Types de changements dans la classification, y compris les codes, titres et éléments de classification (sur la base de GSIM)

Types de changements dans la classification
Code de la catégorie GSIM Description de la catégorie GSIM
RC - CHANGE RÉEL Les changements réels entraînent un changement dans la signification ou la couverture d'un élément de classification, qu'il soit accompagné ou non par un changement dans le nom (titre ou définition) et/ou le code.
RC1 - SUPPRESSION Un élément de classification expire, alors que sa dénotation est réduite à zéro; il ne va pas de l'avant comme (partie de la) dénotation d'un ou de plusieurs autres éléments de classification (existants).
RC2 - CRÉATION L'image miroir de la suppression : un élément de classification émerge, alors que sa dénotation n'est pas (une partie de) la dénotation d'un ou de plusieurs éléments de classification existants.
RC3 - COMBINAISON  
RC3.1 - Fusion Deux éléments de classification ou plus expirent, alors que leurs dénotations vont de l'avant dans un élément de classification émergent.
RC3.2 - Prise de contrôle Un élément de classification expire, alors que sa dénotation va de l'avant comme partie de la dénotation d'un autre élément de classification, qui poursuit son existence.
RC4 - DÉCOMPOSITION  
RC4.1 - Répartition L'image miroir de la fusion : un élément de classification expire, alors que sa dénotation est distribuée et va de l'avant dans deux éléments de classification émergents ou plus.
RC4.2 - Fractionnement L'image miroir de la prise de contrôle : un élément de classification continue d'exister, alors qu'une partie de sa dénotation se déplace vers un autre élément (émergent) de classification.
RC5 - TRANSFERT Une partie de la dénotation d'un élément de classification se déplace vers un autre élément (existant) de classification.

Note :

  1. Plus d'un élément de classification peuvent être en cause dans la relation entre l'ancienne et la nouvelle structure.
  2. Le « transfert » peut aussi être appliqué à des niveaux supérieurs d'une classification statistique. Dans de tels cas, la partie de la dénotation qui se déplace (vers un autre élément de classification (existant)) correspond à un élément de classification au niveau inférieur.
VC - CHANGEMENT VIRTUEL

Alors que le changement réel correspond à des changements de signification ou de couverture, accompagnés ou non de changements de dénomination (titre ou définition) et/ou de codification, le changement virtuel correspond à des changements de codification et/ou de dénomination, alors que la signification de l'élément de classification reste la même.

Les changements de code et de nomination n'entraînent pas de modifications des frontières ou de la couverture de l'élément de classification.

VC1 - CHANGEMENT DE CODE

Un élément de classification expire, tandis que sa dénotation se poursuit en tant que dénotation d'un élément de classification émergent. (Note du GSIM : à proprement parler, cette rubrique n'est pas correcte, car des codes différents désignent des éléments de classification différents.)

En fait, pour qu'un changement de code fasse partie d'un changement virtuel, le code d'un élément de classification change, tandis que sa dénotation (incluant ses frontières ou sa couverture) reste la même.

VC2 - CHANGEMENT DE NOM

Le nom (titre ou définition) d'un élément de classification change, alors que sa dénotation (incluant ses frontières ou sa couverture) reste la même.

Il convient de noter que toutes les modifications apportées aux définitions (ou à leur formulation) n'impliquent pas nécessairement un changement de sens. En effet, les changements qui visent "simplement" à améliorer la clarté ou la qualité d'un titre et/ou d'une définition, ou à mieux les opérationnaliser sur la base de situations rencontrées dans la pratique, n'affectent pas la signification d'un élément de classification. Il en va de même pour l'extension d'un index de classification ou d'une jurisprudence.

NC - CHANGEMENT DE TYPE NOTIFICATION Un élément de classification reste la même pendant des changements virtuels sont opérés à un niveau inférieur sans changement de frontière ou de couverture.
NOTE GÉNÉRALE La suppression et la création peuvent entraîner des changements de frontières ou de couverture. La combinaison, la décomposition et le transfert entraînent des changements de frontières. Les changements de code et les changements de nom n'entraînent pas des changements de frontières.

Documents de référence

Adaptation du modèle générique d'information statistique (GSIM) (en anglais seulement)

Recensement

Recensement de la population

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Le Recensement de la population brosse un portrait statistique détaillé du Canada et de ses habitants selon leurs caractéristiques démographiques, sociales et économiques.

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Le Recensement de l'agriculture présente un profil complet et intégré des aspects physiques, économiques, sociaux et environnementaux de l'industrie agricole canadienne.

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Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – résultats des couplages d'enregistrements par province et territoire, 2023

Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – résultats des couplages d'enregistrements par province et territoire, 2023Note de bas de tableau 1

Résultats des couplages d'enregistrements par province et territoire - 2022
Province/territoire Couplage Taux de couplageNote de bas de tableau 2 Taux de fausses découvertesNote de bas de tableau 3 Taux d'erreur des faux négatifsNote de bas de tableau 4
%
Île-du-Prince-Édouard Recensement (personnes) 85,9% <2,0% <2,0%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 94,3% <1,5% <2,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 93,9% <0,5% <0,5%
Terre-Neuve-et-Labrador Recensement (personnes) 86,4% <2,5% <2,0%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 94,7% <3,0% <2,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 96,8% <1,0% <2,0%
Nouvelle-Écosse Recensement (personnes) 87,8% <2,0% <1,0%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 95,3% <1,5% <1,0%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 96,0% <0,5% < 2,0%
Nouveau-Brunswick Recensement (personnes) 87,0% <2,5% <1,5%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 95,5% <3,5% <1,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 97,2% <1,0% <1,5%
Ontario Recensement (personnes) 93,2% < 0,5% < 0,5%
Registre de l'impôt et de l'assurance sociale (personnes) 98,6% < 0,5% < 0,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 98,6% < 1,0% <1,0%
Manitoba Recensement (personnes) 91,0% <1,0% <2,0%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 96,9% <1,0% <2,0%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 97,3% <1,0% <0,5%
Alberta Recensement (personnes) 88,7% <1,0% <3,0%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 94,5% <1,5% <4,0%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 97,9% <0,5% <2,5%
Colombie-Britannique Recensement (personnes) 90,6% < 1,5% <1,0%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 96,5% < 1,5% <1,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 98,9% <0,5% <1,0%
Yukon Recensement (personnes) 82,8% <2,5% <2,0%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 91,6% <2,5% <1,0%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 98,8% <0,5% <1,0%
Territoires du Nord-Ouest Recensement (personnes) 91,7% <0,5% <0,5%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 97,2% <0,5% <1,0%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 97,7% <0,5% <0,5%
Nunavut Recensement (personnes) 66,9% <3,0% <1,5%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 92,7% <1,5% <1,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 99,7% <0,5% <0,5%
Note de bas de tableau 1

Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – résultats des couplages d'enregistrements par province et territoire, 2022.

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Note de bas de tableau 2

Taux de couplage : le taux de couplage est calculé en tant que pourcentage d'enregistrements de propriétaires ayant des liens acceptés avec la base de données indiquée. C'est le dénominateur du taux de fausses découvertes (TFD). Bien que le taux de couplage ne constitue pas à lui seul un indicateur de la qualité des données, il offre, avec le TFD et le taux d'erreur des faux négatifs (TFN), un tableau complet de la qualité globale du couplage.

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Note de bas de tableau 3

Taux de fausses découvertes (TFD) : le TFD est calculé en tant que pourcentage des enregistrements avec de faux couplages parmi les enregistrements avec des couplages acceptés (c'est-à-dire qu'un enregistrement avec un faux couplage est un enregistrement qui a été mal couplé).

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Note de bas de tableau 4

Taux d'erreur des faux négatifs (TFN) : le TFN est calculé en tant que pourcentage des enregistrements avec des couplages réels qui n'ont pas été trouvés lors du processus de couplage (c'est-à-dire des enregistrements qui n'ont pas été couplés alors qu'ils auraient dû l'être).

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Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – années de référence du stock de propriétés et des valeurs d'évaluation foncière, par province et territoire, 2023

Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – années de référence du stock de propriétés et des valeurs d'évaluation foncière, par province et territoire, 2023Note de bas de page 1

Années de référence du stock de propriétés et des valeurs d'évaluation foncière, par province et territoire – 2022
Province/territoire Année de référence du PSLC Date du stock de propriétés Année de l'évaluation foncière
Île-du-Prince-Édouard 2023 Janvier 2023 2023
Terre-Neuve-et-Labrador, St. John’s, City - subdivision de recensement (SDR) 2023 Janvier 2023 2020
Terre-Neuve-et-Labrador, à l’extérieur de St. John’s, City - subdivision de recensement (SDR) 2023 Janvier 2023 2021
Nouvelle-Écosse 2023 Décembre 2022 2022
Nouveau-Brunswick 2023 Janvier 2023 2022
Ontario 2023 Janvier 2023 2016
Manitoba : à l’extérieur de Winnipeg de bas de page 2 2023 Janvier 2023 2021
Manitoba : Winnipeg - subdivision de recensement (SDR)  2023 Janvier 2023 2018
Saskatchewan : Flin Flon - subdivision de recensement (SDR) 2023 Janvier 2023 2021
Saskatchewan : Lloydminster - subdivision de recensement (SDR) 2023 Janvier 2023 2022
Saskatchewan : à l'extérieur de de Lloydminster et Flin Flon - subdivision de recensement (SDR) 2023 Janvier 2023 2019
Alberta 2023 Janvier 2023 2022
Colombie-Britannique 2023 Octobre 2022 2022
YukonNote de bas de page 2 : Whitehorse - agglomération de recensement (AR) 2023 Novembre 2022 2021
Yukon : à l'extérieur de Whitehorse- agglomération de recensement (AR) 2023 Novembre 2022 2022
Territoires du Nord-Ouest :
Yellowknife - agglomération de recensement (AR)
2023 Octobre 2022 2017
Nunavut : Iqaluit - subdivision de recensement (SDR) 2023 Octobre 2022 2012
Nunavut : à l'extérieur d'Iqaluit - subdivision de recensement (SDR) 2023 Octobre 2022 2011

Note de bas de page

Note de bas de page 1

Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – années de référence du stock de propriétés et des valeurs d'évaluation foncière, par province et territoire, 2022

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Note de bas de page 2

Au Manitoba et au Yukon, les délimitations utilisées aux fins de l'évaluation foncière correspondent généralement aux délimitations de la classification géographique standard (CGS) de Statistique Canada, bien que la correspondance ne soit pas parfaite.

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Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – résultats des couplages d'enregistrements par province et territoire, 2022

Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – résultats des couplages d'enregistrements par province et territoire, 2022Note de bas de tableau 1

Résultats des couplages d'enregistrements par province et territoire - 2022
Province/territoire Couplage Taux de couplageNote de bas de tableau 2 Taux de fausses découvertesNote de bas de tableau 3 Taux d'erreur des faux négatifsNote de bas de tableau 4
%
Île-du-Prince-Édouard Recensement (personnes) 86,0% <0,5% <1,5%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 94,4% <0,5% <1,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 97,3% <0,5% <0,5%
Terre-Neuve-et-Labrador Recensement (personnes) 86,2% <1,0% <3,0%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 94,8% <1,0% <3,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 94,9% <1,0% <2,0%
Nouvelle-Écosse Recensement (personnes) 87,8% <0,5% < 1,0%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 95,3% <0,5% <2,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 95,5% <0,5% < 2,0%
Nouveau-Brunswick Recensement (personnes) 86,7% <3,0% <1,0%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 95,5% <2,0% <1,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 96,6% <1,0% <1,5%
Ontario Recensement (personnes) 93,1% < 0,5% < 0,5%
Registre de l'impôt et de l'assurance sociale (personnes) 98,6% < 0,5% < 0,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 98,4% < 1,0% <1,0%
Manitoba Recensement (personnes) 91,2% <0,5% <1,5%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 97,4% <2,0% <1,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 97,3% <1,0% <0,5%
Alberta Recensement (personnes) 89,7% <2,0% <2,5%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 95,4% <2,5% <2,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 97,7% 0,5% <2,5%
Colombie-Britannique Recensement (personnes) 90,8% < 1,5% <1,0%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 96,5% < 1,5% <1,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 98,1% <0,5% <1,0%
Yukon Recensement (personnes) 83,7% <2,5% <2,0%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 92,1% <2,5% <1,0%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 98,4% <0,5% <1,0%
Territoires du Nord-Ouest Recensement (personnes) 93,2% <0,5% <0,5%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 98,4% <0,5% <1,0%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 97,6% <0,5% <0,5%
Nunavut Recensement (personnes) 67,7% <3,0% <1,5%
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 92,3% <1,5% <1,5%
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 98,2% <0,5% <0,5%
Note de bas de tableau 1

Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – résultats des couplages d'enregistrements par province et territoire, 2021.

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Note de bas de tableau 2

Taux de couplage : le taux de couplage est calculé en tant que pourcentage d'enregistrements de propriétaires ayant des liens acceptés avec la base de données indiquée. C'est le dénominateur du taux de fausses découvertes (TFD). Bien que le taux de couplage ne constitue pas à lui seul un indicateur de la qualité des données, il offre, avec le TFD et le taux d'erreur des faux négatifs (TFN), un tableau complet de la qualité globale du couplage.

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Note de bas de tableau 3

Taux de fausses découvertes (TFD) : le TFD est calculé en tant que pourcentage des enregistrements avec de faux couplages parmi les enregistrements avec des couplages acceptés (c'est-à-dire qu'un enregistrement avec un faux couplage est un enregistrement qui a été mal couplé).

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Note de bas de tableau 4

Taux d'erreur des faux négatifs (TFN) : le TFN est calculé en tant que pourcentage des enregistrements avec des couplages réels qui n'ont pas été trouvés lors du processus de couplage (c'est-à-dire des enregistrements qui n'ont pas été couplés alors qu'ils auraient dû l'être).

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Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – années de référence du stock de propriétés et des valeurs d'évaluation foncière, par province et territoire, 2022

Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – années de référence du stock de propriétés et des valeurs d'évaluation foncière, par province et territoire, 2022Note de bas de page 1

Années de référence du stock de propriétés et des valeurs d'évaluation foncière, par province et territoire – 2022
Province/territoire Année de référence du PSLC Date du stock de propriétés Année de l'évaluation foncière
Île-du-Prince-Édouard 2022 Janvier 2022 2022
Terre-Neuve-et-Labrador 2022 Janvier 2022 2020
Nouvelle-Écosse 2022 Décembre 2021 2021
Nouveau-Brunswick 2022 Janvier 2022 2021
Ontario 2022 Janvier 2022 2016
ManitobaNote de bas de page 2 2022 Janvier 2022 2018
Saskatchewan : Flin Flon - subdivision de recensement (SDR) 2022 Janvier 2022 2018
Saskatchewan : Lloydminster - subdivision de recensement (SDR) 2022 Janvier 2022 2021
Saskatchewan : à l'extérieur de de Lloydminster et Flin Flon - subdivision de recensement (SDR) 2022 Janvier 2022 2019
Alberta 2022 Janvier 2022 2021
Colombie-Britannique 2022 Octobre 2021 2021
YukonNote de bas de page 2 : Whitehorse - agglomération de recensement (AR) 2022 Novembre 2021 2021
Yukon : à l'extérieur de Whitehorse- agglomération de recensement (AR) 2022 Novembre 2021 2020
Territoires du Nord-Ouest :
Yellowknife - agglomération de recensement (AR)
2022 Octobre 2021 2017
Nunavut : Iqaluit - subdivision de recensement (SDR) 2022 Octobre 2021 2012
Nunavut : à l'extérieur d'Iqaluit - subdivision de recensement (SDR) 2022 Octobre 2021 2011

Note de bas de page

Note de bas de page 1

Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – années de référence du stock de propriétés et des valeurs d'évaluation foncière, par province et territoire, 2021

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Note de bas de page 2

Au Manitoba et au Yukon, les délimitations utilisées aux fins de l'évaluation foncière correspondent généralement aux délimitations de la classification géographique standard (CGS) de Statistique Canada, bien que la correspondance ne soit pas parfaite.

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Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – années de référence du stock de propriétés et des valeurs d'évaluation foncière, par province et territoire, 2022

Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – années de référence du stock de propriétés et des valeurs d'évaluation foncière, par province et territoire, 2022Note de bas de page 1

Années de référence du stock de propriétés et des valeurs d'évaluation foncière, par province et territoire – 2022
Province/territoire Année de référence du PSLC Date du stock de propriétés Année de l'évaluation foncière
Île-du-Prince-Édouard 2022 Janvier 2022 2022
Terre-Neuve-et-Labrador 2022 Janvier 2022 2020
Nouvelle-Écosse 2022 Décembre 2021 2021
Nouveau-Brunswick 2022 Janvier 2022 2021
Ontario 2022 Janvier 2022 2016
ManitobaNote de bas de page 2 2022 Janvier 2022 2018
Saskatchewan : Flin Flon - subdivision de recensement (SDR) 2022 Janvier 2022 2018
Saskatchewan : Lloydminster - subdivision de recensement (SDR) 2022 Janvier 2022 2021
Saskatchewan : à l'extérieur de de Lloydminster et Flin Flon - subdivision de recensement (SDR) 2022 Janvier 2022 2019
Alberta 2022 Janvier 2022 2021
Colombie-Britannique 2022 Octobre 2021 2021
YukonNote de bas de page 2 : Whitehorse - agglomération de recensement (AR) 2022 Novembre 2021 2021
Yukon : à l'extérieur de Whitehorse- agglomération de recensement (AR) 2022 Novembre 2021 2020
Territoires du Nord-Ouest :
Yellowknife - agglomération de recensement (AR)
2022 Octobre 2021 2017
Nunavut : Iqaluit - subdivision de recensement (SDR) 2022 Octobre 2021 2012
Nunavut : à l'extérieur d'Iqaluit - subdivision de recensement (SDR) 2022 Octobre 2021 2011

Note de bas de page

Note de bas de page 1

Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – années de référence du stock de propriétés et des valeurs d'évaluation foncière, par province et territoire, 2021

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Note de bas de page 2

Au Manitoba et au Yukon, les délimitations utilisées aux fins de l'évaluation foncière correspondent généralement aux délimitations de la classification géographique standard (CGS) de Statistique Canada, bien que la correspondance ne soit pas parfaite.

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Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – résultats des couplages d'enregistrements par province et territoire, 2021

Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – résultats des couplages d'enregistrements par province et territoire, 2021Note de bas de tableau 1

Résultats des couplages d'enregistrements par province et territoire - 2021
Province/territoire Couplage Taux de couplageNote de bas de tableau 2 Taux de fausses découvertesNote de bas de tableau 3 Taux d'erreur des faux négatifsNote de bas de tableau 4
%
Île-du-Prince-Édouard Recensement (personnes) 85,4 <1,0 <2,5
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 93,3 <1,0 <2,0
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 94,8 <1,0 <2,0
Terre-Neuve-et-Labrador Recensement (personnes) 87,8 < 1,5 < 2,0
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 94,8 < 1,5 < 2,0
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 94,8 < 0,5 < 2,0
Nouvelle-Écosse Recensement (personnes) 87,2 < 1,0 < 0,5
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 94,6 < 0,5 < 1,5
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 95,4 < 1,0 < 2,0
Nouveau-Brunswick Recensement (personnes) 84,8 < 2,5 < 2,0
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 92,4 < 2,0 < 1,0
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 95,7 < 0,5 < 1,5
Ontario Recensement (personnes) 88,2 < 0,5 < 0,5
Registre de l'impôt et de l'assurance sociale (personnes) 98,5 < 0,5 < 0,5
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 98,1 < 1,0 < 1,0
Manitoba Recensement (personnes) 86,2 < 1,0 < 2,0
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 97,8 < 1,0 < 2,0
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 96,6 < 0,5 < 1,0
Alberta Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 96,7 <1,5 <3,5
Recensement (personnes) 93,6 <2,0 <4,0
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 85,9 <1,0 <1,5
Colombie-Britannique Recensement (personnes) 83,1 < 1,5 < 1,0
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 96,2 < 1,5 < 1,5
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 97,9 < 0,5 < 1,0
Yukon Recensement (personnes) 82,8 < 2,5 < 2,0
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 92,3 < 2,5 < 1,0
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 99,3 < 0,5 < 0,5
Territoires du Nord-Ouest Recensement (personnes) 89,9 < 0,5 < 0,5
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 97,8 < 0,5 < 1,0
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 99,1 < 0,5 < 0,5
Nunavut Recensement (personnes) 77,3 < 3,0 < 1,5
Registre d'impôts et d'assurances sociales (personnes) 92,6 < 1,5 < 1,5
Registre des entreprises (entreprises et gouvernements) 99,2 < 0,5 < 0,5
Note de bas de tableau 1

Programme de la statistique du logement canadien (PSLC) – résultats des couplages d'enregistrements par province et territoire, 2020.

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Note de bas de tableau 2

Taux de couplage : le taux de couplage est calculé en tant que pourcentage d'enregistrements de propriétaires ayant des liens acceptés avec la base de données indiquée. C'est le dénominateur du taux de fausses découvertes (TFD). Bien que le taux de couplage ne constitue pas à lui seul un indicateur de la qualité des données, il offre, avec le TFD et le taux d'erreur des faux négatifs (TFN), un tableau complet de la qualité globale du couplage.

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Note de bas de tableau 3

Taux de fausses découvertes (TFD) : le TFD est calculé en tant que pourcentage des enregistrements avec de faux couplages parmi les enregistrements avec des couplages acceptés (c'est-à-dire qu'un enregistrement avec un faux couplage est un enregistrement qui a été mal couplé).

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Note de bas de tableau 4

Taux d'erreur des faux négatifs (TFN) : le TFN est calculé en tant que pourcentage des enregistrements avec des couplages réels qui n'ont pas été trouvés lors du processus de couplage (c'est-à-dire des enregistrements qui n'ont pas été couplés alors qu'ils auraient dû l'être).

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