ultime de stimuler l'économie de l'innovation et la productivité au Canada.

Les répercussions du Programme de crédit pour les secteurs très touchés sur la survie et la croissance des entreprises pendant la pandémie de COVID-19 (016-2022)

Les répercussions du Programme de crédit pour les secteurs très touchés sur la survie et la croissance des entreprises pendant la pandémie de COVID-19 (016-2022)

Objectif : Ce projet permettra d’analyser la situation des entreprises qui ont participé au Programme de crédit pour les secteurs très touchés (PCSTT). Il repose sur le couplage des données du PCSTT avec celles du Registre des entreprises de Statistique Canada, les données mensuelles sur les ouvertures et les fermetures d’entreprises et les données du Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux. Le couplage des données mensuelles permettra aux chercheurs d’examiner la survie des entreprises et la croissance de l’emploi dans les entreprises qui ont participé au PCSTT, tout en tenant compte des caractéristiques financières de ces entreprises. L’analyse tiendra également compte de l’incidence d’autres programmes de soutien gouvernementaux, tels que la Subvention salariale d’urgence du Canada, le Compte d’urgence pour les entreprises canadiennes et l’Aide d’urgence du Canada pour le loyer commercial.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés sous forme de tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires. Le fichier analytique anonymisé sera mis à la disposition des personnes réputées être employées de Statistique Canada au Centre d’accès aux données sur les entreprises (CADE) de Statistique Canada.

Couplage des données de l’Enquête annuelle des manufactures et de l’Index général des renseignements financiers (017-2022)

Couplage des données de l’Enquête annuelle des manufactures et de l’Index général des renseignements financiers (017-2022)

Objectif : Dans le cadre de cette étude, on analysera l’incidence des accords commerciaux interprovinciaux sur la productivité des entreprises. On mesurera également les différences de productivité entre les entreprises qui font du commerce à l’échelle internationale ou interprovinciale et celles qui ne font du commerce qu’à l’intérieur d’une province ou d’un territoire. Les résultats permettront de déterminer laquelle des politiques de commerce interprovincial a atteint les objectifs souhaités, ce qui orientera la modification de politiques actuelles ou la création de politiques futures.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés sous la forme de tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires associés à l’objectif du projet.

Le fichier analytique anonymisé sera mis à disposition à partir des points d’accès sécurisés de Statistique Canada (tels que les centres de données de recherche), et l’accès sera accordé aux personnes réputées être employées de Statistique Canada suivant le processus d’approbation standard.

Couplage des données du Recensement de l’agriculture de 2021 et du Recensement de la population de 2021 (018-2022)

Couplage des données du Recensement de l’agriculture de 2021 et du Recensement de la population de 2021 (018-2022)

Objectif : Le couplage de certaines variables du Recensement de la population de 2021 et du Recensement de l’agriculture de 2021 fournira une grande quantité de renseignements socioéconomiques sur les exploitants agricoles, leur famille et leur ménage, sans augmenter le fardeau des répondants.

Produit : Le couplage des données du Recensement de l’agriculture de 2021 et du Recensement de la population de 2021 sera utilisé pour produire des estimations aux fins de diffusion dans le cadre de la gamme de produits du Recensement de l’agriculture de 2021. Seules les estimations statistiques agrégées conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Les produits comprendront des totalisations de l’Entrepôt commun de données de sortie qui seront diffusées sur le site Web de Statistique Canada, des produits en réponse aux demandes ponctuelles des clients pour des données, ainsi que des articles analytiques, de recherche ou techniques qui pourraient être publiés. La Section des statistiques financières sur l’agriculture au Canada de la Division de l’agriculture utilisera les données agrégées découlant de ce couplage pour calculer une estimation du revenu en nature pour le revenu agricole net, dans le cadre des exigences du Système de comptabilité nationale de Statistique Canada.

Ajout de la Base de données longitudinale sur les immigrants (BDIM) à l'environnement de fichiers de contrôle des couplages (EFC) (019-2022)

Ajout de la Base de données longitudinale sur les immigrants (BDIM) à l'environnement de fichiers de contrôle des couplages (EFC) (019-2022)

Objectif : Ce lien soutiendra les efforts gouvernementaux et sociétaux pour remédier aux inégalités et promouvoir l'équité et l'inclusion dans la prise de décision, en comparant les entreprises qui ont reçu un soutien gouvernemental à celles qui ne l'ont pas reçu. Des indicateurs dérivés au niveau de l'entreprise seront développés pour générer des statistiques sur les caractéristiques et le succès des entreprises au fil du temps, qui ont reçu des aides gouvernementales par rapport à celles qui n'en ont pas, évaluant dans quelle mesure les programmes de soutien gouvernementaux ont aidé les employés immigrés et les propriétaires d'entreprises immigrés à s'intégrer dans l'économie canadienne.

Produit : Seuls les produits et analyses statistiques agrégés non confidentiels qui sont conformes aux dispositions de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Le fichier d'analyse couplé sera mis à la disposition des employés réputés de Statistique Canada via le processus standard approuvé du Centre d'accès aux données sur les entreprises de Statistique Canada.

L’initiative de microdonnées analytiques sur les entreprises et les employés (MAEE) (020-2022)

L’initiative de microdonnées analytiques sur les entreprises et les employés (MAEE) (020-2022)

Objectif : Ce projet vise à créer une extraction normalisée des données appariées sur les employeurs et les employés et à la rendre disponible partout au Canada, dans les centres de données de recherche (CDR) de Statistique Canada (StatCan). La nouvelle extraction, effectuée à partir de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés (BDCDEE), peut réduire les coûts et les obstacles à l’accès aux données et rendre ces données accessibles à une communauté de chercheurs bien plus vaste; rendre la prestation des services de StatCan plus efficace; et répondre aux besoins standard en matière de recherche, en appuyant davantage la recherche à l’aide de données désagrégées sur l’économie et le marché du travail canadiens, pour permettre aux Canadiens de prendre des décisions éclairées et fondées sur des données probantes.

Produit : Les produits de l’initiative de MAEE comprennent un ensemble de fichiers à l’échelle des particuliers et des entreprises, qui couvre la population des particuliers et des entreprises déclarants. Au lieu de recourir à un échantillon aléatoire, la couverture complète des particuliers et des entreprises déclarants est nécessaire pour garantir une taille d’échantillon suffisante afin de produire des renseignements pour des groupes finement désagrégés. En ayant accès à des renseignements sur les caractéristiques des particuliers et des entreprises, l’initiative de MAEE peut soutenir le Plan d’action sur les données désagrégées de StatCan, en permettant à un plus grand nombre de chercheurs d’accéder plus facilement aux données désagrégées et d’effectuer des recherches à l’aide de données désagrégées, ce qui permettra de mieux comprendre les aspects d’inégalité et d’inclusion relatifs à la société et à l’économie canadiennes.

Le couplage et l’extraction des données seront effectués exclusivement par les employés de StatCan. Tous les identificateurs des personnes et des entreprises seront supprimés et remplacés par des identificateurs synthétiques. Seront également supprimés tous les autres renseignements propres aux personnes et aux entreprises, qui seraient directement identifiables, tels que les noms et adresses, entre autres. Les produits finaux seront fournis par l’intermédiaire des points d’accès sécurisés des CDR. L’accès aux données, tant pour les chercheurs que pour les personnes réputées être employées de StatCan, nécessitera une proposition de recherche approuvée, qui justifie les raisons pour lesquelles ils ont besoin d’utiliser les données de l’initiative de MAEE, conformément au processus standard d’approbation pour l’accès aux données. Seules des statistiques et des analyses agrégées non confidentielles conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur des CDR.

L’initiative de microdonnées analytiques sur les entreprises et les employés (MAEE) (020-2022)

Répercussions de l’accroissement du niveau d’études attribuable au projet Un avenir à découvrir sur les résultats en matière de santé de la population canadienne et les contacts avec le système de justice (021-2022) 

Objet : Dans le cadre de ce prolongement au projet Un avenir à découvrir (UAD), des données seront couplées pour réaliser une analyse à long terme visant à déterminer si les personnes du groupe UAD qui ont atteint un plus haut niveau de scolarité soit parce qu’ils ont reçu de meilleurs renseignements sur les choix de carrière, soit parce qu’ils ont reçu la garantie précoce d’une bourse d’études, ou pour ces deux raisons, affichent, à l’âge de 30 ans ou plus, des résultats en matière de santé et de contacts avec le système de justice différents de ceux des personnes du groupe de contrôle (qui n’ont reçu ni l’un ni l’autre). Cette étude vise à contribuer à la recherche sur les déterminants sociaux de la santé et de la criminalité. Elle explorera les répercussions, sur les résultats en matière de santé et les contacts avec les tribunaux de juridiction criminelle, des programmes conçus pour inciter les jeunes à terminer leurs études secondaires et à entreprise des études postsecondaires. Grâce à la structure particulière du projet UAD, cette étude a le potentiel de contribuer grandement à la compréhension de la relation entre l’éducation, qui est souvent citée comme déterminant social clé de la santé et de la criminalité, et les résultats en matière de santé et de contacts avec les tribunaux de juridiction criminelle, qui sont très rarement éclairés par des sources de données véritablement expérimentales. 

Produit : Seules des données agrégées conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Les ensembles de données analytiques seront placés dans les centres de données de recherche (CDR) et l’accès à ces ensembles sera accordé conformément au processus d’approbation normalisé des CDR. Les ensembles de données sources seront anonymisés et conformes aux restrictions relatives aux variables en vigueur pour les ensembles de données sources (p. ex. fichiers des hôpitaux, de l’état civil, de données fiscales). Les principaux résultats serviront à rédiger des rapports de recherche, aux fins de publication dans des revues évaluées par des pairs, ainsi qu’à préparer des présentations pour des ateliers et des conférences. 

L’incidence des services à la clientèle d’Exportation et développement Canada sur le rendement des entreprises (022-2022)

L’incidence des services à la clientèle d’Exportation et développement Canada sur le rendement des entreprises (022-2022)

Objectif :  Dans le cadre de ce prolongement au projet Un avenir à découvrir (UAD), des données seront couplées pour réaliser une analyse à long terme visant à déterminer si les personnes du groupe UAD qui ont atteint un plus haut niveau de scolarité soit parce qu’ils ont reçu de meilleurs renseignements sur les choix de carrière, soit parce qu’ils ont reçu la garantie précoce d’une bourse d’études, ou pour ces deux raisons, affichent, à l’âge de 30 ans ou plus, des résultats en matière de santé et de contacts avec le système de justice différents de ceux des personnes du groupe de contrôle (qui n’ont reçu ni l’un ni l’autre). Cette étude vise à contribuer à la recherche sur les déterminants sociaux de la santé et de la criminalité. Elle explorera les répercussions, sur les résultats en matière de santé et les contacts avec les tribunaux de juridiction criminelle, des programmes conçus pour inciter les jeunes à terminer leurs études secondaires et à entreprise des études postsecondaires. Grâce à la structure particulière du projet UAD, cette étude a le potentiel de contribuer grandement à la compréhension de la relation entre l’éducation, qui est souvent citée comme déterminant social clé de la santé et de la criminalité, et les résultats en matière de santé et de contacts avec les tribunaux de juridiction criminelle, qui sont très rarement éclairés par des sources de données véritablement expérimentales. 

Produit : Seules des données agrégées conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada. Les ensembles de données analytiques seront placés dans les centres de données de recherche (CDR) et l’accès à ces ensembles sera accordé conformément au processus d’approbation normalisé des CDR. Les ensembles de données sources seront anonymisés et conformes aux restrictions relatives aux variables en vigueur pour les ensembles de données sources (p. ex. fichiers des hôpitaux, de l’état civil, de données fiscales). Les principaux résultats serviront à rédiger des rapports de recherche, aux fins de publication dans des revues évaluées par des pairs, ainsi qu’à préparer des présentations pour des ateliers et des conférences. 

Couplage de l’Enquête sur la gestion des fermes (EGF) de 2017 et de 2021, du Recensement de l’agriculture (REAG) de 2016 et de 2021, et du Programme de données fiscales agricoles (PDFA) de 2015 à 2020 (023-2022)

Couplage de l’Enquête sur la gestion des fermes (EGF) de 2017 et de 2021, du Recensement de l’agriculture (REAG) de 2016 et de 2021, et du Programme de données fiscales agricoles (PDFA) de 2015 à 2020 (023-2022)

Objectif : L’objectif principal de ce projet consiste à déterminer et à quantifier les pratiques exemplaires en matière de gestion (PEG) agricole, et à analyser les principales caractéristiques et tendances des exploitations agricoles qui les adoptent et de celles qui ne le font pas. Le couplage des données de l’EGF, du REAG et du PDFA permettra une évaluation détaillée des PEG et du rendement financier agricole, un sujet d’intérêt pour Statistique Canada et pour plusieurs partenaires externes. Comme avantage pour la population, ce couplage permettra de mieux cibler les interventions politiques visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre et à accroître la capacité de stockage du carbone par l’intermédiaire des pratiques agricoles. De plus, la publication en ligne d’un bref rapport aidera à renseigner le public sur les tendances relatives aux PEG dans le secteur agricole.

Produit : Seuls les produits analytiques et statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Les produits comprendront des tableaux personnalisés et des analyses comparant les utilisateurs de PEG agricoles aux non-utilisateurs, un résumé des principales statistiques techniques et socioéconomiques et d’autres renseignements importants, et une analyse établissant le profil des utilisateurs et des non-utilisateurs de PEG. Le couplage offrira également un moyen pratique d’approfondir les recherches sur les PEG grâce aux produits qui en résulteront.

Base de données sur la dynamique du secteur canadien de la technologie avancée (CATSDD) (024-2022)

Base de données sur la dynamique du secteur canadien de la technologie avancée (CATSDD) (024-2022)

Objectif : Le projet vise à cartographier, profiler et évaluer la contribution et la performance des écosystèmes d'innovation technologique au Canada, ainsi qu'à surveiller la croissance du secteur de haute technologie et son impact sur les secteurs non-haute technologie et la structure de l'emploi au Canada.

Dans l'utilisation initiale de cette base de données, la Division de l'investissement, de la science et de la technologie de Statistique Canada analysera la concentration des travailleurs en sciences, technologie, ingénierie et mathématiques (STIM), les investissements en capital-risque et les actifs de propriété intellectuelle, et établira des seuils différenciant les entreprises haute technologie et non-haute technologie. Cela permettra à Statistique Canada d'analyser les changements structurels des industries canadiennes et des compétences en matière de travail résultant des changements technologiques, d'informer sur la division rurale-urbaine, la participation à l'emploi des groupes d'équité en matière d'emploi et d'améliorer la précision et la qualité des enquêtes sur la science, la technologie et l'innovation, réduisant ainsi le fardeau des répondants et les coûts connexes pour les Canadiens.

Produit : Seuls les résultats statistiques agrégés non confidentiels et l'analyse qui respectent les dispositions de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Ces résultats comprendront des tableaux statistiques agrégés montrant des agrégats de revenus et d'emplois, de recherche et de développement, d'emplois STIM et non-STIM, la part des groupes d'équité en matière d'emploi dans l'emploi total, les investissements en capital-risque et les brevets pour les secteurs haute technologie et non-haute technologie.

Projet pilote : Couplage des fichiers de la Stratégie nationale sur le logement aux fichiers fiscaux et d’immigration, et aux données du recensement et de l’Enquête canadienne sur le logement (025-2022)

Projet pilote : Couplage des fichiers de la Stratégie nationale sur le logement aux fichiers fiscaux et d’immigration, et aux données du recensement et de l’Enquête canadienne sur le logement (025-2022)

Objectif : La SCHL a mis un point un projet de recherche visant à améliorer la compréhension des caractéristiques des personnes et des ménages qui vivent dans des logements ayant bénéficié d’initiatives de la Stratégie nationale sur le logement (SNL), ainsi que des répercussions de ces initiatives pour ces personnes.

Dans le cadre de ce projet, les fichiers de programme de la SNL seront couplés à de multiples sources de données détenues par Statistique Canada. En combinant des données provenant de diverses sources (données fiscales, données sur l’emploi, l’immigration et le logement, données du recensement), un ensemble de données couplables sera créé qui permettra d’analyser les caractéristiques, les besoins en matière de logement et les résultats des ménages et des personnes qui vivent dans des logements qui ont été construits ou rénovés dans le cadre d’initiatives de la SNL. Il s’agit d’un projet pilote qui nous renseignera sur la faisabilité d’utiliser une méthodologie similaire pour l’évaluation de la SNL au cours des prochaines années, ainsi que sur la mesure dans laquelle l’ensemble de données créé pourrait servir à d’autres projets analytiques liés au logement social et abordable. On s’attend à ce que les travaux analytiques dans ce domaine aident les chercheurs, le grand public et le gouvernement à mieux comprendre et à améliorer les politiques et programmes liés au logement.

Produit : Le fichier d’analyse (après que les identificateurs personnels auront été retirés) et les clés de couplage anonymisés seront placés dans les centres de données de recherche (CDR), où les employés et les personnes réputées être employées de Statistique Canada dont le travail l’exige pourront y accéder. Seuls les tableaux de données et les résultats de modélisation agrégés et non confidentiels conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique et aux exigences applicables de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusés.

Profils des victimes de la violence des gangs : Analyse d'une cohorte de la Colombie-Britannique (026-2022)

Profils des victimes de la violence des gangs : Analyse d'une cohorte de la Colombie-Britannique (026-2022)

Objectif : L’objectif du projet est de déterminer les principaux facteurs de risque associés à la probabilité de devenir une victime de la violence liée aux gangs en couplant les enregistrements provenant de sources de données administratives. L’analyse des données qui couvrent le parcours de vie des victimes permettra de mieux comprendre les caractéristiques des personnes qui se joignent aux gangs, et en les connaissant, des points d’intervention clés au long du parcours de vie de ces personnes pourront être déterminés.

Produit : Les résultats de ce projet seront transmis à l’Unité mixte d’enquête sur le crime organisé de la Colombie-Britannique (UMECO-CB) sous la forme d’un rapport analytique. Ce rapport pourrait également être publié dans un article universitaire accessible au public dans la publication Juristat de Statistique Canada. Les ensembles de données analytiques seront placés dans les centres de données de recherche (CDR) de Statistique Canada et l’accès sera accordé selon le processus d’approbation habituel des CDR. Aucun fichier de données analytiques ne sera publié. Seules les statistiques et les analyses agrégées non confidentielles qui ne permettent pas d’identifier une personne, une entreprise ou une organisation seront diffusées à l’extérieur de Statistique Canada.

Couplage de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés avec l’Enquête canadienne sur l’incapacité (027-2022)

Couplage de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés avec l’Enquête canadienne sur l’incapacité (027-2022)

Objectif : Le projet comblera les lacunes statistiques concernant les résultats économiques des personnes ayant une incapacité. Plus précisément, il permettra la production de nouvelles statistiques représentatives à l’échelle nationale qui pourront servir à mesurer et à surveiller les résultats économiques des personnes ayant une incapacité.

Produit : Le fichier analytique anonymisé ne pourra être consulté que par les employés de Statistique Canada qui ont besoin d’y avoir accès dans le cadre de leurs fonctions. Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada. Tous les renseignements seront présentés sous forme de tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires associés à l’objectif du projet.

Soumissions de 2021

Couplage des données de l'Enquête sociale générale sur les familles aux données fiscales (001-2021)

Couplage des données de l'Enquête sociale générale sur les familles aux données fiscales (001-2021)

Objet : L'Enquête sociale générale (ESG) a pour objectifs principaux de recueillir des données sur les tendances sociales afin de suivre l'évolution des conditions de vie et du bien-être des Canadiens au fil du temps, et de fournir des renseignements sur des questions de politique sociale précises d'intérêt actuel ou émergent. Chaque année, l'ESG dirige son attention sur un thème particulier, tel que la famille, la victimisation, le soutien social et le vieillissement de la population, ou l'emploi du temps. Les thèmes sont habituellement repris aux cinq ans environ. L'ESG de 2017 portait sur la famille, et il s'agissait du sixième cycle d'une série d'enquêtes sur la famille qui a débuté en 1990.

Les données de l'ESG – Famille de 2017 ont déjà été couplées aux dossiers d'impôt de 2016 pour en tirer des renseignements sur le revenu personnel et celui du ménage (numéro de référence 008-2017). Les informations du couplage existant seront améliorées en y ajoutant des variables tirées des dossiers d'impôt de 2016. Le couplage aux fichiers de données fiscales garantira des données de meilleure qualité, un allègement du fardeau des répondants et une diminution des coûts.

Produit : La diffusion du fichier de données analytiques actualisé issu du couplage de l'ESG de 2017 au FFT1 sera annoncée dans Le Quotidien. Le fichier sera mis à la disposition des chercheurs de Statistique Canada et des personnes réputées être employées dans les centres de données de recherche de Statistique Canada. Toutes les données demeureront confidentielles et seront protégées en vertu de la Loi sur la statistique.

Couplage de l'Enquête canadienne sur les mesures de la santé (ECMS) aux données sur les effets indésirables sur la santé et le cancer (002-2021)

Couplage de l'Enquête canadienne sur les mesures de la santé (ECMS) aux données sur les effets indésirables sur la santé et le cancer (002-2021)

Objet : Ce projet vise à créer un ensemble de données qui servira à déterminer les liens entre l'exposition aux produits chimiques présents dans l'environnement et les résultats en matière de santé, grâce au couplage des fichiers de l'ECMS et des données sur les effets indésirables sur la santé et le cancer. Plus précisément, on examinera l'importance de l'association entre chaque produit chimique présent dans l'environnement mesuré par l'ECMS et les effets indésirables sur la santé. Un tel fichier de résultats n'existe pas à l'heure actuelle et sa création serait d'une immense utilité pour détecter et atténuer les risques pour la santé des Canadiens.

Produit : Les ensembles de données analytiques seront placés dans les centres de données de recherche (CDR) et l'accès à ces ensembles sera accordé conformément au processus d'approbation normalisé des CDR. Les ensembles de données sources seront anonymisés et conformes aux restrictions relatives aux variables en vigueur pour les ensembles de données sources (p. ex. les dossiers des hôpitaux, de l'état civil, sur le cancer et de données fiscales). Les principaux résultats serviront à rédiger des rapports de recherche en vue de leur publication dans des revues évaluées par les pairs ainsi que de leur présentation lors de conférences et d'ateliers.

Prédicteurs de l'incidence de l'arsenic sur le cancer au sein de la population canadienne (003-2021)

Prédicteurs de l'incidence de l'arsenic sur le cancer au sein de la population canadienne (003-2021)

Objet : Ce projet a pour objet de créer une série de fichiers de résultats à partir des fichiers de l'Enquête canadienne sur les mesures de la santé (ECMS) couplés aux données sur le cancer. Ces fichiers seront utilisés pour déterminer le statut et les prédicteurs de l'arsenic, au sein de la population canadienne, en se fondant sur les résultats de l'ECMS. En outre, ce projet vise à effectuer un couplage avec le Registre canadien du cancer afin d'établir l'existence d'une relation entre le risque de cancer et les niveaux d'arsenic en circulation, au moyen d'une stratification par métabolite d'arsenic et par sous-type de cancer.

Produit : Seules des données agrégées conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Les ensembles de données analytiques seront placés dans les centres de données de recherche (CDR) et l'accès à ces ensembles sera accordé conformément au processus d'approbation normalisé des CDR. Les ensembles de données sources seront anonymisés et conformes aux restrictions relatives aux variables en vigueur pour les ensembles de données sources (p. ex. les dossiers des hôpitaux, de l'état civil, sur le cancer et de données fiscales). Les principaux résultats serviront à rédiger des rapports de recherche en vue de leur publication dans des revues évaluées par les pairs ainsi que de leur présentation lors de conférences et d'ateliers.

GaitWay : Algorithmes de prédiction des résultats négatifs en matière de santé au sein des populations multimorbides (004-2021)

GaitWay : Algorithmes de prédiction des résultats négatifs en matière de santé au sein des populations multimorbides (004-2021)

Objet : Ce projet a pour objet de créer un ensemble de données analytiques intégrées qui permettra aux chercheurs de mettre au point un outil (c.-à-d. des algorithmes) pour prédire les résultats en matière de santé, comme les hospitalisations et les décès, chez les Canadiens âgés (de 50 ans et plus) souffrant de deux maladies chroniques ou plus (c.-à-d. les populations multimorbides). Un tel outil de prédiction améliorerait la méthode de l'étude commune des maladies chroniques et donnerait une vision globale du fardeau de la multimorbidité au sein de la population. L'Enquête canadienne sur les mesures de la santé sera intégrée à la Base de données sur les congés des patients et à la Base canadienne de données de l'état civil – Décès pour créer l'ensemble de données analytiques.

Produit : Les données intégrées et anonymisées seront accessibles aux personnes réputées être employées dans les centres de données de recherche. Toutes les données et tous les produits d'analyse devant être diffusés à l'extérieur de Statistique Canada seront conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique. Afin de veiller à ce que le public en tire profit au maximum, les résultats seront publiés dans des revues évaluées par des pairs et contribueront à la création de calculateurs en ligne accessibles au public. Ceux-ci seront hébergés sur ProjectBigLife.ca, la plateforme d'application des connaissances de l'équipe de recherche.

Étude du cancer et de la mortalité chez les membres des Forces canadiennes II (ÉCM FC II) et Étude sur la mortalité par suicide chez les vétérans (EMSV) (005-2021)

Étude du cancer et de la mortalité chez les membres des Forces canadiennes II (ÉCM FC II) et Étude sur la mortalité par suicide chez les vétérans (EMSV) (005-2021)

Objet : Les Forces canadiennes (FC) ont pour tâche de protéger le Canada et ses citoyens contre les menaces pour leur sécurité. Les membres des FC peuvent participer à des missions de combat, de maintien de la paix et d'observation, à l'établissement de la paix au lendemain de conflits et à des projets d'aide humanitaire.

La nature même de ces opérations peut entraîner des expositions inhabituelles du personnel des FC à des risques connus et inconnus. Les résultats indésirables, y compris le décès, peuvent être immédiats ou retardés. Afin de cerner les risques, le ministère de la Défense nationale (MDN) et Anciens Combattants Canada (ACC) doivent pouvoir analyser et interpréter continuellement l'information sur la santé des membres des FC pendant et après leur période de service militaire actif.

À l'heure actuelle, le MDN et ACC n'ont pas accès à l'information complète sur les résultats en matière de mortalité et de cancer du personnel actif et retraité des FC.

L'Étude du cancer et de la mortalité chez les membres des Forces canadiennes II et l'Étude sur la mortalité par suicide chez les vétérans comblent des lacunes statistiques importantes en matière de surveillance de la santé du personnel des FC (en service et libéré). Les objectifs généraux de ces études sont de décrire la mortalité et l'expérience en matière de cancer, afin d'éclairer :

  • les politiques et les programmes de promotion et de protection de la santé des membres actifs des FC;
  • les programmes qui offrent des soins aux anciens combattants (libérés) et à leur famille.

Produit : Seules des données tabulaires agrégées conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique et à toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada.

Les résultats de l'Étude du cancer et de la mortalité chez les membres des Forces canadiennes et de l'Étude sur la mortalité par suicide chez les vétérans seront diffusés dans le cadre de publications du MDN et d'ACC, dans des revues évaluées par des pairs, dans des publications d'associations d'anciens combattants et lors de réunions ou de conférences scientifiques. Tous les renseignements et les rapports contiendront uniquement des statistiques agrégées non confidentielles ne permettant pas l'identification de membres individuels. Le cas échéant, des présentations supplémentaires des résultats de ces études seront fournies par le groupe des services de santé des Forces canadiennes du MDN à la direction et aux employés des FC et par la Direction de la recherche d'ACC à la direction et aux employés d'ACC.

Profil des refuges pour sans-abri au Canada (006-2021)

Profil des refuges pour sans-abri au Canada (006-2021)

Objet : Ce projet permet de coupler la liste des refuges pour sans-abri d'Emploi et Développement Social Canada (EDSC) (Liste Nationale des Fournisseurs de Services – LNFS) avec l'Environnement de fichiers couplables (EFC) de Statistique Canada et de produire un ensemble de tableaux personnalisés qui présentent le profil financier et d'autres caractéristiques des refuges pour sans-abri au Canada.

Produit : Le résultat est un ensemble de tableaux personnalisés qui dressent le profil des refuges pour sans-abri au Canada selon l'emplacement géographique, l'industrie, la taille, le statut sans but lucratif ou à but lucratif, l'emploi et les principales caractéristiques financières telles que les revenus, les actifs, les bénéfices, etc.

Couplage d'enregistrements pour le Recensement de la population de 2021 (007-2021)

Couplage d'enregistrements pour le Recensement de la population de 2021 (007-2021)

Objet : L'objectif de ce projet de couplage est d'obtenir des renseignements précis et détaillés, d'une part, pour compléter ou remplacer les données recueillies au moyen des questionnaires du Recensement de 2021 et, d'autre part, pour améliorer la qualité globale des données du Programme du recensement. Cette utilisation du couplage d'enregistrements permet d'obtenir des renseignements détaillés de grande qualité sur les petites collectivités et populations; d'économiser temps et argent; de veiller à ce que le recensement demeure exact, pertinent et efficace. En outre, grâce à l'utilisation accrue des données administratives dans le cadre du Recensement de 2021 au moyen du couplage d'enregistrements, le fardeau de réponse est réduit puisque les Canadiens et Canadiennes n'ont pas à fournir les mêmes renseignements qu'ils et elles ont déjà donnés ailleurs.

Produit : Les données provenant de ce couplage sont intégrées aux données recueillies dans le cadre du recensement et elles servent à produire des estimations diffusées dans la gamme de produits normalisés du recensement. Les produits du recensement comprennent un large éventail d'analyses et de tableaux de données normalisés, ainsi que des totalisations personnalisées. Seules les analyses et les estimations statistiques agrégées qui sont conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique de même qu'aux exigences applicables de la Loi sur la protection des renseignements personnels sont diffusées à l'extérieur de Statistique Canada.

Couplage des programmes d'urgence et de la relance économique et autres fichiers administratifs avec les caractéristiques personnelles et familiales tirées du Recensement de 2016 et de certaines enquêtes-ménage (008-2021)

Couplage des programmes d'urgence et de la relance économique et autres fichiers administratifs avec les caractéristiques personnelles et familiales tirées du Recensement de 2016 et de certaines enquêtes-ménage (008-2021)

Objet : Ce projet de couplage permettra de mesurer l'ampleur des mesures de soutien au revenu durant la pandémie. Ce projet bénéficiera à l'ensemble de la population canadienne à divers niveaux.

Les Canadiens seront mieux informés pour discuter des circonstances entourant les mesures. De plus, il permettra d'éclairer les discussions autour de la diversité et de l'équité. Il fournira également de l'information pertinente aux chercheurs universitaires et aux décideurs politiques afin de mieux servir les Canadiens.

Il sera possible d'obtenir une fréquence de participation au programme par rapport à l'ensemble des travailleurs de l'année précédente. L'ajout de certaines caractéristiques socioculturelles, de niveau d'éducation, d'activité sur le marché du travail qui ne sont pas disponibles dans les bases de données administratives permettront de cibler l'analyse sur des populations plus vulnérables, ou victimes de discrimination ainsi que sur les personnes ayant une incapacité.

Produit : Pour s'assurer du respect des dispositions de la Loi sur la statistique et de la Loi sur la protection des renseignements personnels, toute donnée qui sera diffusée à l'extérieur de Statistique Canada et de son réseau de Centres de données de recherche devra être évaluée d'abord selon des règles de confidentialité préétablies et sera censurée de façon à respecter ces critères de suppression.

Ces produits statistiques, une fois certifiés conformes aux règles de suppression, seront vérifiés avec l'aide des agences partenaires et publiés, lorsqu'approprié, sur le site Internet de Statistique Canada.

Les produits comprendront une série de tableaux de caractéristiques au printemps 2021. Des documents d'analyse suivront.

Projet de couplage des données sur l'aide sociale en Ontario (009-2021)

Projet de couplage des données sur l'aide sociale en Ontario (009-2021)

Objet : Le ministère des Services à l'enfance et des Services sociaux et communautaires de l'Ontario a établi un plan de recherche axé sur une meilleure compréhension des caractéristiques des bénéficiaires d'aide sociale, des interactions des bénéficiaires avec les systèmes d'aide sociale et de sécurité du revenu et des répercussions de l'aide sociale sur un éventail de résultats des bénéficiaires. Le projet porte en particulier sur les trajectoires des gains, des revenus et de la santé des bénéficiaires d'aide sociale et de leurs personnes à charge avant, durant et après leur passage parmi les cas traités en Ontario. Dans le cadre du projet, un couplage sera effectué entre les fichiers de données sur les bénéficiaires d'aide sociale de l'Ontario et de multiples sources administratives détenues par Statistique Canada. L'élaboration de projets de recherche analytique devrait aider les chercheurs, le grand public et le gouvernement à comprendre et à améliorer les politiques et les programmes d'aide.

Produit : Le fichier d'analyse (après que les identifiants auront été retirés) et les clés de couplage seront ajoutés au réseau des centres de données de recherche (CDR) à partir duquel les personnes réputées être employées seront en mesure de mener des analyses.

L'accès au fichier de microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada (y compris aux personnes réputées être employées de Statistique Canada) dont le travail exige cet accès. Des rapports de recherche et des présentations à divers groupes seront préparés à partir du fichier d'analyse. Seuls les produits analytiques et les données agrégées non confidentielles qui respectent les dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique ainsi que toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada.

Les incidences des naissances prématurées sur les résultats socioéconomiques et en éducation des enfants et des familles (010-2021)

Les incidences des naissances prématurées sur les résultats socioéconomiques et en éducation des enfants et des familles (010-2021)

Objet : Pour rendre compte de la nature complexe des données et des résultats, nous utiliserons des méthodes longitudinales, des modèles multi-états et des modèles paramétriques de survie. Nous répondrons aux questions suivantes :

  1. Quelle est l'incidence de la naissance prématurée sur les résultats à court terme, comme le revenu de la famille, l'activité de la mère sur le marché du travail et le niveau de scolarité de la mère?
  2. Quelle est l'incidence de la naissance prématurée sur les résultats à long terme, comme le niveau de scolarité et le revenu du survivant de la naissance prématurée?

Produit : Seules des données agrégées conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Les ensembles de données analytiques seront transmis aux centres de données de recherche (CDR) et l'accès à ces ensembles sera accordé conformément au processus d'approbation normalisé des CDR. Les ensembles de données sources seront anonymisés et conformes aux restrictions relatives aux variables en vigueur pour les ensembles de données sources (p. ex. les dossiers des hôpitaux, de l'état civil et de données fiscales). Les principaux résultats serviront à rédiger des rapports de recherche, aux fins de publication dans des revues révisées par des pairs, ainsi qu'à préparer des présentations pour des ateliers et des conférences.

Ajout de la Base de données sur la diversité et les compétences (BDDC) à l'Environnement de fichiers couplables (EFC) de Statistique Canada (012-2021)

Ajout de la Base de données sur la diversité et les compétences (BDDC) à l'Environnement de fichiers couplables (EFC) de Statistique Canada (012-2021)

Objet : L'objet du projet est de mieux comprendre les caractéristiques des propriétaires et des employés des entreprises canadiennes, en particulier celles soutenues par le gouvernement fédéral. Lors de l'utilisation initiale de ce couplage, effectuée par la Division de l'analyse économique de Statistique Canada en collaboration avec le Secrétariat du Conseil du Trésor (SCT) du Canada au Centre d'accès aux données sur les entreprises de Statistique Canada, les caractéristiques des propriétaires et des employés des entreprises bénéficiant d'un soutien gouvernemental dans le cadre du programme Soutien de la croissance et de l'innovation en entreprise (SCIE) seront analysées. Cela permettra au SCT et aux décideurs fédéraux de déterminer si la répartition démographique du financement fédéral des entreprises est équitable, raisonnable et juste, et comment elle devrait être ajustée pour maximiser le bien commun de tous les secteurs de la société canadienne.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada.

Ces produits comprendront des tableaux statistiques agrégés montrant les caractéristiques de diversité et les caractéristiques des compétence des propriétaires et des employés d'entreprises dans les programmes de soutien gouvernemental comme ceux inclus dans le programme Soutien de la croissance et de l'innovation en entreprise mené par Statistique Canada pour le SCT. Les caractéristiques actuellement dans le BDDC sont le sexe, l'âge, le statut d'immigration et l'expérience en affaires.

Ajout de la Base de données sur la diversité et les compétences (BDDC) à l'Environnement de fichiers couplables (EFC) de Statistique Canada (012-2021)

Fichier sur le Statut des Militaires et des Vétérans (013-2021)

Objet : Établir, pour la première fois, un fichier de statut longitudinal qui regroupe tous les anciens combattants qui ont servi dans les Forces armées canadiennes. Ces renseignements seront utilisés pour élargir la recherche et l’analyse de la situation socioéconomique de la population des anciens combattants et de leurs familles.

Produit : Seuls les produits analytiques et les données agrégées non confidentielles qui respectent les dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique ainsi que toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusés à l’extérieur de Statistique Canada.

Mobilité interprovinciale des talents en Alberta (015-2021)

Mobilité interprovinciale des talents en Alberta (015-2021)

Objet : Le projet Mobilité interprovinciale des talents en Alberta vise à faire mieux connaître le paysage actuel de l'offre et du maintien des talents en Alberta. Plus particulièrement, il aidera à quantifier l'exode des talents de l'Alberta, le cas échéant, et contribuera à orienter les interventions qui visent le maintien des diplômés talentueux du secondaire dans le système d'éducation postsecondaire de l'Alberta et dans la population active. Le projet permettra également de déterminer si les programmes d'enseignement postsecondaire offerts actuellement aux Albertains sont pertinents.

Produit : Le fichier de résultats couplé, duquel tous les identificateurs seront supprimés, sera mis à la disposition du ministère de l'Enseignement supérieur de l'Alberta dans la salle sécurisée de Statistique Canada en Alberta, située au bureau de la statistique et de l'information de l'Alberta.

Couplage des données de la cohorte clinique APEX-AMI avec les données sur les hospitalisations et les données socioéconomiques (016-2021)

Couplage des données de la cohorte clinique APEX-AMI avec les données sur les hospitalisations et les données socioéconomiques (016-2021)

Objectif : Ce projet a pour objectif de créer une série de fichiers de résultats provenant du couplage des fichiers APEX-AMI avec les données de la Base de données sur les congés des patients, la Base canadienne de données de l'état civil – Décès et le Fichier des familles T1.

Les objectifs précis de ce projet consistent à étudier :

  • les différences entre les caractéristiques des patients au Canada inscrits à un essai clinique, connu sous le nom d'évaluation du pexelizumab dans l'infarctus aigu du myocarde (APEX-AMI), et les caractéristiques de ceux qui n'y sont pas inscrits, au cours de la même période (p. ex. âge, sexe, résidence en zone urbaine ou rurale, état matrimonial, statut socioéconomique);
  • les différences entre les patients ayant participé à l'essai et ceux qui n'y ont pas participé, en ce qui a trait à l'utilisation des ressources de soins de santé (p. ex. nombre d'hospitalisations, nombre de jours d'hospitalisation, interventions cardiovasculaires);
  • l'incidence de l'état matrimonial sur la mortalité à long terme chez les patients atteints d'un infarctus du myocarde avec élévation du segment ST (STEMI);
  • l'incidence du statut socioéconomique sur la mortalité à long terme chez les patients atteints d'un STEMI.

L'ensemble de données intégré comblera une lacune dans les données, grâce à l'examen des données sur l'inscription aux essais cliniques dans une optique d'équité, de diversité et d'inclusion (EDI). Par exemple, si nous constatons que la proportion relative d'hommes et de femmes, parmi les personnes participant à l'essai, est notablement différente de ce qu'elle aurait pu être, sur la base de la proportion d'hommes et de femmes au sein de la population répondant aux critères de l'essai, cela éclairera la conception et la conduite de futurs essais cliniques. Les données intégrées pourront aussi faire la lumière sur les résultats, en matière de santé à long terme, des patients inscrits à l'essai et de les comparer avec ceux des patients qui n'y étaient pas inscrits. Le couplage permettra d'examiner la façon dont les déterminants sociaux de la santé (p. ex. la résidence en zone urbaine ou rurale, l'état matrimonial et le statut socioéconomique) qui n'ont pas été saisis dans le cadre de l'essai se répercutent sur les résultats à long terme des patients hospitalisés atteints d'un STEMI.

Produit : Seules des données agrégées conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Les ensembles de données analytiques seront placés dans les centres de données de recherche (CDR). L'accès aux données sera accordé dans le cadre du processus de demande du Portail d'accès aux microdonnées. Les identifiants des patients découlant du couplage seront supprimés des ensembles de données couplés, qui respecteront les restrictions en matière de variables s'appliquant aux ensembles de données sources (c.-à-d. la Base de données sur les congés des patients, la Base canadienne de données de l'état civil – Décès et le Fichier des famille T1). Tous les ensembles de données couplés qui seront produits seront dépourvus de leurs identifiants avant d'être placés dans les CDR. Les principaux résultats serviront à rédiger des rapports de recherche, aux fins de publication dans des revues révisées par des pairs, ainsi qu'à préparer des présentations pour des ateliers et des conférences.

Les retombées d'une intervention chirurgicale sur l'emploi et les gains de personnes souffrant de maladies dégénératives de la colonne vertébrale, de la hanche et du genou (017-2021)

Les retombées d'une intervention chirurgicale sur l'emploi et les gains de personnes souffrant de maladies dégénératives de la colonne vertébrale, de la hanche et du genou (017-2021)

Objet : Ce projet vise à étudier les retombées d'une intervention chirurgicale sur l'emploi et les gains de patients souffrant d'arthrose de la colonne vertébrale, de la hanche et du genou.

Notre hypothèse centrale est qu'une intervention chirurgicale en cas d'arthrose terminale de la colonne vertébrale, de la hanche et du genou augmentera à la fois la participation à la population active et les gains. Nous vérifierons cette hypothèse à l'aide de données longitudinales couplées sur la santé et les revenus. Les données sur les soins de santé seront extraites des sources suivantes : la Base de données sur les congés des patients (BDCP) de l'Institut canadien d'information sur la santé, le Système national d'information sur les soins ambulatoires (SNISA) et l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC). Quant aux données sur les revenus, elles seront tirées du Fichier des familles T1, qui renferme les déclarations de revenus annuelles de l'ensemble de la population canadienne.

Produit : Seules des données agrégées conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Les ensembles de données analytiques seront placés dans les centres de données de recherche (CDR) et l'accès à ces ensembles sera accordé conformément au processus d'approbation normalisé des CDR. Les ensembles de données sources seront anonymisés et conformes aux restrictions relatives aux variables en vigueur pour de tels ensembles de données (p. ex. les dossiers des hôpitaux, de l'état civil et de données fiscales). Tous les fichiers couplés qui seront produits seront dépourvus de leurs identifiants avant d'être placés dans les CDR. Les principaux résultats serviront à rédiger des rapports de recherche en vue de leur publication dans des revues évaluées par les pairs ainsi que de leur présentation lors de conférences et d'ateliers.

Agence de promotion économique du Canada atlantique, au nom du Comité de gestion de la Stratégie de croissance du commerce et des investissements en Atlantique — Données à l'appui du cadre de mesure du rendement (018-2021)

Agence de promotion économique du Canada atlantique, au nom du Comité de gestion de la Stratégie de croissance du commerce et des investissements en Atlantique — Données à l'appui du cadre de mesure du rendement (018-2021)

Objet : Le projet vise à fournir à l'Agence de promotion économique du Canada atlantique (APECA), au nom des partenaires de la Stratégie de croissance du commerce et des investissements en Atlantique (SCCIA) (provinces du Nouveau-Brunswick, de la Nouvelle-Écosse, de Terre-Neuve-et-Labrador et de l'Île-du-Prince-Édouard), des statistiques pour évaluer l'efficacité des programmes et des activités mises en œuvre dans le cadre de la SCCIA. Ces statistiques et indicateurs seront utilisés pour établir des bases de référence afin de pouvoir faire des comparaisons et établir des cibles aux fins de la stratégie de mesure du rendement dans le contexte de la SCCIA, laquelle vise ultimement à accroître les activités d'exportation et les investissements directs étrangers au Canada atlantique.

Pour produire ces statistiques, la liste des entreprises recevant une assistance dans le cadre de la SCCIA sera couplée au Registre des entreprises, au Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux et aux données sur le commerce selon les caractéristiques des exportateurs. Les données couplées ainsi obtenues serviront à produire des totalisations ayant trait aux entreprises qui reçoivent une aide dans le cadre de la SCCIA et aux autres entreprises.

Produit : Statistiques agrégées non confidentielles sur les entreprises recevant une aide dans le cadre de la SCCIA et sur les autres entreprises, notamment le nombre d'exportateurs, la valeur des ventes à l'exportation et le nombre d'entreprises qui effectuent des exportations vers plus d'un marché étranger, selon l'industrie, la province et les revenus de l'entreprise.

Projet du Système de suivi des élèves de l'Atlantique (019-2021)

Projet du Système de suivi des élèves de l'Atlantique (019-2021)

But : l'objectif du projet de Système de suivi des élèves de l'Atlantique est de comprendre les parcours empruntés par les élèves actuels ou futurs dans les provinces de l'Atlantique, de la maternelle à la 12e année, puis durant les études postsecondaires. Plus précisément, le projet fournira des renseignements statistiques pertinents pour les politiques en identifiant les parcours suivis par les élèves des provinces de l'Atlantique de la maternelle à la 12e année, alors qu'ils entament leurs études postsecondaires, les poursuivent et les terminent, et qu'ils accèdent au marché du travail. Le projet s'appuie sur les renseignements actuellement disponibles dans les provinces de l'Atlantique, qui comprennent les données sur les inscriptions des élèves aux études postsecondaires et aux programmes d'apprentissage dans toutes les provinces du Canada. La migration des diplômés des écoles secondaires qui quittent les provinces de l'Atlantique peut ainsi être pleinement comprise. Le projet permet aussi l'étude des résultats des diplômés en matière de revenu et d'emploi.

Produit : Le fichier de résultats régionaux couplés, dans lequel tous les identifiants auront été retirés, sera mis à la disposition des clients du centre de données de recherche de l'Université du Nouveau-Brunswick.

Indicateurs des résultats des diplômés, Projet (020-2021)

Indicateurs des résultats des diplômés, Projet (020-2021)

But : L'objectif des Indicateurs des résultats des diplômés est de fournir des agrégats statistiques pertinents pour les politiques au sujet des étudiants et des diplômés des universités et des collèges en Alberta. Le projet portera plus particulièrement sur les résultats et les parcours des étudiants et des diplômés. Le résultat attendu est une meilleure compréhension de la part de l'Alberta des parcours des étudiants, de leur transition vers le marché du travail, ainsi que des résultats au fil du temps.

Produit : Le fichier de résultats couplé, duquel tous les identificateurs seront supprimés, sera mis à la disposition du ministère de l'Enseignement supérieur de l'Alberta dans la salle sécurisée de Statistique Canada en Alberta, située au bureau de la statistique et de l'information de l'Alberta.

Étude des répercussions économiques de Mitacs : mesurer l'incidence de Mitacs sur le rendement des partenaires (022-2021)

Étude des répercussions économiques de Mitacs : mesurer l'incidence de Mitacs sur le rendement des partenaires (022-2021)

Objectif : l'objectif de ce projet est d'estimer les répercussions des principaux programmes de Mitacs sur les résultats en matière d'innovation et de rendement opérationnel des organisations partenaires en déterminant les différences entre les partenaires de Mitacs et les organisations comparables qui ne sont pas partenaires. Les résultats permettront à Mitacs de mieux comprendre l'efficacité de ses services sur la croissance et l'innovation de ses partenaires.

Pour entreprendre le projet, une liste de partenaires de Mitacs sera couplée au Registre des entreprises et au Fichier de microdonnées longitudinales des Comptes nationaux. Les données couplées ainsi obtenues serviront à comparer le rendement des partenaires de Mitacs avec des échantillons d'entreprises semblables qui n'ont pas reçu le soutien de Mitacs.

Produit : Statistique Canada fournira les produits suivants à Mitacs :

1. Un rapport de couplage montrant le pourcentage de partenaires de Mitacs couplé au Registre des entreprises et au Fichier de microdonnées longitudinales des Comptes nationaux;

2. Un document comprenant des totalisations non confidentielles qui reposent sur les résultats de l'estimation (c.-à-d. à partir de la comparaison des résultats des partenaires de Mitacs avec les organisations qui ne sont pas partenaires);

3. Une note méthodologique décrivant les méthodes adoptées, les étapes de l'analyse et les limites de l'étude.

Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada.

Élaboration d'un profil sociodémographique des récipiendaires du Programme de protection des salariés afin d'appuyer l'évaluation du Programme (023-2021)

Élaboration d'un profil sociodémographique des récipiendaires du Programme de protection des salariés afin d'appuyer l'évaluation du Programme (023-2021)

Objectif : L'objectif principal de cette étude est de développer un profil des principales caractéristiques sociodémographiques des récipiendaires du Programme de protection des salariés (PPS). Un couplage des données sera effectué, ce qui permettra de fournir des informations sur le revenu, l'emploi, le handicap et l'origine ethnique. Ces informations sociodémographiques seront utilisées pour évaluer le profil des personnes bénéficiant du Programme de protection des salariés, dans le but d'éclairer les futures décisions politiques. L'évaluation sera présentée au Comité de mesure du rendement et d'évaluation d'EDSC en 2022. Suite à l'analyse des données couplées et des profils, des observations sur le programme seront effectuées, ce qui pourraient entraîner des modifications au programme.

Produit : L'accès au fichier de microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada (y compris les personnes réputées être employées de Statistique Canada) dont les fonctions justifient cet accès. Seules des données agrégées conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Les résultats serviront à rédiger des rapports de recherche ainsi qu'à préparer des exposés pour des ateliers et des conférences. Statistique Canada explorera les possibilités de collaborer avec le client, ainsi qu'avec d'autres partenaires, sur les diffusions de données sur ce sujet.

Évaluation des tribunaux de traitement de la toxicomanie financés par le gouvernement fédéral (cohorte de 2015 à 2018) (024-2021)

Évaluation des tribunaux de traitement de la toxicomanie financés par le gouvernement fédéral (cohorte de 2015 à 2018) (024-2021)

But : Les Tribunaux de traitement de la toxicomanie (TTT) sont des tribunaux spécialisés dans la résolution de problèmes qui fournissent aux personnes impliquées dans des infractions sans violence liées à la consommation de drogues une solution de rechange au système judiciaire traditionnel en leur offrant la possibilité de suivre un programme de traitement de la toxicomanie sous supervision judiciaire. L'objectif de cette étude est d'estimer dans quelle mesure les TTT financés par le gouvernement fédéral sont liés à une réduction des nouveaux contacts avec le système de justice pénale comparativement au processus de justice pénale traditionnel. Les résultats éclaireront les décisions futures en matière de politiques et de programmes de justice pénale visant à améliorer la sécurité publique.

Produit : Seules les analyses et les statistiques agrégées non confidentielles ne permettant pas d'identifier une personne, une entreprise ou une organisation seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Les résultats seront présentés sous la forme d'un rapport analytique qui pourrait être publié par le ministère de la Justice du Canada.

Profilage des bénéficiaires et des non-bénéficiaires du Programme de préparation à l'investissement (PRI) (026-2021)

Profilage des bénéficiaires et des non-bénéficiaires du Programme de préparation à l'investissement (PRI) (026-2021)

Objet : Le projet vise à mieux comprendre les caractéristiques financières et autres des demandeurs et des bénéficiaires du PRI qui sont représentatifs des organismes à vocation sociale qu'Emploi et Développement social Canada (EDSC) cible de façon générale pour obtenir un soutien financier dans le cadre d'activités de renforcement des capacités qui leur permettent d'accéder au marché du financement social. Le projet permettra également à EDSC et aux tierces parties qui administrent le financement du programme d'affiner les critères de sélection des bénéficiaires et d'évaluer l'impact du programme sur différents types de bénéficiaires.

Résultats : Seuls les résultats statistiques globaux non confidentiels et les analyses conformes aux dispositions de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Les extrants seront des tableaux conçus sur mesure et des analyses des sources de financement, de la capacité organisationnelle, ainsi que de la diversité et de l'inclusion avant la demande de financement du PRI et, dans la mesure du possible, pendant et après la demande de financement du PRI. Des indicateurs de changement de performance sur une période de trois ans seront développés, ainsi que des estimations basées sur d'autres données disponibles dans le Environnement de fichiers couplables (EFC) telles que le lieu, la taille, le statut, les revenus, l'emploi et la diversité, entre autres.

Un profil du secteur canadien des technologies quantiques (028-2021)

Un profil du secteur canadien des technologies quantiques (028-2021)

Objectif : Le but de ce projet est de produire le premier profil du secteur des technologies quantiques au Canada. Ce premier profil va servir en tant que ligne de base pour déterminer l'impact de la stratégie quantique nationale du gouvernement du Canada.

Une liste d'entreprises dans le secteur des technologies quantiques en 2021 de l'Innovation, science et développement économique Canada sera appariée à la Base de données sur la dynamique canadienne entre employeurs et employés pour produire un profil du secteur, notamment, sur les aspects reliés à l'entreprise, tel que le revenu et l'emploi, et les aspects reliés aux employés, tel que le sexe et l'âge.

Produit : Statistique Canada fournira les produits suivants à Innovation, science et développement économique Canada :

  1. Une note méthodologique décrivant le processus de couplage, les limites et les problèmes clés reliés à la qualité des données;
  2. Un document qui contient des statistiques non confidentielles pour le secteur des technologies quantiques, notamment le revenu total, les ventes, le revenu net, le nombre en année moyen que l'entreprise existe, et l'emploi total, ainsi que le nombre d'employés selon le sexe, l'âge, le niveau de revenu et la géographie.

Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada.

Améliorer les renseignements sur le lieu de résidence de la Base canadienne de données de l'état civil – Décès (029-2021)

Améliorer les renseignements sur le lieu de résidence de la Base canadienne de données de l'état civil – Décès (029-2021)

Objet : L'objectif précis à court terme de ce projet est de corriger les lacunes dans la compréhension de la mortalité attribuable à la COVID-19 liée aux caractéristiques du lieu de résidence de la personne décédée et, en particulier, de mieux déterminer les causes des décès se produisant dans les établissements de soins infirmiers et de soins pour bénéficiaires internes lors de la pandémie de COVID-19.

Cette tâche sera effectuée en couplant la personne décédée dans la Base canadienne de données de l'état civil - Décès (BCDECD) aux données du Registre des adresses (RA)/Registre statistique des immeubles (RSI), du Registre des entreprises (RE), du Programme de la statistique du logement canadien (PSLC), et de l'Enquête sur les établissements de soins infirmiers et de soins pour bénéficiaires internes (EESISBI) par l'adresse de résidence de la personne décédée.

La demande de tels renseignements est élevée, et l'Agence de la santé publique du Canada (ASPC) et d'autres intervenants ont communiqué explicitement ce besoin de données à Statistique Canada pour contribuer à soutenir leurs réponses à la pandémie.

En outre, à plus long terme, l'objet du couplage est de combler les lacunes dans les données et d'améliorer les connaissances ayant trait à :

  • L'influence des caractéristiques collectives ou structurelles des logements sur les résultats plus généraux en matière de mortalité.
  • L'influence des caractéristiques du voisinage sur les résultats en matière de mortalité.

Produits :

  • Une variable catégorique dérivée qui décrit, à un niveau élevé, les caractéristiques des logements des personnes décédées sera ajoutée au fichier principal de la Base canadienne de données de l'état civil – Décès (BCDECD).
  • Les analyses et les statistiques agrégées non confidentielles conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique destinées à être diffusées à l'extérieur de Statistique Canada.

Les ensembles de données analytiques peuvent également être transmis aux centres de données de recherche (CDR) et l'accès à ces ensembles sera accordé conformément au processus d'approbation normalisé des CDR. Les ensembles de données sources seront anonymisés et conformes aux restrictions relatives aux variables en vigueur pour les ensembles de données sources (p. ex. la statistique de l'état civil).

Résultats entreprises à la suite d'une restructuration (030-2021)

Résultats entreprises à la suite d'une restructuration (030-2021)

Objet : Ce projet permettra d'analyser la population d'entreprises qui déposent et exécutent une proposition d'insolvabilité, en vue d'évaluer en détail la mesure dans laquelle les entreprises non viables sont restructurées au Canada. Aux fins du projet, on a recours au couplage des données sur l'insolvabilité des entreprises du Bureau du surintendant des faillites avec le Registre des entreprises et le fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux, pour faire le suivi des entreprises aux différentes étapes du processus d'insolvabilité. Grâce à des indicateurs au niveau des entreprises tirés des données couplées, comme le secteur d'activité ainsi que la taille et l'âge de l'entreprise, il sera possible de dégager les facteurs qui sont à l'origine de l'insolvabilité et ceux qui déterminent les résultats après la restructuration.

Résultats : Des analyses et des produits agrégés non confidentiels conformes aux dispositions de la Loi sur la statistique en matière de confidentialité seront les seuls produits diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés sous la forme de tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires.

Couplage des données administratives du Programme canadien pour l'épargne invalidité (PCEI) aux données de l'Enquête canadienne sur l'incapacité (ECI) (031-2021)

Couplage des données administratives du Programme canadien pour l'épargne invalidité (PCEI) aux données de l'Enquête canadienne sur l'incapacité (ECI) (031-2021)

Objet : Les objectifs de ce couplage de données sont multiples :

  1. Fournir à la population canadienne un plus grand nombre de renseignements pour mieux l'informer sur les conditions sociales et économiques des personnes ayant une incapacité. Les données supplémentaires de l'ensemble des données du PCEI permettront, en particulier, d'améliorer la compréhension de l'utilisation d'un certain nombre de politiques canadiennes clés ciblant les personnes ayant une incapacité, ce qui permettra notamment d'effectuer des recherches en matière d'intersectionnalité sur les personnes ayant recours au PCEI.
  2. Le résultat final de ce couplage permettra d'améliorer les connaissances et la prise de décision grâce à un travail collaboratif avec les parties prenantes pour obtenir et diffuser les nouvelles données couplées, en encourageant et en facilitant une analyse plus en profondeur des politiques concernant les personnes ayant une incapacité et le Programme canadien pour l'épargne-invalidité.

Dans ce contexte, un couplage des données de l'Enquête canadienne sur l'incapacité et des données du Programme canadien pour l'épargne-invalidité s'avère une bonne stratégie pour en savoir plus et mettre des renseignements à la disposition du public.

Résultat : Le résultat du couplage sera un fichier de microdonnées non confidentielles (dont les identifiants uniques auront été supprimés) qui sera mis à la disposition des personnes réputées être employées de Statistique Canada, en suivant le processus d'approbation normalisé, par l'entremise de Statistique Canada, des centres de données de recherche et du Centre fédéral de données de recherche. Toutes les analyses effectuées sur le fichier seront évaluées, afin de veiller à ce qu'elles soient conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique.

Analyse approfondie des résultats en matière de santé et de criminalité des participants admissibles au programme Passeport pour ma réussite (033-2021)

Analyse approfondie des résultats en matière de santé et de criminalité des participants admissibles au programme Passeport pour ma réussite (033-2021)

Objet : L'étude examinera les résultats moyens des participants au programme Passeport pour ma réussite Canada. Elle s'appuie sur des études antérieures axées sur les résultats économiques et universitaires du programme Passeport et s'étend à d'autres résultats non pécuniaires, comme la santé et la criminalité. Plus précisément, elle examinera les voies par lesquelles le programme améliore la santé de ses participants et atténue leurs résultats en matière de criminalité. Cette étude contribuera à aux travaux de recherche sur la détermination des voies par lesquelles les interventions exhaustives qui ont lieu au secondaire améliorent les résultats. Les résultats de l'étude seront utilisés par Emploi et Développement social Canada (EDSC) pour évaluer plus précisément le programme Passeport pour ma réussite. De façon plus générale, ils permettront à EDSC (le Ministère) de mieux concevoir et exécuter le programme pour aider les étudiants dans les collectivités défavorisées au Canada. De plus, le projet contribuera au renforcement de la capacité du Ministère – dans le cadre du plan d'évaluation ministériel en 2022 – de surveiller et d'évaluer les initiatives d'intervention précoce et de partenariat social.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés sous forme de tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires liés à l'objectif du projet d'évaluer le programme Passeport pour ma réussite.

L'accès au fichier analytique par les chercheurs réputés être employés de Statistique Canada se fera selon les procédures normalisées approuvées en matière d'accès par l'entremise du Centre fédéral de données de recherche ou des centres de données de recherche de Statistique Canada.

Les résultats des entreprises bénéficiaires du Fonds des pêches de l'Atlantique (034-2021)

Les résultats des entreprises bénéficiaires du Fonds des pêches de l'Atlantique (034-2021)

Objet : Ce projet vise à fournir à Pêches et Océans Canada (MPO) des statistiques officielles sur les résultats des entreprises bénéficiaires du Fonds des pêches de l'Atlantique (FPA), pour l'ensemble de la région de l'Atlantique et au niveau de chaque province, afin d'évaluer l'efficacité du Fonds. Le FPA est un programme de développement économique qui vise à appuyer le secteur du poisson et des fruits de mer au Canada atlantique, en appuyant la transformation et l'innovation au sein du secteur, en vue d'une croissance économique durable.

Pour produire ces statistiques, la liste des entreprises recevant une assistance dans le cadre du FPA sera couplée au Registre des entreprises et au Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux. Les données couplées serviront à produire des totalisations ayant trait aux entreprises recevant une aide dans le cadre du FPA et aux autres entreprises.

Produit : Statistiques agrégées non confidentielles sur les entreprises recevant une aide dans le cadre du FPA et sur les autres entreprises, notamment le nombre d'entreprises, l'emploi, les bénéfices bruts, le coût des biens vendus et les ratios financiers.

La couverture des populations vulnérables dans différents programmes statistiques : une évaluation des enregistrements de décès canadiens, du Recensement de la population et des données administratives (035-2021)

La couverture des populations vulnérables dans différents programmes statistiques : une évaluation des enregistrements de décès canadiens, du Recensement de la population et des données administratives (035-2021)

Objet : Les données couplées analysées dans cette étude serviront à estimer si les personnes figurant dans les registres de décès sont absentes des ensembles de données administratives ou du Recensement de la population du Canada au cours des sept années précédant leur décès. Ces renseignements permettront d'évaluer les personnes qui « échappent » à la déclaration de revenus, renonçant ainsi à des prestations gouvernementales qui auraient pu améliorer leur situation. Il sera également possible de voir les personnes qui n'ont pas participé aux activités communautaires, telles que le recensement, avant leur décès. Ensemble, ces résultats permettront de combler une lacune statistique en fournissant des renseignements qui pourront servir à trouver de meilleurs moyens de verser les prestations gouvernementales et de meilleures méthodes pour évaluer les populations vulnérables à l'exclusion sociale.

Produit : Seules les données statistiques agrégées non confidentielles conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada.

Tous les produits qui contiennent des textes d'analyse ou des tableaux de données fondés sur des données couplées seront diffusés conformément aux politiques, aux lignes directrices et aux normes de Statistique Canada. Les produits découlant de ce couplage comprendront plusieurs d'analyses et de tableaux de données, ainsi que des totalisations personnalisées.

Couplage des données de l'Enquête sociale générale de 2020 (cycle 35), du FFT1, du fichier des Prestations d'urgence et de la relance économique (PURE), et de la Base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM) (037-2021)

Couplage des données de l'Enquête sociale générale de 2020 (cycle 35), du FFT1, du fichier des Prestations d'urgence et de la relance économique (PURE), et de la Base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM) (037-2021)

Objet : Cet ensemble de données analytiques intégrées permettra aux chercheurs de dégager de nouveaux renseignements concernant les répercussions de la pandémie sur divers groupes de population. L'ensemble de données couplées sera utilisé pour examiner le rôle des transferts gouvernementaux dans la réduction des inégalités ainsi que les effets de l'exclusion économique à long terme sur la société (p. ex. le manque de cohésion sociale).

Produit :Les données intégrées, qui ne renfermeront aucun indicateur personnel direct, seront mises à la disposition des personnes réputées être employées dans des centres de données de recherche (CDR). L'accès à ces données sera accordé conformément au processus d'approbation normalisé des CDR. Toutes les données et tous les produits d'analyse devant être diffusés à l'extérieur de Statistique Canada seront conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique.

Couplage des données de l'Enquête sur les services correctionnels canadiens avec les données du Recensement de la population et de l'Enquête nationale auprès des ménages aux fins de l'évaluation des données désagrégées (038-2021)

Couplage des données de l'Enquête sur les services correctionnels canadiens avec les données du Recensement de la population et de l'Enquête nationale auprès des ménages aux fins de l'évaluation des données désagrégées (038-2021)

Objet : L'Enquête sur les services correctionnels du Canada (ESCC) permet de recueillir des microdonnées exhaustives auprès des programmes des services correctionnels au Canada, en précisant si les personnes sous la surveillance des services correctionnels déclarent appartenir à un groupe autochtone ou racisé. La surreprésentation des Autochtones et d'autres groupes racisés, en particulier les Canadiens noirs, est l'un des plus graves problèmes auxquels le système de justice pénale est confronté. Afin de mieux comprendre les renseignements sur les Autochtones et les groupes racisés recueillis par les programmes des services correctionnels, et de déterminer s'il y a ou non sous-déclaration dans les données sur les services correctionnels, le Centre canadien de la statistique juridique et de la sécurité des collectivités propose un couplage d'enregistrements entre l'ESCC et le Recensement de la population. Le projet permettra de dénombrer les personnes ayant répondu à la fois à l'ESCC et au recensement afin de comparer dans quelle mesure les renseignements relatifs aux Autochtones et aux groupes racisés sont rapportés de manière cohérente entre les deux mécanismes de collecte de données.

Produit : Seuls les tableaux agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité prévues par la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Les règles de confidentialité qui s'appliquent au recensement s'appliqueraient à tous les produits avant leur diffusion.

Ajout de l'Enquête canadienne sur la cybersécurité et le cybercrime (ESPCC) à l'Environnement de fichiers couplables (EFC) de Statistique Canada (040-2021)

Objet : L'activité proposée consisterait à relier les entreprises de l'environnement de fichiers couplables (EFC) du Centre pour les projets spéciaux des entreprises (CPSE) à l'Enquête canadienne sur la cybersécurité et le cybercrime (ESPCC) de la Division de l'investissement, de la science et de la technologie (DIST).

L'utilisation initiale du lien entre l'ESPCC et l'EFC est un projet entre la Division de l'investissement, des sciences et de la technologie (DIST), Innovation, sciences et développement économique Canada (ISDE) et Sécurité publique Canada (SP) visant à combler les lacunes en matière de données liées aux statistiques sur l'économie numérique en tirant parti des bases de données existantes à Statistique Canada. L'un des domaines que la DIST, ISDE et SP ont identifié comme étant une lacune dans les données est le manque de compréhension granulaire des déterminants de l'utilisation des technologies numériques par les entreprises, en particulier les technologies liées à la protection des données et à la cybersécurité. Afin de combler ce manque de données, le lien demandé aidera à obtenir les caractéristiques des entreprises qui sont soupçonnées d'être liées à l'adoption de la technologie.

Produit : Seuls les résultats statistiques agrégés non confidentiels et les analyses conformes aux dispositions de la Loi sur la statistique en matière de confidentialité seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Le fichier d'analyse lié sera mis à la disposition des employés réputés de Statistique Canada par le biais du processus standard approuvé du Centre d'accès aux données sur les entreprises de Statistique Canada.

Ces résultats comprendront des tableaux de données fournissant des statistiques descriptives plus détaillées sur les types d'entreprises participant à l'économie numérique, et éventuellement des modèles de données permettant de mieux comprendre tous les déterminants de l'adoption des technologies numériques. ISDE et PS utiliseront finalement ces produits de données pour élaborer des politiques, des programmes et des outils mieux adaptés afin d'aider les entreprises canadiennes à améliorer leur résilience en matière de cybersécurité et à développer l'économie numérique du Canada.

Soumissions de 2020

Couplage de la Base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM) aux données de l'Enquête sur la population active (EPA) (001-2020)

Couplage de la Base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM) aux données de l'Enquête sur la population active (EPA) (001-2020)

Objet : Ce couplage vise à créer une base de données EPA-BDIM repondérée couvrant la période allant de 2002 à 2018 et à utiliser cette base de données pour estimer les indicateurs du marché du travail (y compris, mais sans s'y limiter, les taux de chômage, les taux d'activité et les salaires) en fonction des variables de la BDIM (y compris, mais sans s'y limiter, la catégorie d'immigration et la connaissance des langues officielles). La base de données EPA-BDIM permettra d'estimer des indicateurs longitudinaux du marché du travail au Canada jusque-là inconnus, comme la situation d'activité des immigrants ayant obtenu le droit d'établissement par catégorie d'immigration et par connaissance des langues officielles, sans imposer de fardeau de réponse additionnel aux répondants.

Produit : Une série de tableaux statistiques agrégés non confidentiels sera fournie à Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada. Tous les tableaux statistiques seront vérifiés par des employés de Statistique Canada avant d'être envoyés hors des bureaux de Statistique Canada pour veiller à ce qu'ils soient conformes aux dispositions de la Loi sur la statistique en matière de confidentialité et aux normes de qualité élevées de Statistique Canada. Conformément à la Directive sur la gestion des fichiers de microdonnées statistiques, la base de données EPA-BDIM sera conservée dans les bureaux de Statistique Canada jusqu'à ce qu'elle ne soit plus nécessaire, après quoi elle sera détruite.

Couplage du Fichier de données longitudinales sur la main-d'œuvre (FDLMO) des centres de données de recherche de Statistique Canada et du Profil vectoriel de l'assurance emploi (002 2020)

Couplage du Fichier de données longitudinales sur la main-d'œuvre (FDLMO) des centres de données de recherche de Statistique Canada et du Profil vectoriel de l'assurance emploi (002 2020)

Objet : Ce projet permettra d'évaluer la possibilité de coupler des données sur les travailleurs tirées du Fichier de données longitudinales sur la main d'œuvre (FDLMO) et disponibles dans les centres de données de recherche (CDR) avec des données relatives à l'assurance emploi qui proviennent du Profil vectoriel de l'assurance emploi et qui sont elles aussi disponibles dans les CDR. Si l'on constate que le couplage d'enregistrements est de qualité satisfaisante, une clé de couplage entre les deux fichiers sera fournie dans les CDR, ce qui permettra aux chercheurs de les coupler. Ces fichiers couplés couvriront 10 % des contribuables canadiens. Les données couplées ainsi obtenues fourniront un aperçu complet des interactions des personnes avec le marché du travail et avec les programmes gouvernementaux d'assurance emploi.

Produit : Une clé de couplage entre le FDLMO et le Profil vectoriel de l'assurance emploi sera mise à la disposition des utilisateurs dans les CDR. Une fois qu'un utilisateur aura combiné les données analytiques couplées à des fins de recherche au moyen de la clé de couplage, les résultats méthodologiques et analytiques obtenus à partir des données couplées serviront à préparer des documents de recherche en vue de leur publication. Seules des statistiques agrégées non confidentielles qui ne permettent pas d'identifier une personne seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada et des centres de données de recherche.

Travailleurs étrangers temporaires et dynamique de l'emploi et du revenu (003 2020)

Travailleurs étrangers temporaires et dynamique de l'emploi et du revenu (003 2020)

Objet : Cette initiative vise à créer une base de données pour appuyer la recherche sur des sujets reliés aux travailleurs étrangers temporaires et à leur incidence sur le marché du travail canadien. Le couplage proposé porte sur les données des fichiers administratifs du Programme des travailleurs étrangers temporaires et de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs employés (BDCDEE). Ce couplage permettra de rassembler des renseignements à la fois sur les travailleurs étrangers temporaires et sur les entreprises qui embauchent de tels travailleurs.

Produit : Les résultats analytiques obtenus à partir de ces ensembles de données couplés serviront à préparer des documents de recherche en vue de leur publication et de leur diffusion au sein de ministères ainsi que dans le cadre de conférences de recherche et de séminaires. Seules des statistiques agrégées non confidentielles qui ne permettent pas d'identifier une personne, une entreprise ou une organisation seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada.

Environnement de couplage pour la modélisation dynamique du revenu de retraite (004-2020)

Environnement de couplage pour la modélisation dynamique du revenu de retraite (004-2020)

Objet : Ce projet vise à concevoir un nouveau modèle de microsimulation qui pourrait servir à modéliser le revenu de retraite. Le produit livrable actuel est un modèle qui peut être utilisé pour effectuer des simulations des revenus futurs tirés du Régime de pensions du Canada ainsi que des conséquences prévues de tous les changements apportés à ses dispositions. On s'attend à ce que le modèle soit amélioré dans les versions à venir de façon à tenir compte du reste du système de revenu de retraite. Ce projet permettra aux gouvernements et aux chercheurs d'examiner les conséquences des changements d'orientation qui pourraient être apportés au Régime de pensions du Canada et de prévoir les résultats.

Produit : Le modèle, une fois construit, sera accessible au public. L'élaboration du modèle exigera la création de bases de données sur la population de commencement, de même que le développement nécessaire pour faire des projections dans l'avenir de l'évolution démographique et socioéconomique de la population de commencement. Deux versions des bases de données sur la population de commencement seront créées, soit une version non confidentielle qui pourra être diffusée dans le public et une base de données plus imposante et confidentielle à laquelle le modèle ne pourra accéder que dans les CDR. La base de données confidentielle sur la population de commencement ne sera pas accessible à d'autres fins.

Couplage des bases de données des accélérateurs et incubateurs d'entreprises et des prêts entre pairs à l'Environnement de fichiers couplables (005-2020)

Couplage des bases de données des accélérateurs et incubateurs d'entreprises et des prêts entre pairs à l'Environnement de fichiers couplables (005-2020)

Objet : Comme il a été annoncé dans le budget de 2016, le gouvernement fédéral s'est engagé à collaborer avec les principaux accélérateurs et incubateurs d'entreprises (AIE) en vue d'élaborer un cadre de mesure du rendement des AIE. En tant que composante essentielle du cadre de mesure, ce projet propose de coupler les données d'entreprises recueillies auprès des AIE à l'Environnement de fichiers couplables (EFC) pour favoriser la production d'indicateurs de rendement clés en ce qui a trait à l'incidence des AIE sur leurs entreprises clientes. Des partenaires de la collectivité des AIE participent activement à l'élaboration et à l'exécution de cette initiative, et les attentes sont élevées quant à la valeur ajoutée qu'apportera ce partenariat avec le gouvernement.

Le projet proposé consistera à coupler un ensemble de sept bases de données d'entreprises externes à l'EFC de Statistique Canada afin de dresser un profil des entreprises clientes des AIE. Pour ce faire, des chercheurs de la Direction générale de la petite entreprise, au sein d'Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE), veilleront à ce que les données d'entreprises des AIE soient transmises au Centre des projets spéciaux sur les entreprises de Statistique Canada aux fins de couplage.

Produit : Des personnes réputées être employées de Statistique Canada produiront un rapport analytique sur mesure, lequel sera fondé sur la base de données de recherche personnalisée provenant de l'EFC de l'organisme.

Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada.

Innovation et croissance dans l'industrie canadienne des sciences de la vie (007-2020)

Innovation et croissance dans l'industrie canadienne des sciences de la vie (007-2020)

Objet : En 2018, le gouvernement du Canada a annoncé, dans le cadre de son Plan pour l'innovation et les compétences, la création de tables sectorielles de stratégies économiques pour soutenir la croissance économique dans six secteurs clés. L'un de ces secteurs était l'industrie de la santé et des sciences biologiques (sciences de la vie). Étant donné que l'industrie des sciences de la vie n'est pas définie dans le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord, les statistiques sur son rendement économique ne sont pas aisément accessibles. Le couplage entre les données de la liste d'entreprises du domaine des sciences de la vie d'Innovation, Sciences et Développement économique Canada et les microdonnées de Statistique Canada permettra la création de statistiques agrégées pour l'industrie, l'analyse de l'écosystème d'innovation des sciences de la vie, ainsi que l'évaluation des initiatives gouvernementales qui visent à encourager l'innovation et la croissance. Les sources de Statistique Canada utilisées pour le couplage comprennent les suivantes : Registre des entreprises, T2 – Déclaration de revenus des sociétés, T4 – État de la rémunération payée, comptes de retenues sur la paye, Commerce selon les caractéristiques des exportateurs, Commerce selon les caractéristiques des importateurs, T2 – Demande de déduction pour les dépenses au titre des activités de recherche scientifique et de développement expérimental exercées au Canada.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés sous la forme de tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires.

Couplage des données du volet de programme sur les services liés aux salons professionnels du secteur de l'agriculture et de l'alimentation avec l'Environnement de fichiers couplables (008-2020).

Couplage des données du volet de programme sur les services liés aux salons professionnels du secteur de l'agriculture et de l'alimentation avec l'Environnement de fichiers couplables (008-2020).

Objet : Le principal objectif de ce projet est de produire deux tableaux spéciaux pour Agriculture et agroalimentaire Canada (AAC) afin de comparer les caractéristiques et la performance économique des entreprises avant et après la réception du support financier relatif au volet de programme intitulé : ''programme de services liés aux salons professionnels du secteur de l'agriculture et de l'alimentation''. L'analyse sera principalement basée sur la création d'une base de recherche par l'entremise du couplage des données de programmes d'AAC à l'Environnement de fichiers couplables (EFC) de Statistique Canada. La comparaison sera séparée par secteur industriel pour la période de référence 2004 à 2017.

Ce projet collaboratif entre AAC et le Centre des projets spéciaux sur les entreprises démontrera comment renforcer les méthodes de couplages de données pour créer et analyser les bases de données de recherche qui peuvent appuyer les politiques et le développement de programmes d'AAC.

Produit : Le résultat sera sous la forme de tableaux de profilages qui compareront la performance économique des entreprises qui reçoivent du financement d'AAC avant et après le traitement. Le couplage de la liste d'entreprises d'AAC sera maintenu au Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE) de Statistique Canada.

Une base de données complète et intégrée sera utilisée pour la production des tableaux spéciaux avec des données non confidentielles pour le client. Les résultats de ce projet ne seront pas envoyés au Centre canadien d'élaboration de données et de recherche économique (CDRE).

Seuls les résultats statistiques agrégés non confidentiels et les analyses qui seront conformes aux dispositions sur la Loi sur la Statistique seront relâchés à l'extérieur de Statistique Canada.

Couplage des données administratives sur les étudiants diplômés (y compris des renseignements sur le financement du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie, du Conseil de recherches en sciences humaines et des Instituts de recherche en santé du Canada; désignés par le terme « trois organismes ») au Fichier des familles T1 (009-2020)

Couplage des données administratives sur les étudiants diplômés (y compris des renseignements sur le financement du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie, du Conseil de recherches en sciences humaines et des Instituts de recherche en santé du Canada; désignés par le terme « trois organismes ») au Fichier des familles T1 (009-2020)

Objet : Ce projet de recherche dressera un profil unique et puissant des bénéficiaires des bourses d'études supérieures, et d'autres bénéficiaires de bourses des trois organismes, ainsi que de leur rendement à l'école et sur le marché du travail.

Les résultats de l'étude seront utiles aux universités prenant part au projet de recherche, car elles pourront avoir un portrait plus précis du rendement des différents diplômés (candidats retenus, candidats non retenus et candidats n'ayant pas fait une demande) à l'école et sur le marché du travail.

Les trois organismes qui appuient le projet trouveront également les résultats utiles. Ils pourront mieux comprendre le rendement des titulaires des bourses et ils pourront adapter leurs programmes, s'il y a lieu, en fonction des résultats de l'étude.

Les décideurs pourront également utiliser les résultats pour examiner l'allocation des fonds et évaluer si d'autres ressources doivent être affectées ou non à différents groupes ou à différents établissements.

Enfin, les étudiants pourront compter sur les résultats pour prendre des décisions éclairées au sujet de leur parcours scolaire et, plus tard, de leur carrière.

Puisque les données sur les étudiants couvriront une période de 15 ans, ce projet représentera la série chronologique la plus longue couplant des données sur les étudiants et le marché du travail accessible jusqu'à maintenant.

Produit : Les résultats seront présentés à différents groupes d'intervenants dans le domaine de l'enseignement postsecondaire afin de mieux les informer des résultats scolaires et sur le marché du travail des étudiants diplômés, et de la manière dont les trois organismes sont associés à ces résultats. De plus, ces groupes pourront utiliser ces connaissances pour mieux comprendre l'enseignement postsecondaire et leurs propres activités connexes.

Tous les rapports présentés aux trois organismes seront également publiés sur le site Web de l'Education Policy Research Initiative (EPRI), où le public pourra les consulter librement. L'EPRI présentera aussi les résultats lors de différentes conférences universitaires et d'autres conférences professionnelles, comme la conférence annuelle de l'Association canadienne d'économique, différentes conférences économiques internationales, ainsi que des forums non issus du milieu universitaire au Canada et ailleurs dans le monde. Les résultats présentés dans chaque rapport seront également publiés dans des documents qui seront proposés à des revues scientifiques.

En plus de la recherche prévue par l'EPRI, les universités participantes prévoient réaliser leurs propres projets de recherche au moyen des fichiers fusionnés. Il reste des détails à déterminer dans le cadre de ces projets. Le tout sera examiné au cas par cas avant d'être approuvé par le Centre canadien de la statistique de l'éducation, en fonction des paramètres et du calendrier définis par les partenaires au début du projet.

Flux bruts de travailleurs qui entrent sur le marché du travail ou en sortent à Nouveau-Brunswick, 2000 à 2017. (010-2020)

Flux bruts de travailleurs qui entrent sur le marché du travail ou en sortent à Nouveau-Brunswick, 2000 à 2017. (010-2020)

Objet : Estimer l'offre de main-d'œuvre sur le marché du travail de Nouveau-Brunswick, notamment la demande de remplacement, c'est-à-dire les travailleurs requis pour remplacer ceux qui ne sont plus employés dans la province. On s'intéressera plus particulièrement à trois groupes : ceux qui restent (travailleurs employés dans la même industrie depuis un an ou plus), ceux qui partent (travailleurs qui quittent le marché du travail ou l'industrie) et ceux qui arrivent (travailleurs qui entrent sur le marché du travail, y compris ceux qui y retournent).

Produit : L'accès aux microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada dont les fonctions le justifient. Seules des données agrégées conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Les résultats serviront à rédiger des rapports de recherche ainsi qu'à élaborer des exposés pour des ateliers et des conférences.

Couplage des formulaires fiscaux T3010 et T5013 à l'Environnement de fichiers couplables (011-2020)

Couplage des formulaires fiscaux T3010 et T5013 à l'Environnement de fichiers couplables (011-2020)

Objet : Le projet proposé consisterait à coupler les formulaires fiscaux T3010 et T5013 à l'Environnement de fichiers couplables de Statistique Canada afin de produire et d'améliorer de nombreux indicateurs statistiques courants utilisés dans de multiples projets du Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE), tels que les projets d'innovation coopérative et sociale et de financement social dirigés par Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE) et Emploi et Développement social Canada (EDSC).

Un ensemble de données sera produit, et la base de données intégrée complète sera conservée au CPSE de Statistique Canada.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada.

Cela comprendra le projet de la Base de données des indicateurs de l'entrepreneuriat (BDIE), qui fournit des estimations et le nombre d'entreprises à forte croissance au Canada, dont se servent ISDE et le Bureau du Conseil privé pour évaluer l'engagement pris dans les budgets de 2017 et de 2018 de « doubler le nombre d'entreprises à forte croissance ».

Série d'enquêtes sur les perspectives canadiennes (SEPC) (012-2020)

Série d'enquêtes sur les perspectives canadiennes (SEPC) (012-2020)

Objet : La SEPC est une méthode de collecte d'information efficace et rapide qui permet d'éviter de recueillir de nouveau des renseignements déjà recueillis. Le projet vise à établir un lien entre les renseignements de base recueillis à partir des itérations de la SEPC et les réponses à l'Enquête sur la population active.

Produit : Seuls les données agrégées non confidentielles et les produits analytiques qui respectent les dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique ainsi que toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Les ensembles de données analytiques couplés (sans aucun identificateur personnel) seront accessibles dans les centres de données de recherche.

Estimation de l’emploi dans le secteur agricole à partir de données administratives (013-2020)

Estimation de l’emploi dans le secteur agricole à partir de données administratives (013-2020)

Objet : Ce projet de couplage a pour objet de produire des données sur le nombre d’employés dans le secteur agricole, notamment par industrie et par province. Les données couplées qui en découleront aideront à éclairer la prise de décisions au sujet de l’approvisionnement et la sécurité alimentaires.

Produit : Des tableaux annuels de données non confidentielles seront diffusés, pour l’année 2015 et les années suivantes, offrant des renseignements sur l’emploi dans le secteur agricole ainsi qu’un profil des employés du secteur.

Couplage du fichier de données sur les emprunteurs du Compte d'urgence pour les entreprises canadiennes à l'Environnement de fichiers couplables (014-2020)

Couplage du fichier de données sur les emprunteurs du Compte d'urgence pour les entreprises canadiennes à l'Environnement de fichiers couplables (014-2020)

Objet : Ce projet a pour objectif principal de produire des totalisations personnalisées pour Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE) afin de dresser le profil des bénéficiaires du Compte d'urgence pour les entreprises canadiennes (CUEC). À des fins de comparaison, ce projet peut également servir à créer des totalisations montrant les caractéristiques, y compris le rendement économique, d'entreprises semblables qui ne font pas partie du programme.

La comparaison consistera en une ventilation selon le secteur industriel, la région géographique, la taille et, dans la mesure du possible, le stade de croissance pour la période allant de 2009 à 2019 (et les années à venir à mesure que les données seront disponibles).

Produit : Le produit prendra la forme de tableaux de profils qui décrivent les entreprises ayant bénéficié d'un soutien financier du CUEC. Des tableaux supplémentaires montrant le rendement post-traitement peuvent être créés lorsque des données sur les résultats postérieurs au financement deviennent disponibles. La liste couplée des entreprises sera conservée au Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE) de Statistique Canada.

Le CPSE utilisera la base de données intégrée dans son entièreté en vue de produire un tableau personnalisé de statistiques agrégées non confidentielles pour le client. Le produit de ce projet ne sera pas envoyé au Centre canadien d'élaboration de données et de recherche économique (CDRE).

Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada.

Couplage de l'enquête canadienne sur la situation des entreprises (ECSE) à l'environnement de fichiers couplables (EFC) (015-2020)

Couplage de l'enquête canadienne sur la situation des entreprises (ECSE) à l'environnement de fichiers couplables (EFC) (015-2020)

Objet : Le principal objectif de ce projet est de produire des tableaux personnalisés pour le ministère de l'innovation, Sciences et Développement Économique Canada (ISDE) dans le but de profiler et de décrire les bénéficiaires de (ECSE). Afin de produire la comparaison, ce projet pourrait aussi montrer des caractéristiques, incluant des indicateurs de performance économique, d'entreprises similaires n'ayant pas participées au programme.

Produit : Le résultat sera sous forme de tableaux de profilage. Des tableaux additionnels montreront la comparaison de la performance pré et post COVID-19 pourraient être crées. La liste des entreprises sera hébergée à Statistique Canada au Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE).

CPSE construira une base de données combinant l'information de l'ECSE et de l'EFC afin de produire des tableaux personnalisés de données statistique agrégées on confidentielles pour le client. Les résultats de ce projet ne seront pas envoyés au Centre canadien d'élaboration de données et de recherche économique (CDRE).

Seuls les résultats statistiques agrégés non confidentiels et les analyses qui seront conformes aux dispositions sur la Loi sur la Statistique seront relâchés à l'extérieur de Statistique Canada.

Données provisoires sur les causes de décès selon la sous-population : point de mire sur la COVID-19 (016-2020)

Données provisoires sur les causes de décès selon la sous-population : point de mire sur la COVID-19 (016-2020)

Objet : Ce projet a pour objet de créer un ensemble de données analytiques couplées qui incluront des caractéristiques socioéconomiques supplémentaires sur les décès liés à la COVID-19. Le projet procédera au couplage des données provisoires sur les décès tirées de la Base canadienne de données de l'état civil - Décès (BCDECD) depuis le 1er janvier 2020 aux données du Recensement de la population de 2016 et à celles de la Base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM). L'ensemble de données intégré permettra de combler une lacune de données existante et facilitera l'analyse des décès selon les caractéristiques de la sous-population et celles du quartier. L'ensemble de données vient appuyer la réponse du gouvernement du Canada à la pandémie de COVID-19.

Produit : Seules des statistiques et des analyses agrégées non confidentielles conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Tous les produits issus des données couplées seront diffusés conformément aux politiques, aux lignes directrices et aux normes de Statistique Canada. Le fichier d'analyse ne contiendra aucun identificateur personnel. Les extrants de ce fichier peuvent comprendre une vaste gamme de données et de produits analytiques.

Création du Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux (FMLCN) (017-2020)

Création du Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux (FMLCN) (017-2020)

Objet : L'objectif du projet est de créer le Fichier de microdonnées longitudinales des comptes nationaux (FMLCN), une base de données qui peut servir à reproduire et à élargir l'analyse et les recherches effectuées par la Division de l'analyse économique (DAE) à Statistique Canada.

Le fichier couplé sera composé de variables analytiques dérivées qui sont utilisées dans les études analytiques de la DAE et des variables brutes nécessaires pour les calculer. La base de données couplée sera mise à jour et élargie chaque année. Elle comprendra également de nouvelles variables dérivées présentées dans les études analytiques publiées. La base de données du FMLCN comprendra un certain nombre de variables calculées à partir d'un large éventail de fichiers de données, y compris le Registre des entreprises, les données administratives de l'Agence du revenu du Canada (ARC), des fichiers de données administratives de l'ARC que les divisions spécialisées de Statistique Canada ont traités de manière plus approfondie, le Commerce selon les caractéristiques des exportateurs, le Commerce selon les caractéristiques des importateurs, les données douanières de l'Agence des services frontaliers du Canada, les Statistiques de finances publiques et la base de données PATSTAT sur les inventions brevetées au Canada et par des Canadiens. Elle comprendra des variables au niveau des entreprises calculées au moyen de l'information au niveau de la personne, comme la fraction de la main-d'œuvre composée de femmes et l'identité de genre du propriétaire de l'entreprise.

Produit : Les fichiers longitudinaux qui serviront aux chercheurs internes et externes seront conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique. Seules les statistiques et les analyses agrégées qui respectent les dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada.

L'accès sera accordé au personnel de Statistique Canada ayant des autorisations valides. Les utilisateurs externes pourront accéder aux données couplées dans les locaux de Statistique Canada en vertu de la Directive sur l'utilisation de personnes réputées être employées, des protocoles d'entente avec le Centre canadien d'élaboration de données et de recherche économique (CDRE) et des conditions autorisées par le Comité de gestion sur l'accès aux microdonnées (CGAM). Des fichiers synthétiques seront créés pour les chercheurs externes à des fins d'accès direct, tandis que les fichiers originaux ne seront accessibles qu'en mode par lots sans fonction de visualisation.

Étude sur la santé des travailleurs de la Compagnie Pétrolière Impériale Ltée : étude de suivi de la mortalité et du cancer (5e cohorte) (018-2020)

Étude sur la santé des travailleurs de la Compagnie Pétrolière Impériale Ltée : étude de suivi de la mortalité et du cancer (5e cohorte) (018-2020)

Objet : Cette étude vise à continuer de surveiller la mortalité et l'incidence du cancer chez les employés de la Compagnie Pétrolière Impériale Ltée. Les résultats permettent de connaître l'état de santé général de l'effectif et les effets chroniques éventuels sur la santé, comme le cancer qui peut prendre des dizaines d'années à se développer. Si le besoin s'en fait sentir, des analyses thématiques ciblant des domaines de travail et des emplois particuliers peuvent être amorcées rapidement. Les renseignements peuvent également aider à orienter les programmes de dépistage et de surveillance en matière de soins de santé pour les employés considérés à haut risque.

Produit : Les résultats agrégés de l'étude seront communiqués à la direction et aux employés de la Compagnie Pétrolière Impériale Ltée, et seront publiés dans des rapports et des revues scientifiques.

Les entreprises des minorités de langue officielle au Canada – définitions et implications (019-2020)

Les entreprises des minorités de langue officielle au Canada – définitions et implications (019-2020)

Objet : Ce projet vise à attribuer les variables linguistiques du formulaire abrégé du recensement aux propriétaires d'entreprises de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés pour identifier les entreprises des minorités de langue officielle (MLO). Différentes définitions d'entreprises des MLO seront mises à l'essai en vue de déterminer celles qui répondent le mieux à différents besoins analytiques. Dans de futurs projets, nous avons l'intention d'utiliser ces définitions pour produire des profils et des rapports analytiques portant sur les entreprises des MLO et leurs caractéristiques.

Produit : Le principal produit sera un rapport analytique présenté à Innovation, Sciences et Développement économique, le client de ce projet. Le rapport comprendra des tableaux de distribution de fréquences des caractéristiques des entreprises (taille, revenus, industrie, géographie), qui permettront de comparer les définitions des entreprises des MLO mises à l'essai. Seuls des analyses et des produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Les données couplées ne seront rendues accessibles qu'aux analystes de Statistique Canada qui sont associés au projet. Le produit de ce projet ne sera pas envoyé au centre de données de recherche ou au Centre canadien d'élaboration de données et de recherche économique.

Couplage des données de l'Enquête sur la population active (EPA) aux données du recensement et sur l'immigration (020-2020)

Couplage des données de l'Enquête sur la population active (EPA) aux données du recensement et sur l'immigration (020-2020)

Objet : Ce projet vise à produire des données historiques concernant la situation sur le marché du travail des groupes de population désignés comme minorités visibles. Ces données historiques viendront compléter les données sur les groupes de population recueillies directement dans le cadre de l'EPA, ce qui devrait commencer en juillet 2020.

Produit : Seuls les données agrégées non confidentielles et les produits analytiques qui respectent les dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique ainsi que toute exigence applicable de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusés en dehors de Statistique Canada.

Les activités entrepreneuriales des gagnants à la loterie au Canada (021-2020))

Les activités entrepreneuriales des gagnants à la loterie au Canada (021-2020)

Objet : Ce projet vise à fournir des données probantes sur les effets de la richesse sur l'entrepreneuriat en comparant divers résultats commerciaux d'entreprises constituées et non constituées en société appartenant à des gagnants à la loterie. Il repose sur le couplage de données sur les gagnants à la loterie d'une province canadienne de 2004 à 2014 à la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés (BDCDEE) pour la période allant de 2001 à 2018. L'ensemble de données sur les gagnants de la loterie fournit l'identité et le lieu de résidence du gagnant de la loterie, le montant de la loterie gagnée, la date de paiement de la loterie, le type de produit de loterie et le nombre de gagnants. Le BDCDEE fournit des renseignements sur les entreprises détenues ainsi que sur les caractéristiques socioéconomiques des gagnants à la loterie et de leurs conjoints.

La base de données couplée servira à comparer le nombre et le rendement (nombre d'employés, total des salaires versés, revenu total, revenu net) des entreprises appartenant aux gagnants à la loterie et à leurs conjoints.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés sous la forme de tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires.

Couplage des données sur les propositions de consommateur du Bureau du surintendant des faillites avec la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés (022-2020)

Couplage des données sur les propositions de consommateur du Bureau du surintendant des faillites avec la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés (022-2020)

Objet : Ce projet exploite les modifications apportées à la Loi sur la faillite et l'insolvabilité (LFI) du Canada en 2009 pour déterminer et documenter la façon dont l'augmentation du coût relatif de la faillite a modifié le comportement en matière de déclaration de faillite. Pour ce projet, les données sur les propositions de consommateur du Bureau du surintendant des faillites (BSF) de 2006 à 2014 seront couplées à la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés (BDCDEE) pour la période allant de 2001 à 2018. L'ensemble de données sur les propositions de consommateur du BSF fournit l'identité, le lieu de résidence, la date de naissance et des renseignements détaillés sur le déclarant (p. ex. le sexe, l'âge, la profession, la structure de la dette et la détention d'actifs) et le dépôt (p. ex. la raison du dépôt, la date, le type et les calendriers des paiements). La BDCDEE fournit des renseignements sur les entreprises détenues ainsi que sur les caractéristiques socioéconomiques des déclarants et de leurs conjoints.

La base de données couplée servira à évaluer les changements dans le statut de propriétaire d'entreprise, la participation à la population active, la composition du revenu personnel (p. ex. le revenu provenant d'un travail autonome) des particuliers dans l'ensemble de données sur les propositions de consommateur du BSF ainsi que de leurs conjoints.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés sous la forme de tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires.

Estimations expérimentales du revenu d'un mois à l'autre à partir de l'Enquête sur la population active (023-2020)

Estimations expérimentales du revenu d'un mois à l'autre à partir de l'Enquête sur la population active (023-2020)

Objet : La pandémie de COVID-19 a entraîné des perturbations généralisées du marché de l'emploi partout au Canada et dans le monde, ce qui a donné lieu à un besoin immédiat de politiques pour mesurer et surveiller la pleine mesure de ses répercussions économiques sur les Canadiens en temps utile. L'Enquête sur la population active est la principale source de données du Canada pour faire le suivi des tendances mensuelles du marché de l'emploi, y compris en ce qui concerne les salaires et les traitements. En raison des perturbations du marché de l'emploi, de nombreux Canadiens pourraient dépendre de sources de revenu autres que la rémunération pour maintenir leur niveau de vie. L'ensemble de données intégré sera utilisé pour fournir une estimation plus actuelle des revenus et à l'aide d'un plus portrait plus complet des autres sources de revenu des Canadiens, ce qui contribuera à cerner les groupes à risque et à déterminer si d'autres sources de revenus compensent adéquatement les pertes salariales.

Produit : Tout accès au fichier de microdonnées couplées sera limité aux employés de Statistique Canada et aux personnes réputées être employées de Statistique Canada dont le travail exige cet accès pour préparer des estimations ou mener des recherches. Seuls des données agrégées non confidentielles ou des tableaux qui sont conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Les rapports de recherche et les présentations comme les infographies seront produits à partir du fichier d'analyse, contrôlés aux fins de non-divulgation et diffusés.

Les mesures de sécurité prises pour protéger les clés de couplage, les identificateurs et le fichier d'analyse seront conformes aux politiques et normes de Statistique Canada. Tous les identificateurs directs seront exclus du fichier d'analyse construit par ce couplage. Le fichier d'analyse sera rendu accessible aux employés de Statistique Canada et aux personnes réputées être employées de Statistique Canada œuvrant sur des projets de recherche précis et acceptables. Le fichier d'analyse sera conservé conformément à la Directive sur la gestion des fichiers de microdonnées statistiques, jusqu'à ce qu'il ne soit plus requis, puis il sera détruit.

Revenu à court et à long terme des survivants du cancer au Canada – Analyse fondée sur la population s'appuyant sur des données couplées (024-2020)

Revenu à court et à long terme des survivants du cancer au Canada – Analyse fondée sur la population s'appuyant sur des données couplées (024-2020)

Objet : Ce projet a pour objectif de créer un ensemble intégré de données d'analyse, qui permettra aux chercheurs :

  • de définir les tendances relatives au revenu des survivants du cancer au fil du temps, tel que mesuré par le revenu net du ménage et le revenu personnel net;
  • d'estimer l'effet des facteurs cliniques (p. ex. les données du diagnostic, l'âge de la personne au moment du diagnostic et le type de tumeur) et des facteurs sociodémographiques (p. ex. le statut d'immigration, le quintile de revenu du quartier, l'indicateur urbain/rural, la province/le territoire, et la région sociosanitaire) sur le revenu du ménage et le revenu personnel;
  • d'examiner les différences quant à l'incidence du cancer sur le revenu entre les femmes et les hommes, les différents groupes d'âge au moment du diagnostic, les provinces et territoires, les régions sociosanitaires et les régions urbaines/rurales.

Ainsi créé, l'ensemble intégré de données d'analyse permettra de combler une lacune statistique existante et facilitera l'analyse d'une cohorte de survivants du cancer comparée à une cohorte de témoins selon les caractéristiques des sous-populations et celles du quartier.

Produit : Les données intégrées seront accessibles aux personnes réputées être employées dans les centres de données de recherche. Toutes les données et tous les produits d'analyse devant être diffusés à l'extérieur de Statistique Canada seront conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique. Les données intégrées et les clés de couplage seront conservées par Statistique Canada conformément à la Directive sur la gestion des fichiers de microdonnées statistiques.

Concentration des entreprises, investissement et demande de main-d'œuvre (025-2020)

Concentration des entreprises, investissement et demande de main-d'œuvre (025-2020)

Objet : Les preuves empiriques de l'incidence du pouvoir de marché des entreprises et de la concentration des entreprises sur l'investissement de capitaux et sur la demande de main-d'œuvre sont essentielles pour permettre aux organismes de réglementation antitrust de concevoir des politiques de concurrence efficaces. À l'aide des données de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés de 2002 à 2017 couplée aux données de fusion et d'acquisition (F&A) de Refinitiv, l'étude proposée permettra d'examiner les effets du pouvoir de marché des entreprises sur leurs décisions d'investissement et d'emploi par l'intermédiaire de leurs activités de F&A. Elle fournira les premières preuves empiriques du pouvoir de marché et de la concentration des entreprises dans l'économie canadienne. Les résultats de cette étude aideront les décideurs à concevoir des politiques de concurrence plus efficaces. Ainsi, la diminution du pouvoir monopolistique des grandes entreprises anticoncurrentielles permettra d'offrir aux consommateurs des prix réduits, et la réduction du pouvoir de monopsone facilitera les négociations relatives à l'embauche et au salaire des travailleurs. En outre, la compréhension des types d'entreprises qui changeront d'investissement après une activité de F&A aidera les décideurs à cibler des entreprises précises lors de la conception de politiques de concurrence. Cette innovation accrue aidera les entreprises et offrira enfin aux consommateurs des biens abordables et durables.

L'étude a été examinée et financée par le Conseil de recherches en sciences humaines.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés sous forme de tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires liés à l'objectif du projet d'examiner l'incidence de la concentration du marché sur l'investissement de capitaux, l'emploi et les salaires.

Mortalité à long terme (1950-2018) et Incidence (1969-2017) : Suivi de l'étude canadienne d'une cohorte par fluoroscopie (EFCF). (026-2020))

Mortalité à long terme (1950-2018) et Incidence (1969-2017) : Suivi de l'étude canadienne d'une cohorte par fluoroscopie (EFCF). (026-2020)

Objet : L'objectif de ce projet est de créer un ensemble de données d'analyse intégré qui permettra aux chercheurs :

  • De déterminer les risques de cancer et de mortalité non liée au cancer résultant de l'exposition à des examens radiographiques par fluoroscopie.
  • D'évaluer les risques d'incidence du cancer et de les comparer avec les estimations du risque de radiation fondées sur la mortalité.
  • D'étudier les effets d'une nouvelle estimation de la dose et de nouvelles méthodes statistiques sur les estimations du risque de radiation.

Produit : Les données intégrées seront accessibles aux personnes réputées être employées dans les centres de données de recherche. Toutes les données et tous les produits d'analyse devant être diffusés à l'extérieur de Statistique Canada seront conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique. Les données intégrées et les clés de couplage seront conservées par Statistique Canada conformément à la Directive sur la gestion des fichiers de microdonnées statistiques.

Projet de collecte de données sur les opioïdes et d'intervention communautaire de l'Ontario : couplage des données sur les opioïdes à Simcoe-Muskoka avec des données du recensement, de l'impôt et des tribunaux de juridiction criminelle, ainsi que des données sur le revenu, la santé et l'immigration (027-2020)

Projet de collecte de données sur les opioïdes et d'intervention communautaire de l'Ontario : couplage des données sur les opioïdes à Simcoe-Muskoka avec des données du recensement, de l'impôt et des tribunaux de juridiction criminelle, ainsi que des données sur le revenu, la santé et l'immigration (027-2020)

Objet : Ce projet vise à accroître la capacité de déterminer les principaux facteurs de risque et les sous-populations les plus à risque d'une surdose à Simcoe-Muskoka, en Ontario. Il permettra également de mieux comprendre les caractéristiques des personnes au cœur de la crise des opioïdes. Ce travail est effectué pour le compte de Santé Canada et de la collectivité de Simcoe-Muskoka afin de les aider à déterminer l'origine de l'épidémie de drogues illicites et à repérer les personnes les plus à risque d'une surdose, ainsi qu'à dériver une typologie pour la classification des affaires et des personnes à risque d'une surdose d'opioïdes.

Produit : Seules des statistiques agrégées et des analyses non confidentielles ne permettant pas de déterminer l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'une organisation seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Les constatations de haut niveau peuvent être diffusées sous la forme de présentations, de tableaux de données et de tableaux de bord de visualisation des données à Santé Canada et à différents partenaires de Simcoe-Muskoka.

Couplage des données de l'Enquête canadienne sur l'incapacité (ECI) de 2017 et des données fiscales (028-2020)

Couplage des données de l'Enquête canadienne sur l'incapacité (ECI) de 2017 et des données fiscales (028-2020)

Objet : Reconnaissant les coûts supplémentaires qu'assument les personnes ayant une incapacité, le régime fédéral d'impôt sur le revenu des particuliers (IRP) offre à ces personnes un allégement fiscal grâce à plusieurs mesures fiscales (p. ex. la déduction pour produits et services de soutien aux personnes handicapées et le crédit d'impôt pour personnes handicapées). Toutefois, en raison des critères d'admissibilité particuliers, leur utilisation comme méthodes substitutives pour identifier les personnes ayant une incapacité dans les données fiscales peut donner lieu à une sous-estimation de cette partie de la population au Canada. De plus, quoique l'Enquête canadienne sur l'incapacité puisse améliorer l'identification des personnes ayant une incapacité, elle contient très peu de détails sur les revenus qu'elles gagnent et sur les impôts qu'elles payent. L'utilisation séparée de ces deux sources de données réduit la possibilité d'étudier les répercussions des dépenses fédérales liées à l'IRP sur les personnes ayant une incapacité.

Dans ce contexte, on suppose qu'un couplage entre les données de l'ECI et les données fiscales s'avère une bonne stratégie pour mener une telle étude, approfondir les connaissances sur les avantages des mesures liées à l'IRP pour les Canadiens ayant une incapacité et les mettre à la disposition du public.

Produit : L'idée est de diffuser les résultats de cette analyse dans le cadre d'une étude sur l'analyse comparative entre les sexes plus (ACS+) dans un prochain numéro du Rapport sur les dépenses fiscales fédérales de Finances Canada.

Le couplage du fichier de données du Programme d'Aide à la Recherche Industrielle du Conseil National de Recherches du Canada (PARI-CNRC) et l'Environnement des Fichiers Couplables (EFC) - (029-2020)

Le couplage du fichier de données du Programme d'Aide à la Recherche Industrielle du Conseil National de Recherches du Canada (PARI-CNRC) et l'Environnement des Fichiers Couplables (EFC) - (029-2020)

Objet : Le Centre des Projets Spéciaux pour les Entreprises (CPSE) recevra une liste des participants du PARI-CNRC. Ces participants seront appariés au Registre des Entreprises (RE) afin d'obtenir un identifiant d'entreprise unique pour chaque participant. L'identificateur d'entreprise unique (Numéro d'entité d'exploitation) sera utilisé pour coupler les données administratives provenant de diverses sources afin de produire une série d'indicateurs liés aux entreprises et au travail afin de générer les extrants suivants.

Produit : Une base de données entièrement intégrée sera utilisée par le CPSE pour produire un tableau personnalisé de statistiques agrégées non confidentielles pour le client. Seuls les résultats et analyses statistiques agrégés non confidentiels conformes aux dispositions de confidentialité de la Loi sur la Statistique seront diffusés en dehors de Statistique Canada.

Étude de confirmation de la qualité des données du Registre national des électeurs d'Élections Canada (030-2020)

Étude de confirmation de la qualité des données du Registre national des électeurs d'Élections Canada (030-2020)

Objet : L'objectif du projet est d'évaluer la couverture, l'exactitude et la fiabilité du Registre national des électeurs (le Registre) tenu par Élections Canada. Certains éléments d'information tirés du Registre seront couplés à des enregistrements de la Statistique de l'état civil - Base de données sur les décès, à des enregistrements de l'Immigration, à des enregistrements de Visiteurs répondants ainsi qu'à des enregistrements de répondants à l'Enquête sur la population active afin de mener l'évaluation et de produire des estimations à plusieurs niveaux géographiques (Canada, province et territoire et circonscription électorale). Les résultats de l'étude permettront à Élections Canada de juger de la qualité du Registre.

Produit : Seuls les données agrégées non confidentielles et un rapport d'analyse qui respectent les dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique ainsi que toute exigence en vigueur de la Loi sur la protection des renseignements personnels seront diffusés en dehors de Statistique Canada à Élections Canada.

Couplage des fichiers de microdonnées des demandes de la Subvention salariale d'urgence du Canada (SSUC) à l'Environnement de fichiers couplables (EFC) (031-2020))

Couplage des fichiers de microdonnées des demandes de la Subvention salariale d'urgence du Canada (SSUC) à l'Environnement de fichiers couplables (EFC) (031-2020)

Objet : L'objectif principal de ce projet est de produire des tableaux personnalisés pour la ville de Vancouver afin de décrire les prestataires approuvés de la SSUC à Vancouver. Des microdonnées sous forme de listes de demandes de subventions salariales par les entreprises sont régulièrement fournies à Statistique Canada par l'Agence du revenu du Canada et des permissions ont été accordées pour que le personnel du Centre des projets spéciaux sur les entreprises (CPSE) ait accès à ces microdonnées. Le couplage entre les entreprises de la SSEC et le EFC devrait être effectué en utilisant uniquement le numéro d'entreprise (NE). Le NE existe à la fois dans le fichier de microdonnées de la SSEC et dans les microdonnées du LFE. Toutefois, des méthodes probabilistes peuvent être utilisées si nécessaire.

Produit : Le résultat sera sous la forme de tableaux de profilage qui décrivent les entreprises avec des demandes approuvées de la SSEC dans la ville de Vancouver.

Les tableaux présenteront les variables suivantes :

  1. Nombre d'entreprises,
  2. Nombre d'employés,
  3. Montant des subvention reçus.

Les dimensions sur lesquelles ces variables seront agrégées seront les suivantes

  1. Groupes d'industries SCIAN,
  2. Les dimensions géographiques telles que les géographies de recensement,
  3. Période de demande (éventuellement).

La liste couplée des entreprises sera hébergée au Centre des projets spéciaux sur les entreprises de Statistique Canada.

Une base de données entièrement intégrée sera utilisée par le CPSE pour produire un tableau personnalisé de statistiques agrégées non confidentielles pour le client. Les résultats de ce projet ne seront pas envoyés au Centre canadien d'élaboration de données et de recherche économique (CDRE).

Seuls les résultats statistiques agrégés non confidentiels et les analyses conformes aux dispositions de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada.

Évaluation de l'incidence causale de la Loi sur l'équité en matière d'emploi sur la représentation des femmes au niveau des entreprises (032-2020)

Évaluation de l'incidence causale de la Loi sur l'équité en matière d'emploi sur la représentation des femmes au niveau des entreprises (032-2020)

Objet : La recherche effectuée pour évaluer l'efficacité des programmes d'équité en matière d'emploi du gouvernement fédéral est limitée. Il manque effectivement le lien de causalité entre les effets du programme, et les conclusions tirées ne peuvent pas être facilement appliquées à des niveaux plus détaillés au sein des industries. L'étude proposée évaluera deux programmes d'Emploi et Développement social Canada (EDSC) en vertu de la Loi sur l'équité en matière d'emploi (LEE) — le Programme légiféré d'équité en matière d'emploi (PLÉME) et le Programme de contrats fédéraux (PCF) — afin de promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion. Elle utilisera la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés (BDCDEE) de 2001 à 2017 couplée au PLÉME et au PCF. En tirant parti de l'avancement récent des méthodes de recherche causale et des données au niveau de l'entreprise, l'étude fournira les premières données empiriques sur l'effet causal de ces programmes sur l'équité en milieu de travail et la situation d'emploi des femmes, l'un des quatre groupes désignés en vertu de la LEE. Les résultats de cette étude éclaireront les examens possibles des programmes du travail afin d'améliorer les résultats sur le plan de l'équité en matière d'emploi pour les travailleurs dans des milieux de travail de compétence fédérale. De plus, les principales constatations serviront à créer des programmes de recherche appuyant la réflexion sur les politiques à l'égard des programmes relevant de la LEE qui aideront les décideurs à concevoir des politiques d'équité en matière d'emploi plus efficaces. En fin de compte, ces constatations faciliteront la promotion de l'équité, de la diversité et de l'inclusion dans les milieux de travail de compétence fédérale.

Produit : Seuls les analyses et les produits statistiques agrégés non confidentiels et conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés à l'extérieur de Statistique Canada. Les renseignements seront présentés sous forme de tableaux de résultats de régression et de statistiques sommaires liés à l'objectif du projet, soit l'examen de l'incidence causale du PLÉME et du PCF sur l'équité en matière de main-d'œuvre.

Intégration des données de l'étude quantitative sur les survivants des anciens combattants afin d'estimer la population de survivants qui étaient devenus les époux ou les conjoints de fait d'un ancien combattant le jour du 60e anniversaire de ce dernier ou après (034-2020)

Intégration des données de l'étude quantitative sur les survivants des anciens combattants afin d'estimer la population de survivants qui étaient devenus les époux ou les conjoints de fait d'un ancien combattant le jour du 60e anniversaire de ce dernier ou après (034-2020)

Objet : Ce projet vise à estimer la taille et à décrire les caractéristiques socioéconomiques de la population de conjoints survivants d'anciens combattants qui n'ont pas droit à une pension de survivant parce qu'ils sont devenus les époux ou les conjoints de fait de l'ancien combattant après la date du 60e anniversaire de ce dernier. Les tableaux de données agrégées produits fourniront des renseignements instructifs et seront utiles aux fins de l'élaboration de nouveaux programmes, notamment le fonds pour les survivants des anciens combattants.

Produit : Des données statistiques agrégées et des analyses seront diffusées et rendues accessibles au public. Les produits sont assujettis aux dispositions de la Loi sur la statistique relatives à la confidentialité. Des règles de contrôle de la divulgation seront appliquées afin de protéger la confidentialité des renseignements personnels des Canadiens. Des processus de validation des données seront établis dans le but d'assurer l'exactitude de tous les documents diffusés, ce qui inclut les totalisations et les produits analytiques.

Mesures longitudinales et intersectionnelles du projet de données analytiques sur les surdoses de drogues (035-2020)

Mesures longitudinales et intersectionnelles du projet de données analytiques sur les surdoses de drogues (035-2020)

Objet : L'objet de ce projet est d'élargir la recherche qui a déjà été faite par Statistique Canada sur les surdoses d'opioïdes dans la ville de Surrey et la province de la Colombie-Britannique au reste du Canada en tirant parti des sources de données administratives existantes. Il permettra aux chercheurs d'examiner les caractéristiques des personnes qui ont vécu des surdoses de drogues et leurs résultats socioéconomiques au fil du temps. Le projet permettra de produire un ensemble d'indicateurs longitudinaux et intersectionnels dans les domaines de la santé, du revenu, du travail et de la justice afin de mieux comprendre la crise des opioïdes.

Produit : Le fichier de données longitudinales et intersectionnelles comprendra une cohorte de causes relatives aux drogues et un groupe témoin (2005 — le plus récent) ainsi que des mesures intersectionnelles et longitudinales. Deux versions du fichier seront produites : (1) un fichier principal de microdonnées et (2) un fichier de microdonnées du chercheur qui permet d'accroître la protection de la vie privée.

Intégration des données de l'Enquête auprès des peuples autochtones de 2006 à celles du Recensement de 2016 (036-2020)

Intégration des données de l'Enquête auprès des peuples autochtones de 2006 à celles du Recensement de 2016 (036-2020)

Objet : Issu de l'intégration des données de l'Enquête auprès des peuples autochtones (EAPA) de 2006 à celles du Recensement de la population de 2016, cet ensemble de données analytiques fournira des renseignements longitudinaux importants sur la population autochtone vivant hors réserve en 2006. L'EAPA et le recensement sont deux sources importantes d'information qui se complètent l'une et l'autre. Par exemple, l'EAPA de 2006 contient des données sur le revenu des ménages, l'utilisation des services de santé, la participation à des activités culturelles et l'apprentissage chez les enfants et les jeunes de 6 à 14 ans, tandis que le recensement contient des données sur le niveau de scolarité ainsi que sur le revenu et l'activité de la population active. La fusion de ces deux sources d'information permet d'examiner l'association entre les expériences vécues par les peuples autochtones en 2006 et les résultats obtenus en 2016. Cet aspect est particulièrement important dans le contexte des appels à l'action de la Commission de vérité et réconciliation du Canada, notamment ceux qui touchent la protection de l'enfance, l'éducation et la santé. Les résultats de cet ensemble de données répondront aux besoins des utilisateurs des données sur les Autochtones, notamment les décideurs, les institutions, les collectivités et les organisations autochtones. Puisque cet ensemble de données combine des fonds de données existants, il permet d'élargir la pertinence de l'EAPA de 2006 sans alourdir le fardeau de réponse.

Produit : Seuls des produits statistiques agrégés conformes aux dispositions relatives à la confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusés. Aucun indicateur personnel ne sera inclus dans le fichier analytique intégré, lequel sera mis à la disposition des employés réputés de Statistique Canada, y compris les chercheurs des centres de données de recherche (CDR). L'accès à ce fichier sera accordé conformément au processus d'approbation normalisé des CDR.

Couplage de microdonnées pour l'étude sur les coûts et les revenus des flottes de pêche du Canada — phase 2 (037-2020)

Couplage de microdonnées pour l'étude sur les coûts et les revenus des flottes de pêche du Canada — phase 2 (037-2020)

Objet : Statistique Canada mène cette étude pour le compte du ministère des Pêches et des Océans (MPO) selon la formule du recouvrement des coûts. L'étude a pour objet d'appliquer le cadre méthodologique élaboré lors de la phase pilote (pendant les exercices financiers de 2018 à 2020). Les résultats de l'étude seront des tableaux statistiques agrégés qui permettront au MPO d'évaluer, de façon efficace et économique, le rendement financier d'un sous-ensemble de flottes de pêche à l'échelle du pays. Cela permettra ensuite au MPO d'évaluer les questions relatives à la politique sur les droits de permis, à la Loi sur les espèces en péril, aux règlements sur les aires marines protégées, aux programmes visant à accroître la participation des Autochtones, aux réformes de la gestion des flottes, ainsi qu'aux analyses concernant la contribution du secteur de la pêche aux économies régionales et canadiennes.

Produit : Des tableaux statistiques seront préparés au niveau agrégé conformément aux exigences de confidentialité prévues par la Loi sur la statistique. Seules des statistiques comme les estimations, les écarts-types, etc. seront fournies au MPO. Le couplage sera effectué à Statistique Canada par des employés de l'organisme, et les fichiers couplés seront conservés sur un serveur sécurisé et protégé par mot de passe. Ces fichiers ne seront conservés que jusqu'à ce qu'ils ne soient plus requis pour le projet.

Dépistage de la COVID-19 en Colombie-Britannique selon les sous-populations (038-2020)

Dépistage de la COVID-19 en Colombie-Britannique selon les sous-populations (038-2020)

Objet : Ce couplage de données vise à combler les lacunes actuelles dans les données socioéconomiques sur le dépistage de la COVID-19 en Colombie-Britannique. Le projet couplera les données sur le dépistage de la COVID-19 en Colombie-Britannique à celles du Recensement de la population de 2016, de la Base de données longitudinales sur l'immigration, et du fichier analytique du Programme de la statistique du logement canadien. L'ensemble de données ainsi obtenu servira à créer des statistiques agrégées pour le ministère de la Santé de la Colombie-Britannique qui faciliteront l'analyse du dépistage de la COVID-19 et des résultats de ces tests selon les caractéristiques des sous-populations et celles des quartiers. Ces données appuieront les mesures prises par la Colombie-Britannique et le gouvernement du Canada en réponse à la pandémie de COVID-19.

Produit : Seules des statistiques agrégées non confidentielles et des analyses conformes aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la statistique seront diffusées à l'extérieur de Statistique Canada. Tous les produits obtenus à partir des données couplées seront diffusés conformément aux politiques, aux lignes directrices et aux normes de Statistique Canada. Le fichier analytique ne contiendra aucun identificateur personnel. Les résultats de ce fichier peuvent donner lieu à un vaste ensemble de données et de produits analytiques. Après la production des résultats, le fichier de cohorte et les fichiers analytiques couplés seront détruits.

Couplage des Statistiques de l'assurance-emploi - mensuel aux Relevés d'emploi (039-2020)

Couplage des Statistiques de l'assurance-emploi - mensuel aux Relevés d'emploi (039-2020)

Objet : L'objectif de ce projet est de produire de l'information bonifiée à partir des Statistiques de l'assurance-emploi – mensuel (SAE) afin de mieux comprendre l'impact de la COVID-19 sur les bénéficiaires d'assurance-emploi et leur situation sur le marché du travail. Ceci inclut, sans s'y limiter, la production d'estimations des SAE selon le secteur.

Produit : Seuls des tableaux de données agrégées et produits analytiques non confidentiels qui sont conformes aux dispositions de la Loi sur la statistique en matière de confidentialité et aux exigences applicables de la Loi sur protection des renseignements personnels seront distribués à l'extérieur des bureaux de Statistique Canada.

Utilisation de données administratives pour assister le traitement des données des ménages non-répondants du recensement de la population, à l’étape de l’imputation, une fois que la collecte sur le terrain sera complétée. (040-2020)

Utilisation de données administratives pour assister le traitement des données des ménages non-répondants du recensement de la population, à l’étape de l’imputation, une fois que la collecte sur le terrain sera complétée. (040-2020)

Objet : Les données administratives seraient utilisées au besoin lors du traitement des données du Recensement de la population 2021.

Plusieurs changements seront mis en oeuvre au plan de collecte du Recensement de 2021 en raison de la pandémie de COVID-19. En conséquence, nous explorons aussi de manière proactive un plan statistique basé sur une utilisation accrue, sûre et appropriée des données administratives pour soutenir le Recensement de 2021 lors de circonstances exceptionnelles. Ce plan serait mis en oeuvre seulement si le dénombrement n'est pas possible (ou est significativement impacté) dans une région donnée en raison de la pandémie COVID-19 ou d'une autre catastrophe naturelle, et uniquement lorsque la qualité des données administratives disponibles est jugée acceptable.

L’utilisation de données administratives viserait à imputer les données de ménages nonrépondants du Recensement 2021 pour lesquels des données administratives de bonne qualité sont disponibles. Les données administratives seraient utilisées pour imputer le nombre de résidents habituels des ménages non-répondants ciblés, la date de naissance et le sexe de ces résidents.

Au moment du traitement des données et après la collecte, les données administratives seraient intégrées aux données des questionnaires complétés des autres ménages répondants du Recensement de la population 2021 pour aider à produire les chiffres de population totaux et les chiffres par âge et sexe à la naissance.

Les sources de données administratives qui seraient appariées sont principalement des données présentement utilisées à Statistique Canada dans divers programmes statistiques, dont notamment le Recensement de la population. Ces sources proviennent principalement de l’Agence de revenu du Canada, Immigration, Refugiés et Citoyenneté Canada, les fichiers de naissances, de décès et des permis de conduire des provinces et territoires.

Produit : Les données administratives seraient intégrées, au besoin, aux données des questionnaires complétés pour la production des produits standards de diffusion du Recensement de la population 2021. Les données ne seraient diffusées que sous leur forme agrégée, conformément aux dispositions en matière de confidentialité de la Loi sur la Statistique. Les produits de couplage d’enregistrements seront conservés dans un répertoire sécurisé sur les serveurs du Projet de transformation du Programme du recensement. Seuls les employés dont le travail l’exige auront accès à ce répertoire, et ce, pour la durée de vie des fichiers.

Projet sur les compétences postsecondaires et en milieu de travail (CPMT) (041-2020)

Projet sur les compétences postsecondaires et en milieu de travail (CPMT) (041-2020)

Objet : Le projet sur les compétences postsecondaires et en milieu de travail (CPMT) examinera le lien entre le niveau de compétences acquises pendant les études postsecondaires et les résultats sur le marché du travail. En particulier, le projet se penchera sur l’évaluation des compétences en pensée critique, qui sont considérées comme importantes tant dans l’environnement postsecondaire que dans le milieu de travail.

L’objectif est d’examiner le lien entre les niveaux de compétences des étudiants de dernière année et la réussite sur le marché du travail.

Le résultat attendu est qu’Emploi et Développement social Canada (EDSC) et le Conseil ontarien de la qualité de l’enseignement supérieur (COQES) auront une meilleure compréhension des compétences en pensée critique des étudiants postsecondaires et de leur lien avec la réussite sur le marché du travail, mesurée par la participation à la vie active et les revenus réels. Les résultats pourraient constituer une base de données probantes pour façonner les politiques et les programmes d’EDSC et du COQES, ainsi que les programmes et les pratiques d’enseignement postsecondaire qui visent à aider les étudiants à développer et à améliorer leurs compétences en pensée critique.

Produit : Le fichier de résultats couplé, duquel tous les identificateurs seront supprimés, sera mis à la disposition des clients dans le Centre fédéral de données de recherche. L’Initiative de recherche sur les politiques de l’éducation (IRPE) rédigera un rapport qui sera diffusé au sein d’EDSC et du COQES. Le rapport pourra également être communiqué à des partenaires externes et hébergé sur les sites Web du COQES et de l’IRPE.