À Statistique Canada, nous sommes toujours à l'avant-garde, mettant en œuvre des outils et des technologies et appliquant des méthodes de pointe à ce que nous faisons. La collecte, le traitement et la totalisation de quantités massives de données provenant de nombreuses sources ont toujours reposé sur l'utilisation responsable des technologies récentes et logiciels de pointe.
L'organisme intègre continuellement les dernières technologies tout en veillant à protéger les renseignements personnels, la confidentialité et la qualité des produits et en augmentant la valeur et l'efficacité de nos opérations et de nos processus. Répondre aux besoins de la population canadienne signifie aussi qu'il faut rendre compte de la façon dont nous utilisons les nouvelles technologies.
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AA) continuent d'évoluer et offre aux organisations du monde entier des possibilités intéressantes d'améliorer les services. Statistique Canada a également commencé à explorer ces avantages potentiels. Il est cependant primordial que nous utilisions cette technologie de façon responsable et éthique.
L'adoption de nouvelles technologies comme l'IA et l'AA offre des avantages uniques lorsque l'utilisation de ces technologies est bien encadrée et selon une bonne gouvernance, et que leur application n'est pas au détriment de la protection de vos données. Nous sommes attentifs aux risques associés aux nouveaux processus et nos experts continuent d'évaluer les avantages offerts par toute nouvelle technologie en effectuant les contrôles nécessaires pour assurer une application responsable.
Que nous recueillions des données au moyen de l'IA, ou qu'il s'agisse de données administratives ou d'enquêtes, une chose demeure certaine : Statistique Canada continue de mener ses activités conformément aux instruments de gouvernance et aux cadres, tout en veillant à ce que vos renseignements demeurent confidentiels et sécurisés. Consultez la page La protection de vos renseignements personnels pour en savoir plus, et la page Collecte de données pour connaître les nombreuses façons dont Statistique Canada recueille des données et les façons dont vous en bénéficiez.
Consultez notre site Web pour en savoir plus sur le cadre d'utilisation responsable de l'apprentissage automatique à Statistique Canada. Pour en savoir plus sur les lignes directrices du gouvernement du Canada sur l'utilisation responsable de l'IA, veuillez consulter le Guide sur l'utilisation de l'intelligence artificielle générative.
Intelligence artificielle pour la prédiction et la collecte de données
L'IA facilite la collecte de données et fait des prédictions de nombreuses façons. Les efforts de modernisation en cours à Statistique Canada réduiront le fardeau de réponse des exploitants agricoles qui répondent aux enquêtes agricoles, grâce à des méthodes de collecte de données novatrices, comme le traitement des images.
- en 2019, l'organisme a mis en place pour la province du Manitoba une méthode fondée sur la modélisation, afin de générer les prédictions de rendement des cultures à partir d'observations satellites longitudinales des niveaux de végétation ainsi que des mesures météorologiques régionales; voir : Utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire le rendement des cultures;
- au cours du Recensement de l'agriculture de 2021, Statistique Canada a mené un projet d'apprentissage automatique pour détecter la superficie totale des serres au Canada à partir d'imagerie satellite; voir : Détection des serres à l'aide de la télédétection et de l'apprentissage automatique;
- un projet de l'organisme a utilisé l'imagerie satellitaire existante de 2018, 2019 et 2020 pour déterminer les cultures en cours sur les terres agricoles; les résultats ont été concluants à 95 %; voir : Extraction de tendances temporelles à partir d'images satellitaires.
Intelligence artificielle pour l'automatisation et l'analyse des données
Statistique Canada utilise les techniques d'IA de la façon suivante pour analyser, catégoriser et regrouper les données :
- robot conversationnel du Recensement de 2026 : Statistique Canada élabore actuellement un nouveau robot conversationnel pour le Recensement de 2026, afin d'améliorer les services de communication et de soutien offerts à la population canadienne. Cet outil est élaboré à l'aide d'une combinaison de solutions d'AA à source ouverte et de logiciel en tant que service. Ce service fournira à la population canadienne des réponses rapides, exactes et automatiques à des questions fréquemment posées ainsi qu'une voie d'accès à un agent en direct, au besoin. Ce robot conversationnel utilisera seulement des réponses rédigées et examinées par des spécialistes du domaine de Statistique Canada pour en assurer l'exactitude.
- Base canadienne de données des coroners et des médecins légistes : Statistique Canada collabore avec les provinces et les territoires en vue de la collecte de données pour la Base canadienne de données des coroners et des médecins légistes. Chaque province et territoire ayant sa propre méthode de classification des données, l'AA sert à organiser les données recueillies en ensembles de données cohérents. Les analystes évaluent ensuite les ensembles de données pour déterminer les tendances de décès au fil du temps. La détection des tendances en matière de mortalité permet aux médecins légistes et aux coroners de comprendre les dangers croissants. Ceux-ci sont examinés et validés par des spécialistes au sein de l'organisme, afin d'atténuer les biais et de préserver la qualité de nos extrants, avant d'être signalés comme des menaces à la santé publique de la population canadienne.
Cadres de gouvernance pour l'utilisation de l'intelligence artificielle
Statistique Canada s'engage à utiliser l'intelligence artificielle (IA) de façon responsable et éthique. Nos processus évoluent constamment pour s'adapter aux possibilités et aux défis associés à l'IA et à d'autres technologies. Nous respectons notre engagement envers la population canadienne et nous fonctionnons conformément aux instruments de gouvernance et aux cadres qui guident une utilisation responsable, notamment comme suit :
- Protection de la confidentialité conformément à la Loi sur la statistique :la Loi sur la statistique garantit que les renseignements qui nous sont fournis demeurent confidentiels. L'organisme accorde toujours la priorité au maintien de la confiance des Canadiens et Canadiennes et à la protection de leurs renseignements personnels. Voir : Confidentialité et protection des renseignements personnels pour de plus amples détails.
- Évaluations de la cybersécurité : chaque nouveau projet qui a recours à l'IA fait l'objet d'une évaluation des risques liés à la cybersécurité de l'ensemble des applications, des systèmes et des logiciels qui seront utilisés pour traiter les renseignements personnels et de nature délicate. Cette évaluation permet de cerner et de gérer les menaces, les vulnérabilités et les risques potentiels associés aux processus, aux technologies (vulnérabilités logicielles), aux personnes et aux documents.
- Instruments de gouvernance : nous respectons toutes les directives du gouvernement du Canada sur l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle, y compris la Directive sur la prise de décisions automatisée.
- Comités de gouvernance : Statistique Canada travaille avec de nombreux mécanismes de gouvernance qui permettent d'approuver les projets de collecte de données. Le Conseil consultatif sur l'éthique et la modernisation de l'accès aux microdonnées complète le rôle de comité directeur du Conseil consultatif canadien de la statistique. Pour en savoir plus sur les examens éthiques, visionnez les vidéos L'éthique des données une introduction et L'éthique des données (partie 2) : les examens éthiques.
- Principes de nécessité et de proportionnalité : la protection des renseignements personnels et la confidentialité sont des principes centraux à chaque étape d'un projet comportant la collecte de données. Le Cadre de nécessité et de proportionnalité a été élaboré en partenariat avec le Commissariat à la protection de la vie privée du Canada, conformément à la Loi sur la statistique et à la Loi sur la protection des renseignements personnels, afin de concilier le besoin de statistiques officielles de la société et la nécessité de réduire le fardeau de réponse des Canadiens et Canadiennes, tout en protégeant leurs renseignements personnels.
- Fondements des considérations éthiques : six principes directeurs qui garantissent l'optimisation de la protection des renseignements personnels et la production de renseignements au moment de concevoir une approche de collecte de données. Ils comprennent les avantages pour la population canadienne, la protection des renseignements personnels et la sécurité, la transparence et la responsabilité, la confiance et la durabilité, la qualité, ainsi que l'équité et l'absence de préjudice.
- Cadre pour une utilisation responsable de l'apprentissage automatique : pour orienter l'utilisation éthique des données traitées à l'aide des techniques d'AA, Statistique Canada a élaboré le cadre d'Utilisation responsable de l'apprentissage automatique à Statistique Canada pour les programmes et les projets statistiques ayant recours à des algorithmes d'AA.
Consultez la page Projets en science des données pour en savoir plus sur l'utilisation de l'IA à Statistique Canada dans des domaines comme le traitement du langage naturel et la classification des images. Statistique Canada continue d'explorer l'utilisation de l'IA et de l'AA comme solution visant à faciliter la collecte de données, catégoriser et faire des prédictions sécuritaires et efficaces au sujet des données, et améliorer la valeur des projets au sein de l'organisme.
Apprenez-en plus sur les concepts de base de l'AA et de l'IA grâce à la vidéo Apprentissage automatique : une introduction.