Consultation publique et les avis - Classifications des produits

Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) Canada

Processus de consultation permanent pour SCPAN Canada 2027 et au-delà
Invitation à participer à la révision du Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) Canada 25 août 2023

SCPAN Canada 2022

SCPAN Canada 2017

SCPAN Canada 2012

SCPAN Canada 2007

Consultation publique et les avis - Classifications des professions

Processus de consultation permanent pour la CNP

Classification nationale des professions (CNP)

CNP 2021

CNP 2016

CNP 2011

Classifications des produits

Canada

Classification Canadienne de la Recherche et Développement (CCRD)

Classification type des biens transportés (CTBT)

Classification type des biens (CTB)

Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) Canada

Système harmonisé de désignation et de codification des marchandises (SH)

Autre

Site Web trilatéral du Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN)

  • SCPAN-NAPCS (en anglais seulement, sauf pour le SCPAN Canada)

Système harmonisé de désignation et de codification des marchandises (SH)

Outils de recherche des classifications

Industrie

Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) Canada

Professions

Classification nationale des professions (CNP)

Géographie

Classification géographique type (CGT)

Programmes d'enseignement

Classification des programmes d'enseignement (CPE) Canada

Classifications des produits

Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) Canada

Classification Canadienne de la Recherche et Développement (CCRD)

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Date de modification :

Concordances entre classifications

Industrie

Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) Canada

SCIAN Canada 2022 version 1.0

SCIAN Canada 2017

SCIAN Canada 2012

SCIAN Canada 2007

SCIAN Canada 2002

SCIAN Canada 1997

Classification type des industries (CTI)

CTI 1980

Professions

Classification nationale des professions (CNP)

CNP 2021 version 1.0

CNP 2016 version 1.3

CNP 2011

CNP 2006

CNP 1991

Classification internationale type des professions (CITP)

CITP 2008

Classification nationale des professions - statistiques (CNP-S)

CNP-S 2006

CNP-S 2001

Classification type des professions (CTP) Classification renommée « Classification nationale des professions »

CTP 1991

CTP 1980

Standard Occupational Classification (SOC) Classification des États-Unis

Produits

Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) Canada

SCPAN Canada 2022 version 1.0

SCPAN Canada 2017

SCPAN Canada 2012

Système harmonisé de désignation et de codification des marchandises (SH)

Classification type des biens (CTB)

Géographie

Classification géographique type (CGT)

CGT 2021

CGT 2016

CGT 2011

CGT 2006

CGT 2001

CGT 1996

CGT 1991

Programmes d'enseignement

Classification des programmes d'enseignement (CPE)

CPE 2021

CPE 2016

CPE 2011

CPE 2000

Principal domaine d'études (PDÉ)

Classification internationale type de l'enseignement (CITE)

Survol de SCANVIR (Code du cours 0420)

But

Faire découvrir aux participants le Système CANadien de Vérification et d'Imputation du Recensement, ou leur permettre d'approfondir leurs connaissances sur le sujet. Les participants recevront des exercices à réaliser en dehors des heures de cours.

Avantages pour les participants

À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de construire leurs propres modules déterministes et/ou donneur afin de mettre en place une stratégie de V&I dans SCANVIR.  Ils auront une meilleure connaissance des différents paramètres qui peuvent être utilisés et comment SCANVIR fonctionne.

Population cible

Ce cours s'adresse aux employés qui s'intéressent ou travaillent à la vérification et imputation d'une enquête, en utilisant un outil commun flexible pouvant traiter un grand volume d'enregistrements, tout type de variable, et qui permet d'appliquer des règles au sein d'un enregistrement ou entre enregistrements (par exemple, les membres d'une même famille).

Sommaire du cours

  • Session1 : Introduction
  • Session2 : Imputation déterministe
  • Session3 : Imputation par donneur
  • Session4 : Comment SCANVIR traite les sous-unités
  • Session5 : Comprendre les fichiers et rapports de sortie de SCANVIR
  • Session6 : Options plus avancées
  • Session7 : Session de pratique et exercices additionnels

Modalité pédagogique : Cours en classe virtuelle

Durée : 4 demi-journées (pour un total de 15 heures).

Contact :

Pour toute question ou pour vous inscrire, communiquez avec nous à

statcan.msmdsstatstraining-msmsdformationstats.statcan@statcan.gc.ca

Théorie et application de la réconciliation (Code du cours 0437)

But

Familiariser les participants aux méthodes de réconciliation et au logiciel utilisé. La réconciliation est utilisée pour rétablir la cohérence d'un ensemble de séries chronologiques, en particulier, les règles d'additivité. Les contraintes temporelles peuvent être préservées si nécessaire.

Avantages pour les participants

À la fin de ce cours, les participants comprendront certaines des méthodes de réconciliation utilisées à Statistique Canada. Ils auront acquis les connaissances techniques pour résoudre des problèmes de réconciliation en SAS et en R, ainsi que pour analyser les résultats. Le cours comprend des volets techniques et théoriques.

Population cible

Ce cours s'adresse aux employés qui s'intéressent ou qui participent à la production et à l'analyse de séries réconciliées ou au processus de réconciliation en soi.

Sommaire du cours

Le cours couvre:

  • Réconciliation de règles à une ou deux dimensions, avec ou sans préservation des contraintes temporelles;
  • Coefficients d'altérabilité;
  • Réconciliation avec le prorata et méthode de réconciliation proportionnelle itérative;
  • Les méthodes de réconciliation disponibles en SAS et en R;
  • Ensemble de séries chronologiques régit par de multiples règles de réconciliation;
  • Préservation du mouvement.

La connaissance de SAS ou de R est un atout, mais n'est pas obligatoire.

Autres cours reliés

Il s'agit d'un cours spécialisé exigeant des connaissances de base en statistique. Le cours STC0436 Théorie et application de l'étalonnage est aussi disponible.

Modalité pédagogique : Cours en classe virtuelle

Durée : 2 demi-journées

Contact :

Pour toute question ou pour vous inscrire, communiquez avec nous à

statcan.timeseriessupportsoutienenserieschronologiques.statcan@statcan.gc.ca

Séances d'information

La série de séances d'information couvre divers sujets, y compris les graphiques, les tableaux et les concepts statistiques et méthodologiques, et convient aux débutants. Les séances durent habituellement entre 60 et 90 minutes et peuvent comprendre des composantes interactives pendant la session. Elles se terminent toutes par une période de questions et réponses où les participants sont invités à poser des questions précises. Une version électronique de la présentation est offerte aux participants. Cette importante occasion d'apprentissage permet d'aider les entreprises, les gouvernements et les particuliers à utiliser les données de façon plus efficace.

Séances d'information à venir

Aucun événement n’est prévu au cours des prochains mois.

Séances d'information passés

Formation sur la littératie des données

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En tant qu'organisme national de statistique du Canada, Statistique Canada s'est engagé à transmettre ses connaissances et son expertise afin d'aider tous les Canadiens et toutes les Canadiennes à développer leurs compétences en matière de littératie des données. Le but de la formation est de fournir aux apprenants et apprenantes de l'information sur les concepts et les compétences de base à l'égard d'un éventail de sujets liés à la littératie des données.

La formation s'adresse aux personnes qui commencent à travailler avec les données et aux personnes qui ont une certaine expérience de travail avec les données, mais qui souhaitent mettre leurs connaissances à jour ou les approfondir. Nous vous invitons à consulter notre catalogue d'apprentissage pour en savoir plus sur nos offres, y compris une grande collection de courtes vidéos. Assurez-vous de revenir ponctuellement puisque nous allons continuer à diffuser de nouvelles formations.

Qu'est-ce que la littératie des données?

La littératie des données est la capacité de tirer des renseignements utiles des données. Elle met l'accent sur les compétences nécessaires pour travailler avec les données, y compris les connaissances et les compétences requises pour les lire, les analyser, les interpréter, les visualiser et les communiquer ainsi que pour comprendre comment elles sont utilisées dans la prise de décisions.

La littératie des données signifie également avoir les connaissances et les compétences nécessaires pour bien assurer l'intendance des données, ce qui comprend la capacité d'évaluer la qualité des données, de les protéger et de les sécuriser, et d'en assurer l'utilisation responsable et éthique.

Compétences en littératie des données

Les compétences en matière de littératie des données sont les compétences et les connaissances dont vous avez besoin pour travailler efficacement avec les données.

Cheminement des données

Le cheminement des données représente les étapes clés du processus appliqué aux données, allant de la recherche et de l'exploration des données jusqu'à la présentation de l'histoire des données.

Catalogue d'apprentissage

Jetez un coup d'œil à la formation sur la littératie des données disponible de Statistique Canada.

Parcours d'apprentissage

Utilisez ce guide pour vous aider à naviguer dans votre parcours de la littératie des données.

Votre parcours d'apprentissage

A cartoon mountain - Une montagne de dessin animé

Nous avons tous notre propre cheminement des données à parcourir. Ce parcours d'apprentissage sera différent pour chaque apprenant. Cela dépendra, entre autres, du niveau de connaissances de base et des objectifs de chacun. La bonne nouvelle est que les apprenants peuvent personnaliser leur parcours d'apprentissage en fonction de leurs besoins et du temps dont ils disposent.

Nous sommes là pour aider chaque apprenant à trouver son propre chemin vers le sommet, même si le voyage peut sembler intimidant au début.

Considérez-nous comme votre guide sur le cheminement des données. Qu'importe votre parcours, nous nous adressons à tous, du débutant au scientifique des données.

Parcours d'apprentissage pour les employés fédéraux, provinciaux, territoriaux ou municipaux

Inscrivez-vous à la formation dispensée par les enseignants

Analyse 101 : Les étapes du processus analytique
Travailler avec des données désagrégées pour de meilleurs résultats stratégiques
Le Sprint Analytique (disponible bientôt)

Complétez nos cours gratuits en ligne à votre rythme

Parcours d'apprentissage de la littératie des données
Fondements de l'analyse des données : le processus analytique (DDN320)
Adéquation de la qualité des données à l'utilisation prévue
Littératie des données dans la fonction publique
Élaborer des politiques efficaces grâce aux données désagrégées (DDN323)

Pour obtenir des renseignements généraux au sujet de nos cours y compris comment s'y inscrire, communiquez avec la Direction des études analytiques et de la modélisation : statcan.asbtraining-deaformation.statcan@statcan.gc.ca