Formation sur la Base de données et Modèle de simulation de politique sociale (BD/MSPS)

La Base de données et Modèle de simulation de politique sociale (BD/MSPS) est un outil de microsimulation expressément conçu pour analyser le système canadien fiscal et de transfert. Il s'agit d'un outil analytique multidisciplinaire complexe qui, bien que facile à utiliser, nécessite une expérience appréciable pour le maîtriser. Statistique Canada s'est engagée à travailler de concert avec les détenteurs de licence de la BD/MSPS afin de les aider à tirer tous les avantages possibles du modèle et à le faire d'une façon souple convenant le mieux possible aux besoins de chaque client sur les plans de la recherche et du personnel. La formation sur la BD/MSPS aidera les personnes qui désirent analyser les interactions financières des gouvernements fédéral-provinciaux et des particuliers au Canada. Nous offrons donc deux choix de formation permettant l'acquisition des connaissances et des compétences nécessaires à l'utilisation efficace du modèle et la prestation de conseils sur la meilleure façon d'appliquer la BD/MSPS à l'étude des questions de recherche sur les politiques.

Participants visés

Les personnes qui désirent utiliser la microsimulation pour analyser les politiques canadiennes fiscales et de transfert. Les participants devraient posséder des notions de base du système canadien d'imposition et de transfert.

Cet outil est expressément conçu pour analyser les politiques canadiennes fiscales et de transfert. Il ne peut être utilisé pour analyser les politiques d'autres pays. Veuillez communiquer directement avec nous pour toute question.

Séminaires de formation

Les cours sont offerts en anglais et en français, deux fois par année. Il faut un nombre minimal de participants pour la tenue du cours (un cours sera annulé si il n'y a pas assez d'inscriptions 10 jours ouvrables avant le début du cours). Cette formation peut aussi être donné dans les locaux du client si ce dernier dispose des installations appropriées.

Pour s'inscrire, veuillez communiquer par courrier électronique à l'adresse suivante bdmsps@statcan.gc.ca
(Veuillez noter qu'en général, les séminaires déformation sont offerts au printemps et en automne de chaque année.)

Les prochains cours

Formation sur la BD/MSPS « boîte noire » pour débutants  (Anglais)

Description du cours :

  • Introduction (jour 1)
    • Qu'est-ce que la BD/MSPS?
    • Démonstration en direct de la BD/MSPS
    • Construction de base de données
    • Validation de la BD/MSPS dans l'année de référence
  • Tableaux utilisateur (jour 2)
    • Fonctionnement du MSPS
    • Façon d'utiliser le fichier d'aide
    • Paramètres du MSPS
    • Gestion de la simulation
    • Lire les fichiers de paramètres
    • Création de tableaux
  • Variables utilisateur (jour 3)
    • Unité d'analyse - Définitions des familles
    • Base de données et variables
    • De quelle façon créer des variables utilisateur
  • Applications de simulation (jour 4)
    • Exercices à faire à la maison
    • Validation de simulation

Langue :

Anglais

Dates :

La durée du cours est de 4 jours :

  • le 15 septembre 2026 (de 10 h 30 à 16 h 30 Heure de l'Est)
  • le 17 septembre 2026 (de 10 h 30 à 16 h 30 Heure de l'Est)
  • le 22 septembre 2026 (de 10 h 30 à 16 h 30 Heure de l'Est)
  • le 24 septembre 2026 (de 10 h 30 à 16 h 30 Heure de l'Est)

Location :

MS Teams

Coût du cours :

800,00 $ + TVH

Formation sur la BD/MSPS « boîte noire » pour débutants (Français)

Description du cours :

  • Introduction (jour 1)
    • Qu'est-ce que la BD/MSPS?
    • Démonstration en direct de la BD/MSPS
    • Construction de base de données
    • Validation de la BD/MSPS dans l'année de référence
  • Tableaux utilisateur (jour 2)
    • Fonctionnement du MSPS
    • Façon d'utiliser le fichier d'aide
    • Paramètres du MSPS
    • Gestion de la simulation
    • Lire les fichiers de paramètres
    • Création de tableaux
  • Variables utilisateur (jour 3)
    • Unité d'analyse - Définitions des familles
    • Base de données et variables
    • De quelle façon créer des variables utilisateur
  • Applications de simulation (jour 4)
    • Exercices à faire à la maison
    • Validation de simulation

Langue :

Français

Dates :

à déterminer

Location :

MS Teams

Coût du cours :

800,00 $ + TVH

Formation sur la BD/MSPS « boîte noire » intermédiaire (Anglais)

Description du cours :

  • Fonctions courantes (jour 1)
    • Fonction de sélection
    • Fonction d'analyse de répartition
    • Fonction de sortie de texte
    • Débogage
  • Fonctions de productivité (jour 2)
    • Ajout et modification de données
    • Fonction de taux d'imposition marginal
    • Fonction de point tournant
    • Exécution du MSPS classique
    • Simulations de fichiers de commandes
  • Sujets de simulation avancée (jour 3)
    • Analyse de la pauvreté
    • Personnes âgées vivant en établissement
    • Simulation de l'année civile
    • Autres dimensions d'analyse
  • Sujets spéciaux (jour 4)
    • Exercices à faire à la maison
    • Un sujet particulier

Langue :

Anglais

Dates :

Ce cours est reporté.

Location :

MS Teams

Coût du cours :

800,00 $ + TVH

Préalables :

Les personnes qui souhaitent assister au cours doivent avoir suivi la formation « Boîte noire pour les débutants », ou avoir une expérience adéquate dans l'utilisation de la BD/MSPS en mode boîte noire. Ces personnes doivent savoir de quelle façon modifier les paramètres, réaliser des simulations, créer de nouvelles variables utilisateur et des tableaux personnalisés à différents niveaux d'analyse.

Formation sur la BD/MSPS « boîte de verre » (Anglais)

Description du cours :

  • Introduction à la boîte de verre (jour 1)
  • Construire la boîte de verre (jour 2)
  • Créer de nouveaux paramètres (jour 3)
  • Créer des variables locales et globales (jour 4)
  • Utilisation de pointeurs (jour 5)
  • Utilisation de boucles familiales (jour 6)
  • Débogage (jour 7)
  • Discussion libre (jour 8)

Langue :

Anglais

Dates :

La durée du cours est de 8 jours : Tous les mardis et jeudis, du 17 novembre 2026 au 10 décembre 2026, de 13 h à 16 h 30, heure de l'Est.

Location :

MS Teams

Coût du cours :

1600,00 $ + TVH

Préalables :

Les personnes qui souhaitent assister à ce cours doivent avoir déjà suivi la formation « Boîte noire de niveau intermédiaire », ou avoir une vaste expérience dans l'utilisation de la BD/MSPS en mode boîte noire. Ces personnes doivent savoir de quelle façon créer des microdonnées de sortie, effectuer le débogage en créant de nouvelles variables utilisateur complexes et des tableaux personnalisés à plusieurs niveaux d'analyse.

Formation sur la BD/MSPS « boîte de verre » (Français)

Description du cours :

  • Introduction à la boîte de verre (jour 1)
  • Construire la boîte de verre (jour 2)
  • Créer de nouveaux paramètres (jour 3)
  • Créer des variables locales et globales (jour 4)
  • Utilisation de pointeurs (jour 5)
  • Utilisation de boucles familiales (jour 6)
  • Débogage (jour 7)
  • Discussion libre (jour 8)

Langue :

Français

Dates :

à déterminer    

Location :

MS Teams

Coût du cours :

1600,00 $ + TVH

Préalables :

Les personnes qui souhaitent assister à ce cours doivent avoir déjà suivi la formation « Boîte noire de niveau intermédiaire », ou avoir une vaste expérience dans l'utilisation de la BD/MSPS en mode boîte noire. Ces personnes doivent savoir de quelle façon créer des microdonnées de sortie, effectuer le débogage en créant de nouvelles variables utilisateur complexes et des tableaux personnalisés à plusieurs niveaux d'analyse.

Formation interne

Si une organisation ou une personne a un projet spécial pour lequel le modèle sera utilisé, ou un volet avancé de l'utilisation du modèle qui doit être maîtrisé (p.&nsbp;ex., l'imputation stochastique), il est possible de prendre des dispositions en vue d'une formation individuelle. Dans la plupart de ces cas, un analyste travaille avec notre équipe de microsimulation à Ottawa. Ce genre de formation a pour autre avantage de permettre à la personne de côtoyer une équipe de professionnels œuvrant en analyses de politiques quantitatives et en microsimulation. Il est en outre possible à un analyste de microsimulation de Statistique Canada de visiter les installations d'un client.

Legacy Content

Cours de formation sur l'utilisation en mode « boîte noire »

Ce cours de base vise principalement les personnes qui utiliseront directement le BD/MSPS, bien que le séminaire soit aussi précieux pour toute personne qui travaillera à l’analyse et à l’interprétation des résultats du BD/MSPS. Le cours donne une compréhension détaillée des éléments des produits et de la façon d’utiliser les principales caractéristiques comme le contrôle des scénarios, ainsi que la création de nouvelles variables et de tables personnalisées. Le cours comporte des études de cas et les participants ont l’occasion d’en faire l’expérience pratique. Il est fortement conseillé aux personnes qui prévoient assister au séminaire d’exécuter les exemples présentés dans le manuel Introduction et survol. Voici un aperçu de la matière abordée dans le cours.

  • Éléments de microsimulation
  • Structure et éléments du BD/MSPS
  • Concept clé : Vieillissement statique de la base de données
  • Concept clé : Unité d’analyse
  • Concept clé : Cadre comptable
  • Paramètres du MSPS
  • Installation et exploitation du MSPS
  • Sélection et échantillonnage
  • Tables personnalisées avec le générateur de tableaux croisés
  • Variables et bases de données BDSPS
  • Algorithmes du MSPS
  • Fonctions du MSPS
  • Création de nouvelles variables
  • Exemples de simulations et études de cas.
Date de modification :

Microsimulation

Les modèles de microsimulation sont des modèles informatiques qui traitent l'information sur le comportement au niveau d'une entité telle une personne, une famille ou une entreprise. Ces modèles simulent d'importantes populations représentatives de ces entités de bas niveau afin de permettre de tirer des conclusions qui s'appliquent à un niveau d'agrégation supérieur, par exemple un pays. Ce type de modèle diffère des modèles agrégés dont les variables explicatives représentent déjà des propriétés collectives. Le taux national de chômage serait un exemple de variable explicative agrégée. La microsimulation constitue le meilleur moyen d'aborder certains types de problèmes de modélisation alors qu'une approche agrégée convient mieux à d'autres types de problèmes.

Statistique Canada a élaboré un certain nombre de modèles de microsimulation ainsi que des outils génériques qui en facilitent la construction. Certains de ces modèles et outils peuvent être téléchargés à partir des pages avec lesquelles un lien est établi ci-dessous. On a procédé à l'aide de ces modèles à diverses analyses, dont certaines ont été effectuées à Statistique Canada et d'autres, à l'extérieur.

Pour plus de renseignements sur les activités de microsimulation à Statistique Canada, cliquez sur l'un ou plusieurs des liens ci-dessous.

BD/MSPS

La base de donnees et modele de simulation de politiques sociales (BD/MSPS) est un modèle de microsimulation transversal détaillé d'individus et de familles. Il est fondé sur une base de données annuelle non confidentielle construite au moyen de diverses enquêtes et sources de données administratives. Il sert à l'élaboration de politiques et à l'analyse de programmes fiscaux et de transferts fédéraux et provinciaux ainsi qu'à l'analyse de questions liées à la répartition du revenu.

Demosim

Demosim est un modèle de projections démographiques par microsimulation prenant pour point de départ le fichier de microdonnées du Recensement de la population du Canada. Il permet d'obtenir des projections d'un grand nombre de caractéristiques de la population pour différents échelons géographiques et scénarios d'accroissement.

Modèles de santé

Cette vue d'ensemble décrit les modèles de microsimulation dans le domaine de la santé, incluant les modèles développés par la division de l'analyse de la santé de Statistique Canada.

CrimPath-1

CrimPath-1 est un programme pilote de simulation en code R élaboré par Statistique Canada, en collaboration avec le ministère de la Justice. Le prototype est conçu pour modéliser les trajectoires des personnes impliquées dans le système de justice pénale (SJP) en Ontario et en Saskatchewan et pour évaluer les impacts d'interventions judiciaires hypothétiques sur les résultats du SJP et les coûts associés. Le but ultime est de construire un modèle de simulation qui puisse aider à identifier les programmes, les politiques ou les changements législatifs les plus efficaces pour réduire les contacts (subséquents) avec le SJP à l'échelle nationale, et pour réduire la surreprésentation des personnes autochtones et racisées dans le système. Plus de renseignements sur le prototype et les scénarios hypothétiques évalués peuvent être obtenus en envoyant un courriel à statcan.ccjcss-ccsjsc.statcan@statcan.gc.ca.

Modèles de santé

Microsimulation dans le domaine de la santé

La Division de l'analyse de la santé de Statistique Canada est un pionnier en matière de développement de modèles de simulation informatique d'importance stratégique dans le domaine de la santé. Ces modèles sont des outils qui servent à évaluer les répercussions des interventions et des politiques en matière de santé au niveau de la population.

En s'appuyant sur les riches bases de données de Statistique Canada, et s'appuyant sur le travail analytique des collègues et des collaborateurs universitaires, ces modèles de microsimulation représentent la population et des attributs comme les expositions aux facteurs de risque, les antécédents médicaux et les caractéristiques démographiques des Canadiens. Les modèles simulent les antécédents des personnes individuelles et tabulent les données sur les personnes de manière à produire des résultats agrégés pour la population dans son ensemble. Les modèles produisent des projections futures réalistes fondées sur les tendances actuelles et permettent aux utilisateurs de mettre à l'essai des « scénarios de simulation » se rapportant à diverses interventions éventuelles sur le plan des politiques et des programmes.

Modèle de santé de la population

Le Modèle de santé de la population (POHEM) est un modèle de microsimulation des maladies et des facteurs de risque dans lequel l'unité d'analyse de base est la personne. La simulation consiste à créer et à faire vieillir un grand échantillon de population représentative du Canada, une personne à la fois, jusqu'au décès. La trajectoire de vie de chaque personne simulée se déroule sous forme d'exposition à divers événements de la vie, comme le début et l'arrêt de l'usage du tabac, les changements de poids, et/ou de l'activité physique de loisir, ainsi que la manifestation de maladies comme l'arthrose, le diabète, les maladies cardiovasculaires, et la maladie démence.

Le POHEM combine des données provenant de sources très diverses, y compris des enquêtes transversales et longitudinales représentatives de la population à l'échelle nationale, les statistiques de l'état civil, et le recensement, ainsi que des paramètres extraits d'études publiées.

OncoSim

OncoSim, anciennement connu sous le nom de modèle de gestion du risque de cancer (CRMM), est un outil de simulation gratuit en ligne qui permet d'évaluer les stratégies de lutte contre le cancer. Combinant des données réelles avec des opinions d'experts et des renseignements tirés de la littérature publiée, OncoSim effectue des projections quant aux résultats de différentes stratégies sur les plans économique et de la santé, et leur attribue vingt-sept facteurs de risque tels que le tabagisme et le manque d'activité physique. OncoSim permet actuellement de modéliser en détail quatre sièges de cancer (sein, colorectal, poumon et col de l'utérus) ainsi que leurs programmes de dépistage associés, et offre des projections de haut niveau pour vingt-huit autres sièges de cancer. Cet outil unique et sophistiqué est utilisé par les décideurs de tout le Canada afin de mieux comprendre les répercussions et l'utilité des investissements dans la lutte contre le cancer.

OncoSim est dirigé et soutenu par le Partenariat canadien contre le cancer, et rendu possible par un financement de Santé Canada. L'élaboration du modèle est effectuée par Statistique Canada.

Modèles de maladies neurologiques

En 2009, la division de l'analyse de la santé à Statistique Canada a reçu du financement dans le cadre de l'Étude nationale sur la santé de la population des affections neurologiques pour développer un modèle de microsimulation pour projeter le futur fardeau économique et en matière de santé de sept principales maladies neurologiques : Maladie d'Alzheimer et autres démences, la paralysie cérébrale, l'épilepsie, la sclérose en plaques, la maladie de Parkinson / syndrome parkinsonien, traumatismes cérébraux nécessitant une hospitalisation et traumatismes de la moelle épinière nécessitant une hospitalisation. Ce modèle, appelé POHEM – affections neurologiques, projette l'incidence et la prévalence de ces principales maladies neurologiques, leurs répercussions sur la mortalité, l'espérance de vie, ainsi que les coûts. POHEM – affections neurologiques inclus aussi les répercussions sur les familles et les fournisseurs de soins.

Une sélection des projections à partir du modèle POHEM – affections neurologiques sont disponsibles dans la publication Établir les connexions : mieux comprendre les affections neurologiques au Canada, publiée par les Organismes caritatifs neurologiques du Canada.

Demosim

Demosim est un modèle de projections démographiques développé et maintenu à Statistique Canada qui utilise la technique de la microsimulation. Prenant pour point de départ le fichier de microdonnées du Recensement de la population du Canada de 2016, il vise à projeter de manière dynamique le devenir possible de la population à l'échelon des provinces, des territoires, des régions métropolitaines de recensement et d'une sélection d'unités géographiques plus fines selon plusieurs caractéristiques : âge, sexe, groupe de minorités visibles, lieu de naissance, statut des générations, identité autochtone, statut d'Indien inscrit, niveau de scolarité et participation au marché du travail, notamment. À cette fin, il simule des événements tels les naissances, décès, migrations et changements de niveau de scolarité et ce, en fonction de divers scénarios d'accroissement démographique. Il permet également la projection des familles et des ménages selon diverses caractéristiques.

Résultat d'un travail initié en 2004 qui se poursuit à ce jour, le modèle a servi depuis lors à effectuer des projections de la composition ethnoculturelle de la population canadienne, des projections des populations autochtones, des projections de la population active au Canada ainsi que diverses études analytiques. Le modèle sert également à la production de tableaux personnalisés spécifiés par les utilisateurs, de même qu'à combler certains besoins en données d'autres programmes de Statistique Canada.

Vue d'ensemble

Il est possible d'obtenir une vue d'ensemble de la version la plus à jour du modèle Demosim en consultant Demosim : Rapports et études analytiques. Cette page web contient les documents résumant le contenu actuel de Demosim, notamment sa population de départ, son fonctionnement d'ensemble de même que les sources de données et méthodes ayant servi à la modélisation des diverses composantes qu'il comporte.

Contactez-nous

Pour plus de renseignements sur le modèle Demosim et les projections démographiques par microsimulation, veuillez contacter le service à la clientèle du Centre de démographie par courriel à statcan.demography-demographie.statcan@statcan.gc.ca.

Legacy Content

Formation

Matériel disponible

Une série d'ateliers a été présentée en 2008 à Statistique Canada. Le matériel provenant de ces ateliers est disponible comme matériel de référence. Veuillez noter que l'information contenue dans ces ateliers peut être désuet.

Téléchargez une copie des présentations des ateliers de Modgen (EXE, 20.21 Mo)

Sommaire des ateliers de formation

Présentation matérielle

  • Introduction à Modgen (1_IntroductionAModgen.ppt et 1_IntroductionAModgen.doc) : un aperçu des produits composants Modgen et des éléments majeurs des modèles Modgen, ainsi qu'un sommaire des étapes de l'exécution d'un modèle Modgen
  • Modgen - une vue d'ensemble (8_AtelierIMA2009_Partie1.ppt) : un aperçu des capacités puissantes de génération de modèles de Modgen (interface commune, maintien d'une queue d'événements, tabulation au fur et à mesure, documentation du modèle générée automatique, etc.) et des outils compagnons, ainsi qu'une description de chaque modèle connu créé en utilisant Modgen depuis sa création en 1994, ce qui démontre la grande diversité de modèles que Modgen est capable de produire
  • À l'intérieur des modèles Modgen (8_AtelierIMA2009_partie2.ppt) : un coup d'œil aux différentes entités ou blocs de construction (acteurs, états, événements, paramètres, tableaux, etc.) nécessaires et/ou disponibles pour construire un modèle, ainsi qu'une description de la séquence d'étapes ou phases qui surviennent lors de la simulation

Programmer avec Modgen

  • Syntaxe de base de Modgen (6c_BasicModgenSyntax_FR.ppt) : un aperçu de la syntaxe requise pour déclarer et/ou définir les symboles Modgen majeurs (types, paramètres, acteurs, états, événements, tableaux, etc.), avec un document connexe contenant un résumé de cette syntaxe ( Aide-mémoire syntaxe Modgen.doc)
  • Construction du modèle « RiskPaths » (8_AtelierIMA2009_Partie3.ppt et 8_AtelierIMA2009_Partie4.ppt) : une introduction au modèle de formation RiskPaths, incluant une explication du contenu du modèle, son interface utilisateur, et des échantillons de code pour créer des événements et générer des tableaux; ainsi qu'une section additionnelle contient une liste des étapes requises à l'ajout d'un événement au modèle original, avec des instructions pour mettre en œuvre chaque étape
  • L'art du débogage (7_Débogage.ppt) : un aperçu de trois catégories majeures de bogues (bogues de compilation, erreurs d'exécution et résultats inattendus), avec des exemples de bogues dans chaque catégorie et de méthodes pour identifier et résoudre ces bogues, et un répertoire connexe (Débogage) avec plusieurs exemples de code utilisés dans la présentation.
  • Conventions pour les modèles Modgen (1_Conventions pour les modèles Modgen.ppt et 1_Conventions_FR.doc) : un synopsis de différentes conventions de programmation (noms de symboles, mise en page, etc.) qui peuvent être utilisées dans les modèles Modgen afin de faciliter la compréhension du code du modèle et de minimiser le risque de générer certains types de bogues
  • Suivi (3_Suivi.ppt et 3_Suivi.doc) : une discussion indiquant comment définir le suivi pour un acteur et comment l'activer dans un scénario, avec des coûts potentiels associés au suivi

Environnement de développement

  • C++ pour les concepteurs de modèles (6b_C++ pour concepteurs.ppt) : un bref aperçu du langage de programmation C++, concentrant sur les concepts les plus utiles lors de la conception de modèles Modgen, avec un document connexe (Aide-mémoire C++.doc) contenant un résumé de ces commandes C++
  • Visual Studio 2008 pour les concepteurs de modèles (6a_Visual Studio 2005_FR.ppt) : un bref aperçu de l'environnement de développement Visual Studio 2008 dans le contexte de la conception de modèles Modgen, avec un document connexe (Aide-MémoireVS2008.doc) contenant un résumé de cet environnement

Composants des modèles Modgen

  • Atelier sur les tableaux (3_Tableaux.ppt) : une introduction aux techniques de tabulation utilisées dans les modèles Modgen, avec un document connexe (MesTableaux.mpp) contenant des exemples de tableaux
  • États dérivés (4_ÉtatsDérivés) : un aperçu des différentes catégories d'états dérivés disponibles aux concepteurs de modèles Modgen, incluant la syntaxe, la description et le type fournis pour chaque état dérivé et avec un exemple d'une utilisation d'un tel état; une présentation connexe (ExemplesÉtatsDérivésV2) fournit un questionnaire interactif d'utilisations d'états dérivés dans diverses situations
  • États mis à jour continuellement (5_États mis à jour continuellement.ppt) : une introduction aux états mis à jour continuellement, leurs forces et leurs faiblesses, avec une discussion des utilisations appropriées et inappropriées de ces états
  • Progression du temps dans un modèle Modgen(5_ProgressionTemps.ppt) : les façons d'avancer le temps dans les modèles Modgen basés sur les cas (populations sans interactions) et basés sur le temps (populations avec interactions), avec plusieurs échantillons de code

Diffuser un modèle

  • Diffusion d'un modèle Modgen (2_Diffusion d'un modèle Modgen.ppt): un synopsis des diverses considérations (licences, notes de publications, programmes d'installation, contenu des versions publiques, etc.) qui doivent être incorporés avant la diffusion d'un modèle Modgen
  • Gestion d'un modèle (2_Gestion d'un modèle.doc) : une description des diverses techniques qui peuvent être utilisées pour gérer efficacement le code de modèles Modgen et les différentes versions

Documentation d'un modèle

  • Documentation d'un modèle Modgen (2_Documentation d'un modèle Modgen.ppt et 2_Documentation d'un modèle.doc) : une discussion des aspects d'un modèle qui doivent être documentés, avec une indication des aspects pour lesquels la documentation est générée automatiquement par Modgen et ceux sur lesquels le concepteur devrait se concentrer (incluant des aspects spécifiques à documenter et comment le faire), avec un aperçu des considérations de traduction
  • Assistant de traduction Modgen (2_AssistantTraductionModgen.doc) : une description de l'Assistant de traduction qui facilite le processus de création de modèles multilingues, que le modèle ait déjà été traduit ou non

Théorie derrière Modgen

  • Obtention des temps d'événements à partir des hasards (6_Détermination du temps des événements à partir des hasards.ppt) : une présentation technique décrivant les calculs derrières l'obtention ou la dérivation des temps d'événements à partir d'hasards constants par morceaux
Date de modification :

Services de formation et ateliers

Formation statistique

Statistique Canada élabore et offre des cours et des ateliers qui procurent une formation de qualité par rapport aux questions statistiques de l'heure et à l'application des méthodes statistiques de base. Les cours et les ateliers offerts au Canada ainsi qu'à l'extérieur du pays assurent aux participants une formation de base dans plusieurs domaines, y compris :

  • conception et élaboration d'enquêtes
  • conception de questionnaire
  • échantillonnage
  • analyse de données
  • interprétation et présentation des données

Formation statistique au Canada

Les ateliers sont conçus pour quiconque n'est pas un expert des méthodes statistiques, mais qui commande ou effectue des enquêtes, utilise des données ou souhaite perfectionner ses capacités d'évaluer et d'interpréter les résultats d'enquête. Nos ateliers s'adressent particulièrement aux :

  • utilisateurs de données de Statistique Canada
  • responsables d'études de marché
  • analystes et conseillers en matière de politique
  • chercheurs et spécialistes en sciences sociales
  • experts-conseils et gestionnaires en recherche
  • journalistes

La durée de nos ateliers varie de un à trois jours. Ils sont offerts un peu partout au Canada par l'entremise de nos bureaux régionaux.

Consultez le répertoire des ateliers offerts

Contactez-nous pour plus de renseignements sur les services de formation statistique au Canada.

Formation statistique au niveau international

Statistique Canada a une vaste expérience au niveau international en ce qui a trait à la préparation et à la prestation de cours et d'ateliers sur les méthodes statistiques, ainsi qu'à l'élaboration, la conception et la mise en oeuvre d'enquêtes pour des organismes internationaux et des agences nationales de la statistique autour du monde.

Des arrangements sur mesure peuvent être pris pour les programmes d'observation en milieu de travail et de formation de Statistique Canada. Les cours de base sur les enquêtes d'une durée de six semaines peuvent être particulièrement intéressants et valables pour les personnes qui commencent leur carrière comme statisticien ou gestionnaire d'enquête.

Contactez-nous pour plus de renseignements sur les services de formation statistique au niveau international.

Services de consultation relatifs à la statistique et aux méthodes d'enquête

Le Groupe de consultation statistique (GCS) est votre point d'entrée vers l'expertise de Statistique Canada. Il est composé de spécialistes qui offrent un soutien abordable, flexible et de grande qualité en gestion de projet et en formation statistique, adapté à vos besoins.

Moyens par lesquels le GCS peut aider à répondre à vos besoins méthodologiques.

Créer une nouvelle enquête statistique

Demander une expertise dans la conception, la planification et la gestion d'enquêtes, la modélisation et l'analyse de données, les études de faisabilité, la méthodologie de collecte des données, les procédures de confidentialité, la qualité des données et la présentation des résultats.

Exemple : préparation d'une étude de faisabilité visant à déterminer les répercussions socioéconomiques des modifications apportées au salaire minimum provincial.

Améliorer un programme ou un produit statistique

Obtenez des conseils sur la manière d'améliorer, de moderniser et d'accroître l'efficacité de votre programme ou de votre produit au moyen d'une évaluation minutieuse de sa méthodologie, de sa conception, de ses performances, de la qualité de ses données et de son fonctionnement.

Exemple : analyse de la méthodologie prévue par une ville pour évaluer les progrès et la mise en œuvre de ses politiques économiques.

Communiquez avec le Groupe de consultation statistique pour entamer la conversation.

Améliorez vos compétences

Vous comprendrez mieux les différentes composantes d'une enquête statistique et les meilleures pratiques en matière de techniques d'enquête et de méthodes statistiques. En plus de permettre la personnalisation de notre offre de formation pour répondre à vos besoins, nous proposons ce qui suit :