Consultation publique et les avis - Classifications des industries

Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) Canada

Processus de consultation permanent pour SCIAN Canada 2027 et au-delà
Invitation à participer à la révision du Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) Canada 25 août 2023

SCIAN Canada 2022

SCIAN Canada 2017

SCIAN Canada 2012

SCIAN Canada 2007

Consultation publique et les avis - Classifications des produits

Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) Canada

Processus de consultation permanent pour SCPAN Canada 2027 et au-delà
Invitation à participer à la révision du Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) Canada 25 août 2023

SCPAN Canada 2022

SCPAN Canada 2017

SCPAN Canada 2012

SCPAN Canada 2007

Consultation publique et les avis - Classifications des professions

Processus de consultation permanent pour la CNP

Classification nationale des professions (CNP)

CNP 2021

CNP 2016

CNP 2011

Classifications des produits

Canada

Classification Canadienne de la Recherche et Développement (CCRD)

Classification type des biens transportés (CTBT)

Classification type des biens (CTB)

Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) Canada

Système harmonisé de désignation et de codification des marchandises (SH)

Autre

Site Web trilatéral du Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN)

  • SCPAN-NAPCS (en anglais seulement, sauf pour le SCPAN Canada)

Système harmonisé de désignation et de codification des marchandises (SH)

Outils de recherche des classifications

Industrie

Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) Canada

Professions

Classification nationale des professions (CNP)

Géographie

Classification géographique type (CGT)

Programmes d'enseignement

Classification des programmes d'enseignement (CPE) Canada

Classifications des produits

Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) Canada

Classification Canadienne de la Recherche et Développement (CCRD)

Partagez cette page
Date de modification :

Concordances entre classifications

Industrie

Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) Canada

SCIAN Canada 2022 version 1.0

SCIAN Canada 2017

SCIAN Canada 2012

SCIAN Canada 2007

SCIAN Canada 2002

SCIAN Canada 1997

Classification type des industries (CTI)

CTI 1980

Professions

Classification nationale des professions (CNP)

CNP 2021 version 1.0

CNP 2016 version 1.3

CNP 2011

CNP 2006

CNP 1991

Classification internationale type des professions (CITP)

CITP 2008

Classification nationale des professions - statistiques (CNP-S)

CNP-S 2006

CNP-S 2001

Classification type des professions (CTP) Classification renommée « Classification nationale des professions »

CTP 1991

CTP 1980

Standard Occupational Classification (SOC) Classification des États-Unis

Produits

Système de classification des produits de l'Amérique du Nord (SCPAN) Canada

SCPAN Canada 2022 version 1.0

SCPAN Canada 2017

SCPAN Canada 2012

Système harmonisé de désignation et de codification des marchandises (SH)

Classification type des biens (CTB)

Géographie

Classification géographique type (CGT)

CGT 2021

CGT 2016

CGT 2011

CGT 2006

CGT 2001

CGT 1996

CGT 1991

Programmes d'enseignement

Classification des programmes d'enseignement (CPE)

CPE 2021

CPE 2016

CPE 2011

CPE 2000

Principal domaine d'études (PDÉ)

Classification internationale type de l'enseignement (CITE)

Travailler avec des données désagrégées pour de meilleurs résultats stratégiques

Objectif global du cours :

Apprendre ce qu'est la désagrégation des données et comment la désagrégation des données peut être utilisée à différentes étapes du cycle d'élaboration des politiques.

Public cible :

Analystes des politiques juniors ou ceux et celles ayant moins d'expérience avec les données.

Format :

Formation virtuelle dirigée par un instructeur sur 3 jours consécutifs (de 10h à 15h chaque jour), avec une pause d'une heure au dîner.

Structure du cours :

Six modules

Module 1 : Introduction

  • Apprenez ce qu'est la désagrégation des données et pourquoi elle est importante.

Module 2 : Identifier les groupes cibles en utilisant les principales conclusions des données désagrégées

  • Apprenez à trouver des rapports et des tableaux de données sur le site Web de Statistique Canada liés au sujet étudié ;
  • Apprenez à utiliser les données désagrégées pour identifier les groupes de population les plus pertinents pour informer une initiative politique donnée.

Module 3 : Normes et qualité des données désagrégées

  • Apprenez l'importance et la disponibilité des normes de données ;
  • Apprenez les indicateurs de qualité des données et les intervalles de confiance et comment ils peuvent vous aider à tirer des conclusions sur les différences entre les groupes.

Module 4 : Suppression des données et opportunités de développement des données

  • Apprenez la suppression des données en raison de la confidentialité et/ou de la qualité des données ;
  • Apprenez les options pour contourner la suppression des données ;
  • Prenez conscience des opportunités de développement des données.

Module 5 : Communiquer les résultats découlant des données désagrégées

  • Apprenez les composantes des histoires de données ;
  • Apprenez les principes d'une bonne histoire de données désagrégées.

Module 6 : Résumé et activité finale

Activités du cours :

  • Études de cas et scénarios basés sur des exemples de politiques canadiennes ;
  • Exercices de démonstration et d'application ;
  • Sondages de groupe et discussions en petits groupes ;
  • Activités individuelles et en petits groupes.

Prix

500$ par participant

Sessions à venir et personnes-ressources

Veuillez consulter les dates des sessions à venir ci-dessous.

Pour s’inscrire, veuillez contacter : statcan.outreachontario-rayonnementontario.statcan@statcan.gc.ca

Travailler avec des données désagrégées pour de meilleurs résultats stratégiques

Français :
13-14-15 janvier 2026, de 10h à 15h chaque jour

Anglais :
17-18-19 juin 2025, de 10h à 15h chaque jour
28-29-30 octobre 2025, de 10h à 15h chaque jour

Pour obtenir des renseignements généraux au sujet de ce cours, communiquez avec la Direction des études analytiques et de la modélisation : statcan.asbtraining-deaformation.statcan@statcan.gc.ca

Survol de SCANVIR (Code du cours 0420)

But

Faire découvrir aux participants le Système CANadien de Vérification et d'Imputation du Recensement, ou leur permettre d'approfondir leurs connaissances sur le sujet. Les participants recevront des exercices à réaliser en dehors des heures de cours.

Avantages pour les participants

À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de construire leurs propres modules déterministes et/ou donneur afin de mettre en place une stratégie de V&I dans SCANVIR.  Ils auront une meilleure connaissance des différents paramètres qui peuvent être utilisés et comment SCANVIR fonctionne.

Population cible

Ce cours s'adresse aux employés qui s'intéressent ou travaillent à la vérification et imputation d'une enquête, en utilisant un outil commun flexible pouvant traiter un grand volume d'enregistrements, tout type de variable, et qui permet d'appliquer des règles au sein d'un enregistrement ou entre enregistrements (par exemple, les membres d'une même famille).

Sommaire du cours

  • Session1 : Introduction
  • Session2 : Imputation déterministe
  • Session3 : Imputation par donneur
  • Session4 : Comment SCANVIR traite les sous-unités
  • Session5 : Comprendre les fichiers et rapports de sortie de SCANVIR
  • Session6 : Options plus avancées
  • Session7 : Session de pratique et exercices additionnels

Modalité pédagogique : Cours en classe virtuelle

Durée : 4 demi-journées (pour un total de 15 heures).

Contact :

Pour toute question ou pour vous inscrire, communiquez avec nous à

statcan.msmdsstatstraining-msmsdformationstats.statcan@statcan.gc.ca